实验4 数据的完整性

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实验4 数据库备份与恢复实验

实验4 数据库备份与恢复实验

实验4 数据库备份与恢复实验1. 实验简介本实验旨在介绍数据库备份与恢复的基本概念和方法,以及如何在实际操作中进行数据库备份和恢复的步骤。

数据库备份是保护数据库中重要数据的重要手段,而恢复则是在数据库出现故障或数据丢失时,将数据库恢复到正常状态的重要方式。

2. 实验环境准备在开始本实验之前,需要准备以下环境:•安装并配置数据库管理系统(如MySQL、SQL Server等);•创建一个测试用的数据库,并插入一些测试数据。

3. 数据库备份的概念与方法数据库备份是指将数据库中的数据和结构以某种形式进行复制,并存储到其他设备或媒体中,以便在需要时可以恢复到原有的状态。

常见的数据库备份方法有以下几种:•完全备份:将整个数据库的数据和结构都备份到其他设备或媒体中;•增量备份:只备份自上一次备份以来新增、修改或删除的数据;•差异备份:只备份自上一次完全备份以来发生变化的数据;•增强备份:结合增量备份和差异备份的备份方法。

根据实际情况和需求,可以选择适合的备份方法进行数据库备份。

4. 数据库备份的步骤下面介绍一种常用的数据库备份步骤:步骤1:选择备份工具根据所使用的数据库管理系统,选择一个合适的备份工具。

常见的数据库备份工具有mysqldump、pg_dump、SQL Server Management Studio等。

根据具体情况,选择合适的备份工具。

步骤2:指定备份目标在备份工具中指定备份的目标。

可以选择备份到本地磁盘、网络共享文件夹、云存储等等。

根据具体需求,选择合适的备份目标。

步骤3:选择备份类型根据数据库备份的需求,选择备份类型。

可以选择完全备份、增量备份、差异备份或增强备份。

步骤4:执行备份操作根据选择的备份工具和备份方式,执行备份操作。

通常情况下,会生成一个备份文件,其中包含了备份的数据和结构。

步骤5:验证备份文件备份完成后,进行备份文件的验证。

可以通过还原备份文件到一个临时数据库,并检查数据的完整性和正确性来验证备份文件。

数据库运维形考实验4

数据库运维形考实验4

数据库运维形考实验4实验训练4:数据库系统维护作业实验目的:本实验旨在通过创建和维护数据库,掌握Mysql数据库的创建和维护的不同方法和途径,并理解实际数据库所包含的各要素。

实验内容:1.数据库创建与维护1)创建学生选课数据库中所包含的数据库表,包括学生、课程和选修表,要求为各数据库表属性选择合适的数据类型,并确定列名、数据类型、是否允许空值等。

2)查看和修改表结构,选择一个数据库表,练对其表结构进行相应的修改。

3)练用交互式的SQL语句分别完成以上操作。

4)对学生数据库中的三张表分别插入数据。

5)对表中的数据进行修改。

6)对表中的数据进行删除操作。

2.建立视图1)建立学生选修课程信息视图,包括学生学号、姓名、所在系、选修的课程编号、课程名称、成绩。

2)修改以上视图,增加学生所在班级信息。

3)对以上视图进行删除。

实验要求:1.利用SQL Server相关机制,根据具体应用领域创建并维护数据库系统,为后续各个实验提供前期准备。

2.独立完成以上实验内容,并在安装和数据库运行后熟悉SQL SERVER的各种运行管理。

3.完成实验报告。

实验环境:Windows 8 PC机、Mysql配置的环境、Mysql命令行工具、Workbench可视化工具。

实验步骤及结果分析:1.创建student数据库,通过命令行工具输入密码,使用相应数据库,使用create table语句创建数据库表,解决中文乱码问题。

2.进行属性查询操作,通过select语句查询数据库表的属性信息,包括列名、数据类型、约束等。

查询表结构,即查看各个属性和属性的完整性约束等。

使用desc student语句可以展示我们创建的数据的所有信息,包括属性名、类型、默认初始情况和约束等。

在默认数据库中,发现最后一个属性classno的属性为varchar(3),而实际数据中classno是4位数,导致存储时与原数据不匹配。

因此,需要修改该属性为4位长度。

新SQL——SERVER实验练习答案

新SQL——SERVER实验练习答案

SQL-Server实验答案上海师范大学计算机系目录第一部分企业管理器的使用 (3)试验一注册服务器.................................................................................. 错误!未定义书签。

试验二创建数据库.................................................................................. 错误!未定义书签。

试验三创建表.......................................................................................... 错误!未定义书签。

实验四数据输入...................................................................................... 错误!未定义书签。

实验五登录到数据库服务器.................................................................. 错误!未定义书签。

