数学分析的发展极其严格化
分析学的严密化.ppt

8.分析的严格化 8.2 分析的算术化
8.2.2实数理论
• 戴德金﹝Dedekind, 1831-1916﹞ • 1850年在格丁根大学求学 • 1852年获博士学位。 • 1854年留校任教,与狄利克雷和黎曼结为好友。 • 1862年返回家乡,在不伦瑞克综合工科学校执教,直至逝世。 • 是格丁根、柏林、巴黎、罗马等科学院的成员,还被欧洲几所大
1 4
a0 x2
Hale Waihona Puke x
n1
1 n2
an
cos
nx
bn
sin
nx(an , bn
0)
(T)在x处收敛F(x 2h) F(x 2h) 2F(x) 存在且在x处=(T) 4h 2
lim F(x 2h) F(x 2h) 2F(x) 0
h0
2h
8.分析的严格化 8.1 柯西与分析基础 8.1 . 8 Riemann的工作(之二)
8.分析的严格化 8.1 柯西与分析基础 8.1 .4 Cauchy的工作 (二) Cauchy的分析严格化之二 ——函数及其连续性
• 函数连续性的定义与Bolzano的定义类似
8.分析的严格化 8.1 柯西与分析基础 8.1 .4Cauchy的工作 (二) Cauchy的分析严格化之三
——微分学
(一)生平 (Weierstrass, 1815-1897)
•数学分析算术化的完成者 •解析函数论的奠基人 •在其它数学领域的贡献 •卓越的大学数学教师
8.分析的严格化 8.2 分析的算术化 8.2.1魏尔斯特拉斯 (一)生平——解析函数论的奠基人
•解析函数、解析开拓函数、完全解析函数 •整函数、亚纯函数 •多复变函数
数学中的数学分析研究

数学中的数学分析研究数学分析是数学的一个重要分支,它研究的对象是数学中的基本概念和原理,以及它们之间的相互关系。
数学分析在现代科学研究和工程技术应用中起着重要的作用。
本文将从历史、概念、方法和应用等方面来探索数学分析的研究领域。
一、数学分析的起源数学分析的起源可以追溯到古希腊时期,当时的数学家欧几里得是数学分析的奠基人之一。
他撰写的《几何原本》是几何学和分析学的重要学术著作。
在此之后,数学分析在欧洲得到了广泛的发展,尤其是在17世纪和18世纪,由于牛顿和莱布尼茨的微积分学的发展,使得数学分析进入了一个崭新的阶段。
二、数学分析的概念数学分析可以被定义为研究实数和复数的连续性、收敛性、极限、函数和级数等数学概念的学科。
它通过运用极限、微分和积分等方法,来研究这些概念之间的关系和性质。
数学分析的核心概念包括极限、连续、微分、积分和级数等。
1. 极限极限是数学分析的基本概念之一,它描述了一个数列或者一个函数在趋近某个值时的行为。
极限可以用来刻画函数的连续性和收敛性等重要性质。
2. 连续连续是数学分析中的另一个重要概念,它用来描述函数在某个区间上没有间断的性质。
一个函数在某一点连续,意味着其在该点处的极限存在且与函数值相等。
3. 微分微分是数学分析中的一项重要研究内容,它描述了函数在某一点附近的变化率。
通过微分,我们可以求得函数在某一点的斜率和切线等相关信息。
4. 积分积分是数学分析中的另一个重要概念,它描述了函数在某个区间上的累积效应。
通过积分,我们可以求得函数在某个区间上的面积、体积和平均值等。
5. 级数级数是数学分析中的一个重要内容,它是无穷个数的和。
级数的研究可以帮助我们理解数列和函数的性质和行为。
三、数学分析的方法数学分析采用了多种方法来进行研究和证明。
其中,推导、定义、定理和证明是数学分析方法的重要组成部分。
1. 推导推导是数学分析中常用的一种方法,通过逻辑推理和推导,从已知的命题或者结论出发,得出新的结论或者定理。
分析的严谨性

分析的严谨性数学大家对极限的理解与解释:柯西(1821)达朗贝尔(1754)牛顿(1687)莱布尼茨(1684)柯西:如果赋予统一变量的连续不断的一系列数值使其无限地趋向于一个固定的值,使得最终它们与固定值的差按人们所希望的那样小,则后者称为所有其特殊之的极限。
