2017年短视频行业大数据洞察报告
２０１７年短视频行业大数据洞察报告
分析定义及方法
短视频是指视频长度不超过15分钟，主要依托于移动智能终端实现快速拍摄和美化编辑，可在社交媒体平台上实时分享和无缝对接的一种新型视频形式。它融合了文字、语音和视频，可以更加直观、立体地满足用户的表达、沟通需求，满足人们之间展示及分享的诉求主要针对移动短视频市场研究分析。
包括市场现状、用户分析、典型案例、
市场趋势等。
涉及短视频平台包括：秒拍、快手、
美拍、土豆、西瓜视频等。
涉及短视频内容方包括：papi酱、
办公室小野、一条、二更、日日煮等。
分析中的资料及数据来源于国家官方
统计、土豆视频平台数据、第三方权
威机构等。
综合以上数据，并结合行业公开信息
研究整理，反映当前市场现状，趋势
及规律。
CONTENTS
01
中国短视频行业概况
PART ONE
02
短视频行业发展趋势
PART TWO
03
短视频行业用户洞察
PART THREE
04
未来趋势展望
PART FOUR
01 PART
ONE
中国短视频行业概况
0%
20%40%60%80%
2468
视频网民发展趋势
网民数(亿)视频网民(亿)视频网民在整体网民中占比数据来源：
CNNIC
0%
20%40%60%
80%100%0
123
45
6移动视频网民规模及渗透率
移动视频网民(亿)移动视频网民占比(占整体视频网民)
全民逐渐进入移动视频时代
?截至2017年6月，中国网络视频用户规模达5.65亿人。在整体网民中渗透率不断提升；
?移动视频用户规模达5.25亿人，已经成为一种更受欢迎的新形式。预计未来视频用户总量进入缓慢增长阶段，移动视频用户增长是增速主动力。
中国短视频行业发展现状及竞争趋势精编版
1、中国短视频行业市场概述 短视频指一种视频长度以秒计数，主要依托于移动智能终端实现快速拍摄和美化编辑，可在社交媒体平台上实时分享和无缝对接的一种新型视频形式。 短视频行业特点： ?视频长度较短，传播速度更快； ?生产流程简单化，制作门槛更低； ?广泛参与性，社交媒体属性加强。 中国视频行业发展过程 从最初视频网站成立起，我国视频网站经历了10多年的发展期，土豆网、56 网、PPTV、优酷网、六间房等相继上线。而后，在智能终端普及率快速提升、网络环境不断升级的背景下，视频行业的竞争从PC 端延伸至移动端，有效填补了用户的碎片化时间。 2. 中国短视频行业发展环境 短视频行业投融资数量持续增长，轮次多集中在天使轮和A轮 截止2016年7月1日，短视频行业共获得43笔投资。2014年之前短视频行业获投资较少，2014、2015年短视频行业投融资持续火热；2016年截至7月已有9笔投资，更有超越2015年之态势。从投资轮数来看，绝大部分投资为种子天使轮和A轮投资，这两类投资总计30笔，占比高达69.8%。 短视频行业内容制作、综合平台/社区成为两大热门投资方向 从投资方向来看，内容制作、综合平台/社区成为两大热门投资方向，共占总投资数的65.2%。2016年前六个月，内容制作方向的投资数远高于其他三个方向。此外，从已披露的投资规模来看，千万级别的投资多集中在2015年和2016年。 就目前商业模式来看，短视频企业主要收入来源是广告及相关营销收入，用户数据价值未得到充分发掘，如何将流量最大化变现仍是短视频企业需要面对的问题。
图表2014-2016年短视频行业投资笔数和占比 数据来源：产研智库 3、中国短视频行业产业链及模式分析 图表中国短视频行业产业链分析 资料来源：产研智库
2018年短视频行业发展状况分析报告
２０１８年短视频行业发展状况分析报告
目录 一 短视频的发展历程及市场现状 （一）顺应移动时代，短视频厚积薄发 （二）资本市场趋于冷静，变现能力成内容机构融资障碍 （三）市场规模迅速增长，头部市场渐趋稳定 二 短视频爆发动因分析 （一）技术驱动，降低短视频门槛 （二）用户消费习惯转变，助推短视频崛起 （三）资本频频关注，为行业持续输血 （四）政策监管加强，规范行业环境 （五）内容生态完善，支撑行业发展 三 短视频商业模式探析 （一）广告营销不断升级，平台与内容创作者各有侧重 （二）依托内容场景化营销，电商模式逐渐发力 （三）用户付费方兴未艾，发展空间广阔 四 短视频行业的未来趋势 （一）内容向垂直领域继续扩展 （二）平台迎来洗牌期，整合、出海和下沉成为突围之路 （三）技术创新渗透短视频产业链各个环节 （四）政策监管趋紧，行业进入“价值引导”下半场 图１ 短视频行业发展时间轴 图２ ２０１３～２０１７年中国短视频行业投融资统计 图３ ２０１７年中国短视频市场融资数量占比 图４ ２０１７年中国短视频市场融资金额占比 图５ ２０１６～２０２０年中国短视频行业市场规模及预测？ 图６ 中国短视频行业用户市场集中度 图７ ２０１２～２０１７年中国移动互联网流量接入情况 图８ ２０１７年１月至２０１８年２月中国移动短视频综合平台用户人均单日启动次数表１ ２０１７年短视频行业典型投融资事件 表２ 短视频行业广告模式
