车路协同技术发展现状与展望
车路协同行业市场分析
车路协同行业市场分析车路协同是指通过车辆与道路之间的信息交互，实现车辆与道路之间的高效协同，提高道路运输的安全性、流畅性和环保性。
车路协同行业是近年来快速发展的新兴行业，对于解决交通拥堵、提高交通效率有着重要的意义。
本文将从市场规模、发展趋势、主要应用领域和发展前景等方面进行分析。
市场规模车路协同行业的市场规模逐渐扩大，具有广阔的发展前景。
根据市场研究机构的统计数据显示，2024年我国车路协同行业市场规模达到了1000亿元人民币，预计到2025年将达到2000亿元人民币。
这一庞大的市场规模是由于车路协同的应用领域广泛，包括交通管理、智能交通系统、车辆自动驾驶等多个领域。
发展趋势1.技术创新：随着智能技术的不断发展，车辆与道路之间的信息交互将更加智能化和精准化。
例如，车辆可以通过车联网技术实时与道路交通管理中心通信，获取实时路况信息和导航建议。
2.政策支持：政府对于车路协同行业的关注逐渐增加，相关政策的出台将给予企业更多的政策支持和鼓励，促进行业的快速发展。
3.市场竞争：随着车路协同行业的迅速发展，市场竞争将日益激烈。
各大车企、科技公司纷纷加入车路协同行业，推出自己的产品和解决方案，争夺市场份额。
4.国际合作：车路协同行业需要跨国合作，共享数据和技术，提升国际竞争力。
中国企业与国外企业的合作将有助于推动车路协同行业的国际化进程。
主要应用领域1.交通管理：通过车路协同技术，可以实现交通信号灯的智能优化，减少行车延误和交通拥堵。
同时，还可以实现违规检测、交通事故预警等功能。
2.智能交通系统：车路协同可以实现智能导航、实时路况信息获取等功能，提高交通系统的智能化水平，为用户提供更加便捷和安全的出行体验。
3.车辆自动驾驶：车辆自动驾驶需要通过与道路的信息交互，实现路况感知和自动控制。
车路协同技术的发展将为车辆自动驾驶提供强大的支持，推动自动驾驶技术的发展和应用。
4.交通安全：车路协同可以实现交通事故的预警和避免，提高交通安全性。
车路协同技术发展现状与展望
车路协同技术发展现状与展望车路协同技术（C-V2X）是指道路基础设施和汽车之间的信息互通和协作，在实现智能交通系统和无人驾驶等领域具有重要意义。
目前，车路协同技术已经取得了显著的进展，并且在未来发展中有望带来更加广阔的应用前景。
本文将探讨车路协同技术的发展现状以及展望。
一、车路协同技术的发展现状车路协同技术是一种结合车辆和道路基础设施之间的通信与交互的技术。
它可以将交通信息和道路状态等数据传输给汽车，从而提高车辆驾驶的安全性和效率。
目前，在全球范围内，车路协同技术的研究和应用正在蓬勃发展。
首先是通信技术的进步。
随着5G技术的逐渐普及和应用，车辆之间以及车辆与基础设施之间的实时通信变得更加畅通和可靠。
这使得车辆能够及时地获取交通信息和道路状况，并做出相应的应对措施。
其次是车辆感知技术的提升。
现代汽车配备了各种感知设备，如摄像头、雷达和激光雷达等，可以实时感知道路环境和其他车辆的行为。
通过与道路基础设施进行通信，车辆可以获取更加全面和准确的数据，并实现智能驾驶和自动驾驶的功能。
另外，车路协同技术还涉及到交通管理系统的改进。
通过车辆与道路基础设施的互相协作，交通管理系统可以更加高效地进行路况监测和交通优化。
例如，当道路发生拥堵或者事故时，交通管理系统可以通过向车辆发送路况信息，指导车辆选择合适的路线，以减少交通拥堵和提高出行效率。
二、车路协同技术的应用展望车路协同技术的应用前景非常广阔，可以在交通安全、交通效率和出行体验等方面产生积极影响。
首先是交通安全。
车辆与道路基础设施之间的即时通信可以提供实时的交通信息和道路状况，帮助驾驶员及时做出正确的驾驶决策。
此外，车路协同技术还可以实现车辆之间的协同行驶，提高交通事故的预防能力。
其次是交通效率。
通过车辆与道路基础设施之间的协作，可以实现交通流的优化调度。
例如，道路在拥堵时可以向车辆发送交通信息，引导车辆选择畅通的道路。
此外，车辆间的协同行驶可以减少交通道路上的堵塞，提高通行效率。
2024年车路协同市场前景分析
车路协同市场前景分析引言车路协同是指车辆与交通基础设施之间的实时相互通信与信息共享。
