基因组重测序技术及其应用
基因组测序技术的发展与应用
基因组测序技术的发展与应用基因组测序技术是生物学领域中一项至关重要的技术，它的发展和应用对于人类健康、医学研究、农业发展等领域有着深远的影响。
本文将介绍基因组测序技术的发展历程、主要技术原理以及在不同领域中的应用。
一、基因组测序技术的发展历程基因组测序技术的发展可以追溯至上世纪70年代，当时Sanger 等人提出了著名的Sanger测序方法，该方法被广泛运用于初步的基因组测序工作。
随着科学技术的不断进步，新一代测序技术逐渐涌现，如454测序、illumina测序、Ion Torrent测序等，大大提高了测序效率和准确性。
二、主要技术原理Sanger测序：Sanger测序方法是第一代测序技术，其原理是通过DNA聚合酶合成DNA链，同时使用二进制分子进行标记，最终通过凝胶电泳分析DNA的碱基序列。
454测序：454测序技术采用了微珠式扩增和荧光检测原理，通过热循环反应将DNA扩增成微珠固相PCR产物，并通过荧光信号检测其碱基序列。
illumina测序：illumina测序技术利用桥扩增原理，将DNA固定在流动单分子区域中，经过芯片表面单碱基扩增和荧光标记后进行高通量测序。
Ion Torrent测序：Ion Torrent测序技术利用电化学信号检测碱基添加过程，当有新核苷酸加入DNA链时会释放一定量的H+离子，通过检测这些离子来实现DNA碱基的识别。
三、基因组测序在医学研究中的应用疾病诊断：基因组测序可用于快速诊断遗传性疾病，帮助医生选择更合适的治疗方案。
药物研发：通过对个体基因组进行测序分析，可以实现个性化药物设计，提高药物疗效并降低不良反应。
肿瘤治疗：肿瘤细胞往往存在特定的突变，基因组测序可以帮助医生确定肿瘤类型及治疗方案，实现精准治疗。
四、基因组测序在农业领域中的应用优良品种选育：利用基因组测序可以快速筛选出拥有优良遗传特征的植物品种，加速新品种培育过程。
抗病虫害：通过分析农作物基因组信息，可以发现对特定病虫害具有抗性的关键基因，并利用这些信息培育抗病虫害品种。
基因组测序技术在生物学中的应用及其发展方向
基因组测序技术在生物学中的应用及其发展方向生物学是研究生命现象和生命体的科学，而基因组测序技术就是生物学中的重要的技术之一。
随着技术的不断发展，基因组测序技术在生物学中的应用越来越广泛，成为真正意义上的生物学革命。
本文将从基因组测序技术的应用、技术的发展方向以及其在未来的应用前景等方面进行探讨。
一、基因组测序技术的应用1.种系演化基因组测序技术可以帮助我们理解不同物种的演化过程。
通过比较多个物种的基因组序列，我们可以确定它们之间的相似性和差异性。
这有助于建立物种进化树，并且理解不同物种之间的共同点和差异点。
2.基因组学基因组测序技术可以帮助我们探索基因组的组成和结构，揭示基因组中的遗传信息。
我们可以通过基因组测序得到一个物种的完整基因组序列，从而确定该物种有哪些基因，这些基因所编码的蛋白质以及它们是如何相互作用的。
3.人类基因组计划人类基因组计划是历史上第一个成功将人类基因组测序的计划。
人类基因组计划的目的是理解人类基因组的组成和结构，揭示人类遗传信息。
这项计划于2003年完成，是基因组测序技术在生物学中的重要里程碑。
4.药物研发基因组测序技术可以帮助我们加快新药研发的过程。
通过测序病人基因组，我们可以了解病人是否存在某些特殊基因；通过比较病人基因组和正常基因组，我们可以找到与该疾病相关的基因。
这有助于研发更有效的针对该疾病的药物。
二、基因组测序技术的发展方向1.单细胞测序传统的基因组测序技术只能对大量细胞进行测序，而单细胞测序可以帮助我们分析单个细胞的基因组信息。
单细胞测序技术的发展可以解析个体细胞之间的异质性和功能多样性，揭示细胞的发育、分化和疾病等方面的机制。
2.新型测序技术目前已经有多种新型测序技术问世。
这些技术可以更快更准确地进行基因组测序，为精准医疗的实现提供了更好的技术支持。
