清远市旅游大数据应用和应急管理指挥平台
大数据在应急管理中的应用与挑战

大数据在应急管理中的应用与挑战随着信息技术的不断发展,大数据在各个领域的应用越来越广泛。
在应急管理领域,大数据的应用也日渐成熟,并为应急管理带来了许多创新和改进。
然而,大数据在应急管理中的应用仍面临一些挑战。
本文将探讨大数据在应急管理中的应用及其所面临的挑战。
一、大数据在应急管理中的应用1.数据采集和监测大规模数据的采集和监测是应急管理的首要任务之一。
通过传感器、监控设备和卫星等技术手段,可以实时监测地震、洪水、火灾等灾害事件的发生情况,并将数据实时传输给相关部门和人员。
这些实时数据可以帮助应急管理人员更准确地判断灾害的严重程度和蔓延趋势,从而采取更科学和及时的应对措施。
2.预测与预警大数据在应急管理中的另一个重要应用是通过对历史数据和实时数据的分析,进行天气、地震等自然灾害的预测和预警。
通过对海量数据的处理和分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,提前预测灾害事件的发生可能性和影响范围。
这样的预测与预警可以为应急管理人员提供更充分的准备时间,以便采取相应的措施来减少灾害带来的损失。
3.资源调配和救援指挥大规模灾害发生后,资源调配和救援指挥是应急管理的重要环节。
利用大数据技术,可以从各种数据来源中获取实时的情报信息,包括灾情、伤亡情况、资源储备等,然后将这些信息进行整合和分析,实现跨部门、跨地区的资源调配和救援指挥。
通过实时的数据分析,可以快速确定救援队伍的调度方案,优化资源分配,提高救援效率。
二、大数据在应急管理中的挑战1.数据质量问题大数据的质量对应急管理的决策和预测至关重要。
然而,由于数据源的多样性和数量的庞大,数据质量问题成为大数据应用中的一大挑战。
数据的准确性、完整性和及时性是数据质量的关键要素。
因此,应急管理部门需要确保数据采集和监测系统的准确性和可靠性,以提高大数据在应急管理中的有效性和可信度。
2.数据隐私与安全在大数据应用中,数据隐私和安全是不容忽视的问题。
应急管理部门需要收集大量关于个人和机构的信息,但使用这些信息需要严格遵守相关的法律法规,保护数据的隐私和安全。
大数据技术在应急管理中的应用

大数据技术在应急管理中的应用在现代社会中,各种灾害事件频发,如地震、风暴潮、洪涝、火灾等,这些事件给人们的生命财产造成了重大损失。
然而,通过大数据技术的应用,人们可以更加及时地获取事件发生的信息,精准地掌握事件的发展趋势,并采取及时有效的措施,有效地减少灾害事件的损失。
大数据技术在应急管理中的应用,将成为未来一个不可或缺的趋势。
一、大数据技术在事件监测和预警中的应用事件监测与预警是应急管理的首要任务,通过大量数据的相互印证和对比,可以更加准确地预测和预警各种灾害事件。
例如,在防火管理中,利用无人机和安防监控系统摄像头等工具,将现场获取到的火点、火线图像上传至云端,利用大数据分析技术对数据进行分析、处理,生成火势预测图,帮助预测火势发展的方向、火势速度、火点人工干预的最佳时间等信息,从而引导应急管理部门制定更加恰当的救援方案。
二、大数据技术在现场指挥中的应用在灾害事件现场,指挥决策是防范灾害和救援行动的重要环节。
大数据技术的应用可以提高现场指挥的速度和准确性。
利用GIS技术和大数据算法,可以对灾害事件现场地理信息和气象数据等大量数据进行综合处理和分析,帮助指挥部门更快地了解事件发生的地点、范围、损失状况以及需要救援的人数、人员伤亡等信息,从而全面计划、指挥、部署救援步骤。
三、大数据技术在人员事件跟踪中的应用在灾害事件中,人员的安全问题是最重要的问题之一。
大数据技术的应用可以帮助监测人员的动态,提高救援成功率。
