近红外光谱分析技术的应用及其局限性
远红外光谱、中红外光谱和近红外光谱
远红外光谱、中红外光谱和近红外光谱红外光谱是一种重要的分析技术，可用于确定分子的结构、化学成分和特性。
根据波长范围的不同，可以将红外光谱分为远红外光谱、中红外光谱和近红外光谱。
本文将分别介绍这三种光谱的原理、应用和优缺点。
一、远红外光谱远红外光谱的波长范围通常为400-10 cm-1，对应的波数为2500-1000 cm-1。
远红外光谱是红外光谱中波长最长、能量最低的一种，其能量范围适用于固体、高分子、矿物和金属等化合物的分析。
远红外光谱的应用广泛，包括但不限于以下领域：1. 软物质研究：远红外光谱可以用于研究软物质，如生物大分子（如蛋白质、纤维素等）和聚合物（如聚乙烯、聚丙烯等）的分子结构和动力学特性。
2. 矿物学研究：远红外光谱可以用于分析矿物的组分和结构，以及区分不同类型的矿物。
3. 化学研究：远红外光谱可以用于分析高分子和无机化合物，如纤维素、蛋白质、石墨、硅酸盐和金属氧化物等。
远红外光谱的优点包括分析广泛，分辨率高，可以用于研究分子结构和化学键的振动情况。
其缺点在于需要使用高级仪器和昂贵的样品制备，而且对于液体和气体等透明样品不够灵敏。
二、中红外光谱中红外光谱的波长范围通常为4000-400 cm-1，对应的波数为2.5-25 μm。
中红外光谱是较为常用的红外光谱，适用于研究有机化合物和小分子无机化合物的分析。
中红外光谱的应用领域较广泛，包括但不限于以下领域：1. 化学研究：中红外光谱可以用于分析各种化合物，如羟基、胺基、吡啶、醛基、酮基等有机官能团的振动情况，并在制药、医疗和能源等领域中发挥重要作用。
2. 表面分析：中红外光谱可以用于表面分析，例如检测薄膜、溶液和涂层的化学组成及结构，以及研究催化剂表面的反应。
3. 无机材料分析：中红外光谱可以用于分析各种无机材料，如石墨烯、氧化物和硅酸盐等。
中红外光谱的优点在于分辨率高，可灵敏地检测有机和无机化合物的分子结构。
其缺点是受到水分子的影响，因此需要采用专业的分析装置，且不能分析液体和气体等透明样品。
新型光谱分析技术的研究进展
新型光谱分析技术的研究进展光谱分析是一种通过测定物体的光谱特性来判断物质成分、结构、形态等信息的分析方法。
目前主要有紫外-可见吸收光谱、原子吸收光谱、荧光光谱等多种分析方法，但是其应用有一定的局限性，例如需要样品的洁净度高、分辨率有限等问题。
随着科技的不断进步，新型光谱分析技术的研究也在不断推进。
一、近红外光谱分析技术近红外光谱（NIR）位于可见光和中红外光之间，其波长范围为700到2500纳米。
近几年来，近红外光谱分析技术在农业、医学、食品安全等领域的应用越来越广泛。
以农业为例，近红外光谱可以用来快速检测作物中的成分和品质，同时也可以用于测定土壤性质、农产品的质量、颜色等信息。
二、液体质谱技术质谱技术是一种通过对物质进行化学分析得到相应信息的手段。
目前，液体质谱技术已成为生物、环境、化工等领域中最广泛应用的技术之一。
液体质谱技术可以对数字和结构上等的样品进行检测。
其中，计时随风液相色谱-三重四极杆质谱联用技术已成为药物研究、生物分析等方面的重要工具。
三、拉曼光谱技术拉曼光谱技术是一种非热平衡的光谱技术，它基于光子与物质分子之间发生散射而产生拉曼效应。
相较于传统的光谱分析技术，拉曼光谱技术具有分辨率高、灵敏度高、速度快等优点。
尤其是在化学、生物、医学等领域中的应用效果显著，同时它的无损检测也是其优势之一。
四、光声谱学技术光声谱学技术是一种将光学和声学相结合的新型光谱技术。
通过激光辐射样品，使其吸收部分光子能量而产生热效应，下一时刻又通过声波释放部分热能，最后形成纵向或横向声波。
通过对这些声波的测量和分析，可以得到样品的成分和结构信息。
光声谱学技术的应用领域十分广泛，例如药物检测、生物成像、环境检测、燃料探测等领域。
