人工智能课程设计报告罗马尼亚度假问题讲解
人工智能课程设计报告总结
人工智能课程设计报告总结人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域的一个重要分支，旨在使机器能够模拟和模仿人类智能。
本课程旨在介绍人工智能的基本概念、技术和应用，并培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
在本课程中，我们首先介绍了人工智能的历史和发展背景。
通过回顾人工智能的起源和演变过程，我们可以更好地理解人工智能的发展脉络和未来趋势。
接着，我们详细讨论了人工智能的核心概念和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
通过学习这些基本概念和技术，学生可以了解到人工智能是如何实现智能化的。
在课程的实践环节中，学生们参与了各种人工智能项目的设计与实施。
通过实际动手操作，学生们深入了解了人工智能技术在实际应用中的效果和局限性。
他们通过编写代码、调试算法、收集和分析数据等方式，逐步掌握了人工智能的实际应用技巧。
除了技术知识的学习，本课程还注重培养学生的创新思维和团队合作能力。
在课程设计中，我们设置了一系列的小组项目，要求学生们合作完成。
通过项目的合作与交流，学生们不仅学会了如何有效地与他人合作，还培养了解决问题的能力和创新思维。
本课程还强调了人工智能的伦理和社会影响。
在课程中，我们探讨了人工智能在社会中的应用和影响，让学生们意识到人工智能所带来的挑战和机遇。
我们鼓励学生们思考人工智能技术的道德和社会责任，并提出了一系列相关讨论和案例分析。
通过本课程的学习，学生们不仅掌握了人工智能的基本概念和技术，还培养了解决问题的能力和创新思维。
他们学会了如何应用人工智能技术解决实际问题，并了解了人工智能的伦理和社会影响。
这些知识和能力将为他们未来的学习和工作提供坚实的基础。
本课程是一门全面而深入的人工智能课程，旨在培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。
通过理论学习、实践操作和团队合作，学生们全面了解了人工智能的基本概念、技术和应用。
本课程不仅注重学术知识的传授，还注重培养学生的创新思维和团队合作能力。
人工智能应用研究报告的设计与分析方法
人工智能应用研究报告的设计与分析方法一、引言人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一门新兴科学技术，正在深刻改变我们的生活与工作方式。
为了评估和推动人工智能应用的发展，研究报告成为一种重要的工具和参考。
设计并实施符合科学规范的人工智能应用研究报告，是推动人工智能应用研究的重要一环。
本文将介绍人工智能应用研究报告的设计与分析方法，包括问题陈述、方法分析、实验设计、结果分析和结论概括等方面。
二、问题陈述首先，在设计人工智能应用研究报告前，需要明确研究的问题与目标。
问题陈述要清晰明确，包括研究问题的背景、研究目标、研究方法和研究意义等。
例如，研究问题可以是“如何利用人工智能技术提高智能家居的智能化程度？”，目标可以是“设计并实现智能家居系统，并在用户使用环境中进行评估”。
问题陈述可以通过阐述研究的背景、相关工作和研究意义来引导读者理解并关注研究的价值。
三、方法分析其次，需要对人工智能应用研究的方法进行分析和论述。
方法分析可以包括理论基础、技术框架和实现步骤等方面。
例如，在智能家居系统研究中，方法分析可以涉及深度学习、数据挖掘和传感器网络等关键技术，并结合智能家居系统的架构和设计思路进行详细说明。
此外，方法分析还可以对研究方法的优缺点进行评估，以便读者对该研究方法的可行性和适用性有更全面的了解。
四、实验设计接下来，需要对人工智能应用研究的实验设计进行详细描述。
实验设计应包括数据收集、实验设置、实验操作和实验评估等。
例如，在智能家居系统研究中，实验设计应包括智能家居设备的部署位置、数据采集周期和使用场景等。
此外，实验设计还应考虑实验结果的可靠性和统计分析的方法等。
在实验设计中，需注重研究的合理性、可重复性和有效性，以确保所得结果具有科学的可信度。
五、结果分析在人工智能应用研究报告中，结果分析是对实验结果进行统计和解释的过程。
结果分析可以包括数据处理、实验表达和结果验证等方面。
人工智能课程设计报告(八皇后问题与罗马尼亚问题)
人工智能课程设计报告学号：20091000608姓名：王沙沙班级：191091指导老师：赵老师2011年10月14目录1．N皇后问题 (1)需求分析，设计 (1)设计表示 (1)运行结果 (2)用户手册即测试数据 (2)结论 (5)主要算法代码 (5)2罗马尼亚问题 (9)需求分析，设计 (9)设计表示，详细设计 (9)用户手册 (11)运行结果 (11)主要算法代码 (12)3.实习心得 (21)1 N 皇后问题1．问题描述、需求分析在N*N 的棋盘上分布N 个皇后，其中N 个皇后不能在同一行同一列，也不能出现在同一对角线上，此时N 个皇后不会相互攻击。
程序需能手动输入皇后个数，并分别采用回溯法、爬山法、遗传法得出皇后的分布情况，输出皇后的位置即棋盘。
2．设计思想2.1 形式化N 个皇后的位置可用一个N 维数组表示，如921543……，意思是第一个皇后在第一列的第9行。
2.2 程序模块CreatIndividual( )函数用于产生一组表示皇后不在同一行也不再同一列的的一位数组，即产生一组互不相等的0~N 之间的整数，便于快速求解。
IsLegal( )函数用于判断新放置的皇后是否合法，在回溯法中用到。
AttackQueenNum( )用于计算整个棋盘的攻击皇后个数，相当于一个评价函数，在爬山法和遗传法中用到；Find( )回溯法求解函数ClimbHill( )爬山法求解函数；GA( )遗传算法求解函数；（1）函数调用关系图如下：（2）函数接口规格说明：下图中的箭头指向表示为被指向函数所用2.3 详细设计a: CreatIndividual(int *A,int QueenNum)：以当时时间为种子循环产生随机数，为了使得产生的随机数都不想等，设计集合S[N]并初始化为0，表示还没有产生一个皇后，当产生的皇后不在S[N]中即S[N]！=1时将S[n]置为1，接着产生下一个皇后，如此循环便产生一组互不相等的值。
n皇后问题和罗马尼亚问题实习报告
在深度优先搜索中，
2.3
深度优先
ArAil Si^iu R j.nr> uU il<!« a
Apdil Sibiu RlnnicuUilcea Pit est i
3.
