农作物田间产量测定方法
小麦玉米等作物测产计算方法
小麦玉米等作物测产计算方法
小麦、玉米等作物的产量计算方法是通过对田间实际的农作物数量进
行测定和统计，从而得出作物的总产量。
下面将介绍小麦、玉米等作物的
测产计算方法。
首先，对于小麦的测产计算方法，可以采用割取样法。
具体步骤如下：
1.选择一个代表性的田块，清除杂草并测量该田块的面积。
2.在同一田块内随机选择数量适中的样方，比如每隔5步选择一个样方。
3.在每个样方内割取小麦植株，并记录每株小麦的穗数。
4.随机抽取3株小麦，分别计算每株小麦中的粒数。
5.根据割取样方的数量、每株小麦的穗数和每穗小麦的粒数计算小麦
的总产量。
计算公式为：总产量=样方数量×平均穗数×平均每穗粒数。
对于玉米的测产计算方法，可以采用称重法。
具体步骤如下：
1.选择一个代表性的田块，清除杂草并测量该田块的面积。
2.随机抽取一定数量的玉米植株（如50株），记下每株玉米的行数、穗数和每穗玉米粒数。
3.将这些玉米植株摘下，去掉杂质，并称重得到玉米的总重量。
4.根据抽样的行数和穗数计算每株玉米的平均穗数。
根据每穗玉米粒
数计算每株玉米的平均粒数。
5.根据玉米的总重量和平均粒数计算玉米的总产量。
计算公式为：总产量=总重量/平均粒数。
需要注意的是，以上方法只是一种估算作物产量的方法，并不是绝对准确的。
在实际操作中，还应结合天气、土壤和农艺措施等因素进行综合评估，确保测产结果的可靠性和精准性。
作物田间测产估产方法
• 每亩实际穴（窝）数= 666.67平方米 /[平均行距×平均穴（窝）距]
• （2）调查每穴（窝）有效穗数：在 每个取样点上，连续调查30-50穴 （窝），调查每穴（窝）有效穗数， 统计出各点及全田的平均每穴（窝） 有效穗数。
33.9 37.29
29.73 39.29
30.31 33.80
千粒重 （克）
54.69
60.10
59.25
二类田的产量构成
田块号
1 2 3 4 5
有效穗 穗粒数 （万/亩） （粒）
31.6 29.93
25.29 38.06 26.20 39.60 25.10 37.5
25.70 38.10
千粒重 （克）
✓ 吐絮率40%-60%，折算系数用0.75；
✓ 吐絮率低于40%，折算系数用0.7；
✓ 若烂铃率超过10%,则铃重折算系数应 减0.05,每递增10%,折算系数递减0.05。
5、衣分确定：
根据本品种常年平均衣分，考虑 当时的长势和气候确定。
（六）马铃薯产量测定方法
每亩产量=每亩穴（窝）数×每穴 （窝）薯块重（克）/1000
每穴（窝）薯块重=每穴（窝）大薯 块数×大薯块平均单个重（克） /1000+每穴（窝）中薯块数×中薯块 平均单个重（克）+每穴（窝）小薯 块数×小薯块平均单个重（克）
大薯块一般指单个鲜重50克以上的薯 块；中薯块一般指单个鲜重30-50克 的薯块；小薯块一般指单个鲜重低于 30克的薯块。
实验作业
48.20 48.30 47.80 48.20 48.00
玉米田间测产实训报告
一、实训背景随着我国农业现代化的推进，科学种植和精准测产成为提高农作物产量和品质的关键环节。
玉米作为我国重要的粮食作物之一，其产量与质量直接影响着国家的粮食安全。
为了提高学生的实际操作能力和对玉米测产技术的掌握，我们于2023年秋季开展了玉米田间测产实训。
本次实训以息烽县农业技术团队承担的“2023年省级粮油作物（玉米）高产竞赛”和“农技人员创新创业行动”为背景，旨在通过实际操作，加深对玉米测产技术的理解。
二、实训目的1. 熟悉玉米田间测产的基本流程和操作方法。
2. 掌握玉米产量测定的标准和方法。
3. 学会分析玉米产量影响因素，为提高玉米产量提供科学依据。
4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实训内容1. 玉米田间测产的基本流程（1）确定测产区域：根据实际情况选择具有代表性的玉米田块作为测产区域。
（2）测量面积：使用测绳或测距仪测量测产区域的面积。
