摄影测量学：无人机影像获取及处理
无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模分析
无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模分析文/王文州随着经济社会的快速发展以及城市化的不断推进，如何优化城乡未来规划、提供细致的参考内容已成为从业者需要面对的重要挑战。
本文以无人机倾斜摄影测量影响技术的主要优势与特点作为切入，分别基于特征提取以及影响匹配两方面对无人机倾斜摄影影像处理要点进行了分析，同时从空三测量、点云生成、数据优化、修复模型以及数据储存等角度对无人机倾斜摄影下的三维建模流程进行了阐述，以期为相关从业者提供参考。
6061无人机倾斜摄影影像处理要点为确保无人机平台下倾斜摄影影像处理效果，保障最终获取到的数据信息的准确可靠，相关技术团队应当关注到以下几方面技术要点。
特征提取在影像处理工作的开展过程当中，立足于图像拍摄的实际情况对其技术特征进行提取对强化影像处理效率具有至关重要的作用。
常用的无人机倾斜摄影影像特征提取策略主要包括下列几种。
首先是对光谱特征的提取，在针对地物目标进行的倾斜摄影以及测量工作的同时，目标部位的光学特征往往也会通过一定途径进行表现。
通常来说，不同类别、形态以及材质的物体在光谱特征的表现层面也会展现出一定的差异，其亮度规律各有不同，因此技术人员能够通过特定波段当中图像的亮度表现以及光谱特征表现对其进行类别归纳与划分，从而便于后续的辨识、测量与数据处理工作。
其次是对纹理特征的提取，在无人机搭载的倾斜相机当中，地物目标可能会以一定的规律表现出相应的图案，这一图案受地物目标形态、结构以及具体材质的影响较为明显，是图像特征的另一项重要表现，因此在针对无人机倾斜摄影影像进行处理的同时，技术人员还应将图像的纹理特征作为重点进行统计，使图像当中的区域化特征、灰度布局以及环境特点等信息都能够得到相应展现。
最后是按照图像测量目标要求进行的特征提取工作。
在无人机倾斜摄影测量技术的应用过程当中，由于其测量目标以及摄影对象存在一定的差别，因此其特征表现情况以及特征提取同样也各有不同，因此在特征提取的同时，相关技术团队以及影像处理人员还应当明确不同形态与不同领域的图像处理要求，进而保障图像特征提取的准确性与实用性。
测绘技术中的无人机航测数据处理方法探究
测绘技术中的无人机航测数据处理方法探究引言：随着科技的不断发展，无人机航测技术在测绘领域中得到了广泛应用。
相比传统的航测方法，无人机航测具有成本低、灵活性高、数据采集效率高等优势。
然而，如何处理无人机航测数据成为了一个重要的问题。
本文将探究测绘技术中的无人机航测数据处理方法。
一、无人机航测数据获取与预处理无人机航测数据获取是整个处理流程的第一步。
在实际操作中，我们通常会安装GNSS接收机用于定位，同时搭载相机等设备采集影像。
为了保证数据的准确性和完整性，在进入数据处理流程之前，还需要对获取到的数据进行预处理，包括摄影基线的计算、摄影测量点的准确定位等。
二、无人机航测数据的几何校正几何校正是无人机航测数据处理的重要环节。
由于无人机在飞行过程中容易受到大气、地形等因素的影响，从而引起图像的畸变。
几何校正的目标是消除这些畸变，使得图像能够真实地反映实地的几何关系。
常见的几何校正方法包括内方位元素的标定、外方位元素的计算以及摄影测量点的建立等。
三、无人机航测数据的配准与融合在实际测绘工程中，通常需要使用不同时间、不同角度或者不同传感器采集的数据进行融合。
无人机航测数据的配准与融合是实现这一目标的关键步骤。
