临床试验设计与统计讲解

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临床试验设计和统计学方法

临床试验设计和统计学方法

03
临床试验数据收集与处理
数据来源与质量评估
数据来源
临床试验数据可能来自多个渠道,如医疗记 录、患者报告、实验室检测等。
质量评估
在收集数据前,应对数据来源进行质量评估 ,包括数据的准确性、完整性、一致性和可 靠性等方面。
数据清洗与预处理
数据清洗
去除重复、无效或错误的数据,确保数据的准确性和一致性。
多重比较校正方法新发展
家族错误率控制
通过控制整个试验过程中所有假设检验的家族错误率,降低由于多 次比较而产生的假阳性风险。
错误发现率控制
在控制假阳性数量的同时,允许一定数量的真阳性被误判为假阳性 ,以提高检验的灵敏度。
基于模型的校正方法
利用统计模型对多重比较进行校正,如混合效应模型、随机效应模 型等,以更好地控制假阳性风险并提高检验效率。
Cox比例风险模型
分析多个因素对生存时间的影响,并估计各因素的相对风险度。
多重比较与元分析
多重比较
在同时比较多个组别或多个因素时,采用适当的统计 方法控制第一类错误(假阳性)的发生概率。
元分析
对多个独立研究的结果进行综合分析,以提高统计推 断的准确性和可靠性。
效应量计算和解释
计算效应量以量化不同组别间的差异大小,并解释其 实际意义。
VS
设计方案
制定详细的试验方案,包括试验流程、观 察指标、数据采集和分析方法等。
伦理与法规要求
伦理原则
确保试验符合伦理原则,如尊重受试者权益、确保受试者安全和福利等。
法规要求
遵守相关法规和指导原则,如药品注册管理办法、临床试验质量管理规范等。
02
统计学方法在临床试验中的应用
描述性统计
数据整理和可视化

临床试验的设计和统计PPT

临床试验的设计和统计PPT
• 动物长期毒性试验中最大耐受量的 1/5-1/2 • 最大剂量范围内应包括预期的有效剂量 • 注意可操作性
单次给药试验递增方案(爬坡试验)
(1) 费氏递增法(改良 Fibonacci 法): 开始递增快,以后按+1/3递增,即 +100%, +67%, +50%, +30%∽+35%, …… 以后均按 +1/3 递增
0
50.
• 观察时间:至少用药后24h,有不良反应观察至消失 设计与定量计算涉及:量效关系,LD10, ED50, PD-PK
不宜从假想的II期试验反推I期用药量
皮疹
□无 □有
活动限定:轻微运动,不出汗为宜
耐受反应观察表
不适主诉
□无 □有
用药局部反应
□无 □有
皮疹
□无 □有
瘙痒
□无 □有
巩膜黄染
□无 □有
168
61.6
55.4 – 67.8
170
63.0
56.7 – 69.3
172
66.4
58.0 – 70.8
174
65.8
59.2 – 72.4
176
67.2
60.5 – 73.9
178
68.6
61.7 – 75.5
180
70.0
63.0 – 77.0
标准体重kg = 0.7 (身高cm - 80 ) 也可按体重指数BMI,即BMI=体重kg/(身高m)2, 在20-27间
• Dollry法 (考虑有效性): 最敏感动物最小有效量的 1/50-1/100
• 改良Fibonacci法 (起始量较大,用于抗癌药) : 小鼠急毒 LD10的1/100 或大动物最低毒性剂量的 1/40-1/30

