泰山全年月平均气温统计表

合集下载

泰山旅游气候资源统计分析

泰山旅游气候资源统计分析

泰山旅游气候资源统计分析摘要利用泰山气象站1971—2000年30年的观测资料,统计分析了泰山气温、降水、大风、大雾等与旅游密切相关的气象要素,研究分析了泰山的气候变化规律。

对泰山自然奇观的气象条件进行了深入分析研究,得出了泰山奇观出现的气候规律、有利的天气形势和最佳观赏季节、最佳观赏时间和位置,以期为广大游客选择最佳旅游时机、观赏泰山自然奇观提供了准确、科学的气象依据。

关键词旅游;气候资源;统计分析;山东泰安泰山为五岳之首,是全国著名的十大风景名胜旅游胜地之一。

1987年被联合国教科文组织确定为世界自然与文化遗产。

泰山海拔1 545 m,为华北第一高山。

泰山山峰有112座,崖岭98座,岩洞18处,溪谷102条,潭池瀑布56处,山泉64处,古寺庙22处,古遗址97处,历代碑碣819处,摩崖刻石1 018处[1]。

泰山,不仅以它的气势雄伟、名胜古迹众多而著称于世,更以它气象万千,四季景色宜人而令人神往。

泰山的旭日东升、云海玉盘、碧霞宝光、黄河金带、晚霞夕照、雾凇挂枝等六大自然奇观为历代游人所赞颂。

每年到泰山的旅游人数大约为200万人次,“五一”、“十一”黄金周到泰山旅游的人数约为5万人次[2]。

山顶既有大陆性季风气候特征,又有明显的高山气候特征,天气、气候变化特殊。

泰山气象站位于泰山极顶东南方向的日观峰顶,所以分析与旅游有关的泰山气象站天气气候历史资料,对于泰山旅游有非常重要的意义。

1泰山气候特点泰山顶冬长夏短,年平均气温5.6 ℃,山顶比山下市区低7.4 ℃,气温垂直递减率平均为0.53 ℃/100 m。

泰山顶冬季漫长而严寒,日最低气温低于0 ℃的日期平均从10月18日开始至4月26日结束,长达192 d,结冰期达150 d,极端最低气温达-25.4℃。

夏季潮湿多雾,雨量集中,年降水量平均为1 042.8 mm,是山下的1.5倍;泰山顶降雪平均33.3 d/年,平均初雪日为10月27日,终雪日为4月21日。

泰安市自然环境社会环境简况

泰安市自然环境社会环境简况

自然环境简况(地形、地貌、地质、气候、气象、水文、植被、生物多样性等):1、地理位置泰安市地处山东省中部,北依省会济南,南临古城曲阜,东连古齐都淄博,西濒黄河。

现辖泰山、岱岳两区,新泰、肥城两市,宁阳、东平两县,有86个乡镇办事处,3700多个行政村。

是首批对外开放旅游城市,首轮国家卫生城市,也是著名的历史文化名城。

2、地形地貌泰安市境内拥有多种地形地貌,山地、丘陵、平原大致各占全市面积的1/3。

山地主要分布在市域北部和东部,海拔多在400~800m之间,部分山峰海拔超过1000m。

泰山位于泰安市区的北部,主峰玉皇顶海拔1545m,为山东省最高峰,广阔平缓的华北平原与高峻雄伟的泰山相对高差达1300m以上,两者形成鲜明对比,形成泰山拔地通天的独特景观。

丘陵大多位于泰山山地外围,海拔200~400m,主要分布在市域东南部和西部。

3、水文地质泰安市主要河流属大汶河水系,大汶河水系属于黄河流域,河长208公里,流域面积为9069平方公里。

该水系在泰山区境内主要河流为泮河及其支流。

泮河是大汶河的五大支流之一,起源于泰山主峰以西,流域面积368平方公里,河长42公里。

其中泰山区境内长33公里,该河流汇入大汶河。

该区地震基本烈度为Ⅵ度,设计地震基本加速度为0.05g4、气候、气象泰安市属华北暖温带半湿润大陆性季风气候,受大气压环流影响,四季分明,春季干燥多风,夏季炎热多雨,秋季天高气爽,冬季寒冷少雪。

