制程能力的评价
制程能力分析与评价
制程能力分析與評價何謂制程能力所謂制程是一個制程在固定之生產因素及在穩定管制下之品質能力﹐所以制程能力應包括下列各項﹕(1)﹑影響制造工程能力有許多因素﹐包括原材料﹑機器設備﹑作業方法﹑檢驗設備﹑檢驗方法等因素﹐都可能影響其制程能力﹐所以要討論制程能力需先固定這些因素。
(2)﹑以上因素均標准化后﹐且該制程之測定值均在穩定之管制狀態﹐此時之制程能力才可謂該制程能力。
制程能力評價的方法欲判斷一個制程好壞﹐可利用下列几項數據表示﹕(1)﹑平均數代表其集中趨勢(2)﹑標准差代表其離中趨勢(3)﹑超出規格之不良率(4)﹑集中趨勢與離中趨勢之綜合指數(一)﹑制程准確度Ca生產過程中所獲得的資料其實績平均值(X)與規格中心值(µ)之間偏差的程度﹐稱為制程准確度Ca其數字表示方法為﹕實績中心值-規格中心值(X-µ) –規格容許差T/2T=Su-SL=規格上限–規格下限(或公差)(1)﹑Ca=__________________%=__________-________%(2)﹑評定等級(3)﹑Ca等級之解說規格容許差(4)﹑計算舉例在押出工程中某種類之胎面其規格為560±10m/m ﹐一月份之押出實績經求出后X ±3 為561±9m/m則﹕(5)﹑等級評定后之處置原則A 級：作業員遵守作業標準操作並達到規格之各項要求須繼續維持B 級：有必要儘可能將其改進為A 級C 級：作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準D 級：應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時得停止生產 規格上限(下限)規格中心值Ca = ………..(A 級) Ca = ………..(C 級) 561-560 10 =10% 二月份之押出實績為577±8m/m•則557-56010 = - 30%(二)﹑制程精密度Cp製造過程中隨機抽樣所估算之實績群體之標準差(σ)，用3σ與規格容許差比較或是以6σ與規格公差比較其數字表示方法為：規格容許差規格公差3σ6σ。
制程能力分析报告
制程能力分析报告1. 引言制程能力分析是对某一制造过程的稳定性和一致性进行评估的重要工具。
通过分析制程能力，我们可以了解到制造过程是否符合规定的要求，以及是否有必要进行改进。
本报告将针对某一制造过程的制程能力进行分析，并给出相应的结论和建议。
2. 数据收集在制程能力分析前，我们首先需要收集相关的数据。
这些数据可以是该制造过程的样本数据，也可以是历史数据。
为了保证分析结果的有效性，我们需要收集足够的样本数据。
在本次分析中，我们采集了100个样本数据，每个样本包含了关键的制造参数。
3. 数据分析在进行制程能力分析前，我们需要对数据进行一些基本的统计分析，以获取有关制程能力的指标。
以下是一些常用的制程能力指标：平均值 (Mean)平均值是样本数据的总和除以样本数量。
它代表了制程的中心位置。
通过计算平均值，我们可以了解到制程的整体水平。
标准差 (Standard Deviation)标准差是对数据的离散程度的度量。
它告诉我们数据点的分布情况，越小表示数据越集中，越大表示数据越分散。
通过计算标准差，我们可以评估制程的稳定性。
Cp指数和Cpk指数Cp指数和Cpk指数是制程能力的两个重要指标。
Cp指数衡量了制程能力的上限，而Cpk指数衡量了制程能力的上下限。
通过计算这两个指标，我们可以判断制程是否满足规定的要求。
4. 制程能力分析结果根据对收集的数据进行的分析，我们得到了以下的制程能力分析结果：•平均值：X•标准差：S•Cp指数：Cp•Cpk指数：Cpk5. 结论和建议根据制程能力分析的结果，我们得出以下结论和建议：•结论1：制程的平均值为X，说明制程的中心位置符合要求。
•结论2：制程的标准差为S，说明制程的稳定性较好。
•结论3：Cp指数为Cp，说明制程的上限能够满足要求。
•结论4：Cpk指数为Cpk，说明制程的上下限能够满足要求。
