质量管理新旧七种工具简介

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第十二章质量管理新七种工具

第十二章质量管理新七种工具

二 适用范围 1、用于掌握各种问题重点;想出改善对策 2、用于市场调查和预测; 3、用于企业方针,目标的判定及推展; 4、用于研究开发,效率的提高; 5、用于TQM 的推行;
三 亲和图特点 1、从混淆的状态中;采集语言资料,将其整合以便发现问题; 2、打破现状,产生新思想; 3、掌握问题本质,让有关人员明确认识; 4、团体活动,对每个人的意见都采纳,提高全员参与意识;
三 简明语言卡片化 (四)、整理;综合卡片(卡片编组) (五)、做标题卡 (六)、制图 (七)、口头发表 (八)、撰写报告
六 注意事项: 一、按各因素之间的相似性分类; (二)、应慢不应急;不适应速战速决的问题和简单的问题; (三)、不应与其他QC方法一起用 七、应用实例
如何开设一家受欢迎的快餐店
关联图法不仅用于解决企业活动中的问题;也广泛应用在分析社会现象等领域中 在质量管理中可应用于: a 全面质量管理的推行活动; b) 质量管理 质量保证方针的展开; c) 制造工序缺陷的解决; d) 小组活动的推广和展开; e) 市场索赔的解决措施; f) 业务的改善。
对于单一目的型一般以协作方式绘制;小组由45个与问题有关的人员组成,让成员先了解问题是什么 了解关联图的方法以及怎样去处理 然后,以会议方式明确问题 讨论因素间的因果关系,绘制关联图,进行调整验证、补充修改、检查行动结果等。
焊速不当
时间控制不好
焊缝成型粗糙
长时间平稳操作难
立姿操作
焊接中断
抗风雨能力差
机具出故障
CO2出口压力小
焊机操作不对
焊枪角度不对
焊接电弧电压不准确
焊丝伸出 长度不够
缺少培训
无相应焊接经验COBiblioteka 气流流量不适宜亲和图法KJ图法

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具如对您有帮助,请购买打赏,谢谢您!新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表(Check Sheet):也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。

2、层别法(Stratification):将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图(Characteristic Diagram):也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……,一直分解到根本原因。

通常结合层别法,针对不同层别分别进行分析。

4、排列图(Pareto Diagram):也叫帕累图。

根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。

5、散布图(Scatter Diagram):采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用,譬如,只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,如何相关的。

6、控制图(Control Chart):也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因,也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图(Histogram):用来检查数据的分布状态,判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图(Affiliate Chart):也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法,根据相近性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。

2、系统图(System Chart):把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开,绘制成图形,从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施,把措施当成下层次的目标,再确定措施,如此下去。

质量管理新老七种工具解析

质量管理新老七种工具解析

质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。

另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。

传统工具:1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。

检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。

检查的目的是检测和识别软件产品异常。

一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。

发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。

2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。

示例:在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。

3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。

4 6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。

6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵)老七种工具:1 因果图(鱼刺图)定义:石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。

因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。

又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。

因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。

关于质量管理七种工具的描述

关于质量管理七种工具的描述

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具,包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程,以提高产品或服务的质量。

流程图:用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中,所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图:也称为鱼骨图或石川图,用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联,可以识别出问题的潜在因素。

直方图:一种特殊的条形图,用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图:显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析,可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图:用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动,从而及时采取措施解决问题。

检查表:用于收集数据的查对清单。

通过检查表,可以对某一特定事项或问题进行逐项检查,以便记录和分析数据。

Pareto图:一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题,提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用,通过综合运用这些工具,企业可以更好地理解和控制生产过程,提高产品质量,降低生产成本,增强客户满意度和忠诚度。

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划


实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核

质量控制的新、老七种工具

质量控制的新、老七种工具
通过分析,得知造成漏气的原因有以下两个: ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素,将数 据进行分类列表,得到以下的表格:
从右边的两个表格中,我们似乎可以得到 这样的结论:降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明,这样做的结果是漏气率非但没 有降低,反而增加到43%,这是什么原因呢? 其实原因很简单,由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况,而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫,产生的漏气结果也不同, 因此需要更精细的综合分类式的分析。
9 45 54 55 55 47 63 50 49 55 60 63 45
10 45 52 47 55 55 62 50 46 45 47 62 45
确定最大值、最小值,计算极差: 统计项目数据为:Xmax =63, Xmin=38,极差R= Xmax- Xmin=63
-38=25,区间 [38,63] 称为数据的散布范围,全体数据在此范围内变动。 确定组数:本题中 n = 100,则组数 k 为:
2. 确定数据的极差。
R = X max - X min =48-1=47(g) 3. 确定组距(取组数k=10)。
h = R÷ k =47÷10 =4.7≈ 5(g)
4. 确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ,即1÷ 2=0.5)。 第一组下限值:最小值-0.5,即1-0.5=0.5; 第一组上限值:第一组下限值+组距,即0.5+5=5.5; 第二组下限值:等于第一组上限值,即5.5; 第二组上限值:第二组下限值+组距,即5.5+5=10.5; 第三组以后,依此类推出各组的界限值:15.5,20.5,25.5, 30.5,35.5,40.5,45.5,50.5。

