产业集群复杂网络应用分析研究及展望
产业集群理论及其在我国的应用分析
产业集群理论及其在我国的应用分析作为一个深深扎根于经济领域的理论，产业集群理论在我国的实践中取得了极为显著的成果。
本文旨在对产业集群理论进行阐述，同时探讨其在我国的应用现状以及前景展望。
一、产业集群理论概述产业集群理论作为经济学领域内一种近代化的分析工具，在国际上受到了广泛的关注和研究。
它指的是在一个特定的地域范围内，几个相互依存的产业领域内的企业，以及跨领域的企业、研究机构、服务机构等各种产业相关主体在某些共同的产品、技术、市场和人才等方面协同运营，并在企业间形成逐步扩散的技术、管理和商业知识等，并进行创新、提高效率和降低成本，从而形成了一个互相协调的产业局面。
产业集群理论除了突出了区域产业协同的内在机制外，还反映了新发展阶段下企业内部区分和分工的趋势，体现了企业合作和企业群组织间相互分工的产业规划理念。
它的出现意味着产业发展从一家经营模式向网络组织模式的转换，成为一个稳定的全产业链，以满足消费者对多样性与个性化需求的市场化趋势。
二、我国产业集群的应用现状在我国，产业集群的发展已经由局部发展到了全面发展的阶段。
当前，我国的重要产业集群主要分为五大类：装备制造、电子与通信、化工与新材料、生物医药和现代服务业。
其中，无锡沃柏集团在装备制造领域处于世界领先地位，由此引导了无锡的汽车、船舶、数字信息设备等多个产业集群的发展。
在电子与通信行业，华为、中兴、汇顶科技等龙头企业带动了中国珠海、深圳等地区产业集群的发展。
在化工与新材料领域，江苏德润石油化工、陕西延长石化等企业积极推进了油化工产业链、二氧化硅产业链、特种气体企业等产业集群的发展。
在生物医药方向，复星医药、中信药业、远大医药等零售药店和药物生产企业群体加速了上海、海南等地生物医药产业集群的崛起。
现代服务业方面，京东、苏宁、美团、阿里巴巴等公司逐步建立了跨领域的业务，促进了互联网、金融、云计算、大数据等产业融合发展，形成了上海、杭州等地理念、文化与资源的集聚。
复杂网络理论研究的现状与未来
复杂网络理论研究的现状与未来网络已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人的社交网络还是全球的互联网，网络连接了我们的生活，也改变了我们的生活方式。
随着互联网的不断发展，网络已经从简单的连接工具演变成了复杂的系统。
因此，复杂网络理论的研究成为了当前的热点之一。
本文将探讨复杂网络理论的现状和未来发展方向。
一、复杂网络理论的概念和基本特征复杂网络是指由大量节点和边构成，具有复杂结构、多样性、非线性、动力学特征、自组织性、鲁棒性和鲜明的小世界效应、无标度特性等基本特征的网络。
通常情况下，复杂网络分为三类：随机网络、小世界网络和无标度网络。
随机网络是指所有节点的度数都差不多的网络，其中每个节点与其他节点随机连接。
小世界网络是指带有高度聚集性的连通性网络，即绝大部分节点都连接在一起，少数节点之间存在着远距离的联系。
无标度网络是指网络中有少部分节点拥有大量边缘连接的特性，即一小部分节点拥有着绝大部分的节点连接。
二、复杂网络理论的研究现状复杂网络理论的研究已经成为了跨学科研究的重要领域，包括数学、物理、计算机科学、生物学等。
近年来，随着人们对网络数据的深入研究，社交网络、生物网络、交通运输网络等越来越多的网络数据被发现，这些网络的存在和演变规律与我们生活中的许多重要问题相关。
比如，在社交网络中，人们如何形成朋友圈，如何通过朋友圈传播信息；在生物网络中，多种生物体之间的相互作用方式及其对生物群落演化的影响等等。
在复杂网络理论的研究中，目前主要的研究方向包括网络结构的建模和分析、网络中的动态演化过程、网络的鲁棒性和动力学过程。
在网络结构的建模和分析方面，研究者们主要从拓扑结构及其参数、形成机理、应用场景等方面展开探索。
