201111211095数据分组的应用举例
应用经济统计学数据分组
茎叶图
茎叶
次数
0 13 8
3
1 09
2
2 137 9
4
3 158
3
4 569
3
5 267
3
6 0222668 88 9
7 26
2
8
0
9 1 355
4
累计次数分配图
小于上组限的累积次数分配
每周工资 上组限 组次数 小于上组限的
（元）
累计次数
（人）
80～90
90
3
3
小于上组限的累 积百分比（%）
10
变量次数分配的编制
1、将原始资料顺序排序 2、将各个数据按其数值大小归入相应的组内 3、确定组数与组距
如果数据分布比较均匀、对称，即中间数值次数多， 大小极端值次数少，考虑用以下公式来确定组数: 组数＝1+3.322 log n
组距＝ （观察值中的最大数值－观察值中的最小数值）/组数
4、确定组限
分组计算
50
频率（％）
6 10 16 28 20 12 8
100
变量次数分配的图示
➢直方图：频数分配直方图、频率分配直 方图
➢次数多边形图 ➢茎叶图 ➢累积次数分配图：小于上组限的累积次
数分配图、大于下组限的累积次数分配 图。[特例] 洛伦茨曲线
直方图
以变量值为横坐标、次数为纵坐标，以矩形高度表示各组 次数（频数）分配多少。如下图：
90～100
100
7
10
33
100～110 110
13
23
77
110～120 120
5
28
93
120～130 130
Excel数据表分组教程
Excel数据表分组教程Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的软件，对于需要处理大量数据的人来说，数据表的分组功能是非常实用的。
通过对数据表进行分组，可以更方便地筛选和汇总数据，提高数据处理效率。
本文将介绍如何使用Excel的数据表分组功能，帮助读者更好地利用Excel处理数据。
一、准备数据在开始使用数据表分组功能之前，首先需要准备一份包含数据的Excel表格。
假设我们有一个销售数据表，包含以下字段：产品名称、销售日期、销售数量、销售金额等。
二、选择数据区域在Excel中，首先需要选择要进行分组的数据区域。
可以通过点击鼠标，拖动选择的方式选取数据区域，也可以直接点击数据区域的第一个单元格，然后按住Shift键再点击最后一个单元格，实现连续选取。
三、打开数据分组功能在选中数据区域后，点击Excel工具栏中的“数据”选项卡，在“数据工具”分组中找到“分组”按钮，点击打开数据分组功能。
四、设置分组方式在打开的“分组”对话框中，可以设置数据分组的方式。
例如，如果想按照产品名称进行分组，可以选择“按产品名称分组”。
如果想按照销售日期进行分组，可以选择“按销售日期分组”。
根据实际需求选择适合的分组方式。
五、设置分组范围在“分组”对话框中，可以设置数据分组的范围。
如果只想分组某一列数据，可以选择“在选定的列上分组”。
如果想分组多列数据，可以选择“在选择的行和列上分组”。
根据实际需求选择合适的分组范围。
六、完成数据分组设置完分组方式和分组范围后，点击“确定”按钮完成数据分组。
Excel会根据设置的方式和范围，将数据表按照相应的字段进行分组，显示一个折叠/展开的符号，方便查看和操作。
七、展开/折叠分组在数据分组完成后，可以使用展开/折叠功能对数据进行查看和操作。
在数据分组的字段旁边，会显示一个折叠/展开的符号。
点击符号，可以展开或折叠该分组。
通过展开/折叠功能，可以快速查看某个分组的详细信息，或者隐藏一些不需要的分组，使数据表更加清晰。
数字的分组和分类
数字的分组和分类数字在我们的生活和工作中无处不在，它们以各种形式呈现，我们可以使用数字进行计算、记录数据和传递信息。