常年平均气温12.8℃,7月份最高,平均26.1℃,历史最高极端气温42.5℃,一月份最低,平均-2.5℃,历史极端最低气温-22.6℃。

区内年平均地温为14.4-16℃。

地面温度的变化趋势是:春季地温开始逐渐升高,夏季最高,平均地温在0℃以下。

1月份地温均在-1.5℃以下,4月份均在16.9℃以下,7月份平均达到29.4℃,10月份均降至16.6℃以下。

无霜期200天左右。

全年主导风向为ENE,其次主导风向为东(E)。

泰安气候特点主要的特征

泰安气候特点主要的特征

泰安气候特点主要的特征泰安气候特点主要的特征泰安因泰山而得名,“泰山安则四海皆安”,寓国泰民安之意。

城市位于泰山脚下,依山而建,山城一体。

下面是店铺给大家整理的泰安气候特点简介,希望能帮到大家!泰安的气候特点泰安市属于温带大陆性半湿润季风气候区,四季分明,寒暑适宜,光温同步,雨热同季。

春季干燥多风,夏季炎热多雨,秋季晴和气爽,冬季寒冷少雪。

全市多年平均太阳辐射总量为121.58千卡/平方厘米,年际变化在112—131千卡/平方厘米之间。

年内以5月份最多,12月份最少。

按80%保证率计算,全年辐射总量为117.9%千卡/平方厘米。

在3—11月份作物生产发育期间,可有102亿千卡/公顷的能量供利用。

日照泰安市全年平均日照数2627.1小时,年际变化在2342.3—3413.5小时之间。

日照百分率58%左右。

年内以小麦灌浆的5、6月份最多,月均268小时左右,对小麦生长很有利。

气温泰安市年平均气低温为12.9℃。

年内7月份最高,平均26.4℃,1月份最低,平均为—2.6℃。

极端最高气温41℃,极端最低气温—27.5℃。

在地域分布上,南部、西部较高,东部、北部偏低。

全年平均≥0℃的积温4731℃,≤10℃的积温4213℃,无霜期平均195天,最长可达241天,最短为161天。

受地形、地貌影响,垂直的变化,地域的差异,形成了一些局部小气候区。

泰山山顶年平均气温仅有5.2℃,而年降水量达1163.8毫米;徂徕山前、柴汶河畔的高温小区,年均气温14℃以上,比全市平均高出三、四百度,达到了亚热带标准。

降水泰安市多年平均降水量为697毫米。

因受季风气候影响,年际降水变幅较大,年最大降水量1498毫米,年最小降水量199毫米,相差7.5倍。

因受地貌影响,东部降水多于西部,山区降水多于平原,东部山区年平均降水量700—750毫米,西部平原则为600—650毫米,总趋势是自东北向西南逐渐减少。

年内降水分布很不匀衡,夏季降水最多,占年降水量的65.2%,冬季最少,仅占3.6%;一年之中7月份最多,占年降水的32.1%,雨热同季,对农作物和林果生长发育十分有利,1月份最少,仅占0.96%。

【2019年整理】初中信息技术七年级下册第一单元第三课《数据的图表化》

【2019年整理】初中信息技术七年级下册第一单元第三课《数据的图表化》

《数据的图表化》教学案例【教材分析】《数据的图表化》是中学信息技术教材第二册《数据处理》中的重要内容,教学内容主要围绕EXCEL中将数据制作成图表这个主题展开,通过编辑和格式化将数据更加直观的展现出来。

