监控系统的接入与数据处理

监控系统的接入与数据处理

随着科技的不断进步，监控系统已经被广泛应用于各个领域。

从小区、公司、家庭到城市、国家，都离不开监控系统的存在。

相较于传统的安保方式，监控系统能够取代传统的人力巡逻方式，将监控点的维护和管理向智能化和数据化方向推进。然而，现在

的问题是如何将监控系统接入到整个系统中，并对数据进行处理。

一、监控系统的接入

在将监控系统接入到整个系统中时，首先需要考虑的是监控控

制中心与监控设备之间的通讯协议。常见的监控控制中心软件包

括Hikvision、Dahua等。这些软件商会提供相应的接口和SDK供

第三方开发者使用，从而实现各种设备的接入。监控控制中心通

过协议与设备进行通讯，从而实现对设备的控制与监控。视野范

围内的设备信息可以在控制中心上显示出来，并能够对设备进行

操作，如对镜头调整、录像开关、图像传输等操作。

除了对接控制中心，监控设备还需要连接到网络，连接到设备

上位机，通过网络设备连接到监控数据处理服务器，进行数据传

输和信息处理。通过IP摄像机联网，实现监控视频的远程访问，

能够在客户端上查看实时监控画面。而且，通过将安装在不同位

置的监控设备互相连接，整个系统相互通信，搭建更加智能高效

的视频监控平台。

二、监控数据处理

在推动监控系统的数智化进程的时候，数据处理也变得尤为重要。监控系统中的数据主要包括图像、视频、传感器信息等，并

且这些数据量非常大。通过对数据的收集、处理、分析、挖掘，

可以发现潜藏在数据背后的价值。监控系统中的数据处理可以体

现在以下几个方面：

1.数据存储

通过对监控数据的实时采集和存储，可以防止数据丢失，同时

为今后数据的分析和运用提供便利条件。因为监控数据结构比较

复杂，需要将数据分类存储，并且存储格式需要简洁明了，尤其

是要避免不必要的冗余数据。大型数据处理场景下，为了处理PB、EB级别的数据，传统的存储方法可能会面临性能瓶颈，因此需要

采用分布式存储架构，兼备数据可靠性和读写速度。

2.实时分析

监控系统运行时的实时采集数据，需要实时处理和分析。比如，对布控区域的异常行为进行识别与报警，对检测出的各种异常情

况进行有效的处理和诊断。监控数据的实时分析可以通过各种监

控算法和监控规则实现。

3.历史数据处理

监控系统的历史数据处理对于异地另一处监控点的后续追查和

数据挖掘非常重要。历史数据处理需要灵活运用数据挖掘技术，

通过时间轴管理，时间同步等技术实现漂移检测、时间轴管理、

行为轮廓学习等处理功能。

综上所述，监控系统最主要的两个方面就是监控系统的接入和

数据处理。在实际应用当中，我们需要综合考虑安装、调试、监

控控制、数据收集、数据存储、数据处理等多种因素，为各个应

用场景搭建完善的智能化监控系统。