人工智能读书笔记
人工智能通识课读书笔记皮唉罗斯加鲁
人工智能通识课读书笔记皮唉罗斯加鲁一、人工智能的定义与历史发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是通过计算机程序和设备模拟人类智能的技术。
自20世纪50年代起，人工智能便成为计算机科学的一个重要分支。
从早期的符号主义智能到联结主义智能，再到现在的大数据、深度学习等，人工智能已经取得了显著的发展。
二、人工智能的分类及其应用领域根据不同的功能和应用场景，人工智能可分为三类：弱人工智能、强人工智能和超级智能。
弱人工智能主要针对特定任务进行优化，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
强人工智能则致力于实现与人类智能相似的通用能力。
超级智能则是指超越人类智能的境界。
人工智能的应用领域广泛，包括医疗、教育、金融、交通、家居等。
随着技术的不断发展，人工智能将在更多行业发挥重要作用。
三、人工智能的发展现状与未来前景当前，全球范围内的人工智能竞争日趋激烈。
各国纷纷布局人工智能研发，以期在国际竞争中占据优势。
在我国，政府高度重视人工智能发展，制定了一系列政策支持和推动产业发展。
众多企业和科研机构也在全球范围内开展合作，共同推进人工智能技术的发展。
四、人工智能对社会的影响及其应对策略人工智能的广泛应用无疑将对社会产生深远影响。
一方面，人工智能可以提高生产效率，促进经济增长；另一方面，也可能导致部分工作岗位的消失，引发就业问题。
此外，人工智能的安全、隐私等问题也引起广泛关注。
应对这些挑战，需要政府、企业、科研机构和社会各界共同努力，确保人工智能技术的健康发展。
五、我国在人工智能领域的发展及国际合作我国在人工智能领域取得了世界领先的成果。
不仅在技术研发方面取得突破，还在政策支持、人才培养、产业布局等方面发挥积极作用。
与此同时，我国积极参与国际人工智能合作，与世界各国共享发展成果，共同应对全球性挑战。
六、人工智能通识课的学习方法与建议为了帮助更多人了解和掌握人工智能知识，我国开设了人工智能通识课。
机器人与人工智能书籍读书笔记
机器人与人工智能书籍读书笔记最近读了一些关于机器人与人工智能的书，那感觉就像打开了一扇通往未来世界的大门，超酷的！在这些书中，有一本讲人工智能发展历程的。
哇塞，就像看一部超级英雄的成长史一样。
从最初那些简单的算法，只能做一些基础的数学运算，就像刚学会走路的小娃娃，跌跌撞撞的。
我记得书里提到图灵测试，那简直是人工智能发展史上的一座里程碑。
它就像一个衡量智能的尺子，判断机器是否能像人一样思考。
当时我就在想，这得多聪明的人才能想出这么个点子啊！还有一本书里介绍了各种各样的机器人。
有那种工业机器人，手臂挥舞起来超级灵活，就像一个技艺高超的大厨在厨房忙碌，精准地把每个零件组装好。
书里还写了服务型机器人呢，它们能在酒店里给客人送东西、回答简单的问题。
这让我想到了那些热情的服务员，总是能在你需要的时候出现在你身边。
不过呢，机器人可不会累，也不会有情绪，不像人有时候会不耐烦。
我就和朋友讨论过这个，朋友说：“你看，这就是机器人的厉害之处啊，它们总是那么稳定。
”我反驳说：“可是机器人也缺少了人的那种温暖和随机应变的能力呀。
”我读到的一些内容还提到人工智能在医疗领域的应用。
那简直是给医疗界带来了一场革命啊！就像给医生们多了一群超级聪明的小助手。
有了人工智能的辅助，诊断疾病变得更加准确和快速。
比如说，它可以分析大量的病例数据，就像一个经验超级丰富的老医生，看过无数的病人。
但是，也有人担心，会不会有一天人工智能会取代医生呢？我就跟一个医生亲戚聊过这个事儿，他说：“人工智能再厉害，也不能像我们医生一样跟病人有情感上的交流，我们能给病人安慰和鼓励，这是机器做不到的。
”我觉得他说得很有道理。
在艺术创作方面，人工智能也开始崭露头角。
有些程序能创作音乐、绘画。
这就有点让人惊讶了，就像一个从来没学过画画的小孩突然画出了大师级的作品。
可是呢，这种作品总感觉缺少了点灵魂。
我跟一个搞艺术的同学说起这个，他不屑地哼了一声说：“那些东西能叫艺术吗？艺术是要表达人的情感和思想的，机器哪里懂这些。
《人工智能》读书笔记思维导图
3．艰难的第一步： 如何让机器人获 得触觉功...
