汶川震后地质灾害遥感信息提取及分布特征分析_方从刚
0 引言
5·12 汶川地震诱发了大量的崩塌、滑坡，形成一系列潜 在不稳定斜坡，构 成 重 大 灾 害 威 胁，隐 蔽 性 极 强［1，2］。 这 些 潜 在不稳定斜坡在一定条件下将诱发突发性泥石流，对新的安置 点的人民生命和财产同样构成重大威胁。由于汶川县地形地 质环境复杂，若只采用单一的野外地面普察的方法来调查地质 灾害，不仅耗时、耗力、投资大，而且由于震后道路和山体被严 重破坏，加大了工作难度和强度。
第 30 卷第 1 期 2013 年 1 月
计算机应用研究 Application Research of Computers
Vol． 30 No． 1 Jan． 2013
汶川震后地质灾害遥感信息提取及分布特征分析*
方从刚1，2 ，杨 鑫1 ，杨武年1 ，刘汉湖1 ，胡国超1
（ 1． 成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059； 2． 成都市国土资源局，成都 610072）
针对上述问题，本文以汶川县境内岷江流域为研究区域， 利用高分辨率航空遥感图像为数据源，借助遥感和 GIS 技术对 汶川县地震诱发的滑坡、崩塌等地质灾害进行遥感解译，结合 野外调研，通过 GIS 空间信息分析功能，讨论了研究区地质灾 害性状特点及空间分布规律，并对地震区域的地质灾害易发性
进行了预测，其成果已为国家有关部门提供了科学的依据。
分析法对研究区地质灾害易发性预测进行了分区研究。研究结果表明，本数据与分析对安置地的重建和地震灾
害预测具有很好的参考价值。
关键词： 汶川地震； 遥感信息； 地理信息系统； 地质灾害； 空间分析
中图分类： 1001-3695（ 2013） 01-0291-04
doi： 10． 3969 / j． issn． 1001-3695． 2013． 01． 075
（ 1． State Key Laboratory of Geo-hazard Prevention ＆ Geoenvironment Protection，Chengdu University of Technology，Chengdu 610059，China； 2． Chengdu Bureau of Land Resources，Chengdu 610072，China）
1 地质灾害信息提取
1. 1 遥感数字图像处理 1） 数据源 为了提取数据，本文采用震后航空遥感图像
为数据源，覆盖范围主要为研究区境内岷江流域 （ 威州镇、绵 虒镇、银杏乡、映秀镇） 。研究区的航空遥感图像由中国国土 资源航空物探遥感中心提供的 2008 年 5 月 16 日获取的高精 度天然彩色航空像片，地面分辨率为 0． 4 m。
Spatial feature analysis of geo-hazard based on RS and GIS
technology after Wenchuan earthquake
FANG Cong-gang1，2 ，YANG Xin2 ，YANG Wu-nian1 ，LIU Han-hu1 ，HU Guo-chao1
Abstract： Taking to the Wenchuan county as the study area，using RS，GIS and 3D visualization technology，this paper described and discussed the extraction and interpretation of 414． 25 km2 in the scope of this area． Wenchuan county has 53 landslides，1 575 collapses，the area of disasters is 76． 58 km2 ． This paper used the spatial analysis function of GIS，combined with the spatial distribution of geological hazards elevation，slope，aspect，formation lithology，seismic intensity，water and other factors to analysis the spatial distribution of geological hazards． It also used layered approach for the susceptibility and prediction regional studies． The results show that data and analysis can benefit for the aftercare and earthquake prediction． Key words： Wenchuan earthquake； remote sensing（ RS） ； geographic information system（ GIS） ； geological disaster； spatial analysis