然而，在处理大量数字的时候，为了更好地理解和组织这些数字，我们需要将它们进行分组和分类。
本文将探讨数字的分组和分类方法，并提供一些实例。
一、数字的分组方法数字的分组是将一组数字按照一定的规则和特征进行分类，以便更好地理解和处理它们。
下面是一些常见的数字分组方法：1. 整数分组：将一组整数按照大小、正负、奇偶等特征进行分组。
例如，将一组整数分为正整数、负整数和零。
2. 小数分组：将一组小数按照小数位数、大小等特征进行分组。
例如，将一组小数分为小数位数为一位、两位和三位的三个组。
3. 分数分组：将一组分数按照分子和分母的关系、大小等特征进行分组。
例如，将一组分数分为真分数、假分数和整数部分为零的分数。
4. 百分数分组：将一组百分数按照百分数大小、所表示的概率等特征进行分组。
例如，将一组百分数分为小于25%、25%-50%和大于50%的三个组。
5. 带有单位的数字分组：将带有单位的数字按照单位进行分组，如时间（秒、分钟、小时）、长度（厘米、米、千米）等。
例如，将一组长度按照单位分为厘米、米和千米三个组。
二、数字的分类方法数字的分类是将一组数字按照其特征和属性进行分类划分。
下面是一些常见的数字分类方法：1. 常数和变量分类：将一组数字中的常数和变量进行分类。
常数是在运算过程中保持不变的数值，而变量是可以改变的数值。
例如，将方程中的参数和未知数进行分类。
2. 自然数、整数、有理数和实数分类：将数字按照其包含的范围进行分类。
自然数是正整数和零，整数包括正整数、负整数和零，有理数包括整数和分数，实数包括有理数和无理数。
3. 二进制、八进制、十进制和十六进制分类：将数字按照其表示形式进行分类。
二进制使用0和1表示，八进制使用0-7表示，十进制使用0-9表示，十六进制使用0-9和A-F表示。
4. 素数和合数分类：将整数按照其能否被除了1和自身之外的数字整除进行分类。
数据分组汇总
数据分组汇总数据分组汇总是数据分析中常用的一种技术，它将大量的数据按照某种分类标准进行分组，并计算每个组的统计指标，以便更好地理解数据的分布和关系。
本文将介绍数据分组汇总的原理、应用场景和示例。
一、数据分组汇总的原理数据分组汇总的原理是将数据根据指定的分类变量进行分组，然后对每个组进行统计分析。
常用的分类变量可以是性别、年龄、地区等。
在进行数据分组前，需要根据实际情况确定分类变量的取值范围和分组方式。
分组方式可以是等宽分组、等频分组或者基于某种业务逻辑进行分组。
二、数据分组汇总的应用场景数据分组汇总在各个领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：1. 金融行业：对客户按照不同的收入水平进行分组，计算每个组的平均收入和财务指标，以便评估客户的信用风险或者推荐适合的金融产品。
2. 零售行业：对商品按照价格进行分组，计算每个价格区间内商品的销售额和利润率，以便确定产品定价或者分析市场需求。
3. 教育行业：对学生按照年级进行分组，计算每个年级的平均分数和通过率，以便评估教学质量或者制定针对不同年级的辅导计划。
4. 市场营销：对顾客按照购买频次进行分组，计算每个组的平均消费金额和回购率，以便进行精准营销和客户细分。
三、数据分组汇总的示例假设我们有一份销售数据，包含了不同地区的销售额和销售量。
我们可以根据地区将数据进行分组汇总，以便分析各个地区的销售情况。
```地区销售额（万元）销售量（件）北京 100 200上海 120 250广州 80 150深圳 90 180```在这个示例中，我们将数据按照地区进行了分组，并计算了每个地区的销售总额和平均销售量。
通过数据分组汇总，我们可以清晰地看到各个地区的销售情况，并进行对比分析。
