电子商务中的信任机制
电子商务平台的交易信任问题研究
电子商务平台的交易信任问题研究近年来，随着互联网的快速发展，电子商务平台成为了人们日常生活中重要的购物渠道。
然而，尽管电子商务平台的购物便利性已被广泛认可，交易信任问题却成为了消费者和商家们存在的一个主要挑战。
本文将就电子商务平台的交易信任问题进行研究，并探讨相应的解决策略。
一、交易信任问题的定义和影响因素交易信任是指消费者对于电子商务平台的信任程度，包括信任平台的透明度、可靠性、安全性以及商家的可信度等方面。
交易信任问题可能导致消费者对电子商务的购物行为不安全感，从而减缓其在线购物的意愿。
1. 信息不对称：在电子商务平台中，买家和卖家之间的信息流不对称是产生交易信任问题的主要因素之一。
买家无法全面了解卖家的信誉和商品质量，这可能会导致消费者不信任平台和商家。
2. 信息不确定性：在电子商务交易中，消费者难以对商家提供的信息进行准确评估。
例如，商家可能夸大产品的优势或隐瞒产品的缺陷，导致消费者的不信任。
3. 安全性问题：消费者在电子商务平台上提供个人或财务信息时常常担心信息被盗用或滥用，这也影响了消费者的交易信任度。
二、解决交易信任问题的策略为了提高电子商务平台的交易信任度，以下策略可供参考：1. 增加透明度：平台应提供详尽的商家信息和商品信息，包括商家的信誉评级、客户评价以及商品的真实图片和描述。
这将帮助消费者了解商家的可信度和商品的真实状况。
2. 建立信任机制：平台可以引入第三方评估机构，对商家进行信誉评级，并提供可信的证书。
这样消费者可以通过查看商家的信誉评级来判断其可靠性。
3. 强化信息安全：平台应加强用户个人信息的保护措施，包括使用加密技术保护用户信息、建立严格的用户隐私保护政策等。
此外，电子支付系统应采取多层次的安全措施，确保用户财务信息的安全。
4. 强化用户评价和投诉机制：平台应建立用户评价和投诉机制，对商家的服务质量进行监督和反馈。
这样一方面可以帮助消费者了解商家的信用状况，另一方面也能督促商家提供更好的服务。
电子商务中消费者信任与忠诚的双重驱动因素
电子商务中消费者信任与忠诚的双重驱动因素一、电子商务中消费者信任的构建电子商务作为一种新兴的商业模式，其成功与否在很大程度上依赖于消费者的信任。
消费者信任是电子商务交易中的关键因素，它不仅影响消费者的购买决策，还关系到整个电子商务生态系统的健康发展。
因此，探讨电子商务中消费者信任的构建机制，对于提升消费者满意度和忠诚度具有重要意义。
1.1 消费者信任的定义与重要性消费者信任是指消费者对电子商务平台及其提供的商品或服务的可靠性、安全性和诚信度的信任感。
在电子商务环境中，消费者无法像在传统购物环境中那样直接接触商品，因此，他们更依赖于平台的信誉和评价系统来做出购买决策。
消费者信任的建立是电子商务成功的关键，它能够降低交易成本，提高交易效率，并促进消费者忠诚度的形成。
1.2 影响消费者信任的因素在电子商务中，影响消费者信任的因素众多，主要包括以下几个方面：- 平台信誉：平台的历史、规模和声誉是影响消费者信任的重要因素。
一个历史悠久、规模大、声誉好的平台更容易获得消费者的信任。
- 商品质量：商品的质量是消费者信任的基础。
高质量的商品能够满足消费者的需求，增强他们对平台的信任感。
- 服务质量：优质的服务能够提升消费者的购物体验，增强他们对平台的信任感。
包括售前咨询、售后服务、物流配送等方面。
- 安全保障：电子商务平台的安全保障措施是消费者信任的关键。
包括数据安全、支付安全、隐私保护等方面。
- 用户评价：其他消费者的评价和反馈也是影响消费者信任的重要因素。
正面的评价能够增强消费者对平台的信任感，而负面的评价则可能削弱信任感。