摘 要： 以汶川县为研究区，利用遥感、GIS 和计算机三维可视化技术，对地质灾害进行了信息提取和解译，共
解译滑坡 53 个，崩塌 1 575 个，地质灾害面积 76． 58 km2 ，并建立了相应的数据库。利用 GIS 空间分析功能，结合
高程、坡度、坡向、地层岩性、地震烈度和水系等因子对研究区地质灾害的空间分布特征进行了分析，并采用层次
面向对象的地质灾害信息提取——以汶川地震为例
面向对象的地质灾害信息提取——以汶川地震为例彭立;杨武年;黎小东;邵怀勇;张敏;曾涛【期刊名称】《西南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(036)002【摘要】讨论了面向对象的高空间分辨率遥感影像地质灾害体信息提取方法.该方法首先利用像元的色调和形状特征判别所要生成的影像对象的异质性,采取自下而上区域合并的方法将影像划分为互不相交的影像对象,然后根据这些对象的影像特征,如光谱、纹理、形状和上下文等,进行分类,提取出地质灾害体.结果表明,该方法能有效地提取地质灾害信息,为震灾调查和快速预评估提供决策支持数据.%Wenchuan Earthquake triggered a burst of variable and complicated geological hazards whose geometrical and texture features were recorded in high resolution remotely sensed imagery.This paper presents an object-oriented method to extract the geological hazard information.The degree of heterogeneity among expected image objects was determined upon the tone and the shape factors of per pixel.It was used to segment the input image into unintersected pieces of image objects in a down-up region merging approach.These pieces were then classified to identify geological hazard bodies according to their spectral characters, textures, shapes and their contexts.The method proved to be fast, accurate and able to make synthetic use of detailed information in high resolution imagery.【总页数】6页(P77-82)【作者】彭立;杨武年;黎小东;邵怀勇;张敏;曾涛【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TP391;P315.61【相关文献】1.面向对象的遥感震害信息提取方法——以汶川地震为例 [J], 赵福军;张磊2.地质灾害区域“五度”评价理论体系及地质灾害成生规律研究——评《汶川地震区地质灾害成生规律研究》 [J], 羊家杏3.高密度地质灾害易发区面向对象信息提取研究 [J], 蒲莉莉;刘斌4.面向对象的作物种植信息提取研究——以新疆奇台县为例 [J], 吕昱;范燕敏;武红旗;彭田田;皇甫蓓炯;贺梦婕5.基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例[J], 范莹琳;娄德波;张长青;魏英娟;贾福东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
汶川特大地震灾后多源遥感影像处理技术及信息提取方法
滑坡、泥石流等地质灾害体地理位置的几种技术及方法。
关键词：汶川特大地震；遥感技术；图像处理；灾害信息提取
中图分类号：Ｆ１２７．４ｌ
文献标识码：Ａ
文章编号：１００３．２３６３（２００９）０６．０１４１．０４
Ｏ引言
