人工智能各国战略解读_美国人工智能报告解析_尹昊智

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各国人工智能发展的现状和趋势

各国人工智能发展的现状和趋势

一、概述近年来,人工智能技术以其突破性的发展在全球范围内得到了广泛应用,各国纷纷加大投入,加速人工智能产业的发展。

人工智能已经逐渐渗透到我们的日常生活中,影响着我们的工作、生活、未来。

在这一背景下,各国对人工智能的发展都展现出了不同的现状和趋势。

本文将对各国人工智能发展的现状和趋势进行详细分析,探讨人工智能的未来发展方向。

二、美国的人工智能发展现状和趋势1. 现状:美国一直处在人工智能技术领域的前沿地位,拥有众多世界一流的人工智能科研机构和企业。

美国政府和企业一直致力于推动人工智能技术的创新和应用,已经形成了较为完善的人工智能产业发展生态系统。

2. 趋势:未来,美国将继续加大对人工智能技术的投入,促进技术的不断进步和产业的快速成长。

美国还会加强人工智能技术的国际合作,争取在全球范围内占据更大的市场份额。

三、我国的人工智能发展现状和趋势1. 现状:我国在人工智能领域也取得了长足的进步,政府、企业和学术界积极推动人工智能技术的发展和应用,各类人工智能创业企业如雨后春笋般涌现。

2. 趋势:我国未来将继续加大对人工智能产业的支持力度,进一步完善人工智能产业政策和相关法规,积极推动人工智能技术与实体经济的深度融合,促进人工智能产业的快速发展。

四、欧洲的人工智能发展现状和趋势1. 现状:欧洲各国虽然在人工智能技术领域的投入较为分散,但也正在积极探索人工智能技术的应用场景,各国政府和企业都加大了对人工智能技术的重视和投入。

2. 趋势:未来,欧洲各国将加强人工智能技术的研发与创新,加速技术的传播与应用,推动欧洲人工智能产业的整体提升。

五、亚洲其他国家的人工智能发展现状和趋势1. 现状:除了我国以外,亚洲其他国家也在人工智能领域取得了一定进展,韩国、日本、印度等国家都在人工智能技术的发展上投入了大量资源。

2. 趋势:未来,亚洲其他国家将继续加大对人工智能技术的研究和应用,争取在人工智能领域的国际竞争中赢得更多的话语权。

通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴

通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴

通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴目前,人工智能已经成为全球瞩目的热门领域之一,被认为将引领下一个科技革命。

各个国家都加大了在人工智能领域的研发投入,并制定了相应的战略方向。

美国作为人工智能领域的开拓者和领先者,其人工智能战略方向值得借鉴和学习。

本文将对美国人工智能战略进行分析,并探讨其对中国人工智能战略的借鉴意义。

一、美国人工智能战略方向分析1. 技术研发的主导地位美国人工智能战略的核心目标是确保美国在人工智能技术研发方面的领导地位。

为实现这一目标,美国政府与企业密切合作,在基础研究、人才培养、应用推广等方面进行全方位的支持。

同时,美国大学和研究机构也积极开展人工智能相关的科研项目,吸引了全球顶尖人才的加入。

2. 数据资源的整合与开放数据是人工智能的重要基础,美国政府鼓励各个部门和机构进行数据资源整合与开放。

同时,美国也提出了许多涉及数据管理和隐私保护的政策法规,保障数据的规范化和安全性。

3. 产业应用与创新美国人工智能战略注重将人工智能技术应用于各个领域,加速产业转型和创新。

政府部门与企业合作,推动医疗健康、农业、交通物流等领域的人工智能应用。

此外,美国政府还鼓励创业公司和初创企业的发展,为其提供投资、监管和政策支持。

4. 国际合作与交流美国政府非常重视国际合作与交流,鼓励与各国开展人工智能合作研究、人才交流和政策对话。

通过与其他国家的合作,美国能够分享技术成果和经验,加强国际间的理解和合作。

二、美国人工智能战略对中国的启示1. 技术研发的重要性美国人工智能战略的成功离不开对技术研发的高度重视,中国也应加大在人工智能技术研发方面的投入,培养更多的高层次人才,提升核心技术竞争力。

2. 数据资源的整合与开放中国作为人工智能发展迅速的国家,拥有海量的数据资源。

但是,现阶段还需要加强对数据的整合和开放,提高数据的质量和规范性,促进数据的互通共享。

世界各国的人工智能发展现状分析

世界各国的人工智能发展现状分析

世界各国的人工智能发展现状分析随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为全球关注的焦点,并在多个领域展现出巨大的潜力和影响力。

