业务规则和规则引擎
规则引擎概述（26）
规则引擎概述（26）1、什么是规则引擎规则引擎，全称为业务规则管理系统，英⽂名为BRMS（即Business Rule Management System）。
规则引擎的主要思想是将应⽤程序中的业务决策部分分离出来，并使⽤预定义的语义模块编写业务决策（业务规范），由⽤户或开发者在需要时进⾏配置、管理。
需要注意的是规则引擎并不是⼀个具体的技术框架，⽽是指的⼀类系统，即业务规则管理系统。
⽬前市⾯上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、i Log等。
规则引擎实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来，接受数据输⼊，解释业务规则，并根据业务业务规则做出业务决策。
规则引擎其实就是⼀个输⼊输出平台系统中引⼊规则引擎后，业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中，取⽽代之的是处理规则的规则引擎，业务规则存储在规则库中，完全独⽴于程序。
业务⼈员可以像管理数据⼀样对业务规则进⾏管理，⽐如查询、添加、更改、统计、提交业务规则等。
业务规则被加载到规则引擎中供应⽤系统调⽤。
2、使⽤规则引擎的优势使⽤规则引擎的优势如下：业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理在不重启服务的情况下可随时对业务规则进⾏扩展和维护可以动态修改业务规则，从⽽快速响应需求变更规则引擎是相对独⽴的，只关⼼业务规则，使得业务分析⼈员也可以参与编辑、维护系统的业务规则减少了硬编码业务规则的成本和风险使⽤规则引擎提供的规则编译⼯具，使复杂的业务规则实现变得简单3、规则引擎应⽤场景对于⼀些存在⽐较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统⽐较适合会⽤规则引擎，如下：1.风险控制系统----风险贷款、风险评估2.反欺诈项⽬----银⾏贷款、征信验证3.决策平台系统----财务计算4.促销平台系统----满减、打折、加价购4、Drools介绍drools是⼀款由JBoss组织提供的基于Java语⾔开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在⽂件或特定的存储介质中（例如存放在数据库中），使得业务规则的变更不需要修改项⽬代码、重启服务器就可以在线上环境⽴即⽣效。
规则引擎的原理与功能
规则引擎的原理与功能规则引擎是一种软件工具，可以根据预定义的规则对输入数据进行评估和转换。
它的核心原理是基于条件语句（也称为规则）和操作语句（也称为动作）的匹配和执行。
1.规则定义：规则引擎允许用户定义和管理规则。
规则可以基于业务规则、策略、法规等，以及业务需求定义和编写。
规则引擎通常提供一个易于使用的界面，供用户输入和管理规则。
2.规则匹配：当有输入数据需要进行处理时，规则引擎会按照预定义的规则进行匹配。
它会检查输入数据是否符合每个规则的条件语句，以确定应该执行哪个规则。
3.动作执行：当一些规则的条件得到满足时，规则引擎会执行该规则中定义的操作语句。
这些操作可以是数据转换、决策、通知、触发其他业务流程等。
4.规则优先级：规则引擎允许用户为每个规则设置优先级。
这样，在有多个规则匹配的情况下，规则引擎可以根据规则的优先级来确定应该先执行哪个规则。
5.动态更新和管理：规则引擎通常提供动态更新和管理的功能，允许用户在不停止系统的情况下修改和添加规则。
这种灵活性使得规则引擎适用于动态的业务环境，可以根据业务需求进行实时的调整和优化。
6.决策支持：规则引擎可以作为决策支持系统的一部分，根据预定义的规则和输入数据，自动进行决策分析和推理。
它可以帮助用户快速做出决策，提高决策的准确性和效率。
7.事件驱动：规则引擎可以与其他系统集成，监听特定的事件并根据事件触发相应的规则执行。
