率发病非暴露组的暴露组的发病率RR = P0) - P0
流行病学复习资料
流行病学复习资料1、流行病学：是研究疾病和健康状态在人群中的分布及其影响因素，借以制定和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的科学。
2、发病率（I、incidence rate)：一定时期内、特定人群中某病新病例出现的频率。
3、罹患率（attack rate）：也称现患率或流行率，指在一定时间内一定人群中某病新旧病例数所占的比例。
4、患病率（P、prevalence）：亦称现患率或流行率，是指在特定时间内，一定人群中某病新旧病例数所占的比例。
5、散发（sporadic）：指某病在某地区人群中呈历年的一般发病水平，病例在人群中散在发生或零星出现，病例之间无明显联系6、流行(epidemic）：指某地区、某病在某时间的发病率显著超过历年该病的散发发病率水平。
7、暴发(outbreak)：在一个局部地区或集体单位的人群中，短时间内突然出现许多临床症状相似病人。
8、地方性：称地方病，指局限于某些特定地区相对稳定并经常发生的疾病。
9、移民流行病学：是通过比较移民人群、移民地当地人群和原居住地人群的某病发病率和死亡率差异，分析该病的发生于遗传因素和环境因素的关系。
它是一种综合描述疾病三间分布的方法。
10、危险因素：使疾病发生概率升高的因素，包括化学、物理、生物、精神心理以及遗传等。
11、概率论因果观：因果联系是一种“或然性”，即确定的原因导致不确定的结果。
12、混杂偏倚（confounding bias）：是指在流行病学研究中，在估计暴露与疾病之间的联系时，受到一个或多个既与研究的疾病有密切关系又与暴露因素有密切联系的潜在危险因素的影响，从而歪曲（低估或高估）了所研究因素与疾病之间的真实联系。
13、描述性研究（descriptive study）：指利用已有的资料或特殊调查的资料，包括实验室检查结果，描述疾病或健康状况三间分布的特征，进而提出病因假设和线索。
14、现况调查（prevalence survey）：指按照事先设计的要求在某一特定人群中应用普查或抽样调查等方法收集特定时间内某种疾病或健康状况及有关变量的资料，以描述该疾病或健康状况的分布及与疾病分布有关的因素。
队列研究中的相关指标
• PMR也是一种综合性统计量，但其反映的是死因构成比（或称 比例死亡率proportionate mortality，但不是真正的率）。 • 某种疾病的PMR与其他疾病的PMR并非独立的，PMR只能说明某 种死因在全死因中的相对重要性。
– 如队列的总死亡数增加很多，因某种疾病死亡占的比例可能被低估。 – 例如，由于意外事故，某队列各年龄组死亡数翻倍增加，其肺癌的PMR 就会减半。 – 某病的PMR增高可能是因其死亡率增高，也可能是因其它疾病死亡率下 降。
三标化死亡比一概念?在队列研究中尤其是回顾性职业队列研究暴露队列的死亡发病率与人群对照组的死亡率比较时由于暴露队列的人数较少对死亡或发病率较低的疾病如癌症不便计算其年龄别性别死亡发病专率常用标化死亡或发病比standardizedmortality或incidenceratiosmr或sir这一指标来反映暴露队列的危险程度
• 2．单纯RR这种指标不容易反映具有某个特异危险 因素个体的危险性大小，还必须根据人群背景危 险性大小来解释RR。 • 例如，两个危险因素分别引起两种不同疾病的RR 均为100，但人群中这两种疾病的背景危险性（无 该两个危险因素的人群）不同，分别为1/100万及 1/1000，因此，对分别暴露该危险因素者来说， 其疾病危险性分别为1/10000（100×1/100万）及 1/10（100×1/1000）。
三、标化死亡比
（一）概念 • 在队列研究中，尤其是回顾性职业队列研究，暴露队列 的死亡（发病）率与人群对照组的死亡率比较时，由于 暴露队列的人数较少，对死亡（或发病）率较低的疾病， 如癌症，不便计算其年龄别、性别死亡（发病）专率， 常用标化死亡（或发病）比（standardized mortality 或incidence ratio，SMR或SIR）这一指标来反映暴露 队列的危险程度。
统计学中的RR OR AR HR
统计学中RR OR AR HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度。
（是对照组的多少倍）前瞻性研究（队列研究）暴露非暴露合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0= a/(a+c) b/(b+d)若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响。
2020年临床执业医师高频考点：预防医学计算题合集
② 追溯研究对象既往可疑危险因素暴露史，其研究方向是由“果”至“因”的，是回顾性
的。
③ 病例对照研究按有无疾病分组，研究因素可根据需要任意设定，因而可以观察一种疾病
与多种因素之间的关联。
（3）病例对照研究资料的统计分析：
病例对照研究比较：病例组与对照组两组的ห้องสมุดไป่ตู้露率是否有统计学差异；暴露与疾病的关联强
队列研究