【学情分析】:教学对象为初一学生。

学生经过前面几堂课的学习,对EXCEL操作已经有了初步的了解。

能够运用所学的知识对数据进行处理,但是这种纯文字、数字的格调让他们感觉不再新鲜。

通过本节课的学习,使他们能够运用EXCEL中的“图表”来处理数据,学习兴趣应该会很高,效果也会很好。

但是在这堂课中可能会存在以下一些难点:1. 有些同学可能不能正确选择创建图表的数据源。

2. 对数据图表不能选择正确的样式。

【教学目标】:(一)知识目标:1.理解图表的构成和作用;2.了解图表的不同类型和几种常见类型的适用范围;(二)技能目标:1.学会在Excel中插入图表的操作方法;2.学会对图表进行编辑和格式化;3.学会用图表处理信息。

(三)情感态度、目标、价值观目标:1、通过情境的创设,使学生明确探究目标,给学生思维以方向,同时产生强烈的探究兴趣和欲望,给思维以动力。

2、引导学生自主探索,合作交流,在小组内充分展示自己的思维方法及过程,通过互相开拓、补充、修改、促使各种见解、观点、意见趋于丰富与完善,揭示知识规律和解决问题的方法、途径,在合作交流中学会相互帮助,优势互补,增强合作意识,提高交往能力、口头表达能力。

3、培养学生分析、处理数据的能力。

【教学重难点】:重点:图表的制作、编辑;难点:1、合理设置数据源;2、根据数据的特点选择合适的图表类型。

【教学准备】:1、学生上网调查问卷的数据汇总表,泰山全年月平均气温统计表;2、多媒体网络教室(能投影、广播)。

【课型】:新授课【教学过程】一、创设情景,激趣导入师:同学们,非常高兴能和大家共同学习。

首先,老师想要做一个小调查,同学们能不能配合老师完成呢?生:……师:你们的表现真好,回答问题声音特别响亮,老师看看谁说的最好。

全国气象参数一览表

全国气象参数一览表

9 22
23.4
58
64
47
乌鲁木齐 43°47´ 87°37´ 917.9 5.7 -22 -27 -33.3 -15 29
34.1
29 9.8 18.5
23.5
80
44
31
吐鲁番 42°56´ 89°12´ 34.5 13.9 -15 -21 -23.7 -10 36
40.7 35.5
10 23.8
月平均 月平均 最热月14时平均
34°43´ 113°39´ 110.4 14.2 -5 -7 -11.4 0 32
35.6 30.8
9.2 27.4
27.3
60
76
45
30°37´ 114°08´ 23.3 16.3 -2 -5 -11.3 3 33
35.2 31.9
6.3 28.2
28.8
76
79
32.7
59
31
24
北海
21°29´ 109°06´ 14.6 22.6 8
6
2.6 14 31
32.4 30.1 4.4 27.9
28.7
77
83
74
成都
30°41´ 104°01´ 505.9 16.2 2
1 -1.1 6 29
31.6
28 6.9 26.7
25.6
80
85
70
重庆
29°35´ 106°28´ 259.1 18.3 4
6.9 19.9
19.8
68
83
64
拉萨
29°40´ 91°08´ 3658 7.5 -6 -8 -10.3 -2 19
22.8 18.1

关于泰安泰山气候特征对比分析

关于泰安泰山气候特征对比分析

【 摘要】本文利用泰安 国家气象观测站 ( 岱岳 区气象局 ) 和泰 山气象站 ( 位于泰 山 日观峰 ) 1 9 8 1 — 2 0 1 5年 的气象观测 资料 , 对泰安及泰 山的气候特征进行 了统计对比分析 。结果发现 :( 1 ) 泰安年平均 气温为 1 3 . 4  ̄ C,泰 山年 平均气温为 6 . 0  ̄ C。 年平均气温整体呈现上升趋 势,泰 山的年 平均 气温低 于泰安 ,这是 由于气温随 海拔 高度 的增加 而 降低 ,并且每 升高
年 。泰安与泰 山年平均气温最高值均出现在 2 0 1 4年 。

