土地资源评价的数学模型

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第四章 土地资源 1.土地潜力评价

第四章 土地资源 1.土地潜力评价
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Land Evaluation
土地潜力评价 宜牧土地生产潜力分析
• 第一步:宜牧土地气候生产潜力(迈阿密模型计算) 迈阿密模型计算) 迈阿密模型计算
土 地 评 价 与 管 理
1.315/( Y = 3000 /(1 + e1.315-0.119t) 3000( Y = 3000(1 - e-0.00064p) 生物生产量(g/(m2.a)) 年平均温度( 年均降水量(mm) Y-生物生产量(g/(m2.a))t-年平均温度(℃)p-年均降水量(mm) 根据Liebig 李比希)定律,最小量因子制约生产力水平, Liebig( 根据 Liebig ( 李比希 ) 定律 , 最小量因子制约生产力水平 , 因此选用两 个生产力数值中的较低值来代表该地植物生产潜力。 个生产力数值中的较低值来代表该地植物生产潜力。
ym≥20 20时 当ym≥20时: =F(0 01ym)y +(1 F)(0 025ym)yc Y0=F(0.8+0.01ym)y0+(1-F)(0.5+0.025ym)yc ym<20时 当ym<20时: Y0=F(0.5+0.025ym)y0+(1-F)(0.05ym)yc =F(0 025ym)y +(1 F)(0 05ym)yc
主要途径
根据土地对各种农作物或土地利用方式的自然限制因 素的强弱程度,将土地生产潜力分为若干等级或类别。 素的强弱程度,将土地生产潜力分为若干等级或类别。
美国农业部土Байду номын сангаас生产潜力评价系统
依据一定的数理模型(统计的或机制的) 依据一定的数理模型(统计的或机制的)来定量表达 土地的潜在生产能力。 土地的潜在生产能力。
其中, Rs) 其中,F =(Rse - 0.5Rs)/ 0.8Rse

土地利用结构优化数学模型

土地利用结构优化数学模型

土地利用结构优化数学模型
土地利用结构优化数学模型是指通过数学方法和技术对土地利
用进行分析和优化,以达到最优化的土地利用结构。

土地利用结构一般包括农业、林业、牧业、城市建设、工业和交通等方面的利用情况。

土地利用结构的优化对于实现可持续发展和生态环境保护非常
重要。

通过数学模型可以对土地的利用情况进行分析,包括土地面积、土地质量、土地用途和土地价值等方面的因素。

通过计算和模拟,可以找到最优的土地利用结构,从而实现土地利用的最优化。

土地利用结构优化数学模型的建立需要考虑多种因素,包括土地资源的分布情况、土地价值、土地用途和生态环境的影响等。

针对不同的土地利用情况,可以建立不同的数学模型,包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划等。

