多媒体数据压缩技术
多媒体数据压缩技术的使用注意事项
多媒体数据压缩技术的使用注意事项多媒体数据压缩技术是在数字媒体领域中不可或缺的工具。
它能够将音频、视频、图像等媒体数据尽可能地减小存储空间，以便更方便地传输和播放。
然而，在使用这些压缩技术的过程中，我们需要注意一些注意事项，以确保数据的质量和可用性。
本文将从数据损失、算法选择和应用场景选择等方面介绍多媒体数据压缩技术的注意事项。
首先，对于多媒体数据的压缩应当注意数据损失。
压缩技术往往会导致数据的丢失，这对于一些对数据质量要求较高的应用是不可接受的。
因此，在选择压缩算法时，需要根据应用的需求来确定数据损失的可接受范围。
一般来说，有损压缩算法可以在一定程度上保证数据质量，而无损压缩算法则可以完全保持原始数据的准确性。
根据具体应用情况选择合适的算法可以确保数据的质量和可用性。
其次，算法选择也是使用多媒体数据压缩技术时需要注意的问题。
压缩算法的选择将直接影响压缩效果和处理速度。
在选择算法时，需要根据具体媒体数据类型和要求进行评估。
比如，对于音频数据，可以选择MP3、AAC等常用的音频压缩算法；对于图像数据，可以选择JPEG、PNG等图像压缩算法；对于视频数据，可以选择H.264、H.265等视频压缩算法。
此外，还应对算法的复杂度和运算量进行评估，以确保在资源有限的情况下能够获得合适的压缩效果。
再次，应用场景选择也是使用多媒体数据压缩技术时要考虑的重要因素。
不同的应用场景对压缩技术的要求不同。
在一些对数据质量要求较高的场景下，如医疗影像、艺术品图像等，需要选择无损压缩技术以保证数据的准确性。
而在一些对数据质量要求相对较低，但对传输效率要求较高的场景下，可以选择有损压缩技术以减小数据大小。
此外，不同的应用场景还需要考虑设备的兼容性和功耗等方面的因素。
另外，使用多媒体数据压缩技术时，还需要注意一些实践上的细节。
首先，选用合适的参数设置。
压缩算法往往提供了一系列的参数供用户选择，根据实际需求进行合理的参数设置可以得到更好的压缩效果。
多媒体数据的压缩与传输优化技术
多媒体数据的压缩与传输优化技术随着科技的迅猛发展和互联网的普及，多媒体数据的传输需求越来越高。
然而，传输大量的多媒体数据不仅需要大量的带宽资源，还需要考虑数据压缩和传输优化技术，以提高传输效率。
本文将探讨多媒体数据的压缩与传输优化技术，并讨论它们在不同领域的应用。
一、多媒体数据的压缩技术多媒体数据压缩技术是将多媒体数据的冗余信息去除，以减少数据的存储空间和传输带宽的技术。
常见的多媒体数据压缩技术包括图像压缩、音频压缩和视频压缩。
1. 图像压缩图像压缩是将图像数据进行编码压缩，以减少存储空间和传输带宽，并保持较好的图像质量。
目前，常用的图像压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
无损压缩通常用于要求图像质量没有任何损失的场景，而有损压缩则常用于需要降低图像质量但能大幅度减少数据量的场景。
2. 音频压缩音频压缩是将音频数据进行编码压缩，以减少存储空间和传输带宽，同时保持较好的音质。
常用的音频压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
无损压缩适用于要求音质不受损的场景，而有损压缩则适用于需要大幅度减少数据量但允许一定音质损失的场景。
3. 视频压缩视频压缩是将视频数据进行编码压缩，以减少存储空间和传输带宽，同时保持较好的视觉质量。
常用的视频压缩方法包括帧内压缩和帧间压缩。
帧内压缩是指对视频帧内的像素进行压缩，而帧间压缩则是通过利用相邻帧之间的冗余信息进行压缩，能有效减少数据量。
二、多媒体数据的传输优化技术传输优化技术是指通过优化传输过程中的算法和协议，提高多媒体数据的传输效率。
常见的传输优化技术包括流媒体传输、分布式传输和错误控制。
1. 流媒体传输流媒体传输是指将多媒体数据以流的形式传输，实现边下载边播放的功能。
该技术有效节约了用户端的存储空间，并提供了较好的可观看体验。
流媒体传输常用的协议包括实时传输协议（Real-time Transport Protocol，RTP）和实时流传输协议（Real-time Streaming Protocol，RTSP）等。