摘 要：一随着技术的不断发展，媒介环境产生了深刻的变革，消费者日益碎片化二移动化的消费方式使得内容创作领域的更新换 代越发频繁三２０１６年 直播元年 的热潮消退之后，短视频 成为２０１７年内容创业的新风口三回顾整个２０１７年，资本的 大规模流入将短视频推上了风口浪尖，各大巨头纷纷布局各 自的短视频业务，使得短视频成为当下内容创业者们竞相追 逐的新贵三本报告回顾我国短视频行业的发展历程和市场现 状，重点分析短视频爆发的动因及其商业模式，最后结合短 视频行业当前产生的问题对其未来发展的趋势展开探讨三 短视频通常是指时长控制在５分钟之内，以移动端和ＰＣ端为主要传播渠道的视频形式，其具有碎片化二移动化二社交化和门槛低的特征，这些特点使短视频顺应了当下的媒介消费环境三经过数年的积累，短视频在２０１７年迎来爆发，成为继文字二图片和传统长视频之后又一新兴的内容载体三
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格
2020年中国短视频行业发展研究报告
2020年中国短视频行业发展研究报告
Part One 中国短视频行业发展概况 短视频用户规模迎来“刘易斯拐点”，短视频活跃用户规模连续三个月环比下降短视频下沉市场获客进程已基本完成，三线及以下城市用户占比近七成 2019年12月，用户日均启动短视频App达26.1亿次，同比增长14.1% 百强抖音账号平均拥有粉丝达1753万，人民日报粉丝超五千万，排名榜首
2019年短视频行业关键数据 短视频观看集数/分钟 6.7次 人民日报抖音+快手粉丝 8000万+ 打卡次数 10亿次+ 一线及新一线K OL占比 53.2% 三线及以下城市用户占比 67.3% 2019年12月短视频MA U 8亿+
86,641 80,653 70,274 -0.8% -2.7% -3.6% 短视频用户规模迎来“刘易斯拐点” 2019年Q4，短视频活跃用户规模连续三个月环比下降 100,000 短视频月活用户数（万） 10% 5% 80,000 0% 60,000 -5% 40,000 2018年7月 2018年9月 2018年11月 2019年1月 2019年3月 2019年5月 2019年7月 2019年9月 2019年11月 -10%
55.9% 67.3% 15.2% 13.3% 17.4% 13.1% 11.4% 6.4% 短视频下沉市场获客进程已基本完成，三线及以下城市用户占比近七成 100% 一线城市 新一线城市 二线城市 三线及以下城市 短视频用户城市等级分布 80% 60% 40% 20% 0% 2015 年12月 2016 年12月 2017 年12月 2018 年12月 2019 年12月
[精品文档]2020版短视频行业抖音研究报告
2018 -2019短视频行业抖音研究报告 一、短视频行业概述 1.什么是短视频？ 短视频是指播放时长在五分钟以下的网络视频，具有社交属性强、创作门槛低、观看时长和场景便捷等特征，更加符合移动互联网时代的碎片化内容消费习惯。 2.产业链 短视频产业链有三个核心端：内容生产端、平台端、分发端，内容生产商给平台端提供内容，平台端通过自有平台分发，或内容生产商直接在平台端和分发端分发。短视频的内容生产模式包括UGC、PGC和MCN三种，借鉴其他领域的内容生产机构生态模型构建出短视频内容生产的三层金字塔模型：1）广大UGC用户以社交满足为主，不追求极致商业化，构成内容金字塔的底部生态；2）PGC通过专业生产和运营成为最具价值的头部内容创作者，当前正逐渐向垂直化和精细化领域寻求突围，占据内容金字塔的顶端；3）MCN则主要为中高端内容创作者提供IP版权管理等服务，保证内容创作的高品质，成为内容金字塔的腰部。目前内容生产端由原先的“UGC+PGC”向“UGC+PGC+OGC”转型，平台端主要包括综合性社交平台、摄影工具型平台和短视频聚合平台，分发端有中心化分发、资讯智能分化，即在大数据基础上的个性化推荐、以及社交分发。目前短视频的商业变现模式主要有广告营销、付费分成、电商和IP变现。 