采摘机器人末端执行器研究现状与展望

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蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着人工智能和机器人技术的飞速发展,人类社会的各个领域都在逐步实现自动化和智能化,农业这一传统领域也不例外。

在农业生产中,蔬果采摘一直是一项繁重的体力劳动,而且也存在着人力成本高、劳动力短缺等问题。

研发蔬果采摘机器人成为了农业科技领域的热点之一。

本文将就蔬果采摘机器人的研究进展与展望进行探讨。

目前,蔬果采摘机器人的研究已经取得了一定的进展,主要体现在以下几个方面:1. 机械结构的改进蔬果采摘机器人的机械结构是实现自动采摘的基础,目前的研究主要集中在采摘机械手的设计和改进上。

其目的是通过对机械手的结构、材料等方面的优化,提高机器人在蔬果采摘过程中的精准度和效率。

2. 视觉识别技术的应用蔬果采摘机器人需要具备识别蔬果、判断成熟度等能力才能完成采摘任务。

视觉识别技术在机器人的研究中扮演着重要的角色。

研究人员利用计算机视觉技术和人工智能算法,使机器人能够对蔬果进行准确的识别和判断,从而实现自动采摘。

3. 机器人智能化控制系统的研发机器人的智能化控制系统是保证机器人正常运行和顺利完成采摘任务的核心。

研究人员通过对传感器、控制算法等方面的改进,不断提高机器人在蔬果采摘过程中的适应能力和采摘效率。

二、蔬果采摘机器人的展望1. 提高农业生产效率随着人口的增加和工业化的发展,对农产品的需求量不断增加。

蔬果采摘机器人的研发和应用可以大大提高农业生产效率,满足不断增长的市场需求。

2. 缓解劳动力短缺问题目前,蔬果采摘工作主要依靠人工完成,但是随着城市化进程的加快,农村劳动力短缺的问题日益突出。

蔬果采摘机器人的应用将能够缓解这一问题,减轻农民的劳动负担。

3. 优化农业生产结构传统的蔬果采摘方式通常需要大量的人力投入,而且采摘效率低下,影响了农业生产的整体效益。

蔬果采摘机器人的应用将可以使农业生产更加智能化,为农业生产结构的优化提供技术支持。

4. 推动农业现代化发展蔬果采摘机器人的研发和应用是农业现代化发展的必然趋势。

苹果采摘机器人的研究现状、进展与分析

苹果采摘机器人的研究现状、进展与分析
(下 转 第 192页 )
186
Equipment M anufacturing Technology No.01.2016
Brief Probe into Quality Managem ent in General Shop
W EN Ting
(The Saic—Gm—Wuling Automobile Co.,Ltd.,Liuzhou Guangxi 545000,China)
【3]刘兆祥 .苹果采摘机 器人三维视觉 传感器设计 【J】.农 业机械 学 报 ,2010,29(38):13—14.
【4】张 杰 .三 自由度苹 果采摘机 器人 本体设计 【J】.计算 机工程 与应用 ,2015,23(67):38—39.
Research Status,Development and Analysis of Apple Picking Robot LI Su—yun.TANG Xian-jin-
在 苹 果摘 采 机 器 人 的设 计 过程 中 ,其 机械 结 构 的复杂程度决定 了机器人在采摘过程 中的灵活性 以 及在 运 动 过程 中的 平稳 性 ,所 以设计 人 员 在设 计 的 过程中要将机器人 的机械结构涉及得 比较 紧凑 ,更 加 简化 。特别 是 要 注 意提 高机 器 人 的机 械 手臂 以及 末端 执 行 器 的柔 韧 性 和灵 活性 ,使 苹果 摘 采 机器 人 在果 实 的采摘 过 程 可 以灵 活地 躲 避 障碍 物 ,并 提 高 果实采摘率的精确度 ,降低机器人对果实的损伤率。 3.4 改变栽 培模 式 ,扩展 机器 人通 用 性
研 究人 员设 计 出苹 果 摘 采机 器 人 的最 大 目的在 于减 轻农 民的劳动 负担 ,提高果 实采摘 的工作效 率 。但 目前 ,我 国的苹果摘采 机器人 的工作效 率还没 有得 到 大 幅 度提 高 ,例 如 ,人 工 采 摘一 个 苹 果所 需 的时 间是 5 s~10 s,而农 业采 摘机 器人 需要 10 s~15 S;人 工 采摘 一 根黄瓜 所需要 的时间是 8 s 12 s,而农业 采摘 机器 人需 要 1 5 s ̄25 s.虽然苹果摘 采机 器人在 一定 程度上 减 轻 了农 民的劳动 负担 ,但从 以上数据 可 以看 出 ,苹果 摘采 机器人 的采摘效 率没有得 到很 大的改善 。 2.4 机器 人成 本 高 ,难推 广