医学研究中的临床试验设计与数据统计分析

医学研究中的临床试验设计与数据统计分析

医学研究中的临床试验设计与数据统计分析在医学研究中,临床试验设计和数据统计分析是十分重要的环节。

它们不仅有助于评估治疗的有效性和安全性,还为医学实践和决策提供了科学依据。

本文将探讨医学研究中的临床试验设计和数据统计分析的基本原则和方法。

一、临床试验设计1. 随机对照试验随机对照试验是临床试验设计中最常见的一种类型。

它将参与者随机分配到接受新治疗或对照治疗的组别中,以比较两组之间的治疗效果。

随机分组可以减少实验过程中的偏倚,使得研究结果更具说服力和可靠性。

2. 单盲和双盲试验在单盲试验中,参与者不知道自己所接受的治疗组别,而在双盲试验中,既有参与者也有研究者都不知道治疗组别。

这样可以减少主观因素对研究结果的干扰,提高试验的科学性和客观性。

3. 平行对照试验和交叉试验平行对照试验是将参与者随机分配到两个或多个组别中,每个组别接受不同的治疗,比较它们之间的差异。

而交叉试验是每个参与者都接受不同治疗的序列,以进行比较。

平行对照试验适用于长期治疗的研究,而交叉试验适用于短期效果的评估。

二、数据统计分析1. 描述性统计描述性统计是对收集到的数据进行整理和概括的过程。

常见的描述性统计方法包括平均数、中位数、标准差等。

它们可以帮助研究者了解数据的分布和集中趋势,为后续的推断性统计分析提供基础。

2. 推断性统计推断性统计是根据样本数据推断总体特征的过程。

常用的推断性统计方法包括假设检验和置信区间估计。

假设检验可以判断两个或多个组别之间的差异是否显著,而置信区间估计可以提供参数的范围估计。

3. 生存分析生存分析是对事件发生时间进行统计和分析的方法。

它通常应用于研究患者的生存时间、失效时间或复发时间等。

常见的生存分析方法包括生存函数估计和生存曲线比较,可以帮助研究者评估治疗对生存时间的影响。

4. 多元分析多元分析是同时考虑多个变量对结果影响的统计方法。

常用的多元分析方法包括线性回归分析、逻辑回归分析和生存回归分析等。

临床试验统计分析

临床试验统计分析

临床试验统计分析临床试验是医学研究中十分重要的一环,通过对患者进行观察和治疗以评估新药物或治疗方法的有效性和安全性。

而临床试验的结果分析,则需要运用统计学方法来准确评估和解释试验结果。

本文将以临床试验统计分析为主题,就临床试验设计、数据收集和分析方法进行探讨。

一、临床试验设计1. 随机选择样本临床试验的样本选择应当具有随机性,以减少样本的偏倚性,确保结果的科学性和可靠性。

通常可以采用随机数字生成、随机抽签等方法来实现样本的随机选择。

2. 对照组设置为了评估新治疗方法的有效性,通常需要设置对照组进行比较。

对照组可以选择使用惯用疗法、安慰剂或者其他已有的可行疗法,确保试验结果的可比性和可解释性。

3. 样本容量计算样本容量计算是临床试验设计中的重要一环。

通过合理计算样本容量,可以有效地控制实验的统计功效和显著性水平,在保证结果的可解释性的同时,避免浪费时间和资源。

二、数据收集1. 数据类型临床试验的数据可以是定性数据或定量数据。

定性数据是指通过描述判断、分类等方式进行观察和记录的数据,如病情评估结果、不良反应的分类等;定量数据是指通过数值进行度量和计量的数据,如患者年龄、白细胞计数等。

2. 数据抽取数据抽取是指将临床试验中患者的相关信息和结果记录下来并整理成一份数据表。

在数据抽取过程中需要保证数据的准确性和完整性,可以使用电子表格软件或专业的临床数据录入系统进行数据录入和管理。

三、统计分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是试验结果的第一步分析,包括计算均值、标准差、中位数、百分比等指标,以描述试验样本的特征和分布情况。