５．１２汶川特大地震发生后，灾区通讯中断，地面交 通瘫痪，灾情信息无法获知，及时准确掌握灾情并进行 有效救治非常困难。以遥感技术为代表的测绘高科技 手段在抗震救灾中发挥了重要作用。利用卫星遥感和 航空遥感技术快速获取震后灾区最新的高分辨率影像 信息，通过遥感图像的数字处理，制作成灾区高精度正 射遥感影像图，据此经过图像信息提取、解译、分类等技 术处理，准确确定滑坡、泥石流、堰塞湖，倒塌城镇房屋、 农舍和学校，受损公路、铁路、农田等各种灾情的坐标、 高程等地理要素，为抗震救灾指挥部全面准确地掌握灾 情、科学评估灾情、进而采取有效救灾防灾抢险措施和 灾后重建提供科学依据¨。。
参考文献：
图４研究区其他分类信息提取结果
隐．４ Ｒｓ舭ｒｐ毗砌蚰瑚ｐ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔＩＩｄｉｅｄ ａ心ａ。∞【ｔｌ＇ｃｔｅｄ鲫Ｉｏｇｉｃａｌ
ｍｓａ酣盯ｉｎｆｏｎｎａｔｉｏｎ ｂｙ ｓｕｐｅｎｒｉｓｅｄ ｃｈ鹃墒明ｄｏｎ
（１）地震灾害发生后的第一时间里，可以不考虑图 像的来源，直接采用无控制影像拼接技术获取大区域灾 后图像，快速地获取宏观灾情信息。（２）数字摄影测量 方法对航摄要求较高，影像处理需要专业的处理软件及 设备。但其自动化程度高，精度高，尤其是灾后地形改 变的情况下，能够直接生成变化后的ＤＥＭ完成数字微 分纠正生成灾后真正意义的数字正射影像。（３）灾后地 质灾害体等信息采用人机交互半自动提取的准确性较 高，但单人作业效率较低，适合有大量作业人员并机处 理时采用；其他的自动提取方式受到阈值或特征参数设
地理毕业论文汶川地震滑坡遥感信息提取及灾害危险性评价研究
汶川地震滑坡遥感信息提取及灾害危险性评价研究【中文摘要】地震滑坡是一种常见的地震次生灾害,因其巨大的致灾力而广泛引起人们的关注。
目前,单体滑坡的稳定性评价和滑坡预报研究已取得了较为深入的研究成果,但在向区域滑坡稳定性评价推广时会遇到许多困难。
随着遥感和地理信息技术的发展,作为一种新的调查、监测途径和手段,在地震滑坡领域已得到广泛运用。
2008年5月12日,四川省汶川县发生Ms 8.0强震,直接导致数万人死亡,数十万人受伤,同时地震诱发大量的滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害,给当地人民带来了极大的影响。
为了有效避免次生灾害对灾区造成进一步的危害,本文选取重灾区——汶川县作为研究区域,基于地震滑坡原理,利用遥感与地理信息技术,综合各种数字滑坡技术获取滑坡信息,全面分析了研究区内滑坡与各影响因子间的相关性特征,运用信息量法与逻辑回归模型进行灾害危险性评价,并对两种方法进行了比较分析,主要研究内容如下:(1)基于遥感数据,论述了一系列数字图像处理技术(影像融合、影像校正),研究获取影响滑坡灾害因素信息的方法,并对研究区地震滑坡特征进行分析。
(2)按照指标体系所确定的指标因子进行数据采集,并按照统一的数字研究环境框架的规范进入GIS数据库,建立研究区域滑...更多坡空间数据库,包括滑坡分布数据库和滑坡因子数据库,为研究区域地质灾害预警信息系统建设提供了丰富的滑坡灾害基础数据。
(3)选取高程、坡度、坡向、岩性、地震断裂、烈度以及水系因子7个评价因子,采用信息量法与逻辑回归模型进行滑坡灾害危险性评价,将研究区滑坡危险性划分为极轻度、轻度、中度、高度和极高危险五个级别,合理地反映区内滑坡灾害发育的总体特征。
(4)将信息量模型与逻辑回归模型进行比较分析,发现逻辑回归法能较好地避免滑坡危险度区划研究中评价因子选择及权重赋值的主观性,具有更高的评价精度。
在GIS支持下对研究区遥感影像进行解译和信息提取,获取其地震滑坡特性,获得了汶川地区一些预测和危险性分析的结果,对于该地区震后恢复重建、居民地选址、次生灾害的预警与防治等工作都有一些建设性的指导意义【英文摘要】 As a kind of secondary disaster caused by strong earthquake, the earthquake-induced landslide has drawn much attention in the world due to the severe hazard. Nowadays, researches on single landslides have been carried out more successfully comparing to the ones on regional landslides. To a certain degree, remote sensing and GIS, as new kinds of tools for investigation and monitor, have been used in many researches on landslide susceptibility and hazard mapping.The Ms 8.0 Wenchuan earthquake, occurred on 12 May 2008 in Sichuan