果蔬采摘机器人末端执行器研究现状

果蔬采摘机器人末端执行器研究现状

果蔬采摘机器人末端执行器研究现状
胡皓若;张跃跃;周佳良;陈青;王金鹏
【期刊名称】《中国农机化学报》
【年(卷),期】2024(45)4
【摘要】目前果蔬采摘大多以人工采摘为主,存在效率低、采摘成本大等缺点,同时随着人口老龄化问题的日益严重,劳动力紧缺,制约农业的快速发展。

末端执行器作为果蔬采摘机器人的关键部件,在很大程度上影响着采摘机器人的采摘率和损伤率,对末端执行器的研究具有至关重要的意义。

充分阐述当前国内外果蔬采摘机器人的研究现状。

根据采摘方式和驱动方式的不同对采摘末端执行器进行归纳,总结出采摘过程中致损原因。

通过列举典型采摘末端执行器,分析末端执行器在采摘过程中果实致损的原因;通过对现有采摘机器人末端执行器方案的具体参数对比梳理,提出存在识别定位不准、采摘效率低等问题,并从损伤率、采摘效率等方面对未来末端执行器进行展望。

【总页数】6页(P231-236)
【作者】胡皓若;张跃跃;周佳良;陈青;王金鹏
【作者单位】南京林业大学机械电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】S225;TP242
【相关文献】
1.采摘机器人末端执行器研究现状与展望
2.果蔬采摘机器人末端执行器的柔顺抓取力控制
3.果蔬采摘机器人末端执行器研究综述
4.果蔬采摘机器人末端执行器研究进展与分析
5.果蔬采摘机器人研究现状与进展分析
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水果采摘机器人末端执行器的研究进展

水果采摘机器人末端执行器的研究进展

2、路径规划:一旦确定了水果的位置,末端执行器将通过复杂的算法计算出 最佳的采摘路径。这些算法通常考虑多种因素,如机械手的灵活性、水果的位 置和形状等。
3、采摘水果:在规划好路径后,末端执行器将开始执行采摘操作。它可以使 用夹持器或剪刀等工具来抓住或切断水果的茎干。在采摘过程中,末端执行器 需要保证水果不受损伤,同时也要保证机械手的操作安全。
四、传送装置的研究
传送装置的主要功能是将采摘下的水果从机器人末端传送至收集容器。这一过 程需要考虑水果的形状、大小和易碎性等特点,以确保传送过程中不发生堵塞 或损伤。常见的传送装置有传送带、传送管和传送槽等。研究人员正在尝试将 这些装置进行优化设计,以提高传送的效率和精度。
五、未来研究方向
பைடு நூலகம்
尽管在末端执行器的设计方面已经取得了一些进展,但仍有许多问题需要进一 步研究和解决。例如,如何提高末端执行器的响应速度和精度?如何设计一种 既能高效采摘又能保护水果的末端执行器?此外,如何在保证采摘效率的同时 降低机器人的能耗也是一个重要的研究方向。
三、切割器的研究
切割器是末端执行器的另一个关键部分。它需要具备高精度的切割能力,同时 还要保证切割后的水果质量不受影响。目前,激光切割、水切割、机械切割等 切割方法都在研究中。这些方法各有优缺点,例如激光切割能够实现高精度切 割,但高温可能会对水果产生影响;水切割无热影响,但需要大量的水可能导 致水资源浪费。因此,选择适合的切割方法和材料是当前研究的重要方向。
一、末端执行器的设计
水果采摘机器人的末端执行器一般采用机械手或机器人手臂的设计。它通常由 多个关节组成,具有高度的灵活性和操作性。末端执行器可以通过感应器来感 知水果的位置和形状,并通过复杂的算法来确定最佳的采摘路径。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望
目前,国内外蔬果采摘机器人技术研究主要聚焦于以下方向:
一、机器人智能控制系统的研究
机器人智能控制系统是蔬果采摘机器人研究中最重要的方向之一。