短视频行业产业链 二、短视频市场现状 经历了三四年的发展沉淀，短视频市场目前正处于备受多方关注的阶段，围绕内容本身的争夺和竞争愈发白热化，而其中内容质量取代内容数量成为更为重要的竞争砝码，一方面政府监管部门加强对市场野蛮声场的不良行为的持续监督和纠偏，另方面短视频平台发挥主体建设和约束作用，在良性内容生态构建、行业共识的达成方面有了实质性进展。 1.用户规模 据中商产业研究院《2018-2023年中国短视频行业市场前景及投资机会研究报告》，数据显示，2017年以来短视频行业持续火热，用户规模的增长和广告主的关注带动了整体市场规模提升，凭借着短视频产品的碎片化、高传播、低门槛特性，并且目前短视频整体移动互联网用户渗透率较低，用户红利仍在，有较大的用户发展空间，预计2018年将达到3.53亿人。 2.市场规模
最新石油行业大数据分析平台方案
石油行业大数据分析 平 台 方 案
目录 一数据管理的现状 (1) 二石油行业大数据分析的概述 (2) （一）石油行业大数据分析概念 (2) （二）石油行业大数据分析目标 (3) 三石油行业大数据分析体系 (3) 四石油行业大数据分析核心领域 (4) （一）数据模型 (4) （二）数据生命周期 (5) （三）数据标准 (6) （四）主数据 (8) （五）数据质量 (9) （六）数据服务............................................................................................ 1 1 （七）数据安全............................................................................................ 1 2 五石油行业大数据分析保障机制 (13) （一）制度章程............................................................................................ 1 3 (1) 规章制度............................................................................................ 1 3 (2) 管控办法............................................................................................ 1 3 (3) 考核机制............................................................................................ 1 3 （二）石油行业大数据分析组织....................................................................... 1 5
证券行业大数据解决方案分析
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理,法人与地理，实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和EＴL等功能。 ２、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备
高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能， 促进民生的发展。
中国电商行业大数据分析报告
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状
随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模 中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点
女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述
2014年大数据行业分析报告
2014年大数据行业分 析报告 2014年9月
