人工智能各国战略解读汇报系列《联合国人工智能政策》
人工智能如何助力实现联合国可持续发展目标
人工智能如何助力实现联合国可持续发展目标在当今世界，联合国可持续发展目标（SDGs）已成为全球努力的方向，旨在解决社会、经济和环境等多方面的紧迫问题。
而人工智能（AI）作为一项前沿技术，正以其独特的方式为实现这些目标注入强大的动力。
首先，人工智能在消除贫困方面发挥着重要作用。
通过大数据分析和机器学习算法，AI 能够精准识别贫困人群的特征和需求，为扶贫政策的制定和资源的分配提供科学依据。
例如，利用卫星图像和人工智能算法，可以更准确地评估贫困地区的土地利用情况、基础设施状况和农业生产潜力，从而有针对性地实施扶贫项目，提高扶贫资金的使用效率。
在零饥饿目标的实现中，人工智能也大显身手。
借助图像识别和传感器技术，AI 可以对农作物的生长状况进行实时监测，及时发现病虫害和缺水缺肥等问题，并提供精准的农业解决方案。
此外，AI 还能够预测农产品的市场需求，帮助农民合理安排种植计划，减少浪费，提高农产品的产量和质量，保障粮食供应的稳定。
良好的健康与福祉是人类发展的基石，而人工智能在医疗领域的应用为改善全球健康状况带来了新的希望。
AI 可以辅助医生进行疾病诊断，通过对大量医疗影像数据的学习和分析，能够快速准确地发现疾病的迹象，提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面，AI 能够加速新药的研发过程，通过模拟药物分子与靶点的相互作用，筛选出更有潜力的药物候选物，降低研发成本和时间。
在优质教育的推广方面，人工智能具有巨大的潜力。
个性化学习是AI 在教育领域的重要应用之一。
通过分析学生的学习行为和知识掌握情况，AI 可以为每个学生制定个性化的学习计划，提供精准的学习资源和辅导，提高学习效果。
此外，AI 还能够打破地域限制，让优质的教育资源能够惠及更多偏远地区的学生，促进教育公平。
性别平等是联合国可持续发展目标的重要内容之一，人工智能在这方面也能发挥积极作用。
通过对招聘数据的分析，AI 可以帮助发现潜在的性别歧视现象，为企业制定公平的招聘政策提供参考。
人工智能教育 国内外 战略 梳理-概述说明以及解释
人工智能教育国内外战略梳理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述伴随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能教育成为了全球范围内的热门话题。
人工智能教育旨在培养学生的智能思维能力、创造力和实践能力，为他们未来的职业发展打下良好基础。
在这篇文章中，我们将对国内外人工智能教育的战略进行全面的梳理和分析。
随着我国教育事业的快速发展，人工智能教育逐渐引起了广泛关注。
在国内，人工智能教育的发展历程可以追溯到十多年前。
从最初的深度学习研究到现在的智能教育平台，我国的人工智能教育取得了显著成就。
政府也积极出台了相关政策，明确了人工智能教育的目标和方向。
而在国外，各国也纷纷推出了自己的人工智能教育战略。
主要国家如美国、英国、德国和加拿大等都在加大对人工智能教育的投入，并积极开展国际合作与交流。
这些国家在人工智能领域的研究成果和教育模式值得借鉴和学习。
本文将分别从国内和国外两个层面来探讨人工智能教育战略的发展现状。
首先，我们将回顾国内人工智能教育的发展历程，并介绍相关政策和目标。
然后，我们将对国外主要国家的人工智能教育实践进行梳理和分析。
最后，本文将对国内外的人工智能教育战略进行总结，并展望未来的发展趋势。
通过对人工智能教育战略的深入研究和分析，我们可以更好地了解人工智能教育在国内外的发展状况，为我国今后的人工智能教育制定合理的发展策略提供参考。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将分为三个主要部分来探讨人工智能教育的战略，包括引言、正文和结论。
引言部分将提供对人工智能教育的概述，介绍该领域的发展背景和重要性。
同时，我们还会阐述本文的结构和目的，以便读者更好地理解本文的内容和意义。
正文部分将分为两个主要章节，依次介绍国内和国外的人工智能教育战略。
在国内部分，我们将回顾人工智能教育的发展历程，以及目前的目标和政策。
这将涵盖国内相关政府机构的倡议和推动，以及教育界和产业界的合作与努力。
然后，在国外部分，我们将探讨主要国家在人工智能教育领域的实践经验和战略举措。
人工智能国家发展战略目标
人工智能国家发展战略目标随着人工智能技术的不断发展，越来越多的国家开始将其作为国家发展的重要战略方向。
在这个背景下，如何制定人工智能国家发展战略目标，成为了各国政府和企业关注的重要问题。
本文将从以下几个方面，介绍人工智能国家发展战略目标的制定和实施。