通过选择合适的配准算法和数据匹配方法，可以将多幅图像进行一致性处理，从而形成一组具有几何和光谱信息的数据集。
四、无人机航测数据的特征提取与分类无人机航测数据中蕴含了大量的地物特征信息。
为了能够更好地利用这些信息，我们需要对数据进行特征提取和分类。
特征提取是在无人机影像中寻找具有代表性的特征点或特征区域，常见的方法有SIFT、SURF等。
而分类则是将提取到的特征进行归类，可以采用机器学习算法如支持向量机(SVM)、随机森林等。
五、无人机航测数据的三维建模与可视化无人机航测数据的三维建模与可视化是测绘技术中的一大亮点。
通过对无人机影像进行立体像对处理，可以获取地物的三维坐标信息。
然后，利用点云处理技术和三维重建算法，可以实现对地物的精确建模。
无人机航空摄影测量数据获取与处理-空中三角测量的认识
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知识点2：空中三角测量的分类
成都航空职业技术学院
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空中三角测量按发展阶段可以分为模拟空中三角测量、解析空中三角测量和
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模块二：解析空中三角测量 任务1：空中三角测量的认识
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2.解析空中三角测量
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解析空中三角测量是根据像片上的像点坐标（或单元立体模型上点的坐标）同地面 点坐标的解析关系或每两条同名光线共面的解析关系，构成摄影测量网的空中三角测 量。
其中，像点坐标（或单元立体模型上点的坐标）是通过人工选点后在高精度的立体 坐标仪或解析测图仪量测获得的，建立摄影测量网和平差计算等工作都由计算机来完 成。建网的方法有多种，最常用的是航带法、独立模型法和光线束法。
非摄影测量信息的主要作用是将平差区域网纳入相应的物方坐标系，包括地面 控制点、GPS 导航数据、POS 数据等，除此之外，地面上可以确定的一些几何约 束条件也属于非摄影测量信息，如被测物体上的长度、宽度、共面、共线和等高等 条件。
无人机影像处理技术在测绘工程中的应用
无人机影像处理技术在测绘工程中的应用摘要：无人机成像技术是无人机航测中常用的重要技术手段。
该技术的广泛应用拓展了测绘工程的工作领域，为无人机航测的有效实施提供了有力支持。
通过对无人机在测绘工程中常见的应用类型进行分析，并探讨无人机图像处理技术在测绘工程中的具体应用，旨在为相关工作提供参考和指导。
关键词：无人机；影像处理；测绘工程；处理技术引言可视化管理极大地提升了项目管理的绩效，成为组织生产中的一种高效手段。
对于施工现场而言，如果能够按照预先设定的时间节点获取真实的施工现场正射影像和三维逆向模型结果，一方面可以直接利用三维模型进行交互计算；另一方面，基于正射影像或三维模型，在地理信息平台上进行二次开发，实现施工数据的重建和组织，以及建立施工现场可视化系统，从而直观地监控施工过程和资源配置。
一、无人机在测绘工程中的工作类型1.在地理测绘中的应用当前，地理测绘的地位日益凸显，无人机遥感系统在该领域的应用也在不断扩展。
加强科技支持，提供高质量、高效率的服务成果具有重要意义。
作为一种新型信息技术，无人机遥感已广泛应用于智慧城市建设、自然资源调查、自然灾害应对、突发事件处理等多个领域。
