DSP技术在现代移动通信领域的应用
DSP技术在现代移动通信领域的应用(精)
DSP技术在现代移动通信领域的应用XXX(XXX大学 xxx学院,xxxxxxxxx摘要:随着计算机和信息技术的不断进步,DSP技术的快速发展在高速数据传输处理等领域有着广泛地应用。
可视化的无线通信技术能够给用户带来更多的信息和更直观的通信体验,无线通信的发展趋势更多呈现出的可视化通信和视频通信,数字信号处理技术作为当代数字通信的核心技术,其高效快速的数据处理运算能力必将推动了现代移动通信技术的飞速发展。
关键字:DSP技术;图像处理;移动通信技术前言:现代大规模集成电路技术和计算机技术的快速发展,设计手段的不断更新,DSP的应用领城特别是在通信领域的应用不断扩大。
现代通信技术正朝着数字化、综合化、智能化、宽带化和个人化方向发展,现代通信技术也越来越体现出综合性,与电子、计算机、信号处理、智能处理和控制等相关学科的联系越来越紧密,DSP强大的处理功能必将在通信系统中发挥关键的作用,并对现代通信业产生深远的影响。
1 DSP技术应用及发展趋势1.1 DSP技术应用简述DSP是一门涉及许多学科应用于许多领域的新兴学科。
DSP通过数学技巧来执行转换或提取信息,用数字序列来表示信号,进而实现处理现实信号的方法。
近些年随着计算机和信息技术的快速发展,DSP技术应运而生,由原本的理论体系到产品应用,DSP器件产品已经走进我们的生活并带来巨大的影响,并随着技术的提高,成本的降低,使得其在语音处理,海量储存,汽车电子,数据通信等方面得到广泛的应用。
且在民用的医学、通信和多媒体信息等传统领域应用广泛外,还涉及到军事方面,如保密通信、雷达处理、声纳处理、全球定位、调频电台等;在自动控制领域,DSP用于控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等;在仪器仪表方面,DSP用于频谱分析,函数发生、数据采集、地震处理等。
DSP凭借其强大的功能,优良的特性应用于当今社会的许多方面,作为数字化技术的基石,它还将在将来充当更为重要的角色。
DSP在通信中的应用及前景
浅谈DSP在通信中的应用及前景DSP是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
DSP芯片，是一种快速、功能强大的微处理器。
现实世界的声音、光、图像先被转换成数字世界的“0”和“1”，DSP芯片对这些数字信号进行处理、修改和增强，然后信号再经过模拟芯片的转换，变回人们可以感受到的真实世界的信号。
为了更加方便地处理语音，图象等模拟信号，一般都要将这些信号转换成数字信号再进行处理。
这个想法刚刚提出的时候，人们是用微处理器（MPU）来完成这一工作的。
但是，使用MPU处理数字信号的速度不够快，而且还需要大量的外围支持电路，所以整个系统体积庞大，成本较高，因而只是用在军事，航天等领域或在科研机构中做试验。
到了70年代，有人提出了DSP的算法和理论，使它成了对模拟信号转换成数字信号后进行高速实时处理的专用处理器。
它的处理速度是MPU的10至50倍。
随着微电子技术，尤其是大规模集成电路工艺技术水平和设计水平的飞速提高，DSP发展非常迅速，其应用领域也逐渐开展到了通信，计算机，消费类电子产品等多个领域，为数字化时代的到来奠定了基础。
业内人士称，DSP将是未来集成电路领域发展最快的电子产品，并成为电器产品更新换代的决定性因素，它将彻底改变人们的工作，学习和生活方式。
DSP技术是现代通信的核心技术之一，未来的通信将越来越依赖数字信号处理技术的发展。
现代通信技术的发展要求将先进的通信技术、微电子技术和计算机技术结合在一起。
可以设想，在使用了现代DSP技术的通信系统中，原先不能互联的多种通信体制将综合为一个通用的通信体制，人们可以摆脱终端的束缚，实现“一机在手，漫游天下”的梦想。
DSP应用及发展前景
DSP应用及发展前景数字信号处理（DSP）是应用数学、物理学、工程学等多学科知识，对数字信号进行采集、编码、解码、存储、传输、处理等一系列操作的技术。
它已广泛应用于通信、图像处理、音频处理、声学信号处理、雷达、信号检测等领域，成为现代科技发展的重要组成部分。
本文将介绍DSP应用及发展前景。
一、DSP应用1. 通信领域DSP在通信领域的应用非常广泛，比如数字调制解调、信道编码、解码、信道模拟、自适应均衡、数据压缩等。
特别是在移动通信领域，DSP技术的应用使移动通信发展得更快、更便捷、更先进。