Province, made a great many houses collapsed and hundreds thousand people injured. Meanwhile, damage caused by earthquake-induced landslides, collapse and debris flow became the major part of total losses. In order to remove threat from the secondary disasters effectively, this study used information value method and logistic regression, coupled with techniques of remote sensing and GIS, to generate susceptibility maps, taking the case of Wenchuan County. Main con...更多tent and production can be summarized as follows:(1) Based on the remote sensing data, this paper introduces the significance of digital image processing technology (e.g. data fusion and ortho-rectification), illustrates the procedures and techniques of information extraction and analyses thecharacteristics of earthquake-induced landslides in the research area.(2) To perform the potential analysis, it was necessary to establish spatial database of landslides containing landslides’attributes and variables contributing to landslide in the study area. The database following the unified standard of digital surrounding can provide plenty of basic data for advanced process.(3) Seven factors controlling landslide occurrence have been taken account into the susceptibility assessment, including elevation, slop, aspect, lithology, seismic intensity, distance to faults and rivers. According to the probability that predicts the possibility oflandslide occurrence calculated applying information value method and logistic regression separately, the study zone was ultimately categorized into five classes, specifically,“extremelylow”,“low”,“moderate”,“high”and“very high”. These results have been proved to reflect closely the spatial distributions of landslides in the study area.(4) It has been found that the predictive capability of logistic regression model appears to be more accurate comparing to information value method. It is mostly because logistic regression could reduce effectively the subjectivity in selection of evaluation factors and weight assignment.In sum, this paper extracts some