通过车路协同技术，可以提高道路安全性、减少交通拥堵、改善出行效率等。
随着车路协同技术的不断发展，车路协同市场呈现出广阔的前景。
本文将对车路协同市场进行前景分析。
车路协同市场的现状目前，全球范围内车路协同市场的发展程度不同。
在发达国家，车路协同技术已经得到广泛应用，形成了成熟的产业链。
而在一些新兴市场，车路协同市场仍处于起步阶段，但发展潜力巨大。
车路协同市场的现状主要表现在以下几个方面：1. 技术成熟度车路协同技术的成熟度是衡量市场发展的重要指标。
目前，车路协同技术已经取得了长足的进步，包括通信技术、传感器技术、数据处理技术等方面。
这为车路协同市场的快速发展提供了坚实的技术基础。
2. 政策支持政府对于车路协同市场的支持也是市场发展的重要推动力。
各国政府纷纷出台相关政策，鼓励和支持车路协同技术的应用和发展。
这些政策为车路协同市场提供了良好的政策环境，促进了市场的繁荣。
3. 市场需求随着人们对交通效率和安全性的要求不断提高，车路协同市场的需求也日益增长。
车路协同技术可以提供实时的交通信息和预警服务，有效地减少交通事故和交通拥堵。
这些功能得到了广大用户的认可和需求，推动了市场的发展。
车路协同市场的前景车路协同市场未来的发展前景非常广阔。
根据市场研究数据，车路协同市场在未来几年内将保持快速增长的趋势。
1. 市场规模扩大随着技术成熟和市场需求的增长，车路协同市场的规模将不断扩大。
据预测，全球车路协同市场的规模有望在未来几年内达到数千亿美元。
这将为相关企业和投资者带来巨大的商机和利润空间。
2. 产业链健全随着车路协同市场的发展，相关的产业链也将逐渐健全。
包括车辆生产厂商、通信设备供应商、软件开发商、数据服务提供商等在内的各类企业将共同构建起完整的产业链，形成利益共享和相互促进的格局。
3. 技术创新车路协同市场的发展将带动技术创新的加速。
2024年车路协同市场分析报告
2024年车路协同市场分析报告1. 引言车路协同是指道路交通运输系统与汽车智能化系统之间的信息互联互通和智能化协同。
随着智能交通技术的快速发展，车路协同市场在全球范围内迅速崛起并得到广泛关注。
本报告将对车路协同市场进行分析，并探讨其发展趋势和潜在商机。
2. 市场规模及发展趋势据市场研究数据显示，全球车路协同市场规模在近年来呈现快速增长的趋势。
预计到2025年，全球车路协同市场规模将达到1000亿美元。
这主要受益于技术的进步和政策的支持。
车路协同市场的发展趋势主要体现在以下三个方面：2.1 技术进步随着人工智能、物联网和5G等关键技术的不断发展，车路协同系统的效能逐渐提升。
智能化的交通信号灯、车辆通信装置和交通管理系统相互协同，提高了道路交通的安全性和效率。
2.2 政策支持各国政府纷纷出台政策以推动车路协同技术的应用。
例如，中国政府提出了“新基建”和“智能交通”等战略，鼓励企业投资车路协同相关技术以实现交通智能化。
2.3 共享经济车路协同市场与共享经济相结合，为用户提供更便利、高效的服务。
通过车辆互联和智能交通管理，交通拥堵问题得到缓解，用户出行体验得到提升。
这种共享经济模式也为相关企业带来了商机。
3. 市场竞争格局车路协同市场主要由汽车制造商、交通设备供应商和互联网巨头等多个参与方组成。
目前市场竞争格局较为复杂，领先企业主要有：•Google：旗下的自动驾驶汽车项目在车路协同领域拥有先发优势；•特斯拉：全球领先的电动车制造商，其智能驾驶系统与车路协同技术结合紧密；•百度：在中国市场占有一席之地，其自动驾驶技术在车路协同领域具备竞争优势。
此外，还有一些新兴企业在车路协同市场崭露头角，如小鹏汽车、蔚来汽车等。
4. 潜在商机与挑战车路协同市场的发展为相关企业带来了巨大商机。
以下是潜在商机及相应挑战的分析：4.1 商机•智能交通设备需求增加：车路协同市场的发展将带动智能交通设备的需求增加，如交通信号灯、车辆通信装置等；•联网车辆服务：车路协同市场需要提供联网车辆服务，如智能导航、远程诊断服务等；•数据处理和分析：车路协同系统需要大量的数据处理和分析，相关企业可提供数据解决方案和服务。
2024年车路协同市场需求分析
2024年车路协同市场需求分析1. 引言随着智能交通系统的发展和车联网技术的推广，车路协同市场逐渐成为智慧城市建设的重要组成部分。