同时，DSP技术在数字电视、数字音频等领域也得到了广泛应用。
2. 图像处理领域DSP在图像处理中的应用涵盖了许多方面，包括图像增强、图像压缩、图像分割、目标跟踪等等。
其中，图像增强和图像压缩是应用最广泛的两个方面。
在监控、医学成像、机器视觉等领域，DSP技术的应用相当广泛。
DSP 在音频处理方面的应用也非常广泛，比如音频降噪、音频滤波、语音识别等。
音频处理技术的应用领域涵盖了多个领域，如手机语音通话、会议系统、无线语音通信、语音识别等。
4. 控制系统在控制系统中，DSP主要应用于数学模型的建立、系统建模与仿真、状态检测、控制策略选择等方面。
它可支持多种控制方法，包括PID控制、预测控制、自适应控制等。
此外，在机器人控制、电机控制等领域，DSP也有着广泛应用。
随着科技的不断发展，DSP技术将会更好地发挥作用。
DSP技术在各行各业中的应用前景非常广阔，可以预计其将在以下几个方面得到进一步发展：1. 高通量计算技术随着科技的迅猛发展，如何用更快的速度处理更多数量的数据成为了各行各业面临的问题。
然而，传统的计算机系统无法满足这种要求，因此DSP技术应运而生。
DSP技术能够进行更快的计算、更好的数据处理，可满足高通量计算的需求。
2. 智能化技术DSP技术的智能化是未来DSP技术发展的方向，未来的DSP芯片将会更加智能和灵活，能够支持人工智能、自动驾驶、机器视觉等领域的技术。
数字信号处理技术在移动通信中的实际应用案例分析
数字信号处理技术在移动通信中的实际应用案例分析摘要：移动通信是当前信息社会中至关重要的一部分，为了满足人们对高品质通信的需求，并提供更好的用户体验，数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）技术在移动通信中得到了广泛应用。
本文以实际应用案例分析的方式，探讨数字信号处理技术在移动通信中的应用，并阐述了其在提高通信质量、降低功耗和提高系统性能等方面的优势。
1. 引言移动通信作为现代社会的重要组成部分，对于人们的日常生活和工作具有重要意义。
随着移动通信技术的不断发展，数字信号处理技术在其中发挥着至关重要的作用。
数字信号处理技术可以将随时间变化的模拟信号转换为离散的数字信号，并通过一系列算法进行高效处理，从而提高通信系统的性能和可靠性。
2. 数字信号处理技术在移动通信中的应用案例分析2.1 噪声与干扰抑制在移动通信过程中，噪声和干扰是常见问题，会降低音频和视频质量，影响通信的可靠性。
数字信号处理技术可以通过滤波器等手段，对噪声和干扰进行抑制，从而提高通信质量。
例如，在语音通信中，通过噪声抑制算法，可以有效地降低背景噪声对话音的影响，提高语音信号的可听性。
在视频通信中，数字信号处理技术可以通过去除噪点和图像增强的方法，提供更清晰、更稳定的图像质量。
2.2 信号压缩与编码移动通信中需要传输的数据量庞大，为了提高传输效率，数字信号处理技术可以通过信号压缩和编码技术，将数据压缩成更小的体积，并保证数据的可靠传输。
例如，在移动视频通信中，视频信号经过压缩编码处理后，可以大幅减少数据量，从而降低传输延迟，提高视频传输的实时性和流畅度。
2.3 无线通信系统优化数字信号处理技术可以通过系统建模和算法优化等手段，对无线通信系统进行优化。
例如，在移动通信网络中，通过数字信号处理技术可以对无线信号进行智能分配和调度，减少信号交叉和干扰，提高通信系统的容量和覆盖范围。
此外，数字信号处理技术还可以在移动通信系统中实现信号跟踪、信号解调、差错校正等功能，进一步提高通信的可靠性和稳定性。
DSP在通信中的应用
DSP在通信中的应用在当前的DSP市场上，通信设备是其最大的用户，以下是其中的几个例子：(1)数字式蜂房系统数字式蜂房系统使用通用DSP来实现语音合成(speech synthesis)、纠错编码(error-correction coding)、基带调制解调器(baseband modem)、以及系统控制等功能。
a．语音合成、语音压缩与编码是DSP最早和最广泛的应用项目。
在有线和无线通信中，矢量编码器用于将语音信号压缩到有限带宽的信道中。
b．纠错编码。
前向纠错(FEC，Forward Error-Correction)方案广泛地使用在电信应用中、用以降低噪声信道中的bit误码率。
随着越来越多的数据要通过有限带宽的信道、对改善的FEC 技术的需求也就更加迫切。
循环冗余检验(CRC)和bit奇偶检验仍然用于简单的误码检测。