information from remote sensing data, analyses the characteristic of earthquake-induced landslides under aGIS environment and accordingly generates the susceptibility maps in Wenchuan County, which undoubtedly contributes to recovered construction, location of habitation and prevention of secondary disasters in the study area.【中文关键词】地理信息系统; 地震; 滑坡; 危险性评价; 信息提取; 遥感。
5．12汶川地震重灾区土地利用变化遥感监测与分析
5．12汶川地震重灾区土地利用变化遥感监测与分析罗慧娟; 黄诗峰; 臧文斌; 李小涛【期刊名称】《《中国水利水电科学研究院学报》》【年(卷),期】2011(009)003【总页数】7页(P209-215)【关键词】汶川地震; 分层监督分类法; 土地利用变化【作者】罗慧娟; 黄诗峰; 臧文斌; 李小涛【作者单位】中国水利水电科学研究院遥感技术应用中心北京100048【正文语种】中文【中图分类】TP791 研究背景2008年5月12日发生的汶川大地震不仅造成巨大的人员伤亡和财产损失，地震及其引发的滑坡、泥石流等次生灾害还破坏了生态系统，毁坏了大量林地、耕地和城镇用地，使灾区土地利用类型发生极大变化。
震后重建工作的开展，不仅使地震灾区社会经济水平得到一定的恢复和发展，也改善了灾区的生态环境，使毁坏土地利用得到一定的恢复。
随着遥感技术的发展，凭借其快速、准确等优势，基于遥感和GIS技术的灾害监测和评估的应用越来越多。
遥感技术在5.12汶川大地震的灾情监测与评估中也发挥了不可替代的作用。
如邵芸等［1］利用多源多时相高分辨率雷达遥感数据，对汶川地震灾区各城镇和次生灾害进行了快速、系统、连续的监测，并根据雷达图像特征对房屋损毁情况、滑坡和堰塞湖的分布与规模等进行了快速定量评估，建立了相应的解译标志。
陈世荣等［2］利用高分辨率卫星遥感影像对汶川地震灾区20个县（市、区）国/省道基础设施损毁情况进行评估，研究结果表明汶川、北川等6个县道路重度损毁。
除了利用遥感技术对灾情进行快速准确的监测，利用遥感数据监测地震前后土地利用的变化，分析灾害对地表土地利用和生态环境的影响，对科学减灾、灾后重建及生态环境恢复具有非常重要的意义。
目前，对5.12汶川地震的土地利用监测工作已经有一些成果，如倪忠云等［3］采用分块分类法，对都江堰地区5.12汶川地震前后的土地利用进行分类，得到都江堰在地震中的灾毁分布情况。
高慧等［4］基于景观格局理论，对绵竹市北部山区5.12汶川地震前后的遥感影像进行土地利用分类的遥感解译，研究表明地震后景观类型间的连通性、聚集度变小。
汶川地震灾区崩塌滑坡体几何特征信息遥感定量提取与分析
汶川地震灾区崩塌滑坡体几何特征信息遥感定量提取与分析范建容;李秀珍;张怀珍;郭芬芬;郭祥【期刊名称】《水土保持通报》【年(卷),期】2012(32)2【摘要】选取灾区107个崩塌滑坡样本,利用遥感影像获取崩塌滑坡面积,遥感影像结合DEM获取崩塌滑坡体坡高(前后缘高差)、滑移距离、视摩擦角等信息,通过野外调查获取体积信息,对灾害评估中关注的两个关键因子崩塌滑坡体体积、滑移距离与各特征因子的相关性进行了分析,探讨了体积、滑移距离与相关性显著因子间的关系。
研究表明,崩塌滑坡体体积与崩塌滑坡面积、坡高相关性显著,且与崩塌滑坡面积呈显著的幂函数关系,与坡高呈二次多项式关系,与滑移距离、视摩擦角有一定关系,但不显著;崩塌滑坡滑移距离与坡高相关性显著,且呈线性关系,与崩塌滑坡面积也有一定关系,但不十分显著。
【总页数】4页(P118-121)【关键词】汶川地震;崩塌滑坡;遥感;几何特征【作者】范建容;李秀珍;张怀珍;郭芬芬;郭祥【作者单位】中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,四川成都610041;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610041;中国科学院研究生院,北京100049【正文语种】中文【中图分类】P642.2【相关文献】1.汶川县震后崩塌滑坡遥感信息提取 [J], 陈勇国;谢莲;彭述刚;张勇;陈宾;吴淼2.汶川地震受灾严重区域崩塌与滑坡体空间分布研究 [J], 李智广;曾红娟3.汶川地震灾区崩塌山体微生境植被恢复技术 [J], 骆宗诗;王志明;陈永林;张利;何建社;何飞;潘文丽;龙汉利;刘兴良4.“5.12”汶川大地震灾区公路边坡崩塌滑移破坏特征初步分析 [J], 吉随旺;宋光润;5.基于逻辑回归模型的汶川地震灾区崩塌滑坡易发性评估 [J], 杨伟华;杨志强;赵建林;梁咏琪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