实现高精度和高效率的蔬果采摘任务需要机器人拥有强大的智能控制系统,能够根据不同蔬果的成熟度、大小、形态等因素,自主选择采摘动作,确保采摘成功率和采摘速度。

二、机器人机械臂的结构设计
机器人机械臂是蔬果采摘机器人的核心部件,其结构设计的合理性对机器人的采摘效率和精度有着决定性的影响。

机械臂的关键技术包括精度控制、力量控制、柔性控制等方面的研究。

其中精度控制是机器人机械臂设计中最为重要的技术之一,它涉及到机器人在采摘时对于蔬果的位置和方向的识别和控制。

三、机器视觉技术的应用研究
机器视觉技术是蔬果采摘机器人研究中的一种重要技术。

机器视觉技术可以实现对蔬果的识别和定位,为机器人的操作提供精准的指导,提高采摘的效率和精度。

目前国内外研究者的研究成果表明,利用深度学习技术可以实现对蔬果的高效、准确的识别和定位。

机器人移动控制技术主要用于机器人在野外的移动控制,它的研究对于机器人的采摘任务有着至关重要的作用。

目前研究者们主要利用全局导航和局部避障的技术,完成机器人的移动控制和路径规划。

总之,蔬果采摘机器人的研究正处于高速发展阶段。

未来,随着农业机器人智能化和机器人应用范围的不断拓展,蔬果采摘机器人将成为农业生产的重要力量之一,其技术发展前景十分广阔。

采摘机器人的研究进展与现状分析

采摘机器人的研究进展与现状分析

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在传感器技术方面,采摘机器人需要使用多种传感器来获取作物的位置、颜色、 大小等信息。例如,机器视觉技术可以通过分析图像中的颜色和形状来确定目 标作物的位置,而深度传感器则可以获取作物的三维信息。这些传感器技术的 结合使得采摘机器人能够更加准确地识别和定位目标作物。
在人工智能方面,采摘机器人的智能化程度越来越高。通过机器学习算法的训 练,机器人可以学习如何识别作物并进行采摘。同时,机器人还可以根据环境 因素(如天气、光照等)的变化来调整自身的采摘策略,以适应不同的采摘环 境。
2、智能化程度的进一步提高:未来的采摘机器人将具备更加智能化的算法和 传感器技术,以便更好地适应各种不同的采摘环境和任务。例如,通过使用更 加先进的机器学习算法和计算机视觉技术,机器人将能够更加准确地识别和定 位目标作物,并自动调整自身的采摘策略以适应不同的环境因素。
3、移动性和灵活性的进一步提升:未来的采摘机器人将具备更加灵活的机械 臂和传感器系统,以便更好地适应各种不同的采摘任务。例如,通过使用可折 叠式的机械臂和传感器系统,机器人将能够在不同的采摘场景中自由切换姿态 和位置,从而提高采摘效率和质量。
2、遥控与远程监控技术
随着无线通信技术的发展,遥控与远程监控技术也被广泛应用于移动式采摘机 器人。操作者可以通过手机或电脑对机器人进行远程操控,实时获取机器人的 工作状态、位置信息以及故障预警等数据,实现对机器人高效管理和监控。
3、人工智能算法的优化与改进
针对采摘机器人视觉识别、路径规划等关键问题,人工智能算法不断得到优化 与改进。深度学习算法的应用已经从传统的卷积神经网络(CNN)扩展到强化 学习、迁移学习等多种领域,提高了机器人的自主性和适应能力。
四、结论
移动式采摘机器人的研究和发展为现代农业提供了强有力的支持。尽管现有的 研究已经取得了显著成果,但仍存在许多挑战和问题需要解决。未来研究应多 传感器融合与信息融合技术的进一步发展、算法的持续优化以及远程监控技术 的深入研究等方面,以提升采摘机器人的工作效率和智能化水平。随着科技的 不断进步和创新,相信移动式采摘机器人的应用和发展将会为现代农业带来更 加美好的未来。