这种事件驱动的方式可以帮助系统实时处理和响应事件，并根据规则引擎的规则做出相应的处理。
8.监控和日志记录：规则引擎通常提供监控和日志记录的功能，可以记录规则引擎的执行情况和结果。
这些日志可以帮助用户分析和优化规则引擎的性能，并进行故障排查和调试。
1.规则定义和管理：规则引擎提供一个界面或语言，让用户可以输入和管理规则。
用户可以定义规则的条件和操作，以及规则之间的关系。
规则可以使用逻辑运算符、比较操作符、函数等来描述和处理输入数据。
2.输入数据和上下文：规则引擎接收输入数据，根据预定义的规则对数据进行评估和处理。
三垂直模型构造思想总结
三垂直模型构造思想总结三垂直模型构造思想总结垂直模型是一种软件架构设计思想，在系统架构中按照功能垂直分层，将不同的功能拆分到不同的层级中，从而实现系统的解耦、可扩展性和可维护性。
三垂直模型是指将系统架构划分为三个主要层级：表示层、业务逻辑层和数据层。
本文将对三垂直模型的构造思想进行总结。
一、表示层表示层是系统与用户交互的界面层，主要负责用户界面的展示和用户输入的处理。
表示层的设计要关注用户体验，以提供简洁、友好、直观的界面，并能够有效地响应用户操作。
1. 视图模型分离：使用MVC（Model-View-Controller）或MVVM（Model-View-ViewModel）等模式，将界面展示和数据分离开来，实现表示层的松耦合。
2. 前后端分离：将前端页面和后端数据处理完全分开，前端只负责展示，后端只负责提供数据接口。
这样可以实现前后端的独立开发和维护，提高开发效率和系统的可扩展性。
3. 响应式设计：使用HTML5、CSS3等技术，实现应对不同设备和分辨率的自适应布局，提供良好的用户体验。
二、业务逻辑层业务逻辑层是系统的核心，负责处理系统的业务逻辑和数据处理。
它实现了系统的功能和业务规则，并协调各个子系统之间的交互。
1. 业务流程拆解：将系统的业务流程拆解为不同的功能模块或服务，以便实现功能的复用和分布式部署。
2. 服务化改造：将业务逻辑封装成可复用的服务，通过接口暴露给其他系统或模块使用，实现服务的松耦合。
3. 异步消息队列：使用消息队列实现业务的异步处理，提高系统的性能和可靠性。
4. 业务规则引擎：使用规则引擎来管理和执行系统的业务规则，提高系统的灵活性和可维护性。
三、数据层数据层主要负责数据的存储和管理，包括数据库、缓存、文件存储等。
它为业务逻辑层提供数据的持久化和访问接口，并能够保证数据的安全性和一致性。
1. 数据库设计：根据系统需求和业务规则，设计合理的数据库结构和关系模型，优化数据库的查询和操作效率。
规则引擎 规则因子 概念
规则引擎定义规则引擎是一种用于处理和执行业务规则的软件工具。
它可以将业务规则从应用程序代码中分离出来，以可配置的方式进行管理和执行。
规则引擎通常由三个主要组件组成：规则库、推理引擎和执行引擎。
•规则库：用于存储和管理业务规则的集合。
规则库提供了一个地方，可以将所有的业务规则集中存储，并能够对其进行版本控制、查询和修改。
•推理引擎：用于解析和推理业务规则的组件。
推理引擎能够根据已有的事实和条件，自动推导出满足条件的结论，并生成相应的操作结果。
•执行引擎：用于执行经过推理后生成的操作结果。
执行引擎将根据推理结果，触发相应的动作或者事件，并更新系统状态。
重要性规则引擎在许多领域都有重要的应用价值，尤其是在需要频繁变更和调整业务规则的场景下。
以下是规则引擎的几个重要性：1.灵活性和可维护性：通过使用规则引擎，可以将业务逻辑从应用程序代码中解耦出来，使得业务规则的修改和维护更加方便。
不需要修改应用程序代码，只需更新规则库中的规则即可。
2.可配置性：规则引擎允许业务用户通过配置界面来管理和定义业务规则。
这使得非技术人员也能够参与到业务规则的制定和管理中，减轻了开发人员的工作负担。
3.实时决策能力：规则引擎能够根据实时的数据和条件，快速进行推理和决策。
这对于需要实时响应和决策的场景非常重要，如金融风控、电商推荐等。
4.可扩展性：通过使用规则引擎，可以将新的业务规则动态地添加到系统中，而无需对现有系统进行重大修改。