在建立土地利用结构优化数学模型时,需要考虑各种因素之间的相互关系。

例如,当农业和城市建设之间存在冲突时,需要通过数学模型来找到最优的平衡点。

同时,需要考虑生态环境对土地利用的影响,确保土地利用的可持续性和生态环境的保护。

总之,土地利用结构优化数学模型是一种有效的分析和优化土地利用的工具,为实现可持续发展和生态环境保护提供了重要的支持。

- 1 -。

土地利用模拟方法

土地利用模拟方法

土地利用模拟方法一、概念土地利用模拟方法是指利用数学模型对土地利用结构、土地利用方式以及土地利用效益进行模拟和评估的方法。

它通过对土地资源的需求、供给、利用情况等因素进行建模,分析土地利用变化趋势和影响因素,为决策者提供决策支持。

土地利用模拟方法主要包括经验模型、统计模型、物理模型和过程模型等几种类型。

1. 经验模型:经验模型是利用历史数据和专家经验建立的模型,通过对历史数据的分析和总结,发现土地利用规律,预测土地利用趋势。

它主要用于对已有土地利用情况进行分析和预测。

2. 统计模型:统计模型是基于统计方法建立的土地利用模型,通过对土地利用相关因素之间的关系进行统计分析,建立土地利用的数学模型,对土地资源进行评估和规划。

3. 物理模型:物理模型是基于土地利用相关物理过程和规律建立的模型,通过对土地资源的物理特性进行建模,模拟土地利用的变化过程,评估土地资源的状况。

4. 过程模型:过程模型是基于土地利用相关过程和机制建立的模型,通过对土地利用的决策过程进行模拟,预测土地利用的结果,为决策提供支持。

二、分类根据模拟方法的不同特点和应用范围,土地利用模拟方法可以分为定量模拟和定性模拟两类。

1. 定量模拟:定量模拟是利用数学模型对土地利用进行定量分析和模拟的方法,通过建立数学公式和参数模型,对土地利用进行量化评估和预测,为土地规划和管理提供科学依据。

2. 定性模拟:定性模拟是利用专家知识和经验对土地利用进行定性评估和分析的方法,通过专家判断和讨论,对土地利用进行逻辑分析和思考,为决策者提供决策支持。

三、应用土地利用模拟方法在土地管理和规划中有着广泛的应用。

它可以用于评估土地资源利用效率、优化土地利用结构、预测土地利用变化趋势、保护土地环境等方面。

1. 土地资源评估:土地利用模拟方法可以通过模拟分析土地资源的供给和需求状况,评估土地资源的利用效率和可持续性,为土地资源的合理利用提供科学依据。

2. 土地利用规划:土地利用模拟方法可以通过模拟分析不同土地利用方案对土地资源的影响,优化土地利用结构,提高土地利用效率,实现土地规划的科学性和有效性。

第三章 土地潜力与土地承载力

第三章 土地潜力与土地承载力

一、以气候要素为主的潜力评价
2)作物种类修正(K) )作物种类修正( )
标准条件下作物干物质产量与苜蓿、玉米、高梁、 标准条件下作物干物质产量与苜蓿、玉米、高梁、 小麦的干物质产量的关系, 小麦的干物质产量的关系,称为作物转换系数 3)温度修正(T) )温度修正( ) 标准作物产量作物在标准温度下的产量, 标准作物产量作物在标准温度下的产量,按作物 把总能量的40%用于自身维持呼吸作用考虑, 把总能量的 %用于自身维持呼吸作用考虑,则 在总生长期间实际白天温度平均值条件下的作物 净产量可用作物各自的温度修正系数予以修正 4)经济系数(H) )经济系数( ) 收获量仅是干物质总量的一部分, 收获量仅是干物质总量的一部分,修正后得到经 济产量
(一) 一
建 立 潜 力 评 价 系 统
(2)潜力亚等 宜林地亚等: 宜林地亚等: A:最适于造林 B:一般适于造林 C:临界适宜造林 宜牧地亚等: 宜牧地亚等: a:最适于牲畜饲养的草地 b:一般适于牲畜饲养的草地 c:临界适宜牲畜饲养的草地
(一) 一
建 立 潜 力 评 价 系 统
(3)潜力组 侵蚀限制( 侵蚀限制(e) 坡度限制( 坡度限制(p) 土壤质地限制( 土壤质地限制(m) 土层厚度限制( 土层厚度限制(l) 水分及排水条件限制( 水分及排水条件限制(w) 盐碱限制( 盐碱限制(s) 热量限制( 热量限制(t) ⅡBbw 降水限制( 降水限制(r) ⅢAclp 无限制( 无限制(o) ⅢBar
(二)拟定潜力评价表 二 拟定潜力评价表
——土地限制因素评价表 土地限制因素评价表
1.设置限制因素 1.设置限制因素 2.限制因素的分级 2.限制因素的分级
(二)拟定潜力评价表 二 拟定潜力评价表
实例: 实例:福建省沙县土地农业利用潜力评价表 潜 力 级 1 2 3 4 限制因素及其划分标准 坡度 土层厚 障碍层深 (°) 度(cm) 度(cm) cm) cm) <5 >100 >50 5~15 15~25 >25 100~60 60~25 <25 50~40 40~30 <30 土壤质地 中壤或轻壤 表土PH 表土PH 6.0~5.5