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展趋势

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展趋势

苹果采摘机器人关键技术研究现状与发展
趋势
苹果采摘机器人是一种应用于农业领域的自动化设备,目的是提高采摘效率和减轻劳动负担。

以下是苹果采摘机器人关键技术的研究现状和发展趋势:(1)视觉识别技术:通过图像识别、深度学习等技术,使采摘机器人能够准确识别成熟的苹果,并确定最佳的采摘位置和角度。

(2)机械臂技术:采摘机器人需要具备精准的机械臂动作,以实现对苹果的准确抓取和采摘。

机械臂的设计要考虑到灵活性、力量控制以及对树干和果实的轻柔处理。

(3)智能路径规划:采摘机器人需要能够有效地规划采摘路径,以覆盖果园中所有苹果树并最小化移动距离。

智能路径规划可以借助传感器、地图导航和算法等技术实现。

(4)环境感知技术:为了适应复杂多变的果园环境,采摘机器人需要能够感知和适应不同的地形、光线条件以及天气变化。

传感器技术在实现环境感知方面发挥重要作用。

(5)数据分析与优化:通过对果园数据的收集和分析,可以优化采摘机器人的工作效率和苹果品质。

数据分析可以帮助农民进行农业管理决策,从而提高果园的产量和质量。

未来,随着技术的不断进步和创新,苹果采摘机器人有望实现更高效的采摘速度和更精确的操作。

同时,通过与大数据、人工智能等技术的结合,可以进一步提升机器人的智能化水平,使其更好地适应不同果树品种和果园环境的需求。

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望

蔬果采摘机器人的研究进展与展望随着全球人口的增长和营养素需求的增加,农业生产的规模和效率成为重要的问题。

在传统的农业生产过程中,蔬果采摘是一个人工劳动密集的环节,需要大量的人力资源和时间。

为了提高农业生产效率和减轻人力负担,蔬果采摘机器人成为了一个备受关注的研究领域。

本文将就蔬果采摘机器人的研究进展和展望进行论述。

1. 研究现状目前,蔬果采摘机器人的研究日益进展,研究内容包括机器人的设计和控制方法。

设计方面,采用机器视觉和智能算法来指导机器人的动作,使得机器人能够识别目标对象和进行自主移动。

控制方面,主要是通过传感器和执行器来实现机器人的操作,并且配备了控制系统来监测机器人的运行状态和调节机器人的行为。

在机器人的设计中,机器人的形状和结构根据目标种类的不同而有所不同,例如森林生长在土壤中的蔬菜采收机器人更具有穴居虫的形状,蔬菜的枝段收割机器人的形状则稍微弯曲,以适应蔬菜底部和的生长环境。