4．新AI技术破解 “人脑密码”的 艰辛历程
5．利用生物传感 器辅助收发信息 的AI技术
6．智能皮肤：能 够感知温度变化 的新AI
7．AI技术最高级 别的感知力：智 能认知
8．智能感知的未 来：即将到来的 物联网时代
第五章 不断进化的人工智能 推理
2．襁褓中的机器 用人：一切都从 扫地开始
3．如何让机器人 拥有“自我保护” 能力
4．试错程序，让 机器人学会了自 我修复
6．高级机器人 的特殊功能：情
感治愈
5．当机器人也 学会了“上网”
7．未来机器人 也能够使用繁殖
系统吗
第三章 人工神经网络原理
1．什么是人工神 经网络
2．人工神经网络 都具备哪些优势 和特点
3．用函数协议精 密定义的人工神 经网络
4．BP神经网络 能够通过学习减 少误差
5．人工神经网络 的现实应用
6．如何让人工神 经网络具备记忆 力
7．人工智能能否 让人类灵魂不死
8．人脑工作机制 怎样应用于智能 机器人
第四章 怎样获得智能感知
1．能够读懂人心 的机器人
2．机器人制造技 术当中通常都使 用哪些传感...
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《人工智能》
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人工智能读书笔记范文(精选3篇)
人工智能读书笔记范文（精选3篇）ent learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚。
机器通过增强学习优化它的动作策略，使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能读书笔记2翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等……作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。
人工智能基础读书摘录读书感想读书笔记
人工智能基础01 绪论1【人工智能 artificial intelligence，AI】领域不仅涉及理解，还涉及构建智能实体。
这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动1.1 什么是人工智能1【人工智能分类】人工智能从人与理性以及思想与行为这两个维度来看，有4种可能的组合，而且这4种组合都有其追随者和相应的研究项目：类人行为、类人思考、理性思考、理性行为2【类人行为：图灵测试方法】为计算机编程使其能够通过严格的应用测试尚有大量工作要做。
计算机需要具备下列能力：a自然语言处理（natural language processing），以使用人类语言成功地交流b知识表示（knowledge representation），以存储它所知道或听到的内容c自动推理（automated reasoning），以回答问题并得出新的结论d机器学习（machine learning），以适应新的环境，并检测和推断模式e【完全图灵测试 total Turing test】该测试需要与真实世界中的对象和人进行交互。
为了通过完全图灵测试，机器人还需要具备下列能力：f计算机视觉（computer vision）和语音识别功能，以感知世界；g机器人学（robotics），以操纵对象并行动3【类人思考：认知建模方法】我们必须知道人类是如何思考的，才能说程序像人类一样思考。
我们可以通过3种方式了解人类的思维：a内省（introspection）——试图在自己进行思维活动时捕获思维；b心理实验（psychological experiment）——观察一个人的行为；c大脑成像（brain imaging）——观察大脑的活动d【认知科学 cognitive science】这一跨学科领域汇集了人工智能的计算机模型和心理学的实验技术，用以构建精确且可测试的人类心智理论4【理性思考：“思维法则”方法】a【逻辑主义 logicism】到1965年，任何用逻辑符号描述的可解问题在原则上都可以用程序求解。
人工智能现代方法第四版 读书笔记
人工智能现代方法第四版读书笔记
读书笔记应由本人根据自身实际情况书写，以下仅供参考，请您根据自身实际情况撰写。
《人工智能：一种现代的方法（第四版）》是一本全面、深入地探讨人工智能领域的理论和实践的书籍。
作者以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。
在阅读这本书的过程中，我深刻地感受到了人工智能领域的快速发展和广泛的应用前景。
作者不仅介绍了人工智能的基本概念、历史和发展，还详细介绍了人工智能的核心技术和应用，包括搜索、知识表示与推理、规划、机器学习、自然语言处理等等。
这些内容让我对人工智能有了更深入的了解，也让我对未来的发展充满了期待。
此外，作者在书中还强调了人工智能与人类智能的区别和联系，让我更加清晰地认识到了人工智能的局限性和未来的发展方向。
同时，书中还涉及到了许多伦理和社会问题，让我深刻认识到了人工智能的发展需要考虑到人类社会的整体利益和长远发展。
总的来说，这本书是一本非常值得一读的书籍，它不仅让我对人工智能有了更深入的了解，也让我对未来的发展充满了信心和期待。
我相信这本书将会成为我未来学习和研究的重要参考书籍之一。
《人工智能》的读书笔记
1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。
“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。
〞在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。
〞6、AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。
8、AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。
ai·未来 读书笔记 简书
ai·未来读书笔记简书全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：第一部分：人工智能的基础知识人工智能是一门研究如何使计算机具有智能的学科，它涉及计算机科学、认知心理学、哲学和其他相关领域。