在动态演化过程的研究中，主要探索网络中的复杂动态行为以及动态行为的建模。
在网络鲁棒性的研究中，主要探讨网络的鲁棒性如何改进和优化。
最后，在网络的动力学过程的研究中，主要是探讨网络的动态演化行为如何对网络中的元素产生影响，以及如何对网络整体产生作用。
山东省船舶制造产业集群复杂网络分析
进 行 了具 体 分 析 。据 此 得 出 ： 网 络 具 有 ５个 重 要 的 中枢 节 点 集 群 区 ， 青 岛 、 台 、 海 、 该 即 烟 威 日照 和 济 宁 ； 网
络 的 节 点 度 服 从 幂 律 分 布 ； 过 不 断 的 演 化 发 展 ， 网 络 将 逐 步 形 成 一 个较 成 熟 的 船 舶 制 造 产 业 链 ， 聚 通 该 集
效 应 非 常 明显 ； 时 ， 同 网络 在 演进 过 程 中仍 然存 在 一 些 深 层 次 问题 和 制 约 因素 。
Ｔ
关键 词 ： 杂 网络 ； 舶 制 造 产 业 ； 业 集 群 ； 化 分 析 ； 东省 复 船 产 演 山
Ｆ ７ ． 技 中 图 分 类 号 ： ２ ２ ３
文献标识码 ： Ａ
上 涉海科 研 、 学 机 构 ５ 教 ６所 ； 洋 科 技 人 员 １万 多 海
议 对策 ， 譬如 王缉 慈 ２ ０ ０ ２年 发 表 了《 于 用产 业 群 关 战略发 展我 国造 船业 的政 策建议 》 的文章 ， 国兵 ］杨 等 ２０ ０ ８年发 表发 《 于加 快建立 我 国现代 造船 模式 关 的对策 建议 》２等 。利 用 复 杂 网络 理 论 对 船舶 制 造 ｌ 产业 集 群 网络进 行研 究 和 分 析 的 文献 相 对 较 少 ， 因
山 东 省 造 船 历 史 悠 久 ， 之 有 良好 的 黄 渤 海 岸 加
提 出了对 策和 建议 ， 对 船 舶 制 造 产业 的发 展 有 重 这
要而 深远 的意 义 ， 必 将 为 “ 东 半 岛 蓝 色 经济 区” 也 山
线资 源 ， 发展 船 舶 工业 的理 想 场 所 。本 文 着 眼 于 是 山东 船舶制 造 工业 ， 旨在 探 索 其 产业 链 的集 群 效 应 对发 展海 洋 经 济 的 贡 献 和 意 义 。根 据 文 献 研 究 发
产业集群如何分析发展趋势
产业集群如何分析发展趋势产业集群是指由一组相关的企业、供应商、服务提供商和相关机构在特定地理区域内形成的“集群”现象。
它们通过资源共享、技术创新和合作协同，形成了一个竞争性的产业生态系统。
产业集群的发展趋势是一个非常重要的话题，它能够帮助各个利益相关者更好地理解未来的发展方向，优化资源配置，提升竞争力。
本文将从市场需求、技术进步、产业政策、创新能力和合作模式等方面系统地分析产业集群的发展趋势。
一、市场需求变化趋势市场需求是产业集群发展的基础和驱动力。
随着技术进步和消费升级，市场需求也在不断变化。
对于产业集群来说，关注市场需求变化趋势非常重要，可以帮助企业预测未来市场走向，制定相应的发展战略。
1.消费升级与个性化需求增加：随着人民生活水平的提高，消费者的需求也在不断升级。
消费者对于产品的品质、品牌、个性化等方面的要求越来越高，这对于产业集群的产品研发和供应链管理提出了更高的要求。
2.新兴消费模式和新的业态：新兴的消费模式和新的业态将会对产业集群的发展产生重要影响。
比如，共享经济的快速崛起，将会对传统产业集群的格局和发展方式产生很大影响。
3.技术驱动的需求增长：随着科技创新的不断推进，产业集群将会面临许多新的机遇和挑战。
技术驱动的需求增长将会引导产业集群向着高附加值和高技术含量的方向发展。
二、技术进步趋势技术进步是推动产业集群发展的重要动力。
对于产业集群来说，保持技术领先地位和不断创新是保持竞争力的关键。
1.数字化和智能化技术的应用：数字化和智能化是当前技术发展的重要方向。