汶川特大地震灾后多源遥感影像处理技术及信息提取方法
万方数据
第６期
曾 涛等：汶川特大地震灾后多源遥感影像处理技术及信息提取方法
·１４３·
说明：原始数据采用无人机超低空平台搭乘数码相机获取，成像 时间２００８年５月１４日，影像参数见表２。
图ｌ汶川地区灾后 无控制影像镶嵌局部示意图（约７７ｋｍ２范围）
飚．１ １ｈｅ ｍ憾ａｉｃ ｉｍａ辨
∞ｍｅｃｔｅｄ ｗｉｍ岫∞ｎ∞Ｄｌｌｅｄ ｐ响吐ａｎ盯 Ｗ如ｃｈ蚰删曲ｑ眦ｋｅ（ｐａｒｔｉａｌ ｄｉｓ啊ｃｔ。ａｂｏｕｔ ７７ｋｍ２）
针对研究区域震害信息多为大面积的滑坡和崩塌 体信息，试验中采用自动分类方式提取震后地质灾害信 息，信息提取的地质解译图如网３所示。
图２经过校正裁剪后 的影像和灾前水系叠加效果图（局部ｌ
Ｆｉｇ．２ １１ｈｅ ｐ删ａｌ瑚ｐ ｏｆ∞ｒ瞅Ⅱ蛐ｉｍａ萨ａｆｔｅｒ ｃ嘣呜 ｓｙｓ劬ｐｌ蛐 舡ｄ ｓｕｐｅｒｐｏｓｍ佃ｏｆ ｐｎ·ｄｉ阻ｓｔｅｒ ｗａ把ｒ
万方数据
·１４４·
地域研究与开发
第２８卷
置的影响，加上灾前灾后数据配准问题，检测出的结果 或多或少包含一些错误信息，需要进一步地人工修改， 提高准确度。
５．１２汶川特大地震的发生，一方面提醒我们自然灾 害破坏力是巨大的，另一方面体现出人类在灾害面前不 是无能为力的，通过有效积极的手段，可以将灾害损失 降低最小。
（２）灾前数字线划地图（ｄｉ舀ｔａｌ ｌｉｎｅ髀ｐｈｉｃ，ＤＬＧ）、
数字栅格地图（ｄｉ西“ｒａ８ｔｅｒ鲫ｈｉｃ，ＤＲＧ）和灾后影像间
ａ瑚。删 图３研究区自动分类提取地质灾害信息遥感解译图
飚．３ Ｒｓｉｍｅ掣删ｉｏⅡ唧０ｆ妇咖ｍｅｄ
ｇ酬ｏｇｉｃａｌ ｄｉｓａ吲ｂｅｒ ｉｎｆｏｍ瞄廿ｏｎ ｂｙ鲫ｐｅｒ’，ｉｓｅｄ ｃｋ淌伪吐加
基于RS／GIS的汶川震后次生地质灾害统计分析
区域地 质概 况 、主要构 造 带 的分布 性状 ，以及 ２ ０ ０ ８年 ５月 １ ２日地 震后 大型滑 坡 、泥石 流 、堰 塞 湖等地 质灾 害 的发 育特 征 。在 上述 工作 完成 的基础 上 ，进 一 步开展 室 内外综合
研 究，从遥 感宏 观分 析角度 通过 对地 质 灾害 分 布特 征 以及 与地 震、 地貌 、地 层 、岩 性 、 构造 等相 互关 系的 综合分 析 ，利 用证 据权 重法对 区域地 质 灾害发 生发展 的 空间性做 出定 量 的综合评 价 ，并依 此提 出对研 究 区的灾 害治理 进行 分级 ，随后 给 出治理 的建 议 。
山脉所控 ，西南部受制于邛崃 山系 （ ｅｇｅａ ， Ｄ ｎ ｌ ｔ
１ ９ ；Ｊａｅ ａ ， ２ ０ ；Ｉ ｔ ｌ ０ ６ 。 ９ ４ ｉ ｔ ｌ ０ ７ Ａ ｅ ，２ ０ ） ａ
龙 门 山是青藏 高 原东缘边 界 山脉 ，横恒 于青 藏 高 原 和 四 Ｊ 盆 地 之 间 。龙 门 山 脉 ｉ ｌ
世
界
地 震 译
丛
２１年第 １ ０２ 期
基 于 Ｒ ／ Ｓ的汶 川 震 后 次 生地 质 Ｓ ＧＩ 灾 害统 计 分析 ①
ＣＨＥＮ Ｊａ ｐｎ Ｌ ｉｎ ｅ ｇ ＱＩ Ｘｕ ｎ ＤＯＮＧ ｎ ｊ ｉｎ ｉｇ Ｉ ａ ｆｎ Ｊ Ｎ ｗｅ Ｑｉｇｉ
摘 要 采用遥 感 （ ） ＲＳ 与地 理信 息 系统（ Ｉ ） 结合 的手 段和方 法 ，分 析 了汶 川地 区 ＧＳ相
坝藏族 羌族 自治州 汶川 县映 秀镇 附近发生 的 Ｍｓ ． 一８ ０级 大 地 震 ，是 由位 于 青 藏 高 原 北 部 的松 潘 一甘孜地 块沿 龙 门山主 中央断 裂 向 四川 盆地强 烈推 覆斜 冲造成 的 。
汶川震区北川县城泥石流源地特征的遥感动态分析
（ 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 ６ １ ０ ０ ５ ９ ） 摘 要 汶川地震导致山地斜坡积累了大量碎屑物质， 在降雨作用下极易成为泥石流源地。震后的 ２ ０ ０ ８年 ９月 ２ ４日一场暴 雨导致北川县境内 ７ ２条沟同时暴发泥石流。本文选择了汶川地震高烈度区的北川县城 ８条泥石流沟流域为研究区， 基于遥 感手段开展了震后和相继暴雨后的泥石流源地变化特征。强震后泥石流流域的重要变化是在沟谷内诱发了大量滑坡。通过 开展遥感解译和野外调查， 重点分析了研究区泥石流源地的滑坡活动。将 ５ １ ２汶川地震后的 ２ ０ ０ ８年 ５月 １ ８日获取的航空