然而，更复杂的前向纠错方案，例如Verbi卷积编码和Reed-Solomon(RS)编码常常使用于多bit的检错与纠错。
通常，链接的编码方案在降低bit误码方面要优于简单的方案。
例如，美国数字蜂房移动电话的IS-54语音信道规范，就由CRC和卷积码来共同保证。
c．基带调制与解调。
DSP能够用来实现基带调制解调功能。
这些功能包括定时的恢复、自动增益和频率控制、符号检测、脉冲整形、以及匹配滤波器等。
许多功能以往是用硬件来实现的。
随着高性能DSP的发展和多种目的硬件设计需要的增长，例如，IS-54标准就要求每个终端能够处理三种调制方案：FM、FSK、DQPSK，现在往往用DSP通过其软件来实现。
(2)软件电台(Software rideo)近年来得到充分重视与迅速发展的软件电台，是利用同样的硬件设备和不同的软件模块，来适应不同频段、不同调制方式下的通信。
在软件电台中，最重要和最具挑战性的部分就是高性能的A／D、D／A变换器和以DSP为核心的实时信号处理器。
软件电台概念的提出和最初的应用都是在军用通信中；但近年来在各种民用通信系统中也已显露出了广阔的应用前景。
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用摘要：DSP技术是一种建立于微处理器上的数字信号处理技术，DSP技术目前已经在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用。
这种技术通过将接收到的数据转化为数字信号，通过对数字信号的解译模拟其实际环境。
本文从DSP 技术的发展特点，分析了DSP技术的系统化功能，从信号处理中的优点出发，详细阐述了DSP 在通信工程中综合实践中的应用思路、结构及功能分析。
旨在帮助优化通信工程建设，将DSP技术更广泛的应用于现代化建设中。
关键词：DSP技术；通信工程，应用；发展一、DSP 概述DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP（数字信号处理）技术已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。
随着集成化DSP 技术的问世，DSP 技术得到了极大的发展，同时也使DSP 的应用领域更为广阔。
目前，DSP 技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。
基于DSP 的信号处理系统，主要具有以下优势：1、可程控性。
基于DSP 的信号处理系统，设计有多种软件，不同软件可执行不同的信号处理任务，如载入数据采集软件后，就可对数据进行采集，若载入解调、调制软件，则可进行调节解调。
2、特殊的寻址模式。
DSP处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块（循环）寻址（对实现数字滤波器延时线很有用）、位倒序寻址（对FFT很有用）。
通信电子中的DSP处理技术
通信电子中的DSP处理技术随着现代通信技术的不断发展，DSP (数字信号处理) 技术越来越成为我们日常通信的一部分,并且在无线通信、音频处理、图象处理、传感器信号处理、雷达与测量技术、图像与视频处理、医疗等领域得到了广泛的应用。
那么，什么是 DSP 技术呢？本文将探讨 DSP 技术的原理、应用范围以及其在通信电子中的应用。
一、DSP 技术的原理数字信号处理是一种数字电子技术，通过对模拟信号进行采样、量化、编码、储存等扩展操作，将其转化为数字信号并予以处理的过程。
这些过程中，经常用到一套数学算法和优化方法。
在DSP 技术中，主要使用数字信号处理器 (DSP 芯片) 来处理这些数字信号，并实现一些复杂的信号处理操作。
数字信号与模拟信号之间的主要区别在于它们的物理形式不同。
模拟信号是连续的，而数字信号是离散的，即它们是按时间内分割成样本的，样本在时间上固定，存储为二进制数值。
数字信号处理技术使用特殊的算法和技巧将数字信号从一种形式转换为另一种形式，以实现信息的处理和传输。
二、 DSP 技术的应用范围数字信号处理技术已经广泛应用于通信、控制、计算机、音频及影像等领域，特别是在通信电子领域的应用日益广泛和深入。
下面将列举 DSP 技术在几个领域的应用：1. 通信：数字信号处理理论的应用已经深入到通信技术的各个领域，如数字化移动通信、无线网络协议、数字电视、聊天室、视频点播等。
2. 控制：DSP 技术在控制技术领域的应用包括了电机控制、机器人控制，以及特种控制功能，如磁悬浮控制等。