在产业集群中，数字化和智能化技术的应用将会改变产业链的各个环节，提高生产效率和产品质量。
2.大数据和人工智能的应用：大数据和人工智能将会对传统产业集群的发展带来巨大影响。
通过大数据分析和人工智能的应用，产业集群可以更好地了解市场需求，优化供应链，提升竞争力。
3.新兴产业和新材料的发展：新兴产业和新材料的发展将会为产业集群带来新的机遇。
产业集群发展现状及未来趋势分析
产业集群发展现状及未来趋势分析产业集群是指大量相关产业因地理、行业或产业链条相近而在特定地区或地理区域集中形成的经济聚集体。
产业集群的发展对于促进经济增长、优化资源配置、提高企业竞争力、创造就业机会等方面具有重要意义。
本文将分析当前的产业集群发展现状，并提出未来的趋势。
一、产业集群发展现状1.1 区域集群的较为成熟当前，世界上已经形成了许多区域产业集群，如日本的汽车产业集群、中国的珠江三角洲电子信息产业集群等。
这些区域产业集群已经相对成熟，形成了较为完整的产业链条和配套的产业基础设施，成为带动当地经济发展的重要引擎。
1.2 产业集聚效应明显通过集聚效应，相关产业的企业可以共同分享资源、技术和市场信息。
这种集聚效应使得企业在同一地区形成相互依存的关系，促进了技术创新和产业升级。
例如，硅谷的高科技产业集群吸引了大量高科技企业的聚集，形成了世界上最具创新能力和竞争力的区域之一。
1.3 产业集群对人才吸引力增强产业集群的形成吸引了大量优秀人才的流动和聚集。
由于同类企业集中，人才可以在这些企业之间更容易地转移，获取更好的职业发展机会。
同时，相互之间的竞争也促使企业创造更加有吸引力的薪酬和福利体系，进一步提高了吸引人才的能力。
二、未来趋势分析2.1 产业集群的跨界融合未来，随着全球化和信息技术的发展，产业集群将会出现更多的跨界融合。
不同产业之间的融合将会打破传统的行业壁垒，创造新的产业增长点。
例如，智能制造和物联网技术的发展将会促成传统制造业与信息技术的结合，形成新的智能制造产业集群。
2.2 产业集群的创新驱动未来，创新将成为推动产业集群发展的核心驱动力。
产业集群将注重科技创新、产品创新和商业模式创新，以保持竞争力和可持续发展。
政府和企业应加强创新合作，建立创新生态系统，为产业集群提供良好的创新环境和支持。
2.3 产业集群的可持续发展未来，可持续发展将成为产业集群发展的重要目标。
产业集群应注重环境保护、资源可持续利用和社会责任，并将其纳入发展战略和日常经营中。
复杂网络在集群创新网络中的应用
复杂网络在集群创新网络中的应用1. 引言1.1 复杂网络在集群创新网络中的应用复杂网络在集群创新网络中的应用可以帮助人们更好地理解网络中的信息传播规律和节点之间的关联性，从而指导人们更加高效地组织和管理网络资源。
在面对日益复杂和多样化的网络环境下，复杂网络的分析和建模为集群创新网络的设计和优化提供了重要的理论支持和方法指导。
复杂网络在集群创新网络中的信息传播和节点重要性分析也为网络参与者提供了更广阔的交流和合作空间，促进了创新和发展的动力。
研究复杂网络在集群创新网络中的应用具有重要的现实意义和理论意义，为推动网络创新和发展提供了新的思路和方法。
在未来，随着社会经济的不断发展和网络科技的快速进步，复杂网络在集群创新网络中的应用将会继续深化和拓展，为构建数字化智能社会做出更大的贡献。
2. 正文2.1 复杂网络的基本概念复杂网络具有许多独特的特点，比如小世界特性、无标度特性、社团结构等。
小世界特性意味着在复杂网络中，任意两个节点之间的距离很短，通过少量的中间节点就可以相互连通。
无标度特性表示在复杂网络中，只有少数节点拥有大量的连接，而大多数节点只有少量的连接。
社团结构指的是复杂网络中存在着一些密集连接的子群体，节点之间形成了紧密的社团结构。
复杂网络的研究不仅可以帮助我们更好地理解现实世界中的各种复杂系统，还可以为我们提供一种全新的视角和方法来探究网络中的各种问题。