将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素或暴露程度分为不同的亚组， 追踪各组的结局并比较其差异。从而判定暴露因素与结局之间有无关联及关联 程度大小的一种观察性研究方法。因—果
（2）关于病例对照研究 病例对照研究有以下特点：
① 客观地收集研究对象暴露情况，不给予任何干预措施属于观察性研究。
病例组
对照组
暴露
a
c
非暴露
b
d
（4）队列研究——评价指标： ① 相对危险度：RR，暴露组发病率和非暴露组发 病率之比 RR 值的意义 RR=1：暴露和发病无关 RR＞1：正关联。暴露是疾病的危险因子 RR＜1：负关联，保护因素 ② 归因危险度（特异危险度）：AR，暴露组发病率和非暴露组发病率之差
1.选定暴露和未暴露于某种因素的两种人群，追踪其各自的发病结局，比较两者发病结局的 差异，从而判断暴露因素与发病有无因果关系及关联程度，该研究为
临床执业/助理医师
考点一：均数的抽样误差 由于抽样引起样本均数与总体均数之间的差异称作均数的抽样误差，样本均数的标准差（标 准误）是说明均数抽样误差大小的指标，标准误越大，均数的抽样误差就越大，说明样本均数与 总体均数的差异越大
要会计算
1.医院抽样调查得 100 名健康人血清,求得平均数为 4.800，标准差为 0.7920，求其标准误为 A.0.0792 B.0.7920
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中RR OR AR HR的区别2013-5-24作者：MedSci 来源：MedSciTags: RR HR分享到：65一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度。
流行病学名词解释
流行病学名词解释流行病学(Epidemiology)是研究疾病及健康有关状态在人群中发生、发展的原因和分布的规律，以及制定预防、控制和消灭这些疾病及促进健康的对策与措施，并评价其效果的科学。
疾病分布（distribution of disease）：通过观察疾病在人群中的发生、发展和消退，描述疾病不同时间、不同地区和不同人群中的频率与分布的现象。
发病率 (incidence rate)：是一定时期内，特定人群中发生某病新发病例的频率。
新发病例数:指观察时间内新发生的某病的病人数暴露人口数:必须符合两个条件:必须是观察时间内观察地区内的人群，必须有患所要观察的疾病的可能罹患率 (attack rate)：量新发病例频率的指标，通常指在某一局限范围内，短时间内的发病率患病率 (prevalence rate)：又称现患率或流行率，指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占的比例。
时点患病率(point prevalence):指群体中个体在某时点为病例的概率期间患病率(period prevalence): 是群体中个体在给定期间内任一时点为病例的概率。
死亡率 (mortality rate):指某人群在一定时期内总死亡人数与该人群同期平均人口数之比。
死亡专率按不同特征，如年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况、病因等分别计算的死亡率。
分母必须是与分子相对应的人口病死率(fatality rate):指一定时间内，患某病的病人中因该病而死亡者的比值存活率（survival rate）散发 (sporadic):指某病发病人数不多，病例间无明显的相互传播关系，或在一定地区的发病率呈历年一般水平。
适用于范围较大的地区。
流行 (epidemic): 指某地区某病发病率显著超过历年的散发发病率水平。
大流行 (pandemic):指某疾病的发病蔓延迅速，涉及地域广，人口比例大，在短时间内可以越过省界国界甚至洲界形成世界性流行。
统计学中RR OR AR HR的区别
统计学中R R、O R、A R、H R的区别程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
前瞻性研究（队列研究）暴露1 非暴露0 合计病例 a b a+b非病例 c d c+d合计 a+c b+d N如上表所示暴露组的发病率为π1=a/(a+c)非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)相对危险度RR = π1/π0 = a/(a+c)/ b/(b+d)若总体RR大于或小于1，表示暴露因素对疾病有影响。
病例对照研究(case-control study) 一。基本原理 (一)概念：
第五章、病例对照研究case-control study华中科技大学同济医学院叶临湘第一节、基本原理一、概念选定患有某病和未患某病的人群，分别调查其暴露(如环境因素、遗传因素、内分泌作用以及保护因子的缺乏等)于某个危险因子的情况及程度，以判断暴露危险因子与某病有无关联及关联程度大小的一种观察研究方法。
暴露或特征病例组对照组合计+ –acbda+b=n1c+d=n0合计a+c=m1b+d= m 0A+b+c+d=t病例对照研究资料整理表二、特点✹1、从果到因的研究✹2、由回顾调查获得暴露资料✹3、一次病例对照研究可以研究许多因素✹4、病例对照研究的本质符合队列研究设计原理第二节、病例对照研究的分类（一）、按目的分类：探索性的、检验性的（二）、按设计分类：1、病例对照不匹配：2、病例对照匹配：（1）频数匹配（frequency matching)要求配比的因素所占的比例，两组一致。