通过描述统计分析可以初步了解试验样本的基本情况。

2. 假设检验假设检验是判断试验结果是否具有统计学显著性的方法。

常用的假设检验方法有t检验、卡方检验、方差分析等,用于比较不同组别之间的差异性。

通过假设检验可以判断新治疗方法是否显著优于对照组。

3. 风险评估临床试验的风险评估是对试验结果的安全性进行评估。

临床试验设计和数据解读方法

临床试验设计和数据解读方法

临床试验设计和数据解读方法临床试验是评估医疗干预措施疗效和安全性的科学方法。

它是医学研究的基础,也是新药研发和临床实践进步的重要依据。

临床试验设计的合理性和数据解读的准确性对于指导临床决策和改善患者健康状况至关重要。

本文将介绍临床试验设计的常见方法以及数据解读的相关技巧。

临床试验的设计是为了有效地对所研究的干预措施进行评估,确保结果的可靠性和有效性。

常用的临床试验设计方法主要包括随机对照试验、非随机对照试验和单盲、双盲等。

其中,随机对照试验是最常用的设计方法之一。

随机对照试验是通过将参与者随机分配到接受干预措施的实验组和接受安慰剂或常规治疗的对照组,以消除实验结果与患者特征或其他因素的潜在关联性。

这种设计方法可以减少随机误差,提高比较结果的可靠性。

此外,使用安慰剂和常规治疗作为对照组,可以评估干预措施的真实疗效和安全性。

非随机对照试验是另一种常见的临床试验设计方法。

相比于随机对照试验,非随机对照试验可能存在较大的偏倚风险,因为实验组和对照组之间可能存在明显的差异。

然而,在某些情况下,由于伦理或实践原因,随机对照试验无法实施,非随机对照试验可以提供有价值的研究结果。

在临床试验设计中,单盲和双盲是常用的方法,用于减少主观性偏见对结果的影响。

单盲试验是指研究参与者不知道他们所接受的是实验组还是对照组的干预措施。

双盲试验是指既研究参与者又研究人员不知道他们所接受的是实验组还是对照组的干预措施。

通过这种方法,可以降低评估者对结果的影响,提高结果的客观性。

数据解读在临床试验中起着至关重要的作用。

准确解读试验数据可以帮助我们理解干预措施的疗效和安全性。

在数据解读中,常用的统计方法包括描述统计和推断统计。

描述统计是通过概括性指标,如平均值、中位数、标准差等,来描述试验结果的主要特征。

它可以提供试验样本的集中趋势和离散程度等信息。

在数据解读中,描述统计能够帮助我们了解干预措施的基本效果和变异程度。

推断统计是通过利用样本数据来推断总体的特征。

临床医学中的临床试验设计与数据分析

临床医学中的临床试验设计与数据分析

临床医学中的临床试验设计与数据分析在临床医学研究中,临床试验是一种重要的研究方法,用于评估新的医疗干预手段的疗效和安全性。

临床试验设计的科学性和严谨性对于获得准确可靠的研究结果至关重要。

与此同时,数据分析是临床试验研究中的核心环节,能够全面、客观地评估干预措施的效果。

本文将从临床试验设计和数据分析两个方面进行论述。

一、临床试验设计临床试验设计是确保研究结果具有准确性和可行性的关键步骤。

一个好的临床试验设计能够控制潜在的干扰因素,最大程度地降低偏倚,提高研究结果的可信度。

1. 随机化设计随机化是临床试验设计中的基本原则之一。

通过随机分配研究对象,可以减少实验组和对照组之间的差异,从而减少偏倚的可能。

常见的随机化设计包括简单随机化、分层随机化和区组随机化等。

在实施随机化设计时,应使用随机数表或随机数生成软件来进行随机分配,以保证随机化的公平性和可行性。

2. 盲法设计盲法是指实施临床试验过程中,试验研究人员和研究对象在试验组和对照组之间对比效果时不知晓研究对象所属组别的方法。

盲法设计可以减少主观因素的干扰,提高研究结果的客观性。

常见的盲法设计包括单盲设计、双盲设计和三盲设计等,具体选择哪种盲法取决于研究对象和研究内容的特点。

3. 样本容量计算样本容量计算是临床试验设计中的重要环节,决定了研究结果的可信度和推广性。

根据研究假设、预期效应大小和统计学参数,合理地确定样本容量可以控制类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误的概率,减少结果误判的风险。