人工智能的研究重点是开发能够模拟人类智能的计算机程序和系统，使其能够执行类似于人类的智力活动，比如学习、推理、感知和交流。
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等方面，它已经在各个领域得到广泛应用，比如医疗诊断、智能交通、金融风控等。
人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家开始尝试开发能够模拟人类智能的计算机程序。
随着计算机技术的不断发展和算力的提升，人工智能技术逐渐得到了突破和进步，取得了一系列重要的成就，比如IBM的深度学习系统Watson在《危险边缘》节目中击败人类冠军，AlphaGo在围棋比赛中赢得了人类世界冠军。
人工智能技术已经逐渐融入我们的日常生活中，为我们带来了诸多便利和改变。
比如智能语音助手可以帮助我们处理日常事务，智能推荐系统可以推荐我们感兴趣的内容，智能驾驶系统可以帮助我们驾驶车辆。
在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗效率和准确性。
在金融领域，人工智能技术可以帮助金融机构管理风险和预测市场走势，提高金融服务的质量和效率。
随着人工智能技术的不断发展和应用，也带来了一些问题和挑战。
比如人工智能技术可能会导致人类失业，因为它可以替代人类执行工作任务。
人工智能技术可能会导致隐私泄露和数据安全问题，因为它需要大量的数据来训练算法。
我们需要在发展人工智能技术的重视监管和伦理问题，保护人类的利益和权益。
第三部分：未来人工智能的发展趋势未来人工智能技术将继续向前发展，带来更多创新和变革。
一些重要的发展趋势包括：1. 自主学习：未来的人工智能系统将具备自主学习能力，能够不断地学习和改进自身的算法，提高智能水平和性能。
2. 情感识别：未来的人工智能系统将能够识别和理解人类的情感和情绪，从而更好地交流和互动。
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人工智能读书笔记
今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。
什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。
简单来说就是计算机具备了人的智能能力。
那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。
深度学习+大数据= 人工智能
在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。
而真正
的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。
其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。
也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。
简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。
简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。
对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。
对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。
强人工智能和超人工智能
首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。
1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。
-这类计算机性能完胜。
2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。
-这类在深度学习下已基本解决。
3. 固有模式下的问题解决能力。
-计算机已经解决。
4. 非固有模式下的问题解决和决策能力。
-当前已经对类似自动驾驶等问题得到解决。
而实际上最难的就是第四类，也就是说对于前三类计算机往往都很容易的通过图灵测试，但是第四类往往要通过是最困难的地方。
书里面首先给出强人工智能的一些能力概括，其中包括了：
1. 存在不确定性因素进行推理，决策和解决问题的能力。
2. 知识表示的能力。
3. 规划能力和学习能力。
4. 使用自然语言进行交流和沟通的能力。
5. 将上述能力整合起来完成既定目标的能力。
而超人工智能则是机器在所有方面完胜人类的人工智能能力，即在科学创造力，智慧和社交能力等每一个方面都比最强的人类大脑聪明很多的智能。
今天的人工智能还不能做什么？
这个小章节部分的总结还是比较到位的，具体包括了如下方面：
1. 跨领域推理能力（比如举一反三，触类旁通，跨领域的联想和类别能力）
2. 抽象能力（人只需要少量样本就能进行事物抽象，但是机器往往需要大量样本输入）
3. 知其然也知其所以然（计算机程序能够识别猫的图片并不代表程序真正知道猫的外在特征该如何）
4. 常识（或者说人类超过20万年遗传下来的基因上天生具备的能力）
5. 自我意识（机器如果有了自我意识，就会有自我和情感，就不再是简单的工具）
6. 审美（绘画，诗歌，音乐，文化，艺术，建筑，舞蹈）
7. 情感（机器如果拥有了自我意识，就很容易发展为拥有欢乐，悲伤，愤怒等情感）
人工智能时代是否会导致大量人员失业，实际上我们看到即使没有在人工智能时代，在当前的大量自动化，信息化和智能制造时代，已经有大量员工会失业。
或者说这些员工的工作会转移为其它相关工作。
科学技术的进步，产业的审计，乃至后续人工智能的发展一定会带来部分工种的消失，部分工作的替代和转移。
哪些工作最容易被替代，书里面提到了一个5秒钟法则，即一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
简单来说就是简单重复类+简单模式推理类（显性的有章可循）类工作都将被人工智能所取代。
而对于那些较为复杂的综合分析决策，艺术创造，审美和情感相关的工作却最不容易被替代。