（2）个体配比（individual matching)以个体为单位匹配。
3、病例对照研究的衍生类型（1）.巢式病例对照研究(nested case-control study)（2）.病例-队列研究（case-cohort study）（3）.单纯病例研究（case only study）（4）.病例交叉研究(case-crossover design)。
（5）.病例-时间-对照设计(case-time-control design)。
四、用途1、探索疾病可疑的危险因素。
2、深入检验某个或某几个病因假设。
3、评价防治措施的效果。
4、用于疾病预后因素的比较：第三节：实例第四节、病例对照研究的设计与实施一、提出病因假设：二、研究类型的选择.1.配比因素的确定已知或非常怀疑某种因素为研究中的混杂因子2、配比方法三、病例与对照的来源与选择：（一）病例的选择1. 病例内外部特征的限制内部━━患病部位、病理类型、诊断标准。
外部━━年龄、性别、种族。
临床科研设计观察性研究设计
暴露(exposure) :指接触过某种物质、具备某种 特征或处于某种状态。
队列：指有共同特征或有共同经历一群人。 队列可分为两种： （1）固定队列：指人群都在某一固定时间或
一个短时期内进入队列，不再加入新成员。 （2）动态队列：指随时可以增加新成员的队 列。
❖ 调查员要经过严格的培训
❖ 调查员手册
❖ 监督与审查
3 调查表
➢ 定义 • 也称“调查问卷”，通过把拟收集的数据项目
用 恰当的措词构成一系列问题的答卷，是资料 收集的最主要工具。 ➢ 内容 • 调查表的名称、编号； • 一般项目:姓名、性别、民族等； • 研究项目：研究变量，疾病史、吸烟史等； • 结尾部分：调查员签名、调查日期等。
巢式病例对照研究
• 是将传统的病例对照研究和队列研究进行 组合后形成的一种研究方法。也就是在对 一个事先确定好的队列进行随访观察的基 础上，再应用病例对照研究的设计思路进 行研究分析。
设计与实施
•提出假设 •确定研究对象 •样本含量的估计 •确定研究因素 •资料的整理与分析
提出假设
根据以往疾病分布研究或现况调 查结果并结合文献，提出病因假设
➢所需样本少，短期内得出结果，适合于对病 因复杂、发病率低、潜伏期长的疾病，特别 适用于罕见病的病因或危险因素研究，因其 以较小的样本可得出有价值的结果。
➢可以对治疗措施的疗效与副作用做出初步评 价。
病例对照研究的缺点
➢难以避免回忆偏倚 ➢对因果推断的论证强度较低，特别是无法从
历史性队列研究 Historical (Retrospective) Cohort Study
➢根据研究开始时研究者掌握的有关研 究对象在过去某时刻的暴露情况的历 史材料分组
统计学中RR-OR-AR-HR的区别
统计学中RR、OR、AR、HR的区别一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。
而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
RR（relative risk，相对危险度）也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题：Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况，得到如下资料：重度吸烟者为160／10万，非吸烟者为8／10万，所有英国医生为80／10万。
假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是：RR＝暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率本例中，与非吸烟者相比，重度吸烟者患肺癌的相对危险度是：RR＝160/8＝20相对危险度也叫危险比或率比，是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比，它是反映暴露与发病（死亡）关联强度的指标。
当它有统计学意义时：RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。
认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素。
RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。
认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应（adverse outcome）的危险度除以对照组的危险度（是对照组的多少倍）。
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临床研究常见三个相似的统计术语的区别：RR/OR/HR:
在进行临床科研时常需要查找相关文献，经常会看到OR 值、RR 值、HR 值这3个统计学指标，很多临床研究者都不是很清楚他们三者间的关系和区别，今特意将这三个概念加以整理。