例如,在地震等自然灾害事件中,通过人员手机等智能设备进行灾害紧急求助,并将求助呼叫信息转发至第三方的平台,然后设备可以利用大数据技术对求助位置进行时空分析和合理规划,帮助救援人员快速找到求助者的位置。
四、大数据技术在信息发布中的应用在灾害事件中,及时发布信息是救援行动的必要前提。
通过大数据技术的应用,信息发布可以更加及时高效。
例如,在台风袭击等天气灾害事件中,草根网站或社交网络等平台可以快速发布风暴路径等消息,而大数据技术可以自动分析和汇总这些信息,在进行规范化处理后,定期更新,并发布到各个应急管理部门和社区,方便及时地了解和把握风暴的最新情况。
2023-应急指挥综合管理平台建设方案V2-1

应急指挥综合管理平台建设方案V2应急指挥是一项十分重要的任务,建设一套完整的应急指挥综合管理平台,对于提高指挥效率,有效推动应急管理体系的建设,具有非常重要的意义。
本文将围绕“应急指挥综合管理平台建设方案V2”进行阐述,分步骤详细说明其主要内容。
一、需求分析在开始建设应急指挥综合管理平台之前,需要充分了解现有的应急管理需求。
首先,需要考虑该系统将面临的应急管理场景,比如地震、火灾、恐怖袭击等突发事件;其次,需要考虑不同部门之间的协作情况,比如公安、消防、医疗等部门之间的协作模式,以及信息共享的方式等等。
二、技术架构设计在需求分析的基础上,需要进行应急指挥综合管理平台的技术架构设计。
该系统应采用分布式架构,同时需要具备高性能、高可用性和高安全性。
通过科技手段实现站点间的互联互通,打造全员参与的应急管理大数据平台。
三、系统开发在技术架构设计的基础上,需要进行系统的开发。
该系统要求结合实际情况进行开发,通过移动应用、互联网等多种媒介,让系统能够满足日常办公、应急处置等多种需求。
同时,该系统要求具备人性化的界面设计、优秀的可扩展性,以及严格的权限管理等多项功能。
四、系统测试在系统开发完成后,需要进行系统的测试。
测试内容包括稳定性测试、安全性测试、兼容性测试等多种类型,以及模拟应急事件在系统中的应用测试和调整。
通过严谨的测试,确保系统满足实际需求,同时能够快速应对各种应急事件。
五、系统上线在系统测试通过后,需要进行系统上线。
此时,需要通过各项技术保障措施,保障系统在日常使用中的高效性和稳定性。
要求实时监控系统运行情况,及时发现并处理异常情况。
同时,要求完善的数据备份、升级验证和灾备措施,确保数据安全以及系统的持久性。
总之,应急指挥综合管理平台建设方案V2需要运用先进的科技技术,建立高效的应急管理体系。
通过科学安排,分步骤的设计与策划,确保建设规范和逻辑严密,使其更好地为日常工作和各种应急事件的处理提供技术保障和支撑,进一步推动应急管理体系的建设。
应急管理平台

应急管理平台应急管理平台一、引言随着社会发展和技术进步,灾害和事故的发生频率逐渐增高,应急管理成为现代社会不可或缺的重要组成部分。
针对应急管理的需求,应急管理平台应运而生,通过集成和整合各种应急资源,能够快速响应灾害和事故,实现高效的应急响应和管理。
本文将介绍应急管理平台的概念、特点及其应用情况。
二、应急管理平台的定义应急管理平台是指将应急资源和信息进行集成和整合,实现指挥事件、响应应急、展开救援和恢复工作的一种综合性应急管理系统。
它主要通过信息化技术,集成应急资源、制定应急预案、提高应急响应效率等手段,实现全方位的应急响应和管理。
三、应急管理平台的特点1.集成化应急管理平台能够实现资源的集成和整合,能够统一管理应急资源,避免资源冗余和浪费。
同时,平台还能够对多个系统进行集成和整合,实现信息和数据的有效共享。
这样,就能够提高应急管理的效率和准确性,减少重复性工作。