1.3 消费者信任的构建策略为了构建消费者信任，电子商务平台可以采取以下策略：- 提升平台信誉：通过提升平台的历史、规模和声誉，增强消费者对平台的信任感。
- 保证商品质量：通过严格的质量控制和质量保证措施，确保商品的质量，满足消费者的需求。
- 提供优质服务：通过提供优质的服务，包括售前咨询、售后服务、物流配送等，提升消费者的购物体验。
电子商务行业消费维权问题的解决方案
电子商务行业消费维权问题的解决方案随着互联网的快速发展，电子商务行业在全球范围内得到了广泛应用。
然而，随之而来的是消费者在电子商务交易中遇到的各种问题和挑战，如商品质量问题、发货延迟、虚假宣传等。
这些问题严重影响了消费者的权益，因此，制定一系列解决方案以确保消费者权益在电子商务领域得到有效保护势在必行。
一、建设信任机制1. 提高平台信誉：电子商务平台应加大对商家信誉度的审核力度，定期更新评估体系。
同时，在平台上设立信任机制，例如引入第三方认证服务或采用用户评价系统，让消费者对商家进行评分和留言。
2. 加强第三方支付监管：第三方支付平台应该成为促进交易安全的重要环节。
相关政府部门和监管机构需加强对第三方支付公司的监督，并提供有效投诉渠道，便于消费者维权。
3. 设立独立仲裁机构：建立独立公正的仲裁机构，专门处理电子商务纠纷。
通过强有力的仲裁机构能够迅速解决消费者维权问题，保护消费者的合法权益。
二、优化监管政策1. 加强监管力度：相关政府部门应加大对电子商务行业的监管力度，建立健全的法律体系和执行机制，从根本上保障消费者权益。
2. 完善售后服务规范：明确电子商务平台和商家的售后服务责任，并推动完善相关规范，在商品质量问题、退货退款等方面出台明确的政策和制度。
3. 打击假冒伪劣产品：加大对假冒伪劣产品的打击力度，制定更严厉的法律法规，增加处罚力度。
同时，鼓励消费者积极参与举报工作，形成全社会共同打击假冒伪劣产品的声势。
三、提升消费者知识和能力1. 加强教育宣传：开展针对电子商务消费者的维权知识教育宣传活动，提高广大消费者在交易过程中辨别虚假宣传、甄别商品质量问题等方面的能力。
2. 鼓励消费者组织：建立电子商务消费者组织，加强消费者之间的协作和力量集结。
通过组织互助、信息分享等方式，增加消费者在维权中的主动性和有效性。
3. 加强法律援助服务：设立专门的电子商务消费者法律援助机构，为无力负担诉讼成本的消费者提供免费法律援助服务。
电子商务平台的用户信任与安全认证
电子商务平台的用户信任与安全认证随着互联网的快速发展，电子商务平台已经成为人们购物的主要途径之一。
然而，用户的信任和安全问题一直是电子商务平台面临的重要挑战。
本文将探讨用户信任的重要性以及电子商务平台如何通过安全认证来提高用户信任度。
一、用户信任的重要性用户信任是电子商务平台发展的基石。
只有用户充分信任平台，才会进行购物交易，并对平台进行持续的使用和推荐。
相反，如果用户对平台缺乏信任，将不会进行交易或购买，并可能选择其他可信任的平台。
用户信任的建立需要满足以下几个方面的需求：1. 产品/服务的可靠性：用户需要相信电子商务平台提供的产品或服务是真实可靠的，具有一定的质量保证。
2. 信息的透明性：平台需要提供充分的产品信息、价格信息和交易流程信息，让用户能够全面了解并做出明智的选择。
3. 个人信息的保护：用户的个人信息在平台的处理中需要得到充分的保护，不会被泄露或滥用。
4. 售后服务的及时响应：平台需要及时回应用户的投诉或问题，并提供有效的解决方案。
二、电子商务平台的安全认证为了提高用户信任度，电子商务平台需要进行安全认证，确保用户信息的安全和交易的安全性。
以下是一些常用的安全认证方式：1. SSL证书：SSL证书采用加密技术，能够确保用户与平台之间的通信过程是安全的。
电子商务平台应该采用SSL证书来保护用户的个人信息，确保用户在提交敏感信息时不会被中间人攻击。