基于以上结论，我们可以得出以下的建议：1.继续保持制程的稳定性和一致性，以确保产品的质量。
制程能力资料
制程能力制程能力是指生产过程中所采用的制造方法、设备和控制系统的稳定性和可靠性。
它是评估生产过程质量水平以及产品是否符合要求的重要指标。
一个企业的制程能力决定了其产品质量的稳定性和可靠性，对于提高生产效率、降低生产成本具有重要意义。
制程能力的重要性1.质量控制：制程能力是实现质量控制的基础。
只有生产过程稳定、可靠，产品质量才能得到保障。
2.产品合格率：制程能力高的企业生产出的产品合格率高，可以降低返工率和废品率，提高生产效率。
3.产品一致性：制程能力强的企业生产的产品具有更好的一致性，客户对产品的评价更为稳定。
4.成本控制：稳定的制程能力可以减少不合格品的产生，降低生产成本。
制程能力的评估指标1.过程稳定性：通过控制图、频率分布图等方法评估过程的稳定性，判断生产过程是否受到特殊原因的影响。
2.过程能力指数：包括Cp、Cpk等指标，用于评估生产过程的能力是否满足产品规格要求。
3.变异性分析：通过方差分析、方差齐性检验等方法研究生产过程中的变异性，找出影响产品质量的主要因素。
4.过程改进：根据制程能力评估结果，对生产过程进行改进，进一步提高产品质量水平。
提高制程能力的方法1.制程优化：优化生产工艺流程、设备配置和工艺参数，提高生产效率和产品质量。
2.质量管理：实施全面的质量管理体系，建立有效的质量控制措施，保证生产过程稳定性。
3.员工培训：加强员工技能培训和意识培养，提高员工对生产过程质量管理的重视程度。
4.数据分析：建立科学的数据收集和分析体系，通过数据分析找出生产过程中存在的问题和改进方向。
在竞争激烈的市场环境下，提高制程能力已成为企业提升核心竞争力的重要途径。
企业应认识到制程能力对产品质量和企业形象的重要影响，注重制程能力的提升，不断改进生产过程，提高产品质量，赢得客户信赖，实现可持续发展。
6 sigma-制程能力分析
组内组间制程能力分析
规格USL=53 LSL=47 连续测量25卷，每卷测量3个 Stat>Quality Tools>Capability Analysis>Between/within
制程能力等级判断及处置建议－Cpk P%
等
Cpk制程能力指数
级
Process Capability
Index
A 1.33≦Cpk
处置建议
制程能力足够
B 1.0≦Cpk＜1.33
制程能力尚可，应再努力。
C Cpk＜1.0
制程应加以改善。
等 级
P%（综合评价）
处置建议
A P≦0.44%
稳定
B 0.44%＜P≦1.22%
B 12.5%＜│Ca│≦25%（1/4） 有必要尽可能将其改进为Ａ级。
C 25%＜│Ca│≦50%（1/2）
作业员可能看错规格，不按作业标准操作或检讨 规格及作业标准。
D 50%＜│Ca│
应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因素， 必要时停止生产。
等
Cp制程精密度
级 Capability of precision
数据转换之范例
数据转换之范例
数据转换之范例
数据转换之范例
此种转换要求 数据为正值
左上角为原始资 料之分布
非常态分配与制程能力指标
此种转换不 要求数据为 正值，也不 需要输入样 本大小
转换公式
Stat>Quality Tools> Johnson Transformation
非常态分配与制程能力指标
制程能力的评价(DOC 8页)
制程能力的评价(DOC 8页)製程能力的評價製程能力與規格之比較，可就製程平均值與規格中心及分散寬度與規格容許範圍兩方面比較，亦可直接計算超出規格的不良率來表示。
將製程能力與規格之比較用簡單的數字及等級評定的方法，謂之製程能力評價。
工程準確度指數(Capability of Accuracy)的評價設定工程規格中心值的目的，在於希望該工程製造出來的各種產品的實績值，能以規格中心為中心，成左右對稱的常態分配，而製造時也應以規格中心值為目標。
工程準確度平價之目的就在於衡量製程平均與規格中心之一制程度，有時工程準確度指數又稱為正確度指數。