在机器人控制方面,对比机电传动和液压驱动,由于空气动力学的优越性和绿色环保的考虑,电动化已经成为非常流行的选择。

传感器方面,蔬果采摘机器人配备的传感器主要包括相机、雷达和超声波传感器等,可以提供足够的环境感知,使得机器人能在不同种类蔬果的环境下进行高效采摘。

此外,一个完整的采摘过程,机器人在触摸目标作物时,应同时计算出环境中其他植物利用立体视觉技术将其识别出来,以避免机器人伤害到不成熟的作物。

目前,蔬果采摘机器人具备高速度和精准性,能够快速地对任何大小和类型的蔬果进行采摘工作。

与传统的人工采摘相比,机器人能够实现快速、准确的采摘,提高了农产品质量和生产效率。

机器人在农业生产中的应用,也是社会和环境可持续发展的一个重要体现。

2. 展望未来虽然目前蔬果采摘机器人取得了一定的成果,但它依然存在一些挑战和困难。

其一是机器人的效率问题。

机器人处理速度还不够快,容易出现执行器动作不够精确、指向不准确等问题,导致采摘效果较差。

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机 器 人 末端 执 行器 安 装 了超声 距 离 传感 器 , 于 末 用
刚性结构 的现状 , 以柔性设 计为 目标 , 将柔性 控制应 用 于系统中, 实现采摘过程 的精确控制并减少对果实
的损 伤 。 2 增 强 复 杂环 境 的适 应 能 力 : 变 果 蔬 的传 统 栽 ) 改 培模 式 , 更 好 的栽 培 方 式 分 开 果 实 与 茎 叶 , 用 以利 于 机 器人 的采 摘 ; 强设 备 的感 知 能 力 , 增 改进 动 作 原 理 , 加 强新 型 附 件 的 应 用 研 究 来 提 高 对 复 杂 环 境 的适 应 能力。
1 1 1 非夹 持类 .. 1 直接 切 断式 。这类 末 端 执 行 器直 接 剪 断果 梗 , )
人 主要 由机 械 手 、 端 执 行 器 、 觉 系 统 和 行 走 装 置 末 视 等组 成 。机 器 人 移动 到 目标 位 置 之后 , 端 执 行 器 最 末 终完 成 采摘 动作 , 且 多 数 果 蔬 的 外 表 较 为 脆 弱 , 并 形 状及 生 长状 况 复 杂 , 因此 末 端 执 行 器 的设 计 直 接 关 系 到能 否 准确 高 效 地完 成 采 摘 。 目前 , 内外 已经 掀 起 国 了研 究 采摘 机 器 人 的热 潮 , 别 是 日本 、 国 、 兰 等 特 美 荷 发达 国家 一直 走 在采 摘 机 器 人 研 究 的前 列 , 后 开 发 先 了各 种 果蔬 采 摘 机器 人 及 其 末 端 执 行 器 。 近 年来 , 国 内各 类 果 蔬 采 摘 机 器 人 方 面 的研 究 也 取 得 一 定 的 成 果 , 后研 制 了茄 子 、 莓 、 茄 、 果 等 采 摘 机 器 人 先 草 番 苹
3 扩展设备的通用性 : ) 开发可 以采摘形状相 近果 实的末端执行器 , 如可以采摘苹果 、 、 橙 番茄等球形 或 类球形水果 和茄子 、 黄瓜等长条 形水果 , 在小范 围内
实 现设 备 的通 用性 。
参 考文献 :
端执行器与对象间的距离探测 。
空 间更 使 果 实下 落过 程 中容 易 被 碰 伤 , 下 落 位 置 不 且
可预 知 , 响果 实 的 回收 。 影
应根据不 同果蔬果实的特点 , 以提高采摘 的成 功率并
收 稿 日期 :2 1 0 — 5 01 — 2 2
基 金项 目:国家 自然科 学 基金 项 目( 0 0 0 6) 江 苏省 教 育厅 项 目 5957 ;