达朗贝尔:比值[a:2y+z]总是小于a:2y,但是z越小,这个比值就越大,并且由于人们可选取任意小的z,比值a:2y+z就可按我们希望的那样靠近比值a:2y。
因此a:2y是a:2y+z的极限。
牛顿:逐渐变小的量之间的最终比值…(是)极限,即数量比值无限减小却总是收敛于它;它们比任何事先给定的插枝更接近敌趋向于它,但永远不超过也不达到它,直到这些量减到无穷小。
莱布尼茨:如果任何一个连续变迁以一个极限为终结,那么就能够形成一种普遍的推理,他也能适用于最终的极限。
恰好生于对微积分新的理论基础怀疑的时代的柯西—-这位毕业于法国多科工艺学校的杰出数学家,在1821年,〈〈分析教程〉〉中首次提出微积分新的理论基础。
接着,又发表与微积分基础概念严格化密切相关的著作〈〈无穷小分析原理概要〉〉(1823),〈〈分析的几何应用原理〉〉(1826~1828)。
这三部著作集数学分析之大成就,奠定了以极限理论为基础的现代数学分析体系,在数学分析的发展史上建树了一座有划时代意义的里程碑。
柯西抛弃了物理和几何直观,通过交量来定义极限的概念:“如果代表某变量的一串数值无限地趋向某一固定值时,其差可以任意小,那么这个固定值就叫做这一串数值的极限。
”这个当时最清晰的定义,是数学分析算术化伊始的信号。
接着,他又定义了无穷小:“一变量的值无限大减小,以至收敛于零,则称此变量为无穷小。
”对无穷大,柯西认为是它的值可以无限地变大,以至能够超过任何给定的常量的变量。
在这里,柯西让趋于极限的,特别是趋于极限零的变量概念扮演着中心角色,从而把极限原理和无穷小量原理综合起来,并以此为基础定义了函数的连续性,导数和微分,积分。
数学分析严格化的开拓者

数学分析严格化的开拓者分析严格化的需要18世纪的分析学家致力于创造强有力的方法并把它们付诸应用,分析中的一些基本概念,则缺乏恰当的统一的定义.由于没有公认的级数收敛概念,导致了许多所谓“悖论”,其实只是由于概念含混而出现的错误.数学家逐渐认识到,分析基本原理的严格检验,不能依赖于物理或几何,只能依靠它自身.当时的法国——欧洲数学中心的数学家们集中在几个大学教书.教学和写作教材特别要求澄清基本概念,阐明基本原理.已有一些数学家对当时分析的状况不满.C.F.高斯(Gauss)批评J.L.达朗贝尔(d'Alembert)关于代数基本定理的证明不够严格,还说数学家们“未能正确处置无穷级数”.N.H.阿贝尔(Abel)说得更加明确:“人们在今天的分析中无可争辩地发现了多得惊人的含混之处…….最糟糕的是它还没有得到严格处理.高等分析中只有少数命题得到完全严格的证明.人们到处发现从特殊到一般的令人遗憾的推理方式.”(Oeuvres,2,pp.263—265.)正是柯西,怀着严格化的明确目标,在前述4个教材中为数学分析建立了一个基本严谨的完整体系.在《分析教程》前言中,他说:“至于方法,我力图赋予……几何学中存在的严格性,决不求助于从代数一般性导出的推理,这种推理……只能认为是一种推断,有时还适用于提示真理,但与数学科学的令人叹服的严谨性很不相符.”他说他通过分析公式成立的条件和规定所用记号的意义,“消除了所有不确定性”,并说:“我的主要目标是使严谨性(这是我在《分析教程》中为自己制定的准绳)与基于无穷小的直接考虑所得到的简单性和谐一致.”极限与无穷小柯西规定:“当一个变量相继取的值无限接近于一个固定值,最终与此固定值之差要多小就有多小时,该值就称为所有其他值的极限.”“当同一变量相继取的数值无限减小以至降到低于任何给定的数,这个变量就成为人们所称的无穷小或无穷小量.这类变量以零为其极限,”“当同一变量相继取的数值越来越增加以至升到高于每个给定的数,如果它是正变量,则称它以正无穷为其极限,记作∞;如果是负变量,则称它以负无穷为其极限,记作-∞.”[2]从字面上看,柯西的定义与在此以前达朗贝尔、拉克鲁瓦所给的定义差别不大,但实际上有巨大改进.个数”开始,写出一系列不等式来最终完成证明.