车路协同市场主要通过车辆与路网之间的信息共享与协调，提升交通系统的效率和安全性。
本文将对车路协同市场的市场需求进行分析，并探讨其未来的发展趋势。
2. 市场需求分析2.1. 交通拥堵与效率提升需求城市交通拥堵是一大难题，给人们的出行带来了极大的不便。
车路协同市场的一个重要需求就是提升交通系统的效率，减少拥堵现象的发生。
通过车辆与路网的信息共享，可以实时监控交通流量，进行交通信号灯优化和智能调度，以降低交通拥堵，提高出行效率。
2.2. 交通安全与事故预警需求交通事故频发给人们的生命财产安全带来严重威胁。
车路协同市场可以通过实时监测车辆行驶状态和交通路况，提供车辆行驶的实时警报和事故预警功能。
通过车辆间的信息交流和路网的智能监控，可以大大降低交通事故的发生率，并提供及时的事故救援措施和处理。
2.3. 节能环保与减排需求随着环境问题日益凸显，人们对节能减排和环保出行的需求越来越强烈。
车路协同市场可以通过智能导航和路径优化，减少车辆行驶里程和时间，降低燃料消耗和尾气排放。
同时，通过车辆与路网之间的信息共享，可以提供实时的交通状况和路况信息，帮助驾驶员选择最优路线，实现节能减排。
2.4. 智慧出行与用户体验需求随着智能手机和移动互联网的普及，人们对智慧交通和便捷出行的需求也越来越高。
车路协同市场可以通过智能导航、停车位共享、实时公交查询等功能，提供便捷的出行方式和个性化的交通服务。
同时，车辆与路网的信息共享还可以为用户提供实时的交通状况和路况信息，帮助用户实现智慧出行。
3. 发展趋势展望车路协同市场在未来有着广阔的发展前景。
随着车联网技术的不断进步和应用，车辆与路网之间的信息交流和协调会愈加智能和高效。
未来，车路协同市场有望实现更精准的交通流量监控和信号灯优化、更智能的车辆跟驰和事故预警、更个性化的出行服务和用户体验。
车路协同技术 发展趋势
车路协同技术发展趋势以车路协同技术发展趋势为题，本文将从以下几个方面来探讨车路协同技术的发展趋势。
一、智能化发展趋势随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能化已成为车路协同技术发展的必然趋势。
智能化车路协同技术可以通过车载传感器、通信设备和云计算系统实现车辆与道路基础设施的实时交互和信息共享。
未来，车辆将通过自动驾驶系统和智能交通管理系统实现智能路况预测、交通拥堵预警和自动驾驶等功能，进一步提高交通效率和安全性。
二、大数据应用趋势随着车辆和道路基础设施的智能化程度不断提高，大量的交通数据将被采集和存储。
这些数据包括车辆位置、速度、加速度等信息，以及道路状况、交通信号灯状态等信息。
通过对这些大数据的分析和挖掘，可以实现交通拥堵预测、智能导航、交通信号优化等功能。
因此，大数据应用将成为车路协同技术发展的重要趋势。
三、5G通信技术的应用5G通信技术的快速发展将为车路协同技术提供更高的通信带宽和更低的时延。
5G通信技术可以实现车辆与道路基础设施、其他车辆之间的高速通信，从而实现实时的车辆位置、速度、行驶轨迹等信息的交换和共享。
这将为车辆自动驾驶、交通拥堵预测等应用场景提供更好的技术支持，推动车路协同技术的发展。
四、人工智能技术的应用人工智能技术在车路协同技术中的应用将进一步提高交通的智能化水平。
通过人工智能技术，车辆可以实现自主感知、自主决策和自主控制，实现自动驾驶功能。
同时，人工智能技术还可以通过对交通数据的分析和学习，实现交通拥堵预测、交通信号优化等功能，进一步提高交通效率和安全性。
五、安全性的提升在车路协同技术的发展中，安全性始终是重中之重。
未来的车路协同技术将更加注重车辆和道路基础设施之间的安全交互。
通过车辆与道路基础设施之间的实时通信和信息交换，可以实现交通事故的预防和减少。
同时，车辆的自动驾驶系统也将更加注重安全性，通过各种传感器和算法的组合，实现对交通环境的全方位感知和判断，确保行驶安全。
车路协同各地发展现状
车路协同各地发展现状车路协同是指通过信息通信技术和智能交通系统，实现车辆与道路之间的无缝协同，以提高道路交通效率和安全性的一种交通管理模式。
下面将对车路协同在各地的发展现状进行详细介绍。