总体来看，光谱分析技术的发展是智能制造和智慧生命科学发展的重要支撑。
随着技术的不断提升和创新，光谱分析的范围和应用必将不断扩大和深入。
近红外光谱分析技术在医学中的应用研究
近红外光谱分析技术在医学中的应用研究近红外光谱分析技术是一种先进的分析技术，近年来在医学领域得到越来越广泛的应用。
利用近红外光谱分析技术，可以对人体的血液、组织、器官等进行快速、准确、无创的检测，为医学诊断、治疗等方面提供重要的支持。
一、近红外光谱分析技术的基本原理近红外光谱分析技术的基本原理是利用近红外光谱区间（780-2500nm）的电荷跃迁，通过检测样品对光的吸收和反射等特性来分析样品的成分。
这种分析方法具有无创、高效、精确、快速等优点，已被广泛应用于医学领域。
二、近红外光谱分析技术在医学中的应用1. 血液分析近红外光谱分析技术可以测量人体的血液成分，如葡萄糖、胆固醇、血红蛋白等。
这些指标可以直观反映出人体的代谢状态和健康状况，对疾病的预防、诊断和治疗有着非常重要的作用。
2. 体液分析许多疾病需要通过体液来诊断，如骨质疏松、食管癌、胃癌等。
利用近红外光谱分析技术可以通过人体的体液分析这些疾病，早期诊断可大大提高治疗效果和生命质量。
3. 组织分析组织是构成人体器官的基本单位，对人类健康起着至关重要的作用。
利用近红外光谱分析技术可以对人体的组织进行快速准确的检测，如皮肤、肌肉、眼角膜等组织的活性氧物质含量、水含量等。
4. 治疗领域除了检测分析方面，近红外光谱分析技术在治疗领域也有一定的应用，如医学中对光学治疗的认识，这种技术可以促进组织细胞的新生，用于疤痕修复、除皱、面部美容等领域。
三、近红外光谱分析技术的优点近红外光谱分析技术具有许多传统分析方法不具备的优点。
首先是非破坏性，样品不需要任何特殊处理，不影响机理上的原始特征。
其次是非侵入式，在诊断过程中不会对病人造成伤害，并且可以提供实时数据。
此外，还具有快速、准确、灵敏、高效、易操作等优点。
由于近红外光谱分析技术的优势和在医学诊断、治疗方面的应用前景巨大，它的未来发展也备受期待。
在种种应用中，它已取得了许多阶段性成功。
四、近红外光谱分析技术的挑战然而，也面对颇多挑战，如样品的质量控制、仪器的精确度、数据处理的算法等。
近红外光谱技术的优缺点分析
近红外光谱技术的优缺点分析优点：1.非破坏性分析：近红外光谱技术可以在不破坏样品的情况下进行分析，不需要对样品进行处理或破坏性操作，因此适用于对昂贵或者珍贵的样品进行分析。
2.快速分析：近红外光谱技术具有快速分析的优点。
仪器操作简单，只需几分钟即可获得样品的光谱数据，因此可以高效地进行大量样品的分析。
3.宽波长范围：近红外光谱技术可以在700到2500纳米的宽波长范围内进行分析，这种宽波长范围可以覆盖各种样品的光谱特征。
不同的化学键和官能团在这个范围内吸收和散射光线的能力不同，因此可以通过光谱分析来确定样品的化学成分和特性。
4.多组分分析：近红外光谱技术可以用于多组分分析。
通过与已知样品的光谱进行比较和匹配，可以识别和定量分析未知样品中的各种化合物和组分。
5.无需样品准备：近红外光谱技术无需对样品进行处理、稀释或准备，不需要使用特殊的试剂或溶剂。
这降低了实验的成本和复杂性，并且减少了潜在的污染和分析误差。
缺点：1.需要校正和标定：近红外光谱技术在应用前需要进行校正和标定。
由于光谱数据容易受到采样条件、仪器性能和环境变化的影响，需要建立可靠的标定模型来保证分析结果的准确性和可靠性。
2.较高的设备成本：近红外光谱仪器价格相对较高，这给普遍应用带来了一定的限制。
同时，维护和管理设备也需要一定的技术和经济投入。
3.样品不透明：近红外光谱技术对于不透明的样品具有一定的限制。
由于近红外光在样品中容易被吸收，样品的透射光谱可能受到吸收效应的影响，因此对于不透明和浑浊的样品，应该采用其他可行的分析方法。