在讨论复杂表示式的极限时,他用了ε-δ论证法的雏型.由于有明确的把极限转述为不等式的想法,他就能从定义出发证明关于极限的一些较难命题.其次,他首次放弃了过去定义中常有的“一个变量决不会超过它的极限”这类不必要的提法,也不提过去定义中常涉及的一个变量是否“达到”它的极限,而把重点放在变量具有极限时的性态.最后,他以极限为基础定义无穷小和微积分学中的基本概念,建立了级数收敛性的一般理论.函数及其连续性柯西以接近于现代的方式定义单元函数:“当一些变量以这样的方式相联系,即当其中之一给定时,能推知所有其他变量的值,则通常就认为这些变量由前一变量表示,此变量取名为自变量,而其余由自变量表示的变量,就是通常所说的该自变量的一些函数.”他以类似方式定义多元函数,并区别了显函数和隐函数,用他建立的微分方程解的存在性定理在较强条件下证明了隐函数的局部存在性.柯西给出了连续的严格定义:“函数f(x)是处于两个指定界限之间的变量x 的连续函数,如果对这两个界限之间的每个值x,差f(x+a)-f(x)的数值随着a 无限减小.换言之,……变量的无穷小增量总导致函数本身的无穷小增量.”在一个附录中,他给出了闭区间上连续函数介值性质的严格证明,其中用到了“区间套”思想.在柯西之前,B.波尔查诺(Bolzano)于1817年给出连续的定义,并利用上确界证明了介值定理.但他的工作在很长时间内未引起人们的注意.有人认为柯西读到了波尔查诺的著作,采用了他的思想,但故意不加声明.这种看法缺乏佐证材料.微分学柯西按照前人方式用差商的极限定义导数,但在定义中多了一句:“当这个极限存在时,……用加撇符号y′或f′(x)表示.”这表明他已用崭新的方式考虑问题.他把导数定义转述为不等式,由此证明有关的各种定理.例如他给出了用不等式陈述的微分中值定理,首次给出了ε-δ式(所用符号也是ε,δ)的证明,由此推出拉格朗日中值定理.他还得到了“柯西中值定理”柯西关于微分的一种定义也富有独创性.他称f(x)的微分是“当变量α无限趋于零而量h保持不变时方程的左端所收敛的极限”.柯西以割线的极限位置定义切线,用中值定理证明极值点处切线的水平性.他证明了f′(x0)=…=f(n-1)(x0)=0时用f(n)(x0)的符号判断极大、极小的命题.他由自己的中值定理推导出洛必达法则.这样,他就为微分学的应用奠定了严格的理论基础.积分学18世纪绝大多数数学家摒弃G.W.莱布尼茨(Leibniz)关于积分是无穷小量的无穷和的说法,只把积分看作微分之逆.柯西则不同,他假定函数f(x)在区间[x0,X]上连续,用分点x1,x2,…,x n-1把该区间划分为n个不必相同的部分,作和S=(x1-x0)f(x0)+(x2-x1)f(x1)+…+(X-x n-1)f(x n-1),并证明(实际上隐含地用了“一致连续性”)“当各个部分长度变得非常小而数n非常大时,分法对S的值只产生微乎其微的影响”,因而当各个部分长度无限减小时 S具有极限,它“只依赖于f(x)的形式和变量x的端值x0,X0.这个极限就是我们所说的定积分.”这样,他既给出了连续函数定积分的定义,又证明了它的存在性.他还指出这种定义对于不能把被积函数转化为原函数的一般情形也适用.他给出了现在通用的广义积分的定义.柯西简洁而严格地证明了微积分学基本定理即牛顿-莱布尼茨公式.他利用定积分严格证明了带余项的泰勒公式,还用微分与积分中值定理表示曲边梯形的面积,推导了平面曲线之间图形的面积、曲面面积和立体体积的公式.柯西的定义是从仅把积分看作微分逆运算走向现代积分理论的转折点,他坚持先证明存在性则是从依赖直觉到严格分析的转折点.级数论柯西是第一个认识到无穷级数论并非多项式理论的平凡推广而应当以极限为基础建立其完整理论的数学家.他以部分和有极限定义级数收敛并以此极限定义收敛级数之和.18世纪中许多数学家都隐约地使用过这种定义,柯西则明确地陈述这一定义,并以此为基础比较严格地建立了完整的级数论.他给出所谓“柯西准则”,证明了必要性,并以理所当然的口气断定充分性.