2.自动化应急管理平台能够实现自动化的运行模式,可以通过预先设定的规则和流程,快速对事件进行处理,并调动相应的资源和力量,加速应急响应的速度。
平台还能够自动化地对信息进行采集、分析和传送,从而实现智能化的应急响应。
3.实时性应急管理平台具有很强的实时性,能够快速反应事件的情况,并及时发布相关信息。
同时,平台还能够实时接收和处理来自不同渠道的信息,从而进行全面的应急响应。
实时性能够提高应急响应的速度和精度,避免由于延迟等原因导致的损失。
4.可靠性应急管理平台能够保证信息和数据的安全和可靠性,避免信息泄露和数据丢失。
同时,平台还能够实现多备份机制,确保系统的安全性和稳定性。
可靠性能够保障应急管理平台的正常运行和应急响应的有效性。
四、应急管理平台的应用情况1.政府应用政府是应急管理平台最主要的应用方向之一。
政府可以通过应急管理平台,实现全面地应急响应和管理。
平台可以对事件进行智能化分析和判断,并及时调动相应的资源和力量,加速灾害和事故的救援和恢复工作。
应急管理平台

资源调度与配置
资源需求分析
对应急处置过程中的资源需求进行分析,明确各类资源的需求量和配 置标准。
资源调度计划制定
根据资源需求分析结果,制定详细的资源调度计划,确保资源的及时 到位和合理配置。
资源配置优化
对应急处置过程中的资源配置进行优化,提高资源的利用效率和应急 处置效果。
资源使用监管
对应急处置过程中的资源使用进行监管,确保资源的合理使用和有效 管理。
通过人工智能、机器学习等技术,辅助应急管理部 门快速做出决策,提高应对效率。
智能化救援处置
利用无人机、机器人等技术,提高救援处置的效率 和安全性。
大数据分析能力提升
数据整合共享
打破信息孤岛,整合各部门、各区域的数据资源,实现信息共享。
实时数据分析
对海量数据进行实时分析,为应急管理提供及时、准确的信息支持。
02
应急管理平台的构成
应急指挥中心
指挥调度
负责统一指挥和调度应急资源,确保快速响 应和高效处置突发事件。
协调联动
协调各相关部门和救援队伍,确保资源共享 和协同作战。
信息汇总与研判
收集、汇总各类应急信息,进行实时监测和 预警,为决策提供依据。
应急值守
24小时值班,随时应对突发事件,确保及时 响应。
05
应急管理平台的优势与挑战
提高应急响应效率
快速响应
应急管理平台能够实时监测和预警,迅速发现和 应对突发事件,缩短响应时间。
资源整合
平台整合各部门资源,实现信息共享和快速调度, 提高应急处置效率。
优化流程
平台通过标准化和流程化管理,简化应急响应程 序,提高工作效率。
优化资源配置
合理分配资源
平台根据事件级别和实际需求,动态调整资源分配,确保资源的 高效利用。
大数据在应急管理中的应用案例

大数据在应急管理中的应用案例随着大数据技术的快速发展,越来越多的行业开始将大数据应用于各自的领域,应急管理也不例外。
大数据在应急管理中的应用可以提高应急响应的效率和准确性,并为决策提供科学依据。
下面列举了十个大数据在应急管理中的应用案例。
1. 疫情监测与预警系统大数据分析可以帮助监测和预测疫情的传播趋势和风险区域,为疫情防控提供科学依据。
通过对海量的疫情数据进行分析,可以实时监测疫情的发展趋势,及时采取相应的防控措施。
2. 天气灾害预警系统大数据技术可以实时采集、分析和处理大量的气象数据,通过对气象数据的分析,可以提前预警灾害,为民众和相关部门提供及时的天气灾害预警信息,减少灾害对人民群众的伤害。
3. 交通管理与调度大数据分析可以帮助交通管理部门实时监测道路交通情况,进行交通拥堵预警和路况调度。
通过分析车辆轨迹数据和交通流量数据,可以优化交通信号灯的控制,提高交通效率,减少交通拥堵。
4. 自然灾害风险评估大数据技术可以结合地理信息系统,对地震、洪水、山体滑坡等自然灾害的风险进行评估。
