盈利预测模型
利润计划模型实训报告

一、实训背景随着我国经济的快速发展,企业对盈利能力的要求越来越高。
为了提高企业的经营管理水平,许多企业开始关注利润计划模型的构建与应用。
本实训旨在通过实际操作,了解利润计划模型的构建方法,掌握其应用技巧,为企业制定合理的利润计划提供理论依据。
二、实训目的1. 理解利润计划模型的概念、作用和意义;2. 掌握利润计划模型的构建方法;3. 学会运用利润计划模型进行企业盈利预测;4. 提高实际操作能力,为企业制定合理的利润计划提供支持。
三、实训内容1. 利润计划模型概述利润计划模型是企业制定利润计划的重要工具,它通过分析企业的收入、成本、费用等因素,预测企业的盈利水平,为企业制定合理的经营策略提供依据。
2. 利润计划模型的构建方法(1)收集数据:收集企业历史经营数据,包括销售收入、成本、费用等。
(2)建立模型:根据收集到的数据,运用统计学、数学等方法,建立利润计划模型。
(3)模型验证:通过实际数据验证模型的准确性,对模型进行调整和优化。
(4)预测盈利:运用模型预测未来一段时间内的企业盈利水平。
3. 利润计划模型的应用(1)制定经营策略:根据模型预测的盈利水平,制定相应的经营策略,如调整产品结构、降低成本等。
(2)优化资源配置:根据模型预测的盈利水平,合理配置企业资源,提高资源利用效率。
(3)风险预警:通过模型预测的盈利水平,对企业的经营风险进行预警,提前采取应对措施。
四、实训过程1. 收集数据:收集某企业近三年的销售收入、成本、费用等数据。
2. 建立模型:运用线性回归等方法,建立利润计划模型。
3. 模型验证:将收集到的数据代入模型,验证模型的准确性。
4. 预测盈利:运用模型预测未来一年内的企业盈利水平。
5. 分析结果:根据预测结果,分析企业的经营状况,提出改进建议。
五、实训成果1. 成功构建了某企业的利润计划模型,预测了未来一年的盈利水平。
2. 根据模型预测结果,提出了相应的经营策略,如调整产品结构、降低成本等。
盈利预测的概念和内容

盈利预测的概念和内容盈利预测是指企业对未来一定时期内的盈利能力进行预期和评估的过程。
它有助于企业制定合理的经营策略,为投资者和债权人提供决策依据,同时也能帮助政府部门制定相关政策。
盈利预测主要包括以下几个方面的内容:一、盈利预测的原理和方法1.盈利预测的原理:盈利预测是基于企业的历史财务数据、当前市场环境以及未来发展战略等因素,通过对企业盈利能力的分析,预测未来一段时间内的盈利水平。
2.盈利预测的方法:主要包括财务分析法、市场调查法、专家评估法和统计模型法等。
其中,财务分析法是通过对企业财务比率、成长性和盈利稳定性等方面的分析,预测未来盈利;市场调查法是通过收集同行业企业的盈利数据,分析市场趋势,预测企业盈利;专家评估法是通过专家的意见和经验,对企业盈利进行预测;统计模型法是利用数学模型,根据历史数据预测未来盈利。
二、盈利预测的步骤1.收集数据:收集企业历史财务数据、市场环境信息以及同行业竞争对手的数据。
2.分析数据:对收集的数据进行整理和分析,包括财务比率分析、市场地位分析以及行业趋势分析等。
3.制定预测模型:根据分析结果,选择合适的预测方法和模型,如线性回归模型、时间序列模型等。
4.进行预测:利用预测模型,对企业未来一段时间内的盈利进行预测。
5.评估和调整:对预测结果进行评估,分析可能的风险和影响因素,并根据实际情况进行调整。
三、盈利预测的用途1.企业经营决策:为企业制定发展战略、投资决策和预算编制提供依据。
2.投资者和债权人决策:为投资者选择投资项目、债权人评估贷款风险提供参考。
3.政府部门政策制定:为政府相关部门制定产业政策、财政政策和税收政策等提供依据。
四、盈利预测的注意事项1.数据准确性:确保收集的数据真实、准确和完整,以提高预测的可靠性。
2.预测方法的适用性:根据企业特点和市场环境,选择合适的预测方法。
3.风险因素考虑:充分考虑可能影响企业盈利的风险因素,如市场波动、政策变动等。
4.定期更新和调整:根据企业经营情况和市场环境的变化,定期更新和调整预测结果。
盈利预测模型

对于悲观和乐观情 景,请列示利润表数 据,折旧和摊销数据 、与中观情景的不同 假设和趋势分析。
