卫生统计学
卫生统计学知识点整理
卫生统计学知识点整理1.数据类型：卫生统计学包括两种主要类型的数据，即定量数据和定性数据。
定量数据是数值型数据，如身高、体重等，可以使用各种统计方法进行分析。
定性数据是非数值型数据，如性别、职业等，可以使用描述性统计方法进行分析。
2.数据收集方法：卫生统计学使用多种方法收集数据，其中包括调查、观察、实验和文献研究等。
调查是最常用的数据收集方法，通过设计问卷或面对面访谈等手段收集信息。
观察是观察和记录事件或行为，以获取相关数据。
实验是通过对照组和干预组进行比较来确定原因和效果的方法。
文献研究是通过分析已有的文献、报告和统计数据来获取相关信息。
3.数据描述和总结：在数据收集完成后，卫生统计学需要对数据进行描述和总结。
这包括计算各种统计指标，如平均数、中位数、众数和标准差等，以了解数据的分布和变异程度。
4.假设检验：卫生统计学中常用的方法之一是假设检验，用于判断一些变量是否与其他变量有显著关联或差异。
假设检验基于统计学原理，通过计算样本数据与预期数据之间的差异，评估是否拒绝或接受一些假设。
5.相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
它可以确定变量之间的相关性大小和方向，并计算相关系数来度量相关性的强弱。
6.回归分析：回归分析是用来预测和解释一个或多个因变量与一个或多个自变量之间关系的方法。
它可以估计自变量对因变量的影响程度，并评估其统计显著性。
7.生存分析：生存分析是研究个体在一定时间内生存或发生一些事件的概率的统计方法。
它通常用于研究疾病的生存率和治疗效果。
8.抽样方法：抽样方法是在卫生调查中常用的一种方法，它可以通过选择一部分样本来代表整体群体。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
9.统计软件：卫生统计学使用各种统计软件来进行数据分析和统计计算。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、R和STATA等，它们提供了丰富的统计功能和图形展示方式。
10.数据伦理：卫生统计学中数据伦理是一个重要的问题，主要涉及数据的保密性、隐私保护和知情同意等方面。
卫生统计学
卫生统计学卫生统计学是研究人口健康和疾病发生与分布规律的一门学科。
它运用数理统计学的方法和原理，对人群的健康状况进行统计分析和评估，以便制定预防和控制疾病的策略。
卫生统计学的意义卫生统计学在公共卫生领域具有重要的意义。
通过收集、整理、分析和解释健康数据，卫生统计学可以帮助卫生决策者了解人群的健康状况、疾病的分布和趋势，为公共卫生政策的制定提供科学依据。
通过对疾病的进行有针对性的监测和分析，可以及时预警和应对疾病的爆发，有效降低疾病给人群健康带来的危害。
卫生统计学的研究内容卫生统计学涉及的研究内容广泛，主要包括以下几个方面：1.健康状况的测量：通过统计方法对人群的健康状况进行测量和评估，包括疾病的发生率、死亡率、残疾率等指标。
2.疾病流行病学：研究疾病在人群中的分布规律和变化趋势，分析其与环境、生活方式、基因等因素的关系。
3.卫生决策分析：根据统计分析的结果，为卫生决策提供科学依据，评估不同干预措施的效果和成本效益。
4.医疗资源配置：通过卫生统计学的方法，评估医疗资源的分配情况，优化医疗资源的配置方式，提高医疗服务的效率和质量。
5.健康政策评估：评估各种卫生政策和干预措施对人群健康的影响，为政策的修订和完善提供科学依据。
卫生统计学的发展趋势随着卫生数据的不断积累和信息技术的不断发展，卫生统计学正面临着许多新的挑战和机遇。
未来，卫生统计学将朝着以下几个方向发展：1.大数据和人工智能：随着大数据时代的到来，卫生统计学将更多地利用大数据和人工智能技术，挖掘数据中的信息，提高数据分析和预测的准确性和效率。
2.基因组学和生物信息学：随着基因组学和生物信息学的快速发展，卫生统计学将更多地与这些领域相结合，研究基因与疾病之间的关系，推动个性化医疗的发展。
3.跨学科研究：未来，卫生统计学将更多地与流行病学、生态学、社会学等学科进行跨学科研究，共同解决公共卫生领域面临的重大挑战。
4.健康信息化：卫生统计学将更多地利用信息技术，推动健康信息化的发展，建立健康数据的标准化、共享和管理机制，提高数据的质量和可靠性。
卫生统计学分类归纳总结
卫生统计学分类归纳总结卫生统计学是一门研究人群健康状况及卫生问题的学科，通过收集、整理和分析大量的卫生数据，为卫生决策和健康管理提供科学依据。
本文将对卫生统计学的分类进行归纳总结，帮助读者更好地理解并运用这一学科。
一、基本概念卫生统计学是卫生学中的一门分支学科，主要研究人群的健康状况、卫生问题及其影响因素，并运用各种统计方法对数据进行分析和处理。
其基本概念包括卫生数据的收集、整理、分析和应用，以及各种统计指标的计算和解释。