数据分组汇总可以帮助我们更好地理解数据，发现隐藏在数据背后的规律和关联性。
在实际应用中，我们可以根据业务需求选择合适的分类变量和分组方式，进行数据分组汇总，并基于统计指标进行深入分析和决策。
分组与分类的实际应用
分组与分类的实际应用导言：分组与分类是一种重要的信息整理与归类方法，广泛应用于各个领域。
通过合理的分组与分类，可以将庞杂的信息整理为有条理的结构，为实际应用提供便利。
本文将就分组与分类的实际应用进行探讨，并介绍其中的案例和效果。
一、商业领域中的分组与分类在商业领域中，分组与分类的实际应用是非常常见且重要的。
比如，一个公司要对产品进行市场定位和销售战略的确定，就需要将市场细分为不同的群体，并对各个群体进行分类和分析。
通过这样的分组与分类，公司可以更精准地了解客户需求，制定有针对性的市场策略，提高产品销售的成功率。
案例：某电商平台的商品分类以某电商平台为例，为了方便用户检索和购物，他们将商品按照不同的分类进行整理，比如家居用品、电子产品、服饰鞋包等。
这种分组与分类的实际应用使得消费者可以快速找到自己需要的商品，提高了购物的效率。
效果：提高了用户体验，提升了销售转化率。
二、教育领域中的分组与分类在教育领域中，分组与分类也具有重要的实际应用价值。
特别是在学生的分班和选课环节，科学合理的分组与分类可以提高教学效果，满足学生的不同需求。
案例：小学生的分班在小学阶段，根据学生的学习成绩和兴趣爱好，学校通常会将学生分成若干个班级。
分组与分类的实际应用使得学生可以更好地与同学们互动，提高学习动力，同时也方便教师进行教学。
效果：提高了学生学习的积极性和效果，促进了教师的教学管理和监控。
三、科研领域中的分组与分类在科研领域中，分组与分类是实现科学研究的重要手段。
科学家需要将实验数据按照不同的因素进行分组和分类，以便于分析和推理。
案例：实验数据的分类与分析在某科研实验中，科学家研究了某种化合物对植物生长的影响。
通过对不同浓度的化合物进行实验，并将实验数据按照不同浓度水平进行分组与分类，科学家得出了结论：随着化合物浓度的增加，植物生长的速度逐渐减慢。
效果：为科学家的研究提供了可靠的数据支持，促进了科学的发展和进步。
结论：分组与分类是一种实际应用广泛的信息整理和归类方法，其在商业、教育、科研等领域都具有重要意义。
Excel中的数据分组和汇总功能
Excel中的数据分组和汇总功能Excel是一款功能强大的电子表格软件，它的数据分组和汇总功能可以方便用户对大量数据进行整理和分析。
在本文中，我们将探讨Excel中的数据分组和汇总功能，以及如何使用这些功能来提高工作效率。
数据分组是指将具有相似特征的数据进行分类和汇总。
Excel提供了多种方法来实现数据分组，比如按照某一列的数值进行分组、按照文本内容进行分组以及按照日期进行分组等。
以下是具体的步骤：1. 选择需要分组的数据。
2. 在Excel的功能栏中，找到“数据”选项卡，点击“分组”。
3. 在弹出的对话框中，选择您希望进行分组的列，并设置分组的方式和显示细节。
4. 点击“确定”，Excel将根据您的设定对数据进行分组，并添加折叠和展开的功能，方便您查看整理后的数据。
通过将数据进行分组，您可以更轻松地浏览和分析数据，特别是在处理大量数据时。
您可以根据具体需求选择不同的分组方式，确保数据分组的准确性和可读性。
除了数据分组，Excel还提供了强大的数据汇总功能，可以帮助用户快速计算和汇总数据。
以下是具体的步骤：1. 选择需要汇总的数据。
2. 在Excel的功能栏中，找到“数据”选项卡，点击“汇总”。
3. 在弹出的对话框中，选择您希望进行汇总的列，并设置要执行的计算方式（如求和、平均值、最大值等）。