4.有限的解析能力：虽然近红外光谱技术可以提供关于样品组成和质量的定性和定量信息，但由于光谱区域的重叠和叠加效应，对于复杂的样品体系，其分辨能力有一定的局限性。
因此，在一些需要更高分辨能力的应用中，可能需要使用其他分析技术进行补充。
总之，近红外光谱技术作为一种非破坏性、快速的分析方法，在许多领域具有广泛的应用前景。
近红外光谱分析法在烟草生产中的研究应用
摘要本文介绍了近红外光谱技术的概念、特点、优势、局限和发展历史，并进行了AOTF近红外光谱分析技术在烟叶生产中四个不同方面的应用研究，研究结果如下：1.利用近红外光谱法定量快速检测法检测各个生产阶段的烟叶内主要化学成分，通过对一级数据的精确测量，并采用多元回归PLS1（偏最小二乘法）方式进行计算建立定量校正数学模型，结果表明：每个模型均有非常好的线性关系，各个指标的相关性R2都在0.95以上，而且建立模型的集样品足够多，各指标的数据梯度分布也比较好。
用实验室标准方法化验验证集样品的化学值，扫描样品后采用一阶微分9点平滑法对光谱数据进行预处理，导入化学计量学分析软件，调用已建立的数学模型进行预测，计算每个验证集样品的预测偏差和验证集样品的平均预测偏差。
最后的结果证实了利用近红外光谱法定量快速检测法检测验证集样品的预测值与用标准方法检测出的原始化学值差异甚小，在实验误差允许范围内。
2.采用近红外光谱法定量快速检测法快速检测初烤烟叶中的各种主要化学成分，可及时了解烟叶质量，为卷烟厂业企业提供烟叶质量信息，加快烟叶工商调拨速度，为卷烟工业企业烟叶配方提供理论基础，达到合理使用烟叶原料。
3.运用近红外光谱分析技术可以快速检测出青烟叶中的烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾和氯等主要化学成分含量，对烟间生长的烟叶作实时在线监测，了解烟叶干物质积累动态。
采取相应的农艺措施，使烟叶化学成趋于协调。
4.使用近红外光谱分析技术可以快速检测出油枯中主要营养成分，对采购的油枯质量作实时在线监测，保证产品质量合格。
根据油枯特性，对各指标均制定了标准，未达到标准含量的指标会对供应商作相应的经济制裁，为此，促使供应商共同对产品质量进行监控。
同时，准确了解油枯的营养成分，为烤烟平衡施肥技术的养分配比提供科学依据，防止施肥过量和不足，导致烟株营养过剩和缺乏。
5.利用用近红外光谱法能有效判别漂浮育苗基质的原料是何种物质。
不同基质配方比例的模型能有效辨别出被检测的基质是否属于同类，不是该配方比例的基质不能被该模型识别。
近红外光谱(NIR)分析技术的应用
近红外光谱(NIR)分析技术的应用近红外光谱(NIR)分析技术的应用近红外光谱分析是近20年来发展最为迅速的高新技术之一，该技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐。
一、近红外光谱的工作原理有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。
不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。
因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。
二、近红外光谱仪的应用NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分（如图一所示），(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。
由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。