与全 国气候变化趋势 大体一致 ,又表 现 出明显的地域 特 色。近年来 .许多学者通过 各种 方法对气 候变 化 的特 征
进行 了分析 和研究 _ l ] 。泰安站 位于 泰安气 象站 现为 国











引 言
气候作为人类赖 以生存 的 自然环境 的一个重要 组成 部分 ,其变化会影响到 自然生态系统 以及社会经 济系统。 因此 ,对短期气候变化 的研 究具有 重要 的现实 意义。 目
泰 山:y = 0 . 0 3 0 8 x + 5 . 4 4 4 9 ,泰安 的年平均气温 升高 的幅 度要略高于泰山。 泰 山年平均气 温最高为 7 . 3  ̄ C,出现在 2 0 1 4年 。其
显 ,频 率 达 到 1 6 %( 最大) ,与 市 区大 致相 反 。
【 关键词】泰安 ;泰 山;气候特征 ;对 比分析 中图分类号 :X 2 1 文献标识码 :A 文章编号 :1 6 7 3 — 2 8 8 X( 2 0 1 6 ) 0 5 — 0 2 1 7 — 0 3

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析王秀苗【摘要】研究泰山最适旅游期、旅游客流量及其影响因素,为地方相关工作提供依据.本文使用泰山1980年~2010年的月度气候数据和2010年~2014年的旅游数据,通过计算气候舒适度指数和旅游客流量月指数建立相应回归方程.结果表明,泰山的适游期为3月~11月,其中4 ~10月为最适旅游期,5月、8月和10月的旅游客流量分别呈现三个对应高峰;泰山旅游客流量和气候舒适度在1月~5月呈高度正相关;6月~12月,两者亦呈现显著正相关,旅游客流量还同时受到节假日、票价调整等虚拟因素的较大影响.泰山适游期分布较广,且有最适旅游集中期和高峰期;旅游客流量受两个时段不同因素的影响:1月~5月受气候舒适度单因素影响明显;6月~12月受节假日、票价浮动等因素的影响显著.【期刊名称】《枣庄学院学报》【年(卷),期】2017(034)005【总页数】7页(P115-121)【关键词】气候舒适度;旅游客流量变化;相关性分析;泰山【作者】王秀苗【作者单位】枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄277160【正文语种】中文【中图分类】F592.7旅游活动与气候舒适性之间存在密切关联,气候舒适性的大小、持续时间的长短以及季节的分配等因素可影响旅游客流量的强度及其分布.气候舒适度即是衡量气候舒适性大小的一个综合性指标,是指人们不需要借助任何避暑避寒措施就能保证生理过程正常进行的气候条件[1].1966年美国科学家W.H.Terjung在对美国大陆生理气候的评估中提出了气候舒适性指数和风效指数的概念,他将温度与湿度进行不同组合计算出气候舒适性指数的大小,而风效指数则主要考虑了温度和风速的影响[2].1973年J.E.Oliver改进了风效指数,进行了裸露在自然环境下的人体实验,依据一定条件下皮肤的温度、热感、出汗量和人体调节系统所能承受的负荷来确定经验公式进而计算风寒指数,制定了风寒指数表[3].澳大利亚学者Freitas提出的着衣指数的概念,意即通过不同的衣服穿着建议来改变人体不舒适的状态,其大小主要和温度、风速、衣服面料、纬度位置等因素有关[4].气候舒适性评价指标自1989年引入中国后,在许多领域得到了广泛应用.随着国内旅游业发展的需要以及人们对旅游环境质量要求的逐步提高,对气候舒适度的研究日益受到重视,已开展的此类研究大致可划分以下四类:针对单一旅游地(省或市)的旅游气候舒适度的分析,如刘继韩对海南省的旅游气候分析[5]、张秀美等人对山东省旅游气候舒适度的分析及区划[6]、刘继韩对秦皇岛旅游生理气候评价的评价[7]、冯立梅对庐山旅游气候资源评价及深度开发[8]等;针对多个旅游地的旅游舒适度的比较研究,如陆林对海滨型与山岳型旅游地客流季节性的比较研究[9];针对某一地旅游气候舒适度年度变化趋势的分析,如马丽君等人对北京50年来的旅游气候舒适度的变化分析[10];以及针对旅游地的旅游客流的季节分布和气候舒适度之间相关性研究,如曹伟宏对丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化的相关分析[11].