面向多媒体数据的无损压缩技术研究
面向多媒体数据的无损压缩技术研究在今天的数字化时代下，越来越多的多媒体数据被创建和传输。
无论是音频、视频、图片还是文本都已成为人们日常生活中不可或缺的组成部分。
随之而来的是数据的爆炸式增长，这给传输和存储带来了巨大的挑战。
为了解决这个问题，研究人员们一直在努力探索一种有效的数据压缩方式。
其中，无损压缩技术因为它可以在不降低数据质量的情况下将数据压缩到较小的空间，被广泛应用。
一、无损压缩技术的定义无损压缩技术是指将数据压缩到更小的空间长度，同时不损失数据本身，使其可以恢复到其原始状态的压缩技术。
与有损压缩技术相比，它不会丢失任何数据或信息，并且不会对质量进行任何改变。
因此，无损压缩技术在很多领域都有广泛的应用，如图片压缩、音频压缩和视频压缩等。
二、多媒体数据无损压缩技术的发展随着数字化时代的到来，多媒体数据的需求越来越大，因此相关压缩技术的发展也得到了更多的重视。
目前，无损压缩技术已经有了很多的发展，主要包括以下几个方面：1.总体压缩算法总体压缩算法是一种可以减少数据体积的压缩算法。
它在编码数据之前，通过对数据进行概率建模来尽可能多地减少数据的体积。
该方法被广泛应用于音频和视频压缩中。
2.图像压缩算法图像压缩算法基于不同的原理进行设计，例如直接编码、预测编码、离散余弦变换（DCT）、小波变换和自适应算法等。
利用这些算法，可以在保持图像质量的前提下，将图像压缩到更小的大小。
3.音频压缩算法音频压缩算法通常使用子带编码技术、预测编码技术和的DCT 技术等技术。
这些算法可以实现无损压缩和有损压缩，并且通常比图像压缩算法更有效。
4.视频压缩算法视频压缩算法通常使用预测编码和变换编码技术。
在预测编码中，通过预测视频下一帧的内容，然后只针对预测残差进行编码。
在变换编码中，通常使用DCT进一步压缩预测残差数据。
三、多媒体数据无损压缩技术的局限性虽然无损压缩技术在多媒体领域中取得了很大的成功，但是它还有一些局限性。
多媒体数据的压缩与传输技术
多媒体数据的压缩与传输技术随着计算机和互联网的不断发展，多媒体数据在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，如音频、视频、图像等。
随之而来的问题就是如何保证这些数据的高效传输和存储。
本文将探讨多媒体数据的压缩与传输技术，以及优化这些技术的方法。
一、多媒体数据的压缩技术多媒体数据的压缩技术是指通过对数据进行编码和压缩，减少数据传输和存储所占用的空间和带宽。
常见的压缩技术包括有损压缩和无损压缩两种。
1. 有损压缩有损压缩是指通过丢弃一部分数据来减小数据的大小，以达到压缩的目的。
这种压缩方法适用于音频和视频等数据，一般情况下，这些数据对人的感知有一定的误差容忍度，可以通过有损压缩的方法将数据体积大幅度压缩。
常见的有损压缩算法包括MP3、JPEG、MPEG等。
2. 无损压缩与有损压缩相比，无损压缩可以确保数据在压缩后不会有任何信息丢失。
无损压缩适用于图像和文本等数据，这些数据对精确性要求较高。
常见的无损压缩方法包括GIF、PNG和ALAC等。
二、多媒体数据的传输技术多媒体数据的传输技术一般分为实时传输和非实时传输两类。
1. 实时传输实时传输是指数据的传输需要在某个时间点到达并得到有效处理的传输方法。
此类传输方法通常用于视频通话、游戏直播等场景中。
因此，实时传输需要具备低延迟、高质量和可靠性三个特点。
常见的实时传输技术包括传统的TCP/IP协议与User Datagram Protocol（UDP）协议相对应的RTCP（Real-time Transfer Control Protocol）和RTP（Real Time Transport Protocol）协议。
同时，目前应用最广泛的实时传输协议是WebRTC技术。
2. 非实时传输非实时传输则是指数据的传输不需要在某个时间点到达并得到有效处理的传输方式，该传输方法常用于文件下载、在线视频播放等场景中。
此类数据传输相对于实时传输，对于时间要求更为宽松，但需要对数据传输的可靠性和完整性进行保证。