图一2.1 定标建模2.1.1 为什么要建立近红外校正模型2.1.1.1 建立近红外校正模型的最终目标是获得一个长期稳定的和可预测的模型。
2.1.1.2 近红外光谱分析是间接的（第二手）分析方法，所以①需要定标样品集；②利用定标样品集的参比分析数据与近红外光谱建立校正模型；③近红外分析准确度与参比方法数据准确度高度相关；④近红外分析精度一般优于参比方法分析精度。
2.1.2 模型的建立与验证步骤2.1.2.1 扫描样品近红外光谱准确扫描校正样品集中各个样品规范的近红外光谱：为了克服近红外光谱测定的不稳定性的困难，必须严格控制包括制样、装样、测试条件、仪器参数等测量参数在内的测量条件。
利用该校正校品集建立的数学模型，也只能适用于按这个的测量条件所测量光谱的样品。
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱技术是一种基于分子振动和拉曼散射原理的无损检测技朮, 具有快速、准确、非破坏性检测的特点, 在食品检测领域应用广泛。
本文将对近红外光谱分析技术在食品检测中的应用进行探析, 分析其优势和局限性, 并展望其在未来食品安全领域的发展前景。
一、近红外光谱分析技术在食品检测领域的应用1. 成分分析近红外光谱技术通过检测食品中不同成分的振动频率和强度, 可以对食品中的水分、脂肪、蛋白质、糖类等成分进行定量和定性分析。
利用近红外光谱技术, 可以快速准确地测定各种成分的含量, 并为食品生产过程中的原料配比、质量控制等提供重要的信息支持。
2. 质量检测近红外光谱技术可以快速、准确地检测食品中的质量指标, 如酸值、过氧化值、色泽、硬度等。
通过建立食品质量与近红外光谱特征谱图的关联模型, 可以实现对食品质量指标的在线监测和分析, 有助于提高食品生产的质量和安全水平。
3. 污染物检测近红外光谱技术还可以用于检测食品中的污染物, 如农药残留、重金属、霉菌毒素等。
利用近红外光谱技术, 可以快速检测食品中的各种污染物, 并对食品的安全性进行评估,有助于防范食品安全风险, 保障消费者的健康。
二、近红外光谱分析技术在食品检测中的优势1. 非破坏性检测近红外光谱技术是一种非破坏性检测技术, 不需要对样品进行任何处理, 可以直接对食品进行检测, 不会对样品造成任何损伤, 保持了食品的完整性和原始性。
2. 快速性近红外光谱技术具有快速检测的特点, 可以在几秒到几分钟之间完成对样品的分析,能够满足食品生产中对快速检测的需求, 提高了生产效率。
3. 多元分析近红外光谱技术可以一次性获取食品中多种成分的信息, 实现对多个指标的同时检测和分析, 提高了检测的效率和准确性。
4. 无需样品处理近红外光谱技术无需对样品进行任何处理, 不需要使用化学试剂, 节约了检测成本,并且减少了环境污染。
三、近红外光谱分析技术在食品检测中的局限性1. 样品表面影响近红外光谱技术对样品表面的影响比较敏感, 样品的颗粒大小、颜色、形状等因素都可能影响光谱的采集和分析结果。
近红外光谱分析技术在农业中的应用
近红外光谱分析技术在农业中的应用近年来，随着科技的快速发展，农业领域也受益于许多新技术的应用。
其中，近红外光谱分析技术作为一项新兴的技术，正被越来越广泛地应用于农业领域。
本文将探讨近红外光谱分析技术在农业中的应用，并讨论其优势和局限性。
近红外光谱分析技术是一种非破坏性的分析方法，通过检测物质在近红外光波段的吸收和反射特性，从而进行化学成分和质量分析。
在农业领域中，这项技术可以广泛应用于土壤分析、农产品质量检测、动物饲料分析等方面。
首先，近红外光谱分析技术在土壤分析中具有重要的应用价值。
土壤是农作物生长的基础，了解土壤的化学成分和营养状况对于科学合理地进行土壤管理至关重要。
传统的土壤分析方法耗时耗力，无法满足大规模土壤样本的快速分析需求。
