现代控制理论在电机中的应用

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先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用
随着现代控制理论不断发展,先进控制理论已经成为电机控制领域中的重要技术,它可以实现对电机系统的快速精确控制。

本文将围绕先进控制理论及策略在电机控制中的应用进行阐述。

1. 模型预测控制
模型预测控制(MPC)是目前应用最广的先进控制方法之一。

它是一种基于模型的预测和优化控制方法,它通过预测模型未来的行为,来优化控制器的输入信号,从而实现对系统的稳定控制。

在电机控制中,MPC能够实现对电机速度、电流、位置等参数的精确控制。

它使用先进的数学模型来描述电机系统的动态特性,并对模型进行预测和优化,从而能够实现对电机系统的高精度控制。

2. 自适应控制
自适应控制(AC)是一种能够自动适应系统变化的控制方法。

它能够自动调整控制器参数,以适应系统动态变化,从而保证系统的稳定性和性能。

3. 非线性控制
非线性控制是一种能够处理非线性系统的控制方法。

它能够处理电机系统中存在的非线性特性,从而实现对系统的高精度控制。

4. 观测器设计
观测器是一种能够通过系统输出来估计未知状态的方法。

它能够实时估计电机系统的位置、速度、电流等状态,并实现对系统的高精度控制。

5. 鲁棒控制
在电机控制中,鲁棒控制能够处理电机系统中存在的不确定性和变化。

它能够预测电机系统中的不确定性和变化,并调整控制器来适应这些变化,从而实现对电机系统的高精度控制。

现代直线电机关键控制技术及其应用研究

现代直线电机关键控制技术及其应用研究

现代直线电机关键控制技术及其应用研究随着现代工业自动化技术的不断发展,直线电机在工业生产中的应用越来越广泛。

直线电机具有结构简单、传动效率高、响应速度快等优点,因此受到了工业界的青睐。

而直线电机的关键控制技术则是直接影响其性能和应用效果的重要因素。

本文将从直线电机的控制原理、关键控制技术以及应用研究等方面进行探讨,旨在深入了解直线电机的控制技术及其应用。

一、直线电机的控制原理直线电机是一种能够将电能直接转换为机械运动的电动机,其工作原理类似于传统的旋转电机,但是输出的是直线运动而不是旋转运动。

直线电机通过电磁感应力产生运动,其控制原理主要包括电磁场调节、电流控制和位置控制等方面。

电磁场调节是指通过改变直线电机的磁场强度和方向来控制其运动。

一般来说,直线电机都是通过一组永磁体和电磁线圈组成,当在电磁线圈通电时,产生的电磁力会与永磁体之间的磁力相互作用,从而产生运动。

控制直线电机的磁场强度和方向,就可以实现对其运动的控制。

电流控制是指通过控制直线电机的电流大小和方向来实现运动控制。

在直线电机中,电流会影响电磁感应力的大小,因此通过调节电流大小和方向,可以控制直线电机的输出力和速度。

位置控制是指通过控制直线电机的位置来达到运动控制的目的。

直线电机通常会配备位置传感器,通过检测电机的位置信息,可以实时地控制电机的位置,从而实现精准的位置控制。

1. 电磁场调节技术电磁场调节技术是直线电机控制中的关键技术之一。

通过改变电磁线圈的电流大小和方向,可以实现对电磁场的调节,从而控制直线电机的运动。

在实际应用中,电磁场调节技术需要根据电机的要求和工作条件进行合理的设计和调节,以确保电机的性能和稳定性。

2. 电流控制技术三、直线电机的应用研究1. 工业自动化领域直线电机在工业自动化领域中具有广泛的应用前景。

在汽车生产线上,直线电机可以用于汽车车身焊接、喷漆、装配等环节的自动化操作;在半导体制造领域,直线电机可以用于半导体芯片的切割和封装等工艺中;在食品加工领域,直线电机可以用于食品包装、分拣等环节的自动化操作。

