实验七数据完整性实验
实验数据记录管理制度
实验数据记录管理制度一、总则实验数据的准确记录和有效管理对于科研、生产和质量控制等领域至关重要。
为了确保实验数据的完整性、准确性、可追溯性和安全性，特制定本实验数据记录管理制度。
二、适用范围本制度适用于本单位所有涉及实验数据产生、收集、整理、存储、使用和销毁的部门和人员。
三、数据记录的基本要求1、及时性：实验数据应在实验进行的同时进行记录，不得事后补记。
2、准确性：数据记录应真实反映实验结果，不得随意篡改或伪造数据。
3、完整性：记录应包含实验的所有相关信息，如实验日期、实验人员、实验设备、实验条件、实验步骤、原始数据和计算结果等。
4、清晰性：记录应书写工整、字迹清晰，使用统一的单位和规范的术语，避免使用模糊或易产生歧义的表述。
四、数据记录的格式与规范1、统一使用本单位规定的数据记录表格或电子文档进行记录。
2、表格应设计合理，包含必要的项目和栏目，便于填写和查阅。
3、对于电子文档，应按照规定的文件名格式进行命名，并存储在指定的文件夹中。
五、数据的收集与整理1、实验完成后，实验人员应及时对数据进行初步整理，检查数据的完整性和准确性。
2、对于异常数据，应进行标注和说明，并及时与相关人员讨论分析。
六、数据的存储1、纸质数据应分类装订成册，并存放在防火、防潮、防虫蛀的档案柜中，并建立相应的索引和目录。
2、电子数据应定期备份，存储在安全的服务器或存储设备中，并设置访问权限，防止未经授权的访问和修改。
七、数据的使用1、内部人员使用数据时，应填写数据使用申请单，注明使用目的和范围，并经相关负责人批准。
2、外部单位或人员需要使用本单位实验数据时，需签订保密协议，并按照规定的程序进行审批。
八、数据的保密1、实验数据涉及单位的商业秘密和知识产权，所有接触数据的人员应严格遵守保密规定。
2、不得将实验数据泄露给无关人员，未经授权不得复制、传播或用于非本单位的研究和生产活动。
九、数据的销毁1、超过保存期限的数据，应按照规定的程序进行销毁。
数据库完整性实验总结(必备6篇)
数据库完整性实验总结第1篇时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己_掌勺_，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向_知之者_请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面：第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。
数据检测法实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过数据检测法，验证数据清洗、处理和分析在数据挖掘和机器学习中的重要性。
通过实验，使学生掌握数据检测的基本方法，提高数据质量，为后续的数据挖掘和机器学习提供高质量的数据基础。
二、实验原理数据检测法是指通过对数据进行清洗、处理和分析，找出数据中的异常值、缺失值、重复值等不完整或不准确的数据，并对其进行修正或删除，以提高数据质量。
数据检测主要包括以下步骤：1. 数据清洗：对原始数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值、消除重复值等。
2. 数据处理：对数据进行转换、规范化、归一化等操作，使数据符合特定算法的要求。
3. 数据分析：对数据进行分析，找出异常值、缺失值、重复值等不完整或不准确的数据。
三、实验内容1. 实验数据：本次实验选用某电商平台销售数据作为实验数据，包括用户ID、商品ID、购买数量、购买时间、用户评价等字段。
2. 实验工具：Python编程语言、Pandas库、NumPy库、Scikit-learn库等。
3. 实验步骤：（1）数据导入：使用Pandas库读取实验数据。
（2）数据清洗：检查数据是否存在缺失值、重复值，对缺失值进行填补，删除重复值。
（3）数据处理：对购买数量、购买时间等字段进行转换、规范化、归一化等操作。
（4）数据分析：使用Scikit-learn库进行数据分析，找出异常值、缺失值、重复值等。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗过程中，发现以下问题：（1）用户ID存在缺失值，共10条记录，采用随机填充法进行填补。
（2）商品ID存在重复值，共5条记录，采用删除重复值的方法进行处理。