对于正项级数,他严格证明了比率判别法和他创造的根式判别法;指出∑u n与∑2n u2n同时收敛或发散,由此推出一些u k u n)对于一般项级数,他引进了绝对收敛概念,指出绝对收敛级数必收-k对于幂级数,柯西得到了收敛半径公式 [后来J.阿达玛(Hadam一个函数可为它的泰勒级数代替只当后者收敛且其和等于所给函数(文献[1],(2)2,pp.276—282).影响在柯西手里,微积分构成了由定义、定理及其证明和有关的各种应用组成的逻辑上紧密联系的体系.他的分析教程成为严格分析诞生的起点.无怪乎阿贝尔在1826年说,柯西的书应当为“每一个在数学研究中热爱严谨性的分析学家研读”.柯西的级数论对拉普拉斯的触动是众所周知的:后者读了柯西的论文后,赶快逐一检查他在《天体力学》中所用的级数.柯西对P.G.L.狄利克雷(Dirichlet)、G.F.B.黎曼(Riemann)和K.魏尔斯特拉斯(Weierstrass)都有直接影响.缺陷柯西没有系统使用ε-δ方法,通常更多依赖“充分接近”、“要多小就有多小”这类比较模糊的语言,未能区别逐点收敛与一致收敛(但晚年时已有所觉察)、逐点连续与一致连续,有时不能恰当处理累次极限,因而出现了一些错误的断言及“证明”.例如:连续函数项收敛级数具有连续和并可逐项积分;多元函数对每个自变量分别连续则整体连续;函数f(x,y)在过点(x0、y0)的每条直线上取到极大值则它在该点取到极大值.柯西在证明一些定理时,实际上用了实数系的完备性,例如有界单调数列必收敛,但就像在谈到收敛准则充分性时那样,他认为这些都是不言自明的,未能意识到建立实数理论的必要性.总之,柯西在分析的严格化方面做出了卓越贡献,但尚未完成分析的算术化.。
数学分析的发展极其严格化

实例 对于被置于同一个直角坐标系上的椭圆和 圆 = 1(a >b), x2 + y2 = a2, 从上述每一个方程中解出y,得到 y =(a2-x2)1/2, y = (a2-x2)1/2 由此看出:椭圆和圆的对应的纵坐标之比 为b/a。这就意味着,椭圆和圆的对应垂 直弦之比是b/a;根据卡瓦列里不可分量 的第一个原理,有椭圆和圆的面积之比也 是b / a 。
6.6.3 函数的对应观
德国数学家狄利克雷(1805~1859)于1837年给出了函数 的定义: 若对x(a≤x≤b)的每一个值,y总有完全确定的值与之 对应,不管建立起这种对应的法则的方式如何,都称y是 x的函数。 函数、映射又再一次被概括为一种更为广泛的概念—— 关系: 设集合X、Y,定义X与Y的积集X×Y如下: X×Y= {(x,y) |x∈ X , y∈Y} 积集X×Y中的一个子集R称为X与Y的一个关系,若(x, y)∈R,则称x与y有关系R,否则称x与y无关系R。设f是x 与y的关系,即fX×Y,如果(x,y)、(x,z)∈f,必有y = z,那么称f为X到Y的映射或函数。
莱布尼兹提出了自己的特征三角形并利用它“毫无
困难地建立起大量的定理”(莱布尼兹语)。它所得到 的第一个定理是:“由一条曲线的法线形成的图形,即 将这些法线(在圆的情形就是半径)按纵坐标方向置于 轴上所形成的图形,其面积与曲线绕轴旋转而成的立体 的面积成正比”。 莱布尼兹在关于特征三角形的研究中认识到:求曲线 的切线依赖于纵坐标的差值与横坐标的差值,以及当这 些差值变成无限小时它们的比值;而求曲线下的面积时, 则依赖于无限小区间上的纵坐标之和(指纵坐标乘以无 限小区间的长度再相加,因而也相当于宽度为无限小的 矩形面积之和)。莱布尼兹也看出了这两类问题的互逆 关系。并且建立起一种更一般的算法,将以往解决这两 类问题的各种结果和技巧统一起来
数学的历史演变与发展从古代代数到现代数学分析

数学的历史演变与发展从古代代数到现代数学分析数学作为一门古老而又精密的学科,经历了漫长的历史,从古代代数逐渐演变为现代数学分析。
在这个过程中,数学的发展经历了一系列的飞跃和革新,不断地推动着人类对数学的认识和运用。
本文将从古代代数的起源开始,逐步介绍数学的发展历程,最终探讨现代数学分析的意义和应用。