4. 选择您希望汇总结果显示的位置，并点击“确定”。
5. Excel将根据您的设定自动进行数据的计算和汇总，并将结果显示在您指定的位置。
数据汇总功能可以帮助您快速得出数据的汇总结果，无需手动进行复杂的计算。
您可以根据具体需求选择不同的计算方式，并自由设置汇总结果的位置和样式。
在使用Excel的数据分组和汇总功能时，我们还需要注意一些事项：1. 确保数据的准确性：在进行数据分组和汇总之前，务必检查数据的准确性和完整性，以免计算结果出现错误。
2. 灵活运用功能选项：Excel提供了多种数据分组和汇总的方法和选项，您可以根据具体需求选择最适合的功能方式。
如何在Excel中进行数据分组
如何在Excel中进行数据分组数据分组是一种在Excel中对数据进行分类和组织的方法，其可以帮助我们更好地管理和分析大量的数据。
本文将介绍在Excel中进行数据分组的方法和步骤。
一、什么是数据分组？数据分组是将大量数据按照一定的规则进行分类和整理，进而让我们对数据集进行更深入的分析和理解。
通过数据分组，我们可以将复杂的数据集合简化成更易于管理和分析的形式。
二、Excel中的数据分组方法在Excel中，我们可以使用两种方式来进行数据分组：使用筛选功能和使用分级显示功能。
下面将分别介绍这两种方法的具体步骤。
1. 使用筛选功能进行数据分组使用筛选功能是一种较为简单和直接的数据分组方法。
以下是具体的步骤：（1）选择需要进行数据分组的列。
（2）点击“数据”选项卡上的“筛选”按钮。
（3）在筛选菜单中选择“分类”或“计数”，然后选择适当的分类或计数条件。
（4）Excel会根据所选条件对数据进行筛选，并将符合条件的数据显示在工作表上。
2. 使用分级显示功能进行数据分组使用分级显示功能是一种更加灵活和个性化的数据分组方法。
以下是具体的步骤：（1）选择需要进行数据分组的列。
（2）点击“数据”选项卡上的“分级显示”按钮。
（3）在分级显示菜单中选择适当的分组方式，如“按值分组”、“按日期分组”等。
（4）Excel会根据所选分组方式对数据进行分组，并在工作表上显示分组的结果。
三、数据分组的注意事项在进行数据分组时，还需要注意以下几点：1. 数据的完整性：在进行数据分组之前，确保所选数据集合是完整的，不要遗漏任何需要分组的数据。
2. 分组规则的合理性：根据具体的需求和目标，选择适当的分组规则和方式，确保分组的结果能够满足分析和管理的需要。
3. 数据的清洗和整理：在进行数据分组之前，对数据进行必要的清洗和整理工作，去除重复数据、纠正错误数据等。
4. 分组结果的可视化：为了更好地展示和呈现分组的结果，可以使用Excel中的图表和图形工具，将数据分组的结果以可视化的形式展现出来。
统计分组法举例
统计分组法举例统计分组法是一种常用的数据分析方法，通过将数据按照某种特征进行分类，然后对每个类别进行统计分析，从而得出相关结论。
下面列举了十个例子，分别介绍了统计分组法在不同领域的应用。
1. 人口统计：根据年龄段对人口进行分组，分析不同年龄段的人口数量和结构，以及其对社会经济的影响。
2. 教育统计：根据学历水平对人群进行分组，分析不同学历水平的人群的就业情况、收入水平以及教育资源分配情况。
3. 市场调研：根据消费者的年龄、性别、收入等特征对市场进行分组，分析不同群体的消费习惯、购买力以及对产品的偏好。
4. 金融风险评估：根据客户的信用等级对其进行分组，分析不同信用等级客户的违约概率、还款能力以及风险敞口。
5. 医学研究：根据患者的病情、年龄、性别等特征对疾病样本进行分组，分析不同组别的疾病发病率、严重程度以及治疗效果。
6. 酒驾统计：根据驾驶员的年龄、饮酒量等特征对酒驾行为进行分组，分析不同群体的酒驾频率、事故风险以及相关法律效果。