ｔ ｈ ｓ ｔ ｏ ｒ ｍｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ２ ４ Ｓ ｅ ｐ ｔ ｅ ｍ ｂ ｅ ｒ ２ ０ ０ ８ ） ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ｌ ｉ ｄ ｅ ａ ｒ ｅ ａ ｉ ｎｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｄ ｅ ｂ ｒ ｉ ｓ ｆ ｌ ｏ ｗｗ ａ ｔ ｅ ｒ ｓ ｈ ｅ ｄ ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｄｆ ｒ ｏ ｍ ４ ２ ４ ２ ｍ ｔ ｏ１ ９ １ ２× １ ０ ｍ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇｔ ｈ ａ ｔ ｐ ｅ ｒ ｉ ｏ ｄｏ ｆ ｔ ｉ ｍ ｅ ．Ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅＳ Ｐ Ｏ Ｔｉ ｍ ａ ｇ ｅ ｓｒ ｅ ｖ ｅ ａ ｌ ｓｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ １ ５ ３ ７× １ ０ ４ ２ ｌ ｏ ｏ ｓ ｅｓ ｅ ｄ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｂ ｅ ｄ ｓ ｈ ａ ｄｆ ｕ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｘ ｐ ａ ｎ ｄ ｅ ｄｔ ｏ ９ ７× １ ０ ｍａ ｆ ｔ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｉ ｎ ｓ ｔ ｏ ｒ ｍ ．Ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅ
汶川县地震次生山地地质灾害遥感调查
汶川县地震次生山地地质灾害遥感调查杨军杰;张志;王旭;谷延群;强建华【期刊名称】《山地学报》【年(卷),期】2008(26)6【摘要】5.12汶川大地震瞬间释放巨大的能量,致使山体破碎,河流变迁,极大的改变了震区的地貌和地表景观,形成了崩塌、滑坡、泥石流等一系列次生山地地质灾害,对人民群众的生命财产和社会经济的发展形成了严重威胁.采用传统实地调查山地地质灾害分布状况的方法困难很大,航空遥感技术可以宏观、全面、精确、及时地获取地质灾害相关信息,及时采取应急措施预防灾害的进一步发生.综合利用不同时相、不同传感器的影像对汶川县地震次生山地地质灾害进行监测,很短时间内全面掌握了汶川境内的崩塌、滑坡、泥石流、堰塞点的分布情况,利用先进的RS、GIS技术,在DEM的基础上,结合地质信息,通过水系流域的划分,探讨了地震地质灾害的特点和分布规律,为预防预警次生山地地质灾害提供了新的思路和方法.【总页数】6页(P755-760)【作者】杨军杰;张志;王旭;谷延群;强建华【作者单位】中国地质大学地球科学学院,湖北,武汉,430074;中国地质大学地球科学学院,湖北,武汉,430074;国家遥感中心地壳运动与深空探测部,湖北,武汉,430074;中国地质大学地球科学学院,湖北,武汉,430074;河北省遥感中心,河北,石家庄,050021;中国煤炭地质总局航测遥感局,陕西,西安,710054【正文语种】中文【中图分类】X141【相关文献】1.地震次生地质灾害应急调查多源遥感影像处理及应用——以汶川大地震为例 [J], 仇文侠;许辉熙2.高分辨率多光谱的芦山地震次生地质灾害遥感监测与评估 [J], 王福涛;王世新;周艺;王丽涛;阎福礼;李文俊;刘雄飞3.四川汶川县大地震引发的次生地质灾害 [J],4.四川芦山地震次生地质灾害遥感调查及灾害特征初探 [J], 郭兆成;童立强;郑雄伟;齐建伟;王建超5."5.12"汶川大地震震中区映秀镇地震灾情及次生地质灾害遥感初步调查 [J], 王治华;周英杰;徐斌;贾斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
汶川震区震后地质灾害发育分布及演化特征统计分析
ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＤｉｓａｓｔｅｒＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎｏｆＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００８１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＷｅｎｃｈｕａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅｉｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｅａｒｔｈｑｕａｋｅｉｎＣｈｉｎａｓｉｎｃｅｔｈｅ２１ｓｔｃｅｎｔｕｒｙ．