2. 支付安全认证：电子商务平台应该选择具有信誉和安全的支付渠道，并进行相应的支付安全认证。
例如，采用支付宝、微信支付等具有良好声誉的第三方支付平台，以确保用户的支付过程安全可靠。
3. 交易评价和投诉处理机制：电子商务平台应该建立完善的交易评价和投诉处理机制，及时解决用户的问题和投诉，增加用户的满意度和信任度。
4. 数据备份和灾难恢复能力：电子商务平台应该定期备份用户数据，并具备相应的数据恢复能力。
这样，一旦发生数据丢失或系统故障，可以迅速恢复平台正常运营，并保证用户的数据安全。
电子商务信任机制探讨
目前 ， 主流的电子 商务 支 付方式 是 采用第 三方转 账支
卖 待 电子 商 务 必 须 通 过 计 算 机 来 实 现 ， 计 算 机 的安 全 问 付 。即 买 家 的 货 款 先 行 支 付 给 第 三 方 ， 家 发 货 ， 买 家 确 而
卖 题 不 仅 是 困扰 计 算 机 用 户 的 一 个 重 要 问 题 ， 是 影 响 电 子 认 收 货 后 告 知 第 三 方 ， 家 方 可 收 到 货 款 。第 三 方 转 账 支 也 商 务 发展 的重 要 原 因 ， 时 也 影 响 电子 商 务 信 任 机 制 。 同 付 的代 表 有 淘 宝 网 的 “ 付 宝 ” 拍 拍 网 的 “ 付 通 ” 易 趣 支 、 财 及 贝 等 支 交 影 响 电子 商 务 信 任 机 制 的计 算 机 安 全 问 题 主 要 体 现 为 网 的“ 宝 ” 。其 中“ 付 宝 ” 易 是 互 联 网发 展 过 程 中 的
的影响是类似的 ， 都会 使 电子商 务交 易双 方对交 易信息 及
如 地 电 电子 商 务 信 任 主 要 来 源 于 双 方 道 德 水 平 ， 对 一 心 行 个 人 信 息 的 安 全 性 感 到 担 忧 ， 担 心 个 人 姓 名 、 址 、 话 但 骗的人而言 ， 道德 成为摆设 时 ， 律就成 了保 障电子商 务交 及信用卡账号密码等落入他人之手 。 法 ． 易 双方 权 益 的最 后 底 线 。虽 然 近 几 年 通 过 了 一 系 列 的 网 络 １３ 支 付 方式 安全 问题 方 面 的法 律 法 规 ， 一 定 程 度 上 对 电 子 商 务 的 运 行 起 到 了 在
有 的 企业 可能 会 在 解 决 如 何 处 理 多 余 的 存 货 时 想 到 要 开 始 员 工 成 本 ｌ 一 ２ 。 ５ Ｏ
C2C电子商务模式下的信任危机问题分析
Management管理研究0682010年12月 张莹、李海峰、王婧思/文C2C电子商务模式下的信任危机问题分析C2C作为电子商务的主要模式之一，对推动电子商务的发展起到了重要的作用，但其安全和信任危机的问题亟待解决，处理不好将会直接影响到电子商务的进一步发展。
为此，本文分析了当前C2C电子商务模式运行中存在的信任危机并提出了一些对策。
C2C电子商务模式存在的信任危机现状分析买方对卖方的信任问题1.商品质量。
因为网络的虚拟性，买家只能通过网页了解商品信息，很难确定商品的真实面目，很容易造成买家对卖家的不信任。
2.商品价格。
网络中商品数量巨大，商家给出的价格差异也较大，网络卖家往往承诺最低价，而提供与图片有一定差距的商品，使买家无法确定其购买的商品是否物有所值。
3.商品的售后服务。
网络购物的虚拟性决定了其售后服务的欠缺。
买家需要售后服务时常常因为找不到卖家或者地域遥远而无法得到应有的服务。
卖方对买方的信任问题1.支付问题。
网络支付的特殊性容易导致买家付款延迟或失败，造成卖家对买家的信任危机。
2.退货问题。
售后服务作为商品的一部分也是所有网络卖家要关注的问题，不论是商品本身的质量问题还是其他使买家感到不满意的问题，都可能致使买家要求退货，这就引起了责任纷争，使双方无法相互信任。