1.中国中国是世界上人口最多的国家之一，交通拥堵问题严重。
为了应对交通拥堵问题，中国政府积极推动车路协同的发展。
首先，中国各大城市正在推广智能交通系统，通过交通信号灯的优化调整，实现城市交通的流畅运行。
其次，中国早期最有代表性的车路协同项目是北京的智能交通系统。
该项目通过车辆定位系统和交通信号灯的信息交互，实现交通信号的自适应控制，有效缓解了北京市区的交通拥堵问题。
此外，中国还在其他城市推广了车路协同技术，如上海、广州等，以进一步提升城市交通效率。
2.美国美国是车路协同发展的领先国家之一，其技术水平和研发能力在世界上处于领先地位。
美国政府通过投资和政策支持，推动了车路协同技术的发展。
例如，美国交通部在多个城市建立了智能交通系统和交通管理中心，通过实时监控来解决城市交通拥堵问题。
此外，美国还大力推动自动驾驶技术的发展，鼓励汽车制造商和科技公司合作开展相关研究，以实现车辆与道路的高度协同。
3.日本日本交通拥堵问题相对较轻，但日本政府仍然积极推动车路协同的发展。
例如，日本政府在一些主要城市建立了智能交通系统，通过车辆定位和交通信号的协调控制，实现了城市交通的高效运行。
此外，日本还大力发展自动驾驶技术，加强车辆与道路之间的信息交换，以提高交通安全性。
4.德国德国是汽车制造强国，对车路协同的发展非常重视。
德国政府和汽车制造商合作推动智能交通系统的建设，通过车辆定位和交通信号的实时交互，提升城市道路的流畅性和安全性。
此外，德国还在高速公路上测试自动驾驶汽车，以加强车辆与道路的协同能力。
总的来说，各地在推动车路协同的发展方面取得了一定的进展。
随着信息通信技术和智能交通系统的不断完善，车路协同将在未来发挥更大的作用，提升交通效率和安全性，改善人们出行体验。
2023-面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望(百度)-1
面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望（百度）随着科技的不断发展，自动驾驶汽车已逐渐走进我们的生活，成为汽车行业的新热点。
而要想实现真正意义上的自动驾驶，就需要进行车路协同技术的研发。
面向自动驾驶的车路协同关键技术是指，在自动驾驶汽车与路旁物体、其他车辆、交通信号灯等进行通信和协调，以实现道路交通的安全与高效。
下面，我们将从几个方面来具体分析它的技术实现及其展望。
1. 感知技术自动驾驶汽车作为交通参与者，需要对周围的环境、交通状况进行态势感知，并实时判断、规划和决策。
感知技术主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器，以及视觉、听觉、触觉等多种感知方式的融合，从而实现对环境信息的全方位感知。
2. 识别与推理技术自动驾驶汽车需要对环境进行识别和理解，包括车道、障碍物、交通信号等。
同时，它还需要预测其他车辆和行人的动向。
通过这种技术的应用，自动驾驶汽车可以更好地适应交通状况变化，改善驾驶体验，减少交通事故发生的可能性。
3. 通信技术车路协同的实现离不开广域和局域通信技术的支持。
广域通信技术主要指5G通信技术，用于无线网络与道路之间、车辆与车辆之间的数据传输；局域通信技术主要指DSRC（车辆间通信），用于车辆与交通信号之间的通讯。
4. 制图技术高精度地理信息制图技术是实现自动驾驶汽车的另一个关键技术之一。
通过地面扫描仪、地面相机、卫星遥感等技术，获取道路的精准地图数据，再将其与自动驾驶汽车的感知角度进行匹配，以便更好地控制车辆的行驶。
展望自动驾驶的安全性、稳定性和可靠性一直是业界关注的焦点。
在未来，随着人工智能、大数据、云计算等技术不断演化，自动驾驶汽车的车路协同技术也将更加高效、智能和人性化，将逐渐实现自动驾驶平台的完美交通体系。
未来，无人驾驶将助力城市交通更智能化，更环保，更安全。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
DSRC频率
交通信号信息
车道1信号灯：红4s 车道2信号灯：红4s 车道3信号灯：绿 信号配时
处理器
预警
GPS
地图存储
路侧 设备
交通控制设备
车载设备
17
驾驶员与道 路交互界面
