试题库与试卷测评系统的设计与实现
网络教学测评系统的设计与实现

因 此测 评 系统 就 成 为 网络 教 学 平 台 的重 要 组 成 部 分 。本文 针 对 现 有 测评 系 统 存 在 的 问题 , 出 了 一 种 实 用 可 行 的 网络 教 学 测 评 系 提
统 的设 计 开 发 方 案 。
一
孽 .… … .
千
l
立 的功 能 。以 下 是 各 子 系 统 的 功 能 简 述 :
( ) 息 管理 子 系统 1信
() 试 与 教 学相 互 脱 节 2考
主 要 起 到 的 是 单 纯 的 考 试 作 用 , 一 个 独 立 的 系 统 . 网 络 是 与 教 学相 互 脱 节 , 试 目的 单 一 , 用面 窄 , 弱 了 它在 网 络 教 学 中 考 应 削 的作 用 。
() 题 库 子 系统 的 维 护 和 更 新 不 方 便 3试
这 是 系 统 运 行 的 一 个 基 础 子 系统 。主 要 包 括 教 师 基 本 信 息管 理 模 块 和 学 生基 本信 息管 理模 块 。在 本 子 系 统 的 实 现 中 , 用 了 使 严 格 的 授 权 机 制 来 保 证 数 据 库 的 安 全性 。教 师 基 本 信 息 管 理模 块 实 现 了 对 于 教师 身份 的 注 册 工 作 ; 生 基 本 信 息 管 理 模 块 完 成 对 学 于 学 生 信 息 的注 册 和 编 辑 工 作 。每 个 教 师 拥 有 管 理 学 习 自己 课 程 的学 生 基 本 信 息 的权 限 , 而管 理 员 具 有 管 理 所 有 教 师 和 学 生 的 权 限 。在 具 体 实现 时采 用 了存 储 过 程 使 执 行 速 度 加 快 , 且 使 用 了 并 加密算法提高了系统的安全性。
网络考试在现代教育中的应用

网络考试在现代教育中的应用摘要:随着计算机网络技术在教育领域的广泛应用,传统的考试方式正面临着重大的变革,而利用网络来进行考试则是一种先进的考试方式,它有很多传统考试所不具有的优越性。
它不但可以节省大量的人力、物力,还可以提高考试的效率和质量。
关键词:教育网络考试现代教育要发展需要先进技术的支持,这使得Internet这一具有革命性意义的技术自然而然的应用到了教育领域中,并且很早就感受到了它带来的巨大影响。
网上教育目前已被视为一个引人注目的问题,在很多国家和地区的学校内已将Internet技术应用于教学中,利用网络进行授课,提供教学服务等。
例如目前出现的虚拟大学,就是利用计算机和网络完成所有的教学工作。
我们不难发现,在学校的每个角落、每个场所都能看到网络的身影:机房、图书馆、学生宿舍、实验室等等。
这其中应用最为广泛的应属于Internet的局域网技术。
局域网在被使用的过程中除了作为共享资源的工具之外,也作为一些专用的应用开发环境。
由此,一系列可应用于局域网的软件便出现了,如教务管理系统,教学管理系统,考试系统等等。
一、网络考试系统在国内外研究现状国内外已有一些基于网络的信息技术在线考试与测评系统。
比如,我国的计算机等级考试;国际上Cisco的CCNA、CCNP;微软的MCSE、MDBA;SUN 的lava、Solaris UNIX;HP的IT等各类信息技术认证考试。
这些信息技术网络在线考试系统具有自动组卷、题库量大、安全可靠、使用方便、界面友好、适应个性等特点。
尤其有的网络考试系统还支持适应性考试,如:CCNA、CCNP认证考试,能够适应考生的知识水平施测,根据考生在考试作答过程中的作答情况及时地估测考生的可能水平,并针对这一水平进行决策,从题库中调取难度恰当、质量优良(区分度大,猜测可能小,信息量大)的题目继续施测,直到测出考生的已有水平后,方可结束考试,并保存该考生的考试成绩纪录,以便下次登陆后继续从当前水平继续测试。
人工智能教育智能测评系统操作手册