目录 一、大数据的特征 (4) 1、大数据的定义 (4) 2、大数据的关键特征 (4) （1）海量化 (4) （2）多样化 (5) （3）快速化 (5) （4）价值化 (5) 3、大数据相关技术 (6) 4、大数据技术的价值 (7) 二、行业监管体制、主要法律法规及政策 (7) 1、行业主管部门及监管体制 (7) （1）行业主管部门 (7) （2）行业自律性组织 (8) 2、行业相关法律法规及政策 (8) 三、行业发展概况 (10) 1、大数据产业发展概况 (10) 四、行业周期性、季节性与区域性特点 (11) 五、影响行业发展的因素 (12) 1、有利因素 (12) （1）国家开始意识到大数据的战略价值 (12) （2）基于数据分析进行的企业管理经营效果明显 (12) （3）“云计算”和“大数据”后的数据分析需求大幅上升 (13) 2、不利因素 (13) （1）数据分析人才的缺乏 (13) （2）数据的归属权不清晰，制约着大数据的融合及发展 (14) （3）数据积累不足 (14) （4）下游主要客户议价能力相对较强，一定程度上制约行业企业的发展 (15)
六、行业规模 (15) 1、大数据市场发展概况及趋势 (15) 2、大数据技术在各行业的应用前景 (16) （1）电力行业 (16) （2）金融行业 (17) （3）交通行业 (18) 3、行业上下游产业关系 (19) （1）大数据行业与上游行业的关系 (19) （2）大数据行业与下游行业的关系 (20) 七、行业风险特征 (20) 1、市场风险 (20) 2、技术更新风险 (20) 3、数据安全风险 (21)
2019短视频平台用户调研报告
记录生活，不止于乐 ——短视频平台的用户调研报告 研究出品2019年5月
采样及研究说明INSTRUCTION 研究背景 《2018中国网络视听发展研究报告》显示，截至2018年6月，中国短视频用户规模达5.94亿，占网民总数的74.1%；但其增速较上一年明显放缓。青年人为主的网络用户，他们更偏好简洁、碎片化的接受方式，以及娱乐化的内容形式。在以“短、屏、快”为主要特点的自媒体时代下，各短视频平台仍需深入了解其用户在多个细分维度下的差异，从而实现更精准的市场定位和制定更合理的发展战略。本次报告通过研究用户画像、用户对短视频平台的关注度和使用情况、用户对短视频平台的使用满意度等维度来对此类商业模式下的用户进行行为观察和分析。 研究方法 版权说明 ?调查方式：线上自填式问卷 ?调研对象：过去6个月内使用过短视频平台的用户 ?平台选择：根据4月份艾瑞APP指数，选取快手、抖音等9个热门短视频平台进行调研 ?调查维度：用户年龄、学历、居住城市、所处行业、职业等基本信息；关注的视频内容种类，平台选择时关注的要素和满意程度等 ?调查时间：2019.04.24至2018.05.18 ?样本总量：1500份有效问卷 报告所发布内容均为36氪研究院作为第三方研究平台的独立数据与研究分析，不代表任何
目录CONTENTS 01 | 研究核心概述 02 | 受访者用户画像 03 | 用户使用行为偏好 04 | 用户内容消费偏好 05 | 平台选择时用户关注的要素 06 | 用户的满意度调查
PART 1 研究核心概述
?73%的用户是18-40岁的青年人，其中小镇青年用户占比达49%。 ?47%的用户是已婚已育人士，男女比例接近1:1，白领阶层用户占比达53%。 ?用户的数量在地域分布上差异显著，下沉市场或将成为新的流量入口和行业增长点。?有趣、分享、学习已成为用户使用短视频平台时考虑的关键词。 ?线上渠道是新用户获取短视频平台信息的主要方式，但仍有八成的用户也受到线下渠道的影响。 ?午高峰和晚高峰成为短视频平台使用密集时段；移动应用的使用占有率达100%。?用户行为偏好上存在性别差异，女性用户更倾向互动行为，更希望收获关注。 ?针对不同使用行为，用户内容关注度上也存在差异，但搞笑、美食、旅游仍是高频词
2020年中国短视频行业的发展现状
2020年中国短视频行业的发展现状 多屏时代一触即达。 HebMedia河北自媒体联盟 致力于打造河北本地最具影响力的自媒体平台！ 一、我国短视频行业的发展现状 1、短视频爆发式增长，下沉流量加油助推 短视频是移动互联网时代新的传播信息符号，基于移动互联网的不断发展，短视频行业适应了受众移动化的媒介阅读习惯。传统媒体背景下的视频制作、传播相较于短视频具有碎片化传播、社交化属性、视频生产者与用户之间界限模糊等特点。 2016年以来，秒拍、快手、美拍等短视频平台加速发展，2018年春节更成为快手、抖音等头部平台收割流量，吸引客户的黄金时期。至今，短视频行业格局初成，短视频产品以势不可挡的姿态闯入消费者的娱乐生活，各平台也在曲折中摸索前行，不断完善内容，构建内容生态。 1）短视频产品特征：多样场景+低门槛创作 短视频表达形式与音乐MV类似，内容之丰富却远超音乐MV。音乐MV主要是以歌曲为核心，以人物表演配合，作为歌曲发布的视觉辅助。但时下的短视频，内容多样、功能多样，已经成为了与长视频、文图、音频等内容表达形式并列的新形式。