而商品买卖不成功，不论运输费用由谁承担，都会影响C2C电子商务的运行效率，使人们对这种新兴的贸易方式本身产生不信任。
C2C电子商务模式下信任危机产生的原因分析C2C电子商务行业立法不完善C2C电子商务作为新兴行业，其发展本身就存在先天缺陷和不足，有关法律法规的出台相对滞后，为其诚信交易的发展带来一定负面影响。
2006年3月中国电子商务协会诚信评价中心颁布了《中国企业电子商务诚信基本规范》，这是中国电子商务立法的一座里程碑，弥补了中国电子商务市场上诚信评价的空白。
但该规范主要约束企业在线商务行为，对C2C这种特殊交易模式没有做出相应规定，这种法律的虚位让交易双方都缺乏安全感。
电子商务行业中消费者信任度的问题与对策
电子商务行业中消费者信任度的问题与对策一、引言随着互联网技术的不断发展，电子商务行业蓬勃发展，为消费者提供了便捷的购物体验和海量的商品选择。
然而，在享受这些便利的同时，消费者也面临着信任度等问题。
本文将就电子商务行业中消费者信任度存在的问题以及对策进行探讨。
二、电子商务行业中消费者信任度存在的问题1.信息透明度不足在线购物过程中，消费者往往只能通过网页上提供的商品介绍、图片和评价等有限信息来做出购买决策。
由于商品无法实际触摸和感受，缺乏真实直观的体验，因此消费者往往难以判断商品质量和真伪。
2.售后服务不到位当消费者遇到售后问题、退货或投诉时，部分电商平台缺乏良好有效的解决机制。
长时间等待、客服态度差以及退款流程繁琐等问题影响了消费者对电商平台的信任。
3.信息泄露风险在线支付及个人信息泄露成为电子商务行业中消费者最担心的问题之一。
黑客攻击、数据泄露事件频发，让消费者对于其个人信息的安全性产生了质疑。
三、提升电子商务行业中消费者信任度的对策1.加强信息透明度电子商务平台应加强对商品信息的准确性和真实性把关，提供更多详实的商品描述、图片和视频展示，以便消费者可以更直观地了解产品特点。
同时，鼓励消费者在购买完成后进行真实的评价，增加商品评价的可信度。
2.建立完善售后服务体系电子商务平台应提供便捷高效的售后服务，并将解决投诉与退货问题作为重要指标来衡量企业绩效。
采用七天无理由退货政策、24小时在线客服等措施，帮助消费者解决疑虑并改善购物体验。
3.加强信息安全保护电商企业应建立专门团队负责信息安全管理，并加强技术防范措施以防止数据泄露风险。
采用多因素认证、数据加密等措施保障用户支付及个人信息的安全。
四、合作共赢实现双方互信1.建立商家认证机制电子商务平台应对入驻商家进行资质审查和认证，限制不合法、虚假宣传及欺诈行为，以增强消费者对平台信任度。
同时，建立评级体系，让商品质量和商家信誉作为决定消费者购买选择的参考依据。
电子商务中的诚信与安全
电子商务中的诚信与安全电子商务是指通过互联网技术实现商业交易的一种新型商业模式。
随着电子商务的快速发展，人们对于电子商务中的诚信和安全问题也越来越关注。
诚信和安全是电子商务的重要组成部分，如何加强电子商务中的诚信与安全，成为行业需要关注和解决的问题。
一、电子商务中的诚信问题信用是所有商业活动的基石，电子商务也不例外。
在电子商务中，消费者对商家的信任程度取决于商家的诚信度。
如果商家不能诚实守信，不仅会失去一个顾客，而且会在互联网上留下不良记录，影响其他潜在客户的消费信心。
电子商务中的诚信问题主要表现在以下方面：1.产品描述不真实。
商家在网上销售产品时，应当如实描述产品的功能、性能、质量等信息，不能虚假宣传，以免误导消费者。
2.客户隐私泄露。
商家需要保证客户交易信息的机密性，不得泄露客户的个人信息，否则将对客户的权益产生威胁。
3.服务态度差。
电子商务消费者也需要获得同样的服务质量。
商家在销售产品时，应提供周到的售后服务，确保顾客的满意度。
4.交付问题。
