【高性能计算中心】高性能计算中心建设项目实施、验收、培训及售后服务方案
【高性能计算中心】 高性能计算中心机房设计方案
高性能计算中心机房设计方案目录1.1 总述 (3)1.1.1 设计目标 (3)1.1.2 需求分析 (3)1.1.3 系统特点 (3)1.1.4 高性能机房建设方案 (4)1.2 空调系统 (6)1.2.1 选型分析 (6)1.2.2 空调配置 (6)1.2.3 空调特点与优势 (7)1.2.4 空调性能参数 (8)1.3 机柜系统 (9)1.3.1 机柜配置 (9)1.3.2 机柜特点 (9)1.3.3 机柜规格参数 (10)1.4 机柜配电系统 (10)1.4.1 配电模块配置 (10)1.4.2 配电模块规格 (11)1.5 行级监控系统 (11)1.6 场地条件需求 (13)1.6.1 摆放要求 (13)1.6.2 机房环境 (13)1.6.3 室外场地 (13)1.6.4 UPS (14)1.6.5 电源接入 (14)1.6.6 接地 (14)1.7 配置清单 (14)2高性能计算中心机房设计方案1.1总述1.1.1设计目标高性能计算中心的建设和稳定高效运行，需要一套可靠的信息系统基础设施作为支撑保障，确保高性能计算中心机房各种电子设备的高效、稳定、可靠运行。
本方案提供一套易管理、易维护、便于扩展、高效节能的机柜级制冷、配电、布线及监控系统一体化解决方案，与高性能计算IT设备配套集成一站式服务。
1.1.2需求分析本项目高性能计算中心IT设备总功耗不超过31KW，可用设备装机空间为126U。
根据IT设备功耗及装机空间需求，配置机柜、机柜行级空调、行级配电及监控系统，确保设备散热良好、气流组织有序、系统高效节能、易于控制管理。
1.1.3系统特点本机房方案采用曙光云座C1000系统整体解决方案，提供机柜、空调、配电和监控四个子系统模块整合的一体化方案，做到给用户一个全面的、先进的、功能满足要求的一站式解决方案，并适应高性能计算应用对机房基础设施的节能性、扩展性、智能性及建设周期的新要求。
曙光云座C1000系统具有以下几大优势。
高性能计算系统(HPC)软件实施方案
2：高性能计算平台——分系统组成
高性能计算平台——仿真计算分系统
双路计算服务器、双路GPU计算服务器、16路胖节点计算服务器组成。
硬件组成
软件配置
CAE高性能计算软件由于其计算方式的不同，对CPU、内存、IO等的要求也不同，具体分为三大类：IO密集型，通讯密集型和支持GPU加速类型。
考虑因素
应用软件兼容性Linux和Windows的互兼容性CPU兼容性厂家对操作系统的支持时间
操作系统
安装方式
Windows
图形服务器本地硬盘配置一块系统盘，全部空间都分配给c:盘。安装过程中选择带“图形界面的Windows Server”。
Linux
2路服务器本地配置一块系统盘。16路服务器本地多块配置一块系统盘。操作系统安装过程中选择“Desktop User”模式，安装完成后配置Yum，Yum源放置到/apps/rhel68下面，方便后续随时增减安装包。配置PAM动态认证插件，实现动态SSH配置，提升系统安全性。每台机器需要配置IB驱动和并行运行环境，保证并行计算可以通过IB口进行通信。并行运行环境需要配置MPICH、Open MPI和Intel MPI几种，并优先使用Intel MPI。
/opt/xcat
-
集群管理软件
/apps/<appname>
C:\(本地盘)
应用软件安装位置
计算数据区
/data
/data/<密级>/<user>
S:\（映射盘）
用户计算作业临时存储空间，不同密级的任务数据文件分开
存储规划
3：项目实施——集群时钟同步
发电企业高性能计算中心的建设与实践