这使得系统更具扩展性，并且能够快速适应新的业务需求。
应用规则引擎在各种领域都有广泛的应用。
以下是一些常见领域中使用规则引擎的例子：1.金融服务：银行、保险公司等金融机构可以使用规则引擎来进行风险评估、信用评分等决策任务。
2.电子商务：在线零售商可以使用规则引擎来进行个性化推荐、促销活动等任务，以提高销售额和用户满意度。
3.物联网：物联网系统可以使用规则引擎来处理传感器数据，并根据条件触发相应的动作，如报警、控制设备等。
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析工作流引擎和规则引擎是现代信息化系统中常用的技术工具，旨在提高工作效率、降低人工操作成本并优化业务流程。
本文将对国内外主流的工作流引擎和规则引擎进行分析。
工作流引擎是一种用于管理和自动化业务流程的软件工具。
它定义、执行和监控各种业务流程，能够自动化工作流程、加强协作和控制、提高工作效率。
国内外主流的工作流引擎有：1. Activiti：Activiti是一个轻量级的工作流引擎，基于Java语言开发，采用BPMN2.0标准，具有可扩展性和灵活性，可以与各种企业应用集成。
Activiti提供了很多常用的工作流功能，如用户任务管理、调度执行、流程设计和监控等。
2. jBPM：jBPM是Red Hat公司开发的一个开源的工作流引擎，用于构建、执行和管理业务流程。
它使用BPMN2.0规范，支持业务流程建模、流程定义和流程执行。
jBPM可以与其他系统集成，并提供了各种工具和API来管理和监控工作流程。
3. Camunda：Camunda是一个基于Java的开源工作流引擎，也采用BPMN2.0标准。
Camunda具有灵活的工作流程定义、任务分配、任务执行和流程监控功能，可以与各种技术和系统集成。
Camunda还提供了Web模型器和集成开发环境，简化了工作流程的设计和开发过程。
规则引擎是一种用于管理和执行复杂业务规则的软件工具。
它可以将业务规则从应用代码中分离出来，使得规则的维护和修改更加灵活和高效。
国内外主流的规则引擎有：1. Drools：Drools是一个基于Java的开源规则引擎，提供了业务规则管理、规则引擎和决策表等功能。
Drools使用基于规则的编程模型，将业务规则和应用代码分离开来，并提供了灵活的规则引擎和规则语言，可以实现复杂的规则逻辑。
2. Jess：Jess是一个基于Java的规则引擎，也是一个专门用于开发专家系统的语言。
Jess提供了强大的推理和规则匹配功能，支持定义和执行各种复杂的业务规则。
规则引擎介绍范文
规则引擎介绍范文规则引擎是一种用于动态管理业务规则的软件工具。
它允许开发人员将业务规则定义为一组规则库，并通过定义规则集执行这些规则。
规则引擎可以处理复杂的决策逻辑，帮助业务系统自动化决策和执行。
规则引擎的主要目的是将业务规则从应用程序中分离出来，使其易于管理和更新。
通过将规则定义和执行过程进行解耦，规则引擎提供了一种灵活、可维护且高效的方式来管理和执行业务规则。
规则引擎通常具有以下核心组件和功能。
1.规则定义语言：规则引擎使用特定的规则定义语言来编写和表示业务规则。
规则定义语言通常具有自然语言类似的语法，易于理解和修改。
2.规则库管理：规则引擎提供了一种组织和管理规则的机制。
它允许将规则存储在库中，并提供了对规则的检索、添加、删除和修改功能。
规则库可以按照不同的分类进行组织，以便更好地管理和维护规则。
3.规则执行引擎：规则引擎包含一个规则执行引擎，用于解释和执行规则。
规则引擎可以根据业务数据和规则集来动态触发规则的执行，并产生相应的结果。
规则执行引擎通常具有高度优化的执行引擎，以提高执行效率。
4.规则评估和匹配：规则引擎通过规则评估和匹配机制来确定要执行的规则。
它根据事实数据和规则条件进行匹配，并选择最符合条件的规则进行执行。
规则引擎通常具有高度优化的规则匹配算法，以提高匹配效率。
5.规则优先级和冲突解决：规则引擎允许开发人员为规则设定优先级，并提供一种机制来解决规则之间的冲突。