人工智能教育智能测评系统操作手册第1章系统概述与安装配置 (4)1.1 系统简介 (4)1.2 系统安装 (4)1.2.1 硬件要求 (4)1.2.2 软件要求 (4)1.2.3 安装步骤 (5)1.3 系统配置 (5)1.3.1 系统初始化配置 (5)1.3.2 系统运行配置 (5)第2章系统功能介绍 (5)2.1 测评项目管理 (5)2.1.1 创建测评项目 (5)2.1.2 修改测评项目 (6)2.1.3 删除测评项目 (6)2.1.4 查询测评项目 (6)2.2 试题库管理 (6)2.2.1 创建试题 (6)2.2.2 修改试题 (6)2.2.3 删除试题 (6)2.2.4 查询试题 (6)2.2.5 试题分类管理 (6)2.3 用户管理 (6)2.3.1 用户注册 (6)2.3.2 修改用户信息 (6)2.3.3 用户权限设置 (7)2.4 测评结果分析 (7)2.4.1 测评成绩查询 (7)2.4.2 成绩统计分析 (7)2.4.3 答题记录查看 (7)2.4.4 反馈与建议 (7)第3章测评项目管理 (7)3.1 创建测评项目 (7)3.1.1 登录系统 (7)3.1.2 进入创建页面 (7)3.1.3 填写项目信息 (7)3.1.4 添加题目 (8)3.1.5 保存测评项目 (8)3.2 修改测评项目 (8)3.2.1 进入修改页面 (8)3.2.2 修改项目信息 (8)3.2.3 保存修改 (8)3.3.1 选择删除项目 (8)3.3.2 确认删除 (8)3.4 测评项目列表 (8)3.4.1 查看列表 (8)3.4.2 列表操作 (8)第4章试题库管理 (9)4.1 试题类型与格式 (9)4.1.1 选择题 (9)4.1.2 填空题 (9)4.1.3 判断题 (9)4.1.4 简答题 (9)4.1.5 论述题 (9)4.2 创建试题 (9)4.3 修改试题 (9)4.4 删除试题 (10)第5章用户管理 (10)5.1 管理员用户 (10)5.1.1 管理员登录 (10)5.1.2 管理员权限 (10)5.2 教师用户 (10)5.2.1 教师用户注册 (10)5.2.2 教师用户登录 (10)5.2.3 教师权限 (10)5.3 学生用户 (11)5.3.1 学生用户注册 (11)5.3.2 学生用户登录 (11)5.3.3 学生权限 (11)5.4 用户权限设置 (11)5.4.1 管理员权限设置 (11)5.4.2 教师权限设置 (11)5.4.3 学生权限设置 (11)5.4.4 权限调整 (12)第6章测评流程 (12)6.1 测评开始与结束 (12)6.1.1 测评开始 (12)6.1.2 测评结束 (12)6.2 测评时间管理 (12)6.2.1 测评总时长 (12)6.2.2 单题时间限制 (12)6.3 试题呈现与作答 (12)6.3.1 试题呈现 (12)6.3.2 试题作答 (12)6.3.3 试题切换 (12)6.4.1 试卷提交 (13)6.4.2 试卷批改 (13)6.4.3 试卷查看 (13)第7章测评结果分析 (13)7.1 学绩查询 (13)7.1.1 查询入口 (13)7.1.2 查询方式 (13)7.1.3 查询结果 (13)7.2 成绩统计分析 (13)7.2.1 班级平均分 (13)7.2.2 分数段分布 (13)7.2.3 优良率统计 (13)7.3 知识点掌握情况分析 (14)7.3.1 知识点得分率 (14)7.3.2 知识点薄弱环节分析 (14)7.3.3 知识点提升建议 (14)7.4 教学建议 (14)7.4.1 针对性问题指导 (14)7.4.2 个性化教学方案 (14)7.4.3 教学资源推荐 (14)第8章系统设置与维护 (14)8.1 系统参数设置 (14)8.1.1 进入系统参数设置 (14)8.1.2 基本参数设置 (14)8.1.3 高级参数设置 (15)8.2 数据备份与恢复 (15)8.2.1 数据备份 (15)8.2.2 数据恢复 (15)8.3 系统日志管理 (15)8.3.1 查看系统日志 (15)8.3.2 日志导出 (15)8.3.3 日志删除 (15)8.4 系统升级与更新 (15)8.4.1 检查更新 (15)8.4.2 系统升级 (15)8.4.3 系统更新日志 (16)第9章常见问题解答 (16)9.1 系统操作问题 (16)9.1.1 如何登录系统? (16)9.1.2 忘记密码怎么办? (16)9.1.3 如何修改个人资料? (16)9.1.4 如何查看测评报告? (16)9.2 试题库管理问题 (16)9.2.2 如何删除试题? (16)9.2.3 如何修改试题? (16)9.2.4 如何导入试题? (16)9.3 测评流程问题 (16)9.3.1 