发电企业高性能计算中心的建设与实践摘要：随着国华电力研究院海水淡化、燃煤效能分析等一批自主科研项目的深入开展，普通计算终端已经无法满足专业设计与仿真软件的配置要求。
为满足技术人员对高速计算的需求，研究院建设高性能计算中心。
本文就计算中心的网络架构、高性能计算集群的配置、作业调度与集群管理系统，信息安全管控措施与机制，以及最终的平台性能测试情况进行介绍。
该中心已经成为企业技术研发的基础平台，有效提高企业自主设计、自主创新能力，实现了知识产权的保护与核心技术的保密。
关键词：高性能计算；集群；并行计算、网格计算、计算中心中图分类号：tp393随着信息技术在科学领域的不断发展发展，高性能计算已经成为理论科学和实验科学以后科技创新的主要工具[1]，也成为科技研发能力新的竞争点[2].90年代后期以来，一些传统行业和高性能计算结合的交叉学科不断涌现。
在能源领域，随着技术水平和技术难度的不断提高，工程设计和设备制造对于计算机性能的要求越来越高。
在电力行业，高性能计算已经被应用于电力系统的潮流计算、短路计算、稳定计算[3]，以及大电网系统的可靠性评估[4]。
高性能计算通过将多台机器连接起来同时处理复杂的计算问题，是一种并行计算（parallelprocessing）集群的实现方法，平台主要功能是利用所有的计算资源同时运行在并行环境下开发的并行应用程序，以解决单个计算机系统不能解决的问题（如问题规模大、单机运行速度慢）[5]。
运行在高性能的软件需要支持并行计算机制，大量应用的有cae（computeraidedengineering）工程仿真分析软件、cfd（computationalfluiddynamics）流体力学计算软件等[6]。
高性能计算中心建设是构建高性能计算能力的系统工程，要从业务需求出发，考虑软件、硬件的合理投入与综合管理。
1 工作背景神华国华（北京）电力研究院（以下简称“研究院”）作为技术支持与服务单位，承担了国华电力技术研究职能。
超算中心实施方案
超算中心实施方案
超级计算机已经成为现代科学和工程领域的重要工具，其在气象预报、基因组学、材料科学等领域的应用已经取得了显著的成果。
为了满足我国在科学研究和工程技术领域的需求，建设一个高性能的超算中心显得尤为重要。
本文将介绍超算中心的实施方案，以期为相关领域的发展提供有力支持。
首先，超算中心的实施需要充分考虑硬件设施的建设。
超级计算机需要大规模
并行处理器、高速互联网络、大容量存储系统等硬件设备。
在实施方案中，需要考虑到这些硬件设施的选型和配置，以满足超算中心对计算、存储和通信的需求。
其次，超算中心的实施还需要考虑软件环境的建设。
超级计算机的软件环境包
括操作系统、编译器、调试工具、数值库等。
在实施方案中，需要考虑到这些软件环境的选择和优化，以提高超级计算机的计算效率和应用性能。
此外，超算中心的实施还需要考虑到人才队伍的建设。
超级计算机的研发、运
维和应用需要大量的专业人才。
在实施方案中，需要考虑到人才队伍的培养和引进，以保障超算中心的长期发展。
最后，超算中心的实施还需要考虑到安全保障和管理机制的建立。
超级计算机
的运行需要高度的安全保障和严格的管理机制。
在实施方案中，需要考虑到安全保障和管理机制的建立，以保障超算中心的正常运行和数据的安全。
总之，超算中心的实施方案需要充分考虑硬件设施、软件环境、人才队伍、安
全保障和管理机制等多个方面的因素。
只有在这些方面都得到充分考虑和保障的情况下，超算中心才能够发挥其在科学研究和工程技术领域的重要作用。
希望本文的介绍能够为相关领域的发展提供有益的参考。
高性能计算中心】高性能计算中心建设需求分析