例如，第三代测序技术和纳米孔测序技术都可以实现快速、准确的基因组测序，并且具有更高的检测灵敏度。
3.结构重建技术结构重建技术可以帮助我们还原基因组的三维结构。
基因测序的方法和应用
基因测序的方法和应用随着生物技术的发展和相关技术的成熟，基因测序技术已经成为一项越来越重要的技术，对于人类的生命科学研究和医学诊断都有着重要的意义。
在基因测序领域，我们有着不同的方法和应用，这些都是为了更好地发挥我们的技术优势。
一、基因测序的方法1. Sanger测序方法Sanger测序方法是目前最为广泛的基因测序方法之一，该方法的原理是利用DNA聚合酶的具有自我降解功能，当酶在进行一个链合成反应时，若DNA链中出现了两个互补碱基，就会停止继续合成。
经过多次的反应，可以得到一系列不同长度的DNA链。
然后通过特定的方法，将这些DNA链进行排列，再进行测序，就可以得到DNA序列信息。
2. 高通量测序方法高通量测序方法是近年来新出现的基因测序方法，这种方法可以同时对多个DNA片段进行测序，从而大大缩短了测序时间。
高通量测序方法根据不同的原理，可以分为Illumina、454、Ion Torrent、PacBio等多种不同类型，其中Illumina是应用最为广泛的一种。
3. 单分子测序方法单分子测序方法是一种新兴的基因测序方法，该方法的原理是利用DNA分子吸附到固体表面上，然后利用荧光标记或者电子探针等方法进行测序，从而得到DNA序列信息。
该技术可以克服传统测序技术中所存在的一系列缺陷，使得测序结果更加准确。
二、基因测序的应用1. 基因组学研究测序技术在基因组学研究中有着广泛的应用，可以对大量的基因进行测序，获得基因组的完整信息，从而深入研究基因组结构、功能和进化。
这种研究可以有助于理解人类及其它物种的进化历程、遗传性状、基因互作等等。
2. 生物学各领域研究基因测序技术在不同领域的生物学研究中也有着广泛的应用。
例如，在微生物学中，利用基因测序可以研究不同微生物之间的遗传关系、代谢途径和环境适应性等等。
在植物学中，基因测序可以帮助研究植物的次级代谢和与人类相关的生理和药用性状。
在动物学中，基因测序可以帮助研究动物的进化和基因互作等等。
全基因组重测序技术在疾病诊断中的应用
全基因组重测序技术在疾病诊断中的应用引言：全基因组重测序（whole-genome sequencing，WGS）是一项先进的技术，可以对个体的整个基因组进行高通量、高分辨率的测序。
随着测序技术的不断发展和成本的降低，全基因组重测序已经成为许多疾病诊断和治疗中的重要工具。
本文将探讨全基因组重测序技术在疾病诊断中的应用。
一、儿童遗传性疾病的诊断儿童遗传性疾病是指由遗传突变引起的各种罕见疾病。
由于这些疾病表现复杂多样，单一基因突变引起不同临床表型，传统方法很难准确诊断。
而全基因组重测序技术可以快速而精确地鉴定突变位点，并了解患者携带的致病变异情况。
通过对家系及相关资料进行综合分析，可以更精准地判断是否为染色体异常或单基因突变所致，从而为儿童遗传性疾病的诊断提供更准确的依据。
二、肿瘤基因组学研究全基因组重测序技术在肿瘤基因组学研究中具有重要意义。
肿瘤是由一系列DNA 突变和表观遗传异常引起的复杂疾病，因此了解患者的个体基因组信息对精准治疗至关重要。
全基因组重测序可以检测出肿瘤样本中所有突变位点，包括常见和罕见变异，在进一步分析突变驱动机制、变异负荷以及预后评估方面有着不可替代的作用。
此外，全基因组重测序技术还可以帮助发现新型靶向治疗标志物，并指导个性化治疗方案的制定。
三、个体化药物治疗随着全基因组重测序技术的应用，越来越多的医生开始使用“个体化药物治疗”来提高治愈率和降低患者副作用。
通过对患者进行基因组测序并与已经积累的大量数据库进行比对，可以预测疾病和药物反应的关联。
在使用特定药物之前，医生可以预测药物是否有效、是否会引起不良反应，并据此制定个体化的治疗方案。
这种精确的用药策略可以提高治疗效果，减少药物副作用，使患者获得更好的治疗结果。