第二部分SQL语言 (3)第二部分SQL语言 (3)试验一数据库创建 (3)试验二创建表 (3)试验三创建数据完整性 (5)试验四数据完整性试验 (6)试验五索引 (10)试验六更新数据 (11)试验七 Sql 查询语句 (12)试验八视图 (15)试验九安全性控制实验 (16)试验十存储过程 (17)试验十二触发器 (21)试验十二恢复技术 (25)试验十三事务 (26)试验十四锁 (27)第一部分企业管理器的使用第二部分SQL语言试验一数据库创建目的:1掌握利用SQL语言进行数据库的创建、维护。

2 sp_helpdb 命令要求:1 创建数据库 2 修改数据库 3 删除数据库一建立school 数据库1 使用查询分析器创建数据库 schoolCreate DataBase school2 使用 SP_helpdb 查询数据库 School 的信息3 使用SQL-Server 的企业管理器查看数据库 school 的信息。

实验三、四创建表及输入数据及完整性约束

实验三、四创建表及输入数据及完整性约束

实验三、四 创建表及输入数据及完整性约束本实验需要4学时。

一、实验目的要求学生熟练掌握和使用Transact-SQL、SQL Server企业管理器创建表、索引和修改表结构,并学会使用SQL Server 查询分析器接收Transact-SQL语句和进行结果分析。

学生熟练掌握使用 SQL、Transact-SQL和SQL Server企业管理器向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。

二、实验内容1 创建表、确定表的主码和约束条件。

为主码建索引。

2 查看和修改表结构。

3 输入数据、修改数据和删除数据三、实验步骤(1)通过企业管理器,在建好的图书借阅数据库中建立图书、读者和借阅3个表,其结构为;图书(书号,类别,出版社,作者,书名,定价,作者).读者(编号,姓名,单位,性别,电话).借阅(书号,读者编号,借阅日期)要求为属性选择合适的数据类型,定义每个表的主码.是否允许空值和默认值等列级数据约束。

(2)在企业管理器中建立图书、读者和借阅3个表的表级约束.每个表的主码约束.借阅表与图书表间、借阅表与读者表之间的外码约束,要求按语义先确定外码约束表达式.再通过操作予以实现.实现借阅表的书号和读者编号的惟一性约束:实现读者性别只能是“男”或“女”的Check(检查)约束。

(3)通过企业管理器,在图书借阅数据库的图书、读者和借阅3个表中各输入10条记录。

要求记录不仅满足数据约束要求.还要有表间关联的记录。

(4)通过企业管理器实现对图书借阅数据库的图书、读者和借阅3个表中数据的插入。

删除和修改操作。

(5)通过企业管理器实现对学生选课库的数据增加、数据删除和数据修改操作、要求学生、课程和选课表中各有10条以上的记录。

四、实验方法1 新建表在 SQL Serve 2000的数据库中,文件夹是按数据库对象的类型建立的.文件夹名是该数据库对象名。

当在企业管理器中选择服务器和数据库文件夹,并打开已定义好的图书.读者数据库后,会发现它自动设置了关系图、表、视图、存储过程、用户、角色、规则、默认等文件夹。

实验室数据记录完整性总的要求

实验室数据记录完整性总的要求

实验室数据记录完整性总的要求实验室分析结果的可靠性和可信性是一个基本的期望和要求,以反应实验室的实际工作。

自从2005年的Able实验室丑闻发生以来,制药行业质量控制实验室的数据完整性一直都是监管机构核查的重点。

尽管这样,从FDA发布的警告信(PS:FDA483)以及近期国家局飞检查来看,实验室数据完整性问题近几年持续增长,不可靠的或不可信的,甚至欺诈性实验数据的发生率仍然居高不下。

实验记录要想变得可靠和信赖,必须符合以下条件(MHRA提倡的ALCOA原则):易读性可归属性实时性原始性准确性完整性连贯性不可删除性可用性易读性除了记载九阴真经和用来记载武功的圣火令上的蝌蚪文,实验记录不得采用人类失传或只有世外高人才能懂的语言书写(PS大夫开的处方字迹特别潦草,不知道大家有没有这个感觉)。

不能被读出或理解的记录没有价值并且可能被当废纸扔掉。

所有实验记录应当遵循一致的语法规则。

坚决避免采用俚语、暗号、地方话等不易于理解的语言记录。

这也是实验记录要引入第二个人进行见证的原因,见证人在这里要行使监督权,实打实去复核,不是就大笔一挥签个字就OK了。

可归属性任何一份实验记录的创建都要能归属到具体的作者,对于纸质记录而言由个人签署并注明签署日期。

你得弄明白你签署的是一份具有法律效力的文件,也许这份文件在法庭上作为呈堂证供,你应该清楚你的签名和含义。

(PS:检查官来问的时候你都不知道签的是什么,人家会高度怀疑你造假,这点大家一定注意)实时性所有记录必须在具体活动发生的时间进行撰写。

延迟撰写将不可避免地影响到记录的准确性,有人会遗忘一些细节,而有人会产生错误的回忆。

这点大家可以看(PS:ICH Q7、欧盟GMP、美国21法典、我国GMP、WHO数据与记录管理规范指南等等)中都只要求操作人员核对记录内容并签名/日期,确实未要求记录必须由操作人员填写这里肯定有人会说,别人写也可以的,这句话没错但是有个前提,如果各位看WHO数据与记录管理规范指南。

