美国大学人工智能相关专业
CS专业研究方向详解(1)
美国大学CS专业十三大研究方向美国大学CS专业的研究分支也超级多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要依照自己的条件选择适合自己的研究方向。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 体系结构和编译器的研究要紧集中在硬件设计，编程语言和下一代编译器。
并行计算研究的包括范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking可细分为：(1)网络与散布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，效劳质量治理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，运算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列治理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：散布式资源治理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境治理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，许诺单个用户与多运算机、对等操作系统效劳交互的用户设计，上下文灵敏的散布式文件系统，数据中心的电源治理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持和数据库的系统支持。
(3)平安(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式运算机，标准，认证，验证策略，QoS保证和拒绝效劳爱惜，下一代通信，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA操纵系统和医疗，消息系统，平安网关，可用性平安。
edX上的微硕士
edX上的微硕士作者：音乐水果来源：《大学生》2016年第21期AlphaGo在围棋人机大战中战胜了人类顶尖高手后，人工智能大热，都知道这是有前途的技术。
但到哪里去学呢？edX的“微硕士”项目是一个便捷的方式。
以edX上的美国哥伦比亚大学人工智能专业为例，该专业一共有4门课程，每门课程每周有8～10个小时的课时，每门课程的周期是十二周。
人工智能专业的课程内容包括工程学、计算机科学和物理学，学生将会深入学习人工智能理论，并将其应用于物理仿真和机器人制造领域。
同时，学生还将机械知识应用于解决实际生活中的难题，并设计和优化神经网络（模拟大脑工作方式的计算机系统）。
该课程的授课语言是英语，每门课学费300美元。
如果学生拿到“微硕士”证书后，这四门课程的学分等同于哥伦毕业大学计算机科学硕士学位总学分的1/4。
19种专业、14所名校任你选“并不是所有想深造的人在本科毕业后都有两年或三年的时间来学习，所以学校决定提供给他们多种途径来获得学位。
”麻省理工学院开放式学习研究的副院长Sanjay Sarma说，这也是他支持学生申请“微硕士”项目的主要原因。
“微硕士”是硕士学位在线教育的一种新形式，学生可以通过完成一系列简短的硕士级别的在线课程取得学位。
这种在线的深度学习模式非常灵活，学习者可以在工作之余来安排在线学习。
修完相关课程所要求的学分后，学生在短期内就可以取得“微硕士”证书，该证书目前被诸如沃尔玛、卡内基基金会、沃尔沃、比特网、IBM、Adobe、Paychex等全球大企业认可。
美国沃尔玛执行副总裁Chris Sultemeier说：“沃尔玛招聘的员工必须是在其领域有较高的专业素养，如果应聘者有世界名校的‘微硕士’学位证书，这会让该应聘者崭露头角。
”随着edX对“微硕士”项目的宣传与推进，将来全球会有更多的企业认可“微硕士”证书，该证书的含金量也会越来越高。
首批“微硕士”项目包含了19种注重实操性的专业，由全球14所名校提供。
IT专业美国硕士留学生的就业前景怎么样？.doc
IT专业美国硕士留学生的就业前景怎么样？美国的IT行业非常的发达，同时美国大学的IT行业的教育水平也非常高。
那么留学美国的IT硕士的就业前景怎么样呢？下面跟来看看美国留学的IT专业硕士有一些什么就业方向吧。
就业方向一、美国发展美国的IT行业的发展趋势是非常好的，所以美国本土的就业机会也就有非常的多了。
美国有非常多的大知名的公司，比如亚马逊，Twitter，Facebook等等。
这些公司为美国的IT专业学生提供了非常多的就业机会。
就业方向二、回国发展中国的就业方向也有很多，包括IT方向的各个专业领域，例如网络信息安全，软件开发与应用，多媒体技术，人工智能等等。
我国正处于科学技术告诉发展的时代，所以在这些高科技的专业领域还需要非常多的高新技术人才。
对于美国留学的IT硕士来说，这些等待开发和发展的专业岗位都是就业机会。
就业方向三、其他国家发展世界上还有许多国家的科技发展速度缓慢，没有那么多的高科技人才，但是又有非常多的需要高新技术的发展岗位。
所以对于掌握了英语这一门外语又有IT专业知识和实践能力的留学生，其他英语国家或者是其他国家都有很多就业机会。
各个专业的就业方向一、计算机基础专业计算机基础专业的学习主要是计算机的基础知识和简单应用知识，学生可从事的岗位有计算机应用，计算机网络系统开发和维护这一些工作。
二、软件专业软件专业主要学习的是软件开发，软件设计，软件检测，软件安装，软件应用和软件维护等一系列软件工程方向的课程，学生可以在各个软件公司，国家机关，或者各种事业单位从事软件技术的科研，开发，教学，与应用等工作。
三、网络安全专业网络安全专业主要的课程是信息安全和网络工程。
学生能从事的岗位一般是政府部门或者国防等其他国家部门的计算机网络和信息安全等的管理和服务方面。
四、人工智能专业人工智能在现代科技发展红越来越受欢迎，在各种传统行业中都可以用人工智能来解决麻烦。