四、遗传性疾病筛查与婚姻匹配全基因组重测序技术还可以应用于遗传性疾病筛查和婚姻匹配中。
通过对患者进行基因组测序，可以及早发现致病基因突变，并向有关人士提供相关信息以指导受孕决策。
基因组重测序技术及其应用
测序方法
生信分析流程和内容
第一部分 NGS数据质控
原始数据
质控数据、过滤
比对（有参考基因组 ）
第二部分 变异检测
HiSeq X Ten
10台仪器同时运行时，每周至少可完成320个人类基 因组测序（以30×覆盖度计算），每年完成的数量可 超过18000个。
个人基因组产品
个人基因组的解读-----健康风险
老年痴呆症 银屑病 结肠直肠癌
个人基因组产品
个人基因组的解读-----药物反应
质子泵抑制剂代谢
阿巴卡韦过敏
外显子重测序产品
分析内容
测序数据统计及质量评估 SNP检测及在基因组中的分布 InDel检测及在基因组的分布 孟德尔遗传疾病高级信息分析 癌症的高级信息分析 复杂疾病的高级信息分析
外显子重测序产品
在孟德尔遗传疾病研究应用
第5指综合征（Coffin-Siris syndrome，简称CSS）是一种罕见的先 天性疾病，由于患者父母多为健康个体 ，CSS通常被认为是一种隐性遗传病。 CSS遗传机制的阐明有待于对其致病基 因及突变的鉴定。本研究使用外显子组 测序方法成功的找到了CSS致病基因。
全基因组重测序产品
全基因组重测序是对已知基因组序列的物种进行不同个 体的基因组测序，并在此基础上对个体或群体进行差异 性分析。全基因组重测序的个体，通过序列比对，可以 找到大量的单核苷酸多态性位点（SNP），插入缺失位 点（InDel，Insertion/Deletion）、结构变异位点（SV ，Structure Variation）位点。
基因组 重测序 植物进化研究
基因组重测序在植物进化研究中的应用一、植物基因组的重测序技术随着基因组学和生物信息学技术的不断发展，基因组的重测序已成为研究生物学和进化生物学的重要手段之一。
植物基因组的重测序是指对植物个体的基因组DNA进行高通量测序，通过对DNA序列进行全面、深度、高效的测序，可以获取植物基因组的完整信息，包括基因组序列、基因型变异等。
基因组的重测序技术可以帮助研究人员更加全面和深入地理解植物基因组的结构和功能。
二、植物进化研究中的重测序应用1. 揭示物种进化关系通过对不同植物种属基因组的重测序，可以比较不同种属植物的遗传差异，进而揭示它们之间的亲缘关系、进化历史和基因流动情况。
这对于研究植物的分类、演化和适应性进化具有重要意义。
2. 发掘基因型变异基因组重测序技术可以帮助研究人员识别出植物基因组中存在的各种基因型变异，包括单核苷酸多态性（SNP）、插入缺失突变等。
这些基因型变异对植物的体貌特征、生长发育、抗逆性等方面具有重要影响，因此对于揭示植物遗传多样性和适应性进化机制有着重要意义。
3. 研究自然选择基因组的重测序可以帮助研究人员发现植物基因组中受自然选择影响的区域，从而进一步研究这些区域的功能和意义。
通过对自然选择作用下植物基因组的分析，可以深入了解植物在不同环境下的适应性进化机制和生存策略。
4. 评估裙体遗传多样性基因组的重测序可以帮助研究人员对植物种裙的遗传多样性进行全面的评估，包括种内遗传多样性和种间遗传多样性。
这对于保护濒危物种、优化植物资源和指导植物育种具有重要意义。
三、植物基因组重测序的挑战与前景1. 数据处理与分析基因组的重测序会产生海量的原始数据，导致数据处理与分析的难度大大增加。
如何高效、精确地处理和分析这些数据是目前植物基因组重测序研究面临的主要挑战之一。
2. 费用与技术目前，基因组的重测序技术仍然需要较高的经济成本，并且需要高水平的技术支持。
如何降低重测序的成本，并进一步提高技术的稳定性和准确性，是当前植物基因组进化研究需要解决的问题。
基因组测序技术的发展与应用
基因组测序技术的发展与应用基因组测序技术是一项重要的生物技术领域，它的发展和应用在近年来得到了快速的推进和广泛的应用。