Ｆｒｏｍ ｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆ ｓｃａｌｅ，ｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎｄｔｉｍｅ，ｗｅｍａｄｅａｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｇｅｏｌｏｇ ｉｃａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓ（ｌａｎｄｓｌｉｄｅａｎｄｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ）ｅｖｏｌｖｅｄｎｉｎｅｙｅａｒｓａｆｔｅｒｔｈｅＷｅｎｃｈｕａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅ，ａｎｄｐｒｅ ｄｉｃｔｅｄｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｔｒｅｎｄｏｆｌａｎｄｓｌｉｄｅａｎｄｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｄｕｒｉｎｇ２０１８－２０２５．Ｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔ：（１）Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒｏｆｌａｎｄｓｌｉｄｅｉｓｉｎｖｅｒｓｅｌｙｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｔｏｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅ，ａｎｄｌａｎｄｓｌｉｄｅｓｍａｉｎｌｙｈａｐ ｐｅｎｅｄｉｎＪｕｌｙ－Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ．（２）Ｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｉｓｍｏｒｅｕｎｉｆｏｒｍ，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｉｓａｐｐｒｏｘｉ ｍａｔｅｌｙｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｔｏｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅ，ａｎｄｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｍａｉｎｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎＪｕｌｙ－Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ．（３）Ｉｎ ｔｈｅｅａｒｌｙｓｔａｇｅａｆｔｅｒｔｈｅｅａｒｔｈｑｕａｋｅ，ｌａｎｄｓｌｉｄｅｗａｓｓｍａｌｌｉｎｎｕｍｂｅｒｗｈｉｌｅｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｗａｓｌａｒｇｅ．（４）Ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｉｎｔｈｅｅｖｏｌｖｅｍｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｂｅｔｗｅｅｎｌａｎｄｓｌｉｄｅａｎｄｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗａｆｔｅｒｔｈｅＷｅｎｃｈｕａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅｌｉｅｓｉｎｔｈｅｆｏｒｍａ ｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．（５）Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ｌａｎｄｓｌｉｄｅｗｉｌｌｄｅｃｒｅａｓｅｉｎａｎｏｓｃｉｌｌａｔｉｎｇｍａｎｎｅｒｉｎａｓｈｏｒｔｐｅｒｉｏｄｏｆ ｔｉｍｅ，ｗｉｔｈａｃｙｃｌｅｏｆ３－５ｙｅａｒｓ，ｗｈｅｒｅａｓｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｗｉｌｌｆｌｕｃｔｕａｔｅｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｌｙ，ａｌｓｏｗｉｔｈａｃｙｃｌｅｏｆ３－５ｙｅａｒｓ．