一、制定人工智能国家发展战略目标的必要性人工智能技术的发展已经成为全球经济和社会发展的重要驱动力。
人工智能技术可以应用于医疗、教育、金融、制造等各个领域，为人类带来了巨大的经济和社会效益。
同时，人工智能技术的发展也带来了一系列的挑战，如就业问题、隐私保护、道德伦理等。
因此，制定人工智能国家发展战略目标，对于推动人工智能技术的健康发展，加强国际合作，维护国家安全和社会稳定，具有重要的意义。
二、人工智能国家发展战略目标的制定（一）加强人工智能基础研究人工智能技术的发展需要基础研究的支撑。
各国政府应该加大对人工智能基础研究的投入，支持高校和科研机构开展人工智能领域的研究，培养更多的人工智能人才。
（二）推动人工智能产业发展人工智能技术的应用需要产业的支撑。
各国政府应该加强人工智能产业的规划和布局，推动人工智能产业的发展，培育人工智能企业，促进人工智能技术与传统产业的融合。
（三）加强人工智能标准化工作人工智能技术的发展需要统一的标准和规范。
各国政府应该积极参与国际标准化组织的工作，推动人工智能标准化的制定和实施，维护人工智能技术的安全和可靠性。
（四）加强人工智能安全保障人工智能技术的发展也带来了一系列的安全问题。
各国政府应该加强人工智能安全保障的研究和应对，建立人工智能安全保障的制度和机制，维护国家安全和社会稳定。
三、人工智能国家发展战略目标的实施（一）加强国际合作人工智能技术的发展需要国际合作的支持。
各国政府应该加强人工智能领域的国际合作，共同制定标准和规范，推动人工智能技术的健康发展。
（二）加强人工智能人才培养人工智能技术的发展需要人才的支持。
各国政府应该加强人工智能人才培养的工作，建立人工智能人才培养的机制和体系，培养更多的人工智能人才。
人工智能政策浅析
人工智能政策浅析近年来，随着人工智能技术的快速发展，不断加速其在人工智能领域的应用。
由于人工智能AI具有巨大的战略价值，因此美、欧、日、中等主要国家都把发展人工智能列为国家战略，同时加大这方面投入，从而有力地促进了人工智能技术的发展。
随着深度学习、强化学习等新一代人工智能技术的发展，其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物医疗领域及游戏博弈等方面取得很大的突破，人工智能在军事领域应用也愈加广泛。
人工智能在军事领域不仅催生了高度智能化武器及各种无人作战平台，而且加速推进战争形态向智能化战争演变和转化，从而使军事智能化战争成为继冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争、信息化战争之后的第五代战争。
当前美、欧、日、中等主要国家都已将人工智能作为未来军事中“改变游戏规则”的颠覆性技术，纷纷加快推进智能化作战装备研究。
美国国防部开始统筹规划建设智能化军事体系。
人工智能的不断发展，智能化装备的大量使用，不但将与传统的战争形态从技术上产生巨大的不同，在军事指挥与控制的理论上也将对传统作战制胜机理产生不同程度的颠覆。
加快人工智能化发展，不仅要继续事智能化武器装备的研究，还要提高对智能化战争条件下作战指挥控制理论、伦理的研究。
1、美军人工智能战略分析对美军的分析，可以着重军事和民用两块的脉络和趋势，分析其在机器学习、自动性、人机、伦理等方面的发展。
自二战结束以来，美国共提出过3次带有“抵消”性质的战略。
第一次抵消，是核武器时代，还有洲际弹道导弹、卫星间谍；第二次是隐形技术和精确制导技术；第三次，就是现在。
包括自主学习系统在内的技术应用，军事对抗能力早已升级到与合成生物学、量子信息科学、认知神经科学、人类行为建模以及新式工程材料相关的基础学科研究上。
谁拥有了这些尖端技术，谁就有可能处在领先位置。
这三次“抵消战略”的思想一脉相承——都是在战争结束初期，国力相对下降、大国挑战加剧的背景下，谋求以技术创新来支撑并拉大军事优势的长期竞争战略。
人工智能可视化报告
应 用
农 业
通 讯
教 育
金 融
政 府 服 务
法 律
物 流
制 造
营 销
医 疗
个 人 服 务
科 学 和 工 程
安 全
运 输
基 本 研 发
数 据 分 析
《互联网 + 人工智能三年行动 实施方案》
目标
希望人工智能被安全地用来为 社会创造巨大的利益，增强社 会福祉，促进国家的发展，包 括增加经济繁荣，改善生活质 量和保障国家安全。
用人工智能创新提升英国国力
集中开发人工智能相关技术， 争取尽快取得成果，并提供给 企业转化成新产品和新技术
加速人工智能研发
到 2018 年，基本建立人工智 能的产业、服务和标准化体系， 实现核心技术突破，培育若干 全球领先的人工智能骨干企 业，形成千亿级的人工智能市 场应用规模。
61
3.1 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态
15
3.2 语音识别企业继续保持寡头垄断格局