CICAS应用场景
驾驶员与车 辆交互界面
关闭
路侧 设备 路侧 设备
预处理
低频闪烁
判断开始
车载 设备
高频闪烁
预警
18
1
车路协同技术 发展 现状与展望
国家863计划现代交通技术领域专家组 北京航空航天大学 王云鹏 教授 副组长
2
车 路 协 同
综述 国外研究现状 发展趋势 我国“十二五”展望
3
车路协同是未来ITS的核心
研究热点
当前 ITS 方案
传统 ITS技术
ITS前沿技术 车路协同
Research
匝道信号控制
出行信息系统
一体化运输走 廊管理系统 ICM
智能驾驶
驾驶员
车辆 电子认证收费 综合汽车 安全系统 IVBSS 出行辅助系统 MSAA 通信设备
基础设施
交通管控中心
已部署实施
部署实施/原型系统
4
车路协同系统：基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，
通过车车、车路信息交互和共享，并实现车辆和基础设施之间智能协同与 配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。
接入率百分比
5%
接入率（v/s）
数据包大小（bits） 每秒写入的数据（ bits ）
0.25
6952 1738
0.55
6952 3824
0.8
6952 5562
1.05
6952 7300
1.3
6952 9038
1.5
6952
5
6952
10428 34760
服务率（ v/s ）
传输数据的大小（ bits ） 每秒每用户反映时间内的 容量（Kbps）
交通控制与交通诱导协 同优化技术
动态协同专用车道技术 精确停车控制技术
13
车 路 协 同
综述 国外研究现状 发展趋势 我国“十二五”展望
FleetNet项目 CarTalk 2000项目
短程通信 DSRC
车车通信 (C2C-CC) 智能汽车 I-Way CVIS项目 PReVENT项目 IntelliDrive项目
223家公司及 组织
日本 DSRC 论坛
主要进展 车路协同系统应用场景 1
以美国、欧盟和日本为代表的发达国家对车路协 同系统的应用场景基本定义完毕，不同组织对应 用场景的定义基本一致。
车路协同系统通信协议标准化 2
美国和欧盟分别定义了车 - 车，车 - 路通信协议 标 准 ， 目 前 美 国 的 Dedicated Short Range Communication (DSRC) 协议在学术和企业界比 较普及，同时IEEE也定义了802.11P通信协议用 于车-车及车-路通信。
车路协同关键技术
智能车载系统关键技术
车辆精准定位 与高可靠通信 技术
车辆行驶安全 状态及环境感 知技术
车载一体化系 统集成技术
车路协同关键技术
智能路侧系统关键技术
多通道交通状态信息辨识与采集
多通道交通流量检测 路面湿滑状态信息采集 交叉口行人信息采集
道路异物侵入信息采集 密集人群信息采集 突发事件快速识别与定位
COOPERS项目
车-路通讯功能 车辆作为移动探测器 安全、高速的通讯
SAFESPOT项目 车-路协 同技术系 统应用
安全车速和安全车距维持 交叉路口安全辅助 危险区域警示 避免碰撞行人及非机动车
车-车协 同技术系 统应用
Car 2 Car项目
车辆间专用频率快速数据传输 车-车协调工作的智能交通
2003
GPS 交通控制中心
DSRC
5
车路协同体系架构
汽车企业
车辆
驾驶员
道路设施
操作和运输状况信息
通信网络
6
车路协同应用领域
信号控制 高速路管理 运输管理 事故处理
应急管理
不停车收费
出行信息
交通信息管理
安全预防
施工警示
气象服务
营运车辆管理
多式联运
碰撞预警
安全通报
辅助驾驶
7
典型应用场景
员警告；
1. 盲点警告:当驾驶员试图换道但盲点处有车辆时，盲点系统会给予驾驶员警告；
通信 模式
无线广域网 自组织网络
无线局域网 传感器网络
专用短程通信
蜂窝-3G
车路协同关键技术
车车/车路控制技术 面向效率 基于车路协同信息的 交叉口智能控制技术 基于车路协同信息的 集群诱导技术
面向安全
智能车速预警与控制
弯道侧滑/侧翻事故预警
无分隔带弯道安全会车 车间距离预警与控制 临时性障碍预警等