通过对复杂网络的基本概念的深入研究，我们可以更好地应用复杂网络理论来分析和解决集群创新网络中的问题，推动集群创新网络的发展和应用。
2.2 集群创新网络的特点集群创新网络是指由多个团队或组织之间互相连接、合作而形成的网络结构。
在这种网络中，每个团队或组织都拥有独特的资源、技能和知识，通过相互合作和交流实现创新和共享。
1. 多样性：集群创新网络中的团队或组织来自不同的行业、背景和领域，拥有多样化的资源和技能。
这种多样性有助于促进创新和知识交流，激发创新的火花。
网络化环境下的产业集聚与转型研究
网络化环境下的产业集聚与转型研究随着互联网和信息技术的快速发展，网络化环境已经成为当今社会的主要特征之一、在这样的环境下，产业集聚和转型面临着新的机遇和挑战。
本文将探讨网络化环境下的产业集聚和转型，并分析其影响因素和相关策略。
首先，网络化环境为产业集聚提供了更广阔的空间和更便利的条件。
通过互联网，各地之间的距离和时间限制被大大缩短，所以人们可以更加容易地进行跨地域的合作和交流。
这为产业集聚提供了有利的条件。
特别是在一些以信息技术为核心的产业中，网络化环境提供了更多的合作机会和商业模式创新的可能性。
例如，许多互联网公司通过线上平台将不同的资源整合起来，形成更加紧密的产业集聚现象。
这样的产业集聚有助于形成规模效应和创新效应，提高整个产业的竞争力和发展潜力。
其次，网络化环境也给产业转型带来了前所未有的机遇和挑战。
随着互联网和信息技术的广泛应用，许多传统产业都面临着巨大的变革和转型的压力。
网络化环境提供了一种全新的商业模式和市场机制，使得传统产业可以更加灵活地应对市场需求的变化。
例如，在传统的零售业中，线上购物已经成为主流的消费方式，而线上零售平台的出现使得传统的实体店可以通过网络化方式与消费者进行交互和销售。
这一转型使得传统的实体店在网络化环境下依然可以发挥其优势，提高市场竞争力。
然而，网络化环境下的产业集聚和转型也面临着一些挑战。
首先，网络化环境的发展可能导致行业竞争的激烈化。
因为网络化环境打破了地理限制，使得不同地区的企业可以进行直接竞争。
这可能导致一些地区的产业集聚能力下降，产业间的竞争变得更加激烈。
其次，网络化环境下的产业集聚和转型需要企业具备更多的技术和管理能力。
互联网和信息技术的快速变化使得企业需要不断学习和适应新的技术和市场变化，这对一些企业来说可能是一个挑战。
为了适应网络化环境下的产业集聚和转型，政府和企业可以采取一些策略。
首先，政府可以通过提供基础设施和相关政策支持，促进产业集聚的形成。
复杂网络链路预测研究现状与展望
复杂网络链路预测研究现状与展望复杂网络链路预测研究已经成为网络科学的热点领域之一、在复杂网络中，链路预测是指通过已知网络的一部分链接信息，来推测未知链接的过程。
链路预测技术对于社交网络、生物信息学、蛋白质网络等领域具有重要意义。
本文将介绍复杂网络链路预测的研究现状和展望。
目前，链路预测的研究已经取得了一些成果。
最早的链路预测方法是基于网络的拓扑结构，通过计算节点之间的相似度来进行预测。
其中，最经典的方法是基于共同邻居的链路预测方法。
该方法认为，如果两个节点有很多共同的邻居节点，那么它们之间的链接的可能性就很高。
除了共同邻居方法外，还有许多其他基于拓扑结构的链路预测方法，如Adamic-Adar指数、Jaccard系数等。
然而，基于拓扑结构的链路预测方法并不能很好地处理复杂网络中存在的动态变化和噪声干扰等问题。
因此，研究者们提出了一系列新的链路预测方法。
例如，基于图嵌入的链路预测方法可以将网络的结构信息映射到低维空间中，从而更好地捕捉网络的特征。
此外，一些基于机器学习的方法，如支持向量机、随机森林等，也被应用于链路预测，取得了不错的效果。
除了方法的创新，研究者们还提出了一些新的评价指标来评估链路预测的效果。
最常用的指标是精确率、召回率和F1值。