二、分类根据研究对象和目的的不同，卫生统计学可以分为以下几个方面的分类：1. 描述统计学描述统计学即对卫生数据进行整理、总结和描述的过程，主要包括频数分布、均值、中位数、标准差等统计指标的计算和解释。
通过描述统计学分析，可以直观地了解人群健康状况的分布特点和变化趋势。
2. 比较统计学比较统计学主要研究不同人群、不同时间段或不同地区之间的卫生状况差异，并通过统计检验方法确定差异是否具有统计学意义。
常用的比较统计学方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3. 关联统计学关联统计学研究卫生问题之间的关系及其影响因素，包括因果关系的确定和相关性的分析。
通过关联统计学分析，可以揭示疾病与危险因素之间的关联程度，为卫生干预策略的制定提供科学依据。
4. 预测统计学预测统计学在卫生统计学中的应用较为广泛，通过建立数学模型和统计方法，预测人群健康状况的变化趋势和未来可能出现的卫生问题。
常见的预测统计学方法有时间序列分析、回归分析等。
5. 因果推断因果推断是卫生统计学中的重要问题之一，通过分析和解释卫生数据，确定疾病和卫生问题之间的因果关系。
为了准确进行因果推断，需要控制混杂因素、排除偏倚等干扰因素，常用的方法包括回顾性研究和前瞻性研究等。
三、应用领域卫生统计学广泛应用于卫生管理、卫生政策制定、流行病学调查等领域。
具体包括以下几个方面：1. 卫生状况评价通过对卫生数据的分析，评估人群的健康状况和卫生问题，并基于评价结果制定相应的卫生政策和干预措施，以提高人群的健康水平。
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
卫生统计学名词解释
卫生统计学名词解释一、基础概念1.总体（Population）：在一定时空范围内同质的所有观察单位或个体的集合。
2.样本（Sample）：从总体中随机抽取的一部分观察单位的集合。
3.变量（Variable）：观察单位的基本特征或特性，可以分为定量变量和定性变量。
4.总体参数（Population Parameter）：描述总体特征的概括性数值，如总体均数、总体率等。
5.样本统计量（Sample Statistic）：描述样本特征的数值，如样本均数、样本率等。
二、资料类型与搜集方法1.计数资料（Count Data）：通过计数或分类得到的资料，一般用相对数（率）表示。
2.计量资料（Measure Data）：通过测量得到的数值资料，一般用均数、中位数等表示。
3.等级资料（Ordinal Data）：具有一定顺序或等级的资料，一般用等级或有序分类表示。
4.调查法（Survey Method）：通过问卷、访谈等方式收集资料的方法，常用于大样本调查。
5.实验法（Experimental Method）：通过实验设计、随机分组等方式收集资料的方法，常用于实验研究。
6.观察法（Observational Method）：通过观察记录收集资料的方法，常用于临床观察、生态学研究等。
7.纵向研究（Longitudinal Study）：对同一组观察单位在不同时间点进行重复观察的方法，可获取纵向数据。
8.横向研究（Cross-sectional Study）：在某一时间点对不同组观察单位进行同时观察的方法，可获取横截面数据。
9.随机抽样（Random Sampling）：按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个观察单位被抽中的概率相等。
10.系统抽样（Systematic Sampling）：按照某种规则或顺序从总体中抽取样本的方法，如每隔一定数量的观察单位抽取一个样本。
三、卫生统计学方法1.描述性统计（Descriptive Statistics）：通过对数据进行整理、归类、简化和表示，描述数据的基本特征和分布情况。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
卫生统计学的重点归纳
卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。
它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。
二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。
（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。
三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。
事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。
对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。
有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计学名词解释
卫生统计学名词解释
