Cache 简介
cpu cache无效的方法

cpu cache无效的方法(原创版4篇)目录(篇1)一、CPU Cache 简介二、CPU Cache 无效的原因三、CPU Cache 无效的方法四、总结正文(篇1)一、CPU Cache 简介CPU Cache,即 CPU 高速缓存,是位于 CPU 内部的一种存储器,其主要作用是缓存 CPU 经常访问的数据和指令,以减少 CPU 与主存储器(如 RAM)之间的访问延迟,提高 CPU 的运行效率。
CPU Cache 通常分为一级缓存(L1 Cache)、二级缓存(L2 Cache)和三级缓存(L3 Cache),其中 L1 Cache 速度最快,但容量最小,L3 Cache 速度最慢,但容量最大。
二、CPU Cache 无效的原因CPU Cache 无效,指的是 CPU 在访问某个数据或指令时,发现该数据或指令并不在 Cache 中,需要从主存储器中读取。
这种情况会导致 CPU 的运行效率降低,因为访问主存储器的速度远低于访问 Cache。
CPU Cache 无效的原因主要有以下几点:1.缓存未命中:当 CPU 访问的数据或指令在 Cache 中不存在时,就会出现缓存未命中的情况。
2.缓存失效:当 Cache 中的数据或指令被覆盖或替换时,可能会导致缓存失效。
3.缓存一致性:当多核 CPU 中的各个 Cache 未保持一致时,可能会出现缓存无效的情况。
三、CPU Cache 无效的方法为了减少 CPU Cache 无效,可以采取以下几种方法:1.增大 Cache 容量:增加 Cache 容量可以提高缓存命中率,从而降低 Cache 无效的概率。
2.优化程序设计:通过合理安排程序的执行顺序和数据访问模式,可以减少缓存未命中的情况。
3.使用缓存一致性协议:多核 CPU 中,可以通过使用缓存一致性协议(如 MESI、MOESI 等)来保持各个 Cache 的一致性,避免因缓存不一致导致的 Cache 无效。
dcache的介绍和使用

dcache的介绍和使用DCache是一个高性能、高可用的内存数据库,是基于Tencent+开源的分布式缓存系统,被广泛应用于大型互联网公司的数据缓存和加速场景中。
DCache具备分布式、高可用、高性能、可扩展等特点,能够快速响应海量数据访问请求,提供稳定可靠的数据存储和获取服务。
一、DCache的简介DCache作为一个分布式缓存系统,充分发挥了内存访问速度快的优势,并采用了分布式数据存储的方式,保证了数据的高可用性和可扩展性。
DCache的核心组件包括数据节点和代理节点,并通过FDS(分布式文件系统)进行数据存储,支持多种数据类型的存储和查询操作。
二、DCache的特点1. 高性能:DCache利用了内存的高速读写能力,能够快速响应用户的数据请求,并能够支持高并发的访问。
2. 高可用:DCache采用了分布式的方式进行数据存储,通过数据冗余和备份策略,保证了数据的可用性和可靠性。
3. 可扩展性:DCache的架构设计具备良好的可扩展性,通过增加节点的方式,可以支持更大规模的数据存储和查询需求。
4. 支持多数据类型:DCache支持多种数据类型的存储,如字符串、列表、哈希表等,并提供了相应的查询接口和操作命令。
5. 分布式存储:DCache将数据分布存储在多个节点上,提高了数据的并行读取和写入能力,提升了整体的性能。
三、DCache的使用场景1. 数据缓存:DCache可以作为应用程序的缓存层,将热点数据存储在内存中,加快数据的访问速度,提升应用程序的性能。
2. 分布式计算:DCache的分布式存储能力可以满足大规模分布式计算场景中的数据读写需求,提供高效可靠的数据存储和获取服务。
3. 网络加速:DCache可以作为内容分发网络(CDN)的缓存节点,存储静态资源,加速用户访问速度。
4. 分布式锁:DCache支持分布式锁的实现,保证多个应用程序并发操作共享资源时的数据一致性和可靠性。