此外，还有一些基于信息论的指标，如平均相对信息增益和信息熵等。
这些指标可以帮助研究者更准确地评估链路预测方法的性能。
未来，复杂网络链路预测仍然存在一些挑战和机遇。
首先，复杂网络往往具有重叠社区结构，即节点可能同时属于多个社区。
如何在这种网络中进行准确的链路预测是一个有待解决的问题。
其次，目前大多数链路预测方法还是基于静态网络的，缺乏对网络动态变化的建模能力。
因此，如何将链路预测方法与动态网络模型结合起来，将是未来的研究方向。
此外，由于现实网络中存在大量的噪声和缺失数据，如何处理噪声和缺失数据对链路预测的影响也是一个重要的研究方向。
总之，复杂网络链路预测研究已经取得了一些重要的进展，但仍然存在一些挑战和机遇。
大规模复杂网络的研究与应用
大规模复杂网络的研究与应用随着互联网的普及和数字化时代的到来，网络已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
大规模复杂网络作为一种网络形态，近年来受到了广泛的研究和应用。
本文将对大规模复杂网络的研究和应用进行探讨。
一、大规模复杂网络的定义大规模复杂网络是指由大量节点和连接组成的网络系统，节点之间的连接关系较为复杂，其结构具有复杂性、随机性和自组织性等特点。
大规模复杂网络是一种抽象的数学模型，可以用来描述现实生活中的许多网络形态，如社交网络、交通网络、通讯网络等。
二、大规模复杂网络的特点1.复杂性大规模复杂网络的节点数量很大，连接关系也较为复杂，具有非线性、不连续、不可预测等特点，因此其分析和研究相对较为困难。
2.随机性大规模复杂网络的节点连接关系具有一定的随机性，可能出现一些非常规的行为模式。
3.自组织性大规模复杂网络的结构和性质是由网络中各个节点的自组织行为所决定的，具有自发性和非线性的动态演化特征。
三、大规模复杂网络的研究内容1.复杂网络的结构和演化复杂网络的结构和演化是复杂网络研究的核心内容之一。
研究复杂网络的结构和演化规律，可以揭示网络的发展和变化趋势，为网络设计和优化提供理论基础。
2.复杂网络的动力学和控制复杂网络的动力学和控制是针对网络的各个节点之间的非线性关系，以及整个网络的自组织特性进行研究。
通过研究复杂网络的动力学模型和变化规律，可以有效地控制网络的行为和发展方向。
3.复杂网络的信息处理和传输复杂网络的信息处理和传输是指在复杂网络中实现信息传输和处理的方法和技术。
研究复杂网络的信息处理和传输技术，可以为网络应用及其安全、性能、可靠性提供支持。
四、大规模复杂网络的应用1.社交网络随着社交网络的兴起，大规模复杂网络已经成为社交网络研究的重要方向。
通过深入研究社交网络的结构和性质，可以更好地理解人类社会和行为模式，并为社会政策和商业运营提供支持。
2.交通网络交通网络是现代城市的重要组成部分，其高效运作对城市的发展和经济的增长起着重要作用。
复杂网络在集群创新网络中的应用
复杂网络在集群创新网络中的应用随着信息化和网络化的快速发展，集群创新网络已经成为企业和组织实现创新的重要途径。
在集群创新网络中，加强网络建设和管理，优化网络结构和机制，是实现集群创新的关键因素。
因此，如何应用复杂网络理论和方法来指导集群创新网络的建设和发展，具有重要的理论和实践意义。
一、复杂网络的概念复杂网络是由大量的节点和链接相互关联构成的网络系统。
这些节点可以是个体、企业、组织以及物理、生态、社会等各种系统，链接则表示它们之间的相互作用、传递和变化。
复杂网络具有自组织、小世界、无标度等特点，这些特点决定了它对于各种现实生活中的系统和问题具有重要的理论和应用价值。
1.网络结构分析复杂网络理论和方法可以用来分析集群创新网络的结构特点，包括节点的度分布、聚类系数、小世界性、网络层次结构等指标。
通过对网络结构的分析，可以了解到网络的整体形态和内部联系，找到关键节点和重要通路，把握彼此关系和合作机会，有助于指导企业和组织进行战略决策和资源配置。