一、古代代数的起源古代代数可以追溯到公元前5世纪的埃及和巴比伦时期。
在这个时期,人们开始意识到通过符号来表示和解决数学问题的重要性。
埃及人发展了一套简单的数学符号体系,用于计算土地面积和建筑设计等实际问题。
而巴比伦人则在解决土地和贸易问题时,运用了一种叫做“巴比伦数字”的记数系统,这也是人类历史上最早的一种数字系统。
随着时间的推移,古代数学在古希腊时期达到了一个新的高度。
数学家毕达哥拉斯提出了著名的毕达哥拉斯定理,奠定了几何学的基础。
欧几里德则在《几何原本》中系统总结了当时已知的几何知识,成为后世几何学的经典教材。
二、从代数到分析的拓展古代数学逐渐发展到代数学的阶段。
在印度,一位名叫布拉马叶的数学家发明了一种被称为“无穷级数”的计算方法,并提出了一些代数方程的解法。
而伊斯兰世界的数学家阿尔-哈齐恩则在《代数学》一书中首次提出了代数运算的符号表示法,开创了代数学的新纪元。
随着文艺复兴时期的到来,数学的发展进入了一个新的阶段。
意大利数学家费尔马提出了著名的“费尔马大定理”,激发了人们对数论的研究。
同时,牛顿和莱布尼茨独立发现了微积分,这一发现将数学从代数学进一步推进到分析学的领域。
三、现代数学分析的意义和应用现代数学分析是数学发展的一个重要里程碑,它将数学从静态的代数学转变为动态的研究方法。
现代数学分析主要包括实变函数论、复变函数论和泛函分析等分支。
实变函数论研究实数域上函数的性质和演化规律,复变函数论则研究复数域上函数的性质和解析特征,泛函分析则研究无穷维向量空间上的函数。
现代数学分析在科学研究和工程技术中具有广泛的应用价值。
《数学分析原理》课程学习报告

《数学分析原理》课程学习报告数学分析是数学中最重要的一门基础课,是几乎所有后继课程的基础,在培养具有良好素养的数学及其应用方面起着特别重要的作用。
从近代微积分思想的产生、发展到形成比较系统、成熟的“数学分析”课程大约用了300年的时间,经过几代杰出数学家的不懈努力,已经形成了严格的理论基础和逻辑体系。
回顾数学分析的历史,有以下几个过程。
从资料上得知,过去该课程一般分两步∶初等微积分与高等微积分。
初等微积分主要讲授初等微积分的运算与应用,高等微积分才开始涉及严格的数学理论,如实数理论、极限、连续等。
20世纪 50 年代以来学习苏联教材,从而出现了所谓的“大头分析”体系,即用较大的篇幅讲述极限理论,然后把微积分、级数等看成不同类型的极限。
这说明了只要真正掌握了极限理论,整个数学分析学起来就快了,而且理论水平比较高。
在我国,人们改造“大头分析”的试验不断,大体上都是把极限分成几步完成。
我们的做法是∶期望在“初高等微积分”和“大头分析”之间,走出一条循序渐进的道路,而整个体系在逻辑上又是完整的。
这样我们既能掌握严格的分析理论,又能比较容易、快速地接受理论。
我们都知道,数学对于理学,工学研究是相当重要。
在中国科技大学计算机应用硕士培养方案中,必修课∶组合数学、算法设计与分析,高级计算机网络、高级数据库系统,人工智能高级教程现代计算机控制理论与技术。
山西大学通信与信息系统硕士培养方案中,专业基础课∶(1)矩阵理论(2)随机过程(3)信息论与编码(4)现代数字信号处理(5)通信网络管理其中有运筹学内容,属于数学。
(6)模糊逻辑与神经网络是研究非线性的数学。
大连理工大学微电子和固体电子硕士培养方案中,必修课工程数学,专业基础课物理、半导体发光材料、半导体激光器件物理西北大学经管学院金融硕士培养方案中,学位课∶中级微观经济学(数学)中级宏观经济学中国市场经济研究经济分析方法(数学)经济理论与实践前沿金融理论与实践必须使用数学的研究专业有∶理工科几乎所有专业,分子生物学,统计专业,(理论、微观)经济学,逻辑学而这些数学的基础课就有一门叫做数学分析的课程!数学是所有学科的基础,可以说自然学科中的所有的重大发现和成就都离不开数学的贡献,而数学分析是数学中的基础!基础中的基础!正因为如此,我深刻地认识到基础的重要性。