土地资源评价的多维模糊决策模型研究及应用的中期报告

土地资源评价的多维模糊决策模型研究及应用的中期报告

土地资源评价的多维模糊决策模型研究及应用的中期报告一、引言土地资源是人类生存和发展的基础,对其进行科学合理的评价具有重要的意义。

土地资源评价涉及多个因素和指标,这些因素之间往往存在着复杂的关系和不确定性。

传统的评价方法在处理这些复杂问题时存在一定的局限性,因此,多维模糊决策模型的研究和应用成为了当前土地资源评价领域的一个重要方向。

二、研究背景随着人口的增长和经济的发展,土地资源的供需矛盾日益突出。

为了实现土地资源的可持续利用,需要对土地资源的质量、适宜性、潜力等进行准确的评价。

传统的土地资源评价方法主要包括经验判断法、层次分析法、特尔斐法等,这些方法在一定程度上能够满足土地资源评价的需求,但也存在着一些不足之处。

例如,经验判断法主观性较强,层次分析法计算复杂,特尔斐法容易受到专家意见的影响等。

三、多维模糊决策模型的原理多维模糊决策模型是一种基于模糊数学理论的决策分析方法,它能够有效地处理不确定性和模糊性问题。

在土地资源评价中,多维模糊决策模型将土地资源的评价指标视为模糊变量,通过建立模糊关系矩阵和模糊综合评价函数,对土地资源进行综合评价。

四、研究进展(一)评价指标体系的构建通过对土地资源的相关研究和实际调查,我们初步构建了一个包含土地质量、土地利用现状、生态环境等多个方面的评价指标体系。

这些指标能够较为全面地反映土地资源的特征和价值。

(二)模糊关系矩阵的建立运用模糊数学的方法,对评价指标进行量化处理,并建立了相应的模糊关系矩阵。

在建立模糊关系矩阵的过程中,充分考虑了指标之间的相互关系和权重。

(三)模型的求解与验证采用合适的算法对多维模糊决策模型进行求解,并通过实际案例对模型的准确性和可靠性进行了验证。

结果表明,该模型在土地资源评价中具有较高的应用价值。

五、应用案例分析(一)案例介绍选取了某地区的一块土地作为研究对象,对其进行土地资源评价。

(二)数据收集与处理收集了该地区的地形地貌、土壤类型、气候条件、土地利用现状等相关数据,并进行了整理和分析。

土地资源利用评价方法与模型研究

土地资源利用评价方法与模型研究

土地资源利用评价方法与模型研究近年来,随着城市化进程的加速,土地资源的利用和管理问题越来越受到关注。

如何进行科学合理的土地资源评价,是解决土地资源管理问题的重要一步。

本文将介绍土地资源利用评价方法与模型研究的基本理论和应用。

一、土地资源利用评价方法的基本理论土地资源评价方法是一个综合性的评价系统,主要包括土地资源数量分析、土地资源质量分析、土地资源适宜性分析等内容。

在综合评价中,土地资源可用度和利用效益是重要的评价指标。

(一)土地资源数量分析土地资源数量分析主要包括土地面积、土地质量、土地的物理、化学和水文特征等方面的分析。

其中,土地面积是评价土地资源数量的基本指标,其反映土地资源的空间分布和总体利用潜力。

同时,还可以通过对土地质量、物理、化学和水文特征的评估,了解土地的肥力和水源、地形等特点,为土地资源的利用提供基础数据。

(二)土地资源质量分析土地资源质量分析主要针对土地的肥力、产能、物理、化学、水文等方面进行评估。