人工智能学习的专业是大数据分析，人工智能等等。
最新美国大学计算机专业排名情况
最新美国大学计算机专业排名情况2017最新美国大学计算机专业排名情况第一名、麻省理工学院(MIT)经常能够在各种专业排名的最前列看到麻省理工学院，计算科学专业也不例外，麻省理工学院位列QS世界大学计算机专业排名第1位，并且已经连续5年位居QS世界大学整体排名的第1位。
麻省理工学院的计算机科学系，连同电气工程，是整个麻省理工学院最大的系。
麻省理工学院凭借其在计算机科学领域的创新性研究，并且其计算机科学的教授和研究人员对控制论、人工智能、计算机语言、机器学习、机器人以及加密的贡献而闻名。
麻省理工学院位于马萨诸塞州剑桥市，凭借顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，有世界一流的计算机科学实验室，培养了多位图灵奖得主(这是计算机界的最高奖)。
波士顿地区名校众多，麻省理工学院是这些大学中的佼佼者，常被誉为“世界理工学院之最”。
麻省理工学院的工程系是最有名、申请人最多，并且也是最难读的系，在美国甚至全世界都有非常高的名望。
虽然麻省理工学院并不是常春藤盟校成员，但是这一点也不影响麻省理工学院的地位。
第二名、斯坦福大学斯坦福大学在今年的QS世界大学计算机专业排名中位列第2位，并且在QS世界大学整体排名中也位列第2位。
斯坦福大学位于加利福尼亚州，毗邻著名的硅谷，这也使得斯坦福大学与其他美国的顶尖大学相比更加独特，因为很多世界上最大的高新技术企业就位于学校附近。
斯坦福大学的计算机科学系成立于1965年，也属于这所大学工程学院的一部分。
与麻省理工学院一样，斯坦福大学也培养了多位计算机界最高奖的图灵奖得主。
斯坦福大学在各类世界大学排名中均位于前10名，学校在科学研究方面取得了十分突出的成绩，在计算机科学领域拥有世界级的学术影响力，学校产生了多位诺贝尔奖获得者。
斯斯坦福大学的校友社区充满了成功的企业家，是美国培养亿万富翁最多的大学之一。
并且斯坦福大学基金雄厚，经费充足，教学设备也极为充裕，是世界著名私立研究型大学。
第三名、哈佛大学哈佛大学在最新发布的QS世界大学计算机科学专业排名中位列世界第4位。
国外高校人工智能教育的创新模式研究
国外高校人工智能教育的创新模式研究随着人工智能技术的不断发展，越来越多的国外高校开始尝试创新教学模式，以适应这一新时代的需求。
本文将从多个角度探讨国外高校人工智能教育的创新模式。
一、人工智能课程设置在美国，斯坦福大学、麻省理工学院等一流大学都开设了人工智能相关的课程。
这些课程涉及到人工智能的基础理论、算法、编程等方面，同时也加入了现实应用场景的案例分析。
例如斯坦福大学的《人工智能入门》课程，该课程深入浅出地介绍了人工智能的基础知识，并通过多个实例让学生更好地理解人工智能的应用。
在这些高校，学生可以选择不同层次的课程进行学习，同时也可以根据自己的兴趣或者专业方向选择更具针对性的课程。
二、实践教学实践教学是人工智能教育的重要组成部分。
很多高校为此设立了专门的实验室和团队，培养学生的动手实践能力。
例如，卡内基梅隆大学就设立了计算机科学与人工智能创新实验室(CSAIL)，旨在培养学生的创新能力和实践经验。
在这个实验室里，学生可以自由地选择研究方向，同时也可以参与到真实的项目中去。
三、产学研合作产学研合作是将学术界和工业界联系起来的一种方式。
在人工智能教育领域，这种合作模式也得到了广泛的应用。
很多著名企业如IBM、谷歌等都和高校合作，共同探究人工智能技术的应用。
例如，IBM与斯坦福大学联合开设了人工智能应用研究中心，通过这种合作方式，使得学生能够更加深入地了解到人工智能技术在实际中的应用。
四、跨学科教学由于人工智能技术的跨学科性质，许多高校还整合了不同的学科，进行跨学科的教学。
例如哈佛大学开设了《深度学习与玄学：人工智能简介》课程，涵盖了数学、计算机、哲学等多个学科的内容，让学生从多个角度理解人工智能的本质。
五、在线教育在线教育是人工智能教育创新的另一种方式。
通过在线学习平台，学生可以随时随地学习人工智能相关的知识，节约了时间和成本。
许多著名高校也纷纷开设了在线课程，例如斯坦福大学的《机器学习》课程、麻省理工学院的《深度学习》课程等。
美国学科专业目录
美国学科门类设置情况刘少雪程莹杨颉刘念才上海交通大学高教研究所美国的学科专业目录最早于1980年由国家教育统计中心研制开发并由教育部颁布。
该目录于1985年和1990年修订过两次，2000年又进行了最新一次修订，于2002年4月最后定稿(CIP-2000)（详细清单见附表1）。
CIP适用于研究生专业、本科专业、专科专业、职业技术专业等，主要用于各类教育统计，广泛应用于教育部的各部门和其它政府机构，并被高等院校所接受。
此外，CIP还在收集、报道、整理有关学科专业目录资料，指导教育规划、资源配置以及教育整体布局等方面发挥作用。
附表1、CIP-2000学科群设置情况总表注：“学科群”和“学科”分别是CIP目录中两位数和四位数代码表示的学科领域。
“学科大类”根据美国的国家教育统计中心、国家自然科学基金会和国家科学院等权威机构统计口径及世界著名大学的院系设置统计等划分。
附表2、CIP-2000学科专业目录表—交叉学科类附表3、CIP-2000学科专业目录表—人文科学类注：“------”表示该学科所含的专业未全部列出，下同。
附表4、CIP-2000学科专业目录表—社会科学类附表4、CIP-2000学科专业目录表—社会科学类(续)附表5、CIP-2000学科专业目录表—理学类附表5、CIP-2000学科专业目录表—理学类(续)附表6、CIP-2000学科专业目录表—工学类附表7、CIP-2000学科专业目录表—医学类附表8、CIP-2000学科专业目录表—工商管理类附表9、CIP-2000学科专业目录表—教育学类附表10、CIP-2000学科专业目录表—农学类附表11、CIP-2000学科专业目录表—法学类附表12、CIP-2000学科专业目录表—建筑学类附表13、CIP-2000学科专业目录表—艺术学类附表14、CIP-2000学科专业目录表—公共管理类附表15、CIP-2000学科专业目录表—新闻学类附表16、CIP-2000学科专业目录表—图书馆学类CIP-2000学科专业目录表—神学类附表17、附表18、CIP-2000学科专业目录表—职业技术类附表18、CIP-2000学科专业目录表—职业技术类(续)。