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3.3 计算机视觉初创企业快速发展
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3.4 智能服务机器人企业不断涌现 3.5 无人驾驶企业跨界合作不断加深 3.6 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
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8 23
中国人工智能产业发展的挑战
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和趋势展望
©2016 全球人工智能发展报告
01
1.1
人工智能迎来 第三次发展浪潮
2016 年，人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮， 技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场，并进入了快速 发展阶段。
国家关于人工智能政策解读
国家关于人工智能政策解读人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当今科技领域的热门话题，不仅对经济社会发展带来了巨大的影响，也引发了各国政府的高度关注。
本文将解读国家关于人工智能政策，从政策的制定背景、主要内容和未来发展趋势等方面展开分析。
一、政策制定背景近年来，人工智能技术的快速发展使得各类AI应用层出不穷，涵盖了医疗、金融、交通、教育等众多领域。
在这种情况下，各国政府纷纷制定了人工智能政策，旨在推动科技创新、促进经济发展，同时也关注人工智能对社会带来的影响和挑战。
二、主要内容1. 人工智能研究与发展支持：国家政策提出加大对人工智能科学研究和技术创新的支持力度，鼓励高校、科研机构和企业加强合作，共同推动人工智能技术的发展。
此外，政策也强调要加强与国际人工智能领域的交流与合作，提高核心技术的研究能力。
2. 人才培养和引进：政策鼓励培养和引进人工智能领域的高层次创新人才，建设一支具有国际竞争力的人工智能人才队伍。
政府将提供奖励政策，设立相应的奖学金和项目资金，吸引更多优秀人才从事人工智能研究和应用。
3. 产业发展和创新推广：政府将鼓励和支持人工智能产业的发展，加大对创新企业的扶持力度。
政策提出要加强人工智能与传统产业的融合，推动数字经济和智能制造等领域的发展。
此外，政府还将建立人工智能产业发展基金，为相关企业提供资金支持。
4. 人工智能应用的监管和安全：政策明确了对人工智能应用的监管要求，强调保护用户个人信息和数据安全，防范人工智能技术的滥用和侵权问题。
政府将建立健全相关的法律法规和标准体系，确保人工智能应用的合规性和可信赖性。
三、未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展和应用的深入，国家在人工智能政策方面的关注和支持将进一步加强。
在未来，政府可能会采取更加积极的措施，例如加大对创新项目的扶持力度，提供更多的研发资金和奖励政策。
此外，政府还会加强人工智能在军事、安全和社会治理方面的应用研究，以提升国家的整体竞争力。
各国人工智能战略比较与分析研究
各国人工智能战略比较与分析研究人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，正深刻改变着全球各国的经济、社会和国家安全等方面。
为了获取竞争优势、推动经济发展和实现社会进步，越来越多的国家开始制定并推行人工智能战略。
本文将从全球范围内对各国人工智能战略的比较与分析入手，探讨各国在人工智能领域的发展现状、目标和政策措施。
首先，我们来讨论一下中国的人工智能战略。
中国自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，将人工智能发展纳入国家战略，将其视为推动经济转型升级的关键力量。
中国目标是在2030年成为全球主导的人工智能创新中心，建立起以人工智能为核心的新一代信息技术创新体系。
为实现这一目标，中国政府制定了一系列政策措施，包括加大投入、培养人才、推动技术研发、推进应用落地等方面。
美国作为人工智能领域的创新引领者，其人工智能战略也备受关注。
2019年，美国政府发布了《美国人工智能战略年度报告》，明确了两个主要目标：推动美国在人工智能方面的领导地位，并确保人工智能的独特之处得到保护。
为了实现这些目标，美国政府提出了八项行动计划，重点包括增加投资、推动数据分享与隐私保护、培养人才、促进国际合作等方面。
与中国和美国相比，欧洲国家的人工智能战略更加注重伦理、可持续性和数据隐私等方面的考虑。