数据库技术与应用第二版课后答案

数据库技术与应用第二版课后答案

数据库技术与应用第二版课后答案【篇一:数据库技术与应用sql习题答案】class=txt>4. 启动查询分析器,在查询分析器中使用transact-sql 语句create database创建studb数据库。

然后通过系统存储过程sp_helpdb查看系统中的数据库信息create database studbsp_helpdb5. 在查询分析器中使用transact-sql语句alter database修改studb数据库的设置,指定数据文件大小为5mb,最大文件大小为20mb,自动递增大小文1mb。

alter database studbmodify file(name=studb,size=5mb,maxsize=20mb,filegrowth=1mb)7. 使用企业管理器将studb数据库的名称更改为student_db。

alter database studbmodify name=student_db8. 使用transact-sql语句drop database删除student_db数据库。

drop database student_db实验3 sql server 数据表的管理5. 使用transact-sql语句create table在studentsdb数据库中创建grade表。

create table grade(学号 char(4),课程编号 char(4),分数 decimal(5))8. 使用transact_sql语句insert into...values向studentsdb数据库的grade表插入以下数据:学号课程编号分数0004 0001 80use studentsdbgoinsert into gradevalues(0004,0001,80)9. 使用transact_sql语句alter table修改curriculum表的“课程编号”列,使之为非空。