四、DCache的使用步骤1. 部署配置:根据实际需求,搭建DCache集群并进行相关的配置调优,包括节点数量、容量、网络拓扑等。
CACHE数据库简介

CACHE数据库简介Cache数据库对大多数国内IT人员来说还是比较陌生,然而在国外特别是国外的医疗领域,在美国和欧洲的HIS系统中,CACHE数据库所占的比例是最大的,被医疗界公认为首选数据库。
以下是该数据库的特点:1、速度快。
Cache数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。
原因是Cache数据库又叫做后关系型数据库(Post-Relation),顾名思义,Cache是基于普通关系型数据库如:Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。
Cache数据库支持标准SQL语句,因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。
Cache数据库支持ODBC标准接口,因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。
同时Cache亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
Cache数据库能够真正意义上实现3层结构,实现真正的分布式服务。
升级扩容方便。
正因为由上述分布式3层结构,所以当医院需要增加客户端PC或医院进行扩大规模时,不需要重新购买或更新主服务器,只需要适当增加二级服务器的数量即可,二级服务器相对来说要比主服务器要便宜许多,因此,医院可节约资金减少重复投资。
5、对象型编辑。
Cache数据库是真正的对象型数据库,开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象,然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作,非常方便。
支持远程映射和镜像。
Cache数据库支持远程的映射和镜像,比如在不同城市之间,或在同一城市的不同区域之间,Cache可以进行镜像(Mapping),使不同区域的Cache数据库同步联系起来,虽然在不同区域,但大家使用起来就像共用一个数据库。
支6、持WEB开发。
Cache 数据库提供自带的Web开发工具,使用维护非常方便,符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。
icache 工作原理

icache 工作原理摘要:1.简介2.icache 的组成部分3.icache 的工作原理4.icache 在计算机系统中的作用5.总结正文:1.简介icache,全称为Instruction Cache,是计算机系统中的一种高速缓存(Cache)存储器,主要用于存储和加速处理器(CPU)执行指令。
它位于CPU 内部,与CPU 紧密相连,以减少数据访问延迟,提高计算机系统的运行速度。
2.icache 的组成部分icache 主要由以下几个部分组成:- 缓存存储器:用于存储从内存中取出的指令数据。
- 缓存控制器:负责缓存存储器的读写操作,以及与CPU 和其他组件之间的数据交换。
- 地址转换部件:将CPU 产生的地址转换为缓存存储器所需的地址,以便正确读取或写入数据。
3.icache 的工作原理icache 的工作原理可以概括为以下几个步骤:- CPU 从内存中取出指令数据,并将其存入icache。
- CPU 在执行指令时,首先在icache 中查找所需指令,如果找到,则直接使用缓存中的数据;如果没有找到,则从内存中重新读取指令数据,并将其存入icache。
- 缓存控制器根据地址转换部件提供的地址,在缓存存储器中进行读写操作。
4.icache 在计算机系统中的作用icache 在计算机系统中的作用主要体现在以下几点:- 减少CPU 与内存之间的访问延迟,提高指令执行速度。
- 增加CPU 所能处理的数据量,提高整体系统性能。