7. 网络安全：根据用户的地理位置、上网时间等特征对网络攻击行为进行分组，分析不同组别的攻击类型、攻击手段以及受害程度。
8. 环境保护：根据地理位置、污染源等特征对环境污染进行分组，分析不同群体的污染程度、污染物排放情况以及环境保护政策效果。
9. 市场营销：根据客户的购买历史、兴趣偏好等特征对客户进行分组，分析不同群体的购买行为、购买力以及市场潜力。
10. 交通规划：根据交通流量、道路状况等特征对道路进行分组，分析不同道路的拥堵情况、交通事故率以及改善效果。
统计分组法在人口统计、教育统计、市场调研、金融风险评估、医学研究、酒驾统计、网络安全、环境保护、市场营销和交通规划等领域都有广泛应用。
通过合理选择并定义分组变量，我们可以对不同组别进行比较和分析，从而找出规律和问题，并提出相应的解决方案。
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说明：
1、该实验报告填写好后，以学生的学号+实验项目名作为该word文件名保存，例如某学生学号为20080001，本次实验名称是：信息检索，则本次实验报告的保存文件名为：20080001信息检索。
2、在规定的时间内，学生将本报告通过电子邮件发送给实验指导教师，邮件的主题为：班级名+学号+实验名称。
4按[Old and New Values]按钮进行分组区间定义。这里应根据分析要求逐个定义分组区间。（具体操作步骤在机房老师进行了详细的指导，以及在实验过程中容易出现的问题，老师都进行了及时的纠正）课本71页3—9
5如果仅对符合一定条件的个案分组，则按[if]按钮并输入SPSS条件表达式即可。
至此，SPSS便自动进行组距分组，并在数据编辑窗口中创建存放分组结果的名为mj的新变量。（课本72页3-10）
二、实验内容和过程
第二章课本18页图2-1为本实验的调查数据图
本例中，由于人均住房面积是定距型数据，要了解其分布特征应首先进行分组，可对“人均面积”变量进行组距分组。这里，首先利用数据排序功能对“人均面积”进行排序，得到其最大值和最小值。根据理论应将数据大致分为12组，但出于实际问题的研究需要，姑且将数据分为4组，“人均面积”10平方米以下的为第一组，10-20平方米的为第二组，20—30平方米的为第三组，30平方米以上的为第四组。
SPSS组距分组的基本操作步骤如下
1选择菜单
[Transform]----[Recode into Different Variables]
2选择分组变量到[Numeric Variable－＞Output]框中，这里选择“人均面积”。
3在[Output Variable]框中的[Name]后输入存放分组结果的变量，并按[change]按钮确认，这里的变量名为mj。也可在[Lable]后输入相应的变量名标签。
忻州师范学院经济管理系实验报告
课程名称
统计分析与SPSS的应用
班级
本1106
实验项目名称
数据分组的应用举例
指导老师
贾亚飞
姓名
党晓春
学号
201111211095
评分
实验地点
主楼701
实验日期
一、实验目的和要求
目的：掌握利用SPSS软件进行数据分组的方法，并能对实验结果进行解释。
要求：根据数据“住房状况调查.sav”进行分析，分析被调查家庭的人均住房面积的分布特征。
三、实验体会或结论
实验结论：从以上实验可以看出：
1数据显示第一组（人均面积10平米以下）的人甚少。大都集中在第二组数据中。
2第二组数据中人均面很稳定，并且人们的年龄也比较集中。
3处于第四组数据的人比较少，而且人们的文化程度也比较低。
实验体会：通过这次的SPSS课程实践，让我掌握了如何运用SPSS软件进行简单的数据操作，学会