商家应该按照约定时间交付货物，如果无法如期交货，应该及时与消费者沟通，以尽快解决问题。
二、电子商务中的安全问题安全问题是所有网络交易必须面对的问题，电子商务也是如此。
因此，谁不来确保其网站的安全性，将会成为消费者和投资者不做生意的原因。
电子商务中的安全问题主要表现在以下方面：1.网络攻击。
网络攻击可能会导致网站的崩溃，信息泄露，或者账户被盗，这对商家和消费者都有极大的风险。
2.安全认证问题。
安全认证为电子商务的重要问题，商家应该提供身份认证服务以及商品来源的认证。
3.支付安全问题。
电子商务中的在线支付极为普及，但是如果商家无法进行实时支付验证，将无法消除对于支付安全的担忧，影响消费者的购买意愿。
4.账号安全问题。
商家也应该全面保障账户安全，不得泄露账户信息或泄露账户密码。
三、加强电子商务中的诚信与安全1.建立诚信体系。
商家应建立健全的诚信体系，建立完善的诚信评价机制，及时对诚信问题进行检测和纠正。
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电子商务中的信任机制信管0901黄小苗2009111915电子商务中的信任机制信管0901 黄小苗 2009111915在人类社会中，信任是人们和谐相处的基础，同时信任又是带有个人感情色彩的。
在电子商务环境中，用户可以获取商品信息，可以与用户交流，也可以发表各自的看法和观点。
这些信息可以被系统收集以及量化。
当节点进行信息搜索或者选择交易对象时会参考这些量化的信息，由此形成一个“信任分布网络”。
虽然在这个“信任分布网络”中，任何个体都不是完全值得信任的，但是其他个体进行交易时可以将这些信息作为参考依据。
电子商务环境与人际关系在很多方面是相似的，主要体现在：⑴网络中的个体之间进行交易的过程中或多或少会留下一些“蛛丝马迹”；⑵个体可以自由选择交易对象；⑶每个个体有责任和义务提供一些信息给其他个体。
在这种情况下，对用户进行信任评级时，在同等条件下交互以后，会互相给出本次交易的评价。
由于每个人的评价标准是不一样的，所给出的评价值也不是处于一个统一的评价标准下，主要是因为节点成员之间的能力不同和网络中存在的部分恶意节点成员造成的。
信任机制需要将这些评价信息规划到一个统一的衡量平台上，能够将一些不良评价信息进行过滤。
当节点成员需要了解其它节点成员信息的时候，其必须充分地考虑并收集相关信息，此时信任机制就会将这些相关信息进行优化处理以保证最后得出的信任评价是准确的。
信任机制要对整个网络有比较深刻的了解，能够准确地预测节点成员的行为。
在节点成员信任级别高的个体成为我们的首选。
关系信任网络的研究中，主要存在以下两种信任关系：（1）直接信任关系：对节点 B 而言，节点 A 信任其能够完成某项任务；（2）间接信任关系：节点 A 对节点 C 的信任是指经过多个中间节点（如节点 B）到达的，经过信任路径所传递的信任。
信任模型信任模型，是指建立信任关系并对其进行管理的架构，或称作信任度评估模型。
信任的描述、信任的量化度量以及信任的评估是信任模型关注的主要方面。
整个信任模型的核心是信任度评估，能够较好地反映网络环境的不确定性和动态性，对评价信息进行量化度量和评估，同时信任信息收集和评估能够自动实现。
信任模型的主要作用是收集和传递个体信任度，从而使用户更高效地使用值得信任的资源，提高用户对整个网络的熟悉度。
对信任机制而言，信任模型是其很重要的组成部分。
目前大多数信任模型，信任的级别仅仅局限于可信任用户的服务质量上，划分信任程度取决于用户的行为及其所提供的服务质量上。
➢电子商务中存在的信任问题基于交易双方主体的不同，电子商务可以被划分为四种模式：B2B、B2C、C2C 和 B2G 电子商务模式。
主要针对 B2B、B2C、C2C 这三种电子商务模式。