- 降低内存带宽需求,减轻内存负担。
5.总结icache 作为计算机系统中的一种关键组件,其工作原理、组成部分和作用都对于提高计算机性能有着重要影响。
cache原理简介

1022 0 1023 0
21
读0x0000001C
000000000000000000 0000000001 1100 Tag Index Offset Valid 0x4-7 0x8-b 0xc-f 0x0-3 Index Tag 0 0 a b c d 1 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0
2
存储器的层次结构
内存( 内存(DRAM) )
– 容量有限
• 内存:128MB~16GB,磁盘:10GB~1TB 内存: ~ ,磁盘: ~
– 包含磁盘数据的一个子集 包含磁盘数据的一个子集 – 比磁盘快很多(~ 比磁盘快很多(~ (~10ns) )
• 还是比 还是比CPU慢很多 慢很多
– 解决方案:增加新的层次(Cache) 解决方案:增加新的层次( )
12
直接映射Cache例子
Index
– 选择合适 选择合适Cache行(叫做:Cache Row) 行 叫做: ) – Cache大小:16 KB = 214 bytes 大小: 大小 – 块大小: 24 bytes (4 words) 块大小: – Cache行数 = Cache块数 每行快数(=1) 块数/每行快数 行数 块数 每行快数( ) = Cache大小 大小 行大小(=块大小) (=块大小 行大小(=块大小) = 2^14 2^4 = 210 行 – 需要 需要10bits
3
存Байду номын сангаас器的层次结构
CPU 层次下降 速度下降
单位成本下降 安装容量上升 Level 1 Level 2 Level 3 ... Level n
安装容量
4
存储器的层次结构
cache2016数据库操作手册

cache2016数据库操作手册1. 简介cache2016是一款常用的数据库操作软件,它提供了一系列强大的功能和工具,方便用户对数据库进行管理和操作。
本手册将详细介绍cache2016的使用方法和常见操作技巧,帮助用户更好地利用该软件完成日常工作。
2. 安装与配置2.1 安装cache2016首先,确保您的计算机符合cache2016的系统要求。
然后,从官方网站下载最新版本的cache2016安装文件。
运行安装程序,按照提示完成安装过程。
安装完成后,可以启动cache2016并进行配置。
2.2 配置数据库连接打开cache2016,点击“连接”按钮进入数据库连接设置界面。
在该界面中,您需要填写数据库的相关信息,包括主机名、端口号、用户名和密码等。
填写完成后,点击“测试连接”按钮,确保连接设置正确无误。
最后,点击“保存”按钮,保存配置并返回主界面。
3. 基本操作3.1 创建数据库在cache2016中,您可以轻松创建新的数据库。
在主界面上方的菜单栏中,选择“数据库”->“创建数据库”,根据提示输入数据库的名称和相关信息,然后点击“确定”按钮即可创建数据库。
3.2 数据库备份和恢复为了保证数据的安全性,cache2016提供了数据库备份和恢复的功能。
在主界面上方的菜单栏中,选择“数据库”->“备份数据库”,选择需要备份的数据库和备份路径,点击“确定”按钮即可完成备份。
同样地,您可以通过选择“数据库”->“恢复数据库”,选择备份文件和恢复路径,点击“确定”按钮来进行数据恢复。
4. 数据库管理4.1 创建数据表在cache2016中,您可以创建新的数据表来存储数据。
在主界面上方的菜单栏中,选择“表空间”->“创建表”,输入表的名称和字段信息,然后点击“确定”按钮即可创建数据表。
4.2 插入、更新和删除数据对于已存在的数据表,您可以通过插入、更新和删除操作对数据进行修改。
选择需要操作的数据表,在表的右侧点击“插入数据”或“编辑数据”按钮,按照提示进行相关操作,然后点击“保存”按钮即可完成数据的插入或更新。