通过分析历史灾害数据、地质地形数据和气象数据等,可以预测灾害的发生概率和影响范围,并为灾害应急救援提供科学依据。
5. 智能灾害应急指挥系统大数据技术可以构建智能灾害应急指挥系统,实现对应急资源、人员和物资的实时管理和调度。
通过对灾害发生地区的人员、设备和物资进行信息化管理,可以提高应急救援的效率和准确性。
6. 社交媒体分析大数据分析可以对社交媒体上的信息进行实时监测和分析,获取民众的舆情和情感倾向,为灾害应急管理提供参考。
通过分析社交媒体上的言论和情感,可以及时了解民众的需求和情绪,采取相应的措施进行应急响应。
7. 人员流动分析大数据分析可以对人员的流动轨迹进行分析,帮助应急管理部门了解人员流动情况,及时发现异常情况。
通过分析手机信令数据、交通卡口数据和公共场所监控数据等,可以提前发现人员聚集、交通拥堵等情况,做出相应的应急调度。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案全

业务功能
图像监控
存储回放
报警联动
个性化功能
音频对讲
增值功能
多画面监控
多画面轮巡
云镜控制
远程控制
客户端存储
中心存储
前端存储
录像检索
本地回放
远程回放
报警输入
控制输出
移动侦测
图像抓拍
图像识别
电子地图
双向对讲
广播喊话
网闸穿越
环境监控
3G网关
系统SDK
旅游云数据中心
全域智慧旅游大数据综合管理平台
旅游行业公共服务平台(面向行业服务需求)
终端
用户群
触摸屏
IPTV
全域智慧旅游大数据公共服务平台
数据分析算法及模型
云数据中心-数据服务
UTRA、旅游元素标签分析
云数据中心-数据服务
游客多维度分析
云数据中心-数据服务
云数据中心-数据应用
舆情分析
搜索 购票 选购优惠券定酒店 买机票 评论
广告 促销 优惠券库存信息 …
订购 评论 反馈使用情况统计分析 …
景区安全游客流量统计分析投诉反馈
政策发布行政管理
综合安防游客流量统计分析停车管理投诉反馈
景区介绍视频资源智能导览资讯发布广告促销
全域智慧旅游大数据主要角色需求分析
物联网终端
数据能力开放服务
目的地门户网站
目的地电子商务
旅游APP
智能停车场
大屏幕信息
游客体验中心
到达旅游目的地,停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况……
景区电子门禁
GPS车船调度
游客流量监测
游客中心换取门票或用二维码电子票,进入景区…
智慧城市应急大数据指挥云平台解决方案

推广应用与合作
1 2
宣传推广
通过各种渠道宣传智慧城市应急大数据指挥云平 台的重要性和优势,提高公众认知度和接受度。
合作共赢
与政府、企业、社会组织等开展合作,共同推动 平台的应用和推广,实现资源共享和优势互补。
3
政策支持
争取政府政策支持,为平台建设和应用提供资金 、人才等方面的保障,促进平台的可持续发展。
智慧城市应急大数据指挥云 平台解决方案
汇报人:文小库 2023-12-27
目录
• 引言 • 智慧城市应急大数据指挥云平
台概述 • 平台建设方案 • 平台应用场景与案例分析 • 平台优势与价值分析 • 平台实施与推广建议
01
引言
背景介绍
01
02
03
城市化进程加速
随着城市化进程的加速, 城市人口数量不断增加, 城市管理面临诸多挑战。
提升决策准确性
促进智慧城市建设
基于大数据分析,为决策者提供准确的数 据支持,提高决策的准确性和科学性。
智慧城市应急大数据指挥云平台是智慧城 市建设的重要组成部分,有助于提升城市 的整体管理和服务水平。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2
智慧城市应急大数据指挥云平 台概述
定义与特点
定义