本文将主要讨论基因组测序技术的发展历程以及在各个领域中的应用情况。
一、基因组测序技术的发展历程基因组测序技术是指确定一个生物体的全部基因组序列，可以揭示生物体遗传信息的全貌。
随着科学技术的不断进步，基因组测序技术也在不断发展完善。
最早的基因组测序技术可以追溯到上世纪70年代，当时Sanger等科学家提出了著名的Sanger测序方法，该方法在人类基因组计划（Human Genome Project）中得到了广泛应用。
随后，随着第二代测序技术的发展，如454、Solexa（现在的Illumina）等公司相继推出了新的高通量测序技术，大大加快了测序速度和降低了成本。
最近几年，第三代单分子测序技术也在不断涌现，如PacBio、Oxford Nanopore等公司开发出了新型基因测序技术，进一步提高了测序速度和准确性。
二、基因组测序技术在医学领域中的应用基因组测序技术在医学领域中有着广泛而深远的应用。
首先，在个性化医疗方面，基因组测序可以帮助医生根据患者的基因信息做出更精准的诊断和治疗方案。
其次，在遗传病筛查和诊断方面，基因组测序可以有效地帮助医生早期诊断一些遗传疾病，并采取相应措施进行干预。
此外，基因组测序还可以为药物研发提供参考，帮助科学家更好地理解药物作用机制、药效评价和药物剂量调整。
三、基因组测序技术在农业领域中的应用除了医学领域，基因组测序技术在农业领域也有着重要的应用价值。
通过对植物、动物基因组的测序分析，可以帮助农业科学家培育出更具高产、抗逆能力强的优良品种；同时，也可以提高畜禽养殖效率，改良养殖品种；另外，在农作物抗性育种、优质育种等方面也都有着很好的应用前景。
四、基因组测序技术在生态学领域中的应用在生态学领域，基因组测序技术也发挥着重要作用。
通过对微生物多样性进行测序分析，可以更好地理解微生物在生态系统中的功能和作用；通过对某些濒危物种基因组进行保护性筛查和分析，帮助保护濒危物种；同时，还可以帮助研究人员揭示生态系统中复杂微生物互作关系，从而更好地指导环境保护工作。
基因组测序技术在生物学及医学中的应用
基因组测序技术在生物学及医学中的应用随着生物技术的发展和进步，基因组测序技术已经成为了生物学和医学领域不可缺少的重要手段之一。
基因组测序技术可以用来研究生物种群的遗传结构、进化历史、基因功能、疾病发生机制等诸多问题。
本文将介绍基因组测序技术在生物学及医学中的应用。
一、生物学中的应用1. 物种鉴定和进化研究基因组测序技术可以用来鉴定生物物种和研究物种的进化历史。
通过对不同物种的基因组序列进行比对，可以确定它们之间的遗传差异和亲缘关系。
同时，基因组测序还可以揭示物种的起源和演化过程，帮助我们更好地理解生物世界的多样性和复杂性。
2. 基因功能研究基因组测序技术可以揭示基因的序列和结构，帮助我们更好地理解基因的功能和表达规律。
通过对基因组序列的分析，可以了解基因所编码的蛋白质的结构和功能，以及基因在细胞内的调节机制和信号传导途径。
3. 基因组编辑和遗传改良基因组测序技术可以帮助我们针对具体的基因进行编辑和改良，以实现对物种的遗传改良和繁殖优化。
例如，可以通过对部分基因进行拷贝或替换，实现对植物、动物等生物的生长和发育速度、耐受性、适应性等方面的优化。
二、医学中的应用1. 疾病诊断和治疗基因组测序技术可以揭示基因与疾病之间的关系，帮助我们更好地进行疾病诊断和治疗。
例如，在癌症诊断中，可以通过对病人肿瘤基因组的分析，确定病变的类型和分子亚型，以选择最合适的治疗方案；在遗传性疾病诊断中，可以通过对家族成员的基因组测序，寻找疾病相关的遗传突变，并进行预测和遗传咨询。
2. 新药研发基因组测序技术可以帮助我们更好地了解药物与基因之间的相互作用关系，从而加速新药的研发过程。
例如，在新药筛选中，可以通过对药物分子与靶位点之间的相互作用情况进行基因组分析，确定最佳的药物分子结构和理化性质。
3. 健康管理和预防基因组测序技术可以提供基于个体基因数据的健康管理和预防措施。