短视频的产品特征： 1）总体时长短，不同类别短视频长度灵活。短视频长度一般在5分钟以内，但不同内容平台、内容类型视频长度差异较大，竖屏短视频时长多在1分钟以内，横屏短视频长度多在2-10分钟。 2）横屏/竖屏适应不同浏览习惯。短视频按照浏览方式可分为横屏和竖屏两种，适应不同的视频观赏习惯和内容。竖屏如快手、抖音，更适应快速切换浏览和音乐短视频内容；横屏如西瓜视频、秒拍，更适应相对长时间观看、长视频剪辑成的短视频内容。 3）观看场景多样化。4G时代用户上网速度越来越快而资费却同步下降，地铁、公交、商场都可以成为用户随时打开短视频放松一下的场景。 4）创作门槛低，内容多样化。智能手机时代，短视频的创作门槛进一步降低，任何人有一台智能手机，就可以成为短视频创作者。且短视频消费观赏免费，娱乐性强，内容丰富，是老少咸宜的互联网内容产品。 短视频在互联网内容产品矩阵中的位置 数据来源：公开资料整理 智研咨询发布的《2020-2026年中国在线视频广告产业运营现状及发展战略研究报告》数据显示：短视频并非长视频的碎片版，也不是微博的视
2018年短视频行业深度分析报告
２０１８年短视频行业深度分析报告
投资要点 短视频是目前稀缺的高增长赛道。截止2018年6月，短视频月活跃用户已达5.05亿，且仍在高速增长中，较上年同期已经翻倍，用户使用时长占比已达上年同期的4倍。在移动互联网流量红利行将耗尽的大背景下，短视频赛道的价值进一步凸显。 短视频的出现同时满足了用户对于社交网络以及社交媒体的需求，现象级产品是顺势而为。在宏观人口背景、技术与基建发展、用户习惯变化等多重因素的作用下，快手通过填补低线人口社交网络需求，促进了短视频的爆发；短视频成本低、传播广、迭代快，符合一二线城市居民的使用习惯，未来主要的机会在于填补社交媒体需求，抖音正是契合了这一趋势，得以在用户数上反超快手。 短视频变现方式多样，市场空间广阔。短视频行业上游内容生产方，中游MCN平台与下游分发平台均已发育。以广告为主体，包含直播、电商、游戏等多种变现方式的货币化渠道体系已经形成。目前短视频四大货币化渠道市场空间约为245亿元，预计到2021年可达576亿元，年复合增长率约为33%。 行业格局清晰，梯队已经形成。牌照门槛抬高与资本趋于理性使得新玩家入局难度大大增加，未来出现新巨头的可能性较低。目前快手与抖音分别占据社交网络与社交媒体需求头部，地位稳固，成为MAU破两亿的国民级应用。头条系借助强运营+强技术优势形成第二梯队，旗下西瓜、火山小视频MAU均已破亿。美拍等第三梯队深耕垂直领域，MAU维持在千万量级。 未来巨头竞争趋势已经明确：拼运营，拼算法，拼内容。目前，腾讯、头条、微博已经在短视频平台通过自有或参股的方式成功卡位。各头部平台争夺流量红利只能出海，国内已进入对客户存量时长的争夺。重内容、重技术、重合规促使平台进行精细化运营，深耕垂直领域，预计未来行业将加速进入货币化黄金时代。 风险因素：1.移动互联网用户增速放缓、手机出货放缓，获客竞争加剧，用户渗透与城市下沉不及预期；2.海外市场拓展不及预期；3.信息流优化效果与价值提升不及预期；4.内容监管风险。 投资建议：考虑到短视频行业市场空间广阔、未来头部短视频平台溢价能力有望持续提升，我们给予短视频行业“强于大市”的评级。对于独立的短视频平台，我们建议关注字节跳动。字节跳动旗下拥有三家头部短视频平台，头条系的算法优势在MCN垂直化大背景下将持续提升产品的触达能力，规避不良内容带来的政策风险，形成品牌认知与护城河。此外，头条系的精准推送技术优势将进一步发力，提升广告加载率与转化率，使广告主ROI 及广告单价进一步增长，拓展头条系货币化市场空间。而对于力推短视频战略的社交平台，建议关注腾讯、微博。链接社交和资讯平台仍然是未来一段时期内短视频头部平台切入熟人和半熟人社交圈以扩大流量，增加粘性的的主要形式。微博与腾讯旗下的QQ、微信作为目前最主要的三大社交资讯平台，有望分享短视频头部平台成长带来的流量红利，增厚业绩。
2019年短视频行业深度分析报告
２０１９年短视频行业深度分析报告