（1）Ｋ的計算製程平均值()與規格中心值之間偏差程度，稱為工程準確度，其指數K之計算公式如下：T=Su-Sl=規格上限-規格下限由上是可知當M與差愈小，也就是品質接近規格要求的水準。
K值為負時，表示實績值偏低，K值為正時表示偏高。
在單邊規格的情形，即只有規格上限Su或只有規格下限Sl的情形，因沒有規格中心值，故不能計算工程準確度指數。
（2）K之等級評定K等級評定標準等級值ABC25%D（3）等級評定後之處置原則•A級：作業員遵守作業標準操作，繼續維持。
•B級：有必要時盡可能改善為A級。
•C級：作業員可能看錯規格，不按作業標準操作，須加強訓練，檢討規格及作業標準。
•D級：應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響的因素，必要時得停止生產。
K不良時其對策方法以製造單位為主技術單位為副品管單位為輔有時又以Ca表之。
工程能力指數Cp(Capability of Process)之評價設定工程上下限的目的，在於希望製造出來的各個產品之特性值，能在規格上下限之容許範圍內。
工程能力的評價之目的就在於衡量產品分散寬度符合公差的程度。
工程能力指數又可稱為工程精密度指數(capability of Precision)(1)Cp之計算由上式可知產品分散寬度愈大時，Cp值愈小，表示製程能力差，反之表示能力好。
制程能力参数CPK报告
制程能力参数CPK报告CPK (Process Capability Index) 是制程能力指数，用于评估一个制程的稳定性和能力。
CPK报告是制程能力的一种评估手段，通过分析制程产出的数据，计算各种CPK参数的数值，来评估制程的稳定性和能力水平。
CPK参数包括计算过程中的Cp、Cpk、Cpm等，下面将会详细介绍CPK 参数的计算和CPK报告的内容。
首先是CP参数，也称为过程能力指数。
Cp参数用来评估制程的稳定性，其计算公式为(CPU-CPL)/(6*σ)，其中CPU为制程上限、CPL为制程下限，σ为制程标准差。
Cp参数的数值越大，表示制程的稳定性越好。
接下来是Cpk参数，也称为过程能力指数偏移量。
Cpk参数是CP参数的进一步扩展，用来评估制程的能力水平。
Cpk参数计算公式为min((CPU - μ) / (3 * σ), (μ - CPL) / (3 * σ))，其中CPU和CPL分别为制程上限和下限，μ为制程的平均值，σ为制程的标准差。
Cpk参数的数值越大，表示制程的能力水平越高。
最后是Cpm参数，也称为过程能力指数中心化。
Cpm参数结合了制程的稳定性和能力水平，其计算公式为Cp * K，其中K为制程中心偏移系数，计算公式为(K) = (X - T) / (6 * σ)，其中X为制程平均值，T为制程目标值，σ为制程标准差。
Cpm参数的数值越大，表示制程的稳定性和能力水平越高。
CPK报告通常包含以下几个部分：1.制程参数概述：CPK报告会简要介绍评估的制程以及相关参数的计算方法。
2.数据收集和处理：报告会详细说明数据的收集方法和处理过程，例如采集的样本数量、采集间隔、样本的选取方法等。
3.CPK参数计算：报告会详细说明如何计算CPK参数，包括计算公式和计算过程。
4.结果分析和解释：通过计算出的CPK参数数值，报告会对制程的稳定性和能力水平进行分析和解释。
5.结论和建议：根据CPK参数的分析结果，报告会给出制程的总体评估，并提供改进和调整制程的建议。
制程能力评价 CPK
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制程能力指数Ca (或ｋ)
Ca评定标准
评等参考
Ca值愈小，品质愈佳。依Ca值大小可分为四级 等级
A B C Ca值 |Ca| ≦12.5% 12.5% ≦ |Ca| ≦ 25% 25% ≦ |Ca| ≦ 50% 处理原则 作业员遵守作业标准并达到规 格的要求需继续维持. 有必要尽可能将其改进为A级. 作业员可能看错规格不按作业 标准操作或检讨规格及作业标 准.