1、健康统计学：健康统计学是一门应用统计学原理分析健康情况的科学。
它主要着
重于研究健康、疾病和死亡的结构与模式。
2、疾病统计学：疾病统计学是一种应用统计学方法来研究疾病发生状况，以及发病
病因、发病风险、具体确诊、基因变异、治疗策略与预后等。
3、预防医学统计学：预防医学统计学是一门研究应用统计学原理来预测，诊断和控
制疾病发生和传播的科学学科，其目的是为了健康提供预防措施。
4、流行病学统计学：流行病学统计学是指利用统计学方法，对流行病的起源、传播、疫情的时序、拓展及最终的控制，以及社会和环境因素如生活方式、卫生保健和营养等与
疾病发生关系的研究。
5、生活质量统计学：生活质量统计学是研究利用统计学方法，评价疾病和对某项病
症所面临的威胁及疾病治疗和护理所产生的影响。
它可用于有效评估患者的最终疗效情况，改进患者的健康状况，以及优化改善患者的生活质量。
6、母婴卫生统计学：母婴卫生统计学是指利用统计学方法研究分析母婴的健康状况，以及母婴卫生保健服务、母婴健康管理和干预护理方法对母婴健康状况的影响，以及可能
存在的风险和危害因素。
7、公共卫生统计学：公共卫生统计学是了解、识别和控制公共卫生行业中复杂健康
问题的科学。
它结合统计学方法、生物数据学和社会行为研究的原理，分析卫生问题，并
找出有效的应对之道。
卫生统计学基本知识
卫生统计学基本知识卫生统计学是一门关于人口、疾病、健康以及与之相关因素的统计学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，为公共卫生和医疗保健提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的基本概念、应用领域以及常用的统计方法。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学以人口和健康为中心，研究人口的数量、结构、分布以及与健康相关的因素。
它包括以下几个基本概念：1.1 人口统计学：人口统计学是卫生统计学的基础，研究人口的数量、结构和分布。
它涉及人口的出生、死亡、迁移等基本情况，并通过建立人口统计指标，如人口增长率、人口老龄化指数等来描述人口状况。
1.2 疾病统计学：疾病统计学是卫生统计学的重要组成部分，研究疾病的发生、分布和变化趋势。
它包括疾病的分类、疾病的报告和登记以及疾病的调查和监测等内容。
1.3 健康统计学：健康统计学是卫生统计学的核心内容，研究人群的健康状况和健康问题。
它涉及健康指标的测量和评估，如生育率、死亡率、发病率、康复率等，以及卫生服务利用和健康保险等方面的数据分析。
1.4 卫生管理统计学：卫生管理统计学是卫生统计学的应用领域，研究卫生管理活动的数据分析和决策支持。
它涉及卫生资源的配置、卫生服务的质量评估、卫生政策的制定等方面的统计分析。
二、卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生和医疗保健领域，为政府、卫生机构和研究机构提供决策依据和科学支持。
主要应用领域包括：2.1 疾病监测与预防：通过疾病报告和登记系统，监测疾病的发生和传播情况，及时采取预防和控制措施，减少疾病的危害。
2.2 卫生服务评估：评估卫生服务的质量和效果，提供改进和优化卫生服务的建议。
2.3 健康政策制定：基于卫生统计学数据，制定和调整健康政策，提高人民群众的健康水平。
2.4 卫生资源配置：通过卫生统计学分析，合理配置卫生资源，提高卫生服务的覆盖率和公平性。
三、常用的统计方法卫生统计学采用各种统计方法来分析和解释数据，以揭示人群的健康状况和健康问题。
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《卫生统计学》第一章绪论一、名词解释1. 参数 (parameter)2. 统计量 (statistic)3. 总体 (population)4. 样本 (sample)5. 同质 (homogeneity)6. 变异 (variation)7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)二、单选题1.在实际工作中,同质是指:A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况一样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很小E.以上都对2.变异是指:A.各观察单位之间的差异B.同质基础上,各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大D.各观察单位有关情况不同E.以上都对3.统计中所说的总体是指:A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部B.根据地区划分的研究对象的全体C.