各国纷纷加大对人工智能的投入和研发,以在这场科技竞赛中占据优势。

接下来,让我们一同来了解一下世界各国的人工智能发展现状。

美国一直以来都是人工智能领域的引领者。

在技术研发方面,美国拥有众多顶尖的科研机构和高校,如麻省理工学院、斯坦福大学等,它们在人工智能的基础研究和创新方面成果丰硕。

在应用领域,美国的人工智能技术广泛应用于医疗、金融、交通等多个行业。

例如,医疗领域利用人工智能进行疾病诊断和药物研发,金融领域借助人工智能进行风险评估和投资决策。

同时,美国的科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等也在人工智能领域投入了大量资源,推动了技术的不断进步和应用场景的拓展。

中国在人工智能领域的发展势头迅猛。

政府高度重视人工智能的发展,出台了一系列支持政策和规划,将其提升到国家战略层面。

在科研方面,中国的科研人员数量众多,发表的相关论文数量逐年增加,并且在一些关键技术上取得了重要突破。

在产业应用方面,中国的人工智能企业如雨后春笋般涌现,特别是在智能语音识别、图像识别、智能家居等领域取得了显著成果。

此外,中国庞大的数据资源和丰富的应用场景为人工智能的发展提供了有力支撑,使得人工智能技术能够在实际应用中不断优化和改进。

欧洲在人工智能领域也具有较强的实力。

欧洲各国注重人工智能的伦理和法律问题,在制定相关政策和法规方面走在前列,以确保人工智能的发展符合人类的价值观和社会利益。

在科研方面,欧洲的一些国家如英国、德国、法国等在人工智能的基础研究和应用研究方面都有出色的表现。

例如,英国在人工智能的理论研究方面具有深厚的积淀,德国在工业40 中积极应用人工智能技术提升制造业的智能化水平。

日本在人工智能领域的发展侧重于机器人和智能制造。

日本的机器人技术一直处于世界领先地位,其研发的服务机器人、工业机器人等在全球市场占有重要份额。

人工智能教育 国内外 战略 梳理-概述说明以及解释

人工智能教育 国内外 战略 梳理-概述说明以及解释

人工智能教育国内外战略梳理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述伴随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能教育成为了全球范围内的热门话题。

人工智能教育旨在培养学生的智能思维能力、创造力和实践能力,为他们未来的职业发展打下良好基础。

在这篇文章中,我们将对国内外人工智能教育的战略进行全面的梳理和分析。

随着我国教育事业的快速发展,人工智能教育逐渐引起了广泛关注。

在国内,人工智能教育的发展历程可以追溯到十多年前。

从最初的深度学习研究到现在的智能教育平台,我国的人工智能教育取得了显著成就。

政府也积极出台了相关政策,明确了人工智能教育的目标和方向。

而在国外,各国也纷纷推出了自己的人工智能教育战略。

主要国家如美国、英国、德国和加拿大等都在加大对人工智能教育的投入,并积极开展国际合作与交流。

这些国家在人工智能领域的研究成果和教育模式值得借鉴和学习。

本文将分别从国内和国外两个层面来探讨人工智能教育战略的发展现状。

首先,我们将回顾国内人工智能教育的发展历程,并介绍相关政策和目标。

然后,我们将对国外主要国家的人工智能教育实践进行梳理和分析。

最后,本文将对国内外的人工智能教育战略进行总结,并展望未来的发展趋势。

通过对人工智能教育战略的深入研究和分析,我们可以更好地了解人工智能教育在国内外的发展状况,为我国今后的人工智能教育制定合理的发展策略提供参考。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将分为三个主要部分来探讨人工智能教育的战略,包括引言、正文和结论。

引言部分将提供对人工智能教育的概述,介绍该领域的发展背景和重要性。

同时,我们还会阐述本文的结构和目的,以便读者更好地理解本文的内容和意义。

正文部分将分为两个主要章节,依次介绍国内和国外的人工智能教育战略。

在国内部分,我们将回顾人工智能教育的发展历程,以及目前的目标和政策。

这将涵盖国内相关政府机构的倡议和推动,以及教育界和产业界的合作与努力。

然后,在国外部分,我们将探讨主要国家在人工智能教育领域的实践经验和战略举措。

一文尽览全球主要国家AI战略

一文尽览全球主要国家AI战略

一文尽览全球主要国家AI战略来源:机器之心时间:2018-07-10 13:49:29 作者:Tim Dutton【导读】人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌,为了抓住AI 发展的战略机遇,越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。