如何创建测评任务? (16)9.3.2 如何进行测评? (17)9.3.3 如何查看测评进度? (17)9.3.4 测评结果是否可以导出? (17)9.4 系统设置与维护问题 (17)9.4.1 如何设置系统参数? (17)9.4.2 如何进行系统备份? (17)9.4.3 如何恢复系统数据? (17)9.4.4 如何更新系统? (17)第10章系统使用注意事项 (17)10.1 合理使用系统资源 (17)10.2 用户账号与密码安全 (17)10.3 防止非法操作 (18)10.4 系统运行环境要求 (18)第1章系统概述与安装配置1.1 系统简介人工智能教育智能测评系统(以下简称“本系统”)是基于人工智能技术,针对教育行业设计开发的一款智能测评软件。
构建科学有效的网络教学质量测评系统

人、 物或事 件作 出总体 评价 。对学 校 而言 , 教 师教 学 质量 测 有
评、 学生素质综合测评 和科 室工作 的测评 等。 随着我国教育事业 的不 断发 展 , 院校 对教 学质量 测评 的 各
6月 , 国家教育部教 育技术 司专门成立了现代远程教 育标 准化委
员会, 已开始进行标准化的制定工作 , 中包 含 网络课程 评价标 其 准 。2 0 02年 1 1月 9日, 教育部教育信息化技术 标准委员和评 价因素上都 有更细致 的要求 。
为了使评 价更科 学、 理并 使测 评人员从 繁琐 的 汁算 中解脱 出 合 来, 进一步扩大校园 网的应用 , 决教学评 价与教学信 息反馈 间 解 长期存在 的矛盾 , 研制 开发 了网上 课程质 量测 评信 息管 理系统 软件 。该管理系统 在互连 网或 企事业 内部 网上 , 过 网上数据 通 采集 , 计算 机运算处理 , 现便捷 、 速 、 实 快 真实 、 合理 的教学 质量 测评 ; 系统 的工作形式以网页的形式进 行 , 计 中使用 了 J P技 设 S 术 。整个设计过程完 全支 持动态 变化 , 通过 改变 测评 指标等 内 容不仅适用于教学质量测评 , 也可应用 于对其 他各种 人员 、 科室 或单位工作的综合评价。
3 试题库子系统 的维护和更新 不方 便 。试题库 随着课 程内 . 容的发展变化 , 必须 不断地 更新 。但 现有 的试题 库子 系统往 往 试题数据库的开 放性不 够 , 用户 对 已有 试题 的维护 不方便 。而
且 , 要 录人 的试 题 的 内容 有 一 些 限 制 , 图 表 、 片 、 式 、 对 如 图 公 图
二、 网络 课 程 评 价 现 状
了《 网络课程评价规 范》 的标准 草案征求 意见稿 , 该规 范针对 高
基于Web的多课程测评系统设计与实现

提 高 了考试 的效率 层 和数据 访 问层 分 开 。 于系统 的扩展 和 维 护 。 便 同 目前 .青 岛理 工大 学 费县 分 校 尚没 有此 类 型 时 . jx 术 相 当于 在 用 户和 服 务 器 之 间 加 了 一 Aa 技 的测 评 系统 .就 迫切 需 要 研究 开 发 一个 能够 结 合 个 中 间层 . 常 称 为 Aa 通 jx引擎 A a jx引擎 允 许 用 教 育测 评 理论 和现代 信 息 技术 手 段 的实 用 网络 测 户 与 应用 程 序 的交互 异 步进行 .即无 须 直接 访 问 评 系统 . 于组织各 学 科 网上 期 中 、 末 等各 阶段 服务 器 。 过采 用 异步交 互 , 务器处 理 提交 数 据 用 期 通 服
AS . T MVC、 S . T AJ X 、 C Slel h 、 束 系统 自动交 卷 , P NE A PNE A W F、 i r g t v i 交卷 后 系统 自动 评 分 : 看 已经 查
Ln i q等1以及 一 些 当今 较 为 流行 的开源 框架 fa 完 成 的考试 , Cs 查看 成绩 . 看试 卷 答题 情 况 和标 准 查 t 、 U i Mo i N nt q等) 采 用 MV e 、 , C模 式 , 个 网 站 最 答 案 。 整
NUntMo i、 q等)采 用 MV , C模 式 , I . 为 We 以 I 70作 s b服 务 器 , 实现 建 立试题 库 、 生登 录 、 考 自动 组卷 、 试 管理 、 绩统 计 和报 表 生成 等功 能 。 考 成