现代控制技术在电力系统控制中的应用

现代控制技术在电力系统控制中的应用

现代控制技术在电力系统控制中的应用(一)关键词电力系统自动控制智能控制1引言电力系统是一个巨维数的典型动态大系统, 它具有强非线性、时变性且参数不确切可知, 并含有大量未建模动态部分。

电力系统地域分布广阔, 大部分元件具有延迟、磁滞、饱和等等复杂的物理特性, 对这样的系统实现有效控制是极为困难的。

但也正是由于问题的复杂性而使得现代控制理论得以在这一领域充分发挥其自身的优势。

随着大功率电力电子器件的出现及微型计算机的发展, 先进的控制方法在电力系统控制中的应用研究已几乎遍及电力系统的所有领域,本文介绍了线性最优控制、自适应控制、变结构控制、微分几何控制、, 并提出了若干需要解决的问题。

2线性最优控制在电力系统中的应用最优控制是现代控制理论的一个重要组成部分, 也是将最优化理论用于控制问题的一种体现。

在远距离输电系统的发电机励磁控制、发电机组快速汽门控制、发电机组的综合控制、发电机制动电阻的最优时间控制等方面取得了一系列的研究成果和一系列新一代的电力装置。

把最优励磁控制器、电液调速器及快速最优汽门控制三者的作用统一起来。

经实验研究表明, 这一控制器具有好的动态品质和稳定极限。

在多机系统中, 为了使不同地点的机组的综合控制器的技术目标相互配合, 可采用最优协联控制器。

最优控制理论在水轮发电机制动电阻的最优时间控制方面也获得了成功的应用。

电力系统线性最优控制器目前已在电力生产中获得了广泛的应用, 发挥着重要的作用。

但应当指出, 由于这种控制器是针对电力系统的局部线性化模型来设计的, 在强非线性的电力系统中对大干扰的控制效果不理想。

可以相信, 随着非线性最优控制理论的发展, 这一缺点将得到克服。

3自适应控制在电力系统中的应用自适应控制的目标是使控制系统对过程参数的变化, 以及对未建模部分的动态过程不敏感。

当过程动态变化时, 自适应控制系统试图感受这一变化并实时地调节控制器参数或控制策略。

目前自适应研究的重点是研究参数漂移的补偿及自适应控制系统的鲁棒性。

现代控制技术在电气工程系统中的应用研究

现代控制技术在电气工程系统中的应用研究

现代控制技术在电气工程系统中的应用研究现代控制技术是在传统控制理论基础上发展起来的一门综合性学科,其在电气工程系统中的应用研究越来越受到广泛关注。

现代控制技术以计算机技术、电子技术、通信技术等为支撑,将数学、控制理论、信息理论、通信技术等多个学科融合在一起,形成了一系列高效、稳定、智能的控制系统。

在电气工程中,现代控制技术主要应用于变频调速系统、自动化生产线、智能电网等领域,显著提高了工程系统的可靠性、智能化、自动化和节能减排等方面的性能。

首先,现代控制技术在变频调速系统中的应用研究日益广泛。

传统的电动机驱动系统采用的是传统定频供电,无法实现对机械运动过程的精确控制。

而随着现代控制技术的发展,变频调速系统成为电动机驱动系统的一种重要形式。

变频调速系统通过对电动机的电源电压和频率进行精确控制,从而实现对机械运动过程的精确控制。

同时,变频调速系统具有起动电流小、转速范围宽、能耗低等特点,适用于各种形式的电动机驱动系统,有着广泛的应用前景。

其次,现代控制技术在自动化生产线中的应用研究也日益受到关注。

自动化生产线是企业实现生产自动化的一种重要手段,通过自动化技术对生产过程进行自动化控制,提高产品的质量和生产效率。

现代控制技术在自动化生产线中的应用研究主要包括自动化装备的控制和生产调度系统的控制。