数据仓库与数据挖掘实验四

数据仓库与数据挖掘实验四

数据仓库与数据挖掘实验四一、引言数据仓库与数据挖掘实验四旨在通过实际操作,加深学生对数据仓库与数据挖掘的理解,掌握数据挖掘的基本技术和方法。

本实验将涉及数据清洗、数据预处理、特征选择、模型构建等方面的内容。

本文将详细介绍实验所需的步骤、方法和结果。

二、实验步骤1. 数据清洗数据清洗是数据挖掘的第一步,旨在去除数据中的噪声和冗余信息,提高数据质量。

在本实验中,我们将使用一个包含大量数据的数据集进行清洗。

首先,我们需要导入数据集,并检查数据的完整性和准确性。

接下来,我们将使用数据清洗工具,如Python中的pandas库,对数据进行处理,包括去除重复值、处理缺失值和处理异常值等。

2. 数据预处理数据预处理是数据挖掘的关键步骤,旨在将原始数据转化为可用于挖掘的形式。

在本实验中,我们将使用数据预处理技术对数据进行转换和规范化。

首先,我们将对数据进行特征选择,选择出与目标变量相关性较高的特征。

然后,我们将对数据进行数据变换,如归一化、标准化等,以便于后续的模型构建和分析。

3. 特征选择特征选择是数据挖掘的重要环节,旨在从大量特征中选择出与目标变量相关性较高的特征,提高模型的准确性和可解释性。

在本实验中,我们将使用特征选择算法,如卡方检验、信息增益等,对数据进行特征选择。

通过计算特征的相关性和重要性指标,我们可以选择出最具有代表性和区分性的特征。

4. 模型构建模型构建是数据挖掘的核心环节,旨在通过建立合适的模型来预测或分类未知数据。

在本实验中,我们将使用机器学习算法,如决策树、支持向量机等,对数据进行建模。

首先,我们将根据实验需求选择合适的算法,并设置相应的参数。

然后,我们将使用训练数据集对模型进行训练,并使用测试数据集对模型进行评估和验证。

最后,我们将根据评估结果选择最优的模型,并对未知数据进行预测或分类。

三、实验方法1. 数据清洗方法在数据清洗阶段,我们将使用Python中的pandas库来处理数据。

具体步骤如下:- 导入数据集:使用pandas库的read_csv()函数导入数据集。

临床试验的数据管理确保数据完整性

临床试验的数据管理确保数据完整性

临床试验的数据管理确保数据完整性在临床试验中,数据管理是非常重要的一环,它的目标是确保数据的完整性和准确性。

数据管理团队需要经过详细的计划和执行,以确保试验结果的可信性和科学性。

本文将从数据收集、数据录入、数据清洗、数据验证等几个方面来介绍临床试验的数据管理,以确保数据的完整性。

一、数据收集在临床试验中,数据收集是首要的一步。

数据管理团队需要设计合适的数据收集表格或电子数据采集系统(EDC),并确保收集到的数据覆盖了试验中的所有要求指标。

同时,他们还需要制定严格的指导方针,明确数据收集的时间节点和流程。

二、数据录入数据录入是确保数据完整性的关键步骤之一。

在录入数据时,数据管理团队需要保证数据的准确性,并将数据及时录入到相应的电子数据库中。

录入过程中需要进行双重录入以确保录入正确。

此外,他们还需对异常值和不合规模数据进行标记,进一步提高数据的可信度。

三、数据清洗数据清洗是数据管理中的一个重要环节,目的是检查和修正数据中的错误、缺失和矛盾之处。

数据管理团队需要通过合理的数据清洗规则,对数据进行整体性、一致性和合理性的验证。

同时,他们还需对清洗后的数据进行记录和保存,以便后续数据分析和审查。

四、数据验证数据验证是数据管理的最后一步,旨在确认数据的完整性和准确性。

数据管理团队需要对所有数据进行验证,包括逻辑、范围和一致性等方面的检查。

他们还需确保数据的来源和记录过程的可追溯性,以便后续审查和验证。

在整个数据管理过程中,数据管理团队还需要制定详细的操作规范,并持续监督和培训团队成员,以保证数据管理过程的规范性和有效性。

此外,数据管理团队还需与临床试验研究者和数据监察员紧密合作,及时解决可能出现的问题和矛盾,以保证数据的可信性和完整性。

总结起来,临床试验的数据管理确保数据的完整性至关重要。

通过合理的数据收集、数据录入、数据清洗和数据验证过程,可以有效减少数据错误和矛盾,提高数据的可信度和科学性。

数据管理团队在整个数据管理过程中起到了关键的作用,他们需要具备丰富的临床试验知识和数据管理经验,以确保临床试验的结果准确可靠。

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实验3-4 数据的完整性
一、实验目的:
1. CHECK约束。

2. PRIMARY KEY 约束。

3. UNIQUE约束。

4. FOREIGN KEY 约束
5. DEFAULT约束
6. 数据库关系图的使用。

二、实验内容:
1. 创建使用CHECK约束的表
2. 为表添加PRIMARY KEY 约束、UNIQUE约束、DEFAULT约
束。

3. 创建数据库关系图,建立PRIMARY KEY 约束、FOREIGN
KEY 约束。

三、实验步骤:
分别使用SQL Server Management Studio和Transact SQL两种方式完成下列操作:
1. 创建员工表,要求如下:
身份编号,char(10) NOT NULL:第一位必须是英文字
母、第二位必须是数字1或2、后八位则必须是介于0~9
的数字。

工作编号,char(6) NOT NULL:以字符串T1C开头,后三
位则必须是介于0~9的数字。

姓名nvarchar(20) NOT NULL:
性别,char(1) NOT NULL,必须是字母M或F。

出生日期 NOT NULL,必须年满18岁。

电话号码,满足下列格式之一:
区号可以是3位或4位,用括号括起来。

区号是4位,电话号码必须是6位,且前3位与后3位
以“-”隔开。

区号是3位,电话号码必须是7位或8位;7位则前3位
与后4位以“-”隔开,如(025)452-8789;8位则前8
位与后4位以“-”隔开,(010)6435-8789。

地址nvarchar(60) NOT NULL
血型 varchar (3) NOT NULL ,必须是A 、B 、AB 、O 、RH+、RH-之一
起薪 money NOT NULL , 1500~10 000目前薪水money NOT NULL ,1500~20 000目前薪水大于或等于起薪。

2.创建员工表字段名数据类型说明员工编号
int
主键,聚集索引,not
null ,自动增长,种子10,步长10身份证编号char(18)not null ,唯一约束技能鉴定编号char(6)not null ,唯一约束姓名nvarchar(16)姓名+电话号码,唯一约束
姓名+移动电话,唯一约束
电话号码char(11)移动电话int
3.
创建三个表:
学生表
字段名数据类型说明学号char(6)主键姓名varchar(20) 性别bit
出生日期smalldatetime 大于18岁籍贯
nvarchar(60) 课程表
字段名
数据类型说明课程编号
char(4)
主键
课程名称varchar(20)
学时tinyint
学分tinyint
成绩表
字段名数据类型说明
学号char(6)主键,外键
课程编号char(4)主键,外键
成绩tinyint
使用SQL Server Management Studio为上述表建立主键、外键
关系
使用上述表数据库视图建立主键、外键关系
分别向父表、子表添加数据
删除父表记录,观察能否删除?删除子表记录,观察能否删
除?
更新父表记录,观察能否更新?更新子表记录,观察能否更
新?
改变外键约束为“连锁更新(删除)”重复上述操作。

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