大数据时代对统计学的影响分析

大数据时代对统计学的影响分析

大数据和统计学两者在本质上是相互联系、相互促进，没有数据也不可能完成统计，所以二者缺一不可。在大数据时代，统计学必须与时俱进，跟上时代发展的脚步，勇敢地接受大数据带来的的挑战和变革，才会走得更长远。而大数据也要珍惜统计学，两者是无法离开的，只有在共同学习进步下，才能够实现双赢，成为主宰。

关键词：大数据时代；统计学；影响分析

引言

对于大数据(Big data)，可以理解为新模式中具备决策性、洞察力、发现力的一门技术。它主要概括数据的自然增长力和多样化的信息资产。

统计学是大数据里面的一门重要的学科。因为它和大数据有着千丝万缕的关系，所以它被人们广泛使用和学习。它是通过整理分析得出来的科学的数据。具有精准性、客观性即概括性。完成统计学的方法有很多种，如调查法、立案法、实验法等主要广泛应用于社会、科学等方面。

一、大数据和统计学的关系

(一)两者的关系

在当今信息时代，用数字代表的信息越来越多，科技迅速发展，互联网时代高速运转，在许多公司用来统计数据的时候，都用的电子表格，进行整理分析。在把它们汇总起来，就成了统计。数据是统计的本质，统计是数据的概括及意义。数据就像零零碎碎的字母，统计就是英语单词，通过整理分析，把字母拼成一个具有意义的单词，这就是数据和统计的意义。只有相互依存，你中有我我中有你。

（二）大数据和统计学的区别

信息功能不同。大数据的意义是某种事物的代表，有些东西要是用它原本的名称代替可能不太放便，这样一个简便的代号即简便又容易记忆。在工作中，工作人员根据超市销售的数据进行整理分析，在汇总起来就是统计，最终他们看得都是统计整理得出的数，分析的也是统计后的数据。因此，统计学是用样本单位来分析和推断数据总体的特征。由数据控制，我们只能根据获得的数据来推断总体数量。在信息时代，越来越多的东西可以用数据表示，几乎全部的信息资料都

显示的一清二楚，而从很多大数据上可以完成很多小数据都完成不了的工作。

标准度不同。统计学最基本的就是精确，不能马虎，尽可能减少出错率，保证数据的准确性争取做到精准无误。数据一旦完成搜集、整理、分析的过程和目的，就被认为已经完成了任务。我记得每次到期末考试，信息这门课都是先考的，它总会一有题目让你绘制统计表并统计出数据，结果还要精确到后几位小数。现在信息时代，要求学生们掌握运用数据的技巧，理解数据的意义，体会到数据给我们带来的方便感。在这个时代，数据不在是静止和陈列的，它是人们在工作中的一大重点，人们不再致力追求数据的精确性，而是从中寻找乐趣、从中受益。

数据的搜集形式不同。数据一般都是通过调查研究采集出来的，在精确到细节信息的范围内，而传统的搜集数据的方法多是亲自实验，亲自采集，这样有很大的局限性。在古代，又一次皇帝心血来潮，想到了一个惩罚人的办法，就是让说错话了的大臣去数大米，皇宫的大米多得是，堆积如山，看都很难看过来，就别说要数了。而如今不一样，用互联网一调查，就出来了，还方便研究。这样，现代化的互联网技术就有更高级的结构及筛选。

解决方式不同。我们要抛开统计学的传统概念，并尝试着消除这种概念。让人们清楚的了解到数据与统计之间是相互联系相互制约的关系。在解决传统观念

与现在发展的问题上，要做到抛砖引石，旧的不除新的不来，针对本性性问题解决。

二、大数据与统计学的应用及联系

大数据和统计学的应用十分广泛，举个简单的例子，人一天三顿饭，平均中午和晚上要吃蔬菜，那我们在每个蔬菜上都挂一个数字，分别用1、2、3…表示，这样，每天把不同的序号放在一起组成一天要吃的菜，既不会重复，还好记忆，又方便，又简洁。这是它们之间相互联系的一个事例。不仅如此，它们之间还存有共性，比如，现在随处可见的电子表格，老师要统计学生的成绩，先是各科成绩数据，在进行统计。首先学生的各科成绩不能出错，然后统计过程中也不能有错，最后汇总起来的成绩就是精准无误的。这就是共性，两种步骤都有的共同事物，精准度。

共性一：社会性和数据性。在工作环境中，几乎所有的行业与大数据都有密切联系。大数据时代，很多事业单位都需要数据的计算，就像现在各小区里的业务管理，记录家家户户的业务总额，还需要绘制图表完成，通过小区一个月来的用电用水等业务，直接的反应出具体情况。简单明了，实用性强。这就是一个很简单的数据与统计的共性。

共性二：哲学性与数学性。哲学性是指具有比较抽象的有深度的问题，值得人们研究，统计学以很多哲学思想为基础，通过哲学思想指导工作，影响学习。最早研究出数字的还是罗马人，、那里的人多崇尚哲学道理为主，而最早的数学家也诞生在古希腊。数学的概念最早也与哲学有关，数字是数学的基础，而哲学是数字的前提，统计以扎实的数学基础和哲学研究的方法广泛应用于社会。

共性三：数据性与方法性。数据性是指在运用的过程中，讲究技巧与方法的排列。计算数据，有不同的方法。例如，在学校工作的校长，每次一个学期下来，都会给老师进行排名，把教的好的教的不好的都通过表格记录下来，在年期末的时候，依次颁发奖金。

现在是数据时代，大数据的研究与发展对人们的生活和工作都有密切联系。统计学是大数据多的一门很重要的学科，随着大数据在人们生活中的广泛应用，统计学必然也会迎来更多的广泛关注。本文通过人们的调查及研究全面的认识分析大数据与统计学之间的联系，以及在总多挑战之下面临的情况。

数据的呈现有不同的方法，不仅仅只这些。总之，大数据与统计学之间具有千丝万缕的关系。在大数据时代，要不断创兴和改革，跟上时代的进步与发展，统计学也要与时俱进，与大数据完成合作共赢的理念。