预测情景分析
实际数
预测数-中性
预测数-悲观
预测数-乐观
请列示悲观和乐观情景与中性情况的不同
人民币元
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归属于母公司净利润
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营业利润 财务费用 折旧与摊销 EBITDA
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主要指标 增长率指标 主营业务收入增长率 毛利(扣除主营税金 后)增长率 EBITDA增长率 营业利润增长率 税前利润增长率 净利润增长率 归母净利润 盈利能力指标 毛利率(扣除主营税金 前) 毛利率(扣除主营税金 后) EBITDA率 营业利润率 税前利润率 净利润率 其他 销售费用/主营业务收入 管理费用/主营业务收入 财务费用/主营业务收入 实际税率
中国制造业公司盈利预测模型

中国制造业公司盈利预测模型作者:翁晓龙王中艳翁枫泯来源:《经济师》2011年第07期摘要:文章借助于制造业上市公司的数据应用因子分析法构建了中国制造业盈利预测模型。
并把这个模型利用到相对较差的同行业公司数据,发现在相应主要因子上面表现较差,从而验证了因子分析法构建模型的合理性。
借助于模型的分析提出了上市公司财务管理获取盈利合理化的建议。
关键词:盈利预测因子分析制造业中图分类号:F270 文献标识码:A文章编号:1004-4914(2011)07-071-03一、引言相对其他产业而言,中国的制造业发展较快、国际竞争力也较强,是加入世贸组织后受益可能性较大的部门。
然而在经济全球化,市场更加开放的环境中,如何利用中国制造业比较优势更为充分和有效地发挥,在经济全球化过程中获得更大利益,这涉及到整个行业的财务和盈利情况。
本文拟从企业自身的财务数据出发,试图建立一个证券市场上中国制造业盈利情况的评估方法,以此来评价中国制造业的近期和中长期的发展情况。
选取的方法为理论研究和实证分析相结合、定性分析和定量分析相结合的方法。
将传统的财务指标分析法与多元统计分析方法相结合,对各种评价指标实行客观赋权,构建新的评价系统多元统计模型。
公司类型以选沪市盈利最好的制造业前100名和后100名2005年12月31日的财务报表数据为样本,利用spss13软件进行因子分析法做盈利预测建模。
数据来源于国泰安数据库。
考虑到评估的科学与合理性本文选取偿债能力、盈利能力、营运能力、发展成长能力等17个指标全作为研究的参考财务指标(如表1),选取公司为沪市100个盈利最好的制造业公司和100个盈利最差的制造业公司,年份为2005年的,应用SPSS软件,通过因子分析法,得出结论,提出合理化建议。
二、因子实证分析(一)因子分析的基本原理因子分析是通过多个指标相关矩阵的内部依赖关系,找出控制所有变量的少数公因子,将每个指标变量表示成公因子的线性组合,以再现原始变量与因子之间的相关关系。
常见财务分析模型(两篇)

引言:财务分析模型是企业管理中的一项重要工具,能够帮助企业了解自身财务状况、评估经营绩效、预测未来发展趋势等。
在上一篇文章中,我们介绍了几种常见的财务分析模型,包括财务比率分析、经济附加值分析、现金流量分析和成本收益分析等。
在本文中,我们将继续介绍一些常见的财务分析模型,以帮助读者更全面地了解财务分析的方法和应用。
正文:一、股权报酬率模型1. 理论基础:股权报酬率模型是用来衡量企业股权上的回报率。
它基于企业的盈利能力和股权结构等因素,旨在评估投资者对企业所投资股权的回报程度。
2. 分析要点:a. 盈利能力评估:通过盈利能力指标(如净利润率、毛利润率)来评估企业的盈利能力,以确定股权回报率的基础。
b. 股权结构分析:分析企业股权结构对股权回报率的影响,包括股权比例、优先股权和普通股权的权益分配方式等。
c. 评估投资风险:通过分析企业的财务风险和市场风险等因素,评估投资者对股权回报率的预期风险程度。
二、经营杠杆模型1. 理论基础:经营杠杆模型是用来评估企业利用债务资本进行经营活动的风险和收益。
它通过分析企业的财务结构和债务水平等因素,来评估经营活动中可能带来的杠杆效应。