其中,土地肥力是评价土地资源质量的主要指标之一,它决定了土地在农业、林业、牧业等领域的利用效益。

同时,土地的物理、化学、水文特征也是影响土地资源质量的重要因素。

因此,针对不同类型的土地,需要采取不同的评估方法,以达到较为准确的结果。

(三)土地资源适宜性分析土地资源适宜性分析主要针对土地在不同领域的利用潜力进行评估。

其中,应用广泛的是土地利用适宜性评价方法,它主要是将不同类型的土地按照其适宜用途分为若干类别,并应用专业知识、经验、技术和客观数据等,确定各类土地的适宜性指数和适宜利用方式。

通过对土地利用适宜性的评价,可以为农业、林业、牧业的发展提供科学的依据。

二、土地资源利用评价模型的研究(一)模糊数学模型模糊数学模型是一种常用的土地资源评估方法。

其主要是针对土地多种资源特征和因素进行综合评价,采用模糊综合评价法对多因素进行量化和综合,通过指标权重分配、灰色关联分析、层次分析法等方法,将主观和客观因素结合,在评价结果中考虑全局性和系统性。

土地市场价值评估与定价模型


数据获取的挑战
数据质量
数据质量直接影响评估结果的准确性,需确保 数据的真实性和可靠性。
数据更新
土地市场价格随时间变化,需及时更新数据以 反映市场动态。
数据来源
数据来源的多样性有助于提高评估结果的客观性和准确性,需多方收集数据。
未来发展趋势与展望
技术创新
随着科技的发展,利用大数据、人工智能等 技术手段提高评估准确性将成为趋势。
土地定价模型的目标是在合理、公正、公平的原则下,为土地交易提供参考依据,保障交易双方的利 益。
常见的土地定价模型
市场比较法
通过比较类似土地的近期交易价格,调整差异因素, 得出待评估土地的价格。
收益还原法
根据土地的预期收益,通过还原利率将未来收益折现 到评估时点,得出土地价格。
成本法
根据土地开发成本、税费和合理利润等因素,计算出 土地价格。
详细描述
比较法基于市场比较原理,通过搜集市场上近期相似土地的成交价格,选取一定数量的类似土地作为参照物,分 析这些类似土地的价格影响因素,如区位、用途、面积、建筑密度等,然后根据这些因素对参照物进行修正,得 到待评估土地的市场价值。
收益法
总结词
收益法是通过预测土地未来收益来评估 土地市场价值的方法。
地的预期收益来推算土地价格。
05
土地市场价值评估与定价模型的挑战与 展望
评估准确性的挑战
评估方法选择
选择合适的评估方法对提高评估 准确性至关重要,需综合考虑评 估目的、土地用途、市场条件等 因素。
参数确定
参数的确定对评估结果影响较大 ,如折现率、预期收益等,需谨 慎选择和合理确定。
土地特性差异
不同土地在地理位置、地质条件 、用途等方面存在差异,需充分 考虑土地特性对评估结果的影响 。

1.国土空间利用质量评价模型

国土空间利用质量评价模型一、综合指数法综合指数是编制总指数的基本计算形式。

一方面,我们可利用综合指数的方法来进行因素分析当我们可以把某个问题指标分解为两个或多个因素指标时,如果固定其中的一个或几个指标,便可观察出其中某个指标的变动程度,另一方面,也可以综合观察多个指标同时变动时,对某一现象或结果影响的程度和方向,进而评价其优劣。