高性能计算中心】高性能计算中心建设需求分析高性能计算中心建设需求分析目录1.1 高性能集群安全问题现状在高性能计算中心建设过程中，安全问题是必须重视的。
当前，高性能集群存在着安全问题，例如网络攻击、数据泄露等。
因此，在建设高性能计算中心时，必须采取有效措施保障系统的安全性。
1.2 系统建设需求分析高性能计算中心的建设需要考虑多方面因素。
首先，需要考虑计算节点的数量、性能、存储容量等。
其次，需要考虑网络架构、数据传输速度等因素。
此外，还需要考虑系统的可靠性、可扩展性等方面的问题。
1.3 CAE仿真与高性能计算1.3.1 CAE需求分析在建设高性能计算中心时，需要考虑到CAE仿真的需求。
根据不同的仿真需求，可以选择不同的计算节点。
例如，SMP节点适合处理单个大型仿真任务，而刀片集群适合处理多个小型仿真任务。
此外，Infiniband计算网可以提供更快的数据传输速度，适合处理大规模的数据计算任务。
改写后的文章：高性能计算中心建设需求分析目录1.1 高性能集群安全问题现状在高性能计算中心建设过程中，必须重视安全问题。
当前，高性能集群存在网络攻击、数据泄露等安全问题。
因此，在建设高性能计算中心时，必须采取有效措施保障系统的安全性。
1.2 系统建设需求分析高性能计算中心的建设需要考虑多方面因素。
首先，需要考虑计算节点的数量、性能和存储容量。
其次，需要考虑网络架构和数据传输速度。
此外，还需要考虑系统的可靠性和可扩展性。
1.3 CAE仿真与高性能计算1.3.1 CAE需求分析在建设高性能计算中心时，需要考虑到CAE仿真的需求。
根据不同的仿真需求，可以选择不同的计算节点。
例如，SMP节点适合处理单个大型仿真任务，而刀片集群适合处理多个小型仿真任务。
此外，Infiniband计算网可以提供更快的数据传输速度，适合处理大规模的数据计算任务。
1.3.1.4 存储系统需求在存储系统需求方面，我们需要考虑以下几个因素：存储容量、存储速度、数据备份和恢复、数据安全性等。
【高性能计算中心】高性能计算中心建设方案总体设计
【高性能计算中心】高性能计算中心建设方案总体设计高性能计算中心建设方案总体设计1目录21.1建设目标根据用户的实际应用需求，拟扶植高机能计算系统一套，该系统包罗以下指标：计算系统主要由刀片集群组成，辅以大批的SMP胖节点和前后处理节点，其中刀片集群峰值达到16.12TFLOPS，胖节点峰值达到1.17TFLOPS。
建设存储系统一套，需要使用稳定可靠并行存储系统，总容量达到288TB，访问带宽达到3.0GBps。
扶植文件服务器存储系统一套，需要使用稳定可靠的磁盘阵列服务器，总容量达到21TB。
前后处理节点4台，每台配置高端显卡。
收集系统应根据应用需求，配置最先进的FDR 56 Gbps Infiniband收集，为了包管可管理性和可靠性，应配置单一大端口Infiniband交换机。
管理收集考虑机能和布线的最佳挑选，使用万兆上联方案。
根据用户应用需求，配置功能强大作业调度系统，并配置可实现与现有应用集成的webportal，可实现基于图形化的互动作业，提高用户使用体验。
1.2方案选型说明1.2.1高性能计算系统选型本次投标的高性能计算系统为曙光的整体解决方案，XXX（以下简称“XXX”）是一家在天津注册，在XXX 和XXX大力推动下，以国家“863”计划重大科研成果为基础组建的高新技术企业。
XXX做为国内抢先的高机能计算解决方案供应商，具有丰富的高机能项目经验和齐全的高机能计算解决方案，承担了多个国家重大超等计算机的扶植事情，其扶植的“曙光4000A”，“曙光5000A”和“曙光星云”等多个系统的扶植，多次入选全球Top500计算排行榜的前列。
