品质管理常用工具及方法
质量管理的五大工具与七大方法
质量管理的五大工具与七大方法说起质量管理，大家一定都知道那是公司里头最重要的事儿了吧？不管你是在做生产、做服务，甚至做设计，质量永远是重中之重。
想想看，要是一个产品质量出了问题，后果可不是小事——客户不买账，口碑一塌糊涂，麻烦大了。
为了避免这种情况的发生，我们得拿出一些工具和方法来帮忙。
你可能会想，质量管理有那么多工具和方法，难道不是很复杂吗？放心，我来给你掰扯掰扯，保证让你听了以后不但明白，甚至会觉得挺有意思的！得提到的就是质量管理的五大工具。
你别看这五个工具名字挺简单，实际一用起来可真是神奇。
第一个工具就是“鱼骨图”，其实大家也叫它因果图。
你要是经常做一些分析工作，尤其是查找问题的根源，这个工具那是妥妥的必备良器。
你想啊，有个问题跑出来了，可能是各式各样的原因导致的。
鱼骨图就是让你能一目了然地看出问题的“肇事者”到底是谁。
用它就像是在画一条大大的鱼骨，原因在“骨”上，问题在“鱼头”上，直观又简洁，老百姓也能理解，简单明了。
然后说到第二个工具“帕累托图”，它可是有点“睿智”的。
想象一下，你面对一大堆问题，心里一定会很纠结：先从哪一个开始解决呢？这个时候，帕累托图就来帮忙了。
它通过区分哪些问题最严重，告诉你“二八法则”——80%的问题是由20%的原因引起的。
所以，简单来说，帕累托图能让你把精力集中在最关键的少数问题上，一举解决“头痛医头，脚痛医脚”的老毛病。
第三个工具是“控制图”。
说实话，这个名字听起来有点晦涩，但其实它就是用来监控生产过程中的波动。
你想，假如一个生产线不停地出错，不知道什么时候会出问题，那么就得用控制图来看看这个过程到底稳定不稳定。
如果控制图上出现了异常波动，那就得马上处理，否则事情可能会变得很糟糕。
就像是开车的时候，仪表盘上有红灯亮起，那是提醒你车可能出了问题，得停下来看看。
是“散点图”，这个工具也不复杂，就是看数据之间的关系。
比方说，你有两组数据，分别是温度和产品的质量，这两者有没有关系呢？如果你把它们一一对应，画成散点图，看看是不是有规律的分布。
品质工具及其方法介绍
品质工具及其方法介绍1. 品质工具是一系列用于改进产品和服务品质的方法和技术。
2. 通过使用品质工具，企业能够识别和解决生产和服务过程中的问题。
3. 七个基本的品质工具包括直方图、散点图、控制图、因果图、检查表、流程图和直觉图。
4. 直方图是一种可视化数据分布的工具，可以帮助分析数据的频率和分布。
5. 散点图用于显示两个变量之间的关系，有助于发现变量之间的相关性和规律。
6. 控制图是用来监控过程稳定性和异常变化的工具，可及时发现生产过程中的问题。
7. 因果图是帮助识别问题根本原因的工具，能够引导团队进行深入分析和解决问题。
8. 检查表是一种记录和追踪数据的工具，有助于收集和整理相关信息。
9. 流程图是一种用来描述过程流程和交互关系的工具，能够帮助理解和改进工作流程。
10. 直觉图是一种结合图形和文字描述的工具，有助于展现问题和解决方案之间的关联。
11. 除了七个基本品质工具外，还有许多其他的质量管理方法和技术可供选择和应用。
12. 一些常见的质量管理方法包括故障模式和影响分析 (FMEA)、8D报告、5S方法等。
13. FMEA是一种系统性分析故障可能性和影响的方法，可帮助预防问题发生。
14. 8D报告是一种解决问题的方法，通过八个步骤逐步识别、分析和解决质量问题。
15. 5S方法是一种管理和组织工作场所的技术，包括整理、整顿、清扫、标准化和纪律。
16. 质量管理方法的选择应根据具体情况和问题的性质来确定，以便更好地解决问题和改进生产过程。
17. 为了提高品质，许多企业使用持续改进的方法，如精益生产和六西格玛。
18. 精益生产是一种用于提高效率和减少浪费的方法，强调价值流程和不断改进。
19. 六西格玛是一种追求减少变异性和提高质量的方法，通过数据分析和流程改进来实现目标。
20. 除了提高产品品质，品质工具和方法也可应用于改善服务环节和客户体验。
21. 服务质量管理方法包括客户投诉处理、服务蓝图设计、服务体验创新等。
质量管理常用的工具与手法
质量管理常用的工具与手法在现代商业环境中，质量管理已经成为企业成功的关键因素之一。
通过采用有效的质量控制工具和方法，企业可以提高产品和服务的质量，从而满足客户的需求并保持竞争力。
以下是一些常用的质量管理工具和手法。
1. 鱼骨图（Ishikawa Diagram）：鱼骨图是一种图形工具，用于识别问题的原因。
它以问题或结果为中心，将可能的原因分为不同的类别，如人员、机器、材料、方法和环境等。
这种工具可以帮助团队理解问题的复杂性，并找到解决问题的有效方法。
2. 帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种条形图，用于显示各种问题的频率或严重程度。