而近红外光谱分析技术可以快速获取土壤样本的光谱信息，通过建立光谱与土壤化学成分之间的定量模型，可以准确预测土壤中的有机质含量、氮磷钾含量等重要指标，为农田管理提供更精确的依据。
其次，农产品质量检测也是近红外光谱分析技术的重要应用领域之一。
传统的质量检测方法通常需要破坏性取样，并经过复杂的化学实验才能得出结果，过程繁琐且耗时。
而近红外光谱分析技术可以直接对农产品进行非破坏性测试，通过光谱信息判断其品质和成分。
例如，在果蔬类产品中，通过近红外光谱可以准确测定水分、糖度、维生素含量等重要指标，为农产品加工和质量控制提供指导。
另外，近红外光谱分析技术还可以应用于动物饲料分析。
动物饲料的质量直接影响着畜牧业的发展和动物的健康。
传统的饲料分析方法通常涉及到多项人工操作和昂贵的实验仪器，不仅费时费力，而且成本较高。
而近红外光谱分析技术则可以通过遥感仪器快速获得饲料样本的光谱信息，并利用光谱与化学成分之间的关系建立定量模型，准确测定饲料中的蛋白质、纤维素等关键成分，为畜牧业提供科学依据。
尽管近红外光谱分析技术在农业中具有许多优势，但也存在一些局限性。
首先，光谱数据的处理和分析需要专业的技术支持和软件工具，对操作者的要求较高。
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近红外光谱分析技术的应用及其局限性李子存1史永刚2宋世远2１ 后勤工程学院基础部，重庆４０００１６ ２ 后勤工程学院油料应用工程实验中心，重庆４０００１６ 摘要:文章介绍了近红外光谱及其分析技术，指出近红外光谱分析方法的建立有赖于化学计量学的应用和参照标准方法，并对近红外光谱分析技术的局限性作了表述。
关键词：近红外光谱分析，化学计量学，局限性 1.前言近红外谱区早在１８００年被发现，５０年代出现了商品近红外光谱仪，定量和定性分析的应用早于目前我们更熟悉的红外（即中红外）光谱，但是，近红外光谱吸收较红外光谱弱，谱带重叠多，受当时在光谱仪性能和信息提取技术条件的限制，近红外光谱分析技术应用不多，在中红外光谱分析技术快速发展期间，几乎被人们遗忘。
直到１９５０年，Ｎｏｒｒｉｓ早期使用近红外光谱和多元线性回归分析进行测定水分、蛋白和脂肪含量取得的研究结果，才激励人们对近红外光谱分析技术进行不断地研究。
随着计算机技术的高度发展和化学计量学（Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ）学科诞生，近红外与之结合产生了现代近红外光谱分析技术，尤其是近十年来，近红外在仪器、软件和应用技术上获得了高度发展，以高效和快速的特点异军突出，焕发了青春，倍受人们的关注１。
近红外光谱主要是含Ｘ—Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）基团的样品在中红外区域基频振动的倍频和合频吸收，范围为７００－２５００ｍｎ。
与传统分析方法相比，近红外光谱分析技术对于提高分析工作效率，具有划时代的意义。
由于近红外光谱仪除消耗少量电能外，不需消耗任何试剂、标准物质和设备零件，被测样品量仅为几毫升，极为经济。
一台近红外光谱仪用于控制分析，可以替代多种多台分析仪器，可以节省大量设备费用、操作费用和维护费用、大量人力和物力，以及大量时间。
近红外光谱分析具有如下特点： 不需要大量的试药、溶剂，安全性高； 前处理技术简单，量测过程迅速；分析方式简易；同一样本可以重复量测；可以同时量测同一样本内各种不同成分；机型小，可以携带至现场作业；适用固态、粉粒态、半固态、液态等各种样本。
由于近红外光谱分析技术的方便性，原理日趋成熟。
１９７９年美国谷物学会首先将“用近红外光谱分析蛋白质含量”定为学会标准法（ＡＡＣＣ ｍｅｔｈｏｄ，３９－１０）。
目前，研究人员不需要对近红外光谱原理有所了解，就能利用厂商提供的设备创造出一系列论文，因此近红外光谱仪器又被称为“论文制造者”。