例如，在个人健康管理上，可以通过对个体基因组数据的分析，预测患病风险，并制定相应的健康保健措施；在遗传咨询上，可以通过对家族成员的基因组测序，预测遗传疾病的患病风险，并进行相应的遗传指导和咨询。
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产品特点
高密度、高覆盖度
获得贯穿整个基因组的高密度分 子标记
性价比高
基于酶切简化的基因组DNA，数据 量低，特别适合大样本量研究
快速高效
只需3-4个月即可完成大样本的图 谱构建或群体进化研究
RAD-seq应用范围
简化基因组测序
遗传连锁图谱购建 群体遗传分析
基因型分型
QTL定位
RAD－seq
一、样本要求
参考基因组
Ensembl数据库收录的已经测序的动植物
参考基因组 /info/about/species.html
全基因组重测序产品
基因组重测序
群体遗传进杂交群体基结构变异相疾病相关研
化研究 因分型 关研究
究
全基因组重测序产品
一、样本要求
样品类型：DNA 样品； 样品需求量（单次）≥ 30μg 样品浓度：≥ 100 ng/μL 样品纯度：OD260/280 =1.8～2.0
基因组重测序技术及其应用
背景
DNA重测序产品应用对象
人类基因组 植物/ 动物基因组 医学 / 疾病研究 农业 / 分子育种 基因组学 / 比较基因组学 遗传学/ 群体遗传学
DNA 测序产品
全基因组重测序产品 外显子测序产品 简化基因组产品（RAD－seq） 基因组从头测序产品
全基因组重测序产品
样品类型：DNA样品，无降解 或轻微降解，无污染； 样品需求量（单次）：≥ 1 μg （单次），如果需要多次制备 样品，则需要样品总量=制备 样品次数×1 μg； 样品浓度：≥ 25 ng/μL；
测序方法
生信分析流程和内容
第一部分 NGS数据质控
原始数据 质控数据、过滤
第二部分 变异检测
比对（有参考基因组 ）
酒精反应 苦味感觉 耳垢类型 眼睛颜色 头发卷曲
全基因组重测序是对已知基因组序列的物种进行不同个 体的基因组测序，并在此基础上对个体或群体进行差异 性分析。全基因组重测序的个体，通过序列比对，可以 找到大量的单核苷酸多态性位点（SNP），插入缺失位 点（InDel，Insertion/Deletion）、结构变异位点（SV ，Structure Variation）位点。
SNP检测：
RAD tags基本统计 Tags个体聚类后按照测序深度排序 Tags群体聚类、碱基纠错和过滤 杂合位点检测 SNP注释、统计
第三部分 个性化分析
群体进化研究：
• 群体遗传结构分析 • 系统发育树构建 • PCA分析 • 连锁不平衡分析
遗传图谱构建：
• 基因分型 • 遗传图谱构建 • QTL定位 • 遗传连锁图谱整合
突变，包括 SPOP，FOXA1 和 MED12
简化基因组产品（RAD－seq）
RAD-seq技术简介： 基于限制位点相关
DNA （Restriction-site Associated DNA，RAD ）的测序技术，即RADseq，是一种对酶切产生 的基因组标签序列（Tags ）进行高通量测序的新技 术，该技术能够大幅降低 基因组的复杂度，可快速 在全基因组范围内鉴定出 高密度的SNP位点。
绘制基因组序列 图谱
研究物种起源进化
研究特定环境适应机 制
研究重要功能基因
基因组从头测序产品分析内容
案例 比较基因组分析揭示青霉菌高产机制
研究背景：目前只有低产菌株Wisconsin54-1255被测序和注释。通过经典诱 变Wisconsin54-125产生的菌株，青霉素的产量已经极大的增加。但是关于这 些菌株的基因组变异结构了解仍然很少。 研究对象： 工业高产青霉菌株NCPC10086
基因组从头测序产品
从头测序即de novo 测序，不需要任何参考序列资料即 可对某个物种进行测序，用生物信息学分析方法进行拼 接、组装，从而获得该物种的基因组序列图谱。利用全 基因组从头测序技术，可以获得动物、植物、细菌、真 菌的全基因组序列，从而推进该物种的研究。