CACHE深入介绍(刘艳波)

CACHE深入介绍Cache是我们经常关心的话题,K6-Ⅲ的推出引出了一种全新的缓存结构即Tri-level Cache设计思想。
那么对于微机系统而言,Cache到底有什么作用?它的工作原理又是如何的呢?·使用Cache的必要性所谓Cache即高速缓冲存储器,它位于CPU与主存即DRAM(Dynamic RAM动态存储器)之间,是通常由SRAM(Static RAM静态存储器)构成的规模较小但存取速度很快的存储器。
目前计算机主要使用的内存为DRAM,它具有价格低、容量大等特点,但由于使用电容存储信息,存取速度难以提高,而CPU每执行一条指令都要访问一次或多次主存,DRAM的读写速度远低于CPU速度,因此为了实现速度上的匹配,只能在CPU指令周期中插入wait状态,高速CPU处于等待状态将大大降低系统的执行效率。
SRAM由于其采用了与CPU相同的制作工艺,因此与DRAM相比,它的存取速度快,但体积大、功耗大,价格很高,不可能也不必要将所有的内存都采用SRAM。
因此为了解决速度与成本的矛盾就产生了一种分级处理的方法,即在主存和CPU之间加装一个容量相对较小的SRAM作为高速缓冲存储器;当采用Cache 后,在Cache中保存着主存中部分内容的副本(称为存储器映象),CPU在读写数据时,首先访问Cache (由于Cache的速度与CPU相当,所以CPU可以在零等待状态下完成指令的执行),只有当Cache中无CPU所需的数据时(这称之"未命中",否则称为"命中"),CPU才去访问主存。
而目前大容量Cache 能使CPU访问Cache命中率高达90%-98%,从而大大提高了CPU访问数据的速度,提高了系统的性能。
·使用Cache的可行性对大量的典型程序的运行情况分析结果表明,在一个较短的时间内,由程序产生的地址往往集中在存储器逻辑地址空间的很小范围内。
TUP第二期新浪杨卫华:谈微博Cache设计

杨为华:我们就是时间排序,最简单的方法,我们没有找到更好的算法之前。
提问:不是根据一些热点?
杨为华:我们也考虑过那个方向,但是我们认为挑战性非常大,你认为好的方法用户不一定认可,这个挑战很大。你用算法做一些东西,但是用户认为不重要的东西,如果用户没有展示,用户可能也会有其他看法。为什么用复合模式,我们也不知道为什么叫复合模式,我们根据实时运行情况,发现哪里有瓶颈我们会想到更好的方法解决。这个瓶颈,能不能给在线用户加一个什么东西,减少系统压力,不影响原来的价值,主要处于每个性能模块的角度考虑的。
最早我们新浪曾经有一个DB产品,刚开始做通过我们社区介绍,慢慢让大家知道DB在一些方面用起来更适合大家的地方,后来比如说我们去年发展一种分布式的,现在随着社区大家互相介绍,如果有人单独讲一个DB会觉得很不好意思。微博最早我们只能看国外的,慢慢有不少公司做这个,刚开始我们介绍一些基本技术,比如说微博的东西可以用推和拉做,等到以后经过我们把这个话题讲到以后,有人再讲微博技术光讲推和拉觉得不好意思,要进行一些更深入的话题,慢慢我们就在这个过程当中。今天讲一下cache的设计,我讲过一次微薄扩展设计,那是一个基本话题,刚才也讲了一个架构讲得比上次更深刻,光讲一个推是不够的,我今天演讲主要从是cache进一步补充一下,一部分是Feed架构简介,第二是cache的设计。
cache规划方面一些问题,将不同业务,不同长度KEY存储到不同的MEMcache,不同的业务有不同的更高效的内存利用。
mutex,什么情况会出现这个问题,比如说一个很热的内容,cache里面没有了,因为memcache不是很可靠的东西,你放在里面可能会消失,经常出现这样的情况:一个很热的cache没有了,因为我们系统有很多并发很热数据没有了,非常多的并发如果我们没有一个很好的策略,比如说几十个,几百个加一个内容这会是一个悲剧。我们给每个KEY加载MUTEX,这个并发连接取数据库,然后把mutex删除成规,这个时候我只需要一个连接,数据库加载到BD里面有可以了。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