2. 前撞预警：当前面车辆停车或者行驶缓慢而本车没有采取制动措施时，给予驾驶
3. 电子紧急制动灯：当前方车辆由于某种原因紧急制动，而后方车辆因没有察觉而
无采取制动措施时会给予驾驶员警告；
4. 交叉口辅助驾驶：当车辆进入交叉口处于危险状态时给予驾驶员以警告，如障碍
物挡住驾驶员视线而无法看到对向车流；
5. 禁行预警：在可通行区域，试图换道但对向车道有车辆行驶时给予驾驶员警告；
重点项目：智能型公路系统 (AHS)
车载单元
路侧单元
车载导航 动态地图
基本应用接口
基本应用
车路通信
基本应用接口
车路通信功能
车路通信功能
29
日本车路协同相关的研究组织
私人机构与政府部门联合研究
MLIT
国土设施及运输部
NILIM
国土及基础设施管理 国家研究所
私人公司
23家企业
JAMA
ITS JAPAN
1
6.95
2
13.90
2
3
3
3
20.86
5
34.76
6592 13904 13904 20856 20856 20856 34760 13.90 20.86 20.86
每10秒每用户反映时间内 的容量（Kbps）
每60秒每用户反映时间内 的容量（Kbps）
0.70
0.12
1.39
0.23
1.39
0.35
2004
2005
2006
2007
2008
……
21
系统架构
重点项目：基于合作的智能安全道路 (COOPERS)
检测线圈 摄像机 多传感器 温度 风速…
光缆 TCC (交通控制中心) RCU：路侧设备控制单元
22
系统架构
重点项目：智能安全车路系统 (SAFESPOT)
定位系统
防火墙
车内传感器数据
网关
富信息环境下的优化管理技术
交通流信息 运输状态信息 停车场信息 环境气象信息
6. 违反信号或停车标志警告：车辆处于即将闯红灯或停车线危险状态时，驾驶员
会收到车载设备发来的视觉、触觉或者声音警告；
7. 弯道车速预警：当车辆速度比弯道预设车速高时，系统会提示驾驶员减速或者采
取避险措施；
8 8. 道路交通状况提示：驾驶员会实时收到有关前方道路、天气和交通状况的最
新信息，如道路事故、道路施工、路面湿滑程度、绕路行驶、交通拥堵、天气、 停车限制和转向限制等。 9. 车辆作为交通数据采集终端：车载设备传输信息给路侧设备，此信息经路侧 设备处理变为有效、需要的数据。 10.匝道控制：根据主路和匝道的交通时变状况实时采集、传输数据来优化匝道 控制。 11.信号配时：收集并分析交叉口车辆实际行驶速度及停车起步数据，使信号的 实时控制更加有效。如果将实时数据处理时间提高10%，每年延误时间可减少 170万小时，节省110万加仑汽油以及减少9600吨CO2排放。 12.专用通道管理：通过使用附近的或平行车道可平衡交通需求，也可使用控制 策略，如当前方发生事故时可选择换向行驶；改变匝道配时方案；利用信息情 报板发布信息，诱导驾驶员选择不同的路径。 13.交通系统状况预测：实时监测交通运输系统运行状况，为交通系统有效运行 提供预测数据，包括旅行时间、停车时间、延误时间等；提供交通状况信息， 包括道路控制信息、道路粗糙度、降雨预测、能见度和空气质量；提供交通需 求信息，如车流量等。
导航系 统
导航系 统
VICS 2.4GHz 广播
ITS 车载单 元 ETC
电子收费
5.8GHz DSRC
5.8GHz DSRC
出行信息，道路选择
供应信息
：服务 电子收费 双向通信 下一代道 路服务
车内上网
：车载单元 ：Smartway 服务范围
26
日本重点发展的两个项目
先进安全车辆ASV
智能型公路系统AHS
重点项目：营运车辆信息系统与网络 (CVISN)
目标 智能交通系统 (ITS)
提高机动车运输工具、商业运输车 辆和驾驶员的安全性 通过强制标准的实施提升营运车辆
CVISN
营运车辆管理 （CVO）
安全标准的实施效能
实现各州之间营运车辆的数据共享 降低国家和企业管理费用
19
已制定车路协同相关标准
车辆安全通信 (VSC)
车辆与基础设施集成(VII)
智能型公路系统（AHS） 先进安全车辆 (ASV) Smartway项目
1998 1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006