执行器 , ]柑橘采摘机器人末端执行 器 J 番茄采 、 、 摘机器人末端执行器 , , 比利时开发 的苹果 采摘末 端执行器 以及美 国佛 罗里达大学 的柑 橘采摘机器 人末端执行器 等都 在末端执行器上 安装 了小 型摄 像头 , 形成“ 眼在手上 ” 的视觉伺服模式。 2 距离与接 近传感 器 。 日本 的草莓采 摘机器人 ) 末 端 执 行 器 _ 、 子 采 摘 机 器 人 末 端 执 行 器 、 2 茄 黄 瓜采摘机器人末端执行器 j柑橘采摘机器人末端执 、 行器 都采用了光电传感器进行距离 和接近觉 的检 测 ; 本 的番茄采摘机器人末端执行器_ , 日 l 在吸盘前 端安装了一个机械式接触传感器 ; 日本的茄子采摘机 器人末端执行器 与美 国佛罗里达 大学 的柑橘采 摘
件, 因此 研 究采 摘 机 器 人具 有 重要 的意 义 。采 摘 机 器
及各类传感器以完成准确采摘并减小损伤。
1 1 获取 方式 .
采摘 机 器人 末 端执 行 器 要 达 到 采 摘 果 实 的 目的 ,
必须 实 现两 大 关 键 动 作 : 取 和 分 离 , 首 先 通 过 抓 获 即 取、 吸入 、 取 等 一 定 方 式 获 取 果 实 , 通 过 扭 断 、 勾 再 剪 切 等不 同 方 法 将 果 实 与 果 梗 分 离 。根 据 获 取 果 实 的 方式 , 可分 为 非夹 持类 和 夹持 类 两大 流 派 。
1 视 觉 系统 。 日本 开 发 的 茄 子 采 摘 机 器 人 末 端 )
执行器的研究现状以及存在 的问题可 以看出 , 目前仍
不 具 有 足够 的智 能 和柔 性适 应 实 际农 业 生 产 的需 要 , 因此 未来 可 以从 几 个发 展 方 向进 行改 进 。 1 提 高设 备 的柔顺 性 : 变 目前 末 端 执行 器 多 为 ) 改
在 放 开梗 时 更好 地 定 向 , 加 了一 个 由 直流 电机 带 动 增
器_ 、 3 黄瓜采摘 机器人末 端执行器l 等都安装 了电 j 5
位 计 , 以检 测执 行机 构 的位 移 或转 动角 度 。 用 4 限位 开 关 。 日本 的番 茄 采 摘 机 器 人 末 端 执 行 )
器¨’ 、 。 草莓采摘机器人末端执行器 、 江苏大学开
发 的苹果 采 摘 机器 人 末 端 执 行器 还 安装 了 限位 开
的推杆机构 ; 日本开 发 的茄子采 摘 机 器人末 端 执行 器¨ , 使用 了 4个手指和 2个吸盘 , 以可靠夹持形状
不 规则 的茄 子 。
关, 以阻止执行机构冲出行程 , 对末端执行器 、 植株和 操作者造成不必要的破坏或伤害。
简 单 , 用于 植 株 冠 层 内枝 叶较 稀 疏 , 果 实 具 有 一 适 且
1 采摘机器人末端执行器 的研究现状
作 为 采摘 机 器人 的执 行 装 置 , 端 执 行 器 的设 计 末
定 抗 冲击 能 力 的 果 蔬 。 对 番 茄 而 言 , 于 果 梗 较 短 , 由
往 往造 成 无法 剪 切或 碰 伤 果 实 的 现 象 , 复 杂 的冠 层 而
差 , 业 生产 成 本过 大 。 农
图 1 草莓采摘末端执行器 l 9 1
1 4 传 感器 .
3 展 望
由以上 综 述 的 国 内 外 各 类 果 蔬 采 摘 机 器 人 末 端
为减少采摘过程中对果实的损伤 , 精确完成采摘 动作 , 末端执行 器 的研究 中加入 了 电位计 、 限位开关 及多类传感器以实现感知能力的检测。
通 讯作者 :刘 继展 ( 9 6一) 男 , 北 衡 水 人 , 17 , 河 副研 究 员 , 士 , E— 博 (
ma )i i a @ 1 3 (m。 i lj hn 6 .t l uz o
一 一
图 1 甜椒采摘末端执行器[] 图 2 茄子采摘末端执行 器