无人机遥感系统在地理测绘中的应用，要求相关地理信息主管部门始终根据新形势、新要求和新定位，为社会提供更优质、更高效的地理信息公共服务，切实履行新时代赋予地理信息管理的新使命。
2.水污染控制在水污染治理工程中，一般需要在蓝藻污染经常发生的地方设置测试点，因此需要及时准确地掌握蓝藻的生长情况，保证其在暴雨等恶劣天气下能够起到监测作用。
在这个过程中，无人机监控技术起着重要的作用。
无人机航测技术防治水污染要求控制大面积水域，通过高清摄像机等图像采集传输设备传输航测数据，水污染控制人员根据传输的数据保护环境。
在水污染治理项目中采集数据时，通常采用无人机自动传输和人工参与相结合的方式来完成，从而最大限度地保证数据的准确性。
由于无人机使用的高清相机大多是变焦镜头，所以需要对变焦镜头进行对焦，然后找出畸变参数与焦距的关系，从而准确了解测量情况。
如何进行航空摄影测量及数据处理
如何进行航空摄影测量及数据处理导语：航空摄影测量是使用航空器进行摄影测量的一种方法，可以应用于地理测绘、城市规划、农业、环境保护等领域。
本文将介绍如何进行航空摄影测量及数据处理的方法和步骤。
一、航空摄影测量的准备工作在进行航空摄影测量之前，需要做一些准备工作以确保测量的准确性和可靠性。
1.选择合适的航空器：根据测量任务的需求，选择合适的航空器，如无人机、小型飞机或直升机。
不同的航空器具有不同的载荷能力和飞行高度范围，需根据任务需求进行选择。
2.选择合适的摄影设备：选择具有高分辨率、快速连拍功能的相机，以确保获取清晰、高质量的影像。
此外，还需选择合适的镜头，如广角镜头或长焦镜头，以满足不同的测量需求。
3.确定测量区域和飞行计划：根据测量任务需求，确定测量区域的范围和边界，并绘制飞行计划。
飞行计划应包括起飞点、飞行线路、航拍高度和重叠度等信息，以确保航拍覆盖完整且影像质量一致。
4.检查设备和仪器：在进行航空摄影测量前，需要检查摄影设备、航空器以及导航仪器的工作状态和性能。
确保设备和仪器的正常运行，以避免影响测量结果。
二、航空摄影测量的步骤航空摄影测量包括航空摄影、地面控制点的采集和影像数据处理三个主要步骤。
1.航空摄影：按照飞行计划进行航空摄影，在飞行过程中保持航空器的稳定和航迹的准确性。
根据任务需求，可以采用垂直拍摄、斜向拍摄或者航向拍摄等不同的摄影角度。
2.地面控制点采集：地面控制点是用于定位和纠正影像数据的基准点。
在摄影前后，需要在测量区域内设置一定数量的地面控制点，并进行精确的测量。
地面控制点的数量和分布应根据测量区域的大小和形状合理确定。
3.影像数据处理：在获得了航空影像数据和地面控制点之后，需要对影像数据进行处理以得到准确的地理信息。
首先，进行影像匹配和影像定向，将影像数据与地面控制点进行配准，获得影像的外方位元素（如摄影基线、相机姿态等）。
其次，进行地物点的识别和测量。
利用软件工具对影像进行解译和点、线、面特征的提取，获取地物的空间坐标信息。
如何进行航空摄影测量和影像处理
如何进行航空摄影测量和影像处理摘要：本文将介绍如何进行航空摄影测量和影像处理。
首先，将简要介绍航空摄影测量的原理和技术。
接着，将介绍摄影测量中常用的航空影像获取方法，并解释如何选择合适的摄影仪器和参数。
然后，将详细描述摄影测量的数据准备和处理步骤，包括摄影控制点的布设、像片室内外定向和数字摄影测量模型的建立。
最后，将探讨影像处理的基本原理和常用技术，包括图像增强、建筑物提取和三维重建。
通过本文的阐述，读者将能够了解整个航空摄影测量和影像处理流程，并具备一定的实践能力。