即将一组相同或不同指数值通过统计学处理,使不同计量单位、性质的指标值标准化,最后转化成一个综合指数,以准确地评价工作的综合水平。

综合指数值越大,工作质量越好,指标多少不限。

主要步骤:1、选择适当的指标。

2、确定权重。

3、根据实测数据及其规定标准,综合考察各评价指标,探求综合指数的计算模式。

4、合理划分评价等级。

5、检验评价模式的可靠性。

应用领域:该方法作为评价类基础方法,应用非常广泛。

参考案例:[1]薛建春,白中科. 城市化进程中土地可持续利用评价指标体系研究——以包头市为例[J]. 干旱区资源与环境,2010,01:10-14.[2]王静,张凤荣,郭旭东,濮励杰. 县级尺度土地资源可持续利用评价方法研究[J]. 地理与地理信息科学,2004,02:53-56.[3]朱红梅,王小伟,谭洁. 长沙市城市土地集约利用评价[J]. 经济地理,2008,03:442-444.二、网络层次分析法(ANP)AHP与ANP面对的都是无结构和半结构的决策问题,面对的都是社会经济系统用数学模型无法进行精确描述的复杂性问题,而这种类型的决策又是决策问题的绝大部分。

ANP是AHP的更加一般的情况,AHP是ANP的特殊情况,即在AHP模型中不同层级之间的因素、同一层次的不同因素之间应该要求是严格独立的,不存在相互的影响。

在现实中,这个要求其实是非常严格的,因此AHP模型是对现实中复杂的情形作了简化处理的。

针对不同层级的指标之间存在相互影响,或者同一层级中不同指标之间存在影响的情况,就应该使用ANP方法。

土地资源承载力估算与评估模型研究

土地资源承载力估算与评估模型研究近年来,随着人口的不断增长和经济的快速发展,土地资源的可持续利用问题日益凸显。

土地资源承载力估算与评估模型的研究成为了解决这一问题的重要途径。

本文将探讨土地资源承载力估算与评估模型的研究现状和未来发展方向。

一、土地资源承载力的概念与意义土地资源承载力是指在一定时期内,土地资源所能承受的人口数量或经济活动的强度。

它是评价土地利用可持续性的重要指标,对于合理规划土地利用、保护生态环境具有重要意义。

土地资源承载力的估算与评估模型的研究,旨在通过建立科学的模型和方法,对土地资源的可持续利用进行预测和评估,为政府决策提供科学依据,推动土地资源的合理利用与保护。

二、土地资源承载力估算与评估模型的研究现状目前,土地资源承载力估算与评估模型的研究已经取得了一定的进展。

主要研究方法包括定量模型、定性模型和综合模型。

定量模型主要基于土地资源的物质平衡原理,通过建立数学模型,定量分析土地资源的可持续利用能力。

常用的定量模型包括承载力系数法、层次分析法和灰色关联分析法等。

这些方法可以通过量化指标,评估土地资源的可持续利用能力,并为决策提供科学依据。

定性模型则主要基于专家经验和知识,通过主观判断和定性分析,评估土地资源的可持续利用能力。

这种模型的优点在于能够考虑到更多的非量化因素,但其主观性较强,结果的可靠性有待提高。

综合模型则是将定量模型和定性模型相结合,充分考虑土地资源的物质平衡和非物质平衡因素,提高了评估结果的准确性和可靠性。

综合模型的研究相对较少,但具有较大的发展潜力。

三、土地资源承载力估算与评估模型的应用案例土地资源承载力估算与评估模型的研究已经在实际中得到了广泛应用。

以我国为例,许多地方政府和研究机构都开展了相关研究,并将其应用于土地利用规划、生态环境保护和经济发展等方面。

例如,在城市规划中,土地资源承载力模型可以帮助决策者合理规划城市用地,避免过度开发和过度利用土地资源,保护城市生态环境和可持续发展。

土地资源管理中的土地利用决策支持系统与土地利用模拟模型

土地资源管理中的土地利用决策支持系统与土地利用模拟模型在土地资源管理中,土地利用决策是一个复杂的过程,需要考虑到多个因素和利益相关方的需求。

为了更好地进行土地利用决策,土地利用决策支持系统和土地利用模拟模型的应用变得越来越重要。

本文将从这两个方面来探讨土地资源管理中的土地利用决策支持系统与土地利用模拟模型。

一、土地利用决策支持系统土地利用决策支持系统(Land Use Decision Support System,LUDSS)是一种基于计算机技术的工具,旨在为土地利用决策提供科学的、有效的支持。