本文旨在以温湿指数、风效指数和着衣指数基础上综合评价泰山气候舒适度的大小,进一步研究泰山旅游客流量与气候舒适度之间的相关性.1.1 泰山概况泰山,北纬36°11'~36°31',东经116°50'~117°12',在山东省中部泰安市和济南市境内,属温带季风气候[4],四季分明,雨量丰富,林木茂盛,多有古树名木,物种独特,植被覆盖率高达96%,景色优美.“旭日东升”、“晚霞夕照”、“云海玉盘”和“黄河金带”为其四大著名自然景观,历来因其独特的地理位置和悠久的历史文化位居五岳之首.1982年泰山被国家命名为国家重点风景名胜区;1987年被联合国教科文组织正式批准为中国第一个世界文化和自然双遗产地.1.2 数据来源中国气象科学数据共享服务网上共享有泰山(观测点海拔为1533.7米)1980年~2010年的月平均气温、月平均风速、月平均相对湿度、月日照时数等气候数据,利用该数据计算每月温湿指数、风效指数和着衣指数,再以加权平均的方法计算旅游舒适度指数的大小[4].泰安市统计局提供了2010~2014年每月的“泰山旅游进山人次数”,以此来计算旅游月指数,具体使用SPSS19.0统计软件对泰山旅游月指数和气候舒适度等因素进行线性回归分析[4]73.2.1 温湿指数、风效指数、着衣指数级别划分及赋值2.2 温湿指数温湿指数是通过温度和湿度两个指标综合反映人体与周围环境的热量交换,以THI 来表示,经验计算公式为:THI=(1.8t+32)-0.55(1-f)·(1.8t-26) [11]公式中t是指月平均气温(℃),f则为月平均相对湿度(%).通过公式计算得到泰山温湿指数,其结果如图1所示.表1和图1结果显示,泰山的温湿指数1月~3月(30.1、31.8和37.2),11月(39.5)和12月(32.7)均在40以下,处于极寒冷、极不舒适的状态;4月(46.5)和10月(48.0)该指数上升到45~50范围内,感觉偏冷,较不舒适; 5月~9月(54.3、60.4、64.1、62.4和55.6)则是全年舒适的月份,温湿指数在50~65范围波动,适宜旅游.因此,泰山全年温湿指数具有以7月为峰值点对称分布的特点,有集中的历时5个月(42%)的舒适期、分散两端历时5个月(42%)的极不舒适的极寒冷期以及2个月(17%)的较不舒适的偏冷期,并不呈现“闷热,不舒适”和“极闷热、极不舒适”的状态.泰山海拨较高,山顶最低气温达-27.5℃,而最高气温28.6℃,年平均气温5.3℃,比山麓的泰安城低7.5℃,泰山的气温垂直递减率为每升高100米气温就下降0.58℃.因此,民间曾有“极顶峰高夏亦寒”的说法[12].鉴于泰山晚春、夏天和初秋是比较舒服的季节,对登临山顶的游客而言,选择这些时间段登临泰山较为适宜.但其冬季气温低,故冬季登临泰山需要特别注意防寒.2.3 风效指数风效指数则是指在寒冷环境条件下,气温、风速与日照等因素对裸露人体的综合影响.当气温低于皮肤温度时,风使人体散热加快,加大了寒冷不舒适的感觉,当气温稍高于皮肤温度时,风会使人感觉凉爽舒适,使人舒适程度增加.但当高温又高湿时,风速加大,起不到降温的效果,反而可加重热的感觉,使人更加不舒适[4]74.风效指数以K来表示,模拟公式如下[13]:式中: t 为气温(℃),v则为风速(m/s),S为每天的日照时数(h/d),当K为-600∽-800时则为凉,旅游也可以进行,-300∽-600时为舒适,是最适宜旅游的季节,-200∽-300为暖舒适,舒适程度稍微低一些.其它区间太冷或太热,不适宜开展旅游活动[4].经过计算结果如图2所示.泰山各月风效指数(图2,括号表示取值为负)与其温湿指数(图1)的分布较为相似.12月-2月风效指数分别为-1124.2、-1178.3和-1097.6,呈现寒冷不舒适的状态;3月-4月(-957.5和-752.9)和10月-11月(-692.6和-929.4)则处于冷凉的范围;5月-9月(-561.3、-424.0、-377.0、-397.8和-522.6)为历时5个月的集中舒适期,与温湿指数分析的舒适期完全一致.这是因为这三个月不仅因为气温低,而且泰山顶上风速比山下的泰安城风速要大得多,年均风速为7.0m/s,比泰安年平均风速2.5m/s大了4.5m/s.