智慧城市应急大数据指挥云平台是一 种基于云计算和大数据技术的城市应 急管理和指挥平台,旨在提高城市应 急响应速度和处理能力。
分配资源
根据实施时间表,合理分配人力、物 力和财力等资源,确保实施计划的顺 利推进。
加强技术研发与创新
引入先进技术
关注行业发展趋势,及时引入大数据、云计算、人工智能等先进 技术,提升平台的技术水平。
自主研发创新
加强技术研发团队建设,鼓励自主研发和创新,提高平台的核心 竞争力。
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第二部分用户需求书一、供应商资格:详见“第一部分投标邀请函”。
二、采购项目技术规格、参数及要求:2.(1)本项目采购预算金额:人民币130万元,投标报价超出采购预算将作无效标处理。
投标总价必须包括:调研研究、报告编写、方案设计、软件系统开发、接口开发、实施服务、硬件采购、场地装修、企业推广及其他与本项目有关的全部费用等,投标人须对上述可能产生费用的项目进行分项报价。
(2)本项目主要目的是搭建本地大数据分析应用平台,对接“广东旅游产业运行监测和应急管理指挥平台”部分模块,利用大数据分析与应用方法,通过对清远市旅游行业各类基础数据、统计分析数据、气象、交通等数据整合,以多元可视化方式全面、完整、系统地监测清远市旅游业运行情况和发展趋势,促进旅游业的管理更加规范化、科学化、智能化。
因此,本项目评分体系主要是对投标人完成本项目的综合实力和投标方案等优劣进行评分,综合评出最优投标人,以达到采购人实施本项目之目的。
3.项目背景清远市于2016年建成集全市旅游信息查询、导游导览、在线投诉等功能于一体的“清远市智慧旅游信息平台”,全面提升了我市旅游公共服务信息化水平,为游客来清远旅游提供了极大的便利,同时为全市旅游数据采集夯实了基础。
在不断完善公众服务的同时,对旅游企业运行数据的统计和分析,旅游安全制度与应急预案,景区游客流量监测等行业监管信息化手段亦要随之提升,持续有序地对清远智慧旅游建设进行层层深化,加强游客在清远的旅游体验和安全管理。
通过搭建清远市旅游大数据应用和应急管理指挥平台,以及对接广东省旅游局数据中心支撑应用中的一系列示范应用系统,省市共建形成省市县(市、区)多级联动的大数据分析应用及应急指挥调度中心;另外通过对接国家旅游局、12301、广东省旅游局、市旅游局、市有关部门(市大数据中心、市气象局、市交通局等)、4A级以上景区、互联网服务商的数据,实现清远旅游运行情况的全面监测。
本项目的建设,进一步提高旅游公共突发事件的预防预警能力,为旅游管理部门提供决策依据,提高行业管理和公共服务水平,同时也为游客提供出行参考。
三、项目内容1.本地实施环境搭建投标人须全面了解广东省旅游产业运行监测和应急管理指挥平台内容,按照安装部署文档说明及软件工程实施规范,在市大数据中心机房,进行实施环境搭建与广东省旅游局有关数据平台进行有效对接,并针对清远市旅游特性和分析重点增加分析模型,确保平台有效接入并能正常稳定地运行。
2.基础数据库建设投标人搭建数据库环境,对接广东省旅游局的旅游基础资源库,构建业务信息数据库。
3.大数据基础平台建设建设大数据基础平台,实现旅游大数据的采集、整合、清洗、挖掘、计算分析、业务建模、模型可视化设置、模型展示功能发布等功能;针对全市、各县(市、区)以及4A级以上景区等设计大数据分析模型,以多种可视化方式展示方式对分析结果进行展示;并能提供系统功能菜单设置、组织机构设置、用户角色和用户信息维护功能。
4.展示平台建设建设展示平台,将汇聚的全市各类旅游运行数据通过大屏幕、PC端、移动端进行直观显示,在采购人办公场所能够正常访问,全面、迅速、准确的掌握全市旅游运行情况。