2. 数据处理在数据处理过程中，对购买数量、购买时间等字段进行以下操作：（1）购买数量：将购买数量进行归一化处理，使数据符合算法要求。
（2）购买时间：将购买时间转换为时间戳，便于后续分析。
3. 数据分析在数据分析过程中，使用Scikit-learn库进行以下操作：（1）异常值检测：使用Z-score方法检测购买数量、购买时间等字段的异常值，共检测到5条异常记录，将其删除。
报告中的数据验证与结果验证的方法与步骤
报告中的数据验证与结果验证的方法与步骤一、引言数据验证和结果验证是科学研究和实验报告中非常重要的环节，其目的是确保所得到的数据真实可靠、结果准确可信。
本文将从方法和步骤两个方面进行详细论述。
二、数据验证的方法与步骤1. 数据来源的验证数据的准确性直接影响着整个报告的可信度，因此首先需要对数据来源进行验证。
验证的具体方法如下：- 参考文献审查：对提供数据的文献进行仔细阅读和分析，确保其来源可靠。
- 采样和调查验证：如对人口统计数据进行统计抽样和问卷调查，以验证数据的真实性。
2. 数据的完整性验证完整的数据是进行后续分析和研究的基础，所以需要进行数据的完整性验证。
具体方法如下：- 缺失数据检查：查看数据中是否存在缺失值，如有，需要进行处理或补充。
- 数据一致性检查：检查不同数据集中相关数据的一致性，确保数据之间的关系准确。
3. 数据的准确性验证数据的准确性是数据验证的重要内容，如何验证数据的准确性是一个关键问题。
具体方法如下：- 原始数据确认：与数据提供者确认原始数据的准确性和完整性。
- 数据重复检验：通过对同一数据进行多次测量或多个数据样本的测量来验证数据的准确性。
三、结果验证的方法与步骤1. 结果的一致性验证结果的一致性验证旨在检查所得结果是否与研究目的和假设相符。
具体方法如下：- 多次重复实验：通过多次重复实验，检查结果是否始终一致，以验证结果的稳定性和可靠性。
- 参数敏感性分析：对不同参数进行测试，评估结果对参数变化的敏感度，确定结果的可靠性。
2. 结果与预期的对比验证结果与预期的对比验证是评估研究结论准确性的重要方法。
具体方法如下：- 比较理论模型：与理论模型进行对比，检验结果是否符合理论预期。
- 与已有研究结果对比：与已有研究结果进行对比，查看是否一致，以验证结果的可靠性。
3. 结果的可重复性验证结果的可重复性验证是科学研究的基本要求之一，其目的是确保实验结果可被他人重复验证。
具体方法如下：- 提供详细实验步骤：详细记录实验步骤，确保他人可以按照相同的步骤进行实验。
QC实验室数据完整性管理规程
QC实验室数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据的准确性、完整性和可靠性，在QC实验室中具有极其重要的意义。
数据完整性管理规程的目的是确保实验室数据的可信度和可靠性，以满足法规要求和质量管理体系的要求。
本文将详细介绍QC实验室数据完整性管理规程的制定、实施和监督。
二、适合范围本规程适合于所有QC实验室的数据管理，包括实验数据、仪器记录、质量控制记录等。
三、术语定义1. 数据完整性：指数据的准确性、完整性和可靠性。
2. 数据管理：指对实验数据进行记录、存储、检索和归档的过程。
3. 数据审核：指对实验数据进行审查和验证的过程。
4. 数据存档：指将实验数据妥善保存的过程。
四、数据完整性管理的原则1. 数据准确性：确保数据的准确性，包括实验数据的正确记录和结果的正确计算。
2. 数据完整性：确保数据的完整性，包括实验数据的完整记录和所有相关文件的完整性。
3. 数据可追溯性：确保数据的可追溯性，包括实验数据的来源、处理和存档的过程能够追溯。
4. 数据保密性：确保数据的保密性，包括对敏感数据的保护和访问控制。
五、数据完整性管理的要求1. 数据记录a. 实验数据应当准确、完整地记录在实验记录表中，包括实验条件、操作步骤、结果等。
b. 实验记录表应当包含实验日期、实验人员、审核人员等必要信息，并应当进行签名和日期确认。
c. 实验记录表应当按照一定的格式进行填写，确保数据的清晰可读。
2. 数据存储a. 实验数据应当妥善存储，以防止数据的丢失、损坏或者篡改。
b. 实验数据的存储介质应当符合质量管理体系的要求，并应当进行备份和定期检查。
c. 实验数据的存储位置应当明确，并应当进行访问控制，惟独授权人员才干够访问和修改数据。
3. 数据审核a. 实验数据应当进行定期的审核和验证，确保数据的准确性和完整性。
b. 数据审核应当由专门的人员进行，审核人员应当具有相关的技术和业务知识。