近日,来自加拿大先进技术研究院(CIFAR)的政策研究员Tim Dutton 对颁布了AI 战略的一些国家进行了总结。

本文在发布之后引起了Yann LeCun 等学者的注意。

AI 全球领导者之争已经正式拉开帷幕。

在过去的15 个月里,加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度都发布了促进AI 应用与开发的战略。

这些战略无一相似,关注的方面也有所不同,如科学研究、人才培养、技能与教育、采用公共和私有部门、道德包容、标准与法规及数据与数字基础设施。

本文总结了各个国家的关键政策和目标,同时也着重介绍了战略发布以来各国公布的相关政策及做出的举措。

澳大利亚目前,澳大利亚还没有发布AI 战略。

然而,在其发布的2018~2019 年度预算中,政府公布了一项四年计划,拨款2990 万澳元支持AI 的发展。

政府将创建一份技术发展路线图、一个标准框架、一个全国AI 道德框架,用于支持负责任地开发AI。

这笔拨款还将支持联合研究中心项目、博士奖学金及其他可以提高澳大利亚AI 人才供应的举措。

此外,在该国2017 年发布的创新发展路线图——《Australia 2030: Prosperity Through Innovation》中,政府宣布将把AI 放在其即将发布的《数字经济战略》(Digital Economy Strategy)的优先位置。

该战略预计在2018 年下半年发布。

加拿大△加拿大总理特鲁多公布《泛加拿大人工智能战略》| 来源:MP Raj GrewalNews加拿大是全球首个发布AI 全国战略的国家。

2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy),政府计划拨款1.25 亿加元支持AI 研究及人才培养。

一文概览世界各国人工智能战略

一文概览世界各国人工智能战略

一文概览世界各国人工智能战略一文概览世界各国人工智能战略人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术,正不断渗透进社会生产生活的各个方面,对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响,持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。

目前,人工智能已上升到国家层面的激烈博弈,越来越多的国家争相制定发展战略与规划,主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代,人工智能竞争趋向白热化。

为了解世界主要国家人工智能政策的内容,分析各国人工智能政策的特点,本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。

上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家,且人口数量均超过一定规模,其人工智能战略具有较高的参考价值。

一、世界主要国家人工智能战略布局自2013年起,世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局,如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。

但在初期阶段(2013-2016年),各国普遍对人工智能的重视度不足,与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。

2016年,谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后,世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。

在这一年,诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响,“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。

其中最典型的,就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。

世界各国人工智能政策与执行机构资料来源:国际技术经济研究所、清华大学受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响,世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响,相继发布了符合自身国情的人工智能战略。

教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能

教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能

教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析教育人工智能(E)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析近年来,人工智能(Artificial Intelligence, )的发展迅猛,对社会各个领域的影响越来越大。

