制程能力分析(CPK定义)
CPK制程能力分析培训
CPK制程能力分析培训CPK制程能力分析是指通过对样本数据的统计分析，评估一个制程是否具有足够的能力来满足产品质量要求。
制程能力分析是质量管理中非常重要的一环，它可以帮助企业了解自身制程的稳定性和可控性，从而采取相应的改进措施，以提高产品的质量。
首先，CPK制程能力分析培训会介绍CPK制程能力指数的概念和计算方法。
CPK制程能力指数是用于评估制程分布与产品规格极限之间的差异程度的指标，它可以帮助我们了解制程的稳定性和可控性。
在培训中，我们会详细介绍CPK制程能力指数的定义和计算公式，并通过实例演示具体的计算过程。
其次，CPK制程能力分析培训还会介绍制程能力指数的含义和判定标准。
制程能力指数有三个重要参数：Cpk、Cp和Cpm。
Cpk代表了制程的整体能力，它是制程偏离规格极限的程度和制程稳定性的综合指标。
Cp和Cpm分别代表了制程的短期能力和长期能力。
通过培训，我们可以学习如何根据Cpk、Cp和Cpm的数值来评估制程的能力，并根据判定标准来确定制程是否满足产品质量要求。
此外，CPK制程能力分析培训还会介绍如何获取制程数据和建立样本数据集。
制程能力分析需要收集一定的样本数据进行统计分析，以便得到准确的制程能力指数。
在培训中，我们会介绍如何选择合适的采样方法和样本大小，并讲解如何建立样本数据集和进行数据预处理，以确保分析的准确性和可靠性。
最后，CPK制程能力分析培训还会讲解如何分析制程能力指数的结果和提出改进措施。
通过制程能力分析，我们可以得到制程能力指数的数值，判断制程是否具有足够的能力来满足产品质量要求。
如果制程能力不足，我们需要采取相应的改进措施，以提高制程的质量和稳定性。
在培训中，我们会分享一些常见的改进方法和实施步骤，帮助企业员工有效地改进制程并提高产品的质量。
通过CPK制程能力分析培训，企业员工可以系统地了解制程能力分析的概念、方法和工具，掌握制程能力指数的计算和判定标准，能够准确评估制程的能力，并采取相应的改进措施，以提高产品质量和满足客户需求。
何谓CPK及CPK值的意义
识别关键质量特性
通过对不同产品特性的CPK值进行比 较，可以识别出对产品质量影响较大
的关键特性，进而重点管控。
制定品质策略
根据产品特性的CPK值和品质要求， 制定相应的品质策略和控制计划。
CPK 在企业决策中的应用
决策支持
CPK值可以为企业决策提供数据支持，帮助 企业评估生产过程的稳定性和产品质量的风 险，从而做出科学决策。
对员工进行品质考核，建立品质与工资、晋升等 挂钩的激励机制。
提高生产效率
合理安排生产计划
根据市场需求和产能，制定合理的生产计划，减少生产等待和浪 费。
引入精益生产理念
通过消除浪费、持续改进等手段，提高生产效率。
优化物料和仓储管理
确保物料供应及时、准确，降低仓储成本和物料损耗。
05
CATALOGUE
性和可靠性是提高生产效率的前提。
02
当CPK值较低时，生产过程中会出现较多的缺陷和误
差，需要频繁的检测和修复，导致生产效率降低。
03
提高CPK值可以减少生产过程中的缺陷和误差，降低
不良品率，从而提高生产效率。
03
CATALOGUE
CPK 的实际应用
CPK 在生产中的应用
监控生产过程
通过计算和监测CPK值，可以及 时发现生产过程中的异常，如设 备故障、原材料波动等，从而采 取相应措施进行调整，确保生产 稳定。
CPK值是品质管理的重要指标之一，用于评估生产过程中的质量控制水平 。
通过监测和计算CPK值，可以及时发现生产过程中的异常和问题，采取相 应的措施进行改进和优化，提高产品质量和可靠性。
CPK值也是ISO 9001等质量管理体系认证的重要考核指标之一。
CPK制程能力分析
1
名詞介紹
USL:產品之規格上限 LSL:產品之規格下限 u:規格中心值 N X /N 樣本算術平均(平均值): X Σ i=1 N ( X i )2 / N :母體標準差: i 1 n s:樣本標準差: ( X i )2 / n 1 i 1 T:規格公差=規格上限-規格下限(USL-LSL) 平衡公差:18.0 ±0.5 不平衡公差:18.0 +0.5/–0.2 or 18.0 +0.3/ –0.5 PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Cpk = Min ( Cpku ,Cpkl )
= Cp ( 1 - Ca )
Cpku =
USL -X
3σ
LSL
Cpkl =
x u
USL
X - LSL
3σ
-∞ -3σ -2σ -1σ TARGET +1σ +2σ +3σ
+∞
6
Ca/Cp/Cpk等級判定
等級
A B
Ca
0 ≦ Ca < 0.0625
0.0625 < Ca ≦ 0.125
(18.4-18.1)2+(17.6-18.1)2+ (17.9-18.1)2 +….+ (18.3-18.1)2
σ=
9
=0.2981
T=18.5 -17.5=1
Ca = (18.1-18.0)/0.5=0.2……………... B級 Cp = 1/(6× 0.2981)=0.559…………….. D級 Cpk = 0.559 × (1-0.2)=0.4472…………D級 結論:此產品須大大的改善才可符合現代化的要求.