2. 分析要点:a. 债务比率评估:通过分析企业的债务比率,如资产负债率和长期负债比率,来评估企业的财务结构和债务水平。
b. 收益水平分析:评估企业利用债务资本进行经营活动可能带来的收益水平,如杠杆效应对净利润的影响。
c. 风险评估:通过分析企业的利息支付能力、流动比率和利息覆盖率等指标,来评估经营活动中可能带来的风险。
三、市场价值模型1. 理论基础:市场价值模型是用来评估企业市场价值的模型,旨在帮助投资者和分析师了解企业在市场上的竞争力和投资潜力。
2. 分析要点:a. 市盈率分析:通过分析企业的市盈率和行业平均市盈率等指标,评估企业在市场上的估值水平和投资潜力。
b. 市净率分析:通过分析企业的市净率和行业平均市净率等指标,评估企业的资产负债情况和净资产回报水平。
上市公司盈利预测模型

上市公司盈利预测模型本文档旨在提供一个上市公司盈利预测模型的详细说明和使用指南。
该模型可以帮助分析人员根据历史数据和相关因素,对上市公司未来的盈利情况进行预测。
1. 引言1.1 目的1.2 背景2. 数据收集与准备2.1 历史财务数据获取方法及来源介绍- 包括公开报告、年度财务报表等。
2.2 数据清洗与处理步骤- 清除异常值、填补缺失值等。
3.变量选择与特征工程3.1关键业务指标选取原则-根据行业特点以及企业自身经营状况确定重要性;-参考金融机构或专家意见;-结合统计学方法筛选出具有显著影响力且易于观察到趋势变化的指标。
3.2特征工程过程-编码转换:将分类变量转为数值类型;–归一化/标准化:确保不同尺度下各个特征权重相当;–特征降维(可选):使用主成分分析等方法减少特征数量。
4. 模型选择与建立4.1 常用的盈利预测模型介绍- 包括时间序列模型、回归模型等。
4.2 模型评估指标及参数调整- 如均方根误差(RMSE)、决定系数(R-squared)等。
5.实施步骤和结果解读5.1数据集划分-将数据集划分为训练集和测试集;–可选地,进行交叉验证以提高稳健性。
5.2构建并训练盈利预测模型-根据所选的具体算法,在训练数据上进行学习;–考虑超参数优化来改善效果。
5.3预测结果解释与可视化展示–对比真实值,并通过图表或其他方式直观呈现。
6. 结论总结本文档中描述的上市公司盈利预测模板范本及其应用场景,并强调该工具在投资决策过程中发挥重要作用。
附件:- 相关报告、财务报表样例注释:- 时间序列:一种统计分析方法,用于根据过去的数据预测未来的趋势。
- 回归模型:一种统计学习方法,通过建立变量之间关系的数学方程来进行预测。
盈利预测模型

5、所得税及少数股东权益预测 、
所得税:当前执行税率会在报表中披露,税率变化需通过调研了解; 所得税:当前执行税率会在报表中披露,税率变化需通过调研了解; 关注优惠税率或所得税抵免项目:西部开发优惠、东北开发优惠、 关注优惠税率或所得税抵免项目:西部开发优惠、东北开发优惠、高技 优惠税率或所得税抵免项目 术企业优惠、外资或合作背景优惠;购买国产设备所得税抵免、 术企业优惠、外资或合作背景优惠;购买国产设备所得税抵免、资源循环 利用产品所得税抵免等; 利用产品所得税抵免等; 少数股东权益:一般按照每一块盈利资产少数股东所占比例 该块资产 少数股东权益:一般按照每一块盈利资产少数股东所占比例*该块资产 的盈利计算该块资产的少数股东权益,然后加和; 的盈利计算该块资产的少数股东权益,然后加和; 新会计准则少数股东权益科目处理的变化。 新会计准则少数股东权益科目处理的变化。
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完整的盈利预测
盈利预测假设:必须明确写出进行盈利预测的关键假设:产量、价格、 盈利预测假设:必须明确写出进行盈利预测的关键假设:产量价格、 成本、费用、所得税率、股本等; 成本、费用、所得税率、股本等; 盈利预测本身; 盈利预测本身; 敏感性分析:假设关键指标变动( ),会造成收入 敏感性分析:假设关键指标变动(1000元/吨,10%),会造成收入、利 元吨 ),会造成收入、 润、EPS变动多少(多少元,? ; 变动多少(多少元,?%); 变动多少 ,? 投资者不仅关注盈利预测本身, 投资者不仅关注盈利预测本身,还特别关注做出这个盈利预测的假设和 指标敏感性,帮助他们投资决策。 指标敏感性,帮助他们投资决策。