泰山顶最大月平均风速是12月份的8.2m/s,泰安城最大月平均风速12月份的2.4m/s,大了5.8m/s,寒冷的季节在风冷效应下,山顶更加寒冷,3月和11月为冷凉,4月和10月为凉,5月~9月为舒适,这和温湿指数的评价是一致的.2.4 着衣指数着衣指数则考虑了温度、人体代谢、太阳辐射、风速等多种因素的影响,通过不同的着衣建议来改变气候的不舒适程度,其经验计算公式如下[14]:ICL=-式中: H为75%的人体代谢率(W/m2),轻活动量下的代谢率为87 W/m2,t 为气温℃;a 表示人体对太阳辐射的吸收状况,一般取0.06[15] .R是垂直于阳光的每平方米土地上所得到的太阳辐射,取1368 W/m2[16];α是随纬度的变化的太阳高度角,平均状况为:夏天为“当地纬度+23°26′”,冬季为“当地纬度-23°26′”,春秋季则取对应的“90°-当地纬度”[4];v为风速m/s.经计算,泰山的着衣指数如图3所示.泰山各月着衣指数(图3)显示其分布与图1和图2呈现互补的现象,这与有关定义和表1分级赋值相一致.具体而言,泰山12月-2月(2.8、3.0和2.8)着衣指数对应为酷冷期,适宜穿各种羽绒服和毛皮衣;3月-4月(2.5和2.0)和10月-11月(1.9和2.4)均为冷期,适宜穿便服加坚实外套;5月(1.5)和9月(1.5)为冷凉期,建议着传统冬季常用服装或春秋常用服装为宜,6月-8月(1.2、1.1和1.2)为舒适期,穿有衬衫和内衣的典型常用便服即可.泰山地理位置及海拨高度较大,致使该地缺少暖、暖热和热的范围,因而全年各月着衣指数没有小于1的,也就是不适宜着夏装,即便是炎热的夏天,在泰山顶上仍需要穿春秋季节的服装.2.5 气候舒适度指数如表1所示,各月温湿指数、风效指数和着衣指数分布区间的大小对应赋值为1、3、5、7、9、7、5、3、1[4].本文气候舒适度指数是温湿指数、风效指数和着衣指数的加权平均的综合性指标,相应权重分别取0.6、0.3和0.1 [10],结果如图4. 从图4可以看出,泰山顶各月舒适度指数亦基本呈对称分布.6月-8月的旅游气候舒适度均为9,处于最为舒适状态;而4月-5月和9月-10月次之,为较舒适气候状态;最不舒适的月份分布于为12月-2月,与构成舒适度指数的三类指数的单独分析结果亦一致.3.1 旅游客流量的月指数旅游月指数是指当月的旅游客流量占当年的旅游客流量的比重,计算结果如图5所示,泰山旅游月值数呈现出三个波峰的状态,5月,10月均为大峰,8月为小峰,而其他时间基本处于波谷状态.3.2 虚拟因素除气候舒适度影响之外,十一黄金周因素、暑假因素、门票价格因素等对泰山旅游客流量也会产生比较大的影响,本论文使用虚拟因素来调整其综合的影响.参照先前的文献,根据影响程度,将虚拟因素分别赋值“2,1,0”,10月有国庆节黄金周,赋值为2;8月为学生、教师暑期赋值为1; 12月和1月为淡季票价赋值为1,则其余月份赋值取0[4]76.3.3 回归分析结果3.3.1 建立回归方程通过SPSS19.0使用OLS回归对对旅游月指数与气候舒适度指数、虚拟因子相关因素进行分析,以揭示泰山客流量与气候舒适度等因素的关系,得到相关回归方程如下:其中,Hi为虚拟因子赋值,Ci为气候舒适度指数,Qi为旅游月指数(%).从拟合的回归方程可见,泰山旅游月指数和气候舒适度年内变化呈现两个时段的相关性:1月~5月,旅游月指数与气候舒适度指数呈正相关(回归系数2.351)的变化趋势,而虚拟因素对旅游月指数没有产生影响;而6月~12月,旅游月指数除受气候舒适度的影响之外(回归系数0.325),还同时与虚拟因素密切相关(回归系数4.620),强烈受到暑假、黄金周、淡季价格等因素的影响.3.3.2 对回归方程进行检验当1月~5月时,度量该模拟方程的拟合优度多元样本决定系数R2=0.958,修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验,F=67.785> F0.01=0.004,a=0.01,P<0.01(F=67.785 > F0.01=0.004),表明旅游月指数Qi与气候舒适度指数Ci线性相关具有显著性,即旅游月指数随气候舒适度的增长而增长,回归系数为2.351,意即泰山旅游气候舒适度每增长一个百分比,泰山旅游的月指数将增长2.351%.