LUDSS通过整合和分析各类土地相关数据,结合专家知识和决策模型,帮助决策者进行土地利用规划和管理。

在土地资源管理中,LUDSS的应用可以提供以下几个方面的支持:1. 数据管理和整合:LUDSS能够对不同来源的土地数据进行收集、管理和整合,包括土地利用类型、土地产出、土地质量、土地所有权等信息。

通过建立数据库和地理信息系统,LUDSS可以方便地进行数据查询和分析。

2. 决策模型和算法:LUDSS基于数学模型和算法,对土地利用决策进行建模和模拟。

通过设定不同的决策目标和约束条件,LUDSS可以评估各种土地利用方案的可行性和效果,帮助决策者制定最优的土地利用策略。

3. 土地利用评估:LUDSS可以对已有的土地利用进行评估和分析,包括经济效益、环境效益、社会效益等方面。

通过综合考虑不同指标和权重,LUDSS可以评估当前土地利用的优劣,并提出改进建议。

4. 决策支持系统的可视化:LUDSS可以通过数据可视化技术,将决策结果以图表、地图等形式呈现,使决策者更直观地了解土地利用决策的结果和影响。

二、土地利用模拟模型土地利用模拟模型(Land Use Simulation Model)是一种基于空间和时间的模型,用于预测和模拟土地利用的变化趋势和结果。

通过对土地利用决策和自然环境的模拟,可以帮助土地资源管理者预测未来的土地利用状态,并策划相应的管理措施。

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科教 论 坛
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土地资源 评价 的数 学模 型①
刘 玉瑛 张冠 戎 (. 1 内蒙古科 技大学数 理与 生物工 程学 院 内蒙 古包 头 0 0 1 1 4 0 2 内蒙 古 申科 国土技 术有 限责任 公司 呼和浩特 . 0 O O 1 2) 0 摘 要 : 绍 了土地 资源评价 的重要 性 , 用主 因子分 析法及指 数和 法来研 究土地 资源评价 的分 等定级程 序及 方法 步骤 。 介 应 关键词 : 土地 资 源 土地评价 数学模 型 中图分类 号 : G4 文献 标 识码 : A 文章编号 : 6 3 7 5 2 1 ) Z b - 1 7 0 1 7 -9 ( 0 o o () O - 1 9 4
为 了合理 利 用 有 限 的 土地 资源 , 国 民 为 ( ) 地 适 宜 类 反 映 土 地 对 某 种 用 途 适 件 ; 1土 ⑤土壤 质地 ; ⑥地貌 部位 ; ⑦坡 向坡 度等 。 包 宜 经济 与 社 会发 展提 供 土 地保 障 , 在编 制 各 级 宜 的程 度 。 括 宜 耕 土 地 类 、 耕 荒 地 类 、 ( ) 牧 地 可 选 择 以 下 参 评 因子 : 3宜 ①地 土 地 利 用总 体 规划 、 土地 开 发 整理 规 划 设 计 宜 林 土 地 类 、 林 荒 地 类 、 牧 土 地 类 、 宜 宜 宜 貌 类 型 ; ②土 层厚 度 ; ③水 分 条件 ; ④土 壤质 及编 制 土地 复 垦方 案 等 工作 中 , 必须 对 该地 水 产 养 殖 土 地 类 、 城 镇 建 设 土 地 类 等 。 宜 地; ⑤坡 度 ; 灾 害 程 度 等 。 ⑥