基于培养创新能力及浏览器模式的一种网上测评系统设计与实现

Ab t a t sr c
B s d o e s s m fifr a o c n lg a ig a d n t r v lain frmid e a d e me tr c o lta h r ,w ul e ae n t y t o o m t n t h oo y t i n n e h e n i e rn wok e au t o d l l nay s h o e c e s e o t n o n e i
般 的 网上测 评 系统 包 括 其 测 评 必 须 的题 库 系统 , 基
于特 定题 群 的测评 系统 和测评 过 程 中 的辅 助 系统 三个 部分 组 成 。对 于以考 察基 础 知识 掌 握程 度 的客 观试题 的 自动组 卷 、 判别 与 成绩 回收 , 已有 成熟 的 网络测 评模 式, 如教 育部 面 向社 会 公众 的 全 国计算 机 等 级考 试 系 统 ; 事部 旨在 提 高 公务 员 素 质 的信 息 技 术 培训 考 试 人
b a d n w p t r f eta d e auin h s b e rvd d fre h n i e lv lo u t u a o rn — e tn o t n v t a e n p i e o n a cn t e fq  ̄ y e c t n. a e s l o o g h e d i Ke wo d y rs T s a d e au t n va n t o C e t ea i t Re l a o fts d t a e A P e tn v a i e r l o i w k ra v l i b i y ai t n o t aa s S zi e b
径要 点与关键技 术。侧 重论述 了通 过 网上考核达到培养创 新能力的崭新考核模 式 , 并给 出了网上 自动组卷 、 自动判别 、 自动 回收成 绩 与答 案的实现流程。该 系统为提高 素质教育水平 提供 了一种新 的考核模 式。
网络考试在现代教育中应用论文

网络考试在现代教育中的应用中图分类号:g4 文献标识码:a 文章编号:1007-0745(2011)10-0100-02摘要:随着计算机网络技术在教育领域的广泛应用,传统的考试方式正面临着重大的变革,而利用网络来进行考试则是一种先进的考试方式,它有很多传统考试所不具有的优越性。
它不但可以节省大量的人力、物力,还可以提高考试的效率和质量。
关键词:教育网络考试现代教育要发展需要先进技术的支持,这使得internet这一具有革命性意义的技术自然而然的应用到了教育领域中,并且很早就感受到了它带来的巨大影响。
网上教育目前已被视为一个引人注目的问题,在很多国家和地区的学校内已将internet技术应用于教学中,利用网络进行授课,提供教学服务等。
例如目前出现的虚拟大学,就是利用计算机和网络完成所有的教学工作。
我们不难发现,在学校的每个角落、每个场所都能看到网络的身影:机房、图书馆、学生宿舍、实验室等等。
这其中应用最为广泛的应属于internet的局域网技术。
局域网在被使用的过程中除了作为共享资源的工具之外,也作为一些专用的应用开发环境。
由此,一系列可应用于局域网的软件便出现了,如教务管理系统,教学管理系统,考试系统等等。
一、网络考试系统在国内外研究现状国内外已有一些基于网络的信息技术在线考试与测评系统。
比如,我国的计算机等级考试;国际上cisco的ccna、ccnp;微软的mcse、mdba;sun的lava、solaris unix;hp的it等各类信息技术认证考试。
这些信息技术网络在线考试系统具有自动组卷、题库量大、安全可靠、使用方便、界面友好、适应个性等特点。
尤其有的网络考试系统还支持适应性考试,如:ccna、ccnp认证考试,能够适应考生的知识水平施测,根据考生在考试作答过程中的作答情况及时地估测考生的可能水平,并针对这一水平进行决策,从题库中调取难度恰当、质量优良(区分度大,猜测可能小,信息量大)的题目继续施测,直到测出考生的已有水平后,方可结束考试,并保存该考生的考试成绩纪录,以便下次登陆后继续从当前水平继续测试。
试题库建设方案

试题库建设方案考试题库建设是考试核心工作之一,它决定着考试评估的标准。