当6月~12月时,决定系数R2=0.909,修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验,a=0.01,P<0.01(F=20.075 >F0.01=0.008),表明气候舒适度指数Ci和虚拟指数Hi对客流量月指数Qi的影响具有显著意义,即旅游月指数与气候舒适度和虚拟指数Hi的线性关系显著.6月~12月中,泰山旅游月指数和气候舒适度虽呈正相关,但相关性较弱,回归系数仅为0.325,意即旅游气候舒适度每增长一个百分比,旅游月指数将有0.325的增长;同期,旅游月指数亦同时受到节假期和淡季票价等虚拟因素的显著影响,回归系数为4.620,虚拟因素每增加一个百分比,旅游月指数则增加4.62倍.图6显示泰山旅游月指数的统计值和回归模型模拟值呈高度拟合态,从而进一步说明模型拟合效果良好.4.1 泰山适游期旅游者大多都会选择在适宜的气象气候条件下出行,冷暖适度、风和日丽、天高气爽是大家共认的旅游的好时期[17].综合从泰山温湿指数、风效指数和着衣指数计算的气候舒适度的结果来看,可得出如下结论:泰山适游期比较长,3~11月均适合旅游,特别是4~10月为最适旅游季节,其中5月、8月和10月的客流量分别达至相应高峰期.4.2 泰山旅游客流量和气候舒适度年内变化的相关性通过模型分析,我们发现泰山旅游客流量主要受两个时段不同因素的影响:1月~5月,与气候舒适度相关性最大;6月~12月,与气候舒适度的相关性降低,但同时却强烈受到节假日、票价浮动等因素的影响.感谢兰州大学资源环境学院王乃昂教授对本文的指导和帮助,感谢山东省泰安市统计局提供的数据支持.【相关文献】[1]崔峰,刘亚洲.台湾旅游气候舒适度分析与评价[J].长江流域资源与环境,2013,22(9):1235.[2]甘枝茂,马耀峰.旅游资源与开发[M].天津:南开大学出版社,2007:81.[3]E.Oliver. Climate and Man’s Environment:An Introduction to Applied Climatolog y [M].NewYork:John Wiley&Sons.Inc,1973,195-206.[4]王秀苗.泰安气候舒适度与入境客流量季节变化的相关分析[J].枣庄学院学报,2016,33(5):72.[5]刘继韩.海南省的旅游气候分析[J].热带地理,1991,11(1):71-78.[6]张秀美,杨前进,何志明,等.山东省旅游气候舒适度分析与区划[J].测绘科学,2014,39(8):140-147.[7]刘继韩.秦皇岛市旅游生理气候评价[J].地理学与国土研究,1989,5(1):35-39.[8]冯立梅,蒋晓伟,刘小英.庐山旅游气候资源评价及深度开发[J].江西师范大学学报,2003,27(2):173-176.[9]陆林,宣国富,章锦河,等.海滨型与山岳型旅游地客流季节性比较[J].地理学报,2002,57(6):731-740.[10]马丽君,孙根年,马彦如,等.50年来北京旅游气候舒适度变化分析[J].干旱区资源与环境.2011,25(10):161-166.[11]曹伟宏,何元庆,李宗省,等.丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析[J].地理科学.2012,32(12):1460.[12]泰山风景区管理委员会.泰山[M].上海:上海世界图书出版公司,2008:13.[13]范业正,郭来喜.中国海滨旅游地气候适宜性评价[J].自然资源学报.1998,10:304-310.[14]蒋贵彦,孙根年,王琳.青海省旅游气候舒适性评价及不利因素分析[J].干旱区资源与环境,2011, 25(7):215-221.[15]张欢,杨尚英.陕南旅游气候适宜性评价[J].枣庄学院学报,2010,27(2):125-128.[16]赵小宁,胡晓黎.商洛旅游气候舒适度评价及气象服务[J].商洛学院学报.2013,27(2):53-56.[17]徐春堂.气象气候对旅游的影响及开发利用[J].枣庄学院学报,2005,22(2):82-86.。