在进行样本容量计算时,应考虑到所选统计方法的要求,研究目的和研究资源等因素。

二、数据分析数据分析是临床试验研究中的关键步骤,能够对干预措施的效果进行全面客观的评估。

合理有效地分析临床试验数据可以提取有用信息,为临床实践和进一步研究提供依据。

1. 描述性统计分析描述性统计分析是对试验数据的基本特征进行总结和呈现的方法。

常见的描述性统计方法包括计数、比例、均值、标准差、中位数等。

通过描述性统计分析,可以了解到试验组和对照组的基本情况,为接下来的推断性统计分析提供依据。

生物医药中临床试验设计与统计方法

生物医药中临床试验设计与统计方法

生物医药中临床试验设计与统计方法临床试验是研究药物、治疗方法等在人体中的安全性和疗效的科学方法,是新药开发和医学研究的重要环节。

临床试验设计与统计方法的科学性和准确性对于确保试验结果的可靠性和药物的安全性至关重要。

本文将介绍生物医药领域中常用的临床试验设计方法和统计方法,以期提高临床试验的科学性和可靠性。

一、临床试验设计方法1. 随机对照试验设计:随机对照试验是衡量新药疗效的一种常用设计方法。

该设计将参与者随机分配到不同的试验组和对照组,对照组接受常规治疗或安慰剂,试验组接受新药治疗。

通过比较两组的疗效和副作用,评估新药的安全性和疗效。

2. 单盲试验设计:单盲试验是指试验对象或评估结果的测量者对试验组和对照组的信息是不知情的,以减少主观因素对试验结果的影响。

在单盲试验中,只有治疗者知道患者接受的是试验药物还是对照药物,以确保结果的客观性。

3. 双盲试验设计:双盲试验是在单盲试验的基础上,同时隐瞒治疗者和患者对试验组和对照组的信息。

只有一个独立的数据监管委员会知道被试者的分组情况,以进一步降低主观因素的干扰。

双盲试验设计通常用于评估新药的安全性和疗效。

4. 交叉试验设计:交叉试验是将同一组患者随机分成两个或多个试验组,每个试验组按一定的顺序接受不同的治疗措施,以比较不同治疗的效果。

交叉试验能减少个体差异对实验结果的影响,但需要注意避免治疗间的干预效应。

二、临床试验统计方法1. 样本量估算:在临床试验设计中,样本量的估算是非常重要的,因为样本量过小会导致试验结果的不可靠性,样本量过大会浪费资源。

样本量估算需要考虑试验效应大小、显著性水平、统计检验方法和预期失效率等因素。

2. 数据分析方法:临床试验的数据分析通常涉及治疗效果的比较、不良事件的监测和生存分析等。

多数情况下,使用t检验、方差分析、卡方检验、生存分析等统计方法进行数据的比较和分析。

此外,还可以利用回归分析、生存曲线分析、多元分析等方法对影响因素进行探究。

临床试验设计与统计分析

临床试验设计与统计分析

临床试验设计与统计分析临床试验是从研究随机分配治疗手段的有效性开始的科学研究过程。

在这个过程中,试验设计和统计分析扮演着至关重要的角色。

本文将介绍临床试验的设计与统计分析,并探讨其在医学研究中的重要性。

一、临床试验设计临床试验设计是指研究者在进行试验之前所制定的整体计划。

一个好的试验设计能够确保结果的准确性和可靠性,提高研究的可信度。