作为一个重要的分支领域,教育人工智能(Education Artificial Intelligence, E)崭露头角,引起了广泛的关注。

本文将对美国政府发布的《为人工智能的未来做好准备》和中国政府发布的《国家人工智能研发战略规划》两份报告进行解析,探讨E的内涵、关键技术以及应用趋势。

E是将人工智能技术运用于教育领域,旨在提供个性化的学习和教学体验,推动教育的发展和创新。

教育人工智能的核心目标是帮助学习者发现和开发自己的潜能,提高学习效果和学习动力。

具体来说,E可以包括教育数据挖掘、个性化学习、智能教学设计等方面的内容。

教育人工智能的关键技术主要包括机器学习、自然语言处理、智能推荐和物联网等。

其中,机器学习是实现教育个性化学习和智能推荐的基础,通过大数据分析和模式识别,实现对学生学习兴趣和能力的了解,并根据个体特点提供个性化的学习资源和学习路径。

自然语言处理技术可以实现教育智能助教,通过语音识别和自然语言理解等技术,与学习者进行对话交流,解答疑惑和提供学习指导。

智能推荐技术则可以根据学习者的特点和需求,提供个性化的学习资源和学习计划。

教育人工智能的应用趋势主要体现在以下几个方面。

首先,个性化教学将成为教育的主流趋势。

通过利用E技术,学习者可以根据自己的需要和能力进行学习,个性化的学习资源和学习计划将提高学习者的学习效果和兴趣。

其次,智能化教育工具的发展将进一步推动教育的创新。

例如,智能教学设计可以根据学习者的特点和水平,设计并提供相应的教学材料和教学方式。

世界各国的人工智能发展现状分析

世界各国的人工智能发展现状分析

世界各国的人工智能发展现状分析人工智能已经成为当今世界技术和经济发展的重要驱动力。

而且,各个国家也积极投入资源,加快人工智能的发展,以使自己在人工智能领域中获得更大的利益。

本文将介绍全球各国人工智能发展现状,探讨其原因、趋势和挑战。

一、美国美国一直是全球人工智能发展的领跑者,其以硅谷地区为代表的高科技公司占据了人工智能领域的绝对优势。

美国公司的创新能力和技术领先地位,使得美国在人工智能领域保持了一定的科技优势。

除基础技术方面的研究外,美国在人工智能应用的探索和研发方面也展现出了强大的竞争能力。

美国不仅在人工智能的应用上拥有广泛的技术实践经验,同时美国的投资机制和科技政策也极大地促进了人工智能的发展。

二、中国中国已经成为全球人工智能发展的另一个大国。

2017年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》,旨在到2020年建立具有国际竞争力的人工智能产业和创新体系。