欧盟在2018年发布了《欧盟人工智能战略报告》，提出了三个主要目标：增加公共和私人部门的投资、推动AI应用的采纳、确保AI的发展与价值观相一致。
为实现这些目标，欧盟制定了一系列政策和法规，包括《一般数据保护条例》（GDPR）、《高效能人工智能发展愿景》等。
除了上述几个重要国家和地区，其他国家也纷纷制定了人工智能战略以推动本国的发展。
例如，加拿大在2017年发布了《加拿大国家人工智能战略》；英国在2018年发布了《英国人工智能产业战略》；日本在2016年发布了《人工智能社会振兴战略》等。
各国人工智能战略的比较与分析表明，各国在人工智能领域的发展目标和政策措施存在差异。
各国人工智能战略的现状与未来发展分析
各国人工智能战略的现状与未来发展分析随着科技的不断进步和人工智能（AI）的快速发展，各国都纷纷制定了自己的人工智能战略，以推动该领域的创新和发展。
本文将对各国目前的人工智能战略进行简要分析，并展望其未来的发展趋势。
中国作为全球最大的人工智能市场之一，早在2017年就发布了《新一代人工智能发展规划》，在国家层面明确提出要将人工智能发展成为新的经济增长点。
中国政府将人工智能视为重点领域，并投入了大量资金用于人才培养和研发项目。
目前，中国的人工智能发展已经取得了显著的成果，各领域的应用逐渐普及。
未来，中国将继续加大对人工智能的投资力度，并在人工智能伦理和数据安全方面加强监管，以确保人工智能的可持续发展。
美国在人工智能领域一直保持领先地位。
该国具有世界上最顶尖的科研机构和企业，其人工智能技术的创新能力得到了充分发挥。
美国政府在2018年发布了一份名为《人工智能的长期战略》的报告，呼吁各级政府、学术界、企业和非营利组织共同努力推动人工智能的发展。
未来，美国将继续加强对人工智能研究和发展的投资，同时加强与其他国家的合作，共同推动人工智能的创新。
欧洲在人工智能领域也逐渐崭露头角。
欧盟于2018年发布了《欧洲的人工智能战略》，提出了旨在加强欧洲在人工智能领域的竞争力，并确保其合规性和伦理可靠性的目标。
欧盟计划在人工智能研究和开发方面投入更多资金，并鼓励成员国加强协作，共同制定人工智能的政策和标准。
未来，欧洲将加强相关法律法规的制定，以确保人工智能的透明度和隐私保护。
日本作为人工智能领域的先驱之一，日本政府在2017年发布了《人工智能社会创新战略》。
该战略旨在将人工智能应用于医疗、交通、国防等领域，并将人工智能作为经济增长的引擎。
日本政府计划提供更多的投资和税收优惠，以支持人工智能的研究和开发。
未来，日本将致力于加强人工智能的安全性和可持续发展，以解决由人工智能技术引发的道德和法律问题。
在人工智能的未来发展中，各国都面临着共同的挑战和机遇。
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人工智能各国战略解读系列《联合国人工智能政策》中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组作者：Danit Gal 腾讯研究院科技政策分析师译者：孙那腾讯研究院研究员、博士后李金磊腾讯研究院助理研究员人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到的认识和改造客观世界能力的高峰。
人工智能的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。
联合国作为全球最重要的国际组织，在2016年最新发布的人工智能报告中，表达了其对于人工智能的关注；同时为应对人工智能及机器人技术的发展带来的各种问题，提出了全新的思考方式与解决路径，这对世界各国的人工智能监管具有重要的参考意义。
华为云服务器爆款3折秒杀广告近年来，自动化和智能化的机器人在现代社会的应用越来越广泛。
先进机器人的全球研发、部署安装与使用，在引发的公众讨论的同时，也鼓励着政府监管的创新。
例如，无人机不仅成为大众消遣的工具，同时也在反恐战争发挥着重要作用。
自动化机器正在取代工厂中体力劳动者，同时带来了劳动力市场的革命。
人形机器人不但被引进了学校，还用来在日托机构中照顾老年人；辅助机器人技术还广泛应用在医疗方案中，不管是在对自闭症患者的心理治疗还是在复杂重要的外科手术中，都能发现智能机器人的身影。
机器人在家庭、工作、社会公共层面的广泛存在，不仅带给人类新的机会与挑战，同时还改变着人类的行为方式。
展开剩余87% 在联合国内，虽然大部分关于自动化系统与人工智能的讨论主要围绕在自动化武器系统，但是，我们看到联合国正在对大众化的人工智能系统应用产生浓厚的兴许。
联合国关于人工智能的若干附属报告，呼吁世界各国采用全新的视角看待人工智能系统的未来监管以及它们在机器人和机器人技术上的应用。