（3）抽样：在测产区域内随机抽取若干个样点，样点数量根据测产区域的面积和地形等因素确定。
（4）取样：在每个样点内随机选取一定数量的玉米植株进行取样。
（5）测量株高、穗长、穗粒数等指标：使用卷尺、卡尺等工具对玉米植株进行测量。
（6）计算产量：根据测得的指标和样点数量，计算玉米产量。
2. 玉米产量测定的标准和方法（1）产量测定标准：根据《玉米产量测定方法》（GB/T 17891-1999）进行产量测定。
（2）产量测定方法：① 产量计算公式：产量（公斤/亩）=（样点产量×样点数量）/测产区域面积。
② 样点产量计算公式：样点产量（公斤/亩）=（样点产量×1000）/样点面积。
③ 样点面积计算公式：样点面积（平方米）=样点长×样点宽。
3. 玉米产量影响因素分析（1）品种：不同品种的玉米产量差异较大，应选择适宜当地种植的优良品种。
（2）栽培技术：合理的栽培技术可以提高玉米产量，如合理密植、科学施肥、病虫害防治等。
（3）气候条件：气候条件对玉米产量有较大影响，如温度、降雨量、光照等。
小麦测产实验
小麦测产试验
农业生产的直接目的就是农产品的获得，高产优质是农业生产的追求。
在大面积栽培时为了丰产丰收，作好收获贮藏准备工作，要进行测产估产。
通过测产还可查明产量构成因素，而产量构成因素是检验群体结构是否合理和分析增产或减产原因的重要依据。
小麦田间测产是评价小麦种植良种良法的重要途径。
一、方法原理
通过对测产田进行随机选点采样，测定样点的产量构成因素或实际产量，再计算每666.7平方米的产量，得出理论产量。
二、材料与用具
1 材料
小麦
2 用具
卷尺、镰刀、脱粒机、纸袋或布袋、电子称等
三、操作步骤
1 测产田及样方的确定
选择肥力适中、生长一致且无病虫害发生的田块作为测产田。
在测产田中采用对角线法上选取5个样方，每个样点1平方米。
2 产量构成因素的测定
数出每个样点内的麦穗数，计算出每平方米的平均穗数；从每个样点中随机连续取出20～50穗，数出每穗粒数，计算每穗的平均粒数；把样点脱粒风干后随机取样测各样点小麦的千粒重。
3 计算理论产量
按下式计算每666.7平方米的理论产量：
m:理论产量（公斤/亩）
n 1: 每平方米的平均穗数
n 2: 每穗的平均粒数
7.66610001000121⨯=
⨯⨯⨯m n n m
m1:千粒重（克）
四、思考题
1 小麦产量的构成因素有哪些？
2 小麦采收的最佳时期是那个时期，该时期有何特点？
3 如何保证小麦测产的准确性？。
农作物田间产量测定方法
农作物田间产量测定方法概述：一、直接计数法直接计数法是一种简单直接的测定方法，适用于小块田地或研究试验。
具体操作步骤如下：1.选择一个代表性的农田样地，即具有一定代表性和典型性的样地。
2.将样地划分为等面积小方块，并进行编号。
3.随机选择若干小方块进行计数，通常为5-10个方块。
4.在每个选中的小方块中，对于不同作物，可以采用不同的计数方法，例如：对于谷物作物，可以计算每单位面积内的穗粒数；对于蔬菜作物，可以直接计算每单位面积内的株数。
5.根据选中的小方块的计数结果，计算出样地的平均产量。
二、抽样法抽样法是一种常用的测定方法，适用于较大的农田样地。
具体操作步骤如下：1.根据农田的特点和样地的大小，确定抽样的样地数量。
2.随机选择样地进行抽样。
通常从样地中的几个随机位置抽取若干株农作物或收获几个小区域。
3.对于抽取的样本进行称重或计数，获得单株或单个小区域的产量。
4.根据样地中所有样本的测定结果，计算出样地的平均产量。
三、采穗法采穗法是一种适用于谷物作物的测定方法，常用于小麦、玉米等作物的田间产量测定。
具体操作步骤如下：1.随机选取若干株作物进行采穗。
对于小麦来说，通常采取3-5株；对于玉米来说，通常采取1-3株。
2.将采集到的穗粒进行称重，记录下每株的穗粒重量。
3.对于大田中的样地，采穗数量可以根据实际情况进行扩大，以提高结果的可靠性。
4.根据统计结果，计算出样地的产量。
四、切样法切样法是一种适用于叶菜类蔬菜、豆类作物等的测定方法。
具体操作步骤如下：1.随机选取若干个小区域，对于较大的样地，选取的小区域数量应适当扩大。