科学合理的题库可以有效测评教师的教学质量,考核学生对知识的掌据程度,同时也能更好的推动以考促学效果。
为了使机电技术应用专业各门课程试题库建设工作顺利进行,保证试题库的可信度和合理性,规范课程考核管理、实行教考分离,更好地满足省级中等职业示范专业建设的要求,特制定本方案。
一、指导思想坚持教育创新,进一步深化教育教学改革,根据机电技术应用专业培养目标,以教学大纲为主要编写依据,按照课程要求,合理制定课程考试标准,建设符合我校学科、专业特色的标准化试题库;引导学生按照专业、课程要求,全面、准确地掌握和应用所学知识;实现教考分离,体现考试的公正与公平原则,促进教学质量提高,保证人才培养质量。
二、组织机构机电专业试题库建设在学校主管领导及教务科的组织领导下进行,校教务科负责试题库建设的规划与协调,开展试题库建设相关知识的培训及技术指导,组织专家评审与验收等工作;机电技术应用专业教研室负责题库建设工作的具体实施。
三、建设原则(一)全面性原则试题库包含本专业的所有专业课程,并试题库的建设应涵盖课程规定的全部章节,实现对考生的全面考察。
(二)灵活性原则应灵活设置题库中试题的类型,如单选、多选题、判断题、计算题、简答题等,使试题直观、生动,增强考试的实战性。
(H)科学性原则在试题命制过程中,科学分析课程教学具体要求,合理安排试题的题型和内容,尽量避免文字游戏和歧义,做到试题题干严密,答案正确、唯一,科学考察考生的知识水平和实际操作能力。
四、建设范围及周期试题库的建设范围包括机电技术应用公共文化课、专业基础课和专业核心必修课程。
部分课程由于学科知识更新较快等原因,暂不适合建设题库的,由课程负责人提出申请,经审批后报教务科,可不列入本次题库建设范围,以后根据学科发展和实际情况逐步建立。
本次题库建设计划周期为一年,试题编写时间从2017年1月开始,到2017年12月结束。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
试题库及试卷测评系统的设计与实现贾海英(九江学院信息科学与技术学院,江西九江 332005)【摘要】:试题库和试卷测评是考试系统的核心内容,在深入研究考试系统的基础上,在分析了文科、理科以及工科课程考核、试题库建设现状的基础上设计出了通用题库应该具备的基本约束条件,给出了分阶段迭代组卷策略。
介绍了试卷的三个主要测评指标,给出相应系统的实现方法。
【关键词】:试题库;难度级别;测评指标;自动组卷1引言试题库是为了规范教学效果检测方法,通过信息技术手段实现某个学科题目的组合。
它是一种严格的教学检测方法,是辅助教学的教育质量评定工具。
它应该具备大量的优质试题,具有良好的考核能力,试题的各项参数完整,能够为考试服务,具备精确的查询查找功能,方便编辑修改。
构建试题库是网络考试系统建设的重要组成部分。
如何从大量的试题库中抽取出满足不同用户的教学要求的试卷供不同层次的用户使用是试题库建设的关键性技术,抽取试题的方式多种多样,抽出的试题组成试卷的质量好或坏,能真实地反映出教师的教学水平以及学生对知识技能的掌握程度。
抽题成卷后,要根据试卷的测评成绩,应用教育学中对试卷测评的各项质量指标全面评价试卷。
本文就结合开发网络考试系统的一点实践经验和教育学中的4个主要测评指标作了一些研究和探讨。
2自动组卷算法设计与实现试题库经过前期的建设最终目的是要生成相应的试卷,这些试卷满足一定的知识点分布,能够达到相应的测试要求。
自动组卷首先应该设置相应的参数,然后系统根据这些参数自动生成试卷的过程。
另外,对于从试题库中抽取的试题的输出方法,输出的格式也是本模块在设计时需要考虑的问题。
2.1 组卷系统的数据结构2.1.1试卷的难度级别一套试卷是否合理,能否考察到学生的应用能力,主要通过试题的难易程度来体现,合理的设置试题的难度级别是优化试卷的核心。
这里所说的难度级别只是用以表示试题难易程度的标识符,以《C程序设计》为例,分为容易题(1),较容易的题(2),中等难度的题(3),较难的题(4),难题(5)共5类级别。
2.1.2试题的题型及特征符号按教学内容、测试形式、测试目的等不同要求,将试题分成不同类型。
如《C程序设计》试题库,就将试题分为选择题、填空题、程序阅读填空题、判断题、程序设计题,系统为了使系统通用性,把这些题型又分为四大类选择类、填空类、判断类和简答类,分别用XZ、TK、PD、JD表示。