数据的图表化_范杰_高密市城南中学

数据的图表化_范杰_高密市城南中学
请同学们对自己身边的同学做一个日常消费情况调查,将调查数据自己做的进行比较,最后写出一个不少于200字的文字形式的分析报告。要求:请同学们用2个周的时间,可以小组之间也可以全班同学分工来共同完成。完成的分析报告同学们可以发到我的邮箱中,供大家相互交流学习。gmcnzxxszp@
2、技能目标:使学生掌握图表的制作、编辑和格式化
3、情感、态度与价值观目标:引导学生感受图表在现实生活中的应用;让学生体验信息的多样化表示,弘扬热爱生命、Байду номын сангаас极向上的生活态度。
教学重点、难点:合理设置数据源;根据数据的特点选择合适的图表类型
五、教学策略
本课是让学生学会用Excel对数据制作图表进行分析。采用“任务驱动”的教学模式和学生“自主、合作、探究”的学习模式,老师仅起引导启示的作用,使学生熟练掌握所学内容并能将信息技术应用于生活,以解决生活中的具体任务。
【自主探究,合作学习】
(一)、图表的制作:
请同学们自主探究,小组讨论来解决:
任务一:把同学春节前后体重对照表转化为簇状柱形图
小提示:
1、创建图表的前提:首先选中要做图表的数据区域
2、用工具栏上的图表向导或插入菜单—图表
设置疑问:让同学去解决
师生共同学习图表的构成,熟悉图表各组成部分的作用。
(二)、图表的编辑(三)、图表的格式化【搜索/】关键词:图表在实际生活中的应用
展示网上在实际生活中的一些图表应用,然后请同学们自主探究一下图表的修饰。
图表修饰的两个小技巧:
1、要对图表添加内容:用右键单击图表的任一位置—选择图表选项
2、图表进行修饰:双击图表中要修改的内容。
{※教师大屏幕展示事先准备好的高密天气预报图表}
高密天气预报折线图来源:[搜索]:/weather/101120608.shtml#7d
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档