例如，针对集群中的企业和组织，可以通过分析它们之间的贸易往来、技术合作、人才流动等网络关系，找到关键的协同机会和合作伙伴，从而优化集群内部合作和发展。
2.网络演化规律通过对复杂网络的演化进行研究，可以了解网络的生命周期和变化趋势，从而预测网络未来的发展方向和趋势。
例如，通过对集群创新网络的历史数据进行分析，可以查明网络的成长规律和演变趋势，为企业和组织的规划和发展提供科学依据。
同时，也可以通过对网络外部环境、技术条件等因素的分析，提前预测集群创新网络未来的发展方向和挑战，做好应对措施和战略布局。
3.网络优化设计复杂网络理论和方法可以用于网络优化设计，以提高网络的性能和效率。
例如，针对集群创新网络中的节点和链接，可以通过连通性优化、节点筛选、链接调整等策略，提高网络的信息传递和资源分配效率，促进集群内部创新和合作的顺利进行。
此外，也可以通过网络的调控、动态调整等方法，提高集群创新网络的自适应性和适应能力，帮助企业和组织应对外部环境和挑战。
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产业集群复杂网络应用研究及展望——根据电子信息产业集群发展现状构建产业集群网络模型关键词：复杂网络，产业集群，无标度网络，小世界网络摘要：作为大量真实复杂系统的高度抽象，复杂网络已经成为国际学术界的研究热点，成为经济管理领域新兴的重要研究方向。
复杂网络理论越来越接近现实世界的网络现象，使得该理论成为发现网络现象一般规律的新工具。
从网络文献查询系统中看，产业集群的复杂网络现象已经受到学者们的关注，但目前尚没有学者对这些研究成果进行系统梳理。
本文根据电子信息产业集群发展现状构建了产业集群的网络模型，以此来介绍复杂网络在产业集群中的应用。
Abstract：As a large number of real complex systems of highly abstract, complex networks has become a research focus in the international academia, become a new important research direction in the field of economic management. Complex networks theory is more and more close to the real world network phenomenon, makes the theory of networkdiscovery general law of new tools. From the network literature query system, a complex network of industrial cluster phenomenon has got the attention of scholars, but there are no scholars to system combing the results of this study.According to the current situation of the developmentof electronic information industry cluster, this paper builds the network model of industrial cluster, to introduces the application of complex networks in industrycluster.1 产业集群1.1 产业集群的含义迈克尔·波特(1998>认为，产业集群(industrial cluster>是在某一特定领域内互相联系的、在地理位置上集中的企业和机构集合。