数学专业的数学分析学研究

数学专业的数学分析学研究数学分析学是数学的一个重要分支,它主要研究函数、极限、连续性、微积分等数学概念和方法。
作为数学专业的一门核心课程,数学分析学为学生们提供了深入理解和应用数学的基础。
本文将从数学分析学的背景和发展、基本概念与原理、研究方法与应用等方面进行论述。
一、数学分析学的背景和发展数学分析学作为现代数学的重要组成部分,起源于古希腊时期的几何学和代数学研究。
随着数学知识的不断积累和发展,17世纪时的牛顿和莱布尼兹在微积分学的研究中取得了突破性的进展,为数学分析学的发展奠定了基础。
随后,数学分析学逐渐形成了自己的独特体系,包括极限与连续性理论、微分学、积分学、级数理论等。
19世纪的柯西和魏尔斯特拉斯等数学家对数学分析学的研究进行了巨大推进,并提出了一系列重要的定理和概念,为后续研究奠定了基础。
二、数学分析学的基本概念与原理1. 极限与连续性数学分析学中的极限概念是研究数列与函数收敛性的重要工具。
在实数系统中,极限用于描述一个数列或函数的趋势。
连续性则是数学分析学中的另一个基本概念,它描述了函数在定义域内的无间断性。
2. 微积分学微积分学是数学分析学的重要分支,研究函数的变化率和积分的计算。
微积分学分为微分学和积分学两部分。
微分学研究函数的导数和微分,积分学研究函数的积分和不定积分。
三、数学分析学的研究方法与应用1. 研究方法数学分析学的研究方法主要包括推导证明、构造举例和计算模拟等。
推导证明是数学研究中最常用的方法,通过逻辑推理和数学符号演算,揭示数学问题的本质。
构造举例则用具体的例子来说明和验证理论,有助于数学观念的形成和理解。
计算模拟方法则是借助计算机的算力和仿真技术,对复杂数学问题进行求解和模拟研究。
2. 应用领域数学分析学的研究成果在科学、工程、经济等领域中具有广泛的应用价值。
在物理学中,微积分和极限理论被广泛应用于描述运动和变化的规律。
在工程学中,数学分析学的方法被用于优化设计和建模仿真等方面。
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莱布尼兹提出了自己的特征三角形并利用它“毫无
困难地建立起大量的定理”(莱布尼兹语)。它所得到 的第一个定理是:“由一条曲线的法线形成的图形,即 将这些法线(在圆的情形就是半径)按纵坐标方向置于 轴上所形成的图形,其面积与曲线绕轴旋转而成的立体 的面积成正比”。 莱布尼兹在关于特征三角形的研究中认识到:求曲线 的切线依赖于纵坐标的差值与横坐标的差值,以及当这 些差值变成无限小时它们的比值;而求曲线下的面积时, 则依赖于无限小区间上的纵坐标之和(指纵坐标乘以无 限小区间的长度再相加,因而也相当于宽度为无限小的 矩形面积之和)。莱布尼兹也看出了这两类问题的互逆 关系。并且建立起一种更一般的算法,将以往解决这两 类问题的各种结果和技巧统一起来
流数法的实例
考虑三次方程x3-ax2 + axy-y3 = 0 ,以x+o代替x, 以y +代替y,得 x3+3x2(o)+3x(o)2+( o)3 -ax2-2ax(o)-a (o)2 +axy+ay(o)+a(o)( )+ax() -y3-3y2()-3y()2-()3=0 然后利用x3 - ax2 + axy -y3= 0,把余下的项除以o, 再舍弃所有包含o的二次或二次以上幂的项,便可以得 到: 3x2-2ax+ax+ay-3y2=0 由此不难解得/ ,求出我们今天所谓的微分dy /dx。
6.4牛顿的流数术
牛顿微积分理论研究的三个阶段: 第一阶段,像他的前人那样使用静态的无穷小量观点, 凭借二项式定理的推广形式,使微积分的计算方法变得 程序化; 第二阶段,用变量流动生成法,创造了流数术基本概念 体系; 第三阶段则用“最初比与最末”方法完善其流数术的思 想。在不断的发展和变化中形成了其特有的微积分理论
6.6.3 函数的对应观
