数学建模比赛推荐参考书目.doc
数学建模书籍推荐
数学建模资料一、竞赛参考书l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)．2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育出版社(1993，1997，1998)．3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》杂志社，1994)．二、国内教材、丛书：1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版；第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")．2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)．3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)．4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)．5、数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994)．6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995)7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995)8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)．9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)．10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996).12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)．14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996)．15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)．16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社.17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)．18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)．19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)．20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999)．21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)．22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)．24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社， (1999)．25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)．26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)．27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)．三、国外参考书(中译本)：1、数学模型引论， E．A。
数学建模参考书大全
专业性参考书(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ：1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版，2011年第四版;第一版在1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖").2.数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989).3.数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社;(1991).4.数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993).5.数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994).6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995)7.数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995)8.数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995).9.数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996).10.数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).11.数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996).12.数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).13.数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996).14.数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996).15.数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997).16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社。
17.数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997).18.数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998).19.数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998).20.经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999).21.数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999).22.数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，23.问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999).24.数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社，(1999).25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京).26.数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000).27.数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000).28.数学建模与数学实验，赵静、但琦编，高等教育出版社，(2000).国外参考书(中译本)：1、数学模型引论，E.A。
2023年深圳杯数学建模a题数学建模参考文献
参考文献在数学建模竞赛中起着至关重要的作用，它不仅可以帮助参赛选手更好地理解问题背景和求解方法，还可以为他们提供丰富的参考资料和借鉴思路。
针对2023年深圳杯数学建模竞赛a题，以下是一些相关的数学建模参考文献，供参赛选手参考使用。
1. 高等数学高等数学是数学建模竞赛中必不可少的基础知识。
参赛选手可以参考《高等数学》教材中关于微积分、线性代数、概率论等内容，深入理解和掌握其中的数学原理和方法，为解题提供坚实的数学基础支撑。
2. 数学建模专业书籍《数学建模导论》、《数学建模算法与应用》等数学建模专业书籍是参赛选手的宝贵参考资料。
这些书籍系统地介绍了数学建模的基本理论、方法和实际应用，对于理解建模问题、构建数学模型、选择求解算法等方面有着重要的指导作用。
3. 相关学术期刊论文参赛选手可以参考一些相关学术期刊上发表的数学建模相关论文，以获取最新的研究成果和方法。
《数学模型与应用》、《运筹学学报》等期刊都刊载了不少优秀的数学建模论文，这些论文可以为参赛选手提供一些思路和启发。
4. 网络资源除了传统的纸质书籍和期刊论文，参赛选手还可以利用互联网上丰富的资源进行查找和学习。
一些知名的数学建模全球信息湾和论坛上，不仅有大量的数学建模案例和经典题目的解析，还有不少前人的经验共享和建模技巧供参赛选手参考借鉴。
5. 优秀作品和解题报告参赛选手还可以借鉴一些以往优秀的数学建模作品和解题报告，从中学习他人的建模思路、求解方法和论证过程，为自己的建模实践提供有益的帮助。
这些作品和报告不仅可以在竞赛官方全球信息湾上找到，还可以通过学校、科研机构等渠道获取。
数学建模参考文献是参赛选手在备战竞赛过程中必不可少的资源和工具，它可以为选手提供丰富的知识储备和经验借鉴，帮助他们更好地理解问题、构建模型、选择方法、进行求解。
希望以上提到的数学建模参考文献对于参赛选手在解答2023年深圳杯数学建模竞赛a题有所帮助。
祝所有参赛选手取得佳绩！数学建模竞赛一直以来都是一项极具挑战性和学术价值的比赛。
数学建模参考文献