联合国提供了一种考察基于机器人物理形态下的人工智能系统全新路径，作为世界各国“国家中心”视角的有效补充。
世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST）关于机器人伦理的初步草案报告联合国教科文组织（The United Nations Education, Scientificand Cultural Organization）与世界科学知识与技术伦理委员会（World Commission on the Ethics ofScientific Knowledge and Technology）最新联合发布的报告（2016）主要讨论了机器人的制造和使用促进了人工智能的进步，以及这些进步所带来的社会与伦理道德问题。
尽管人工智能机器人通常被认为是人工智能系统的载体，事实上，人工智能机器人具有的身体移动功能和应用以及机器学习能力使得它们成为了自动化、智能化的电子实体。
同样的，自动化、智能化机器人不仅能够胜任复杂的决策过程，而且还能通过复杂的算法进行实实在在的执行活动。
这些进化出的新能力，反过来，导致出现了新的伦理和法律问题。
具体来说，主要包括以下四个方面：1.自动化机器人的使用带来的挑战2016年欧洲议会发布的关于人工智能和机器人的报告，表达了其对于机器人将给人类带来的风险的关注，包括：安全、隐私、诚信尊严；自主。
（注释2，第7页）为了应对这些风险，欧洲议会讨论了未来可能面对的道德挑战以及应对的监管措施。
联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告（2015）列举了以下可行的应对措施，包括：数据和隐私保护；创新关于机器人与机器人制造者之间的责任分担机制；预警机制的建立；对机器人在实际生活场景中的测试；在涉及人类的机器人研究中的知情同意权；智能机器人的退出机制；为应对自动机器人的广泛应用将给人类教育和就业带来的巨大影响而建立全新的保险制度。
（注释4，第12页）2.机器人技术与机械伦理学关于机器人制造和部署的伦理道德问题，被视为“机械伦理学（roboethics）”，用来处理人们发明和分配机器人的伦理道德问题，而不仅仅是机器的伦理学。
联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告（2015）认为，“机械伦理学”的大部分领域仍然处于没有规范的状态，一方面是因为政府无法跟飞速的科技发展相同步，另一方面是因为“机械伦理学”的复杂性和其无法预知的本质。
这一问题对于常常与公众直接接触的机器人商业开发者和制造者来说，尤其麻烦，因为他们同样没有既定的伦理准则去遵守和执行。
联合国在报告中记录了，各个国家在寻找机器人伦理道德准则的实践中，所采用的不同做法。
例如，韩国政府强制实施的机器人特许状制度；日本对于机器人应用部署问题制定的管理方针，包括建立中心数据基地来储存机器人对于人类造成伤害的事故报告。
3.迈向新的责任分担机制？联合国联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会的报告（2015）探讨了一个复杂的问题，即在制造一个机器人需要不同的专家和部门合作的情况下，谁该为机器人的某次操作失灵负有责任。
在科学技术不断进步和市场需求不断增长，机器人的自由和自主性不断增强的情况下，这个问题显得尤为重要。
报告认为，关于机器人伦理的考虑，不应该局限于某次事故或者失灵造成的人身损害，更应该包括智能机器人带来的心理伤害，如机器人侵犯人的隐私、人因为机器人的类人行为而对其过分依赖等。
报告提出了一个可行的解决办法，即采取责任分担的解决途径，让所有参与到机器人的发明、授权、和分配过程中的人来分担责任。
另一个解决办法，就是让智能机器人承担责任，因为智能机器人确实拥有前所未有的自主性，并且拥有能够独立做出决策的能力。
这两种责任分担方式展现了两种极端，既无视了人类在科技发展过程中的固有偏见，也忽略了科技被居心叵测的使用者用做他途的可能性。
因此，报告并没有对机器人使用者应该承担的责任给予充分的考虑。
为了寻找可能的法律解决途径，联合国的报告援引了阿萨罗（Asaro）提出的结论，即机器人以及机器人技术造成的伤害，很大一部分由民法中产品责任的相关法律调整，因为机器人一般被视为通常意义上的科技产品。
从这个角度看，机器人造成的伤害很大一部分被归责于机器人制造者和零售商的“过失”、“产品警告的缺失”、“没有尽到合理的注意义务”。
（注释1，第171页）这种归责制度，在阿萨罗（Asaro）看来，会随着机器人越来越自动化及智能化，而逐渐被废弃。
然后一个新的平衡机器人制造者、销售者和最终使用者的责任分担机制会被逐渐创造出来。