多媒体数据压缩技术
Huffman编码
◦ 1952年提出，基本思想是概率出现大的信源符号分配短码， 反之分配长码
算术编码
◦ 被编码的符号串[0，1）上的一个子区间
行程编码(游程编码，Run-length Encoding)
◦ 一维信号的分段常数逼近（位置信号和信号值） ◦ 差分方式和绝对值方式
最常用的统计编码是Huffman编码。它对于出现频 率大的符号用较少的位数来表示，而对出现频率小 的符号用较多的位数来表示。 其编码效率主要取决于需编码的符号出现的概率分 布，越集中则压缩比越高。
通过下列计算公式可完成数据转换
◦ Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B ◦ Cb =-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 ◦ Crr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128
通常有两种采样方式：
◦ YUV411 ◦ YUV422
它们所代 表的意义是Y、 Cb 和Cr三个成份的数据 取样比例
图像格 式
24位 BMP
24位 JPEG
8位 GIF
24位 TIFF
24位 TGA
文件长 度 921,654 17,707 177,152 923,044 768,136 (Byte)
无失真过程
顺序型模式 累进工作方式 分层工作方式
采用预测编码及Huffman编码(或算术编码) 可保证重建图像数据与原始图像数据完全相同
◦ 符合JPEG标准的硬软件编码/解码器都必须支持和实现这 个过程
另两个过程是可选扩展，对一些特定的应用项目有 很大实用价值
多媒体数据压缩编码技术概述
多媒体数据压缩编码技术概述多媒体数据压缩编码技术是一种通过减少或去除冗余数据来减小多媒体文件的存储空间或传输带宽的过程。
这些技术广泛应用于图像、音频和视频等各种形式的多媒体数据。
下面将对多媒体数据压缩编码技术的主要方法进行概述。
1. 无损压缩编码：无损压缩编码技术可以将多媒体数据压缩到较小的大小，而不会丢失原始数据。
该技术通过利用多媒体数据中的冗余和统计特性来实现压缩效果。
其中，哈夫曼编码、算术编码和Lempel-Ziv编码等是常用的无损压缩编码方法。
2. 有损压缩编码：有损压缩编码技术可以在一定程度上丢失原始数据，并将其转换为较小的文件大小。
这种压缩方法适用于某些多媒体数据，如音频和视频等，因为人类的感知系统对这些数据中的一些细微变化不太敏感。
有损压缩编码方法包括离散余弦变换（DCT）、小波变换、运动补偿和预测编码等。
3. 基于上下文的压缩编码：这种压缩编码技术利用多媒体数据内部的上下文信息来实现更高的压缩效果。
上下文信息包括像素点的位置、颜色和周围像素点的关系等。
基于上下文的编码方法有助于提高压缩比，并减少信号的失真。
包括了一些流行的基于上下文的压缩编码算法，如JPEG（图像）、MP3（音频）和H.264/AVC（视频）。
4. 神经网络压缩编码：近年来，神经网络技术在多媒体数据压缩编码领域取得了显著的进展。
这些技术利用深度学习的方法来学习多媒体数据中的复杂模式，并使用这些模式进行压缩编码。
神经网络压缩编码方法通常能够在保持较高视觉和听觉质量的同时，实现更高的压缩比。
综上所述，多媒体数据压缩编码技术是一种通过减少或去除冗余数据来减小多媒体文件的存储空间或传输带宽的过程。
该技术涵盖了无损压缩编码、有损压缩编码、基于上下文的压缩编码和神经网络压缩编码等方法。
这些技术在多媒体数据领域发挥着重要的作用，帮助人们有效地处理和传输大量的多媒体数据。
5. 图像压缩编码技术：图像压缩编码技术是多媒体数据压缩编码中的一个重要领域。
多媒体数据压缩技术_图文
第5章多媒体数据压缩技术本章要点：● 多媒体数据压缩技术概述● 量化● 统计编码● 变换编码● 数据压缩编码国际标准5.1 多媒体数据压缩技术概述（必要、可行、分类）5.1.1 多媒体数据压缩编码的必要性由于多媒体元素种类繁多、构成复杂，使得数字计算机面临的是数值、音乐、动画、静态图像和电视视频图像等多种媒体元素，且要将它们在模拟量和数字量之间进行自由转换、信息吞吐、存储和传输。