c. 数据审核的结果应当进行记录，并应当及时处理和纠正发现的问题。
完整性约束分析
•表名：TEST_Course
包含的列如下：
•课号：CNO CHAR(5);
•课名：CName NVARCHAR(50);
•课时：Ctime TINYINT;
•主键：CNO;
•主键约束名：PK_TEST_Course。
（5）用SQL创建数据表TEST_TC，并以表约束形式创建PRIMARY KEY约束。
(9)ALTER TABLE TEST_TC ADD ID_TC INT IDENTITY;
(11)ALTER TABLE TEST_Course
DROP UNIQUE_CNAME
题目:（1）交互式为现有数据表Teacher创建DEFAULT约束和CHECK约束。
要求：CHECK约束对已有数据不做检查。
);
(5)CREATE TABLE TEST_TC
(TNO CHAR(5)NOT NULL,
CNO CHAR(5)NOT NULL,
CONSTRAINT PK_TEST_TC PRIMARY KEY(TNO,CNO)
);
(7)ALTER TABLE TEST_Course ADD UNIQUE(CNAME);
（8）交互式为现有表TEST_SC增加新列ID_SC，并创建此列属性为IDENTITY。
（9）用SQL为现有表TEST_TC增加新列ID_TC，并创建此列属性为IDENTITY。
（10）交互式删除现有表TEST_TC的主键PK_TEST_TC并取消ID_TC列的标识属
性。
（11）用SQL删除表TEST_Course中CNAME列的UNIQUE约束。
(3)CREATE TABLE TEST_S
实验报告数据审核要点(3篇)
第1篇一、引言实验报告是实验过程中记录和总结实验数据、分析实验结果的重要文件。
为了保证实验报告的准确性和可靠性，对实验报告中的数据进行严格审核是必不可少的。
以下将从以下几个方面阐述实验报告数据审核的要点。
二、数据来源审核1. 审核实验数据是否来自可靠的实验设备和仪器。
实验设备和仪器的精度、稳定性对实验数据的准确性有直接影响。
2. 检查实验数据是否按照实验方案进行采集。
实验方案应详细描述实验步骤、实验条件等，确保实验数据的采集过程符合实验设计要求。
3. 询问实验数据采集过程中的异常情况，如设备故障、操作失误等，确保实验数据的真实性。
三、数据格式审核1. 检查实验数据格式是否符合规范。
实验数据应包括实验条件、实验参数、实验结果等，格式应统一、规范。
2. 审核实验数据单位是否正确。
实验数据单位应与实验方案中规定的单位一致，避免因单位错误导致数据失真。
3. 检查实验数据是否存在缺失或错误。
缺失或错误的数据会影响实验结果的准确性和可靠性，需及时修正。
四、数据完整性审核1. 审核实验数据是否完整。
实验数据应包括实验过程中所有采集到的数据，包括有效数据和无效数据。
2. 检查实验数据是否存在重复。
重复数据可能源于实验操作失误或数据采集过程中的错误，需剔除重复数据。
3. 分析实验数据是否存在异常。
异常数据可能源于实验操作失误、设备故障等原因，需对异常数据进行调查和分析。
五、数据分析审核1. 审核实验数据是否经过合理的处理和分析。
实验数据处理和分析方法应符合实验目的和实验方案的要求。
2. 检查实验数据是否存在明显的规律性。
实验数据应反映出实验结果的变化趋势，避免因数据处理不当导致结论错误。
3. 分析实验数据是否存在误差。
实验误差可能源于实验操作、设备精度等因素，需对误差进行评估和说明。
六、结论与建议1. 审核实验报告结论是否与实验数据相符。
实验结论应基于实验数据进行分析和推理，避免主观臆断。
2. 检查实验报告建议是否合理。
(完整word版)实验7：使用触发器加强完整性 实验报告
CREATETRIGGERtri6
ONToys
AFTERUPDATE
AS
DECLARE@avgrateMONEY
DECLARE@maxrateMONEY
SELECT@avgrate=AVG(mToyRate)FROMToys
SELECT@maxrate=MAX(mToyRate)FROMToys
1.创建触发器，当修改Orders表中某行数据的mShippingCharges和mGiftWrapCharges时，要修改相应行的总价mTotalCost，以保证结果的正确性。
2.创建after触发器，禁止删除ToysBrand表中的记录。
3.创建Instead of触发器，禁止删除ToysBrand表中的记录。
ROLLBACKTRAN
END
8.