在试验设计过程中,需要考虑以下几个关键因素:1. 研究问题的明确性:研究者需要明确试验的目标和研究问题。

他们应该确定主要研究问题,并制定相应的假设。

2. 样本大小和研究人群:样本大小的确定是试验设计中的重要因素。

需要考虑到统计功效和显著性水平,确保能够检测到所关注的效应。

此外,试验设计还需要考虑研究对象的选择和分组方法。

3. 随机分配和对照组设计:为了降低研究结果的偏倚,试验设计中通常需要采用随机分配方法来将研究对象分配至不同的治疗组。

对照组设计则使得研究者能够比较不同治疗手段的效果。

二、临床试验的统计分析临床试验的统计分析是基于试验数据进行推断和决策的过程。

通过合理的统计分析,能够从数据中得出可靠的结论,并对临床实践提供指导。

以下是临床试验统计分析的几个关键步骤:1. 数据收集和清洗:在进行统计分析之前,需要对收集到的数据进行清洗和整理,排除异常值和缺失数据,并确保数据的质量。

2. 描述性统计分析:描述性统计分析可以帮助研究者对数据有一个全面的认识。

通过计算均值、标准差、频率等统计指标,可以描述数据的集中趋势和变异性。

3. 推断统计分析:推断统计分析是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验的过程。

通过计算置信区间和假设检验的结果,可以用来判断是否存在统计显著性,并对研究问题进行推断。

4. 子组分析和亚组分析:在一些复杂的试验中,可能存在不同亚组之间的差异。

通过子组分析和亚组分析,可以进一步研究不同亚组之间的效应差异,并得出相关结论。

5. 生存分析:对于一些涉及生存时间的临床试验,需要进行生存分析。

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感冒口服液与感冒清热口服液对照治疗上呼吸道感染风寒证评价其有效性和安全性的分层区组随机、双盲、平行对照、多中心临床研究病例报告表 (Case Report Form )试验药物标号:□□□ 姓名拼音缩写:□□□ 住院号:□□□□□□临床研究单位:01 福建省中医药研究院() 02 南京中医药大学附属医院() 03 湖北中医学院附属医院() 04 江西中医学院附属医院() 05 湖南中医学院第一附属医院() 研究开始日期:201□年□□月□□日 研究结束日期:201□年□□月□□日 研究者签名:_____________________ 研究单位:批准文号 试验中心编号药物编号患者姓名缩写(92)卫药准字Z-37□□ □□□ □□□□病例报告表填写说明1.筛选合格患者正式填写病例报告表。

2.表中有“□”的选择项,请在复合的条目上划“√”。

3.表中所以选项均须填写,因故未查或漏查,请填写“未查”;具体用药剂量和时间不明,请填写“不明”。

4.观察表每页的表头均需填写试验中心号、药物编号、患者姓名拼音首字母(患者姓名两个字的,最后一个“□”填“×”;患者姓名四个字的,填写前三个字的拼音首字母)、就诊日期,每页的下方均须签署观察医生姓名和日期。