德国数学家狄利克雷(1805~1859)于1837年给出了函数 的定义: 若对x(a≤x≤b)的每一个值,y总有完全确定的值与之 对应,不管建立起这种对应的法则的方式如何,都称y是 x的函数。 函数、映射又再一次被概括为一种更为广泛的概念—— 关系: 设集合X、Y,定义X与Y的积集X×Y如下: X×Y= {(x,y) |x∈ X , y∈Y} 积集X×Y中的一个子集R称为X与Y的一个关系,若(x, y)∈R,则称x与y有关系R,否则称x与y无关系R。设f是x 与y的关系,即fX×Y,如果(x,y)、(x,z)∈f,必有y = z,那么称f为X到Y的映射或函数。
6.2.3 卡瓦列里的不可分量原理
“不可分量原理”(意大利卡瓦列 里,1635年)第一次给出了积分的一 般方法。
第一原理:有两个平面片处于两条平行线之间, 在这两个平面片内作任意平行于这两条平 行线的直线,如果它们被平面片所截得的 线段长度相等,则这两个平面片的面积相 等。
第二原理:有两个立体处于两个平行平面之间, 在这两个平行平面之间作任意平行于这两个平 面的平面,如果它们被立体所截得的面积相等, 则这两个立体的体积相等。
6.3 微分方法与微积分的互逆性
微分方法是17世纪数学家在寻找曲 线的切线的作法和计算函数极值的 过程中创立的
6.3.1费马方法与圆法
费马求函数极大或极小值的思想方法:
如果f (x)在x点上有一个普通的极大值或极小值,并且若 e很小,则f(x-e)的值几乎等于f(x)的值。所以,我 们暂时令f (x-e)= f (x),然后,令e取值零,使得等式 成为正确的,所得方程的根就给出使f (x)取极大值或极 小值的那些x的值。这是现代微积分学求函数f (x)的普通 极大值或极小值的常用方法,然而,费马只是给出了函数 极值存在的必要但不充分的条件。 笛卡尔圆法(重根法),是采用代数形式给出了求切线的 方法,它不涉及极限的概念. 圆法在本质上将切线视为割 线的极限位置,这与现代的切线概念相一致。但重根的计 算过程十分复杂。
例如,如果平面曲线下的面积(曲边梯形)面积的 公式是 则曲线的公式是y =。 事实上,假如横坐标的瞬或无限小增量为o,则新的 横坐标是x + o,面积为 Z + oy = a用二项式定理把展开,减掉Z= ,然后用 o除两边,最后舍去那些包含o的项,结果就是。 牛顿进一步指出:反之,如果曲线是,则曲线下的 曲边梯形的面积便是 Z =。
第六章
微积分方法与函数概念的演变
6.1极限观念
刘徽求积术中朴素的极限思想方法
例如,
刘徽以弓形的弦a1为底、高h1的端点为顶点 在弓形内作内接等腰三角形,求出其面积△1= a1 h1。再以此三角形的两腰为底作小弓形的内 接等腰三角形,每一个小弓形的面积为△2= a2h2。因两小弓形的面积相等,故有2△2= a2 h2。如此类推下去,到第n次就有2n-1△n=2 n -2anhn。把这些三角形的面积加起来,设Sn为 其和,则 Sn= 2i—1 △i =2i—2aihi 。 刘徽对这个过程指出:“割之又割,使至极细, 但举弦矢相乘之数,则必近密率矣”。这可以用 极限的方法表示为:设S为弓形面积,就有S =Sn =2i-1△i 。[插如图6.1]
实例 对于被置于同一个直角坐标系上的椭圆和 圆 = 1(a >b), x2 + y2 = a2, 从上述每一个方程中解出y,得到 y =(a2-x2)1/2, y = (a2-x2)1/2 由此看出:椭圆和圆的对应的纵坐标之比 为b/a。这就意味着,椭圆和圆的对应垂 直弦之比是b/a;根据卡瓦列里不可分量 的第一个原理,有椭圆和圆的面积之比也 是b / a 。
6.5 莱布尼兹的数列阶差法
莱布尼兹则是从数列的阶差入手证明微 积分的 莱布尼兹凭借着对数列的洞察力,建立 了自己的积分方法
譬如:对于函数y=x,他把x用来表示相邻两项的 次序,并取序数差为1,设l为两相邻项的实际差。 莱布尼兹用拉丁文omnia的缩写omn.表示和,则 有: omn.l=y。 图6.11离散值积分方法 在y=x的条件下,如图6.11所示,对于无限小的l 来说,yl的和等于 y2.莱布尼兹在这里认为: “从0起增长的直线,每一个用与它相应的增长 的元素相乘,组成一个三角形”。所以可以写出:割与积分方法 6.2.1 阿基米德的平衡法