曙光在国内高性能计算市场占有很大的市场份额，从2009年至今，连续4年夺得中国TOP100排行榜的第一名，超过了国内国际所有竞争对手。
曙光作为一个自主创新的国产的高机能计算解决方案供应商，也更符合本项目的自助可控、保密的要求。
31.2.2存储系统选型本次投标的并行存储系统为曙光Parastor200存储系统，存储系统作为高性能计算系统的存储介质，数据的可靠性和稳定性是第一位的。
HPC项目方案
HPC项目方案随着科技的不断发展，高性能计算（High Performance Computing，HPC）成为了各行各业中不可或缺的一部分。
HPC项目的实施能够提供强大的计算能力和高效的数据处理，对于推动科学研究、经济发展以及技术创新都具有重要意义。
本文将就HPC项目的关键要素、实施步骤以及项目管理等方面进行探讨。
一、项目背景和目标在介绍HPC项目方案之前，首先需要明确项目背景和目标。
项目背景可以包括项目的发起方、项目的基本情况以及项目的重要性和必要性。
项目目标应该明确而具体，能够指导项目团队在整个项目过程中的工作。
二、项目需求分析在HPC项目方案编制之前，需要对项目的需求进行充分的分析。
这包括对项目的技术需求、计算能力需求以及数据处理需求等方面进行详细的调研和评估。
只有充分理解项目需求，才能制定出合理的HPC项目方案。
三、系统架构设计在项目需求分析的基础上，需要进行HPC系统的详细架构设计。
系统架构设计包括对硬件设备、网络拓扑、存储技术以及软件平台等方面进行规划和设计。
在设计过程中，需要考虑到项目的可扩展性、可靠性以及性能优化等方面，以确保HPC系统能够满足项目需求。
四、硬件设备选型根据系统架构设计的要求，选择适合项目的硬件设备是项目方案的一个重要环节。
在硬件设备选型时，需要考虑设备的性能、稳定性、兼容性以及可靠性等因素。
同时，也需要根据项目的预算进行合理的控制，以保证项目的可行性。
五、软件平台搭建HPC项目的成功实施离不开合适的软件平台搭建。
根据项目需求和系统架构设计，选择合适的操作系统、编译器以及并行计算库等软件组件。
在软件平台搭建过程中，需要考虑到系统的兼容性、便捷性以及安全性等方面，以确保整个软件平台的稳定运行。
六、数据管理与安全在HPC项目中，数据管理和安全是非常重要的环节。
包括对项目数据的备份、存储、传输以及数据安全的保护等方面进行规划和管理。
同时，也需要制定合理的数据访问策略和权限管理，确保项目数据的安全可控。
云计算数据中心项目建设方案
云计算数据中心项目建设方案一、项目概述随着互联网的发展和应用需求的不断增加，云计算已经成为当今最前沿和发展速度最快的技术之一、建设一座先进、高效、可靠的云计算数据中心是公司提供云计算服务的关键。
本方案旨在规划和构建一座具备高度可扩展性、高性能、高稳定性的云计算数据中心。
二、项目目标1.构建一座大规模的云计算数据中心，具备足够的容量和资源来支持大规模的云计算业务；2.提供高性能的计算、网络和存储资源，以满足用户对云计算服务的高要求；3.构建稳定可靠的硬件和软件基础设施，并采用先进的监控和管理系统来确保数据中心的可靠性和稳定性；4.优化能源消耗，提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保的目标。
三、项目实施步骤1.项目准备阶段：包括项目准备、需求分析和预算编制等工作；2.设计规划阶段：制定数据中心的整体架构设计和技术方案，并评估和选择合适的硬件和软件设备；3.工程建设阶段：进行建设施工，包括机房建设、设备安装、网络布线等工作；4.硬件设备配置阶段：配置服务器、存储设备和网络设备等硬件设备；5.软件系统部署阶段：部署和配置各种云计算软件系统，包括虚拟化管理系统、自动化运维系统、监控系统等；6.运维管理阶段：建立运维团队，制定运维规范和流程，并进行长期的数据中心管理和维护。