当制程稳定时，质量特性数据为计量值且其分配呈常 态分配或近似常态分配时，Cp指标被用以说明一个制 程符合规格之能力。 精度用于衡量制程散差符合规格公差之程度。 Cp值愈高表示制程能力愈好。
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制程精密度Cp
规格中心(μ) 规格下限 (LSL)
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制程能力指数Ca (或ｋ)
Ca Process2
单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca。 制造规格将单边规格公差调整为双边规格，如此方可
计算Ca。
当Ca＝0时，代表量测制程之实绩平均值与规格中心 相同；无偏移。 当Ca＝±1时，代表量测制程之实绩平均值与规格上 或下限相同；偏移100%。
新人训练及教育训练手册 制程能力评价 （CPK）
版次：A1 日期：10/15/2012
部门：品保中心 编撰：杨晶晶
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内容大网
一、制程能力指数Ca (或ｋ)
二、制程精密度Cp
三、综合制程能力指数Cpk
制程能力评价案例
制程能力评价案例咱就说有个小工厂，专门生产那种超可爱的小陶瓷玩偶。
这制程能力评价就像是给这个生产小玩偶的过程做个全面大体检。
一、数据收集阶段。
首先呢，质检员小李负责测量这些小陶瓷玩偶的高度。
他就像个勤劳的小蜜蜂，拿着精密的测量工具，在一堆玩偶里抽啊抽，抽了好几十只。
为啥要抽这么多呢？就好比你想知道一锅汤咸不咸，不能只尝一口，得多尝几下才准嘛。
他把每个玩偶的高度都记下来，就得到了一堆数据。
比如说，这些高度的数据大概是在10厘米到10.5厘米之间晃悠。
这就像每个小玩偶都有自己的小个性，但又不能太离谱，得在这个范围里。
二、计算关键指标阶段。
1. 均值（¯X）小李把收集到的数据加起来，再除以个数，就得到了均值。
比如说这些数据加起来是520厘米，一共抽了50个玩偶，那均值就是10.4厘米。
这个均值就像是这一群小玩偶高度的平均水平，就像一个班的平均成绩一样。
2. 标准差（σ）这标准差可有点意思了。
它是用来衡量这些数据离散程度的。
简单说，就是看看这些小玩偶的高度是不是都挨得比较近，还是有些特别高，有些特别矮，像一群高矮不齐的小萝卜头。
经过一番计算（具体计算咱就不啰嗦了，反正有公式），得到标准差是0.1厘米。
这意味着大部分小玩偶的高度就在10.4厘米上下0.1厘米的范围内晃荡。
三、制程能力指数（Cpk）计算与评价。
1. 确定规格上限（USL）和规格下限（LSL）对于小陶瓷玩偶来说，客户要求高度在10厘米到10.5厘米之间，那10厘米就是规格下限（LSL），10.5厘米就是规格上限（USL）。
这就像是给小玩偶的身高画了个框框，不能太矮也不能太高，不然就不符合要求啦。
2. 计算Cpk。
根据公式Cpk = min<=ft{frac{USL ¯X}{3σ},frac{¯X-LSL}{3σ}}。
把数值往里一代，(10.5 10.4)/(3×0.1)=(0.1)/(0.3)≈0.33，(10.410)/(3×0.1)=(0.4)/(0.3)≈1.33，所以Cpk = 0.33。
工序质量控制与制程能力分析
工序质量控制与制程能力分析1.引言工序质量控制是一种关键的管理方法，用于提高产品和服务的质量，从而满足客户的要求。
通过对工序质量进行控制和制程能力的分析，企业可以有效地管理生产过程，优化生产效率，减少生产成本，提高产品品质。
2.工序质量控制2.1 质量控制的定义质量控制是在生产过程中对产品质量实施的一系列控制活动。
它包括确定质量标准、建立质量指标、制定质量控制计划、监控质量数据、分析质量问题并采取纠正措施等步骤。
2.2 质量控制的目标质量控制的目标是确保生产过程中的每个工序都能达到既定的质量要求。
通过建立有效的质量控制系统，可以降低次品率、提高生产效率、减少生产成本，并提升客户满意度。