目前，虚拟现实技术还要实现逼真的三维空间、3D立体声效果和在实境中进行仿真交互，带来的突出问题就是媒体元素数字化后数据量大得惊人，解决这一问题，单纯靠扩大存储器容量、增加通信干线传输率的办法是不现实的。
通过数据压缩技术可大大降低数据量，以压缩形式存储和传输，既节约了存储空间，又提高了通信干线的传输效率，同时也使计算机得以实时处理音频、视频信息，保证播放出高质量的视频和音频节目。
5.1.2 多媒体数据压缩的可能性安特尼·科罗威尔［意］意大利 1975年,300公斤分析冗余？图像数据压缩技术就是研究如何利用图像数据的冗余性来减少图像数据量的方法。
下面是常见的一些图像数据冗余：（1）空间冗余：是由于基于离散像素采样的方法不能表示物体颜色之间的空间连惯性导致的；（2）时间冗余：就是对于象电视图像、动画等序列图片,当其中物体有位移时，后一帧的数据与前一帧的数据有许多相同的地方；（3）结构冗余：在有些图像的纹理区，图像的像素值存在着明显的分布模式；（4）知识冗余：对于图像中重复出现的部分，我们可构造其基本模型，并创建对应各种特征的图像库，进而图像的存储只需要保存一些特征参数，从而可大大减少数据量；（5）视觉冗余：事实表明，人类的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀和非线性的；6.1.3 多媒体数据压缩方法的分类1.有损与无损压缩：第一种分类方法是根据解码后数据是否能够完全无丢失地恢复原始数据，可分为：1）无损压缩：也称可逆压缩、无失真编码、熵编码等。
多媒体数据文件与压缩技术
多媒体数据文件与压缩技术多媒体数据文件与压缩技术1. 概述1.1 介绍多媒体数据文件1.2 多媒体数据的特点1.3 压缩技术的重要性2. 多媒体数据文件的类型2.1 图像文件2.1.1 常见的图像文件格式2.1.2 图像文件压缩技术2.2 音频文件2.2.1 常见的音频文件格式2.2.2 音频文件压缩技术2.3 视频文件2.3.1 常见的视频文件格式2.3.2 视频文件压缩技术3. 图像压缩技术3.1 无损压缩技术3.1.1 RLE压缩算法3.1.2 Huffman压缩算法 3.1.3 LZW压缩算法3.2 有损压缩技术3.2.1 JPEG压缩算法3.2.2 WebP压缩算法4. 音频压缩技术4.1 无损压缩技术4.1.1 FLAC压缩算法4.1.2 ALAC压缩算法4.2 有损压缩技术4.2.1 MP3压缩算法4.2.2 AAC压缩算法5. 视频压缩技术5.1 无损压缩技术5.1.1 Lagarith压缩算法5.1.2 FFV1压缩算法5.2 有损压缩技术5.2.1 H.264压缩算法5.2.2 VP9压缩算法6. 本文所涉及的法律名词及注释- 数据文件：根据著作权法第2条第2款的规定，指用来记录、存储、预示、发送以及接收各种形式的作品的一切物质载体。
- 压缩技术：指通过对多媒体数据文件进行编码或转换来减小文件的大小，从而节省存储空间和提高传输效率的技术。
- 无损压缩：压缩后的文件与原始文件完全一致，没有任何数据损失。
- 有损压缩：压缩后的文件与原始文件存在一定的数据损失，但可以通过不同的算法设置来控制损失程度。
- RLE：Run Length Encoding，一种基于重复数据的无损压缩算法。
- Huffman：一种基于数据出现频率的无损压缩算法，采用可变长度编码。
- LZW：Lempel-Ziv-Welch，一种基于字符串替换的无损压缩算法。
- JPEG：Joint Photographic Experts Group，一种广泛应用于图像压缩的有损压缩算法。
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多媒体数据压缩技术
作者：周碧英
来源：《电脑知识与技术·学术交流》2008年第11期
摘要：多媒体技术把电视式的视听信息传播能力与计算机交互控制功能相结合，使计算机多媒体化，具有数字化全运动、播放、编辑和创作多媒体信息功能。