3.1
队列(BFS贪婪，A*公用)
typ edef struct
{
int queue[MaxSize];
算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产 生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
在解决罗马尼亚度假问题时，贪婪算法通过比较每个待扩展结点的h值，即 启发函数生成的到目标结点的启发函数值， 选取一个最小的，来确定当前要扩展 的结点，并将生成的结点放进fringe结点表。
在贪婪算法中，我用到队列存储待扩展结点表。
指导老师：赵曼
2014.11
人工智能课程实习报告
罗马尼亚冋题
、问题描述
二、图的数据结构
三、实现算法
1.宽度优先........
1.1数据结构:
1.2算法思想:
1.3运行结果:
2.深度优先........
2.1数据结构:
2.2算法思想:
2.3运行结果:
3.贪婪算法........
3.1数据结构:
3.2算法思想:
同样，深度优先搜索从Arad结点出发，判断是否为目标结点，若否，探寻 与该结点相连的结点，算法首先搜索一条分支上的所有顶点，然后再去搜索和Arad的其它分支结点，找出并存进待扩展结点表，等待扩展，每次先判断待扩 展结点表是否为空，若否，则从待扩展结点表中取出一个结点进行扩展，并将扩
展后的结点存进该表，若是，则返回失败。该算法同时能生成一棵根为Arad且
人工智能中心课程设计
人工智能中心课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解人工智能的基本概念，掌握人工智能的发展历程及在生活中的应用。
2. 学生能够掌握人工智能的基本工作原理，了解算法、编程语言等相关知识。
3. 学生能够了解人工智能伦理道德观念，认识到人工智能对社会生活的影响。
技能目标：1. 学生能够运用人工智能软件进行基本的操作，掌握简单的编程技巧。
2. 学生能够运用所学知识，分析问题，设计并实现简单的人工智能应用方案。
3. 学生能够通过小组合作，进行项目实践，提高团队协作能力和沟通能力。
情感态度价值观目标：1. 学生对人工智能产生兴趣，培养探究精神和创新意识。
2. 学生能够认识到人工智能在生活中的重要性，树立正确的科技观。
3. 学生能够关注人工智能伦理道德问题，培养社会责任感和道德素养。
课程性质：本课程为人工智能普及课程，旨在让学生了解人工智能的基本知识，培养其创新意识和实际操作能力。
学生特点：六年级学生具备一定的信息素养，对新鲜事物充满好奇，具备一定的自主学习能力。
教学要求：结合学生特点，课程注重理论与实践相结合，鼓励学生动手实践，提高其解决问题的能力。
同时，注重培养学生的团队合作精神，提高其沟通表达能力。
通过本课程的学习，使学生能够掌握人工智能的基本知识，提高其综合素质。
二、教学内容1. 人工智能基本概念：介绍人工智能的定义、发展历程，以及在生活中的应用案例。
教材章节：《人工智能初步》第一章2. 人工智能工作原理：讲解算法、编程语言等基本知识，使学生了解人工智能的实现方式。
教材章节：《人工智能初步》第二章3. 人工智能应用实践：教授学生使用人工智能软件进行基本操作，学习编程技巧，设计简单的人工智能应用方案。
教材章节：《人工智能初步》第三章4. 人工智能伦理道德：引导学生探讨人工智能对社会生活的影响，认识伦理道德观念的重要性。
教材章节：《人工智能初步》第四章5. 项目实践：组织学生进行小组合作，完成人工智能项目的实践，提高团队协作能力和沟通能力。
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）。
答案:函数2.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
答案:帧-状态-音素-单词3.有研究统计，可用于AI技术处理的医疗数据中，有超过80%的数据来自于（）。
答案:医学影像4.从人工智能研究流派来看，西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”（LT）方法，应当属于（）。
答案:符号主义5.假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9和英文字母（不区分大小写）的图像分类。
该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
答案:366.A* 算法是一种有信息搜索算法，在罗马尼亚度假问题中引入的辅助信息是（）。
答案:任意一个城市到目标城市之间的直线距离7.DBpedia、Yago 等系统从（）上获取大规模数据并自动构建知识图谱。
答案:Wikipedia8.知识图谱的初衷是为了提高（）。
答案:搜索引擎的性能9.以下描述的是专家系统的是（）。
答案:一般由事实库、规则库、推理机构成10.专家系统中知识库知识获取的来源是（）。
答案:专家11.（）是知识图谱中最基本的元素。
答案:实体12.2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（）领导的团队。
答案:Geoffrey Hinton13.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（）。
答案:训练集14.使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是（）。
答案:信息增益15.在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
答案:过拟合16.一般来说，在机器学习中，用计算机处理一幅彩色的图像，维度是（）。
人工智能的课程设计
人工智能的课程设计
人工智能的课程设计需要综合考虑多个方面，包括但不限于以下几个方面：
１．知识体系构建：首先需要了解人工智能的基本概念、原理、方法和应用领域，建立完整的知识体系。
这包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。
２．编程技能培养：为了实现人工智能算法和应用，学生需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java等。
同时，学生还需要了解常用的开发工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