它通常按降序排列，以便于优先处理最重要的问题。
这种工具可以帮助企业集中资源解决最关键的问题，从而最大限度地提高效益。
3. 控制图（Control Chart）：控制图是一种统计工具，用于监控过程是否稳定，以及是否存在可接受的变化范围之外的异常。
这种工具可以帮助企业及时发现和纠正问题，防止质量问题的发生。
4. 5S：5S是一种现场改善方法，包括整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和素养（Shitsuke）。
这种方法的目标是创建一个整洁、有序、安全的工作环境，提高效率和质量。
5. 六西格玛（Six Sigma）：六西格玛是一种数据驱动的方法，用于改进过程和减少缺陷。
它的目标是达到每百万个机会中只有3.4个缺陷的水平。
六西格玛包括五个阶段：定义、测量、分析、改进和控制。
6. 持续改进（Continuous Improvement）：持续改进是一种理念，鼓励员工不断地寻找改进的机会，无论这些机会多么微小。
这种方法可以帮助企业不断提高产品和服务的质量，增强竞争优势。
品质管理工具介绍
品质管理工具介绍1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用来清晰地描述产品或服务的生产或提供过程。
通过绘制流程图，可以发现流程中的问题和改进点，优化流程，提高生产效率和质量。
2.控制图：控制图是一种统计图表，用于分析过程数据的变化和稳定性。
控制图可以帮助企业判断过程是否处于稳定状态，并及时发现和纠正异常，避免产品或服务质量问题。
3.5W1H分析法：5W1H分析法是一种常用的问题分析方法，即通过提出问题的“什么、为什么、谁、何时、何地、如何”等关键问题，找出问题的根源和解决方案。
通过运用5W1H分析法，可以深入了解产品或服务质量问题的原因，并及时采取相应的措施。
4.8D报告：8D报告是一种解决问题的方法和报告格式，它包括问题描述、成员组成、对策实施、根本原因分析、纠正措施等八个环节。
通过逐步填写8D报告，可以有序地解决品质问题，确保问题不再出现。
5.标准作业指导书：标准作业指导书是一种书面文件，用来规定产品或服务的生产过程和要求。
标准作业指导书可以帮助企业在生产过程中保证操作的一致性和标准化，减少误操作和变态，提高产品或服务的质量稳定性。
6.故障模式与影响分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的、定量的、前瞻性的分析方法，用于识别和评估潜在故障模式及其影响。
通过进行FMEA分析，可以帮助企业在设计、生产和服务过程中识别和控制潜在的质量问题，并采取相应的措施。
7.矩阵图：矩阵图是一种用于分组和分类问题的图表。
通过绘制矩阵图，可以更清晰地描述不同因素之间的关系和相互影响，帮助企业对复杂的问题进行分析和决策。
8.石川图：石川图（也称因果图）是一种图形化的工具，用于分析和解决问题的原因。
通过绘制石川图，可以帮助企业找出导致问题的根本原因，并采取相应的对策来解决问题。
9.闭环质量管理：闭环质量管理是指通过建立反馈和改进机制，将产品或服务的质量问题反馈到其生产或提供过程，实现质量的持续改进。
闭环质量管理可以帮助企业及时发现和解决质量问题，提高产品或服务的质量稳定性和竞争力。
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
质量管理方法及工具
质量管理方法及工具
一、质量管理方法
1、设计检查点法：设计检查点法是将一个产品或服务的各个步骤分
解成一系列检查点，以衡量最终产品或服务的质量，让每一步都得到检查
和确认，比如产品的原材料采购，下料，成型，调试，检验等等，都应该
有相应的检查点，来对每一步进行检查，以确保最终产品的质量。
2、等级评定法：等级评定法是指设定一定的标准，将产品或服务等
按照标准进行评定，以便于直观地反映出它的质量水平，比如采用一星级、二星级、三星级等不同等级的评定，或者给产品或服务打分，以反映出它
的质量水平。
3、统计过程控制（SPC）：统计过程控制是把产品或服务的几个关键
参数做统计分析，如原材料的成份，生产过程的温度，时间等，制定出一
定的管控标准，对参数的变化做出及时的调节，以保证最终产品或服务的
质量。
4、技术改进法：技术改进法是指检查产品或服务的质量出现问题后，对所用工艺和设备等进行改进，找出问题的根源，从而促进产品或服务的
质量提高。
二、质量管理工具
1、质量计划工具：质量计划工具是指根据质量管理计划，依据产品
技术要求。
质量管理的五大工具七大方法
6. 质量成本管理
通过对质量相关的成本进行分析和控制，提高质量和降低成本。
成本管理、质量控制
7. 质量功能展开（QFD）
将顾客需求转化为产品设计要求的方法，确保产品满足顾客期望。
产品设计、市场导向