2.在每个小区域内，将农作物切断或拔起，并进行称重或计数。
3.记录下每个小区域的农作物重量或数量。
4.根据统计结果，计算出样地的产量。
五、注意事项在进行农作物田间产量测定时，需要注意以下几个方面：1.样地的选择要具有代表性和典型性，以确保测定结果的准确性和可靠性。
2.抽样和采样时应注意随机性，避免主观选择和干扰。
农作物田间调查操作规程
农作物田间调查操作规程农作物田间调查是农业科研和管理工作的重要环节，能够及时了解农作物生长状况、病虫害发生情况以及采取针对性的防治措施。
为了保证调查的准确性和可行性，制定一份规范的操作规程是必要的。
下面是一个关于农作物田间调查的操作规程，主要包括调查前准备、调查方法和材料收集等几个方面。
一、调查前准备1.明确调查目的：明确所要调查的农作物种类、生长阶段、病虫害类型及发生程度等。
2.制定调查计划：确定调查的时间、地点和范围，合理安排调查人员，并制定详细的工作安排表。
3.组织培训：对调查人员进行必要的培训，使其熟悉农作物的生长规律、病虫害的鉴定方法，以及调查过程中要注意的事项。
4.准备工具和材料：准备好必要的调查工具，如测量工具、计算器、草稿纸、录音笔等，并带上足够的调查样本袋、标签、相机以及图表等。
二、调查方法1.现场观察法：调查人员应结合实际情况，全面观察农作物的生长状况，包括植株高度、叶片颜色、茎秆粗细等指标，同时注意观察病虫害的特征，如病斑、虫卵、虫道等。
2.标本采集：调查时需采集一定数量的样本进行后续的病虫害鉴定和分析，样本的选择应根据农作物类型、鉴定目的和病虫害发生程度等因素来确定。
3.病虫害调查：根据病虫害的特点和发生规律，采用合适的方法进行调查，如捕虫灯、粘虫板、捕蝇草等，同时要重点了解病虫害的发生季节、密度和区域分布情况。
4.数据记录：调查时要认真记录所观察到的数据，包括农作物的生长指标、病虫害的发生程度和分布情况等，同时采用标准的方法和单位进行记录。
5.数据分析：对所收集的数据进行统计和分析，比较不同调查样本之间的差异和趋势，得出结论并提出相应的建议。
三、材料收集1.病害标本收集：将采集到的病害标本放入采集袋中，并用标签标明样本的名称、采集地点和采集日期等相关信息。
2.照片和录音：应将调查现场的一些关键景象和观察结果进行拍照或录音，以备后续分析和备案使用。
3.实时记录：调查人员应结合现场条件和调查目的进行实时记录，保留原始记录，方便后续验证和比对。
玉米品种田间试验汇总
大田生产试验：在接近生产田的条件下，在多点次进行的 较大面积试验。
试验设计
小区面积：筛选试验可根据试验田面积、垄数及组合个数等 情况设定，一般为2-3行，行长3-5米；品比试验小区面积 ≥20平米，种植行数5-6；大田生产试验小区面积≥200平米， 8行≤种植行数≤16行
因素的一个试验水平的组合，是一个试验处理。
试验重复
在一次试验中，对于每一个试验处理，同时进行 多点次的试验，就叫做重复。
在农作物科学研究试验中，由于农作物的差异性、 偶然性、不可预测性，必须进行重复试验
由于气候条件、土壤环境等不同，也要求进行重 复试验。
重复试验是生物统计学对田间试验设计方案的要 求
田间排列
间比法田间排列示意图
保 CK 1 2 3 4 CK 5 6 7 8 CK 9 1 1 1 CK 保
护1 行
2
3
0
1
2
4
护 行
随机区组试验田间排列示意图
保 1 2 3 CK 4 1
护 CK 12 11 10 9 1
行8 7 6 1 2
56
87
CK 3 1
7 8 CK 9 10 11 12 保 2
Tt
2330 2362 2301 2486 2298 2042 2624 2532 2560 T=21535
t
776.7 787.3 767 828.7 766 680.7 874.7 844 853.3 X=767.2
随机区组试验统计分析方法
假设重复数为n,处理数为k.
求出各处理的总和(Tt),并且求出平均数(t),各区组总和(Tr),整个资料的总和(T),及其 总平均数(x ).