一、航空摄影测量的原理和技术航空摄影测量是一种利用航空影像进行地物测量的方法。
它利用航空摄影机从高空拍摄地面影像，再通过一系列的测量和处理步骤，获取地面上物体的准确位置和形态信息。
航空摄影测量的核心原理是相对位置的测量。
通过摄影机的前方交会几何原理，将地面上的物体影像与空中像片上的控制点进行测量和匹配，从而确定物体的几何位置。
同时，航空摄影测量还依赖于像片定向方法，通过外业摄像控制点和内业像点测量，建立摄影测量模型，进行像点坐标的计算和像片的定向。
航空摄影测量技术的应用非常广泛。
它被广泛应用于土地利用规划、城市建设、资源管理、环境监测等领域。
同时，随着无人机的发展，航空摄影测量技术也得到了进一步的发展和应用，成为现代地理信息系统的重要组成部分。
二、航空影像获取方法及仪器选择航空影像获取是航空摄影测量的关键步骤之一。
通常，可以通过多种方式获取航空影像，包括有人飞行器、无人飞行器和卫星影像，具体选择方法需要根据测量需要、成本和时间等因素进行决策。
有人飞行器一直是获取航空影像的主要方式。
传统的有人飞行器包括飞机和直升机，它们通常搭载专业的航空摄影仪器，能够获取高分辨率的航空影像。
无人飞行器是近年来发展起来的一种获取航空影像的新兴方式。
它们可以实现低空飞行，比有人飞行器更灵活、经济，并且可以搭载高分辨率的数字摄影仪器。
卫星影像则是获取大范围航空影像的一种选择，适用于一些特定的测量需求。
无人机摄影测量及数据处理的总体流程
Ｓｍａｒｔ＠ ＧＣＳ 航线规划的流程:打开 Ｓｍａｒｔ＠ ＧＣＳꎬ选择 任务规划与执行ꎬ加载地图类型ꎬ一般为 Ｂｉｎｇ 卫星地图ꎻ导 入已有的任务区域为.ｋｍｌ 格式或新建航摄飞行计划ꎬ在地 图上框选出航测区域并调整好后ꎬ进行航拍参数设置ꎬ包 括相机型号、最小盘旋半径、影像重叠率和飞行区进入方 向ꎬ之后选择本区域航线生成ꎬ再进行飞机起飞点和降落 点的调整ꎬ飞行航线则规划完成ꎬ发送飞行计划时ꎬ软件会 提示规划航线是否包含禁飞空域(如图 １ 所示)ꎮ
第 ４２ 卷 第 ８ 期 ２０１９ 年 ８ 月
测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ ＆ ＳＰＡＴＩＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏｌ.４２ꎬＮｏ.８ Ａｕｇ.ꎬ ２０１９
无人机摄影测量及数据处理的总体流程
陆全辉
( 黑龙江省地质测绘院ꎬ黑龙江 哈尔滨 １５００３０)
摘 要:根据实际生产的需要ꎬ本文结合行业相关软件ꎬ论述了摄影测量从接到航测任务进行测区勘查、Ｓｍａｒｔ＠ ＧＣＳ 或 ＤＪＩ 对航线规划、ＨＡＲＷＡＲ 无人机或 ＣＷ－１０ 无人机获取航摄数据、Ｐｉｘ４Ｄ 空三加密、生产 ＤＯＭ、ＣｏｎｔｅｘｔＣａ￣ ｐｔｕｒｅ 三维建模ꎬ到 ＤＰ －Ｍｏｄｅｌｅｒ 模型精细化及 ｉＤａｔａ 立体测图等一套完整的作业流程ꎮ 关键词:地面站ꎻ控制测量ꎻ空三处理ꎻ三维建模ꎻ精细化ꎻ立体测图 中图分类号:Ｐ２３１ 文献标识码:Ａ 文章编号:１６７２－５８６７(２０１９)０８－０２０３－０３
２.２ ＤＪＩ Ｇｒｏｕｎｄ Ｓｔａｔｉｏｎ
ＤＪＩ Ｇｒｏｕｎｄ Ｓｔａｔｉｏｎ 旋翼无人机地面站ꎬ可进行航点规 划ꎬ对飞机的飞行位置、飞行姿态、油门、螺距以及相关信 息 ２６ 作者简介:陆全辉(１９７４－ ) ꎬ男ꎬ黑龙江阿城人ꎬ高级工程师ꎬ硕士ꎬ２０１７ 年毕业于武汉大学测绘工程专业ꎬ主要从事工程测量、地理信
《2024年无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模的研究》范文