标记此行为主存中哪一块,标记的位 数t=LOG2(主存的块数)= LOG2(n)
主存不分组
其中块号的位数=CACHE的标记位数t =LOG2(主存的块数), 字的位数=b =LOG2(每块的字数)=LOG2(K)
(2)直接映像方式
主存中的每一块只能映像到CACHE中的一 个固定行的位置。 直接映像函数可定义为: i= j mod m 其中,i是Cache的行号,j是主存的 块号,m为CACHE的行数。
2)近期最少使用(LRU)算法
LRU算法将近期内长久未被访问 过的行换出。(Least recently used) 每行也设置一个计数器,cache每 命中一次,命中行计数器清零,其它 各行计数器增1。当需要替换时,将 计数值最大的行换出。 这种算法保护了刚拷贝到cache中 的新数据行,有较高的命中率。
主存的组数= (主存的块数/CACHE的行 数)=256/8=32组
标记此行为主存中哪一组 (32组)的相应块,标记的 位数t=LOG2(主存的组数)
其中tag的位数=CACHE的标记位数t,行号的位数= LOG2 (CACHE的行数m)=c,字的位数=b
(组内的块) 位置
直接映像优缺点
其中tag的位数=CACHE的标记位数t,组号的位数= LOG2 (CACHE的组数u),字的位数=b
3 Cache读写策略
对于cache来说,不论读写,都有两种结 果:命中(hit) 缺失(miss) 命中属于比较理想的状态。 当发生缺失的时候,考虑到最近访问的 数据被再次访问的几率比较高,需要采 用相应的策略对数据进行存取,以保证 Cache内部数据的命中率。
6. 多级CacΒιβλιοθήκη e系统大部分的处理器都使用了Cache,一般这些 Caches是集成在处理器内部的,为了填补处理 器高时钟频率以及访问DRAM相对较长时间之 间的差距,会选择增加一级高速缓存(L2 cache),一般是处理器外部的单独SRAM,L1 cache缺失时会访问它。如果L2 Cache 命中, 那么缺失损失就是L2 cache的访问时间,比访 问主存的时间小的多。 引入原因:1)价格 2)速度
4) 写缺失策略
Write allocate(写分配):在发生写缺 失的时候,在直接写下级Cache/主存的 同时,还将该缺失数据写入本级Cache, 此策略一般和Write Back一起使用 No Write allocate:在发生写缺失的时候, 只将数据写入下级Cache/主存,而不更 新缺失数据的Cache,此策略一般和 Write through一起使用
3) (伪)随机替换算法
随机替换策略从特定的行位置中随机地 选取一行换出。 在硬件上容易实现,且速度也比前两种 策略快。 缺点是降低了命中率和cache工作效率。
4) 其他算法
对于直接映射/组相联映射,有些cache 设计上采用了行轮循优先的算法。
5. Cache常见命令
1)最不经常使用(LFU)算法
LFU算法将一段时间内被访问次数 最少的那行数据换出。 每行设置一个计数器。从0开始计 数,每访问一次, 被访行的计数器增1。 当需要替换时,将计数值最小的行换出, 同时将这些行的计数器都清零。 这种算法将计数周期限定在对这些 特定行两次替换之间的间隔时间内,不 能严格反映近期访问情况。
4) cache clean & invalidate
顾名思义,是cache clean 和 cache invalidate 的合体 在将dirty data line更新到L3并取消dirty bit的 同时也清除掉valid bit. 即cache data更新到 L3(下一级)的同时清除cache的数据。 clean & invalidate by way clean & invalidate line by PA clean & invalidate line by way & index.