３．数学基础：人工智能算法需要用到大量的数学知识和理论，如概率论、统计学、线性代数、微积分等。
学生需要掌握这些基础知识，以便更好地理解和实现人工智能算法。
４．实验和实践：人工智能的课程设计需要注重实验和实践环节，通过实践项目让学生了解人工智能在实际应用中的效果和问题。
学生可以选择自己感兴趣的领域进行实践，如机器翻译、图像识别、自然语言生成等。
５．课程评估：为了确保学生的学习效果和教学质量，需要对课程进行评估。
这可以通过考试、作业、项目等多种方式进行，以便全面了解学生的学习情况。
总之，人工智能的课程设计需要注重知识体系构建、编程技能培养、数学基础、实验和实践以及课程评估等方面，以便为学生打下坚实的基础，培养出真正有用的人工智能人才。
AI报告-李华勇
课程: 人工智能实验报告班级: 191121班学号: 20121004362学生姓名: 李华勇指导教师: 赵曼2014年11月目录一、罗马利亚度假问题 (3)1. 问题描述 (3)2. 数据结构 (4)2.1 广度优先算法 (4)2.2 深度优先算法 (4)2.3 贪婪算法 (4)2.4 A*算法 (5)3. 算法思想 (5)3.1 广度优先搜索算法 (5)3.2 深度优先搜索算法 (5)3.3 贪婪算法 (6)3.4 A*算法 (6)4. 运行结果 (7)5. 比较讨论 (8)6. 主要代码 (8)二、N皇后问题 (13)1.问题描述 (13)2.数据结构 (13)2.1 回溯法（递归） (13)2.2 GA算法 (13)2.3 CSP的最小冲突法 (14)3.算法思想 (14)3.1 回溯法（递归） (14)3.2 CSP的最小冲突法 (14)3.3 GA算法 (15)4.运行结果 (16)5.比较讨论 (17)6.主要代码 (18)一、罗马利亚度假问题题目：分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，并列表给出结果。
1.问题描述从文件中读取图和启发函数，分别用广度优先、深度优先、贪婪算法、A*算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径，即为罗马尼亚问题的一个解。
在求解的过程中记录生成扩展节点的个数（用于比较几种算法的优劣），用堆栈记录DepthFSearch和BroadFSearch的路径。
2.数据结构分别使用了图结构，顺序队列，顺序表以及堆栈。
对于每一个图中的结点，定义了一个结构体HeuristicG，结构体中包含结点的名称以及对应的启发函数值。
typedef struct{char G[20];int value;}HeuristicG;typedef struct //图结构： typedef struct //链表{ {SeqList Vertices; string list[20];int edge[20][20]; int size;int numedge; }SeqList;}AdjMGraph;typedef struct //队列 typedef struct //栈{ int queue[20]; {int rear; int stack[20];int front; int top;int count; }SeqStack;}SeqCQueue;2.1 广度优先算法使用了数据结构中的图、队列和堆栈。
人工智能课程设计(优质17篇)
人工智能课程设计（优质17篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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人工智能课程设计报告罗马尼亚度假问题讲解
课程:人工智能课程设计报告班级:姓名: 学号:指导教师:赵曼2015年11月人工智能课程设计报告课程背景人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能及思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
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课程:人工智能课程设计报告班级:姓名: 学号:指导教师:赵曼2015年11月人工智能课程设计报告课程背景人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。
也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
题目一：罗马利亚度假问题一.问题描述分别用代价一致的宽度优先、有限制的深度优先（预设搜索层次）、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
即找到从初始地点 Arad到目的地点 Bucharest 的一条路径。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，并列表给出结果。
数据如下：1、地图2、启发函数值Arad 366 Mehadia 241 Bucharest 0 Neamt 234 Craiova 160 Oradea 380 Doberta 242Pitesti 100 Eforie 161 Rimmicu_Vikea 193 Fagaras 176 Sibiu 253 Glurgiu 77Timisoara 329 Hirsova 151 Urziceni 80 Iasi 226 Vaslui 199 Lugoj 244 Zerind 3743、地图数据表0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 140 1000 118 1000 1000 1000 1000 1000 751000 0 1000 1000 1000 1000 75 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 70 10001000 1000 0 1000 1000 1000 1000 101 1000 1000 211 1000 90 1000 1000 85 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 87 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 0 1000 120 138 1000 146 