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具

要根据系统的层次�一层一层分解查找。第一层次每方面用一个“刺”表示。在这个原因中再问“为什么”。如
果有原因�就从这个“刺”上拉出一根小“刺”�写上内容。再分析第三层次的原因�写在从第二层次拉出的“刺”
上�如此下去�找到“根本原因”�认为满意为止。如图 1�
3
图1 我们也可以用“树图”�如图 2�表示。我们把要解决的问题�看作为过程的结果�放在最右边�按照过 程一步一步分析过程的输入�用箭头表示输入。通过分析�认为该输入对过程结果有影响的�在输出处用箭 头表示�作为下一步骤的输入。如果在这个时段又有输入�再加上�用箭头表示。把每个时段的所有的输入 排在同一个垂直面上。如此分析下去�直到最后结果。
脑力风暴法(质量管理七大工具之一)
说明 本文介绍质量管理七大工具之一的脑力风暴法。脑力风暴法是一种团队活动时集思广益的技巧。它针对某一 个具体的问题�通过大家相互交流、补充、启发、从而产生创意�可能获得一些解决问题的方法。 � 什么情况下使用脑以使团队的力量集中�有利于问 题的解决。 � 和其他工具结合使用 可以和很多工具�譬如亲和图、矩阵决策图、矩阵数据解析法、解决问题七步法、五个为什么……等使用。 � 如何实施脑力风暴法� 一般参加者包括该问题有关的各个部门的代表。有时请毫不相关的人参加也有帮助。但是�要取得成员的同 意。活动要选出一个协调者主持。为大家服务。 步骤如下� 1、确定目标。 � 想要通过脑力风暴法解决什么问题。该问题要具体。必要时请专人讲解该问题的背景�回答大家提出的问 题。对所要解决的问题�团队成员都要有一致的看法。 2、统一规则。 � 每个参与者必须积极开动脑筋�敞开思路�提出自己的想法。别认为不了解情况�或者有领导�有水平 高的人在场�就不去想了。 � 当别人提出任何意见或者想法时�其他成员只能补充�不要对别人的任何意见和想法加以批评、评论� 认为不解决问题�太简单。不切合实际。更不能挖苦、取笑。

新老七大质量工具简介-高人总结解读

新老七大质量工具简介-高人总结解读
2. 不合格品数控制图(Pn图)。
3. 单位缺陷数控制图( μ图)。
4. 缺陷数控制图(c图)。
七、控制图
判稳准则
(1)连续25个点都在控制界限内; (2)连续35个点至多1个点落在控制界限外; (3)连续100个点至多2个点落在控制界限外
判异准则
(1)点在控制界限外或恰在控制界限上; (2)控制界限内的点排列不随机; (3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多 数点在一侧 (4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现) 连续3个点至少有2点接近控制界限。 连续7个点至少有3点接近控制界限。 连续10个点至少有4点接近控制界限。 (5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。 (6)连续14点中相邻点交替上下。 (7)点集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当)
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图(网络图)
定义:为了让各式各样的作业依照复杂的顺序,在实施的同时也 能顺利地达成目的,所采取的将顺序与日程计划予以明确化, 且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时 的缩短。
操作者
漏油
气缸垫生产 A厂 B厂
合计

漏油
6
0
6
不漏油
2
11
13
漏油
0
3
3

不漏油
5
4
9

漏油
3
不漏油
7
7
10
2
9
合计
漏油 不漏油
9 14
10 17
19 31
合计
23
27
50
六、直方图
定义:又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图,由一系 列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴 表示数据类型,纵轴表示分布情况,一般用于:数据整理,调查 工序能力,研究质量分布。
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亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ法。
排列图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
树图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。
头脑风暴法也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。
控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态。
水平对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较,以获得有助于改善经营绩效的信息。它是一项有系统的、持续性的评估过程。
调查表又叫检查表、统计分析表等,用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
质量管理新旧七种工具简介
质量管理(新旧)七种工具简述
(旧)质量管理七工具
(新)质量管理七工具
直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况。
关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程。
矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成。
因果图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形。
雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。
散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。
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