多媒体信息经数字化处理后的数据量非常大，如何在多媒体系统有效地保存和传送这些数据就成为多媒体系统面临的一个最基本的问题,也是最大的难题之一。
多媒体数据压缩技术有效地解决这一问题。
关键词：数据压缩；JPEG；MPEG；H.261
中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2008)11-20332-02
1 引言
多媒体计算机的主要特性是能处理数字化的声音、图像以及视频信号。
而数字化的声音、图像以及视频信号的数据量非常大，例如在VGA分辨率为640×480的256色彩色图像显示模式中，一帧画面所占的数据量约为300KB，如果采用NTSC制式标准视频30帧/S，则传输率约为26.4MB/S，一个双通道立体声激光唱盘（CD-A），采样频率为44.1kHz，采样精度为16位/样本，其1秒钟的音频数据量为1.41Mb。
处理这样大的数据量单纯靠扩大存储容量、增加通讯干线的传输速率和数量是不现实的，因此就出现了对多媒体信息数据进行压缩编码的技术。
2 多媒体数据压缩编码的必要性和可能性
2.1 多媒体数据压缩编码的必要性
由于媒体元素种类繁多，构成复杂，即数字计算机所要处理、传输和存储等对象为数值、文字、语言、音乐、图形、动画、静态图像和电视视频图像等多种媒体元素，并且使它们在模拟量和数字量之间进行自由转换，信息吞吐，存储和传输。
数字化信息的数据量十分庞大，无疑给存储器的存储量、通信干线的信道传输率以及计算机的速度都增加了极大的压力。
如果单
纯靠扩大存储器容量，增加通信干线传输率的办法来解决问题是不现实的。
通过数据压缩技术可以大大降低数据量，以压缩的形式存储和传输，既节约了存储空间，又提高了通信干线的传输效率，同时也使计算机得以实时处理音频、视频信息，保证播放出高质量的视频和音频节目。
2.2 多媒体数据压缩编码的可能性
数据中间常存在一些多余成分，既冗余度。
如在一份计算机文件中，某些符号会重复出现、某些符号比其他符号出现得更频繁、某些字符总是在各数据块中可预见的位置上出现等，这些冗余部分便可在数据编码中除去或减少。
冗余度压缩是一个可逆过程，因此叫做无失真压缩，或称保持型编码。
数据中间尤其是相邻的数据之间，常存在着相关性。
如图片中常常有
色彩均匀的背影，电视信号的相邻两帧之间可能只有少量的变化影物是不同的，声音信号有时具有一定的规律性和周期性等等。
因此，有可能利用某些变换来尽可能地去掉这些相关性。
但这种变换有时会带来不可恢复的损失和误差，因此叫做不可逆压缩，或称有失真编码、摘压缩等。
此外，人们在欣赏音像节目时，由于耳、目对信号的时间变化和幅度变化的感受能力都
有一定的极限，如人眼对影视节目有视觉暂留效应，故可将信号中感觉不出的分量压缩掉或“掩蔽掉”。
数据冗余主要有时间冗余、空间冗余、结构冗余、知识冗余、视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计冗余等。
由于数据冗余的存在，在对多媒体数据进行编码时，可以将冗余信息去掉，保留相互独立的信息分量，使得数据压缩编码成为可能。
3 多媒体数据压缩编码技术的分类
多媒体数据压缩方法根据不同的依据可产生不同的分类。
第一种分类方法是根据解码后数据是否能够完全无丢失地恢复原始数据，可分为无损压缩和有损压缩两种。
(1)无损压缩，也称为可逆压缩、无失真编码等。
工作原理为去除或减少冗
余值，但这些被去除或减少的冗余值可以在解压缩时重新插入到数据中以恢复原始数据。
典型算法有哈夫曼编码、香农-费诺编码、算术编码、游程编码等。
(2)有损压缩，也称不可逆压缩。
这种方法在压缩时减少了的数据信息是不能恢复的。
在语音、图像和动态视频的压缩中，经常采用这类方法。
它对自然景物的彩色图像压缩，压缩比可达到几十倍甚至上百倍。
第二种分类方法是按具体编码算法来分，可分为预测编码、变换编码和统计编码三种。
(1)预测编码（Predictive Coding）这种编码器记录与传输的不是样本的真实值，而是真实值与预
测值之差。
预测值由预编码图像信号的过去信息决定。
由于时间、空间相关性，真实值与预测值的差值变化范围远远小于真实值的变化范围，因而可以采用较少的位数来表示。