投标人须根据清远旅游资源分布及数据接入的类型与内容,并根据不同的数据特征、数据表现需求提出数据展示方案,要求数据灵活展现、表现直观、简单明了、活泼形象。
可视化展示方式包括但不局限于:(1)地图,以地图为载体展现全市景区、酒店等行业要素信息。
要求开发相应的地图软件。
(2)新兴可视化展示方式。
主要包括热力图、关系网络图、气泡图、树图、流图、散点矩阵图、弦图等,例如,通过热力图,用不同颜色的区块叠加在地图上描述游客分布、密度和变化趋势。
(3)传统可视化展示方式。
主要包括折线趋势图、柱状图、条形图、饼图、雷达图、仪表盘、表格等,例如,通过折线趋势图、势力图展示景区客流趋势;(4)多种图形、表格的混搭及联动,例如地图与饼图的混搭联动、图形与表格的联动展示等。
(5)实时视频。
展示景区、高速路等实时监控视频。
5.大数据示范应用系统建设建设一系列大数据示范应用系统,包含但不限于:旅游大数据统计应用,景区客流实时监测,假日客流统计分析及预测。
针对全市、各县(市、区)、20个4A级以上景区及重点景区进行旅游大数据深度应用。
旅游大数据统计应用:根据清远市旅游局要求,建设旅游统计大数据系统,落实大数据在旅游统计工作中的应用。
内容包括但不限于:互联网数据、旅游企业生产经营记录、行政记录以及地理信息等海量数据的收集、整理、分析;按照日、周、月度收集全市旅游人次,分类统计来源地,测算人均出游率;统计全市游客的流入人数、流出人数、新增人数,动态统计全市旅游人数的变化情况,系统根据游客行为信息可统计相应时间段内全市游客的进市/离市流量情况,并在地图上输出全市实时热力图数据;分析游客出行交通,统计全市所有外地游客公共交通方式(火车、大巴);分析统计游客在目的地的平均驻留时间,按照驻留天数1天、2天、3天及以上的时长进行分类统计;分析游客旅行轨迹(区县级的轨迹),统计全市所有外地游客在区县间迁移的百分比;综合分析各类数据,挖掘出我市旅游企业月度、黄金周接待人次数据;该项目将对分析我市旅游产业经济运行情况,了解省内外游客流动情况,旅游景区情况,智慧旅游城市信息服务等方面有重要帮助,为旅游宣传促销战略、规划提供制定依据。
景区客流实时监测:可使用20个4A级以上景区及重点景区的视频监控、GPS、手机信号、微信、红外线监测、摄像头人像捕获、对接景区售检票系统等监测技术手段,建设景区客流实时监测系统,对全市4A级以上景区进行游客流量实时监测。
该项目将展示景区每日接待游客数量、景区人流分布、景区实时热力图、景区实时入园人数、游客景区平均停留时长、游客画像分析(性别,年龄,客源地及消费水平),支持客流疏导、安全应急处理等智慧管理,帮助景区统计分析所有销售及客流来源数据,为景区精准营销推广提供依据。
假日客流统计分析及预测:定时分析全市客流数据,提供景区实时游客数量和全市各县区游客数量排名,进行客源分析,分析游客属性、停留时长,展示实际节假日的客流变化情况;根据过往历史数据及大数据分析模型,预测未来重点旅游景区的客户情况。
6.广东旅游大数据分析报告(服务期5年)依托旅游大数据支撑平台,根据采购人要求,以表格、饼状图、折线图等可视化形式,每年提供7大节假日,半年,全年等9份旅游行业大数据专项分析报告,报告数据内容包括但不限于来清远游客数量、景区接待量、游客属性、出行热门时段等维度,帮助采购人系统及时了解清远旅游发展趋势,为深化公共服务建设提供理论基础和决策支持。
7.应急管理指挥平台建设搭建市一级应急管理指挥平台,建设旅游预警预测系统,应急值班管理系统。
并在采购人办公场所模拟各类安全应急事件处理,确保系统正常稳定。
与广东省旅游局应急管理指挥平台进行对接,实现省市联动的应急管理指挥体系。