区的 土 地 资源 进 行适 宜 性评 价 , 以确 定 土 地 () 地适 宜 等反 映在 各适宜 类 中的适 宜 2 土 的最 佳 用途 和 开发 利 用 方 向 。 谓土 地适 宜 程 度 , 所 划分 出等 级 , 一般 可 分 为三 等 。 一等 地 6 确定参 评 因子评价 分级指标 性评价 , 针对特定用途 、 是 用土 地 资 源特 性 为 高 度适 宜 , 无 任何 限 制 因素 , 益 高 , 即 效 可 结 合 当 地 情 况 对 选 定 的 参 评 因子 进 行 进行诊断, 衡量 其 对 指定 用 途适 宜 与 否 及适 持续 利用 ; 等地 为 中度适 宜 , 二 即受一 定 因素 分 析 研 究 , 定参 评 因 子针 对 特 定用 途 开始 确 效 需 宜 的程 度 , 并将 其 结果 等 级 化的 过 程 。 目前 , 的 限制 , 益一 般 , 采取 一 定 的改 良措施 ; 产生 影 响 的 临 界 指 标 ( 即初 值 ) 不 宜 利 用 和
坡度 ; ⑤土壤 质地 ; ⑥土 壤有 机 质含 量 ; ⑦盐 碱 化程 度 ; ⑧土 壤养 分 状 况 ; ⑨土 壤 侵 蚀 等 。 评 价 系 统 可 由 土 地 适 宜 类—— 土 地 适 () 林 地 可选 择 以 下参 评 因子 : 2宜 ①土 层 其 中 :为 综 合 评价 指 数 ,为 因子 个 数 , p 1 " I 宜 等—— 土地 限 制 性 三 级 组 成 。 厚度; ②钙 积 层 厚度 ; ③土 壤 类 型 ; ④水 分 条 为 任 一 评 价 因 子 的 指 标 值 , 评 价 因子 中 为
制 强 度 分级 指 标 , 即将 每个 因子 的数 量 区 间 划 分 为 若干 段 , 每 段数 量 作 为评 价 适宜 程 把 度 的标 准 。 对 宜 耕 地 评 价 时 , 因子 地 面 如 对 坡 度 , 。 开 始产 生 影响 的 临界 值 ,5 是 不 3是 2。 宜 耕 作 的上 限值 , 如果 分 为5 , 。 1 。 级 则7 、5 为 另两 个 分级 指 标 , 样 I 为0 、 3 ,I 为 这 级 。- 。I 级
资 源 适 宜 性 评 价 的 分 等 定 级 程 序 及 方 法 步 各 种 限 制 , 成 了土 地 适 宜 性 程 度 的 降 低 。 造
骤 , 数 开 方法 是 介于 指 数 和法 与 限 制 因素 指 4 、 。 II 为8 、 5 ,V级 为l 。 -2 。 。 一7 ,I级 。 一1 。 I 6、 5 , 法 之 间 的一 种 定量 评价 的方 法 , 建 立起 各 4 划 分 评 价 单 元 以 V 为 大 于 2 。 它 因子 采 用 同样 的方 法 确 级 。其 地 区土 地 适 宜 性 评 价 模 型 。 土 地 评 价 单 元 是 土 地 评 价 的 最 小 单 定 。 位 , 待 评 价 地 区 的 土 地 利 用 现 状 图或 规 以 划 图等 图 件 为 工 作 底 图 , 土 地 条 件 相 似 7 确定评价 单元的适宜性 类型 以 明确 土地 资源适 宜性 评价 的要求 、 任 的地 块 作为 评价 单 元 和 基 本 图斑 叠 加 土 壤 采 用 限 制 因 素 法 按 照 土 地 利 用 类 型 对 务 , 定 评价 工 作计 划 , 集 当地 有 关 土 地 图 后 进 行 合 理 调 整 , 定 并 画 出待 评 的 单 土 地 的 最 低 要 求 , 出 临界 指 标 , 着 耕一 制 收 确 列 本