这三种电子商务模式的信任问题不是完全相同的，主要是因为交易的性质和参与的主体不一样。
1、B2B 电子商务信任问题。
阿里巴巴等经营模式就是 B2B 电子商务模式。
对于一个企业来说，良好的声誉是其生存立足之本，企业只有拥有良好的声誉才能可持续发展，才能在市场中占据一定的份额。
B2B 模式的交易双方均是企业，企业之间的交易一般来说都是一种长期行为而且数量较大。
企业通常不会随便发生失信于人的交易行为，它们都从长远角度出发，更加注重的是企业的声誉和品牌。
一般来说，企业之间的交易，有正式签约的合同保护。
交易时，双方有合同的凭证，会受到法律的约束，交易双方通常都会做出理性的选择，交易主体也有充分的自信认为对方能够履行承信任关系。
如果主体能够达到客体所预期的期望值，则称客体是信任主体的，信任关系就是体现了这种情形。
可以使用期望值来衡量信任关系，通常用信任度表示。
信任关系在信任模型和社会人诺。
在这种情况下，信任和信任管理问题显得没有那么突出。
2、B2C 电子商务信任问题。
卓越网、当当网等经营模式就是 B2C 电子商务模式，企业和消费者是交易双方。
企业一般通过电子商务网站的方式提供卖家信息，主要功能有信息搜索、下订单、支付以及配送等功能。
B2C 电子商务中涉及到的信任关系有：商家和消费者、商家和供货商、商家和物流公司、商家和银行、消费者和银行等。
在这种交易模式中，交易时商家往往会要求消费者先付款，收到款项以后商家再发货。
所以，这类交易模式的电子商务信任问题主要是针对企业。
采取的措施应该主要是加大对商家以及声誉上的审查，对那些投机倒把的商家，应该禁止其进入该电子商务领域。
3、C2C 电子商务信任问题。
eBay、淘宝等经营模式就是 C2C 电子商务模式，参与交易的双方是消费者和消费者。
与前两种方式相比，该模式的电子商务信任问题最为严重，风险最大。
交易主体利用网络的优势，没有了像传统交易模式中的时空限制。
在交易之前，交易双方可能彼此都不了解，甚至是完全陌生的。
由于主体是个人用户，他不会像企业那样追求一个可持续的交易，更强调一次性有利可图，交易主体之间的买卖行为更加随性。
更为不利的是，在这种电子商务模式中，交易双方往往都是匿名的，不会重视个人帐号的声誉问题。
和企业相比，个人在有利可图的情况下，可能更加倾向于不守信。
因此，同上述两种模式相比，C2C 电子商务模式存在的信任问题最为显著。
这也是本文的研究重点。
➢电子商务信任管理现状电子商务的信任问题显著，主要是因为其具有随机性、动态性、匿名性等独特特性。
现在，诸如淘宝网、拍拍网和 eBay 等电子商务网站，它们一般都建立了各自的信任管理系统，约束管理参与交易的实体行为。
以淘宝网为例，在其信任管理中，可信第三方角色是众所周知的支付宝。
安付通的功能与支付宝类似，它是 eBay 的可信第三方。
在 eBay 的用户信任度评价系统中，信用评价的主要由简短的评语和评价组成的，其中评价的等级分为三种：好评、差评和中评。
好评是信用度加 1 分，中评加 0 分，差评减 1 分。
用户的良好的声誉是基于平时交易的积累。
eBay 使每个用户只能产生 l 分的影响，这在一定程度上防止了恶意的评价。
一般来说，交易金额对信任是有影响的，交易金额越大其权重也就越大。
为此，交易金额因素被引入到拍拍网的信任管理中。
拍拍网信任计算方法为：信任度=交易金额权重×反馈评价；同时拍拍网分离卖家和买家的信任度，这样可预防卖家恶意刷新信誉度，提高了网络环境质量。
可是，这些应用系统中都存在一些问题：⑴没有对评价者给出的评价进行评价，忽略可信度对评价的影响。