根据时间划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指:A.从总体中随意抽取一部分B.有意识地选择总体中的典型部分C.依照研究者的要求选取有意义的一部分D.从总体中随机抽取有代表性的一部分E.以上都不是5．按随机方法抽取的样本特点是:A.能消除系统误差B.能消除随机测量误差C.能消除抽样误差D.能减少样本偏性E.以上都对6．统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中:A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7．统计工作的基本步骤是：A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对8．统计工作的关键步骤是:A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9．欲研究某种药物对高血压病的疗效,临床观察 300 名病人的血压情况,确切地说,研究总体是:A.这 300 名高血压患者B.这 300 名高血压患者的血压值C.所有的高血压患者D.所有的高血压患者的血压值E.这种药物10．抽样误差是由:A.计算引起B.测量引起C.抽样引起D.采样结果不准引起E.试剂、仪器未经校正引起11．抽样误差指的是:A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D.不同的总体参数之差E.以上都不是12．习惯上,下列属于小概率事件的为:A. P=0.09B. P=0. 10C. P=0.15D. P=0.03E.以上都不是13．治疗效果判定资料属于A. 计量资料B. 计数资料C. 等级资料D. 无序分类资料E. 以上都不是14．概率 P 的范围:A. -1≤P≤1B. 0<P<1C. P≥1D. -1≤P≤0E. 0≤P≤1三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些？2、总体与样本的区别与关系？3、抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？4、何为概率及小概率事件？第二章定量资料的统计描述第三章正态分布一、名词解释1.正态分布 (normal distribution)2. 中位数 (median)3. 四分位数间距 (quartile interval)4. 方差 (variance)5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )8. 医学参考值范围 (medical reference range)二、单选题1.μ确定后,δ越大, 则正态曲线:A.越陡峭B. 形状不变C. 越平缓D.向左移动E.向右移动2. 平均数可用于分析下列哪种资料:A.统计资料B.等级资料C.计数资料D.计量资料E.调查资料3. 常用的平均数指标有:A.样本均数、总体均数、中位数B.算术均数、总体均数、几何均数C.算术均数、几何均数、中位数D.中位数、样本均数、几何均数E.以上都不对4. 描述一组正态或近似正态分布资料的平均水平用：A.算术均数B.几何均数C.中位数D.平均数E.以上均是5. 用x= ∑ x/n 公式计算均数的方法称为:A.加权法B.简捷法C.目测法D.平均法E.直接法6. 用频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原均数, 则应:A.减一个组距B.加一个组距C.减半个组距D.加半个组距E.以上均不对7. 对于一组呈负偏态分布的资料,反映其平均水平应用哪个指标:A.几何均数B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数8. 用频数表法计算均数时,组中值应为:A.(本组段下限值+本组段上限值)/2B.(本组下限值+下组下限值)/2C.(本组下限值+下组上限值)/2D.本组段的上限值E.本组段的下限值9. 原始数据加上一个不为 0 的常数后:A. x不变、CV 变B. x变或 CV 变C. x不变、CV 不变D. x变、CV 不变E. x、CV 均改变10. 对于对称分布的资料来说:A.均数比中位数大B.均数比中位数小C.均数等于中位数D.均数与中位数无法确定孰大孰小E.以上说法均不准确11. 血清学滴度资料最常计算_______以表示其平均水平。