8.旅游预警预测系统建设实现对旅行社团队、景区人流量、高速路及景区周边交通路况、景区气象等进行监测,并结合实时的综合信息(如景区超过承载量、异常天气、道路中断等)数据进行趋势研判,根据具体情况,启动应急防范措施,避免旅游突发事件的发生。
9.数据类型与来源(1)本项目要求实现与国家旅游局、12301、广东省旅游局、市旅游局、市有关部门(市大数据中心、市气象局、市交通局等)、重点景区等部门的数据对接,建立数据采集、交换机制;与清远市应急指挥部门建立预警预测、应急机制发布、处置、救援联动机制;具备数据录入功能,支持手工录入、批量导入数据。
带“▲”号标注的为重要要求,如不满足将导致严重扣分。
▲①投标人须根据上表设计提供完整的数据接入方案,开发相应的接口,完成相关数据的采集与接入。
②投标人须按照项目进度计划完成对上述表格中获取方式为“协调”的数据类型的相关单位进行走访及协商数据接入事项,采购人根据实际情况提供必要的协助。
③投标人对上述表格中获取方式为“调用”的数据类型,建立数据报送机制,并将采购人已有的数据进行手工录入和批量导入。
▲④投标费用应包含系统建成后不低于2年的数据购买费,即上述表格中获取方式为“购买”的数据类型,其中数据项必须包含对全市及各县(市、区)的实时热力图及客流情况和20个4A级以上景区及重点景区的监测,以保证大数据基础平台数据采集分析的完整性和平台的可用性。
⑤本项目要求接入已有监控系统的清远4A级以上景区,其它没有监控的景区须由投标人指导景区建立监控并派驻工程师前往景区做好对接工作,确保将图像输送至采购人调度中心。
10.大屏幕采购数据中心办公大厅大屏幕面积大于5平方米,屏幕宽度小于5米。
投标人须根据采购人场地面积情况、展示内容需要提供大屏幕硬件采购服务方案,内容包括且不限于:种类、尺寸、技术参数、效果图、费用等。
电子大屏幕作为本项目核心硬件和主要展示载体,要体现相当的领先性、美观性、适用性,性能要好,操作简单、易维护,稳定可靠,售后服务完备且优惠,支持各类信息完美展示。
11.图像控制处理系统在数据中心办公大厅建设一个现代化的调度中心,通过系统控制来实现对显示设备(如电子屏幕、分配器、信号矩阵切换器)等的全面控制。
使用与后期维护均无需专业人员的出现,简单易用。
不损失源图像的对比度,保证最佳的显示效果,最大程度地还原源图像的各个细节,达到图像完全不失真。
一步实现对各类设备控制统一化、集中化、简单化、快速化管理。
12.其他配套服务本项目要求对采购人数据中心办公大厅进行必要的施工,投标人须根据会议室原有的布局,提供建设与施工方案,内容包括:场地规划布局、效果图、大屏幕拼接系统安装和装饰、缆线铺设、网络接入、操作台等配套设施建设。
13.景区视频监控服务投标人须对清远4A级以上景区走访调研,了解现有视频监控的解决方案,设计接入方案并派驻工程师至现场实施接入,对未安装视频监控的景区,应提供指导尽快建立监控,还需要充分考虑未来图像监控系统、监控设备的接入与扩展。
要求如下:(1)投标方对清远18个4A级以上景区走访调研,提供以上景区目前摄像头及网络的投入使用情况说明。
包括摄像头品牌、摄像头类型、覆盖区域、网络运营商、出口带宽。
▲(2).投标费用应包含清远18个4A级以上景区两年的视频监控光纤网络使用费用,要求每个景区至少传送四路视频信号至采购人调度中心,要求上传带宽不低于2M/s。
(对于已安装视频监控但带宽参数不符合要求的景区则由投标人对其改造升级)14.数据共享服务为落实政府旅游大数据共享开放,投标人需将旅游大数据分析结果,景区视频监控信号等数据,建立共享机制,将数据源及分析结果统一保存在清远市大数据中心,向国家、广东省、清远市各政务部门提供数据访问服务。
15.网络链路租用服务本项目要求投标人提供网络链路接入方案,内容包括:景区监控现状分析评估、项目需求分析、建议方案等。