目录 1、短视频流量仍高增长，抖音快手双强争霸....................................................... - 4 -1.1、泛娱乐领域，短视频流量增长一枝独秀.................................................... - 4 - 1.2、多方布局短视频赛道，抖音快手迎终极一战............................................ - 5 - 2、商业变现差异源于产品生态差异 ...................................................................... - 9 -2.1、产品定位的不同塑造商业变现差异：抖音重广告、快手重直播............ - 9 -2.2、抖音：以广告为核心变现方式，电商、直播持续加码.......................... - 10 - 2.3、快手：以直播为核心变现方式，电商、广告持续发力.......................... - 12 - 3、抖音广告变现详解：高流量支撑成熟广告生态............................................. - 15 -3.1、算法机制塑造抖音高流量特质，广告变现成为最有效方式.................. - 15 -3.2、巨量引擎整合字节跳动旗下所有广告业务，形成成熟的广告生态...... - 16 -3.3、抖音广告变现手段丰富，广告加载率仍有提升空间.............................. - 18 - 3.4、字节跳动广告业务表现亮眼，抖音占主导地位...................................... - 21 - 4、快手直播变现详解：降维打击成就国内第一直播平台................................. - 23 -4.1、快手直播已经成为国内第一直播平台 ..................................................... - 23 - 4.2、快手直播生态：依托快手短视频，快手直播高速孵化.......................... - 23 - 5、二者电商变现生态差异显著：以人带货VS内容为核.................................. - 27 -5.1、快手电商—以人带货，强社交信任关系形成核心驱动力...................... - 27 - 5.2、抖音电商—内容为核，通过高流量提升商品触达及转化率.................. - 31 - 6、报告总结与投资建议 ........................................................................................ - 37 - 7、风险提示： ........................................................................................................ - 39 - 图1、2019年6月用户总使用时长同比增量占比TOP10细分行业 ................... - 4 -图2、泛娱乐典型行业月人均使用时长（小时）及增速...................................... - 5 -图3、泛娱乐典型行业月活跃用户数（亿）及同比增速...................................... - 5 -图4、2019半年度中国移动互联网实力价值榜TOP20 ........................................ - 5 -图5、短视频行业典型APP月活跃用户数（亿） ................................................ - 6 -图6、短视频行业典型APP活跃率 ........................................................................ - 6 -图7、字节跳动、腾讯短视频产品矩阵情况 ......................................................... - 7 -图8、快手全景生态布局月活跃用户情况 ............................................................. - 7 -图9、抖音短视频&快手重合用户规模（万人） .................................................. - 7 -图10、抖音和快手的月活跃用户数（亿人）对比................................................ - 8 -图11、抖音和快手的日活跃用户数（亿人）对比................................................ - 8 -图12、短视频行业典型APP活跃用户7日留存率 .............................................. - 9 -图13、抖音、快手与四大视频网站月人均使用时长（分钟）............................ - 9 -图14、抖音、快手与四大视频日人均使用时长（分钟）.................................... - 9 -图15、抖音APP功能一览.................................................................................... - 12 -图16、快手APP功能一览.................................................................................... - 13 -图17、抖音热门推荐机制 ..................................................................................... - 16 -图18、抖音审核机制 ............................................................................................. - 16 -图19、巨量引擎的流量平台 ................................................................................. - 17 -图20、星图平台界面 ............................................................................................. - 17 -图21、云图DMP的分析过程............................................................................... - 17 -图22、网易云评论广告 ......................................................................................... - 21 -图23、抖音评论区乱象 ......................................................................................... - 21 -图24、近180天抖音平台广告主行业分布（截止至7.30）.............................. - 22 -图25、近180天抖音平台广告主行业分布趋势.................................................. - 22 -
2017年短视频行业大数据洞察报告
２０１７年短视频行业大数据洞察报告
分析定义及方法 短视频是指视频长度不超过15分钟，主要依托于移动智能终端实现快速拍摄和美化编辑，可在社交媒体平台上实时分享和无缝对接的一种新型视频形式。它融合了文字、语音和视频，可以更加直观、立体地满足用户的表达、沟通需求，满足人们之间展示及分享的诉求主要针对移动短视频市场研究分析。 包括市场现状、用户分析、典型案例、 市场趋势等。 涉及短视频平台包括：秒拍、快手、 美拍、土豆、西瓜视频等。 涉及短视频内容方包括：papi酱、 办公室小野、一条、二更、日日煮等。 分析中的资料及数据来源于国家官方 统计、土豆视频平台数据、第三方权 威机构等。 综合以上数据，并结合行业公开信息 研究整理，反映当前市场现状，趋势 及规律。
CONTENTS 01 中国短视频行业概况 PART ONE 02 短视频行业发展趋势 PART TWO 03 短视频行业用户洞察 PART THREE 04 未来趋势展望 PART FOUR
01 PART ONE 中国短视频行业概况