政府的大力支持,以及企业的积极响应,使得中国在人工智能领域的发展速度惊人。

中国最大的优势在于庞大、便宜的劳动力市场和强大的市场需求。

中国企业的应用和创新能力亦居于全球前列,特别是在人工智能领域行业应用上,中国公司在智能语音、图像识别、机器翻译等领域中已经取得了非常重要的进展。

三、欧洲欧洲人工智能的发展相对来说较为分散,目前英国、法国、德国等国处于领先地位。

欧盟在2018年发布了欧洲人工智能战略,计划未来七年内对人工智能发展投入200亿欧元。

欧洲的人工智能重点发展方向为“人机协同”和数据隐私保护,并在商业场景下进行关键应用和解决方案开发。

尽管欧洲人工智能的企业数量和投资规模相对较小,但欧洲的政策因素和技术创新仍然使其在特定领域中拥有较强的优势。

这也使得欧洲在人工智能的社会伦理和标准制定方面拥有一席之地。

四、亚洲亚洲地区包括日本、韩国、新加坡等,或许人工智能的发展已经具备一定的领先优势。

亚洲人工智能的特点是着重于应用而非基础技术的研发。

日本在“机器人”、“人机协同”等领域中具有技术优势,并且由于日本社会对于高龄化和劳动力不足等问题的担忧,其对于机器人和人工智能等技术的运用推广也更为迅速。

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核心结论
《为人工智能的未来做好准备》 系统梳理了人工智
3.1 系统梳理人工智能发展及其影响 能发展的现状与趋势、 政府应开展的工作以及对经济 社会发展和国际关系带来的机遇和挑战, 并大致形成 了如下 3 个方面的重要观点 (见图 2) : (1) 发展现状 人工智能正迎来新的发展浪潮, 有助于解决人类 社会面临的一系列严峻挑战。人工智能几经起伏, 得 益于大数据资源的迅猛增长、 机器学习算法的持续改 进和设备运算能力的极大提升, 正迎来第三次发展浪 潮。当前, 人工智能正在众多领域发挥作用并具备巨 大潜力, 如医疗卫生、 交通出行、 生态环境监测、 刑事司 法调查等领域。同时, 人工智能的运用还有助于解决 诸如失业、 贫困等社会性问题。 (2) 政府的态度 政府应积极推动人工智能创新和效用最大化并减
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人工智能各国战略解读: 美国人工智能 报告解析
尹昊智 中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师 刘铁志 中国社会科学院研究生院 2014 级博士研究生
摘要: 当前, 人工智能发展持续火热, 正成为新一代科技革命的排头兵。美国作为科技强国, 正不断 加强对前沿技术的全面研究, 提升人工智能在国家战略中的地位。本文系统梳理了美国白宫 2016 年发 布的以人工智能为主题的 3 份报告, 对相关的组织推进、 核心结论和政策建议进行了解析, 并结合我国现 状阐述了这 3 份报告对我国发展人工智能的启示。 关键词: 人工智能; 战略研究; 经济社会影响; 发展策略
力、 感知能力并探索其局限性, 同时推动系统革新, 包 括可扩展、 类人的、 通用的人工智能系统的研发。
Ә 在软件方面, 提升人工智能系统的数据挖掘能
统硬件处理能力, 并改进硬件体系架构, 同时, 推动开 发更强大和更可靠的智能机器人。 (2) 开发人机协作智能系统
Ә 在硬件方面, 优化针对人工智能算法和软件系
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展现状有充分的了解, 并将人工智能引入到 “联邦雇员 培训计划” 中。 (3) 充分利用人工智能推动国家优先事项 促进经济发展。提高多个行业如制造、 物流、 金 融、 交通、 农业、 营销、 通信等的商品和服务的质量和效 率, 创造出新的市场, 同时协助科学家和工程师开展研 究工作。改善教育机会与生活质量。利用人工智能辅 导员提供实时的个性化教育; 从事医学研究、 诊断和个 性化治疗; 对个案史进行分, 辅助法律条理制定; 使用 全方位的信息为个人提供精准的助手服务。增强国家 安全和社会安全。可以检测和预测危险人群的言论与 行为, 有效保障社会治安; 同时, 对于关键基础设施如 机场、 发电厂等故障进行预判和精准定位。 (4) 减少人工智能对就业市场带来的冲击 损失, 提高失业保险所包含的期限。通过减少工作时 间的方式取代裁员, 并政府应为工人提供转型指引。 域壁垒和职业准入门槛, 让不同地区的管理者参与制 定适应与本地区的政策方针, 可以寻求到最佳的解决 方案。 系统, 调节税前收入的不平等。并加强税收信用机制, 促进人们积极纳税, 促进财富的合理转移。 Ә使税收政策更加现代化。构建更加积极的税收 Ә针对不同的地理区域的影响制定政策。降低地 Ә应加强失业保险制度。降低失业为家庭带来的
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组织推进
2016 年 5 月, 美国白宫推动成立了机器学习与人
工智能分委会 (MLAI) , 专门负责跨部门协调人工智能 的研究与发展工作, 并就人工智能相关问题提出技术 和政策建议, 同时监督各行业、 研究机构以及政府的人 工智能技术研发。 《为人工智能的未来做好准备》 (简称 《准备》 ) 由 MLAI 组织编写; 《国家人工智能研究和发 展战略计划》 (简称 《计划》 ) 则是在 MLAI 的指导下由
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《电信网技术》 2017 年 2 月第 2 期
图 3 《国家人工智能研究和发展战略计划》 七大战略