当多个规则满足条件时，规则引擎根据规则的优先级来决定应该执行哪个规则，并提供相应的结果。
6.动态管理和更新：规则引擎允许开发人员在运行时动态管理和更新规则。
这意味着业务规则可以根据需求进行修改和调整，而不需要重新编译和部署整个应用程序。
规则引擎通常具有可视化的管理界面，以便用户方便地进行规则管理和更新。
规则引擎在许多领域有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景。
1.金融行业：规则引擎可以用于自动化决策，例如信用评估、贷款审核和风险管理等。
业务规则和规则引擎
业务规则和规则引擎业务规则是组织和管理业务活动的规则、约束和约定，它们用于指导业务过程中的决策和行为。
业务规则可以包括政策、法规、流程规范、操作规范等，它们是企业行为的基本准则。
业务规则可以在不同层面上存在，例如法律法规是国家层面的业务规则，企业内部的操作规范是企业层面的业务规则。
而规则引擎则是通过软件工具来执行和管理业务规则的系统。
规则引擎使用特定的规则标准来描述和编排业务规则，然后通过解释和执行这些规则，实现业务决策的自动化和灵活性。
规则引擎可以将业务规则从应用程序中解耦出来，使得业务规则的变更和维护更加方便、快捷。
业务规则和规则引擎的关系是业务规则是规则引擎的基础，规则引擎是业务规则的技术实现。
业务规则是基于特定业务领域的知识和经验，用于指导业务决策和业务流程的执行。
而规则引擎将这些业务规则以一种标准的方式进行描述和执行，实现业务决策的自动化和灵活性。
业务规则和规则引擎对于企业的价值和作用是显而易见的。
首先，由于业务规则的存在，企业的业务决策和行为可以更加规范和统一，减少人为的主观因素干扰。
其次，业务规则可以增强企业对业务的控制和管理，提高业务的效率和质量。
再次，利用规则引擎对业务规则进行自动化执行，可以提高业务决策的速度和准确性，帮助企业快速应对市场变化和业务需求的变化。
在实际应用中，规则引擎可以通过多种方式被使用。
例如，规则引擎可以嵌入在企业的核心业务系统中，提供业务决策的自动化执行。
规则引擎还可以作为一个独立的服务，被其他应用程序所调用和使用。
另外，规则引擎还可以提供一些额外的功能，例如规则版本管理、规则排错和调试、规则性能监控等。
然而，尽管业务规则和规则引擎在企业中有着广泛的应用和重要的价值，但在实际的规则管理和维护过程中，也会面临一些挑战和难题。
首先，业务规则的管理和维护需要一定的专业知识和技能，涉及到业务领域的深入理解和规则工程的技术知识。
其次，业务规则的复杂性和多变性也给规则引擎的设计和实现带来了挑战，需要采用合适的规则描述语言和规则引擎架构来支持。
BSS业务规则引擎
应用业务规则管理技术构建灵活的BSS/OSS何仁杰3G不仅仅是一种新的无线技术，更是一种新的业务平台。
许多新业务将随着3G的出现而应运而生。
作为运营商，他们很难准确预知未来3G的新业务到底以何种业务策略进行运作，一切将由市场决定。
因此一个能够灵活应对策略变化的业务运营支撑系统(BSS/OSS)对运营商来讲至关重要。
经验证明，使用传统的系统开发思路和技术已无法满足运营商对灵活性的要求，业务规则管理技术作为一种经过实践考验的技术在灵活性和应对市场变化方面体现出了独特的优势。
四层结构的BSS/OSS目前，许多BSS/OSS都实现了三层结构，即接入层（包括展现层）、应用逻辑层和数据层。
三层结构由于使用了数据库管理系统（DBMS），很好地实现了数据集中管理和数据在应用层上的共享，使新应用的添加和修改比传统方式方便了许多。
但是这种三层结构系统在灵活性方面还是存在着瓶颈，主要表现在：1）业务规则还是驻留在程序中，无法被有效的管理。
规则无法被查询、无法被共享。
2）业务规则的实现非常复杂繁琐。
几乎很难解决规则之间的复杂关联关系（如互斥、并发、顺序、多选一等）。
3）业务规则的维护十分困难，在程序代码级上的规则维护不仅耗时，而且风险很大。
虽然有些系统使用了所谓的参数化和模板化来试图提供灵活性，但经验证明，这种方式的效果依然有限。