CPK是什么意思
最佳答案 - 由投票者9个月前选出Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK 制程能力分析
– 單邊規格 : 品質特性的合格範圍僅定上限或下 限者稱為單邊規格
•1、 中间高，两边低，左右对称；两边伸向无穷远。 •2、与横坐标所围成区域的面积为 1； •8
制程能力分析的基础
正态分布概率：
•0.34 0.34
•P(u-1σ<X<u+1σ)=0.6827 •P(u-2σ<X<u+2σ)=0.9545 •P(u-3σ<X<u+3σ)=0.9973 •P(u-6σ<X<u+6σ)=0.9999966
CPK值越大表示品质越佳。
•Cpk 基础
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的
量化反应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是
(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规
格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
•Cpk 基础
7. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为7
所有取样数据的平均值) 8. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值 9. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值 10. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做
{ } (1) CPK = Min CPU ,CPL
(2)
CPK
=
USL - LSL - 2 ±3
制程能力参数CPK报告
制程能力参数CPK报告CPK (Process Capability Index) 是制程能力指数，用于评估一个制程的稳定性和能力。
CPK报告是制程能力的一种评估手段，通过分析制程产出的数据，计算各种CPK参数的数值，来评估制程的稳定性和能力水平。
CPK参数包括计算过程中的Cp、Cpk、Cpm等，下面将会详细介绍CPK 参数的计算和CPK报告的内容。
首先是CP参数，也称为过程能力指数。
Cp参数用来评估制程的稳定性，其计算公式为(CPU-CPL)/(6*σ)，其中CPU为制程上限、CPL为制程下限，σ为制程标准差。
Cp参数的数值越大，表示制程的稳定性越好。
接下来是Cpk参数，也称为过程能力指数偏移量。
Cpk参数是CP参数的进一步扩展，用来评估制程的能力水平。
Cpk参数计算公式为min((CPU - μ) / (3 * σ), (μ - CPL) / (3 * σ))，其中CPU和CPL分别为制程上限和下限，μ为制程的平均值，σ为制程的标准差。
Cpk参数的数值越大，表示制程的能力水平越高。
最后是Cpm参数，也称为过程能力指数中心化。
Cpm参数结合了制程的稳定性和能力水平，其计算公式为Cp * K，其中K为制程中心偏移系数，计算公式为(K) = (X - T) / (6 * σ)，其中X为制程平均值，T为制程目标值，σ为制程标准差。
Cpm参数的数值越大，表示制程的稳定性和能力水平越高。
CPK报告通常包含以下几个部分：1.制程参数概述：CPK报告会简要介绍评估的制程以及相关参数的计算方法。
2.数据收集和处理：报告会详细说明数据的收集方法和处理过程，例如采集的样本数量、采集间隔、样本的选取方法等。
3.CPK参数计算：报告会详细说明如何计算CPK参数，包括计算公式和计算过程。
4.结果分析和解释：通过计算出的CPK参数数值，报告会对制程的稳定性和能力水平进行分析和解释。
5.结论和建议：根据CPK参数的分析结果，报告会给出制程的总体评估，并提供改进和调整制程的建议。
CPK的概念
Cpk (Process Capability Index )的定义：制程能力指数；Cpk的意义：制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
CPK的计算公式Cpk=Cp(1-|Ca|)Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;Cp (Capability of Precision) :制程精密度;注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。
等级Cpk值处理原则A+≥1.67无缺点考虑降低成本A1.33≤Cpk＜1.67状态良好维持现状B1.0≤Cpk＜1.33改进为A级C0.67≤Cpk＜1.0制程不良较多,必须提升其能力DCpk＜0.67制程能力较差，考虑整改设计制程单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;USL (Upper Specification Limit):即规格上限;LSL (Low Specification Limit): 即规格下限;C (Center Line）：规格中心;X=(X1+X2+……+Xn)/n 平均值；(n为样本数)T=USL-LSL：即规格公差；δ（sigma）为数据的标准差(Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) )Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性;1.对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;2.对于双边规格:Ca等级评定及处理原则：Cp (Capability of Precision) :制程精密度;Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例;1. 对于只有规格上限和规格中心的规格：2.对于只有规格下限和规格中心的规格：3.对于双边规格：Cp等级评定及处理原则：Cpk总结免费CPK计算工具为了方便大家计算CPK值，目前太友科技为广大朋友提供了免费CPK计算工具，无需安装，成功解压后即可使用，功能强大，是目前唯一一家提供免费破解版的CPK计算工具，以后大家就不再需要把数据录入excel表格进行繁琐的计算了。
制程能力分析(Cpk)
Confidential
12
穩定製程 vs 不穩定製程
穩定的製程
可以預計未來的品質狀況.