一、竞赛参考书l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)．2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育出版社(1993，1997，1998)．3、数学建模教育与国际数学建模竞赛《工科数学》专辑，叶其孝主编，《工科数学》杂志社，1994)．二、国内教材、丛书：1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版；第一版在1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")．2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)．3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)．4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)．5、数学模型，濮定国、田蔚文主编，东南大学出版社(1994)．6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995)7、数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995)8、数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)．9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)．10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996).12、数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).13、数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)．14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学出版社，(1996)．15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)．16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社.17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)．18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)．19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)．20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华编著，华南理工大学出版社，(1999)．21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)．22、数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)，23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)．24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社，(1999)．25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)．26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)．27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)．28、数学建模与数学实验，赵静、但琦编，高等教育出版社，(2000).三、国外参考书(中译本)：1、数学模型引论，E．A。
数模参考文献
数模参考文献一、参考文献[1]王炜.城市交通管理规划指南.北京:人民交通出版社，2003[2]杨晓光城市道路交通设计指南.北京:人民交通出版社，2003[3]王炜，高海龙，李文权，公路交叉口通行能力.北京:科学出版社，2000[4]裴玉龙，王炜.道路交通事故成因及预测对策.北京:科学出版社，2000[5]过秀成.道路交通运行分析基础、南京:东南大学出版社，2009[6]过秀成道路交通安全学南京:东南大学出版社，2004[7]过秀成，裴玉刚.公路交通事故黑点分析技术.南京:东南大学出版社，2009[8]杨桂元，李天胜，徐军.数学建模应用实例.安徽:合肥工业大学出版社，2007[9]任福田.新编交通工程学导论.北京:中国建筑工业出版社，2011[10]国家技术监督局. 道路交通标志标线GB5768-1999.北京:中国标准出版社，1999[11]国家技术监督局.道路交通信号灯设置安装规范GB-14886-2006.北京:中国标准出版社，2006[12]严宝杰.交通调查与分析.北京:人民交通出版社，1994[13] 吴兵，李晔.交通管理与控制.北京:人民交通出版社。
2005[14]任福田，刘小明.论道路交通安全北京:人民交通出版社，2000[15]郭忠印，方守恩等,道路交通安全北京:人民交通出版社，2002[16]吴娇蓉。
辛飞飞交通系统仿真与应用..上海:同济大学出版社，2012[17]曹守华城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D].北京:北京交通大学，2009[18]贾斌。
基于CA的交通系统模拟[R].北京:北京交通大学系统科学研究所，2005[19]张琦，韩宝明.交通枢纽乘客交互作用建模与仿真[J].系统仿真学报， 2008,20(20) : 5442-5445.[20]陈怀琛，龚杰民线性代数实践及MATLAB入门。
北京:电子工业出版社，2009[21]掌绍辉.数学建模.北京:科学出版社，2010[22]姚泽清，郑旭东，赵颖.全国大学生数学建模竞赛题与优秀论文评析.北京国防工业出版社，2012二、模型的优点和缺点:我们的模型优点有第- -、我们的模型具有明显的整体性和可观性，易于理解，变量已被控制到最小的计算量，做到简单，便于分析与得出结果。
高等数学建模题库推荐教材
高等数学建模题库推荐教材在高等数学学习过程中，建模题目是一种常见的题型。
通过解决建模题目，学生可以将所学的高等数学知识应用于实际问题中，提高自己的数学建模能力。
然而，对于教师和学生而言，找到合适的建模题库和推荐教材并不容易。
因此，本文将对一些值得推荐的高等数学建模题库和教材进行介绍，帮助教师和学生更好地进行高等数学学习和建模实践。
一、高等数学建模题库1.《高等数学建模竞赛题库》这本题库是由多位高等数学专家和建模专家共同编写的。
题库中包含了大量的高等数学建模题目，涵盖了微积分、线性代数、概率统计等多个领域。
每个题目都具有一定的难度和实用性，可以让学生在解决实际问题的过程中提高数学建模的能力。
此外，题库还附有详细的解答和解题思路，方便学生学习和参考。
2.《高等数学建模与实例分析》这本教材是由一位高等数学教育专家编写的，专门面向高等学校的数学建模课程。
教材内容包括了建模基础知识、建模方法和建模实例分析等内容。
其中，建模方法部分以实例为基础，通过分析和解决实际问题，深入浅出地介绍了高等数学建模的基本思路和方法。
该教材适合作为高等数学教学的辅助教材，既能够满足教学需要，也能够培养学生的数学建模能力。
二、高等数学建模题库和教材的使用方法1.针对教师教师可以根据教学进度和学生的水平，选择适合的建模题库和教材。
在教学过程中，可以采用案例教学的方式，将实际问题与高等数学知识相结合，引导学生进行建模分析和解决问题。
同时，教师还可以根据学生的实际情况，适当调整题目的难度和数量，提高学生的学习兴趣和参与度。
2.针对学生学生可以通过自主学习和参与建模竞赛等方式，提高自己的数学建模能力。
在解题过程中，学生可以多思考和动手实践，尝试不同的解题方法和思路。
同时，可以结合教材和题库中的解答和解题思路，进行对比和学习，不断完善自己的建模能力。
三、高等数学建模的意义和挑战高等数学建模是培养学生综合运用高等数学知识解决实际问题的能力的有效途径。
数学建模资料DOC
数学建模资料整理应掌握的基础知识：1．数学分析2．高等代数3．概率与数理统计4．最优化理论5．图论6．组合数学7．微分方程稳定性分析8．排队论一般建模要用到的常用的知识方法和思想：1．蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法。
2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。
3．线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现。
4．图论算法这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。
5．动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。
6．最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。
7．网格算法和穷举法网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。
8．一些连续离散化方法很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
9．数值分析算法如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
10．图象处理算法赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理。
讲数学模型和建模的书籍
讲数学模型和建模的书籍
以下是一些关于数学建模和建模的书籍：
《数学建模算法与应用》司守奎
《数学建模基础教程》刘保东
《R语言实战》 (美)卡巴科弗(Robert I. Kabacoff)
《Matlab在数学建模中的应用》卓金武
《SAS常用统计分析教程》胡良平
《SPSS统计分析基础教程》&《SPSS统计分析高级教程》张文彤
《数学建模方法与分析》(美)Mark M. Meerschaert
《数学建模》(美)Frank R. Giordano; William P. Fox; Steven B. Horton 《数学建模竞赛优秀论文评析》杨桂明/朱家明
《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究》王杰
《正确写作美国大学生数字建模竞赛论文》王杰
《Matlab神经网络43个案例分析》王小川
《Matlab智能算法30个案例》史峰
《Matlab与数学实验》艾冬梅
《系统动力学》钟永光
以上书籍仅供参考，可以到图书馆查阅或咨询专业人士，以获取更多关于数学建模和建模的书籍。
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数学建模比赛推荐参考书目
《数学建模与数学实验》汪晓银周保平
《数学模型》（第三版），姜启元谢金星叶俊编；
《高等应用数学问题的MATLAB求解》薛定宇陈阳泉著
姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
韩中庚，《数学建模方法与应用》，高等教育出版社
杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.
薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》
樊京《MATLAB控制系统应用与实例》
李南南《MATLAB 7简明教程》
sandy《Matlab与数值分析简明教程》
满晓宇《战胜MATLAB必做练习50题》
宋新山《Matlab在环境科学中的应用》
《Matlab在数学规划中的应用》
《Matlab关于微分方程的解法》。