在试题库组卷系统中把试题的题型和难度系所进行统一编号用“|”分隔,以便系统组卷时能正确识别每道试题。
如较难的选择题标识符为“XZ|4”,较容易的填空题标识符为“TK|2”。
2.2 自动组卷的设计自动组卷首先应该设置相应的参数,然后系统根据这些参数自动生成试卷的过程。
另外,对于从试题库中抽取的试题的输出方法,输出的格式也是本模块在设计时需要考虑的问题。
组卷参数设置,组卷参数包括试卷的题型、题目个数、知识点分布等参数信息,在设置完试卷参数信息后系统自动根据参数信息随机抽取试题。
试题的抽取必须保证是随机的而且不能出现同一套试卷中题目的重复抽取。
因此,这部分的时序对象包括课程负责人、试题库、试卷参数库、抽取的试卷信息。
具体的时序图如图1所示。
图1 自动组卷时序图自动组卷功能在系统设计中仅提供给课程负责人,课程负责人登录系统后,选择自动组卷模块,首先设置试卷的参数信息包括题型信息、知识点分布信息、难度系数信息。
然后,系统按照课程负责人所设的参数自动生成试卷,在生成试卷过程中会检查试卷的参数设置是否合理,如果不合理就停止试卷的生成。
最后,把生成的试卷导出Word文档,包括试卷、参考答案以及答题纸。
具体的活动图如图2所示。
图2 自动组卷活动图2.3 自动组卷的实现为了提高自动组卷的成功率和试卷的质量,系统采用分阶段迭代组卷策略实现系统自动组卷。
第一阶段为组卷参数设置阶段,主要由用户输入的试卷试题的分布情况难度系数等试卷参数信息,如图3所示。
图3 试卷试题分布情况设置窗口第二阶段为粗略知识点匹配阶段,主要是根据设置的试题分布情况粗略生成试卷。
算法的实现如下:输入:组卷方案分布矩阵P ,试题建设情况矩阵S 输出:抽取试题矩阵Q第1步:检查方案矩阵P 和矩阵S 。
两个矩阵的分别为公式2.1和公式2.2,在公式2.1中n m p ,表示第m 个知识点第n 中题型所需抽取的试题个数矩阵,这个矩阵是一个一行三列的矩阵。
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n m m m m m n n n p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p P ,3,2,1,0,,23,22,21,20,2,13,12,11,10,1,03,0,2,01,00,0,,,,,,,,,,,,,,, (2.1)公式2.2是试题建设情况矩阵,n m s ,表示第m 个知识点第n 种题型中具有的题库总量。
这里要求n m p ,必须是小于等于n m s ,的一个子集。
在程序设计中将通过一个循环监察方案矩阵是否成立。
程序的伪代码如下:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n m m m m m n n n s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s S ,3,2,1,0,,23,22,21,20,2,13,12,11,10,1,03,0,2,01,00,0,,,,,,,,,,,,,,, (2.2)function IsLegalScheme():boolvar m,n:integer ;//m 为知识点个数,n 为题型个数p[0..n,0..m],s[0..n,0..m]:integer;//p 组卷方案,s 为题库建设情况 beginfor var i:integer=0 to n beginfor var j:integer=0 to m beginif p[i][j]>s[i][j] thenreturn flase;//返回假表示组卷方案不成立 endif end endreturn true;//返回正表示组卷方案成立 end函数的执行结果如果为真则说明这个组卷方案可行,开始按照方案抽取试题,如果此方案为假则说明组卷方案不可行,则返回第一阶段,重新进行试卷组卷方案设置。
第2步:按照知识点覆盖要求初步组成试卷。
在组卷过程中按照公式2.3从n m s ,中随机的抽取n m p ,个试题存放到Q 矩阵中。