四、项目关键技术1.虚拟化技术：利用虚拟化技术实现资源的统一配置和管理，实现在一台物理服务器上部署多个虚拟服务器的功能，提高资源利用率；2.分布式存储技术：采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性；3.网络技术：采用高速网络设备和技术，构建高性能、低延迟的网络环境，提供快速、稳定的网络连接；4.监控与管理技术：利用先进的监控系统和管理工具，实时监控数据中心的运行状况，并进行故障排除和性能优化；5.安全技术：采用严格的安全措施和技术手段，保障数据中心的安全性，防止黑客攻击和数据泄露。
五、预期成果1.建设一座可扩展性强、性能高、可靠性好的云计算数据中心，为用户提供高质量的云计算服务；2.提供高效能的计算、网络和存储资源，满足用户对云计算的高性能要求；3.实现数据中心的稳定运行和实时监控，最大程度地减少故障和停机时间；4.提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保。
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系统架构专家组人员参加系统设计和安装工作，确保系统能够达到最大的性能和最高的可用性。同时参加测试阶段的工作，负责对系统配置进行优化。
北京
3人
李斌
解决方案中心高性能方案部经理
博士
北京
张瑞（女）
解决方案中心安全方案技术专家、安全方案部副总经理
硕士
北京
项目实施协调组
总协调人
顾乐平
北京平台销售总监
硕士
北京
2人
协调组成员
吴胜公
北京平台销售经理
硕士
北京
实施技术组
项目实施小组成员
范玉峰
解决方案中心云计算总经理
硕士
北京
9人
张海忠
解决方案中心云计算部副经理
系统集成服务的主要目标有三点：
第一，帮助客户建设高性能计算中心环境。
第二，培训客户，有效使用该计算中心计算能力；
第三，和客户研究以及有效提高高性能计算中心的操作和使用能力。
பைடு நூலகம்针对这三个目标，系统集成服务主要内容包括系统集成与调试、运行环境设计、系统管理维护工具的部署、系统性能优化、系统管理与使用培训，提供系统日常管理和使用的培训，并在一定时间内承担系统维护的技术支持。
AA公司将派遣技术支持中心、产品技术中心和研发中心等相关部门的高层经理组成项目管理委员会，希望与用户方项目最高负责人一起组成该项目的最高管理团队。该团队将定期听取项目汇报、检查项目进展或应急召开会议，负责做出项目重大决策。
AA公司任命经验丰富的项目经理，会同用户方的项目负责人负责整个项目的具体规划、进度管理、问题处理等工作，按阶段提交施工文档，定期向项目管理委员会汇报工作进展。
7
T1+90
AA公司与用户签署项目合同之后，将严格按照合同条款安排设备的生产、运输，进行系统集成、现场安装调试、项目验收、用户培训和售后服务等工作。由AA公司专门成立的项目组负责，该队伍由资深技术工程师组成，设立现场安装实施组、技术方案和培训组（负责制定总体技术解决方案，制作工程实施标准和指导性文档，负责用户集中培训等）。
AA公司还将协助用户完成应用软件系统集成工作，协助用户部署、调试CAE、CFD、MD、生物、气象海洋等多个学科的应用软件以及与作业调度系统的集成，真正发挥hpc系统的效能，更好的满足用户需求。
AA公司拥有丰富的大型项目实施经验。AA公司将按照客户的需求，配合适当的资源，合理的安排，在有限的时间内，有效地把项目完成。
系统扩容成功后，具备以下特性：
使用共同的高效的并行文件系统；