4）业务人员无法接触到他们的业务规则。
更无从参与业务规则的开发。
由于业务规则在BSS/OSS中是最活跃的元素，为了能够真正实现灵活性，我们必须把业务规则作为一种特殊的“对象”转移到程序之外，在一个特殊的层面，即“业务规则层”上进行管理。
这个“业务规则层”结合原来三层结构中的“接入层”、“应用层”和“数据层”就构成了四层结构的BSS/OSS。
业务规则层与其它层的最大区别在于它完全向精通业务策略的非技术人员开放。
过去所有的开发工作都由IT人员承担；现在，通过业务规则层上提供的各种服务(Service)，业务人员可以参与规则的开发和管理。
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规则引擎Ｖeｒsion 1.０.0作者：Joｈｎny Leoｎ发布日期：2016-08—08目录1 业务规则ﻩ错误!未定义书签。
1.１ﻩ什么是业务规则 ............................................................................... 错误!未定义书签。
1。
２ﻩ业务规则的例子ﻩ错误!未定义书签。
1。
3ﻩ业务规则的分类ﻩ错误!未定义书签。
1.4 业务规则的特性ﻩ错误!未定义书签。
１．５ﻩ业务规则的要素 .......................................................................... 错误!未定义书签。
2 规则引擎ﻩ错误!未定义书签。
2．1 规则引擎是什么ﻩ错误!未定义书签。
2.2ﻩ规则引擎的组成ﻩ错误!未定义书签。
2。
3 规则引擎的推理ﻩ错误!未定义书签。
2.4 规则引擎的应用 ........................................................................... 错误!未定义书签。
2.5 业务规则的提取ﻩ错误!未定义书签。
2。
6ﻩ业务规则的管理ﻩ错误!未定义书签。
３ﻩ典型案例ﻩ错误!未定义书签。
案例1：信用卡申请 ................................................................................ 错误!未定义书签。
案例2:企业薪资计算ﻩ错误!未定义书签。
案例３：保险公司核保理赔ﻩ错误!未定义书签。
案例4:快递产品报价 ............................................................................... 错误!未定义书签。
案例5:电商促销 ....................................................................................... 错误!未定义书签。
1业务规则1.1什么是业务规则与业务相关的操作规范、管理章程、规章制度、行业标准等,都可以称为业务规则（Bｕsineｓs Ruｌｅs ,简称BR）。
业务规则描述了业务过程中重要的且值得记录的对象、关系和活动。
其中包括业务操作中的流程、规范与策略。
业务规则保证了业务能满足其目标和义务．业务规则实质上也可以理解为一组条件和在此条件下的操作，是一组准确凝练的语句,用于描述、约束及控制企业的结构、运作和战略，是应用程序中的一段业务逻辑.该业务逻辑通常由业务人员、企业的管理人员和程序开发人员共同开发和修改。
业务规则的理论基础是:设置一个条件集合,当满足这个条件集合时候,触发一个或者多个动作．以规则形式捕捉策略语句能提供极大的灵活性和良好的适应性，是企业保持竞争优势的决定性因素.在市场驱动的情况下，系统架构和模型必须对客户、竞争对手、合作伙伴和整个市场情况的各种变更及时响应,同时将这些变更产生的需求作为业务规则体现到系统中去。