4. 替换策略
cache工作原理要求它尽量保存最新数据,必 然要产生替换。 • 对直接映射的cache来说,只要把此特定 位置上的原主存块换出cache即可。 • 对全相联和组相联cache来说, 就要从允 许存放新主存块的若干特定行中选取一行换出。 •常见替换算法:LRU LFU FIFO 随机 • write back下的替换是替换dirty的数据 (被修改过的)
优点是实现简单,只需利用主存地址按 某些字段直接判断,就可确定所需块是 否已在Cache中。 缺点是不够灵活。因为主存的2t个组(t 为CACHE标记的位数)只能对应于唯一的 Cache存储器行,即使Cache中有许多地 址空着也不能占用,因而使Cache存储空 间得不到充分利用。
(3)组相联映像方式
3) 写命中策略
Write Back(写回):在写得时候如果发生命 中,那么只是更新Cache之中命中的数据,而 不更新下级Cache/主存的数据。 Write Through(写穿透):在写得时候如果 发生命中,那么在更新Cache数据的同时,也 需要更新下级Cache/主存的数据。 还有和写回法类似的写一次法:基本策略和写 回法相同,不过在第一次命中的时候同时更新 Cache和下级的内容。
1) 读命中策略
Cacheable:如果定义了Cacheable,那 么需要从Cache中读出命中的数据 No Cacheable:如果不定义Cacheable, 那么直接从下级Cache/主存进行数据读 取
2) 读缺失策略
Read allocate:读缺失的时候,从下级 Cache/主存读回数据的同时将该缺失数 据放入(Line fill)缺失Cache No Read allocate:读缺失的时候,直接 从下级Cache/主存中读回数据,此数据 不进去缺失Cache
它是直接映像与全相联映像的折衷方案.它将 把Cache存储器分为若干个组,每组包含若干 个行.组间采用直接映像,而组内的则采用全 相联映像。主存的某一块可以映像到CACHE指 定组内的任意行中。 将CACHE分为u组,则每组的行数=m/u=v行 映像函数: k = j mod u 其中,k是Cache的组号,j是主存的块号, u为CACHE的组数,即主存的第j块可以映像到 CACHE的第k组中的任意一行中。
2) cache invalidate
当认为cache中的数据无用的时候,我们调用invalidate 命令 invalidate会把cache对应行的tag中的valid bit 清除, 代表此行可用 invalidate by way(按way清除) invalidate by PA (按照物理地址) invalidate by line (way & index,很少见) 常用的是by way和by PA(因为Line的替换L1/Master并 不一定全部了解,而invalidate又涉及tag的valid bit, 使用不当会导致cache数据丢失)
cache cache cache cache cache
sync invalidate clean invalidate & clean lock & unlock
1) cache sync
一般cache会一些buffer(类似store buffer, eviction buffer等)用于数据merge、暂存以及 一些hazard的判定,这些buffer中的数据通常 不会实时的更新到 L3或者本cache的ram中。 cache sync的作用就是强制清空这些buffer, 例 如store buffer的数据写入L3/cache,evication buffer的数据写入L3,来确保cache接收到的传 输都不在buffer中了
标记此行为主存中哪一组(64 组)的相应块,标记的位数 t=LOG2(主存的组数)
组
主存的组数= (主存的块数n/CACHE的组 数u)=256/4=64组
◆ 组的选择常采用位选择算法
若主存第i 块映象到第k 组,则:
k=i mod(G) (G为Cache的组数) 设G=2g,则当表示为二进制数时,k 实 际上就是i 的低 g 位:
i: k
g位
◆ 上述的j 和k 通常称为索引
◆
n 路(way)组相联:每组中有n 个块(n=M/G ) n 称为相联度。
相联度越高,Cache空间的利用率就越高, 块冲突概率就越低,失效率也就越低。
全相联 直接映象 组相联
n (路数) M
1
G (组数)
1
M
1<n<M
1<G<M
主 存 组
Cache组
3) cache clean
clean和invalidate命令不同, clean命令用于清除tag中 标志为dirty的位。同时并把dirty对应的data line更新到 L3.但是并不影响tag中的valid位。因此只有write back 之后的操作才需要clean (write through不会产生dirty) clean for dirty, dirty for wb. clean line by PA clean by Way(这个way的dirty都会clean) clean line by way & index 由于clean不影响valid bit,因此by line的情况即使错误 并不会破坏cache内的数据比对。
2. Cache 地址映射
地址映像:应用某种函数把主存地址映像 到Cache中定位,称作地址映像。这些函 数通常称做映像函数。 地址变换:将主存地址变换成CACHE地址, 这个变换过程叫做地址变换。 地址映像方式有直接映像、全相联映像 和组相联映像等。