先把面积或体积分成很多窄的平行条或 薄的平行层。进而假设把这些薄片挂在 杠杆的一端,使它们平衡于容积和重心 都为已知的一个图形,而且已知图形的 面(体)积一般都是容易求得的。
例如,令r为该球体的半径。把这个球的两极直径放在水平x轴上, 如图6.1,使北极点N与坐标轴原点重合。作2r×r的矩形NABS和等 腰直角△NCS ,其中CS⊥NS。让它们围绕x轴旋转,得到圆柱和圆 锥。然后,从这三个立体上切下与N的距离为x、厚度为△x的竖立 的薄片,并假设它们是扁平的圆柱体。这些薄片的体积分别近似地 为: 球体:πx(2r-x)△x,(若设球片底面半径为R,则R2=r2-(x- r)2=x(2r-x)) 柱体:πr2△x 锥体:πx2△x 把球体和锥体的薄片挂在T点(在这里TN = 2r)上。它们的关于N 的组合力矩(一个体积关于一个点的矩,是该体积与此点至此体积 重心的距离的乘积)为: [πx(2r-x)△x+πx2△x]2r = 4πr2x△x 这是从柱体上切下来的薄片放在左边与N的距离为x处的力矩的四倍。 把所有的这些薄片加到一起,得: 2r [球体体积+圆锥体积] = 4r[圆柱体积]。 即, 2r [球体体积+] = 8πr4. 所以, 球体体积=
6.4.3最初比与最终比
“最初比“与”最后比”的概念,是从实无限小量观 点转向了极 限观点。 牛顿写道:“流数之比非常接近于在相等但却很小的 时间间隔内生成 的流量的增量比,确切地说它们构成增量的最初比”。 牛顿还借助于几何解释把流数理解为增量消逝时获得 的最终比。
应用实例 为了求y = xn的流数,设x经均匀流动 变为x + o, xn则变为(x + o)n = xn + naxn-1 +o2 x n-2+…,构成两变化的 “最初比”为: 然后设增量o消逝,即令o→0 时,得到 它们的最末比就是。这也是x的流数与 xn的流数之比,即变化率
6.4.1 二项式定理的推广 牛顿(1676年)的二项式定理,使用 现代的方法它可以表示为 : =1+Q+
例如求的近似值的方法如下: 7 = 9()= 9(1-),则= 3代入牛顿 二项式定理,并取前6项,得: = 3(1-----)= 2.64576
牛顿利用二项式定理论证了称之为“瞬” 的无穷小增量(他称之为“瞬”)的思想。
6.6.2 函数概念的解析表示
在1667年第一次给出了函数的解析定义(英国 数学家格雷果里,1667 年):从一些其它的量经过一系列代数运算或 任何其他可以想象的运算而得到的一个量,这 就是函数 欧把函数定义为:“由变量和数或常量构成的 解析表达式” 18世纪关于弦振动的研究推动了函数概念的深 刻变化
6.8无穷小重返数坛
在20世纪60年代出现的“非标准分析” 中,无穷小又得到了清晰的 数学表示,使无穷小量重返数坛。
6.6函数概念的发展
6.6.1 函数的曲线表示形式 哲学家的“形态幅度”( 14世纪)与数学家的 “图线原理” 对运动的研究,导致对各种变化过程和各种变化 着的量的依赖关系的 研究 18世纪 欧拉提出的函数的一个定义是:函数 是“xy平面上随手画出来的曲线所表示的y与x间 的关系”。即把函数定义为一条随意画出来的曲 线。
例如,对于抛物线y2 = kx,有y = f (x) = ,则 方程 kx +(v-x)2 =r2 有重根的条件为 kx +(v-x)2-r2=(x-e)2. 令等式两边x的系数相等,得k-2v=-2e,即v = e +.代入e = x,于是v-x=k,故而求得抛物线在 点(x, )处的切线斜率是
6.3.2 特征三角形求切线法
1669年英国数学家巴罗利用它找到了求 切线的几何方法,并发现了积分与微分 的互逆关系。此后,莱布尼兹应用这个 三角形建立起他的无穷小量的微积分理 论。