機遇原因
不穩定的製程
可能無法預計未來的品質狀況
機遇原因 非機遇原因
Confidential 13
取樣
取樣原則：系統、隨機、批次、分散
避免影響統計結果
X Sample
X
X
X Sample
X X X X
Sample A C C B B D D
E xp . O v e ra ll P e rf o rm a n c e P P M ?< ?LS L 2 4 5 3 9 .5 4 P P M ?> ?U S L 2 9 0 7 8 .1 5 P P M ?T o ta l 5 3 6 1 7 .6 9
5
基本统计概念
6
常態分配
常態分配特性
須先考慮 製程是否有維持良好＂統計管制狀態＂的能力
假設製程產出是一個常態分配
Confidential
18
製程能力分析
製程能力分析
Cp:(Capability of Precision) 製程精密度 Ca: (Capability of Accuracy) 製程準確度 Cpk:(Process performance ) 製程績效指標
P r o c e s s C a p a b i l i ty o f te s t
LS L
P ro c e s s D a ta LS L 2 3 0 0 .0 0 0 0 0 T a rg e t * USL 2 5 0 0 .0 0 0 0 0 S a m p le M e a n 2 4 0 1 .9 0 0 0 0 S a m p le ?N 40 S tD e v (W ith in ) 4 2 .2 1 3 5 0 S tD e v (O v e ra ll) 5 1 .7 8 0 9 8
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Page: 6 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
2. 製程能力分析
所謂製程能力分析(Process Capability Analysis) ，係指製程產出固有的變異是否落於設計規格所容 許的允收變異範圍之內。假若在規格內，則此製程 具有能力。否則的話，管理者必須決定如何矯正製 程。
X = T 2
Department：Quality Control Session
Page: 10 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
3.2精密度：Cp (Capability of precision)
比較製程分散寬度度與公差範圍情形。 公式： 雙邊規格：公差/6倍標準差 = T/6σ
Department：Quality Control Session
Page: 3 Date: 2013/7/11 File:Analysis of Capability study
製程不良率之預估
製程能力指標Cp或CPK之值在一產品或製程特 性分配為常態且在管制狀態下時，可經由常態 分配之機率計算，換算為該產品或製程特性的 良率或不良率，同時亦可以幾個Sigma來對照 。 條件：這種理論的預估要在製程系統特性的分 配為常態分配且在管制狀態下時才成立。
Department：Quality Control Session
Page: 14 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
Workshop
Ex2.IQC檢驗某批給車載客戶(QS9000)之鐵框，其寬 度之尺寸客戶要求極為嚴格，客戶要求須以管制圖做 管制，若其平均值及變異趨勢皆在管制之下，每次取 樣4pcs，其Xbar平均值為29.39，R bar = 17.59。其 規格上下限分別要求為Su=60，Sl=0，試問現有製程 能否符合規格要求?
Department：Quality Control Session
Page: 11 Date: 2013/7/11 File:Analysis of Capability study
3.3綜合評價：不良率p
公式：
Z1=3Cp(1+Ca)求得p1 Z2=3Cp(1-Ca)求得p2 單位：% p=p1+p2(查常態分配表)
Page: 13 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
Workshop
Ex1. 勝光導光板廠，生產某型號之L/G總長規格為 320.05mm，其10月份之實績經求出 X 3 為32.020.04mm，試求此製程之Ca、Cp及Cpk ，並做出合理之判定。
某製程生產實績是否達到規格之要求，是要Ca及Cp均很 好，因為有時Ca雖很好，但Cp不好，結果實績也會有很多 落在規格外。或是Cp很好，但Ca很差時那也有很高之不良 率可能。總評就是用Ca及Cp對整個製程品質之綜合評價。
Department：Quality Control Session
Page: 12 Date: 2013/7/11
Department：Quality Control Session
Page: 2 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
製程能力研究的時機
製程能力研究的時機分短期製程能力研究 及長期製程能力研究 •短期(Short Term)著重在新產品及新製 程的試作、初期生產、工程變更或製程 設備改變等階段(一般以Pp、Ppk表示) •長期(Long Term)以量產期間為主(一般 以Cp、Cpk表示)
製程能力分析
Analysis for Process Capability
Author: Kenny Cheng Date: 2013/7/11
Page: 1 File: File Name.ppt
何謂製程能力分析?