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2、成本预测 、
对应于收入预测,进行业务细分; 对应于收入预测,进行业务细分; 业务细分 能进行各块成本分别预测的,尽量分别预测(成本的一般组成: 能进行各块成本分别预测的,尽量分别预测(成本的一般组成:原材料 各块成本分别预测的 成本、燃料能源成本、辅料成本、折旧、工资、各种租金等); 成本、燃料能源成本、辅料成本、折旧、工资、各种租金等); 不能分块预测成本的,可用毛利率进行预测; 不能分块预测成本的,可用毛利率进行预测;关注历史毛利率的变动和 毛利率进行预测 影响毛利率变动的因素(价格、成本等); 影响毛利率变动的因素(价格、成本等); 以上两个方法要相互呼应,相互印证。 以上两个方法要相互呼应,相互印证。
上市公司盈利预测模型(一)2024

上市公司盈利预测模型(一)引言概述:上市公司盈利预测模型是一种用来预测上市公司未来盈利情况的工具。
它通过分析公司的财务数据、行业趋势以及宏观经济环境等多种因素,帮助投资者和分析师做出更准确的投资决策。
本文将介绍上市公司盈利预测模型的原理和应用,并从五个大点进行阐述。
一、财务数据的分析1. 收入分析:分析公司的营业收入情况,包括历史收入趋势、季度和年度收入变化、主要产品或服务的销售情况等。
2. 成本分析:分析公司的成本结构,包括直接成本、间接成本和固定成本等,以确定公司的盈利潜力和可控成本的改进空间。
3. 利润分析:分析公司的毛利润、净利润和利润率等指标,以评估公司的盈利能力和盈利增长潜力。
4. 现金流分析:分析公司的现金流量状况,包括经营活动现金流、投资活动现金流和筹资活动现金流等,以评估公司的偿债能力和现金管理水平。
5. 资产负债分析:分析公司的资产负债表,包括资产的质量、负债的结构和股东权益等,以评估公司的财务稳定性和风险承受能力。
二、行业趋势的分析1. 行业研究:研究公司所在行业的发展趋势,包括行业规模、市场份额、竞争格局等因素,以了解整体行业的盈利潜力。
2. 行业指标分析:分析行业的关键指标,如行业收入增长率、行业盈利率、行业投资回报率等,以对比公司在行业中的地位和竞争力。
3. 行业风险评估:评估行业内存在的风险,如政策风险、技术风险、市场需求波动等,以确定公司未来盈利的可持续性和风险承受能力。
三、宏观经济环境的影响分析1. 国内经济环境:分析国内的经济增长、通货膨胀、利率水平、货币政策等因素,以确定公司盈利的宏观背景。
2. 国际经济环境:分析国际的经济增长、汇率波动、贸易政策等因素,以评估公司在国际市场的竞争力和盈利机会。
四、预测模型的建立与应用1. 模型选择:选择适合公司盈利预测的统计模型或机器学习算法,并根据数据特征进行模型调优。
2. 数据收集与处理:收集与公司盈利相关的数据,如财务数据、行业数据、宏观经济数据等,并进行数据清洗和转换。
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(如债务和股本)等。
预测的财务报表:包括利润表、资产负债表、现金流量表等。 预测的结果:包括FCF等。
盈利预测模型通常包括输入单元(单元中的数据是直接输入 的)和公式单元(单元中的数据是在其他单元基础上计算得 到的)。
盈利预测的基本点
1、公司发展战略在今后几年不会有很大地变化 2、整个的经济环境基本不变
基本盈利预测的假设 (五)
资金、融资和财务
(1)、流动资金的变化 - 应收帐款、存货与销售收入的比例,应付帐款 和成本的比例; (2)、目前的流动比率和速动比率; (3)、本期预提坏帐和陈旧存货准备情况; (4)、近期资金的主要来源和使用变化; (5)、银行贷款情况- 长期和短期金额以及利率情况; (6)、目前债务和净资产的比率; (7)、是否有扩大资金的计划 - 贷款或资本市场集资; (8)、利润分配的政策; (9)、股息分配是根据静利润还是根据现金流量; (10)、是否固定股息。
(1)、货币贬值 (2)、利息率 (3)、税收