- 1 -2.基本原理与仪器 物质的主要官能团（Ｏ－Ｈ，Ｃ－Ｈ，Ｈ－Ｎ等）在近红外光谱区都有特征吸收光谱。
例如，水分子（Ｈ２Ｏ）在９５８ ｎｍ，１４０９ ｎｍ，１４６０ ｎｍ，１９１０ ｎｍ，２５１０ｎｍ，８３４ ｎｍ，１１５３ ｎｍ，１７８０ｎｍ处有吸收。
人们通过特征吸收峰强度的大小，即可实现对物质中水分的测定。
依此原理加，也可以对物质中的其他成分进行检测。
被测量的数据（如组成和各种物化性质）和近红外光谱都是取决于样品的组成和结构，因此，通过组成和结构这一内因，在被测量数据和近红外光谱之间有着一定的联系或函数关系。
使用先进的数学和统计方法确定出这些重要函数关系，即校正，然后，根据被测样品的近红外光谱，通过这些函数关系，快速计算出被测量的各种性质数据。
常用的校正方法包括多元线性回归（ＭＬＲ），主成分分析（ＰＣＡ），主成分回归（ＰＣＡ），偏最小二乘法（ＰＬＳ），人工神经网络（ＡＮＮ），和拓扑（Ｔｏｐｌｏｇｉｃａｌ）方法等２。
近红外光谱分析技术包括近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型，三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求。
近红外光谱分析依靠在多波长下吸光度微小差别进行信息提取，要求仪器具有很高的信噪比和很好的稳定性。
近红外光谱仪商品种类较多，主要为傅立叶变换、光栅扫描、声光扫描和光电阵列固定光路型，各有特点。
近红外光谱仪器通常配备有多种附件，用于漫反射、透射和反射光谱测量，适用于从固态、液态、浆状以及气态的各种样品分析。
光纤技术的应用拓宽了近红外光谱的应用范围，使人们可方便地对液体或固体样品进行离线、现场或在线分析。
3.近红外光谱分析技术的应用3 近红外光谱不仅能够反映绝大多数的有机化合物的组成和结构信息，而且对某些无近红外光谱吸收的物质，也能够通过它对共存的本体物质影响引起的光谱变化，间接地反映它存在的信息。
加上近红外光谱可测量形式如漫反射、透射和反射，能够测定各种各样的物态样品的光谱，因此，适合近红外光谱测量的物质种类范围和场合是相当广泛的。
近红外光谱分析已被广泛地应用到石油化工、农业、食品、生化、医药临床、造纸和环保等领域。
石油产品组成为烃类化合物，主要官能团为Ｃ－Ｈ，特别适合于作近红外光谱分析。
近红外光谱可以快速分析原油、汽油、航煤、柴油、润滑油、渣油和沥青等的组成及各种物化性质，如汽油辛烷值（ＲＯＮ、ＭＯＮ）、馏程、密度、雷氏蒸汽压、汽油ＰＯＮＡ组成（链烷，异构烷，烯烃，环烷和芳烃）、喷气燃料冰点、柴油凝点、十六烷值、闪点、馏程、沥青蜡含量等。
近红外光谱可分析高聚物的组成和平均分子量、物性（拉伸强度、熔融指数、延伸度）等。
可以测定尼龙６和尼龙６６的结晶度，己内酰胺生产工艺中多中体系中己内酰胺含量测定，表面活性剂生产中羟值测定等。
美国官方检测机构（Ｏｆｆｉｃｉａｌ Ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）在谷物市场采用近红外光谱仪Ｉｎｆｒａｔｅｃ Ｍｏｄｅｌｓ １２２５和１２２６作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器，用近红外光谱替代了传统的费时费力的燃烧氮和油脂抽提分析方法４。
- 2 -近年来近红外光谱分析技术在生命化学和医药领域的应用十分活跃，近红外光谱已经作为人体组成评估的工具。
如用于皮肤组织受外界环境影响变化的检测、乳癌检测、血色素测定、临床分析、血清中脂蛋白测定、体液成分分析，血液中的氧含量分析等。
在制药工业中，近红外光谱分析技术的应用使在线无损检测片剂（ｔａｂｌｅｔｓ）成为可能，提高了分析工作效率。