《无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模的研究》篇一一、引言随着无人机技术的快速发展，其在各个领域的应用日益广泛。
其中，无人机倾斜摄影测量技术以其高效率、高精度、低成本等优势，在三维建模、城市规划、地质勘测等领域发挥着重要作用。
本文将针对无人机倾斜摄影测量的影像处理及三维建模技术进行深入研究，以期为相关领域的研究与应用提供参考。
二、无人机倾斜摄影测量技术概述无人机倾斜摄影测量技术是一种利用无人机搭载多种传感器，从不同角度获取地面影像信息的技术。
通过倾斜摄影测量技术，可以获取地面高精度、高分辨率的影像数据，为后续的影像处理与三维建模提供基础数据。
三、影像处理技术（一）影像预处理影像预处理是倾斜摄影测量数据处理的重要环节，主要包括影像校正、畸变校正、曝光校正等。
通过预处理，可以消除影像中的噪声、畸变等因素，提高影像的质量。
（二）影像配准与拼接影像配准与拼接是利用多张影像之间的重叠区域，通过一定的算法将它们拼接成一幅完整的影像。
这一过程需要精确的配准算法和高效的拼接技术，以保证拼接后的影像具有较高的精度和清晰度。
四、三维建模技术（一）数字表面模型（DSM）构建数字表面模型（DSM）是三维建模的基础。
通过倾斜摄影测量技术获取的影像数据，结合一定的算法，可以构建出地表的数字表面模型。
这一过程需要精确的影像匹配和三维重建算法。
（二）三维模型优化与纹理映射在构建出初步的三维模型后，还需要进行模型优化和纹理映射。
模型优化包括对模型的细节进行优化、去除噪声等；纹理映射则是将影像数据映射到三维模型上，使模型具有真实的纹理信息。
这一过程需要高效的算法和强大的计算能力。
五、研究进展与展望随着无人机技术的不断发展，无人机倾斜摄影测量技术及其相关领域的研究也在不断深入。
目前，国内外学者在影像处理与三维建模方面取得了显著的成果，如提高了数据处理速度、优化了算法等。
然而，仍存在一些挑战和问题需要解决，如如何进一步提高数据处理精度、如何处理大规模数据等。
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《摄影测量学基础》实验报告
学院年级、专业、班姓名成绩
课程
名称
摄影测量学基础
实验项目
名称
无人机影像获取及处理
指导教
师
教师
评语教师签名：
年月日一、实验目的
熟悉无人机影像数据获取流程、地面控制点布设方法及相关地面站操作，掌握无人机航拍影像数据处理方法。
二、使用仪器设备（软硬件及数据）
计算机、无人机、平板（或手机）、Pix4D软件等。
二、实验内容
1.无人机影像的获取
2.无人机影像数据的处理
首先，打开Pix4D软件，点击项目→最近打开的项目
点击小标，如图切换到正射影像图编辑器
选中颜色与周围颜色不同的色块进行颜色调整：
方法1：直接在右侧可用图片中进行合理选择
方法二：在右侧单元属性中进行调整颜色的调整（具体为明暗和对比度的调整）前三个为亮度调整，后三个为对比度调整。
找到问题块：更换图片后，会出现图片稍微不融合的情况，如图
进行问题块的处理：点击插入单元
选择问题图像块，然后插入单元格操作
得到处理好的图像，对图像颜色进行颜色调整处理（步骤同上）
此时的影像被一个个单元格所分离，想截取一块完整的包含多个单元格的区域，则点击上方的“混合影像”，合并单元格。
混合影像处理：设置混合区域
在完成前面的步骤之后，可用指数计算器进行指数计算。
在Pix4D处理完毕之后，保存。
打开arcgis，用arcscene查看相应的数据：。