3.3 深度剖析人工智能对经济的影响 《人工智能、 自动化与经济报告》 深入考察了人工 智能驱动的自动化将会给经济带来的影响, 以及对劳 动力市场带来的机遇和挑战。 (1) 人工智能与宏观经济 人工智能驱动的自动化对生产率具有潜在的积极 影响。科技提升生产率的一个主要方式是减少单位产 出所需要的劳动力, 劳动生产率的提升一般会转化为 平均薪资的增加, 减少工人的工作时间, 同时让他们能 够负担起更多的消费品和服务。人工智能可以帮助提 升全要素生产率增长, 并创造广泛提升美国人生活的 新潜力。 (2) 人工智能对就业的影响 一方面, 产生多样化的影响。人工智能驱动下的 自动化将会使会对失业、 劳动力参与率和工资产生长 期、 巨大的负面影响。这意味着, 许多失业工人很难将 自己的技能与新的就业机会匹配起来。但很难预测人 工智能会对哪些职业产生冲击。另一方面, 推动新的 就业产生。未来可能直接由人工智能驱动的工作将出 现, 包括人类与现有人工智能技术的合作、 开发新的人 工智能技术、 在实践中监督人工智能技术以及由新的 人工智能技术所引发的社会范式转化。
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政策建议
(1) 明确政府在推动人工智能发展中的角色 包括以下 3 方面的角色定位: Ә组织者: 加强与产业界、 民间团体和公众的紧密
合作, 召集各类会议, 研讨人工智能相关的重大问题, 帮助确定公共讨论议程。 发和应用, 充分合理地运用人工智能在政府和国家发 展中的运用。 平, 制定合理的监管举措、 提供必要的公共政策工具, 同时减少负面影响, 应对未来面临的新挑战。 (2) 加强对人工智能人才的培养 充分了解从业人员情况。制定研究方法与方案, 增加官方统计数据来反映人工智能从业人员的现状, 并有效预测未来的人力需求和供给情况。建设充足和 积极的人才队伍。增加人工智能相关的教育和培训机 会, 创建并保持一个健康的国家人工智能研发人才队 伍, 同时在各高校的人工智能课程中增加道德、 保障、 隐私和安全等主题内容。保持对政府工作人员的培 训。建立政府间人员交流项目, 通过一系列的人员任 命和交流模式创新, 培养政府工作人员对人工智能发 Ә 监管者: 监督人工智能发展过程中的安全和公 Ә 推动者: 支持能够造福公众的人工智能基础研》 2017 年 2 月第 2 期
图 1 3 份报告编写的组织架构
Ә引导人工智能更多的发挥积极作用。
《国家战略计算计划》 等 10 余个战略计划。与 《计划》 相关的还有针对特定领域的附加战略计划与实施框 架, 目前正处于制定阶段, 包括视频和图像分析、 健康 信息技术、 机器人和智能系统等, 将为 《计划》 中提出的 建议提供补充和延伸。
包括促进经济增长、 改善教育和就业、 增强国家和 国土安全等。同时, 充分了解人工智能技术进步引发 的社会及公共政策问题, 通过系统地管理与控制, 尽可 能地减少负面影响。 Ә深入考察人工智能为经济带来的影响 探讨人工智能驱动的自动化对经济的预期影响, 对人工智能给就业市场带来机遇和挑战进行深入分 析, 提出广泛的战略以应对相关影响。 2.3 相关工作 《准备》 在编写前期开展了广泛的研究和讨论。 2016 年 5—7 月, OSTP 联合人工智能领域的知名大学、 协会组织举办了 5 场公共研讨会, 议题涉及人工智能 的评估、 未来发展、 社会和经济影响、 安全与控制以及 法律和治理等诸多领域, 并依托各机构发布了相关报 告, 如斯坦福大学的 《Artificial Intelligence and Life in 2030》 等, 对 《准备》 的编写起到了良好的支撑和扩展作 用。 《人工智能、 自动化与经济报告》 也是在经济社会影 响方面对 《准备》 内容的延续和补充。 《计划》 与 NSTC 的其它相关战略保持协同, 包括 《联邦大数据研究和发展战略计划》 、 《联邦网络安全研 究和发展战略计划》 、 《推进创新神经技术脑研究计划》 与 《国家机器人方案》 、 《国家隐私研究和发展战略》 、
引发社会各界对人工智能的极大关注。 2016 年 9 月, 习近平主席在二十国集团工商峰会的主旨演讲中更是 对人工智能给予了高度评价。作为具有巨大社会效益 和经济效益的革命性通用技术, 人工智能正在迎来新 一轮的发展浪潮, 有望对人类未来社会发展带来深刻 的影响和变革。近年来, 美国总统奥巴马多次为人工 智能站台, 参与会议讨论并接受媒体采访, 阐述对人工 智能的认识并展望其未来对经济社会发展的影响。此 次美国白宫科技政策办公室发布的 《为人工智能的未 来做好准备》 、 《国家人工智能研究和发展战略计划》 和 《人工智能、 自动化与经济报告》 3 份报告, 便是在奥巴 马政府的大力推动下研究编制而成, 凸显出人工智能 在美国国家发展中的战略地位正不断提升。
随着人工智能系统的不断发展, 人机协同工作将 成为未来社会重要的发展趋势, 需提升人机交互和协 作的效率。一方面, 增强系统的可理解性和交互能 力。包括改进人工智能算法提升其可用性、 开发可视 化的人机用户界面以及更为高效的自然语言识别与处 理系统。另一方面, 开发增强人类能力的智能产品。 包括使用人工智能算法的计算机、 可穿戴设备、 植入装 置等硬件设备, 以及记忆辅助系统、 医疗诊断助手等智 能系统。 (3) 构建良性研发的环境基础 保障人工智能系统的友好性。充分了解人工智能 系统带来的伦理、 法律和社会影响, 推动人工智能系统 的公平、 透明与符合伦理。同时, 确保人工智能系统的 安全可靠, 提高信任度、 可验证和可确认性, 并可实现 自我安全防御与优化。优化人工智能研发环境。开发 用于人工智能训练、 测试的公共数据集和环境, 制定用 于测量、 评估人工智能的标准和基准, 了解学界、 政府 和行业中人工智能从业人员的需求, 制定教育和培训 计划。
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引言
2016 年初, AlphaGo 在围棋领域实现了重大突破,
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