产业集群包括一批对竞争起重要作用的、相互联系的企业和其他实体。
产业集群经常向下延伸至销售渠道和客户, 并侧面扩展到辅助性产品的制造商, 以及与技能技术或投入相关的经营实体。
JA·Theo，Rolelandtand Pimden Hertog (1998>对产业集群的定义是：为了获取新的互补技术，从互补资产和知识联盟中获得收益，加快学习过程，降低交易成本，克服或构筑市场壁垒，取得协作经济效益、分散创新风险、相互依赖性很强的企业(包括专业供应商>、知识生产机构(大学、研究机构和工程设计公司>、中介机构(经纪人和咨询顾问>和客户通过增值链相互联系形成的网络，这种网络就是产业集群。
1.2 产业集群的作用产业集群是通过一定规模的同类型企业或形成上下游供应链的企业，对地区经济的发展有一定重要带动作用的经济发展形式。
目前我国沿海发达地区，特别是江浙沪地区形成了大面积的产业群，对当地经济发展起到了重大引导作用。
(1>产业集群对落后地区的经济发展具有重要的催生作用，经济发展落后的地区一般只有少数的工业企业。
(2>产业集群的出现、产生和发展对地区经济发展具有集聚资源、迅速形成新经济增长点的作用。
在某个行业里，最初是在一个或几个企业里，而后由于其示范带动效应，这种要素的集聚效应对经济欠发达地区起到很重要的推动作用。
(3>产业集群对规模经济的形成和分工协作具有重要的推动作用。
企业规模越大，越有利于形成规模经济。
产业集群由于众多企业在一起生产，不断扩大企业规模往往既是降低成本的需要，专业化配套和分工协作纽带逐步形成，有利于企业进一步降低成本，提高效益。
(4>产业集群对企业技术进步和科技创新有重要的促进作用。
几个企业生产同样的产品，要想降低成本，取得竞争优势，除了扩大规模，就是采用新技术。
一个企业往往利用了新技术、新工艺、新的生产方法，其他企业就会迅速效仿，无论是追求利润的要求和相互竞争的压力，都会促进企业不断进行技术创新，从而提高市场竞争力。
因此，产业集群的形成比分散的企业，更能促进企业自主创新，推动地区技术进步。
1.3 产业集群发展的若干原则1.3.1集中产业集群的发展一般应形成一个独立的工业园区，这样利于形成一个统一的良好的发展环境；便于当地政府对产业集群统一管理、统一指导；便于政府提供的统一的基础设施保障和有针对性的服务。
1.3.2联合产业集群在发展的初期往往都是一个个单独的企业，如何实现联合? 这就需要借助产权的纽带。
一个产业园区生产同类产品的企业可以联合成立企业集团，各自取得一定的股权，形成一定程度的利益共同体，一方面可以避免企业间的恶性竞争，另一方面为企业间的相互兼并提供条件，从而促进企业做大做强。
1.3.3质量和标准产业集群在发展过程中，必须严把产品质量和标准关。
产业集群在初始阶段，由于企业规模小，生产加工能力、产品质量和标准都不够稳定，这就需要政府加以规范，主动服务，加强指导。
可以通过建立产业集群内行业协会的方式来加强企业产品的质量和标准检验，这样便于企业自律，便于企业间互相监督，促进企业珍视信誉, 规范发展。
研究领域方面，已经有学者对产业集群的自组织特性采用建模方式进行仿真模拟，但研究成果为数不多，适用范围有限。
产业集群中多层互嵌的网络特征和不同产业集群复杂网络的不同形态需要更多利用建立演化模型的方法对不同的网络进行分析。
同时，由于产业集群复杂网络的复杂性，无向、加权网络是未来的研究重点，建立加权有向网络的建模研究可以对产业集群理论作出更多的贡献。
目前，只有风险研究方面涉及了对产业集群复杂网络分析方法与技术的应用。
复杂网络控制理论涉及反馈强制控制、拥塞控制和鲁棒控制等。
目前，尽管控制理论的思想也在部分研究成果中有所体现，但很少见到利用控制技术分析产业集群治理措施方面的研究。
因此，这一领域的空白点很多，有待进行深入研究。