A.均数B.中位数C.几何均数D.全距E.标准差12. 利用频数表及公式 M=L+i/fn (n/2- fL )计算中位数时:A.要求组距相等B.不要求组距相等C.要求数据呈对称分布D.要求变量值都比较接近E.要求数据呈对数正态分布13. 对于同一份正偏态的资料, 求得的几何均数与算术均数:A.几何均数大于算术均数B.几何均数小于算术均数C.几何均数等于算术均数D.几何均数可以大于算术均数,也可以小于算术均数E.以上说法都不对14. 原始数据同时乘以一个既不等于零也不等于 1 的常数后:A. x不变,M 变(M 为中位数)B. x与 M 都不变C. x变、M 不变D. x与 M 都变E.以上都不对15. 表示变量值变异情况的指标最常用的是：A.四分位数间距B.全距C.标准差D.变异系数E.方差16. 一组计量资料中,每个变量值与均数之差的平方和、除以变量值的个数-1,再开平方所得的值为:A.方差B.全距C.四分位数间距D.变异系数E.标准差17. 标准差一定:A.不比均数大B.不比均数小C.取决于均数D.比标准误小E.以上都不对18. 变异系数 CV 的数值_________A.一定小于 1B.一定大于 1C.可大于 1;也可小于 1D.一定不会等于零E.一定比 S 小19. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用:A.全距B.四分位数间距C.方差D.变异系数E.标准差20. 描述一组偏态分布资料的变异度,以______指标较好。
A. RB. S2C. QD. SE. CV21. 当两组（或几组）资料均数相近、度量单位相同时，标准差大的那组资料：A.均数的代表性最差B.均数的代表性最好C.无法据此判断出均数的代表性D.均数也最大E.以上都不对22. 一组数据呈正态分布，其中小于x+2.58S 的变量值有:A. 5%B. 95%C. 97.5%D. 92.5%E. 99.5%23. 若正常人血铅含量近似对数正态分布,拟用 300 名正常成人血铅确定 99%正常值范围,最好采用下列哪个公式:A. x+2.58SB. lg-1 ( x lgx +2.58slgx )C. x±2.58SD. P99 =L+i/f99 (300×99/100- fL )E. lg-1 ( x lgx +2.33Slgx )24. 某市 120 名 12 岁男孩平均身高x=143.10cm,S=5.67cm,则身高在 128.24-157.96cm 范围内的理论频数最接近下列哪个值?A. 114B. 119C. 64D. 72E. 9625. 若上海市健康女工 744 人血红蛋白含量的均数为 12.239g%,标准差为 0.998g%,则下列哪个最有理由认为是正常范围:A. 11.24-11.3237B. 9.654-14.814C. 10.283-14.195D. 10.592-13.886E. 10.952-13.516三、简答题1.描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？2.描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？3.医学中参考值范围的涵义是什么？确定的步骤和方法是什么？四、计算分析题1．某市 100 名 7 岁男童的坐高（cm）如下：63.8 64.5 66.8 66.5 66.3 68.3 67.2 68.0 67.9 69.7 63.2 64.6 64.8 66.2 68.0 66.7 67.4 68.6 66.8 66.9 63.2 61.1 65.0 65.0 66.4 69.1 66.8 66.4 67.5 68.1 69.7 62.5 64.3 66.3 66.6 67.8 65.9 67.9 65.9 69.8 71.1 70.164.9 66.1 67.3 66.8 65.0 65.7 68.4 67.6 69.5 67.5 62.4 62.6 66.5 67.2 64.5 65.7 67.0 65.1 70.0 69.6 64.7 65.8 64.2 67.3 65.0 65.0 67.2 70.268.0 68.2 63.2 64.6 64.2 64.5 65.9 66.6 69.2 71.2 68.3 70.8 65.3 64.2 68.0 66.7 65.6 66.8 67.9 67.6 70.4 68.4 64.3 66.0 67.3 65.6 66.0 66.9 67.4 68.5⑴编制其频数分布表并绘制直方图，简述其分布特征；⑵计算中位数、均数、几何均数，并说明用其中哪一种来表示这组数据的集中趋势为好？⑶计算极差、四分位数间距、标准差，并说明用其中哪一种来表示这组数据的离散趋势为好？（4）计算坐高在 64.0cm 到 68.0cm 范围内的 7 岁男童比例。
（5）计算 100 名 7 岁男童中坐高在 64.0cm 到 68.0cm 范围内的人数。
2. 用玫瑰花结形成试验检查 13 名流行性出血热患者的抗体滴度，结果如下，求平均滴度。
1:20 1:20 1:80 1:80 1:320 1:320 1:3201:160 1:160 1:80 1:80 1:40 1:403. 调查某地 145 名正常人尿铅含量（mg/L）如下：尿铅含量 0～ 4～ 8～ 12～ 16～ 20～ 24～ 28～例数 18 26 39 28 25 6 1 2（1）求中位数；（2）求正常人尿铅含量 95%的正常值范围。