神经网络与模糊控制考试题及答案

一、填空题

1、模糊控制器由模糊化接口、解模糊接口、知识库和模糊推理机组成

2、一个单神经元的输入是 1.0 ，其权值是 1.5，阀值是-2，则其激活函数的净输入是-0.5 ，当激活函数是阶跃函数，则神经元的输出是 1

3、神经网络的学习方式有导师监督学习、无导师监督学习

和灌输式学习

4、清晰化化的方法有三种：平均最大隶属度法、最大隶属度取最小/最大值法和中位数法，加权平均法

5、模糊控制规则的建立有多种方法，是：基于专家经验和控制知识、基于操作人员的实际控制过程和基于过程的模糊模型，基于学习

6、神经网络控制的结构归结为神经网络监督控制、神经网络直接逆动态控制、神网自适应控制、神网自适应评判控制、神网内模控制、神网预测控制六类

7．傅京逊首次提出智能控制的概念，并归纳出的3种类型智能控制系统是

、和。

7、人作为控制器的控制系统、人机结合作为控制器的控制系统、无人参与的自主控

制系统

8、智能控制主要解决传统控制难以解决的复杂系统的控制问题，其研究的对象具备的3个特点为、和。

8、不确定性、高度的非线性、复杂的任务要求

9．智能控制系统的主要类型有、、、、和。

9、分级递阶控制系统，专家控制系统，神经控制系统，模糊控制系统，学习控制系统，集成或者（复合）混合控制系统

10．智能控制的不确定性的模型包括两类：(1) ；

(2) 。

10、(1)模型未知或知之甚少；(2)模型的结构和参数可能在很大范围内变化。11．控制论的三要素是：信息、反馈和控制。

12．建立一个实用的专家系统的步骤包括三个方面的设计，它们分别是、和。知识库的设计推理机的设计人机接口的设计13．专家系统的核心组成部分为和。知识库、推理机

14．专家系统中的知识库包括了3类知识，它们分别为、、和。判断性规则控制性规则数据

15．专家系统的推理机可采用的3种推理方式为 推理、 和 推理。

15、正向推理、反向推理和双向推理

16．根据专家控制器在控制系统中的功能，其可分为 和 。

16、直接型专家控制器、间接型专家控制器

17．普通集合可用 函数表示,模糊集合可用 函数表示。特征、隶属

18．某省两所重点中学在(x 1~x 5)五年高考中，考生“正常发挥”的隶属函数分别为0.85、0.93、

0.89、0.91、0.96和0.92、0.96、0.87、0.93、0.94。则在研究该省重点中学高考考生水平发

挥的状况时，论域应为X = ，若分别用A 、B 表示两个学校

考试“正常发挥”的状况，则用序偶表示法分别表示为

A = ，

B = ；

“未正常发挥”模糊子集（用行向量表示）分别为 和 ；而该省两所重点中学每年高考考生

“正常发挥”的模糊子集应该是 （用Zadeh 法表

示）。{}12345,,,,X x x x x x =，{}12345(,0.85),(,0.93),(,0.89),(,0.91),(,0.96)A x x x x x =

{}12345(,0.92),(,0.96),(,0.87),(,0.93),(,0.94)B x x x x x =

[0.15,0.07,0.11,0.09,0.04]A =，[0.08,0.04,0.13,0.07,0.06]B =

12345

0.850.930.870.910.94x x x x x ++++ 19.确定隶属函数的方法大致有 、 和 。

19、模糊统计法 主观经验法 神经网络法

20．在模糊控制中应用较多的隶属函数有6种，它们分别为高斯型隶属函数、 、

、 、 和 。

20、广义钟形隶属函数 S 形隶属函数 梯形隶属函数 三角形隶属函数 Z 形隶属函数

21．在天气、学问、晴朗、表演和渊博中可作为语言变量值的有 和 。

21、晴朗、渊博

23．模糊控制是以 、 、和 为

基础的一种智能控制方法。模糊集理论，模糊语言变量，模糊逻辑推理

24．模糊控制的数学基础为 。24、模糊集合

25．模糊控制中，常用的语言变量值用PM ,PS ,NM ,NO 等表示,其中PM 代表

, NO 代表 。25、正中、负零

26. 在模糊控制中，模糊推理的结果是 量。26、模糊

27. 在模糊控制中，解模糊的结果是 量。确定量

28. 基本模糊控制器的组成包括知识库以及 、 和 。

模糊化接口、推理机、解模糊接口

29. 在模糊控制中，实时信号需要 才能作为模糊规则的输入，从而完成模糊推理。

29、模糊化

30．模糊控制是建立在基础之上的，它的发展可分为三个阶段，分别为、、和。

30、人工经验模糊数学发展和形成阶段产生了简单的模糊控制器高性能模糊控制阶段31．模糊集合逻辑运算的模糊算子为、和。

31、交运算算子并运算算子平衡算子

32．在温度、成绩、暖和、口才和很好中可作为语言变量值的有和

32.暖和、很好

33．在水位、压力、暖和、表演、中年人和比较好中可作为语言变量值的有、和。

33、暖和、中年人和比较好

34．在水位、寒冷、温度、表演和偏高中可作为语言变量值的有和。

34.寒冷、偏高

35. 模糊控制的基本思想是把人类专家对特定的被控对象或过程的总结成一系列

以“”形式表示的控制规则。

35、控制策略“IF条件THEN 作用”

36．神经网络的发展历程经历了4个阶段，分别为、、和。

36、启蒙期、低潮期、复兴期、新连接机制期

37．神经元由4部分构成，它们分别为、、和突触。

37、细胞体、树突、轴突

38．根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：、

和。38、前向网络反馈网络自组织网络

39．神经网络的3个要素为：、和。

39、神经元的特性拓扑结构学习规则

41.目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为、

和。

41、有导师学习无导师学习再励学习

42.神经网络的研究主要分为3个方面的内容，即、和。

42.神经元模型、神经网络结构、神经网络学习算法

43.神经网络的学习过程主要由正向传播和反向传播两个阶段组成。

44．神经网络控制是将和相结合而发展起来的智能控制方法。神经网络，控制理论

45. 遗传算法的主要用途是。45、寻优（优化计算）

46．常用的遗传算法的染色体编码方法有二种，它们分别为实数编码和。

46、二进制编码

47.遗传算法的3种基本遗传算子、和。

47、比例选择算子单点交叉算子变异算子

48．遗传算法中，适配度大的个体有被复制到下一代。更多机会49. 遗传算法中常用的3种遗传算子（基本操作）为、、和。

49、复制、交叉和变异