准及 指标 ; 划分 评价 单元 ; 立 函数 图形和 函 稳 定 的 、 主 导 限 制 的 因素 。 建 起 ( ) 评 价 单 元 将 其 评 价 因 子 的 指数 值 2按 数关 系式 ; 数学模 型量 化 求值 ; 用 确定 土地 适 () 1宜耕 地 可选 择 以 下参 评 因 子 : ①地 貌 用 下 式 求 算 其 综 合 评 价 指 数 。 宜类, 等级 类 , 限制 类及 编 绘 评价 图 。 类型 ; ②有效 土 层 厚度 ; ③水 分 条件 ; ④地 面
O 2 地 坡 艘 5 0 6 仃 效 层 厚 度 ( m) 0 c
参 考 文 献
[】内 蒙 古 土 地 资 源[ 】西 安 : 1 M . 西安 地 图 出 版社 , 0 1 20 .
图 1 参 评 因子指 标参 数 图 ①基 金 项 目 : 国冶 金 教 育 学 会 教 改 项 目( G 9 1 ) 助 。 中 YZ 0 0 资 5
土 地 适 宜 性 评 价 中采 用 的 方 法 主 要 有 指 数 三 等地 为 勉 强适 宜 , 受 到某 些 因素 较 大 的 即 和法 、 数 积 法 、 数 开 方 法 、 合 分 析 法 、 限 制 , 益差 , 高 投入 加 以 改造 才 能利 用 。 指 指 综 效 需 限制 因素 法 、 级 系 数 回 归分 析法 、 糊 综 等 模 ( ) 地 限 制 型 反 映 对 于 某 土 地 适 宜 类 3土 合评 价 法 、 因 子 分 析 法 等 多 种 数 学 方 法 , 中 的 土 地 适 宜 等 在 指 定 的 土 地 利 用 上 的 主 主 将 土 地适 宜 性分 等 定 级并 进 行 量化 。 本文 应 要 限制 因素 及 其 强 度 。 由于 水分 、 度 、 如 湿 有 用 主 因子 分 析 法 及 指 数 开 方 法 来 研 究 土 地 效 土层 厚 度 、 壤 质地 、 形坡 度 、 土 地 盐碱 度 等 的临 界 指 标 ( 最 大 值 )再 通 过 内 插确 定 限 即 ,
中 国科教创新 导刊
C i d c to n o a in H r l hn E u a in In v to e ad a
17 4
1准备工作
资 源 的 各种 资 料 及 图 件 等 。
元 图斑 。 个 评 价 单 元 的 自然 条 件 相 近 , 每 利 林 一 牧 顺 序 依 次 确 定 评 价 单 元 的 适 宜 类 。
用 方式相 同。
2 评价 程 序
8 建立 评价 因素指标 模糊 线性隶属 函
评价 程 序 分 为 九个 阶 段 , 先 收 集 整 理 5 选择参评 因子 首 数 图 形 和 函 数 关 系 式 分 析基础 资料 、 定适 宜性 评价 的 目的 ; 后 确 其 参 评 因子 是 指 对 土 地 利 用 为制 定评 价 计 划及 工 作 方案 ; 定 评价 作 用 的 因素 。 同 适 宜 类 要 求 不 同 的 参 评 确 不 () 据农 林牧 各业 生产 对土 地条 件的 要 1 根 等级 体 系 ; 选择 评价 因子 ; 究评 价 因子的标 因子 。 根 据 当 地 条 件 选 择 能 够 量 化 的 、 研 要 较 求 , 各 因子 做 出模 糊线 性 函 数 图 。 图 l 对 如 。
3 制定评 价分类系统
嗣  ̄1 n
指数最低 值。 ( ) 照 分 级 标 准 表 , 定 评价 单 元 的 3对 确
指 数
指 数
具 体适宜等 级 。
9 量算并统计各类 、 各等级土地面积 , 编 绘 评 价 图 。 制 土 地 适 宜 性 评 价 研 编 究 报 告
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