自动化装备的控制主要应用于自动化流水线、自动化机床、自动化机器人等生产设备中,通过对设备的控制实现对生产过程的自动化控制。

而生产调度系统的控制主要应用于生产线上物流运动的控制,通过智能化调度系统对生产过程进行优化,提高生产效率和生产质量。

最后,现代控制技术在智能电网中的应用研究也越来越受到关注。

智能电网是在传统电力系统基础上发展而来的一种新型电力系统,其具有智能化、可靠性高、安全性好等特点。

现代控制技术在智能电网的应用主要包括对电力负荷进行预测、对接入电能进行监测和控制、对电力系统进行优化调度等方面。

通过智能化控制技术,智能电网能够更有效地分配电力资源,减少能源浪费,提高电力系统的效率和质量。

先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用发表时间:2019-06-21T09:51:35.873Z 来源:《防护工程》2019年第6期作者:樊学敏[导读] 本文简要总结目前几种先进控制理论在电机控制中的应用情况,分析和介绍各种控制策略的原理及优缺点,并展望电机控制策略的发展趋势。

广东威灵电机制造有限公司广东佛山 528311摘要:在社会高速发展的今天都必须进行发展革新才能跟上时代的步伐,对于时代的发展需要先进技术的支持,无论是各种行业,本文简要总结目前几种先进控制理论在电机控制中的应用情况,分析和介绍各种控制策略的原理及优缺点,并展望电机控制策略的发展趋势。

关键词:先进控制理论;电机控制;运用引言对于电机而言,其应用范围广,应用场合多,对于机械生产、电气控制以及平时的设备产品都离不开电机,而目前的发展对于电机的控制要求越来越高,传统的控制方式对于电机的发展而言产生脱节,对此,需要更加先进的控制方式来支撑电机控制。

目前而言对于控制的方法与理论不断发展,并且产生了具有了一定的效果,如今的先进控制理论在电机控制中应用也越来越广泛。

1控制理论的发展过程在1980年,著名学者Blaschke首次提出关于交流电动机的矢量控制,自此电机控制走入人们的视野中。

随着电机控制技术水平的不断提高,交流伺服电动机的运用范围变得越来越为广泛,进而促使落后的直流电动机被逐渐摒弃和淘汰。

在1986年,国外学者首次提出直接转矩控制理论等新知识,对控制系统起到了极大的简化作用,同时为控制理论的未来发展趋势指明了方向。

随着我国科学技术水平的不断提高,控制方式也变得越来越智能化,主要发展趋势为无传感器方向,在当前,无感器控制仍然处于研发阶段,尚未在国内获得广泛的运用,所以在未来发展时间中,一定要对先进控制理论基础继续进行强化和完善,才能够有效推动无感器控制。

随着直接控制方式的不断发展,能够有效控制机械系统,不过机械控制的难度却变得更高了,所以,我们一定要对相关控制理论不断继续创新。

先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用

先进控制理论及策略在电机控制中的应用摘要:电机控制是现代工业自动化中的重要组成部分,对于提高电机的运行效率、精确控制和保护电机具有重要意义。

本文将介绍先进控制理论及策略在电机控制中的应用,包括模型预测控制、自适应控制、非线性控制和优化控制等方法。

这些方法能够提高电机的控制性能,使其能够适应不同的工况要求。

关键词:电机控制;先进控制;模型预测控制;自适应控制;非线性控制;优化控制引言一、模型预测控制(MPC)模型预测控制是一种基于数学模型的控制方法,通过预测电机系统的未来状态来生成控制策略,从而实现对电机的精确控制。