在临床研究中，为评价某个致病因素的效应的大小，常用一些危险度类指标来衡量因素与发病之间的关联程度或因素对人群发病的作用大小，大家最常见的有RR 、OR 、HR 三种。
1. 相对危险度（RR ）——队列研究中分析某暴露因素与发病之间的关联程度
相对危险度（relative risk ，RR ）：是指在流行病队列研究中暴露组人群的发病率（患病率、病死率或死亡率等）与非暴露组人群（或指定的参照人群）的发病率之比，亦称为率比（rate ratio ）。
RR 的计算公式是：
率
发病非暴露组的暴露组的发病率RR = 相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。
说明暴露组发病或者死亡的危险性是非暴露组的倍数。
RR 值越大，表明暴露因素的效应越大，暴露因素与结局的关联的强度越大。
其数值意义：
1.RR 为0.9~1.0或1.0~1.1，说明暴露因素与疾病无关联；
2.RR 为0.7~0.8或1.2~1.4，说明暴露因素与疾病有弱的关联；
3.RR 为0.4~0.6或1.5~2.9， 说明暴露因素与疾病有中的关联；
4.RR 为0.1~0.3或3.0~9.9，说明暴露因素与疾病有强的关联；
5.RR 小于0.1或大于10，说明暴露因素与疾病关联很强。
2. 比值比（OR ）——病例-对照研究中暴露因素与疾病的关联强度
比值比（odds ratio, OR ）：由于在病例-对照研究中不能计算暴露人群和非暴露人群的发病率（患病率、病死率或死亡率等），无法计算RR ，设P1为暴露组中病例的比例，P0为非暴露组中病例的比例，则暴露人群的优势P1/(1-P1)与非暴露人群的优势P0/(1-P0)之比称为优势比或比值比（odds ratio, OR ）。
用于反映暴露危险因素与疾病之间的关联程度。
OR 的计算公式是：
P0)
-P0/(1P1)-P1/(1OR = P1=（病例组暴露人数/病例组总人数）
P0=（对照组暴露人数/对照组总人数）
从公式即可看出，OR 值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度也就越大，其数值意义：
OR ＝1，说明该暴露因素与疾病之间无关联，即该暴露因素对疾病的发生与否没有影响； OR ＞1，说明该暴露因素可能导致疾病发生的概率上升，即该暴露因素是疾病的危险因素； OR ＜1，说明该暴露因素可能导致疾病发生的概率降低，即该暴露因素是疾病的保护因素。
由此我们可以看出，RR 和OR 两统计量其实都是用于衡量暴露因素与疾病的相关性，只是因为RR 的计算需要使用发病率，因此在队列研究、随机对照试验等前瞻性研究中常使用RR ；但若是开展回顾性研究（如病例-对照研究），只能根据研究对象状态分组，无法直接计算暴露人群和非暴露人群的发病率，这种情况则需要使用OR 。
RR ＝[A/(A+B)]÷[C/(C+D)]＝A(C+D)/C(A+B)
*A/(A+B) 即吸烟组肺癌的发生率，C/(C+D)为不吸烟组肺癌的发生率。
OR ＝(A/B)÷(C/D)＝AD/BC
*A/B 指吸烟人群中发生肺癌的比例，C/D 指非吸烟人群中肺癌的比例。
从以上公式不难看出，两者的差异主要来源于分母，以肺癌发生率为例，两者间的差异即A/(A+B)和A/B 的区别，因此，若A 数值较小时有A ＋B →B 即A/(A+B)≈A/B 。
也就是说，当该疾病发生率较低时（罕见病），其RR 值和OR 值的大小是近似的。
因此这类疾病，若无法实施队列研究，则可采用病例-对照研究中的OR 值替代RR 值。
3. 风险比（risk ratio ，RR 或hazard ratio ，HR ）
HR ：风险函数比，是生存分析资料中用于估计因为某种因素的存在而使死亡/缓解/复发等风险改变的倍数，是任两个个体风险函数之比即在任何生存时间上，一组病人的危险度都是其参照组危险度的倍数，其计算公式为：
jp)
...j22j110ip)...i22i110j i pX X X exp((t)h pX X X exp((t)h 暴露组的风险函数非暴露组的风险函数t)(h )t (h HR ββββββ+++++⨯+⨯===
HR主要通过COX回归分析得出，其计算较为复杂，但是现在通过计算机软件能很快的计算出来。
HR可用于临床治疗性研究，也可用于队列研究。
由公式可以看出该比值与h0(t)无关，且在时间t上为常数，这也是COX回归分析模型的前提条件。
从公式即可看出，HR值越大，表明有该暴露因素的人群其死亡/缓解/复发等风险发生的效应越大，其数值意义：
HR＝1，说明该暴露因素与其死亡/缓解/复发等风险发生概率之间无关联，即该暴露因素对其风险的发生与否没有影响；
HR＞1，说明该暴露因素可能导致其死亡/缓解/复发等风险发生的概率上升，即该暴露因素是影响其风险发生的危险因素；
HR＜1，说明该暴露因素可能导致其死亡/缓解/复发等风险发生的概率降低，即该暴露因素是影响其风险发生的保护因素。
HR与RR区别于联系：
1）两者均用于前瞻性研究，多数认为HR与RR意思一样，但从计算公式可看出，HR还考虑了时间因素，换言之，包含了时间效应的RR就是HR；
2）从终点时间的角度来看，也可以这样理解，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。