4.决策可追溯的重要性联合国的报告认为，在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中，一个至关重要的要素是可追溯性，可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。
可追溯性的重要性表现在，它让人类的监管机构不仅能够理解智能机器人的思考决策过程以及做出必要的修正，而且能够在特定的调查和法律行动中发挥它本来应有的作用。
只有保证人类能够全面追踪机器人思考及决策的过程，我们才有可能在监管机器人的过程中占据主动权或者事后进行全面的追踪调查。
决策制定者考虑的问题联合国报告在探讨政府监管政策的制定方法时，引用了来自联合国经济与社会事务部（United Nations Department of Economic andSocial Affairs）的索尔陶·弗里德里希（Soltau Friedrich）的说法，认为国家应该关注于社会生活中不断增长的半自动化与全自动化服务。
索尔陶认为人类更热衷于人与人之间的交流互动，即使计算机或者人工智能化的机器能够更好的胜任这项交流互动，而且在某项交流需要敏感的社会感知力与同情心的情况下，尤其如此。
所以，监管者必须考虑科技发展的社会性限制因素。
因为即使科技被发明出来并且得到应用，但是并不一定意味着其就会被广大的普通消费者所接受。
因此，索尔陶建议每个国家的政策制定者在将一般的机械自动化推进至智能自主化时，需要考虑诸多问题的应对措施，包括：加强社会保障系统；采取教育政策促进计算机人才的培养满足市场需求；制定政策促使劳动者从低技能行业向高技能行业流动；同时强化失业安全保障网应对国际贸易条约对劳动者带来的不利影响；制定政策提高在研究和开发领域的投资，促进发展中国家的市场竞争与发达国家的创新。
（注释3，第4页）联合国的报告指出了智能机器人的核心问题，由于它们能够执行复杂的任务，无疑将影响就业市场和人类消费与接受服务的方式。
除了法律与伦理道德的政府监管，公众对于智能化机器人的某一项功能的接受与拒绝所带来的社会、经济以及科技影响，也可能促进或阻碍智能机器人未来的发展、扩张及大规模应用。
正因如此，政府必须考虑公众对于科技的需求和接受程度，才能在新兴科技迅猛发展引起社会结构剧烈变迁的过程中找准自己的角色。
【参考文献】[1] Asaro, P.M. (2012). A body to kick, but still no soul to damn:legal perspectives on robotics, in Lin, P., Abney, K., and Bekey, G. A. (eds.) RobotEthics: The ethical and social implications of robotics, MIT Press, pp. 169– 186.[2] EU Parliament.(2016). Draft report with recommendations to the Commission on Civil LawRules on Robotics. Accessibleonline at:http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRe f=-//EP//NONSGML+COMPARL+PE-582.443+01+DOC+PDF+V0// EN[3] Soltau, F. (2016). Automation and artificial intelligence – whatcould it mean for sustainable development? Accessible online at:https:///content/docum ents/968825_Soltau_Automation%20and%20artificial%20 intelligence%20-%20what%20could%20it%20mean%20for%2 0sustainable%20development.pdf[4] United Nations Educations, Scientific and CulturalOrganization(UNESCO) and World Commission On the Ethics of Scientific Knowledge andTechnology (COMEST). (2015). Preliminary draft reports on COMEST on roboticsethics. Accessible online at:/images/0024/002455/245532E.pdf 搜狐知道精品课|银行从业风险管理教材精讲高清视频课程声明：本文由入驻搜狐号作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。