其中“药物编号”是在药物分装时按随机方案给予的编号。

5.表格请用圆珠笔和垫板用力填写,务必使一式三份均清晰。

数据填写准确,任何数据均禁止擦除或涂黑,如有错误发生,可将错误值划上“—”,在错误处上方书写正确值,修改者签名并加注日期,必要时说明更改理由。

6.各部分表格内容的填写时间:“病例入选登记表”在病人首诊入组前填写。

“治疗观察表”在治疗观察期第1周的首日,第2、4、6周的周末前后两天填写。

“治疗总结表”在病人治疗结束1周内或病例脱落时填写。

“CRF审核声明表”在本病例的试验结束后填写。

7.试验期间应如实、及时填写“脱落原因表”,“合并用药表”,“不良事件表”。

如有严重不良事件发生,无论是否与研究的药物有关,请研究者立即向申办者、监查员和组长单位报告。

目录•填写说明……P1•目录……P2▪临床实验流程图……P3•病例入选登记表» 入选标准,排除标准……P4»一般资料与监查,现病史,近一个月在使用的治疗××病的药物……P5 » 各系统体格检查,合并疾病或症状,是否因合并疾病或症状而服用药物…P6»实验室检查表……P7»诊断,最近一周是否存在使用治疗××病的药物→准备期药物,处方用药……P8•治疗观察表» 第0日:◇症状/参数表……P9◇实验室检查表......P10» 第2日:◇症状表……P11◇不良事件与合并用药情况,患者依从性监测,研究进展……P12 » 第4日:◇症状表……P13◇不良事件与合并用药情况,患者依从性监测,研究进展……P14◇实验室检查表.....P15» 第10天:◇症状表.....P16◇实验室检查表......P17•脱落原因与合并用药表……P18•不良事件(AE)表AE表1……P19AE表2、3……P20AE表4、5……P21•治疗总结表……P22CRF审核声明表……P23临床试验流程图阶段入选研究期就诊首诊第2次第3次第4次天数0 1 310 CRF表填写次数 1 234采集机本病史签署知情同意书√确定入选排除标准√填写一般资料资料√既往病史和治疗史√合并疾病和症状√√√√合并用药√√√√生命体征和体检√√√√专科体格检查√√√√专科体格检查√√√√有效性观察临床症状体征积分√√√√安全性观察血常规√√尿常规√√粪常规√心电图√√肝功能(ALP,ALT)√√肾功能(BUN,scr)√√记录不良事件√√其他工作分配入组号码√分发研究药物√√√脱落原因分析√√√实验完成情况及总结√疗效初步评定√CRF审核声明√病例入选登记表试验中心号□□药物编号□□□患者姓名拼音□□□就诊日期年月日一、入选标准是否1. 符合上呼吸道感染诊断标准及中医风寒证辨证标准者。

□□□□□□2. 年龄在18~65岁之间。

3. 急性起病,病程在2天内。

4.知情同意,自愿受试。

获得知情同意书过程应符合GCP规定。

如以上任何一个答案为“否”,此受试者不能进入研究排除标准是否1. 伴发疱疹性咽峡炎,支气管炎,肺炎等疾病患者。

□□□□□□□□□□□□□□□□□□2. 血白细胞总数>10×109/L,中性>80%。

3. 本次发病后已使用治疗感冒的药物如抗炎、抗病毒、激素或解热镇痛类药物。

4. 年龄在18岁以下或65岁以上者,或为妊娠期、哺乳期妇女。

5. 具有严重的原发性心血管病变、肝脏病变、肾脏病变、血液学病变、肺脏疾病、或影响其生存的严重疾病,如肿瘤或艾滋病。

6. 精神或法律上的残疾患者。

7. 怀疑或确有酒精、药物滥用病史,或者根据研究者的判断、具有降低入组可能性或使入组复杂化的其他病变,如工作环境经常变动等易造成失访的情况。

8. 已知对本药组成成份过敏者。

9. 正在参加其他药物临床试验的患者。

如以上任何一个答案为“是”,此受试者不能参加试验观察医师签名:日期:_____年 ____月____日表□□□□□□□□年月日一般资料与监查出生年月:年月日性别:男□女□身高:□□□.□cm 体重:□□□.□kg血压:□□□/□□□mmHg 静息心率:□□□次/分体温:□□□.□℃呼吸:□□次/分舌淡紫□,舌有瘀点□,其他,苔薄黄腻□,其他脉细涩□,脉细弦□,脉细弱□,其他观察医师签名:_____________________ 日期:_______年_____月_____日体格检查:胸部体格检查:是□否□口咽部体格检查:是□否□现病史症状病程_______天_______天最近一个月在使用的治疗____病的中药或西药商品名或通用名每日总剂量开始日期结束日期或末次就诊仍在使用年月日年月日□年月日年月日□年月日年月日□观察医师签名:_________ 日期:____年___月___日表□□□□□□□□年月日各系统体格检查系统体格检查是否已做?是□→请填写下表否□→请立即补做体检正常异常(请详述)头颅□心脏□肝脏、腹部□皮肤□四肢□其他阳性体征□如以上任何一项异常具有临床意义,请在记录于诊断项“其他疾病”合并疾病与症状:无□是□→请填下表诊断或症状诊断年限是否活动心血管系统是□否□消化系统是□否□内分泌系统是□否□眼、耳是□否□血液和淋巴系统是□否□肝胆系统是□否□肌肉骨骼系统是□否□神经系统是□否□精神系统是□否□呼吸系统是□否□(续表)皮肤及其附属物是□否□外科手术史是□否□泌尿生殖系统是□否□现在患者是否因合并疾病或症状而服用治疗药物是□:请填写合并用药表。