0% 20%40%60%80% 2468 视频网民发展趋势 网民数(亿)视频网民(亿)视频网民在整体网民中占比数据来源： CNNIC 0% 20%40%60% 80%100%0 123 45 6移动视频网民规模及渗透率 移动视频网民(亿)移动视频网民占比(占整体视频网民) 全民逐渐进入移动视频时代 ?截至2017年6月，中国网络视频用户规模达5.65亿人。在整体网民中渗透率不断提升； ?移动视频用户规模达5.25亿人，已经成为一种更受欢迎的新形式。预计未来视频用户总量进入缓慢增长阶段，移动视频用户增长是增速主动力。
2018年直播+短视频行业现状及发展前景趋势展望分析报告
2018年直播+短视频行业分析报告 2017年12月
内容目录 直播VS 短视频：既生瑜何生亮？关公战秦琼？ (3) 移动直播：迅速崛起，然后未老先衰？ (3) 短视频：2017 年仍在风口，持续到何时？ (4) 短视频抢走了直播的用户，使直播的天花板变低了吗？ (5) 变现模式：直播已经成熟，短视频还在探索？ (7) 秀场直播：成熟、同质化、缺乏变化的变现模式 (7) 游戏直播：从游戏数据入手，打开变现突破口？ (9) 短视频：有还是没有信息流，这是一个问题 (12) 内容嬗变：垂直化、节目化，让直播更像短视频 (15) 直播市场达到300 亿，进一步发展必须依靠垂直内容 (15) 从UGC、PGC 到OGC，直播与短视频殊途同归 (16) 从“直播VS 短视频”，到“直播+短视频” (18) 重点公司解析：以五个巨头为核心的群雄逐鹿 (20) 一下科技：依托微博，形式多元，最有希望受益OGC (20) 快手：独立用户规模最大，走向发展的十字路口 (22) 陌陌：从“陌生人交友工具”到“年轻人的娱乐场” (23) 欢聚时代：从来不是巨无霸，但仍然自成生态系统 (24) 今日头条：四面出击，自成体系，关键是后劲如何？ (25)
直播VS 短视频：既生瑜何生亮？关公战秦琼？ ?2012-15 年是中国网络直播行业高速发展的四年：娱乐直播用户突破1 亿， 娱乐直播收入突破100 亿，天鸽互动、欢聚时代等直播平台上市，微博、 陌陌也通过直播找到了新的生命力。然而，从2016 年开始，短视频取代 直播成为新的“移动互联网娱乐风口”，Papi 酱的热度超过了网红主播， 腾讯、阿里、今日头条等互联网巨头在短视频领域的投资节节攀升。直播 与短视频，是互相替代的关系吗？还是没有可比性的“关公战秦琼”？ 移动直播：迅速崛起，然后未老先衰？ ?中国的娱乐直播行业最早可以追溯到2005 年；到2010 年前后，PC 端已 经出现了YY、9158、六间房等几大直播平台争霸的局面。在早期，各大 直播平台各有特色，例如YY 主打语音直播、9158 主打视频交友；但是随 着行业发展，各大平台不约而同地走向了秀场直播的道路，观众打赏成为 了主流盈利模式。从2014 年开始，移动端取代PC 端成为直播行业的主战 场，巨大的移动互联网用户群使得直播的用户基础和盈利能力都大幅度提 升。然而，到了2016 年下半年，直播行业已经出现明显的“盛极难继” 趋势——移动直播带来的红利只持续了两年，就告一段落。 直播全平台月活用户（PC 端+移动端）于2015 年突破1 亿，2016 年 第三季度达到1.53 亿的历史高点，此后就裹足不前。更严重的是，移 动直播用户从今年 3 月开始，出现了明显的环比下滑趋势。在移动互 联网渗透率见顶的今天，大部分移动应用本来就面临着后续增长乏力 的困境；直播应用想要恢复用户增长，可谓难上加难。我们认为，直 播行业渗透率的历史高点，很可能已经过去了。 图表1：全平台直播月活用户停滞不前（百万人）图表2：移动直播月活用户开始下降（百万人） 180 160 140 120 100 80 60 40 20 120 100 80 60 40 20 为什么移动直播在2015-16 年的高速增长之后，迅速陷入了“未老先衰”的窘境？我们认为，最重要的原因是：直播的主流形式——秀场直播，不符合移动用户的观看习惯。一次秀场直播一般会持续几个小时，主播的大部分时间都花在与观众交流、调动观众胃口上，真正的才艺展示时间很低。观众会发现，进入房间半小时之后，主播只唱了一首歌；这种内容形式不适合在移动端利用碎片时间观看。在早期的新鲜感褪去之后，移动用户对直播的兴趣自然会下降。 2015 年，以映客为代表的“全民直播”一度成为行业主流，直播吃饭、直播逛街甚至直播做家务等都吸引了很多眼球。然而，全民直播的内容空洞、缺乏持续吸引力，很大程度上只是一阵风；以全民直播著称的映客、陌陌等平台最终仍然需要依靠秀场直播实现盈利。移动互联网降低了直播的门槛，却没有为直播带来更丰富、更充实的内容，给直播行业在2017 年的“未老先衰”埋下了伏笔。