业务规则技术的基本思想是将系统处理的业务逻辑从程序代码中抽取出来,将其转变为简单的业务规则，以结构化的业务规则数据来表示业务行为,采用类自然语言来描述,并集中存储在规则库中.业务规则由业务人员创建、实时更新和调试，业务规则之问的复杂逻辑关系由规则引擎处理。
业务规则技术改变了传统的、以过程形式处理业务逻辑的方式。
1.2业务规则的例子生活中的一些业务规则可能是：➢当顾客进入店内,最近的员工须向顾客打招呼说：“欢迎来到×××”。
➢当客户兑换超过20０元的奖券时，柜员须要求查看客户的身份证并复印。
➢当兑换的奖券金额小于25元时,无需客户签字。
➢早上第一个进办公室的人需要把饮水机加热按钮打开。
找一些数据相关的业务规则，一些例子如下：✧只有当客户产生第一个订单时才创建该客户的记录.✧若一名学生没有选任何一门课程，把他的状态字段设为空。
✧若销售员在一个月中卖出10套沙发,奖励50０元。
✧一个收件人必须至少有１个电话号码和1个收货地址。
✧若一个订单的除税总额超过1０00元则能有5%的折扣.✧若一个订单的除税总额超过50０元则免运费。
✧员工购买本公司商品能有5%的折扣。
✧若仓库中某货品的存量低于上月卖出的总量时，则需要进货。
1.3业务规则的分类业务规则主要分为五类，第六类规则是术语,即专门定义的、对业务很重要的词、短语或缩略词汇，通常在术语表中定义术语。
1．事实(facｔ）:通常是对业务的真实陈述,常常与重要的业务术语关联,事实也称为不变量——关于数据实体及其属性的不可改变的真实情况。
２. 约束(conｓtraint):约束限制了系统或它的用户可以执行哪些操作；例如:图书馆的借阅者最多可以同时借10本书。
3。
动作触发规则(actｉon enablｅr)：在特定条件下触发某个动作的规则被称为动作触发规则;例如:如果某瓶化学药品到了失效日期，则通知其当前持有人。
4。
推论（ｉnfeｒence)：推论是根据某个条件的真实性得出某些新事实的规则,通常用“如果/则”的句式来表达；例如：如果到期30天后还没有偿还应付款,则该帐户是在拖欠债务。
5．计算（ｃomputaｔioｎ):使用特定的数学公式或算法进行的计算业务规则;例如:订单的数量为6件~１0件，则单价降低10%,数量为11件～20件，单价降低20%.1.4业务规则的特性１、原子性。
业务规则不可再分,每条规则只定义一种判断和操作,复杂的业务逻辑由多条规则协同处理。
2、独立性。
业务规则彼此之问独立,复杂的逻辑关系由规则引擎来处理。
业务规则存储在规则库中,独立于数据和程序。
3、简单性。
业务规则用简单直接的类自然语言来描述,很容易被业务人员和技术人员所理解。
４、动态性.业务人员可以实时地修改业务规则,快捷地更新系统，低成本地维护系统。
5、逻辑性。
业务规则至少包含条件和执行两个部分,条件是对业务数据作用的判定,执行是对业务数据的处理。
在基于业务规则的软件系统中,业务规则存储在规则库中，业务人员可以进行查询、添加、更新、统计,可以不断积累经验，实现对业务行为的知识管理,这使得业务规则与单位的数据信息一样成为单位的重要资产．1.5业务规则的要素业务规则最基本的组成成份是用于表示它的语言,业务术语是人们用于定义事物的工具,例如术语表。
一个组织的本质和运行结构可以用相关的术语来描述，如“客户借一笔1年期流贷",类似“企业信用评级不可以低于A”这样的规则则能够限定和控制企业的某些行为.此外,利用业务规则可以从一种知识推导出另一种知识.业务规则的属性包括名称、状态（被提议的、有效的、被核准的、终止的）、有效日期和终止日期、业务规则描述、表达式、触发事件等。
其主要形式有决策表、决策树、规则语言和脚本．✧决策表:以表格的形式表示业务规则，每一行表示一条规则，列表示条件或动作，当所有条件满足时,执行动作。
✧决策树：将一组业务规则以树型结构来表示，每一个分支表示一条决策路径,叶子节点表示结果或动作。
✧规则语言:使用类似自然语言的句法描述规则。
目前有很多种规则语言,每种语言适合解决其特定领域的问题,可以提供较好的性能,但比图形化的表示难于维护．✧脚本(模板):用于描述过程性的业务逻辑，是决策表、决策树、规则语言的基础．如：IF。