MPC可以针对电机系统的不确定性和扰动进行预测和补偿,提高系统的鲁棒性和动态性能。

MPC还可以考虑系统约束条件,例如电机的电流、温度等约束,使系统在约束条件下工作。

MPC在电机控制中的应用包括速度控制、位置控制和力矩控制等。

二、自适应控制自适应控制是一种能够自动调整控制参数和结构的控制方法,可以应对电机系统模型参数的变化以及外部扰动的影响。

自适应控制通过实时辨识电机系统的模型参数,并根据辨识结果来调整控制参数,从而实现对电机的自适应控制。

自适应控制方法包括自适应PID控制、模型参考自适应控制等。

自适应控制在电机控制中的应用可以有效提高系统的鲁棒性和适应性。

三、非线性控制电机系统的动态特性往往具有非线性特点,传统的线性控制方法难以满足对非线性系统的控制要求。

非线性控制方法通过引入非线性函数来描述电机系统的动态特性,从而提高控制性能。

常见的非线性控制方法包括滑模控制、自适应模糊控制等。

非线性控制方法在电机控制中的应用可以有效改善系统的响应速度、鲁棒性和稳定性。

四、优化控制优化控制是一种基于系统优化目标的控制方法,通过优化控制器参数和系统状态来实现最佳控制效果。

在电机控制中,优化控制方法可以通过优化电机控制器的参数,使其在约束条件下满足最佳控制目标,例如最小化电机能耗、最大化电机效率等。

常见的优化控制方法包括模糊优化控制、遗传算法优化控制等。

现代控制理论在电机中的应用

现代控制理论在电机中的应用

现代控制理论与电机控制刘北070301071电气工程及其自动化0703班现代控制理论在电机控制中的具体应用:自70年代异步电动机矢量变换控制方法提出,至今已获得了迅猛的发展。

这种理论的主要思想是将异步电动机模拟成直流机,通过坐标变换的方法,分别控制励磁电流分量与转矩电流分量,从而获得与直流电动机一样良好的动态调速特性。

这种控制方法现已较成熟,已经产品化,且产品质量较稳定。

因为这种方法采用了坐标变换,所以对控制器的运算速度、处理能力等性能要求较高。

近年来,围绕着矢量变换控制的缺陷,如系统结构复杂、非线性和电机参数变化影响系统性能等等问题,国内、外学者进行了大量的研究。

伴随着推进矢量控制、直接转矩控制和无传感器控制技术进一步向前发展的是人工智能控制,这是电机现代控制技术的前沿性课题,已取得阶段性的研究成果,并正在逐步实用化。

矢量控制和直接转矩控制技术的一个新的发展方向是直接驱动技术,这种零方式消除了传统机械传动链带来的一系列不良影响,极大地提高了系统的快速响应能力和运动精度。

但是,这种机械上的简化,导致了电机控制上的难度。

为此,需要电机控制技术的进一步提高和创新。

这正是电机现代控制技术有待深入研究和具有广阔开发前景的新领域。

电机的现代控制技术与先进制造装备息息相关,已在为先进制造技术的重要研究领域之一,国内很多学者和科技人员正在从事这方面的研究和开发。

一、三相感应电动机的矢量控制1、 定、转子磁动势矢量三相感应电动机是机电能量转换装置,这种的物理基础是电磁间的相互作用或者磁场能量的变化。

因此,磁场是机电能量转换的媒介,是非常重要的物理量。

为此,对各种电动机都要了解磁场在电动机空间内的分布情况。

感应电动机内磁场是由定、转子三相绕组的磁动势产生的,首先要确定电动机内磁动势的分布情况。

对定子三相绕组而言,当通以三相电流A i 、B i 、C i 时,分别产生沿着各自绕组轴线脉动的空间磁动势波,取其基波并记为A f 、B f 、C f ,显然它们都是空间矢量。