3、其它需考虑的因素
(1)、产品的周期、技术、专利 (2)、竞争
如有变化,需对各假设进行修改。
基本盈利预测的方法
现金流量 维持公司生产投资和股东回报 经营性现金流量 销售 销售数量 价格 成本 利润率 费用 R&D 税 存货 投资 经营性流动资产 固定资产投资 A/R A/P 兼并与收购
营运资金预测
预测公司营运资金各项目(不含现金)的周转率/周转天数 利用周转率的预测和销售收入的预测完成营运资金各项目的预测 将有关数据转入资产负债表相应项目
资本性投资预 测
预测公司未来的资本性投资(包括固定资产和土地使用权等) 根据固定资产/无形资产的折旧/摊销政策,计算各期间的折旧/摊销 确定各期期末的固定资产和无形资产原值、累计折旧/摊销和净值 将有关结果分别转入利润表和资产负债表
通常可不对股本融资的具体细节 进行任何假定,因为无法预计可 能的发行价格等
基本盈利预测的假设 (一)
销售收入
(1)、销售收入的明细 - 各部门分类/各大类产品分类/消费者情况分类 (2)、销售数量的历史数据和发展趋势 (3)、销售价格对销售量变化的敏感性、今后变化的趋势和原因 (4)、销售趋势同所在行业销售趋势相比较以及原因 (5)、公司产品的需求变化 (6)、市场占有率和销售网络 (7)、外销情况 - 外销比例/国家分布/市场发展趋势/国家出口政策 (8)、主要产品的存货情况,生产能力和产能利用率 (9)、新产品/新市场/新业务 (10)、上下游工业的发展变化 (11)、竞争对手的变化 (12)、技术发展以及替代品的发展
公司的历史财务比率和变动趋 势 行业的平均水平和变动趋势 公司管理层的看法
资本性投资
确定资本性投资的假设通常较为困难。但仍然有多个角度可以考 虑,并与公司历史数据和行业平均水平比较。 在资本性投资假设的基础上,我们可以根据公司固定资产和无形 资产的摊销政策,计算各年的折旧和摊销。
考虑的角度
行现实检验
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收入假定
任何公司的收入都是其销售都产品/服务都数量与价格的乘 积。但收入的构成因行业不同而存在很大差异。
不同行业的收入预测方法
制造业和汽车业=目标市场规模×普及率×市场 份额×价格 电信业=目标市场规模×普及率×市场份额×使 用时间×费率
利用循环贷款的变化,估计公司 的融资需求 考虑公司的资本结构目标,预测 债务总额或长期负债的增长 考虑公司的资本结构目标,预测 公司净资产的增长,并考虑股利 分配政策后推出股本融资的金额
公司的历史数据(债务总额/总 资产、长期债务/总资产) 公司的资本结构目标 公司的股利分配政策 公司的近期融资计划
企业内部条件的分析:管理组织分析
管理层次 管理组织的分工状况分析 管理幅度 空间结构分析 管理组织分析 管理组织的管理效率分析 时间结构分析 人员素质和数量结构 管理组织的合理性评价
企业内部条件的分析:其他条件分析
加工工艺和流程 生产能力 生产管理分析 库存 劳动力 其他内部因素分析 企业文化分析
应收帐款
应付帐款 投资部门 生产线的周期和使用程度 固定资产的更替、维修和保养 固定资产投资 流动资金
股票市场融资 融资部门 银行贷款 负债比率 融资和融资成本
盈利预测模型建立步骤
经营活动预测
预测公司销售收入的增长率 利用各种利润比率(如营业费用/销售收入)完成利润表的主要项目 在利息费用和折旧/摊销项目先输入0,以避免循环计算的问题
基本盈利预测的假设 (二)
生产成本
(1)、生产成本的结构 - 原材料、人工和制造费用的比例); (2)、主要原材料的来源,是否属于短缺原材料; (3)、进口和国产化的比例,是否会受国家关税的影响; (4)、原材料采购方法和存货的周转情况; (5)、主要原材料的价格走势以及每年所需原材料的量; (6)、人工成本变化、平均工资和员工人数; (7)、成本的计价方法和控制方法; (8)、成本变动和销售情况变动,能否将上涨的成本转嫁给客户; (9)、有无提高生产能力和劳动效率的计划和方法; (10)、毛利率的变化。
将有关预测与行业预 测和对手的情况进行比较 如果预测高于行业增 长,应分析公司的策略、 能力和竞争情况是否支持 可考虑行业历史上的 周期性波动