田间作物品种适应性与产量评估
田间作物品种适应性与产量评估田间作物品种适应性与产量评估是农业科学的重要研究内容，旨在评价不同作物品种对不同环境条件的适应能力以及其潜在产量。
该评估能够为农业生产提供科学依据，引导农民选择适宜的作物品种，提高农作物产量和农产品质量。
本文将探讨田间作物品种适应性与产量评估的方法及其在农业生产中的应用。
一、适应性评估方法1. 田间试验法田间试验法是目前常用的评估作物品种适应性与产量的方法之一。
通过在不同地点、不同季节和不同种植条件下的试验田中种植不同品种的作物，观察并记录它们的生长状况、产量表现以及耐逆性等指标。
根据试验结果，可以评估不同作物品种在不同环境条件下的适应性，并选取适宜的品种进行推广种植。
2. 模型预测法模型预测法利用数学和统计模型，结合历史气象数据、土壤特性和作物生长规律等因素，预测不同作物品种在特定环境条件下的适应性和产量水平。
根据模型的计算结果，可以科学地评估各品种在不同地理区域和生态环境下的适应能力，并根据预测结果指导农作物种植管理。
二、产量评估方法1. 样方调查法样方调查法是一种常见的评估作物产量的方法。
通过在试验田或实际农田中设置样方，并对样方内的作物进行抽样调查，获得作物的实际产量数据。
根据样方调查结果，可以推算出整个田地或农场的作物产量水平，并进行品种适应性和产量评估。
2. 系统观察法系统观察法是另一种评估作物产量的方法。
在作物生长过程中，对于同一品种的不同样本进行连续观察，记录其生长、发育和产量表现等指标。
通过对多个样本的观察与分析，得出作物品种适应性和产量水平的评估结果。
三、田间作物品种适应性与产量评估的应用1. 品种选育田间作物品种适应性与产量评估的结果可以为作物品种的选育提供重要依据。
通过评估不同品种在不同环境条件下的适应能力和产量表现，可以筛选出适宜的品种进行后续选育工作，例如提高抗病虫害能力、耐旱性和抗逆性等特性。
2. 种植管理指导根据作物品种适应性与产量评估的结果，可以为农民提供种植管理指导。
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农作物田间产量测定方法
农作物在田间实际产量测定工作中，要贯彻执行公平、公正、科学、求实的原则，以确保测定结果准确、真实、可靠。
一、田间产量测定人员的组成
要由3—5人相关人员组成测定小组。
二、产量测定前的准备工作
产量测定工具：卷尺、种子袋、标签、镰刀、绳子；
记录设备：录像机、照相机、田间记录本。
三、田间产量测定及调查
1、基本情况调查
首先了解和弄清所选调查田地的农户姓名、作物、品种、种植面积等基本信息。
其次还要知道作物播种的时间、播种量、播种方法，使用肥料、农药的种类和数量。
2、取点频率的确定
注：大于10公顷的每增加1公顷递增2点。
3、田间取点技术
为保证测定的准确性必须科学的使用取点方法。
如果取点方法不当，必然会使测定结果产生误差。
因此，取点要力求做到合理，具有足够的代表性，不要有任何主观偏见以减少测定误差，进而使我们的测定工作能够反映出测定目标的真实性。
地头、边行、缺苗断垄的地方因植株生长特殊，不具有代表性，应避免取点。
为了取点不出现人为错误，应采取随机抛物法取点。
样区点的确定一般采用对角线方法。
四、水稻、玉米、大豆的田间测产方法
通常情况下以测产面积定取样点，每个取样点取1平方米作物（按1垄或1行延长米取）。
水稻一般是30cm×13cm 的行、株距，那么单行取为3.35延长米约为1平方米；玉米、大豆垄距一般为65cm，单行取1.55延长米约为1平方米。
按照标准定点取样后，脱粒晾晒至标准水分，去除杂物后称重，然后换算成亩产量。
范例：
1、实际产量
计算公式：亩产=每平方米重×667
测产某水稻田2晌，共采5点每点1平方米，5点共得产量3.7公斤，平均每平方米为0.74公斤，那么平均亩产=0.74公斤×667（平方米），即实际测得产量为493.58公斤/每亩。
2、理论产量
①水稻：1平方米500株，每株平均80粒，千粒重为
24.5克。
计算公式：平方米株数×每株粒数×千粒重÷1000
平方米粒重=500×80×24.5g÷1000=980g
每平方米产量=980g÷500g=1.96市斤
②大豆：1平方米23株，每株98粒，百粒重19克。
计算公式：平方米株数×每株平均粒数×百粒重÷100
平方米粒重=23×98×19g÷100=428.26g
每平方米产量=428.26g÷500g=0.85646市斤
③玉米：1平方米6株，每株粒数（按14行×每行32粒）448粒，百粒重35克。
计算公式：平方米株数×每株平均粒数×百粒重÷100
平方米粒重=6×（14×32）×35g÷100=940.8g
每平方米产量=940.8g÷500=1.8816市斤。