现代控制理论及其在工程中的应用

现代控制理论及其在工程中的应用

现代控制理论及其在工程中的应用现代控制理论是指以数学和理论为基础的系统控制方法和技术,它通过对系统的建模、分析和设计,使得工程系统能够以最佳方式运行。

现代控制理论的应用广泛,可以涵盖从自动化工程到航空航天工程等各个领域。

本文将探讨现代控制理论的基本原理以及它在工程中的实际应用。

一、现代控制理论基本原理现代控制理论的基本原理包括控制系统原理、线性控制理论、非线性控制理论、自适应和鲁棒控制等。

在控制系统原理中,主要研究控制系统的基本概念和结构,包括反馈控制、前馈控制等。

线性控制理论主要用于研究线性控制系统的建模和设计方法,其中包括经典控制理论和现代控制理论。

非线性控制理论则是用于研究非线性系统的建模和分析方法,它考虑了系统中的非线性因素。

自适应和鲁棒控制则是用于处理控制系统中的不确定性和变化环境的方法。

二、现代控制理论在工程中的应用1. 自动化工程现代控制理论在自动化工程中得到了广泛的应用。

例如,在工业生产中,通过引入现代控制理论,可以提高生产效率和质量。

自适应和鲁棒控制方法可以应对系统参数变化和外部干扰,使得系统能够更加稳定地运行。

另外,在自动化系统中,控制器的设计对系统性能至关重要,通过利用现代控制理论的方法,可以设计出更优秀的控制器,提高系统的响应速度和稳定性。

2. 电力工程在电力工程中,现代控制理论被广泛应用于电力系统的运行和控制中。

例如,在电力系统的稳定性分析中,线性控制理论可以用于建立电力系统的传输方程,从而评估系统的稳定性。

另外,在电力系统的控制中,现代控制理论的方法可以用于设计和优化发电机、变压器等设备的控制系统,提高电力系统的响应能力和稳定性。

3. 交通工程现代控制理论在交通工程中的应用也非常广泛。

例如,在交通信号控制中,现代控制理论可以用于对交通流进行建模和预测,从而在不同的交通状况下,自动调整交通信号的控制策略,使得交通流能够更加顺畅地运行。

另外,在交通系统中,现代控制理论的方法也可以用于设计和优化交通系统的控制器,提高交通系统的效率和安全性。

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现代控制理论与电机控制刘北070301071电气工程及其自动化0703班现代控制理论在电机控制中的具体应用:自70年代异步电动机矢量变换控制方法提出,至今已获得了迅猛的发展。

这种理论的主要思想是将异步电动机模拟成直流机,通过坐标变换的方法,分别控制励磁电流分量与转矩电流分量,从而获得与直流电动机一样良好的动态调速特性。

这种控制方法现已较成熟,已经产品化,且产品质量较稳定。

因为这种方法采用了坐标变换,所以对控制器的运算速度、处理能力等性能要求较高。

近年来,围绕着矢量变换控制的缺陷,如系统结构复杂、非线性和电机参数变化影响系统性能等等问题,国内、外学者进行了大量的研究。

伴随着推进矢量控制、直接转矩控制和无传感器控制技术进一步向前发展的是人工智能控制,这是电机现代控制技术的前沿性课题,已取得阶段性的研究成果,并正在逐步实用化。

矢量控制和直接转矩控制技术的一个新的发展方向是直接驱动技术,这种零方式消除了传统机械传动链带来的一系列不良影响,极大地提高了系统的快速响应能力和运动精度。

但是,这种机械上的简化,导致了电机控制上的难度。

为此,需要电机控制技术的进一步提高和创新。

这正是电机现代控制技术有待深入研究和具有广阔开发前景的新领域。

电机的现代控制技术与先进制造装备息息相关,已在为先进制造技术的重要研究领域之一,国内很多学者和科技人员正在从事这方面的研究和开发。

一、三相感应电动机的矢量控制1、 定、转子磁动势矢量三相感应电动机是机电能量转换装置,这种的物理基础是电磁间的相互作用或者磁场能量的变化。

因此,磁场是机电能量转换的媒介,是非常重要的物理量。

为此,对各种电动机都要了解磁场在电动机空间内的分布情况。

感应电动机内磁场是由定、转子三相绕组的磁动势产生的,首先要确定电动机内磁动势的分布情况。

对定子三相绕组而言,当通以三相电流A i 、B i 、C i 时,分别产生沿着各自绕组轴线脉动的空间磁动势波,取其基波并记为A f 、B f 、C f ,显然它们都是空间矢量。