3.图像与影像处理： DSP 技术在图像处理、音频处理和视频处理中的应用尤为广泛。
4.音频处理：数字信号处理技术可以对成千上万个信号进行处理，这使其在音频处理领域中成为了一项不可忽视的技术。
5.测量：DSP 技术在测量领域中的应用包括声测器、压力测量、温度计等。
三、 DSP 技术在通信电子中的应用在通信电子领域中， DSP 技术主要应用于以下三个领域：1. 无线通信： DSP 芯片是无线通信网络的核心，从控制和协调多个接口、数据传输、数据解码到数据处理都离不开 DSP 技术。
DSP技术在通信电子领域的应用研究
DSP技术在通信电子领域的应用研究随着科技的不断发展，电子通信技术也在不断地进步。
如今，DSP技术已经成为通信电子领域中必不可少的一项技术。
DSP的全称是数字信号处理，它通过数字信号处理器对模拟信号进行数字信号转换，从而实现信号的处理、分析和合成。
本文将探讨DSP技术在通信电子领域中的应用和研究。
一、DSP技术在通信电子领域的应用1. 数字通信系统DSP技术可以应用于数字通信系统中。
在数字通信系统中，信号传输的过程中会产生噪声和失真，这就要求对信号进行处理。
DSP技术可以对数字信号进行滤波、均衡、解调和编码等处理，从而改善信号的质量和稳定性。
例如，在数字移动通信系统中，DSP技术可以对信号进行解调和通道估计等操作，从而提高通信效率和可靠性。
此外，DSP技术还可以应用于数字电视和数字广播等领域。
2. 语音处理技术DSP技术可以应用于语音处理技术中。
在语音处理技术中，DSP技术可以对语音信号进行降噪、语音压缩和语音识别等处理，从而提高语音信号的质量和可靠性。
例如，在语音识别领域中，DSP技术可以对语音信号进行特征提取、背景噪声抑制和语音识别模型训练等操作，从而提高语音识别的准确率和鲁棒性。
此外，DSP技术还可以应用于自然语言处理和语音合成等领域。
3. 图像处理技术DSP技术可以应用于图像处理技术中。
在图像处理技术中，DSP技术可以对数字图像进行去噪、增强、目标检测和视频编解码等处理，从而提高图像的质量和可靠性。
例如，在视频编解码领域中，DSP技术可以对视频信号进行编码和解码操作，从而实现高清视频的传输和播放。
此外，DSP技术还可以应用于计算机视觉和人工智能等领域。
二、DSP技术在通信电子领域的研究1. 经典算法的优化DSP技术在通信电子领域的研究中，经典算法的优化是一个重要的研究方向。
例如，信号滤波算法的优化可以提高信号的滤波效果和运算速度，从而提高系统的质量和可靠性。
此外，DSP技术还可以应用于数字信号的时频分析和机器学习等领域，这些领域也需要对经典算法进行优化研究，从而提高系统的性能和效率。
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DSP结业论文题目：DSP在移动通信技术的应用班级：学号：姓名：日期：2014.12.14DSP在移动通信技术的应用摘要：随着计算机和信息技术的不断进步，DSP技术的快速发展在高速数据传输处理等领域有着广泛地应用。
可视化的无线通信技术能够给用户带来更多的信息和更直观的通信体验，无线通信的发展趋势更多呈现出的可视化通信和视频通信，数字信号处理技术作为当代数字通信的核心技术，其高效快速的数据处理运算能力必将推动了现代移动通信技术的飞速发展。
关键字:DSP技术；图像处理；移动通信技术Application of DSP technology inmodern mobile communication field Abstrac t: along with the advance of computer and information technology, the rapid development of DSP technology in high-speed data transmission, processing, and other fields has been widely used. Visualization of the wireless communication technology to provide users with more information and more intuitive communication experience, the development trend of wireless communication more presents