2 产业集群的小世界和无标度网络性从经济维度看，产业集群网络是由大量经济主体相互作用、相互影响而形成和拓展的超级网络。
本文从网络经济学的视角出发，根据电子信息产业集群发展现状，构建产业集群网络模型, 并应用小世界模型、无标度模型对其网络结构进行分析，针对结构特征优化网络，制定产业集群发展策略。
基于复杂网络理论的电子信息产业集群结构分析产业集群本质上是具有复杂拓扑结构和动力学行为的复杂网络系统，对产业集群网络的结构特征进行分析，通过结构的优化和升级可促进集群网络效应的发挥和增强，从而打造具有竞争优势的产业集群。
复杂网络的测量指标有度分布、平均路径长度和聚类系数实证结果表明，多数真实网络都具有小世界特性和聚类特性传统的规则最近邻藕合网络具有高聚类性，但缺乏小世界性；E R 随机网络具有小世界特性却无高聚类性w s 小世界网络模型介于两者之间，同时具备两特性，揭示了客观世界复杂网络中最为有效的信息传递方式之一。
W S 小世界模型构造算法如下：考虑围成环的N个点形成的最近邻藕合网络，其中每个节点都与其左右相邻的各K/2节点相连，然后以概率p 随机地重连网络中的每个边。
p =，d (u , v> 为节点u、v 之间的距离，a为平均连接度，决定边的平均长度，L 为图中最远两点间的欧式距离。
当p=0时，得到完全规则网络；当P=0.1时，得到具有典型特征的小世界网络；当a=0.25 ，=0. 3时，得到不完全随机网络。
图1：规则网络<左）随机网络<右）利用matlab分别构造了N = 67，K = 12 的规则网络(图1左> 和随机网络(图1右>三项指标的对比情况如表1所示，可以看到本文构造的电子信息产业集群网络的指标与小世界网络的指标基本一致。
表明电子信息产业集群网络是具有较短平均路径和较高聚类系数的小世界网络。
小世界现象源于产业链的模块化分工, 模块化分工下的网络状产业链在规避高额交易费用的同时，能充分协调各类资源进行高效生产，实现价值的生成。
因此，模块化分工形成的网络状产业链能够获得更大的价值，分工越深化，系统价值越大。
表1: 复杂网络三大统计量的对比情况2.2产业集群网络的无标度性研究在小世界网络模型中主要考虑路径长度和聚类系数两个指标，当考虑网络节点度分布时，若满足幂律分布，则该网络为无标度网络。
一般来说，节点的度数越大，说明其交际能力越强，占有的资源也越多。
B A 无标度网络模型是分析无标度网络最常用的动力学模型1，其构造算法突出了增长和优先连接两大特性：(1> 增长：从一个具有个节点的网络开始，每次引入一个新的节点，并且连到m个已存在的节点上，m；(2> 优先连接：一个新节点与一个己存在的节点 i 相连接的概率与节点 i 的度、节点j的度之间满足：=。
经过t 步之后，这种算法将产生一个N=t+个节点、条边的无标度网络。
根据对路径长度和聚类系数的计算，B A 网络具有小世界性，但当网络规模充分大时，该网络不具有明显的聚类特征。
B A 网络的度分布函数为p=，表明其度分布可由幂指数为3 的幂律函数近似描述。
对电子信息产业集群网络结构的度分布情况拟合(图2左>，和matlab得到的B A 网络节点度分布的幂律函数曲线形状大致相似(图2右>。
在实际电子信息产业网络中，各企业节点间的连接状况呈现不均匀分布，大多数企业度数较小，仅有少数企业度数较大，即体现为无标度性。
图2:电子信息产业集群网络(左>和BA无标度网络节点度分布(右>情况对比3电子信息产业集群发展策略研究3.1 产业集群复杂网络应用的基本研究框架从国内外研究看，产业集群复杂网络研究以复杂网络特性为理论依据，复杂网络统计变量为基础工具，融合生命周期理论、创新理论、风险理论等理论，形成网络演化与集群发展、网络结构与创新、复杂网络与风险为核心内容的研究框架。
结合生命周期理论，相关研究利用集群复杂网络的演化的建模方法解释了产业集群成长的根本原因。