2.3 质量控制的方法质量控制的方法包括以下几个方面：•质量标准的制定：根据产品的设计要求和客户的需求，制定合理的质量标准，并将其明确传达给生产人员。
•质量指标的建立：建立科学合理的质量指标，用于评估工序的质量状况。
常用的指标包括合格率、次品率、平均维修时间等。
•质量控制计划的制定：为每个工序制定详细的质量控制计划，包括检验方法、检验频率、检验员等。
•质量数据的监控：通过采集、记录和分析质量数据，掌握工序的质量变化趋势，及时发现问题并采取纠正措施。
•质量问题的分析与纠正：对生产过程中出现的质量问题进行深入分析，找出问题的根本原因，并采取适当的纠正措施，确保问题不再发生。
3.制程能力分析3.1 制程能力的定义制程能力是指一个工序或一个系统在稳定状态下，通过统计方法得到的质量特性的规格上下限范围内的能力。
它反映了工序是否具备稳定的生产能力和满足产品质量需求的能力。
3.2 制程能力的评估指标制程能力的评估指标主要包括以下几个方面：•过程能力指数（Cp）：Cp表示过程规格界限与过程分布能力之间的关系，是一个决定性的指标。
当Cp大于1时，工序的质量规格能够被满足；当Cp小于1时，工序的质量规格无法被满足，需要对工序进行调整。
CPK制程能力评价方法
%=
(X-u)
T/2 %
T=SU-SL=规格上限-规格下限
当 X 与 μ 之差愈小时,Ca 值也愈小,也就是质量 愈接近规格要求之水平 , Ca 值是负时表示实测 值偏低 , Ca 值是正时是篇高
制程能力评价方法(Ca)
Ca 等级评定
等级
佳
A
可
B
不良
C
劣
D
Ca 值 Ca ≦ 12.5% 保持
12.5%＜ Ca ≦ 25% 25% ＜ Ca ≦ 50% 50% ＜ Ca
往上加油
检讨规格 作业标准
全面检讨 停止生产
制程能力评价方法(Ca)
计算举例:
V/C : 产品标准规格为 0.18 _+ 0.08 经一个月后量测平均为 0.16 Ca = 0.16-0.18 = 25% 往上加油
0.08
制程能力评价方法(Cp)
Cp 制程精密度(Capability of precision)
Xi=实测值 X=实测平均值 n=测试台数
制程能力评价方法(Cp)
计算举例:
群体估计标准偏差 =
n
i=1 (Xi-X)2
n-1
规格标准偏差
Cp = 0.08 x 2 0.07 x 2
= 1.14
群体估计标准偏差
制程能力评价方法(Cpk)
Cpk制程能力指数
Cpk 是总合Ca 和Cp二值之指数
计算举例: Cpk= (1- Ca ) x Cp = (1- 0.25)x1.14 = 0.75 x 1.14 = 0.855 属 C 级(制程能力需加强)
规格公差
Cp = 6σ
标准偏差
Cp 等级评定
等级 A B C D
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制程能力的评价
制程能力与规格之比较，可就制程平均值与规格中心及分散宽度与规格容许范围两方面比较，亦可直接计算超出规格的不良率来表示。
将制程能力与规格之比较用简单的数字及等级评定的方法，谓之制程能力评价。
―1工程准确度指数(Capability of Accuracy)的评价
设定工程规格中心值的目的，在於希望该工程制造出来的各种产品的实绩值，能以规格中心为中心，成左右对称的常态分配，而制造时也应以规格中心值为目标。
工程准确度平价之目的就在於衡量制程平均与规格中心之一制程度，有时工程准确度指数又称为正确度指数。
(1)K的计算
制程平均值(玄)与规格中心值之间偏差程度，称为工程准确度，其指
数K之计算公式如下：
工程平均值-规格中心值_ x-川乂1m oz
-------------------------------------------------------- --- -------------- x -L U U o
规格容者午差TH
T=Su-Sl=规格上限-规格下限
由上是可知当M与‘差愈小，也就是品质接近规格要求的水准。
K值为负时，表示实绩