n m n m ps j i C q ,,,= (2.3)期中j i q ,表示i 大题中的第j 小题所抽取的试题题号。
接下来判断j i q ,是否在已经抽取的试题中存在(Q q j i ∈,)。
如果存在则重新抽取试题,否则按照公式2.4方式组合形成试卷。
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=j i i i i i j j j q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q Q ,4,3,2,1,,34,33,32,31,3,24,23,22,21,2,14,13,12,11,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, (2.4)第3步:计算所抽取试题Q 的平均难度系数。
难度系数在计算时首先先计算每一大题的难度系数,然后再对所有大题的难度系数求其平均值得到试卷的难度系数。
具体算法如公式2.5和2.6所示。
期中i d 表示第i 道大题的难度系数。
∑==nj ji i qnd 0,1 (2.5)D 表示所抽取试卷的难度系数,i d 表示第i 道大题的难度系数。
∑==i i d m D 0(2.6)第三阶段为难度精确匹配阶段。
在第二阶段根据试题的知识点情况粗略匹配生成初步试卷信息,本阶段主要根据前面的生成的试卷进行修改以精确匹配难度系数。
输入:每种题型的题库建设难度系数'i d ,试卷要求达到的难度系数'D ,组成的试卷矩阵Q .输出:最终的抽取的试题矩阵'Q 。
第1步:比对抽取试卷Q 中的每道大题的难度i d 和题库建设时的试题库中本类型的所有试题的平均难度'i d 。
如果05.0'≥-i i d d 则认为抽取的第i 大题的试题矩阵i q 是一个具有偏差无用的试题矩阵予以丢弃。
返回第二阶段从新抽取第i 大题的试题矩阵i q 。
第2步:计算抽取的试题的平均难度,比对试卷要求达到的难度系数'D 。
如果05.0'≥-D D 则认为抽取的试题具有偏差,丢弃难度最大和难度最小的试题。
从题库中抽取两道难度系数为'D 的试题,补全上面丢弃的试题。
第3步:重新计算试题的平均难度,再次比对试卷要求达到的难度系数'D 。
如果05.0'≥-D D 重复第2步操作。
3 试卷质量的测评采用分阶段迭代组卷策略自动组成的试卷是否能够真实地反映出教师的教学水平以及学生对知识的掌握程度,需要我们对试卷的质量进行评测。
对试卷质量的评测就是对难度、信度、区分度和覆盖度。
我们用带抽样的试题的题目数量为n ,以100分制计,每题满分为j A (j=1,2,3,…,n );抽查的容量为N ,其样本值为i X (i=1,2,3,…,N )为抽查的试卷数。
抽查的N 份试卷其各题的实际得分为j i X ,(i=1,2,3,…,N;j=1,2,3,…,n )。
则样本值为),,3,2,1;,,3,2,1(1,n j N j X X nj j i i ===∑=。
第j 题的平均值为∑==nj ji i X NX 1,13.1 难度题目的难度是衡量题目难易水平的数量指标,通常以题目的答错比率j p 来表示jij j A P -=1则试卷的难度jMj jP A P ∑==11001。
3.2 区分度题目的区分度也叫题目的鉴别力,它是衡量题目对不同水平被测试者的心理特质的区分程度的指标。
区分度的取值范围于-1.0~+1.0之间,值越大,区分的效果越佳。
设j H 、j L 分别表示高分组和地方组第j 题的平均分。
第j 题的区分度为jj j j A L H )(-=∂,则试卷的总区分度为∑=∂=∂Mj jjA 11001。
则∂在0.4以上为优秀题目,在0.3~0.39为良好题目,在0.2~0.29为合格题目,在0.19以下为不合格题目。
3.3 覆盖度反映学生掌握知识的广度的重要指标,也反应了试卷考察知识的全面程度,试题应该尽量多的反映该门课程的知识点,试卷的覆盖面越广,则各题之间的交叉相关系数就越小,反之则越大。
3.4 实验分析通过该试卷质量测评系统对《C 程序设计》2010~2011年度第二学期的试卷进行测评,其中选择题30分,填空题20分,程序填空题30分,编程题20分。
随机地抽取了30份试卷应用3个指标进行测评其测评结果为表1所示。