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 151 **** **** 1000 1000 1000 1000 1000 711000 75 1000 1000 120 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 101 1000 138 **** **** 0 1000 97 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 86 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 146 1000 1000 97 1000 0 1000 80 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 211 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 99 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000140 1000 1000 1000 1000 151 **** **** 1000 80 99 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 90 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000118 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 1000 1000 1000 1000 111 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 86 1000 1000 1000 1000 1000 0 98 1000 1000 1000 10001000 1000 85 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 98 0 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 87 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0 92 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 92 0 1000 10001000 70 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 111 1000 1000 1000 1000 0 1000 75 1000 1000 1000 1000 71 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 0二.设计分析1.算法分析1) 宽度优先搜索算法广度优先搜索使用队列（queue）来实现1、把根节点放到队列的末尾。
2、每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。
并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个图还没有找到，结束程序。
2)深度优先搜索算法深度优先搜索用栈（stack）来实现，整个过程可以想象成一个倒立的树形：1、把根节点压入栈中。
2、每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。
并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
3)贪婪算法1.建立数学模型来描述问题⒉把求解的问题分成若干个子问题。
⒊对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。
⒋把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。
实现该算法的过程：从问题的某一初始解出发；while 能朝给定总目标前进一步do求出可行解的一个解元素；由所有解元素组合成问题的一个可行解。
4)A*算法A*[1] （A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。
公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。
保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数f(n)的选取：估价值h(n)<= n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。
但能得到最优解。
并且如果h(n)=d(n)，即距离估计h(n)等于最短距离，那么搜索将严格沿着最短路径进行，此时的搜索效率是最高的。
如果估价值>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。
2.数据结构1)图结构：实现存储“罗马尼亚度假问题”的图空间；抽象图结构的实现：typedef struct //图节点类型{char cityname[20];int value;int cost;}Ver;class Graph //图结构{public:Graph();~Graph();Ver V[MaxV];int edge[MaxV][MaxV];int numofedges; //注意这个变量的引用位置//读取地图节点信息void ReadVertex();//读取地图边关系信息void ReadEdge();//取与第V个节点的第一个邻接点int GetFirstVertex(int v);//找到第V1个节点的V2之后的下一个邻接节点int GetNextVertex(int v1, int v2);int GetVerValue(int index);//获取V[index] 的ver 的value值int GetVerCost(int index);//获取V[index] 的ver 的cost 值int GetEdge(int row, int col);//获取edge[row][col] 的值void SetVerCost(int index,int cost);};2)队列结构宽度优先算法以及A*算法使用到。