值偏低，K值为正时表示偏高。
在单边规格的情形，即只有规格上限Su或只有规格下
限51的情形，因没有规格中心值，故不能计算工程准确度指数。
(2)K之等级评定
K等级评定标准
K <12.5%
(3)等级评定彳爰之处置原则
• A 级：作业员遵守作业标准操作，继续维持。
• B 级：有必要时尽可能改善为A 级。
•
C 级：作业员可能看错规格，不按作业标准操作，须加强训练，检 讨规格及作业标
准。
•
D 级：应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响的因素，必要时得 停止生产。
K 不良时其对策方法以制造单位为主技术单位为副品管单位为辅有时又以Ca 表之。
―।工程能力指数Cp(Capability of Process)之评价
设定工程上下限的目的，在於希望制造出来的各个产品之特性值，能在 规格上下限之容许范围内。
工程能力的评价之目的就在於衡量产品分散 宽度符合公差的程度。
工程能力指数又可称为工程精密度指数 (capability of Precision)
(1)Cp 之计算
.一烧格公差一 丁或白一容^差 射611固襟型差66坟,3#
由上式可知产品分散宽度愈大时，Cp 值愈小，表示制程能力差，反之表 示能力好。
前者系用於计算双边规格NCp ，而彳爰者用於计算单边规格之 Cp 。
"与"所代表的意义一样，都是表示群体标准差之估计值。
(2)Cp
之等级评定
Cp 值之等级评定基准如下表
等级评定基准
I
(3)等级评定彳爰之处置原则
A.级：此一工程甚为稳定，可以将规格容许差缩小获胜任更精密的工作。
B.级：表示尚佳，要设法维持，不要使其变坏。
C.级：本工程能力不足，有改善必要，必要时检讨规格及作业标准。
D.级：应采取紧急措施，对产品加以分类，全面检讨可能因素，必要时停止生产。
Cp不良时，其对策方法以技术单位为主，制造单位为副，品管单位为辅。
」综合评价
要制程达到规格要求，必须K与Cp均好方可，但有时K虽很好但不好，结果会有不良品，有时Cp很好，但K不好，也会有高不良率产生。
综合评价是将K与Cp两者综合起来评定等级。
(1)CpkN计算
综合等级评定
等级Cpk 推定不良率
A L5 三 Cpk p < 3.4
B ,25 <^<1,5 3.4 < /? < 86
C 1.00<^<1,2586 <^ < 1350
D <1.001350 < p
(3)处置原则
综合评价仍根据K及Cp计算Cpk并推定制程不良率，所以检视下一工程或顾客之要
求，决定是否可直接交货。
或需选别剔除不良品彳爰再交货至於等级的评定在於让我们嘹解不良率的范围，以便采取适当的对策。
,使用直方图之制程能力分析
利用次数分配表之画记代替直方图，在检查过程中一面检查一面划上记号，以分析制
程，亦为一种很方便的办法。
下表为这种方法，作出来的各种不同形态的次数分配图，底下方块内之文字为其形态的说明。
机器设备与作业员能力均
够，工程上有裕度。
制程能力评价之时机
制程能力平价之时间，可分为定期评价与不定期评价两种：
(1)定期评价
由计数及制造单位协议，从原材料到成品包装前，就工程中，选出评价的项目，并依其对彳爰一工程或最终成品品质的影响度，分为A、B、C级。
分级标准为：
A.级：对最终成品之品质有很大的影响，或是和顾客的要求有直接关系的项目。
B.级：做为级项目之代用特性以及对最终品质的影响次要者。
C.级：不属於A、B级，但在品质保证上不能不注意之特性。
根据分即规定评价频率为1个月、3个月或6个月评价一次，评价以彳爰，作成制程能力系列评价表，回馈各有关部门，采取改善行动。
制程能力系列评价表之格式如下表。
在已利用管制图之工厂，可利用管制图的资料进行评价，这样一方面可以整理分析管制图，二方面可以使主管、厂长等迅速了解工程情况与品质问题所在，实为一举两得的事情。
(2)不定期评价
由技术单位规定，当有下例变动时，须实施评价：
1.买入新设备时。
2.机器设备修理完成时。
3.作业方法变更时。
4.其他生产因素变更时。
5.某种工程发生不良时对全面工程做系列的评价。