a visual communication and video communication, digitalsignal processing technology as the core of modern digital communication technology, the efficient and fast data processing capacity will promote the rapid development of modern mobile communications technology.Key words:DSP technology; Image processing; The mobile communication technology前言：现代大规模集成电路技术和计算机技术的快速发展，设计手段的不断更新,DSP的应用领城特别是在通信领域的应用不断扩大。
现代通信技术正朝着数字化、综合化、智能化、宽带化和个人化方向发展，现代通信技术也越来越体现出综合性，与电子、计算机、信号处理、智能处理和控制等相关学科的联系越来越紧密，DSP强大的处理功能必将在通信系统中发挥关键的作用，并对现代通信业产生深远的影响。
1 DSP技术应用及发展趋势1.1 DSP技术应用简述DSP是一门涉及许多学科应用于许多领域的新兴学科。
DSP通过数学技巧来执行转换或提取信息，用数字序列来表示信号，进而实现处理现实信号的方法。
近些年随着计算机和信息技术的快速发展，DSP 技术应运而生，由原本的理论体系到产品应用，DSP器件产品已经走进我们的生活并带来巨大的影响，并随着技术的提高，成本的降低，使得其在语音处理，海量储存，汽车电子，数据通信等方面得到广泛的应用。
且在民用的医学、通信和多媒体信息等传统领域应用广泛外，还涉及到军事方面，如保密通信、雷达处理、声纳处理、全球定位、调频电台等；在自动控制领域，DSP用于控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等；在仪器仪表方面，DSP用于频谱分析，函数发生、数据采集、地震处理等。
DSP凭借其强大的功能，优良的特性应用于当今社会的许多方面，作为数字化技术的基石，它还将在将来充当更为重要的角色。
1.2 DSP技术的特点及优势DSP技术广泛应用到当今众多行业归功于其超长的特点和优势。
强大的数据处理能力和高速运行速度；较高的品质和抗干扰性能，增加了DSP芯片在各种苛刻环境下的应用，保证系统高可靠性运行；DSP 可实现模拟处理不能实现的功能，如线性相位、多抽样处理、级联等；可以时分复用，共享处理器；DSP方便调整处理器的系数实现自适应滤波等；同时，DSP芯片还具备较高的性能/价格比、性能/功耗比、性能/面积比。
这些无疑都支撑DSP成为数字化核心，促使DSP不断的得到发展和应用。
1.3 DSP技术发展趋势随着DSP技术被广泛应用于各个领域，其主要的发展趋势可以归结如下：（1）实现系统的集成，也就是将以往的多个DSP芯核、MPU 芯核或存储单元等，集成在同一个芯片上，实现集成电路；（2）对DSP的内核结构进行完善，以便能够实现单指令多重数据、超流水结构以及多处理等功能；（3）提高运算速度和缩减功耗和相应的几何结构尺寸；（4）就未来而言，主流应该是定点DSP，与浮点DSP相比较而言，定点DSP器件需要的成本较低，并且其对于存储器的要求也较低，实际工作中耗能较少。
（5）如果能够实现与可编程器件的结合就更好了，以便实现高速实时处理功能，用于满足无线通信、多媒体等领域多功能和高性能的要求。
2 现代移动通信技术发展状况及趋势2.1 移动通信技术发展简述对于第一代、第二代无线通信技术，3G通信系统的发展给用户带来了前所未有的体验，也给用户带来了丰富的应用，但3G通信系统的无线传输模式CDMA模式的传输速率和数据格式的限制制约了无线通信技术的发展，尤其是可视化的无线通信技术能够给用户带来更多的信息和更直观的通信体验，因此未来的无线通信的发展趋势更多呈现出的可视化通信和视频通信，显然目前的3G通信技术不能满足未来无线通信发展的需求。
2.2 现代移动通信技术特点第四代移动通信技术，即4G技术是对当前3G技术的一次全新的革新和发展，它融合了3G通信技术的诸多优点，同时提供了更为高速的信息传输速度，为用户的多媒体业务和可视化通信提供了可能，同时4G无线通信技术有更好的安全性和保密性，通话质量更高，移动通信应用更加多元化。