对于分布和短矩绕组,定义正向电流产生的空间磁动势波基波的轴线为该相绕组的轴线,亦即A f 、B f 、C f 是以ABC 为轴线沿圆周正弦分布的空间矢量,各自的幅值是变化的,取决于相电流的瞬时值,即有4()2s s A An N k F t i p ωπ=⋅ (1) 4()2s s B Bn N k F t i p ωπ=⋅ (2) 4()2s s C C n N k F t i p ωπ=⋅ (3) 式中,n p 为极对数;s N 为每相绕组匝数;s k ω为绕组因数。

当相电流瞬时值为正值时,磁动势矢量方向与该相绕组轴线一致,反之则相反。

2、 定、转子电流空间矢量与定、转子磁动势矢量类似,转子电流也可能理解为三相矢量。

考虑到功率得出2)s A B C i i ai a i =++ (4) 同理,有2)r j r a b c i i ai a i e θ=++ (5) 或者2)r aA bB cC i i ai a i =++ (6) 式中,a i 、b i 、c i 是转子实际电流,aA i 、bB i 、cC i 是以静止轴系ABC 表示的转子电流,也就是上面提到的经转子频率归算后的电流。

3、定、转子电压空间矢量感应电动机在运行中,就控制相电流而言,外加相电压相当于系统的外部激励,可以通过调节相电压来改变相电流,进而控制电动机内的磁动势和空间磁场,实现对电动机物理量的矢量控制。

从这个角度说,可以将电压看成是空间矢量。

同定子电流空间矢量一样,可以将定子电压空间矢量定义为2)s A B C u u au a u =++ (7) 在电动机矢量控制中,一般是通过控制三个相电压来控制电压空间矢量。

当A 相绕组正向连接,B 和C 相绕组同时反向连接时,则有B C u u = (8)A B c u u V -= (9)即s c u = (10) 4、定、转子磁链空间矢量由电工理论可知Li ψ= (11)所以,若电流是空间矢量,则磁链一定也是空间矢量。

同定子电压空间矢量一样,可将定子磁链空间矢量定义为2)s A B C a a ψψψψ=++ (12) 式中,A ψ是链过定子A 相绕组磁链的总和,包括它的自感磁链,也包括其他定、转子绕组对它的互感磁链,对B ψ和C ψ也是如此。

同理,在以转子自身旋转的abc 轴系中,定义转子磁链空间矢量为2)abc r A B C a a ψψψψ=++ (13) 而以ABC 轴系表示的转子磁链空间矢量为rj abc r r e θψψ= (14) 二、三相感应电动机直接转矩控制直接转矩控制与矢量控制不同,它是直接将磁通和电磁转矩作为控制变量,因此无需进行磁场定向和矢量变换,这种对电磁转矩的直接控制,无疑更为简捷和快速,进一步提高了系统的动态响应能力。

正因如此,虽然直接转矩控制从理论提出到实际应用都滞后于矢量控制,但由于该方法本身固有的优势,使直接转矩控制的理论研究和技术开发越来越受到重视,进展的步伐也越来越快。

直接转矩控制是把转矩作为直接控制变量,利用离散的逆变器开关电压矢量对定子磁链矢量轨迹控制的同时实现对转矩的直接控制。

由于直接转矩控制不是通过定子电流来间接控制转矩,因此省掉了电流或电压的控制环节,这对提高系统的快速响应能力是有利的。

直接转矩控制是直接将转矩检测值与转矩给定值进行滞环比较,根据比较结果选择开关电压矢量,开关电压矢量可以直接控制定子磁链矢量的速度,也就实现了对转矩的直接控制。

滞环比较器相当于两点式调节器,滞环比较器属于Bang-Bang 控制,使转矩能快速调节。

另外,直接控制的运算均在静止的定子坐标系中进行,不需要旋转轴系到静止轴系的变换,也就不需要像矢量控制那样进行复杂的矢量变换或坐标变换;由于不需要磁场定向,也就不需要复杂的磁场定向算法,大大简化了运算处理过程,提高了控制运算速度。