(2)变换编
码（Transform Coding）在变换编码中，由于对整幅图像进行变换的计算量太大，所以一般把原始图像分成许多个矩形区域，即子图像。
对子图像独立进行变换。
变换编码的主要思想是利用图像块内像素值之间的相关性，把图像变换到一组新的“基”上，使得能量集中到少数几个变换系数上，通过存储这些系数而达到压缩的目的。
(3)统计编码。
最常用的统计编码是哈夫曼编码，出现频率大的符号用较少的位数表示，而出现频率小的符号则用较多位数表示，编码效率主要取决于需要编码的符号出现的概率分布，越集中则压缩比越高。
哈夫曼编码是一种无损压缩技术，在语音和图像编码中常常和其他方法结合使用。
4 多媒体数据压缩编码的技术标准
目前，国际广泛认可和应用的通用数据压缩编码标准主要有： JPEG、H.261、MPEG和DVI。
(1)JPEG标准
JPEG是一种基于DCT的静止图像压缩和解压缩算法，它由国际标准化组织（ISO）和CCITT共同制定。
它是把冗长的图像信号和其它类型的静止图像去掉，甚至可以减小到原图像的百分之一。
JPEG压缩是有损压缩，它利用了人的视觉系统的特性，去掉了视觉冗余信息和数据本身的冗余信息。
在压缩比为25:1的情况下，压缩后的图像与原始图像相比较，非图像专家难辨“真伪”。
(2)H.261标准
H.261由国际电报电话咨询委员会（CCITT）通过的用于音频视频服务的视频编码解码器标准（也称为Px64标准），它主要使用两种类型的压缩：帧中的有损压缩（基于DCT）和帧间的无损压缩编码，并在此基础上使编码器采用带有运动估计的DCT和DPCM的混合方式。
H.261与JPEG及MPEG标准间具有明显的相似性，但关键区别是它是为动态使用设计的，并提供完全包含的组织和高水平的交互控制。
(3)MPEG标准
MPEG实际上是指一组由ITU和ISO制定发布的视频、音频、数据的压缩标准。
它采用的是一种减少图像冗余信息的压缩算法，提供的压缩比可以高达200:1，同时，图像和音响的质量也非常高。
MPEG版本主要有MPEG－1、MPEG－2、MPEG－3、MPEG－4和MPEG－7。
MPEG－1标准制定于1992年，是针对1.5Mbps以下数据传输率的数字存储媒体运动图像及其伴音编码设计的国际标准。
同时，它还被用于数字电话网络上的视频传输，如非对称数字用户线路(ADSL)、视频点播(VOD)、教育网络等。
MPEG－2标准制定于1994年，是针对3～10Mbps的数据传输率制定的运动图像及其伴音编码的国际标准。
它广泛用于数字电视及数字声音广播、数字图像与声音信号的传输、多媒体等领域。
MPEG－3最初为HDTV(高清晰电视广播)制定的编码和压缩标准，但由于MPEG－2的出色性能已能适用于HDTV，因此MPEG－3标准并未制定。
MPEG－4于1998年11月公布，它主要针对一定比特率下的视频、音频编码，更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。
MPEG－7的应用范围很广泛，既可应用于存储，也可用于流式应用。
未来它将会在教育、新闻、导游信息、娱乐、等各方面发挥巨大的作用。
(4) DVI标准
DVI视频图像压缩算法的性能与MPEG-1相当，即图像质量可达到VHS的水平，压缩后的图像数据率约为1.5Mb/s。
为了扩大DVI技术的应用，Intel公司后来又推出了DVI算法的软件解码算法，称为Indeo技术，它能将为压缩的数字视频文件压缩为五分之一到十分之一。
5 结语
多媒体计算机技术、计算机网络技术以及现代多媒体通信技术正在向着信息化、高速化、智能化迅速发展。
随着各个领域的应用与发展，各个系统的数据量越来越大，给数据的存储、传输以及有效、快速获取信息带来了严重的障碍。
数据压缩的概念数据压缩就是用最少的数码来表示信号，以便能较快地传输各种信号,用现有的通信干线并行开通更多的多媒体业务，因此多媒体数据压缩技术成为解决这一问题的关键技术，越来越引起人们的重视。
参考文献：
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