4G移动通信技术的高速信息传输率和高抗干扰能力、更好的兼容性将为用户提供更好的移动通信体验。
它能够提供更加高速和稳定的数据传输速率，因此能够通过移动网络传输视频图像和高清晰度的电视数据等成为可能，第四代移动通信技术能够给用户完美的网络下载和网络传输体验，用户对无线网络传输的速度和服务要求都能够满足。
移动通信技术作为网络通信技术的重要组成部分，更高的网络传输速度和更科学、人性化的智能升级系统已成为未来移动通信技术发展的主流和趋势。
2.3 未来移动通信的技术要求随着DSP芯片技术、VLSI器件的发展, TCM技术、软判决技术、信道自适应技术等的出现, OFDM 技术开始从理论向实际应用转化，由于其自身具有的抗多径干扰、抗窄带干扰、频谱利用率高等优越性,，OFDM正越来越被关注，在移动通信领域，OFDM与CDMA的结合与优势互补，可抑制由多径衰落信道所引起的ICI，并且利用FFT收发信号仅占用密度极小的载频空间，频谱效率较高，同时还可将多载波调制与预去技术相结合，这样就可在接收设备复杂度不变及消除ICI的情况下，实现正交信号的高速率传输。
OFDM的应用潜力是巨大的，但还有许多问题需要解决，只有对OFDM进行深入的研究，很好的克服OFDM自身的缺陷，才能使OFDM技术在未来第四代移动通信等诸多领域发挥更大的作用。
3 DSP技术在移动通信领域的应用3.1 多核DSP技术在现代移动通信的应用基于4G网络的高速数据传输效率，未来的移动通信中可视化、多媒体化将成为趋势，对海量图像语音信息的快速高效处理运算也将显得尤为重要，DSP作为一种适用于密集型数据运算与实时信号处理的微处理器已成为具备高性能运算速度和高密集数据处理能力的实时图像处理平台的重要角色。
因此一直以来，在众多行业的许多信号处理系统中都采用以DSP为核心处理芯片，并通过不断提高DSP工作频率来获得更快的处理速度。
然而随着集成电路技术的发展，受到了芯片面积的制约，单芯片上集成晶体管的数量，也将受到限制的增加。
特别是随着工作主频的提高，进而产生了难于解决的功耗和散热问题，这也会使得芯片器件生产成本大幅度的增加。
多核DSP是通过将多个DSP 内核集成到单一芯片上来提升芯片整体性能的。
多个DSP内核作为一个整体，向外界提供服务，整体芯片可获得成倍的工作频率。
而功耗和成本，则比离散个数的单核DSP降低了一半以上。
因此，多核DSP 的体系架构和解决方案，顺利解决处理性能和功耗问题，使多核DSP 成为提高DSP性能的有效方法和高性能 DSP 发展的一个重要方向。
图像实时处理指的是，系统必须在有限的时间内对外部输入的图像数据完成指定的处理。
即图像处理的速度必须大于或等于输入图像数据的更新速度。
而且从图像输入到处理后输出的延时必须足够小。
设计根据实时性的指导思想，通过分析光电成像跟踪测量系统上图像数据处理的实时性要求，作为实时图像处理平台的设计依据。
以平台进行目标检测过程中，具有典型意义且频繁使用的均值滤波运算方法进行计算量分析和存储量分析为例，来说明图像处理算法的计算量和存储量对平台有着直接的要求。
3.2 基于多核DSP技术的实时图像处理模块基于多核DSP的实时图像处理模块作为实时图像处理平台的组成单元。
单一的多核DSP实时图像处理模块应该即可作为独立完成处理任务的个体，也可由多块实时图像处理模块组合成实时图像处理平台，由多块实时图像处理模块协同完成处理任务。
设计采用多内核DSP处理器可以带来诸多好处。
首先，多核DSP处理器可取代多片独立DSP处理器和一片系统控制器，并且还体现出比较强的低功率优势。
因此大大缩减 PCB 面积和整体功耗。
其次，多个 DSP 内核之间的存储资源共享方式，可以进行无缝数据访问操作，存储器带宽得到了扩展，并降低了访问延迟。
第三、DSP内核与外部FPGA之间可通过SRIO高速串行传输通道来交换数据信息，而非低速的EMIFA接口总线。
第四、多DSP内核架构可使多个内核保持高度的缓存一致性，因为某一内核可将其缓存中的最新数据直接快速拷贝到另一内核中，而无需通过存储器。
图像处理平台技术很大程度上依赖于 DSP 技术的发展。
图像处理的计算需求一般较高，且因应用背景需求不同，图像处理平台又呈现出不同的体系架构和功能特点。
因此图像处理平台应需具备高计算性能、实时性、适应性和可靠性。
4 结语结合DSP技术发展的最新成果，利用多核DSP超强的计算性能和无以拟比的低功耗优势。
设计的基于FPGA+多核DSP的实时图像处理模块在当今乃至未来的移动通信、多媒体信息传输处理中有着卓越的优势。