．.THEＮ.。
ＥLＳE。
.。
2规则引擎在很对行业的系统应用里，业务规则往往非常复杂，并且处于不断的更新变化之中,而现有很多系统的做法,是将业务规则绑定在程序代码里;当业务规则变更时,对应的代码也必须得跟着修改,每次即使很小的变更都需要经历开发、测试、验证、上线等过程，变更成本比较大;长时间的规则变更,系统变得越来越难以维护;如此以往，系统变得僵化、新需求插入也比较困难,上线周期也较长;另一方面,开发人员熟悉业务的程度远远比不上业务人员,却需要承担将业务规则准确无误实现的重任;使用传统的应用系统开发和实施方法，业务规则相对固定不易改动。
系统的每一项策略、规则的变化都需要开发人员对源代码进行修改，业务规则动态的特点使传统的解决方案越来越难以满足电子商务业务系统的实际需求,限制了系统的灵活性和生命力。
所以能否让我们的业务系统更灵活一点呢,将业务规则从技术实现中提取出来，实现技术和业务的分离,开发人员处理技术，业务人员定义业务规则,各自做自己擅长的事，这个方法就是所谓的规则引擎;以电子商务为例,电商促销是一种典型的业务规则需要频繁改动的应用；各电商平台为了吸引用户，不断推出新的服务和优惠活动,以满足不同层次、不同时期用户的需求和业务需要;为快速响应竞争，这些业务策略的改变需要在很短的时间内完成，比如几个小时、当天或几天,这就意味着这些改变要由运营商自己的业务人员而不是软件的开发人员来实施;此外,电子商务业务处理的数据量巨大，每小时要处理的数据可能高达几千万条。
引入规则引擎之后把业务规则从具体的程序代码中剥离出来。
业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中，取而代之的是处理规则的规则引擎,业务规则存储在规则库中，完全独立于程序．业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理,比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。
业务规则被加载到规则引擎中供应用系统调用.2.1规则引擎是什么BRMS (Busiｎess Rulｅ Manageｍent Syｓtｅｍ)业务规则管理系统,俗称规则引擎，是由推理引擎发展而来的一种专家系统；专家系统是人工智能的一个分支,它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理,并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。
专家系统有很多分类:神经网络、基于案例推理和基于规则系统等;规则引擎的主要思想是将应用程序中随着时间、空间动态易变的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策,由用户或开发者在需要时进行配置、管理。
规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
它可以为企业带来许多好处：✧分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策✧能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性✧在开发期间或部署后修复代码缺陷✧应付特殊状况，即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内✧符合组织对敏捷或迭代开发过程的使用✧规则能作为知识被保留下来,不会随着关键人员的流失而流失在规则引擎为企业带来的诸多好处中，最重要的三点，就是带来业务系统的敏捷性、企业业务知识的沉淀以及为决策分析提供支持。
要真正达到以上几点,就需要规则引擎产品能够：✧提供友好的规则设置界面，让业务人员自行设置规则✧提供完善的管理功能,使用软件工程的思想管理规则的开发过程✧提供良好的嵌入式架构，规则不仅能在ＢRMS中编辑，也能在业务系统中编辑，从而真正做到规则管理无处不在。