基因组从头测序产品应用范围
从头测序
二、测序要求
覆盖深度：建议覆盖度在20X以上
全基因组重测序产品
分析内容
测序数据统计及质量评估 SNP检测及在基因组中的分布 InDel检测及在基因组的分布 Structure Variation检测及在基因组中的分布 移码突变的分布 DNA水平差异基因分析 遗传进化分析（多样本） 单体型预测（多样本） 全基因组关联分析（多样本）
低产菌株Wisconsin54-1255 （基因组已经被测序和注释） 研究目的：对NCPC10086进行de novo测序，然后与Wisconsin54-1255进行比 较基因组分析 ，来揭示青霉菌高产机制
我们的案例
杭州市疾病预防控制中心
Clostridium difficile (艰难梭菌)基因组完成图
RAD-seq构建黑麦草遗传连锁图谱并对抗秆锈病进QTL定位
研究者使用RAD-seq 对黑麦草的F1群体进 行测序，开发SNP标 记，高效的构建出的 高密度的遗传图谱， 定位获得三个抗杆锈 病QTL：qLpPg1 在 LG7上，8cM 范围内 ，解释的表型变异3038%； qLpPg2 在LG1 上，qLpPg3 在LG6 上 ，分别解释的表型变 异10%。
三代测序仪PacBio RS II
个人基因组产品
背景
2007年，DNA(脱氧核糖核酸)双螺旋结构发现者之一的詹姆斯·沃森成为世界上拥 有个人基因组图谱的第一人，“破译”组用了2个月时间，耗资100万美元
HiSeq X Ten
10台仪器同时运行时，每周至少可完成320个人类基 因组测序（以30×覆盖度计算），每年完成的数量可 超过18000个。
外显子重测序产品
外显子重测序
孟德尔 遗传 疾病
癌症
基因诊断
复杂 疾病
外显子重测序产品
一、样本要求
样品类型：DNA 样品； 样品需求量：≥ 30μg（人样品） 样品浓度：≥ 100 ng/μL 样品纯度：OD260/280 =1.8～2.0
二、捕获芯片 Agilent SureSelect V3、V4、 V4+UTR、V5、V5+UTR
三、测序要求 覆盖深度：建议覆盖度在50X以上
外显子重测序产品
分析内容
测序数据统计及质量评估 SNP检测及在基因组中的分布 InDel检测及在基因组的分布 孟德尔遗传疾病高级信息分析 癌症的高级信息分析 复杂疾病的高级信息分析
外显子重测序产品
在孟德尔遗传疾病研究应用
第5指综合征（Coffin-Siris
syndrome，简称CSS）是一种罕见的先
天性疾病，由于患者父母多为健康个体
，CSS通常被认为是一种隐性遗传病。
CSS遗传机制的阐明有待于对其致病基
因及突变的鉴定。本研究使用外显子组
测序方法成功的找到了CSS致病基因。
外显子重测序产品
在前列腺癌研究上的应用 在多个基因上鉴定出与肿瘤发生相关的高频
个人基因组产品
个人基因组的解读-----健康风险
老年痴呆症 银屑病
结肠直肠癌
个人基因组产品
个人基因组的解读-----药物反应
质子泵抑制剂代谢
阿巴卡韦过敏
个人基因组产品
个人基因组的解读-----遗传特性
遗传性痉挛性共济失调 α1-抗胰蛋白酶缺乏症
胼胝体发育不全症
个人基因组产品
个人基因组的解读-----个性特性
全基因组重测序产品
Non-breed horses 特 有变异主要富集在 主要代谢过程、解剖 学的构造 、形态发生 和细胞成分
Breed horse特有变异 主要富集在细胞通讯 、脂质代谢过程、神 经系统进程、肌肉收 缩、离子传输、神经 系统的发育过程和外 细胞层
外显子测序产品
产品特点
性价比高： 相对于全基因组重测序可经济高 效的获得基因组信息，对外显子 区的测序深度更深，结果更准确 。检测准确度高： 可在全基因组范围内鉴定单个碱 基的变异。 适用大样本分析： 外显子测序具有经济高效性，更 适用于大样本量疾病及癌症样本 分析