4.近红外光谱分析的误差来源 利用近红外光光谱技术进行测量时，检测主要来源于仪器、样本及其处理、数据处理技术、与参照分析技术等。
仪器本身误差：仪器本身噪声，非线性因子，外来噪声；波长误差；信号检测误差及处理；电源稳定性；温度、相对湿度的影响。
样本及其处理：样本化学成分及相互关系；样本研磨前后组成变化；样本装填方式；样本物理结构；温度及相对湿度的影响；样品处理方法。
数据处理技术：波长选择；数据转换形式；校正模型适合性等。
参照标准值分析方法误差：测定程序；测定方法之选择等。
5.近红外光谱分析技术的局限性 自１９８５年以来，国内开展了大量有关近红外光谱分析技术的研究，但至今仍未进入实质性的实用阶段，这主要是由于及光谱分析技术本身的局限性所制约的，主要表现在： （１）由于物质近红外光谱较差的特征性，导致了分析技术对化学计量学技术的依赖性；（２）物质近红外光谱的相似性，导致了要进行近红外光谱分析就必须有高度稳定性的近红外光谱仪器，而目前国内的生产技术还很难满足这一要求；（３）近红外光谱分析技术依赖于采用化学计量学方法建立的数学模型，由于使用条件、样本的复杂性、仪器的稳定性等因素的影响，始的数学模型的适应性变差，目前还为建立起很好的数学模型传递方法；（４）作为一种相对分析技术，数学模型的建立也依赖于传统的标准分析方法。
参考文献[1]冯新泸、史永刚. 近红外光谱及其在石油产品分析中的应用. 北京：中国石化出版社，2002年.[2]史永刚、冯新泸、李子存. 化学计量学. 北京：中国石化出版社，2003年.[3]史永刚、冯新泸. 近红外光谱在石油产品测试评定中的应用，化学通报网络版，2000，（2）00012[4]Bochereau L，Beurgine P et al. A method for prediction by combining data analysis and neural network:application to predictor of apple q uality using near Infra-Red spectra. Journal of Agricultural Engineering Research，1992，51：207～216Near Infrared Analysis and its limitationsZicun Li1, Yonggang Shi2, Shiyuan Song21 Basic Department, Logistic Engineering College, Chongqing 400016- 3 -2 Experimental Center for Oil Application, Logistic Engineering College, Chongqing 400016AbstractIn this paper, near infrared spectroscopy and its analytical technology were introduced. It has shown that the development of near infrared analytical method depends on application of chemometrics and reference methods. Then some limitations were presented.Keywords:near infrared analysis, chemometrics, limitation作者简介:李子存，山东人，高级工程师，从事石油产品及其分析技术、检测技术的教学和研究工作，获军队科技进步奖多项，发表学术论文30余篇。
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