使用统一的软件分发平台，解决节点的安装和恢复工作；
使用统一的监控平台，对日常运行和维护进行支持。
使用统一的作业调度软件，有效调度各科学运算作业；
部署并行作业开发库，提供并行作业开发的能力。
AA公司可以协助用户对如下主要应用软件提供系统集成实施：
系统安装组由由多名具有丰富高性能计算机系统安装维护经验的工程师组成，负责系统软硬件的安装。中科院计算所智能计算机研发中心赵晓芳主任负责对系统配置、安装方法等方面提供指导，并负责调动计算所相关解决可能遇到的棘手问题，以确保安装质量、进度并符合北京超算中心对系统的预期。系统安装组负责系统测试和验收阶段的现场支持。
高性能计算中心建设项目实施及验收方案
高性能计算中心建设项目培训方案
高性能计算中心建设项目售后服务方案
1高性能计算中心建设项目实施及验收方案
本项目是一项投资较大的工程，对设备的质量、安装调试、售后服务和培训有很高的要求。AA公司作为国内最大的高性能计算产品和解决方案供应商，拥有深入的行业知识和丰富的技术，可以向客户提供全面的IT服务方案。
组织
角色
姓名
职务
学历
常驻地
人数
项目监督领导组、项目专家组副组长
项目总监
曹振南
解决方案中心总经理
硕士
北京
1人
项目建设领导组副组长、项目实施领导组
项目经理
马少杰
AA公司解决方案中心总经理助理、高性能计算方案部经理
博士
北京
1人
项目专家组
技术指导专家
孙国忠
研发中心云计算部经理、云安全领域专家、高级培训师
博士
硕士
北京
高崎
解决方案中心云计算部副经理
硕士
北京
马庆怀
解决方案中心上海平台技术工程师
硕士
北京
姜海旺
解决方案中心云计算首席工程师、实施交付组组长
硕士
北京
张聪杰
解决方案中心云计算部高级工程师
硕士
北京
高增
解决方案中心云计算部实施工程师
硕士
北京
胡晓鑫
解决方案中心云计算部实施工程师
硕士
杜夏威
解决方案中心实施工程师
AA公司认为此高性能计算机系统项目是一个超大型而且复杂的项目，它需要有实施及安装特大型高性能计算机的能力的同时，也需要有高性能计算相关应用专家的配合。因此AA公司针对该项目将组成一个项目团队，配合高性能计算相关的专家参与在这个重要项目里面。参与在项目团队的专家都有丰富的高性能计算机，或相关项目实施的经验。
CAE领域：Ansys、Nastran、Pam-Crash、LS-Dyna、Fastran、Fluent、Abaqus、FEKO、CFX、Marc等；
实施时间进度表
序号
开始
结束
阶段名称
目标/主要任务
1
签订合同T1
T1+30
备货、生产
完成部件采购和生产
2
T1+31
T1+40
内部集成
内部系统集成，性能测试
硕士
北京
实施后备组成员
李柳
解决方案中心高级咨询工程师、教育行业首席工程师
硕士
北京
4人
卜景德
解决方案中心高级咨询工程师
硕士
北京
蒋海京
解决方案中心CAE行业首席工程师
硕士
北京
史经业
解决方案中心云计算部首席工程师、业务三组组长
硕士
北京
项目经理联系方式：侯雪峰houxf@
AA公司拥有丰富的大型高性能计算机项目实施经验。针对本项目，AA公司项目经理将协调系统安装组、系统架构组以及应用专家组共同完成项目的软硬件集成，并帮助用户完成超算中心相关应用软件以及硬件的集成，确保为用户提供完整高性能计算中心解决方案。
3
T1+41
T1+45
发货、到货
设备发到用户现场
3
T1+41
T1+45
实施准备
编写总体实施计划；
与用户确认实施环境准备；
4
T1+46
T1+70
集群实施集成
硬件上架调试、布线
系统标准环境实施
5
T1+71
T1+80
应用系统联调
系统客户化功能定制
定制系统软硬件联合调试
6
T1+81
T1+89
集群验收测试
验收测试