航空、造纸和电力行业=生产能力×能力利用比 例×价格
采矿业和石油业=资源储量×开采能力×开采比例 ×价格
零售业=经济增长×前一年度销售数量×价格
推动股价上涨的因素很多,以上是最根本的因素。
外部环境因素分析
政治与法律环境 经济环境 垄断法律;环境保护法;税法;外贸法 GNP趋势;利率;货币供给;通货膨 规;政府稳定性;对外来企业的态度等 胀;失业率;可支配收入;能源供应; 成本水平等 社会文化环境 技术环境
人口统计;收入分配;生活方式演变; 政府对研发投入;政府和行业对技术的 工作期望水平;教育水平,消费者习俗 重视;新技术开发;知识产权保护;折 旧和报废的速度等
盈利预测模型的假设
模型假设确定的思路
模型假定的确定必须建立在对公司和行业分析的 基础上。
公司估值结果是否可靠取决于模型假定,因此有必要遵循一套可
行的方法,而行业和公司分析提供了有效的分析框架
模型假定的确定需要大量各种主管判断,因此公司估值在很大程
度上是一门艺术
可以利用可比公司分析和可比交易分析对估值结果和模型假定进
企业内部条件的分析:市场营销分析
市场环境分析
产品市场 强度分析
市场营销能力分析
销售活动 能力分析
新产品开发 能力分析
市场决策 能力分析
行业动向 消费者行为 分析 企业形象 产品的市场地位 产品的收益性 产品的成长性 分析 产品的强度 产品的构成 销售组织 销售成绩 分析 销售渠道 促销活动 销售计划 开发组织 开发效果 分析 开发过程 开发计划 经营方针 经营计划 分析 决策过程 信息系统
推动股票价格上涨的主要因素
1、公司的成长性 EPS*P/E=Value 2、公司是否最大程度地回 报股东
P=D1/(K-G)
K is required rate of return = real rate +inflation premium+risk premium = risk free rate+Beta(market returnrisk free rate)
银行业=经济增长×前一年度贷款数量×利率
成本假定
通常,我们将各成本项目(不包括利息和折旧)假定为公司 销售收入的一定比例。基于该假定公司的各项成本将随收入 的增长而增长。 考虑的角度
通常,有关比率应尽量保守 如果降低预测比率,应当考虑 公司的策略和行业竞争态势是否 支持有关假定 如考虑规模效应,应当看同行 业公司是否存在先例
盈利预测模型建立步骤
资本结构预测
确定公司的目标资本结构 预测公司债务主要项目的增减和股本的增减 将有关结果转入资产负债表
现金流量表
根据已有的利润表和资产负债表主要项目,利用间接法完 成现金流量表中的主要项目的预测
解决循环计算
利用现金流量表中期末现金和资产负债表中现金的关系、现 金与利息费用的关系预测公司债务的额外增减和利息费用完 成财务报表的编制 利用资产=负债+权益的关系,对资产负债表的平衡进行检 查
盈利预测模型
报告的主体
宏观经济和资本市场 上市公司和行业的情况
了解公司的目的和能力 追求优良 - 管理和持续增长
股票的估值
系统风险和平均利润 超额利润
值得思考的问题
研究有没有效果 理论基础:上市公司的价值创造 实际效果 什么股票我们会研究 研究的关键是什么 上市公司的经营我们能否完全明白? 财务分析和盈利预测效果如何?(如何从数据了 解过去?如何从现在预知未来的数据) 估值是否有用?
资产管理 管理营运资金 和固定资产
融资决策 管理债务和 股本
股利政策 管理股利分 配
销售额增长 毛利提升
管理流动资本 固定资产投资
债务和股权成本 不同资产构成
股利政策和 增长率
市场的大小 市场占有率 产品的组合 生产部门 零售价 工人总数和平均工资 原材料价格 税费 所得税和流转税 成本和毛利率 收入
基本盈利预测的假设 (四)
新投资计划
(1)、有无收购、兼并和投资新的公司计划; (2)、新增扩产情况 - 地址和新增多少生产线; (3)、新项目能够扩大多少生产能力,何时开始,当年增产能力; (4)、新项目的成本和对产品单位成本的影响; (5)、新产品是否受欢迎,盈利会如何; (6)、新项目每年的折旧。 中国最庞大的管理资料库下载
基本盈利预测的假设 (三)
管理及销售费用