直接转矩控制是将转矩直接作为控制变量,从控制转矩的角度出发,强调的是转矩的控制效果,追求转矩控制的快速性和准确性。

直接转矩控制是控制定子磁链适量的走走停停,通过控制定子磁链矢量相对转子磁链矢量的平均旋转速度来控制电磁转矩,这种控制过程始终是在动态下进行的。

不需要给出定子磁链矢量精确的空间位置,只需要了解定子磁链矢量所在区间的位置,因此位置检测比较简单。

矢量控制系统当电压源逆变器时,为能独立地控制定子电流的两个分量,需要附加电压解耦电路,或者增加电流快速闭环控制环节,将电压源逆变器构成为电流可控PWM 逆变器。

直接转矩控制可以直接利用电压源逆变器,不需要电压解耦,直接对逆变器开关状态进行最佳控制。

直接转矩控制的解耦体现在选择合适的矢量开关电压,通过它们的径向分量和切向分量来独立地控制定子磁链矢量的幅值或转速。

传统的转子磁场定向控制系统一般需要四个调节器,而直接转矩控制只需要速度、位置调节器和两个滞环控制器,这不仅使控制系统得到简化,也有利于提高系统的动态性能。

三、三相永磁同步电动机直接转矩控制直接转矩控制与矢量控制的比较直接转矩控制PMSM 直接转矩控制的实质是通过控制交轴电流q i 控制转矩,所以直接转矩控制与矢量控制在转矩控制原理上是相同的,差异主要体现在控制方式上。

电磁转矩生成的实质是磁场间的相互作用,而磁场是由定子电流产生的,所以无论采用何种控制方式,最终都只能通过控制定子电流才能实现对转矩的控制。

从这一点上说,PMSM 直接转矩控制其实并不“直接”,因为它不是直接将q i 作为控制变量,而是通过定子电压来间接控制q i 。

其中q i 的表达式为1()1q r f sq s u R i T pωψ-=+ (15) 式中,/s s s T L R =,s T 为定子时间常数。

矢量控制矢量控制基本原理是将q i 和d i 直接作为控制变量,通过q i 控制转矩,通过d i 控制s ψ。

所以,矢量控制更“直接”地控制转矩。

矢量控制对q i 和d i 的控制,一种方法是采用快速电流控制环,构成电流可控PWM逆变器。

另一种方法是利用电压源逆变器,但要采用电流调节器,若不考虑调节器的滞后因素,可以认为实际电流是严格跟踪指令电流的。

直接转矩控制不采用电流调节器和坐标变换,提高了系统的快速性,但它是以降低转矩控制精度为代价的。

纵观电机工业的发展史,几乎每一次大的发展都是有理论方面的突破。

但现在作为一些较成熟的现代交流系统,再提出具有划时代意义的理论不太容易。

因此今后的发展,相当长一段时间内还会是将现有的各种控制理论加以结合,互相取长补短,或者将其它学科的理论、方法引入电机控制,走交叉学科的道路,以解决上述问题。

近年来,智能控制研究很活跃,并在许多领域获得了应用。

典型的如模糊控制、神经网络控制和基于专家系统的控制。

由于智能控制无需对象的精确数学模型并具有较强的鲁棒性,因而许多学者将智能控制方法引入了电机控制系统的研究,并预言未来的十年将开创电力电子和运动控制的新纪元。

比较成熟的是模糊控制,它具有不依赖被控对象精确的数学模型、能克服非线性因素的影响、对调节对象的参数变化具有较强的鲁棒性等等优点。

模糊控制已在交直流调速系统和伺服系统中取得了满意的效果。

它的典型应用如:用于电机速度控制的模糊控制器;模糊逻辑在电机模型及参数辨识中的应用;基于模糊逻辑的异步电动机效率优化控制;基于模糊逻辑的智能逆变器的研究等等。

近年来已有一些文献探讨将神经网络控制或专家系统引入异步电动机的直接转矩控制系统,相信不久的将来会获得实用性结果。

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