--创建视图
er(
cCandidateCode,vFirstName,vLastName,siTestScore,
cContractRecruiterCode,cName)
AS
andidateCode,vFirstName,vLastName,siTestScore,
IFUPDATE(mShippingCharges)ORUPDATE(mGiftWrapCharges)
BEGIN
DECLARE@change1MONEY
DECLARE@change2MONEY
SELECT@change1=mShippingCharges+mGiftWrapCharges
FROMinserted
7.对Shipment表进行插入操作或者修改操作时，应保证dShipmentDate小于当前日期。
8.对于Recruitment数据库，创建一个视图名为vwCandidateContractRecruiter，其中包含了外部候选人（ExternalCandidate表）的代码，姓名，测试成绩，以及其对应的合同招聘人员（ContractRecruiter表）的代码和名称。并对该视图进行更新，修改外部候选人代码为‘000049’的候选人，更改其测验成绩为87分，并更改相对应的合同招聘人员的名称为‘Roger Federal’。通过创建一个触发器使得能对该视图直接通过下面的Update语句进行更新。
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实验七：数据完整性实验
实验目的：
加深对数据完整性的理解。
实验内容：
数据库的完整性设置。
实验步骤：
可视化界面的操作方法：
一、实体完整性
1．将student表的“sno”字段设为主键：在表设计界面中，单击左边的行选定块，选定“sno”字段，单击工具按钮设置主键。
如图1所示：
图1
1．将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：在表设计界面中，单击并按住Ctrl 键拖动左边的行选定块，选定sno和cno字段，单击工具按钮设置主键。
如图
2所示：
图2
二、域完整性
3. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：在表设计界面，点击鼠标右键——CHECK 约束,——添加约束，添加CK_student_sex名称，然后在约束表达式框中输入“ ssex in ('男','女') ”。
如图3所示。
图3
三、参照完整性
4. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照: 打开“sc”表的设计界面, 点击工具栏按钮, 在弹出的属性(properties)对话框中点击“新建”按钮，在“主键表(Primary key table)”下拉框中选择“student”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，在“外键表(Foreign key table)”下拉框中选择“sc”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，单击关闭即可。
见图4。
图4
命令方式操作方法：
一、实体完整性
1．将“student”表的“sno”字段设为主键：当“student”表已存在则执行：
当“student”表不存在则执行:
注:可用命令“drop table student”删除“student”表
2. 添加一身份证号字段,设置其惟一性.(注: 操作前应删除表中的所有记录)
3. 将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：
当“sc”表已存在则执行：
当“sc”表不存在则执行：
二、域完整性
4. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：
当“student”表已存在则执行：
当“student”表不存在则执行：
5. 设置学号字段只能输入数字:
6. 设置身份证号的输入格式:
7. 设置18位身份证号的第7位到第10位为合法的年份(1900-2050)
三、参照完整性
9. 设置男生的年龄必须大于22, 女生的年龄必须大于20.
10. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照:
当“sc”表已存在则执行：
当“sc”表不存在则执行：
四、完整性验证
1．实体完整性：在“student”表数据浏览可视化界面中输入学号相同的两条记录将会出现错误如图5所示：
图5
或者在命令窗口输入下面两条命令也会出现错误提示：
insert into student values('95003','张三','男',24,'CS','422229X') insert into student values('95001','李四','女',21,'CS','422229')
图6
下面的语句用来验证“sc”表中的实体完整性：insert into sc values('95002', '10',65) insert into sc values('95002', '10',90)
图7
2. 域完整性:
使用下面的语句验证“ssex”字段的域完整性：
insert into student values('95009','张匀','大',20,'CS',‘422229X’)
3．参照完整性：
使用下面的语句“验证”sc表中的“sno”字段的域完整性(假设student表中没有学号为“95998”的学生记录)：
insert into sc values('98998', '10',98)
思考:
建立课程的实体完整性, 和课程号cno的参照完整性;实验小结:。