否□:请继续下页。

观察医师签名:________________ 日期:_____年____月____日病例入选登记表试验中心号□□药物编号□□□患者姓名拼音□□□就诊日期年月日实验室检查项目单位结果与正常参考值比较异常者注明本实验室正常值正常异常血常规血红细胞×1012/L □□血红蛋白g/L □□白血球计数×109/L□□中性% □□血小板×109/L □□血生化BUN mmol/L □□Scr µmol/L □□ALT IU/L □□ALP IU/L尿液分析尿蛋白定性□□尿糖定性□□尿红细胞个/HP □□尿白细胞个/HP □□专科实验室检查呼吸道六种病毒测定定性□□其他实验室检查项目正常异常(请详述)心电图大便常规备注:凡实验室检查项目治疗前正常,治疗后异常者,请填写“不良事件表”,并请随访直至检查结果正常。

项目名称和随访日期及结果请填写在本备注栏。

观察医师签名:___________________ 日期:________年_____月_____日病例入选登记表试验中心号□□药物编号□□□患者姓名拼音□□□就诊日期年月日诊断西医诊断:上呼吸道感染疾病其他疾病:无□有□(请详述)中医诊断:风寒证其他疾病:无□有□(请详述)病情轻重程度诊断症状合计积分(请在填写第一天的“治疗观察表后”,再填写此表)症状积分≤7分轻度□症状积分在8~13分中度□症状积分≥14分重度□治疗观察表□□□□□□□□年月日症状/参数*累计积分症状/参数0分1分2分3分发热□□□□恶寒□□□□头痛□□□□身痛□□□□鼻塞□□□□流涕□□□□咳嗽□□□□症状累计积分:参数*累计积分:症状/参数*累计积分:注:“*”为参数。

观察医师签名:____________________ 日期:_______年____月____日治疗观察表□□□□□□□□年月日症状/参数*累计积分症状/参数0分1分2分3分发热□□□□恶寒□□□□头痛□□□□身痛□□□□鼻塞□□□□流涕□□□□咳嗽□□□□症状累计积分:参数*累计积分:症状/参数*累计积分:注:“*”为参数。

观察医师签名:____________________ 日期:_______年____月____日治疗观察表□□□□□□□□年月日症状/参数*累计积分症状/参数0分1分2分3分发热□□□□恶寒□□□□头痛□□□□身痛□□□□鼻塞□□□□流涕□□□□咳嗽□□□□症状累计积分:参数*累计积分:症状/参数*累计积分:注:“*”为参数。

观察医师签名:____________________ 日期:_______年____月____日治疗观察表□□□□□□□□年月日不良事件与合并用药情况近×天有无不良事件:无□有□→请填写不良事件表近×天有无合并用药:无□有□→请填写合并用药表服药依从性情况药品实际服用量应该服用量依从性感冒口服液_________支_________支_________%实际服用量=发药量—剩余归还量应该服药量=上次发药到本次就诊应该服用的次数×每次规定服用量(1支)依从性计算公式:依从性=(实际服用量/应该服用量)100%研究进展继续本治疗:是□→请发放后两天的药否□→按临床常规方法治疗观察医师签名:_____________________ 日期:_______年_____月_____日第10天治疗观察表试验中心号□□药物编号□□□患者姓名拼音□□□就诊日期年月日实验室检查项目单位结果与正常参考值比较异常者注明本实验室正常值正常异常血常规血红细胞×1012/L □□血红蛋白g/L □□白血球计数×109/L□□中性% □□血小板×109/L □□生化BUN mmol/L □□Scr µmol/L □□ALT U/L □□尿液分析尿蛋白定性□□尿糖定性□□尿红细胞个/HP □□尿白细胞个/HP □□专科实验室检查呼吸道六种病毒测定□□其他实验室检查项目正常异常(请详述)心电图大便常规备注:凡实验室检查项目治疗前正常,治疗后异常者,请填写“不良事件表”,并请随访直至检查结果正常。

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