3. FMEA（失效模式和效果分析）
识别产品或过程中的潜在故障模式，评估其影响并确定预防或减轻措施。
产品设计、过程设计、风险评估
4. APQP（产品质量先期策划）
在产品开发阶段就进行质量规划，确保产品质量符合顾客需求。
产品开发、质量规划
5. PPAP（生产件批准程序）
确保供应商提供的生产件符合顾客要求，并在正式生产前获得批准。
质量管理的五大工具七大方法
PC（统计过程控制）
利用统计技术来监控制造过程的状态，确保生产过程在控制状态，以降低产品品质的变异。
制造过程监控、质量控制
2. MSA（测量系统分析）
对测量和测试设备进行评估，确定其是否准确可靠，以保证测量数据的准确性。
测量设备评估、数据质量
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
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品质管理常用工具及方法
一、可靠性工程
二、防呆设计（对流程中的异常给予快速的回应，以使操作者有及时修正的机会，防止工作者在流程未开始之前的错误而导致不合格，如颜色的应用：分级管理、标识管理、警示管理）；形状的应用—产品的组合等）
三、QC七大手法（查检表—集数据，柏拉图—抓重点，鱼骨头—找原因，直方图---显分布，散布图---看相关，层别法---作解析，管制图---管异常）
四、5W2H法
1、What---什么问题？（主要问题）
2、Why---为什么要这样做（目标）明确目标，消除不必要的步骤
3、Where---在哪里/完成到什么地方了（地点）
4、When---什么时间是最佳的，何时开始/结束（时间）选择顺序
5、Who----谁去执行，谁负责（人）
6、How----如何完成，是否有其它的方法（方法）将工作简化
7、How much---完成到什么程度，成本多少（程度，成本）
五、4M1E（Man—人，Machine—机器，Material—物料，Method—方法，Environment —环境）
六、VIA手法
1、价值分析（ Value Analyss）手法
2、价值工程（ Value Engineering）手法
3、工业工程（ Industrial Engineering ）手法
4、品质管制（ Quality Control）手法
七、品管圈活动（QCC）:同一场所的同仁,5-10人组成在一起组成一小团体,针对工作岗位上的问题,成员集思广益,运用VIQ手法,转动PDCA管理循环,推行自主管理,全员参与与实施.
八、统计手法（SPC）
九、8D手法(组织小组,问题描述,紧急处理:横向展开,不良围堵;现状分析;初步原因及临时对策;根本原因及永久对策;效果确诊;防呆措施;标准化,庆贺)
十、三现五原则
1、三现：现场、现物、现状
2、五原则：
A发生状况（现象、申诉内容、发生次数），把握事实（对零部件确认结果、原因分析、现正生产该部件品质状况）；
B查明原因（发生途径、问题再现试验，5个WHY的分析）
C适当的对策（对策内容、效果预测）
D确认效果（确认对策的实绩效果）
E对源头的反馈（要落实到体系、组织标准化的内容
十一、FMEA（潜在失效模式及效应分析）
十二、QFD（质量功能展开,产品规划,零部件展开,工艺计划,生产计划)
十三、田口方法（TGUCHI）
十四、品质系统分析（ QIS）
十五、测量系统分析（MSA）
十六、6 SIGMA
十七、脑力激荡法(禁止任何批评,提出自由奔放的创意,尽量提出自己的想法)
P-D-C-A循环-质量-SPC 九大步骤
1、发掘问题
2、选定项目-质量-SPC ,
3、追查原因
4、分析数据
5、提出方案
6、选择对象
7、草拟行动8、成果比较9、标准化
八大原则（以顾客为中心，领导作用，全员参与，过程方法，管理的系统方法，持续改进，基于事实的决策方法，与供方互利的关系）
七大手法/七种浪费（等待、搬运、移动、生产过多、库存、不合格品、加工的浪费）六SIGMA（零缺点五不放过）
1、原因找不到---不放过
2、责任分不清---不放过
3、纠正措施不落实---不放过
4、纠正措施不验证---不放过
5、有效措施不纳入---不放过
五大观念
1、满足客户的要求、品质没有折扣
2、品质不是检验出来的，而是制造、设计习惯出来的
3、主动的自检效果胜过无数次的被动检查
4、一次就做好的事情不要让不断的修理、返工来影响品质
5、差不多、大概、好像是品质最大的敌人
四大作法
1、参照作业指导书的要求，了解本身岗位的要领
2、参照规范、标准
3、未做先检查（首件检查）
4、做完再确认
三不政策
1、不接受不良品
2、不制造不良品
3、不放过不良品
二个重点
1、首件检查要彻底，避免错误再补救
2、制造过程要重视（发现异常）停线处置排除继续生产
一个目标：如期如数的产出符合客户及法规要求的产品，不断的朝零缺点靠近。