数字信号处理实验五谱分析

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

用FFT 对信号作频谱分析

1.实验目的

学习用FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析 误差及其原因,以便正确应用FFT 。

2. 实验原理

用FFT 对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D 和分析误差。频谱分辨率直接和FFT 的变换区间N 有关,因为FFT 能够实现的频率分辨率是N /2π,因此要求D N ≤/2π。可以根据此式选择FFT 的变换区间N 。误差主要来自于用FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N 较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N 要适当选择大一些。

周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT ,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。

对模拟信号进行谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期的长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进行。

3.实验步骤及内容

(1)对以下序列进行谱分析。

⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤≤-=⎪⎩

⎪⎨⎧≤≤-≤≤+==其它n

n n n n n x 其它n n n n n n x n R n x ,074,

330,4)(,074,

830,1)()

()(3241 选择FFT 的变换区间N 为8和16 两种情况进行频谱分析。分别打印其幅频特性曲线。 并进行对比、分析和讨论。

(2)对以下周期序列进行谱分析。

4()cos 4x n n π=

5()cos(/4)cos(/8)x n n n ππ=+

选择FFT 的变换区间N 为8和16 两种情况分别对以上序列进行频谱分析。分别打印其幅频特性曲线。并进行对比、分析和讨论。

(3)对模拟周期信号进行谱分析

6()cos8cos16cos20x t t t t πππ=++

选择 采样频率Hz F s 64=,变换区间N=16,32,64 三种情况进行谱分析。分别打印其幅频特性,并进行分析和讨论。

(4)用FFT 计算信号x(n)的频谱。[设x(n)为实信号]

1)对信号x(n)作N 点FFT,得频谱X(k)(k=0~N-1)

X(k)=X R (k)+jX I (k) (k=0~N/2-1), X R (k)— X(k)的实部;X I (k)— X(k)的虚部。 Matlab 语句:Y=fft(x,N)

其中:x----x(n) Y----X(k)

2)幅频谱:|X(k)|= ,由于x(n)为实信号,因此|X(k)| 对称, Matlab 语句:abs(Y)

iii)功率谱:PSD(k)=|X(k)|2/N=X(k)X *(k)/N

Matlab 语句:PSD=Y .*conj(Y)/N

其中:conj(Y)-- X *(k)[X(k)的共轭]

3.读频谱图

频谱图中任意频率点k 对应实际频率为:f k = 。

4.思考题

(1)对于周期序列,如果周期不知道,如何用FFT 进行谱分析?

(2)如何选择FFT 的变换区间?(包括非周期信号和周期信号)

(3)当N=8时,)(2n x 和)(3n x 的幅频特性会相同吗?为什么?N=16 呢?

5.实验报告要求

(1)完成各个实验任务和要求。附上程序清单和有关曲线。

(2)简要回答思考题。

相关文档
最新文档