从社会常识来看，一个声誉值低的用户显然没有声誉值高的用户的评价更值得信赖；⑵在信任管理系统中没有建立惩罚机制，对恶意行为没有惩罚，有助于恶意行为再次发生；⑶无法预防用户通过战略性恶意行为提高声誉（如虚假交易、假冒等）；⑷新用户和恶意的老用户的信任度都是低的，但是不能区分对待两者，对新增用户不公平；⑸缺乏奖励机制，对积极用户和无所作为用户不能区别对待，不能提高用户的积极性。
➢信任模型研究①集中式信任模型。
在这种信任管理模型中，领袖节点在其中发挥至关重要的作用，整个网络都是在领袖节点的监督和管理下运行的。
在成员之间的下次交易之前，首先查询所有候选的交易对象的最新信任评价信息，然后参考这些信息，选择能够实现自身利益最大化的成员进行交易。
集中式信任模型（上图所示的是集中式信任模型的一般结构。
基于成员 A 和成员 B 之间历史交易记录，通过信任模型选择交易对象进行交易，从而开启一次新的交易。
因为交易双方都信任对方，认为对方是值得信赖的。
每次交易结束后，交易双方会根据在交易中对方表现出来的行为给出彼此评价，此时每个成员的评价信息会被信任中心不断地收集并按照信任计算算法得出最新的信任信息，接着更新每个成员的信任度。
为了便于其它节点查询访问，更新后的信任信息仍存储在信任中心。
最典型的信任管理模式是 eBay 用户反馈系统，eBay 的所有信任信息都保存在一个中央数据库中并对其管理。
所有数据都是开放的，每个用户可以通过查询数据库很快捷地得到其他用户的声誉情况。
抗攻击能力差和效率低是该管理方式的缺点。
在信任度的计算过程中，常常需要一些其它附加信息（如：反馈评论等）配合共同使用，用户自己需要对信任进行二次分析。
由于该计算方法具有简单易用的特性，具有较强的工程性，所以广泛应用在实际系统中。
分布式信任模型。
所有成员实体在分布式信任模型中，他们的关系是自由平等的。
与集中式信任模型不同，分布式信任模型没有负责收集成员信任评价信息和提供每个成员的信任信息服务的信任中心。
实体的每一次的历史交易都会被记录下来，每个实体各自的信任信息都存储在本体上。
上图所示的是分布式信任模型的一般结构，每个成员的历史交易记录都被存储下来。
如果成员 A 要进行下一次交易，成员 A 会在网络中广播发出查询成员 B 信任度的请求。
由图（a）可知，成员 F 和 E 与成员 B 有过直接历史交易记录，它们就会将对成员 B 的信任信息发送给成员 A。
同理可得，成员 E 和 C 也会发出关于成员 A 的信任信息。
成员 A 和成员 B 则分别计算出对方的信任度以后，再选择是否与其进行交易。
从信任模型中收集信任度的范围出发，又可分为局部分布式和全局分布式两种信任模型。
⑴基于局部推荐的分布式信任模型。
该类模型思想是：节点在一个局部范围内询问有限的推荐节点，以此计算出对某个节点的信任度。
一般采用在局部范围广播的方法，尽管这种方法简单实用，但是不足之处是计算出来的节点信任度带有局部性和片面性。
如袁巍等人提出的 HBDTM 模型采用的就是这种方法(2) 基于全局推荐的分布式信任模型。
在该类模型中，节点的全局信任度是通过不断迭代计算相邻节点之间的彼此满意度得出的。
其中最为典型的全局信任模型 EigenRep是由 Stanford 大学提出了一种信任模型。
EigenRep模型已经成为信任研究领域中的参考标准，对信任的研究有着非常重要的价值和指导意义。
该模型的核心思想：如果一个实体成员 i 想要查询网络中另一实体成员 k 的全局信任度的情况，首先向与 k 有过直接交易的成员伙伴发出请求，间接地获取关于实体成员 k 的信任信息或者历史信息，然后综合这些交易伙伴的局部信任（从实体 i 的角度出发）得出实体成员 k 的最终信任度。
➢总结。
在电子商务影响日益深入人心的今天，对电子商务的研究具有重要的意义。
同时人们也逐渐意识到阻碍电子商务发展的一个重要问题是信任问题。
电子商务系统中各个成员的行为与人类社会中许多行为是很类似的，人们也会通过信任机制来提高系统的可靠性。