美国西北大学工程学院专业介绍
美国西北大学工程学院专业介绍西北大学工程学院在USNews2019全美工程学院排名第20位，是美国顶尖工程学院之一。
西北工程学院提供有许多学位课程供学生选择，和店铺一起来了解。
工程管理硕士这门课由西北大学工程学院提供，提供给有意向在掌握尖端技术的同时培养核心管理领导能力的有经验的理工科学生。
课程融工商管理硕士核心管理原理和综合量化分析工具于一体，让学生有能力以商业用语进行交流，从策略的角度转移到战略的角度。
工程管理硕士毕业生可在高科技公司担任领带角色。
基本信息分析学硕士由西北大学工程学院提供，为学生提供在当今高度竞争的数据驱动的世界中获得商业成功所需的技能。
这门课借鉴著名教授和讲师的专业知识，融数学、统计学、高阶信息技术和数据管理于一体，让学生在全身心投入这门综合的应用型课程的同时学会鉴别模式与趋势，通过模拟评估推动优化推荐，从大量的结构化和非结构化数据中进行阐述、形成观点，并用有助于商业成功的实际用语将自己的发现传达。
除了课堂学习以外，分析学硕士还提供实习和工业项目，让毕业生有能力向企业挖掘和传达数据的全部价值。
在同类课程中，许多都只侧重分析学的某一个方面，培养出来的毕业生也主要是擅长模拟或者数据挖掘。
但在西北法学，分析学硕士涵盖分析的三个方面(预测、规范、描述)，提供严格的教学。
它的核心课程是统计学、机器学习、优化、数据库以及数据管理。
课程层层深入，另有案例学习、团队项目、企业客席演讲者的讲座作为补充，确保这里的学术体验基于商业实践。
基本信息过去十年里，在人工智能崛起及其在只能系统发展的使用中，我们看到了戏剧性的变化。
在日益复杂的环境中，智能系统已经能够推理并作出回应。
同样，人工智能也得到了推广，而人工智能带来的变化才刚刚开始。
随着人工智能从理念变为实践，显然未来需要更多智能系统。
智能系统将与人工使用合力前行。
随着人工智能技术的推广，人工智能系统人才需求日益增加。
正是他们才有能力创造人工智能系统，让智能系统运用于实际场合，同人类一起发挥作用。
美国人工智能专业及其院校推荐
美国人工智能专业及其院校推荐美国有很多人工智能的学校，而且人工智能专业目前非常火爆，这种高科技研究的领域也会给我们很大的震撼，不仅方便了生活，也会给我们的未来加上了梦想的翅膀，今天就让留美网小编为大家盘点一下人工智能的院校，希望可以帮到大家！美国AI专业是什么?根据英文的维基百科，AI是当机器可以具有和人类大脑相关的认知行为，例如学习，例如自主解决问题，也包括可以理解人类的语言、参与象棋、围棋之类的比赛、驾驶汽车、翻译等等。
为AI的学习和研究非常复杂，需要跨学科的学习和应用，所以在美国一般只有在博士阶段才会有真正的AI专业(比尔盖茨先生也不太了解美国大学专业的逻辑和划分)，如果想未来从事AI的研究，本科阶段可以需要学习认知科学、心理学等，但最重要的还是计算机科学，本质上AI属于计算机科学的一个分支。
所以如果你想未来从事AI的研究和应用，想赶上这一拨行情，那么，本科阶段仍然建议学习计算机科学或者计算工程，同时辅修认知科学、神经科学或者心理学等相关学习，在硕士和博士阶段再真正进入AI的学习。
美国AI专业哪些学校比较好?50、迪吉佩恩理工学院(DigiPen Institute of Technology, edmond,Washington)上榜理由：从游戏设计到数字艺术和动画的学位课程中，迪吉佩恩理工学院把学生变成了计算机和编程领域的专家。
此外，位于华盛顿的优势位置也让这所学院与几家顶尖的游戏和科技公司关系密切，其中包括任天堂软件技术公司、微软公司、Valve公司和波音公司，非常有利的就业环境。
49.、科罗拉多州立大学(Colorado State University，FortCollins, Colorado)上榜理由：科罗拉多州立大学是计算机和电气工程领域的领导者，从2007年至2012年间统计数据来看，75%的毕业生要么是全职工作，要么是研究生院，要么是进入军队或其他公共服务领域。
雇主包括许多顶级公司，Schlumberger, Lockheed Martin, and Wolf Robotics。
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美国大学人工智能相关专业人工智能到底是什么？人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及诞生人类智能科学(PS：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等人工智能的部分应用领域1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。
4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
人工智能已经智能到什么程度了?在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。
1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。
在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
例如：WaveNet模仿人类语音去年9月，谷歌发布了一项名为WaveNet的文本转语音(Text-to-Speech)技术。
通常我们听到的计算机输出音频都很别扭，但WaveNet 则能输出更自然的声音。
当你和Siri对话，你还会觉得别扭，因为你能听出Siri是机器。
但是有了WaveNet，或许，让人类和机器实现真正的交流，很快就不是梦想。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。
人工智能专业的分支情况接下来，我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。
当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!就业方公司和会议方向参考1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
人工智能最牛的20所美国大学：20. 加州大学圣地亚哥分校University of California-San DiegoB.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster学费：$13,693每年在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。
在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。
19. 佐治亚州立大学Georgia State UniversityB.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction; M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence学费：$15,609每年很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。
在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。
而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
18. 普渡大学Purdue UniversityB.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track学费：$13,081每年在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。
尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
17. 哥伦比亚大学Columbia University in the City of New YorkB.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track学费：$20,838每年哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。
比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。
在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
16.伦斯勒理工学院Rensselaer Polytechnic InstituteB.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options学费：$36,374每年与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。
另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。
15. 哈佛大学Harvard UniversityA.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior学费：$15,095每年在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。
在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
14. 俄亥俄州立大学The Ohio State UniversityB.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence学费：$18,215每年OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。
除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。
事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems13. 罗彻斯特大学University of RochesterB.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction 学费：$32,996每年在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。
对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
12.西北大学Northwestern UniversityB.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence学费：$28,667每年与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。
甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
11. 俄勒冈州立大学Oregon State UniversityB.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction学费：$16,462每年在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。
举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。