21 0 1年 1 1月
与植株分离 两部分。为 了安全 与高效地完 成采摘动
作, 末端 执 行 器 还 可 能 加 入 吸 盘 、 杆 等 附 加 机 构 以 推
为现实。 目前 , 果蔬收获 主要依靠 人工采摘 , 收获作
业 劳 动 强度 大 , 收获 机 器 人 不 仅 能 够 实 现 果 实适 时 而 采收 , 提高 生 产 效 率 和产 品 质 量 , 可 以 改 善 劳 动 条 还
图 l 黄瓜采摘末端执行器 [ 8 ”
与果实的姿态存在偏差 , 对复杂的非 结构环境适应能
力差 。
3 通 用性 差 。 由 于 不 同果 实 的 形 状 、 性 不 同 , ) 特
以上末端执行器 的设 计均为针对某 一特定果实 而设 计, 而果蔬采 摘季节性强 , 这就 造成了设备 的通 用性
3 安 全 保 护 。 日本 草 莓 采 摘 机 器 人 末 端 执 行 )
器 设置了安全杆 , 以防止采摘 时末端执行器垂直地
面 向下运 动 接 近果 实 时 , 端 执 行 器与 地 面相 撞 。 末
2 采摘机器人末端执行器研究存在的 问题
1 柔顺性差 。以上末端执行 器 的设计多 为刚性 )
( 9 J 2 0 0 ) 江 苏 高 校优 势学 科 建 设 工 程 资 助 项 目 0 K D 10 2 ; ( 苏财教 [2 l 0 1]8号 )
作 者简介 :王风 云 ( 9 6 , , 18 一) 女 江苏徐 州人 , 士研究 生 , E— i) 硕 ( ma l
wa ge g u 2 n f n y n1 6@ sn . o l ia c n。
农 机 化 研 究
第 1 1期
2 增 强 稳 定 性 。 日本 冈 山 大 学 的 葡 萄 采 摘 机 器 )
3 位 移 检 测 。 日本 的番 茄 采 摘 机 器 人 末 端 执 行 )
人末端执行器… 采用 2指夹住果梗 , , 由剪切器剪 断 果梗的方式 采摘。为 了保证 末端执 行器能 够夹持较 短 的果梗 , 同时减少采 摘后运送 过程 中梗 的摆 动 , 并
21 0 1年 1 1月
农 机 化 研 究
第 1 1期
采 摘 机 器 人 末 端 执 行 器 研 究 现 状 与 展 望
王 凤 云 ,刘 继 展 ,李 萍 萍
( 苏 大学 a 农 业 工 程 研究 院 ;b 现 代 农业 装 备 与 技 术 省 部 共 建 教 育 部 重 点 实 验 室 ;c 江 苏 省 农 业 装 备 与智 江 . . .
能 化 高技 术 研 究 重点 实 验 室 ,江苏 镇 江

22 1 ) 1 0 3
要 : 简 述 了 国 内外 末 端执 行 器 的 发展 现 状 , 非夹 持 与 夹 持 类 的 果 实 获 取 方 式 和 拉 、 、 、 切 割 等 不 同 对 折 剪 热
分 离 方 式进 行 了分 析与 比较 , 吸 盘 、 对 推杆 、 全 杆 等 附 加 机 构 的功 能 与配 置方 式 进 行 了 归 纳 , 介 绍 了末 端 执 安 并 行 器 中 视觉 、 离 、 近 等 传感 器 的集 成应 用 情 况 , 而 指 出 了末 端 执 行 器 研 究 中仍 存 在 的 问题 。 同时 , 采 摘 距 接 进 对 机 器 人 末端 执 行 器 的发 展 进 行 了展 望 。 关键词 :采摘 机器人 ;末端 执行 器 ;发展 现状 中图分类 号 :¥ 2 . 9 25 9 文献标识码 :A 文章编号 :1 0 — 8 X( 0 1 1 — 0 0 0 0 3 18 2 1 )1 0 1 — 5
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