製程能力研究在於確認這些特性符合這 些規格的程度，以保持製成品不符合規 格的不良率在要求的水準之上，作為製 程持續改善的依據。
Department：Quality Control Session
Page: 5 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
製程常用術語彼此關係
管制界限與製程變異性有這直接的關係：管制界限乃以 抽樣變異性基礎，而抽樣變異性是製程變異的函數。 公差與管制界限或製程變異之間並沒有直接的關聯。公 差是依據產品來設定的，而非依據生產產品的製程來設 定的。 因此就某一已知的情況而言，即使統計製程上也許屬管 制狀態，而此製程產出也許或也許不符合特定的規格。 職是之故，我們必須進一步對製程能力加以考量。所謂 製程能力(Process Capability)，係指製程產出固有的 變異與設計規格所容許的變異之間的關係而言。
Department：Quality Control Session
Page: 16 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
品質製程能力診斷
YES CPK足夠嗎? NO Ca≥0.25嗎? NO 技術改善區 管理改 善區 加強現場訓練 及管理 安全區 繼續保持
Department：Quality Control Session
Page: 19 Date: 2013/7/11 File:Analysis of Capability study
5.異常原因分析檢討可能的因素：
屬於其他因素者： 1.工作人員之疏忽。 2.未按照操作標準作業。 3.操作標準不完備。 4.不隨機抽樣法。 5.計算之錯誤。 6.機械之自然磨損。 7.操作條件之突然變化。 8.異常材料之突然侵入。 9.日夜班精神上之困擾。
Department：Quality Control Session
Page: 20 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
6.製程品質分級：
Ca準確度：
等級 Ca值 處置原則 改善原則 以製造單位為主 技術單位為副 品管單位為輔
A
| Ca|≦12.5%
Department：Quality Control Session
Page: 9 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
3. 製程能力的指標計算
3.1準確度Ca (Capability of accuracy) 比較製程分配中心與規格平均值一致 的情形。 公式：(平均值-規格中心)/(公差/2)
作業員遵守作業標準操作並達到規格之 要求，需繼續維持。
B
12.5%<| Ca|≦25%
有必要儘可能將其改進為A級。
C
25%<| Ca|≦50%
作業員可能看錯規格不按作業標準操作 或檢討規格及作業標準。 應採取緊急措施，全面檢討所有可能影 響之因素，必要時停止生產。
D
50%<| Ca|
Department：Quality Control Session
將Xbar往規格 中心修正
運用檢定、推 定等 追蹤效果
找出製程參數與產品品 質真正因果關係。
運用迴歸分析或D.O.E( 實驗計劃)
獲得最佳製程條件組合
4.製程能力之標的分析判 定流程圖
Page: 17 Date: 2013/7/11 File:Analysis of Capability study
Department：Quality Control Session
Page: 15 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
4.製程能力之標的分析判定流程圖
依樣本數據計算出準確度、精密度、及製 程能力後，如何做分析及判定?這是一般 最容易產生迷失的地方，因一般品管人員 可能知道Ca，也會計算，但確不知道Ca、 Cp的帶來的information是什麼？若參照 下面流程圖，可非常快速的作出判斷以掌 握改善時效。
Department：Quality Control Session
Page: 7 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
生產過程中常有下列三種情況
1. 製程能力與產出規格相當符合，因此幾乎所有 的製程產出皆能符合規格 2. 製程變異遠小於所要求的範圍，因此100%的產 出務必在公差之內 3. 產出規格小於製程能力，致使製程即使正常運 作，仍有相當大的百分比無法符合規格
Department：Quality Control Session
Page: 4 Date: 2013/7/11
File:Analysis of Capability study
1. 製程常用術語
製程中的變異影像品質甚鉅。製程產出的變異性涉及三 個常用術語。每個術語與變異性有稍微不同的關聯，於 是針對此三個術語加以區別。 公差(Tolerances)：係指依工程設計或顧客要求所建立 的規格。它指出產出的個別單位必須落於規格值範圍內 ，才可允收。 管制上下限(Control Limits)：是影響樣本統計量(如平 均數與全距)機遇變異程度的統計界線。 製程變異性(Process Variability)：係指反應某製程之 本質或內在的變異，亦可稱為製程能力(Process Capability)。
Page: 21 Date: 2013/7/11