诺贝尔经济学奖与数学
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模诺贝尔经济学奖是世界上最高级别的经济学奖项，每年由瑞典皇家科学院颁发。
本文将从诺贝尔经济学奖的角度来讨论数学建模在经济学中的应用，并探讨数学建模对经济学研究的影响。
数学建模是将经济学问题转化为数学语言，通过建立模型来描述经济现象和分析经济政策的影响。
诺贝尔经济学奖得主们的研究成果往往依赖于精确的数学模型，这些模型涵盖了多个经济领域，如宏观经济学、微观经济学、金融经济学等。
一个经典的例子是罗伯特·卢卡斯（Robert Lucas）获得1995年诺贝尔经济学奖的研究。
他通过数学建模研究了人们的预期对经济决策的影响，提出了“理性预期”假设。
这个模型改变了人们对宏观经济学的理解，对经济政策的设计和评估提供了新的方法。
诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·托宾（James Tobin）的研究也是基于数学建模的。
他通过建立动态模型研究了金融市场的运行，提出了“资产定价模型”（APT）和“资本资产定价模型”（CAPM）等重要理论。
这些模型在金融领域的应用非常广泛，对金融市场的理论和实证研究产生了深远的影响。
奥利弗·哈特（Oliver Hart）和本特·霍尔姆斯特罗姆（Bengt Holmström）获得2016年诺贝尔经济学奖，他们的研究也是建立在数学模型基础上的。
他们通过建立合同理论的模型，研究了委托人和代理人之间的合作和冲突，对公司治理问题提供了新的解决方法。
这些研究成果对现代经济学理论和实践产生了深远的影响。
诺贝尔经济学奖得主们的研究成果离不开数学建模的支持。
数学建模为经济学研究提供了准确、系统和可验证的方法，帮助经济学家理解和预测经济现象，并提供对经济政策的指导。
数学建模不仅为经济学研究提供了新的视角和工具，也促进了经济学与其他学科的交叉和合作。
通过持续不断的数学建模，经济学研究可以不断地深化和发展，为实现经济稳定和可持续发展贡献力量。
揭秘：诺贝尔为何不设数学奖
揭秘：诺贝尔为何不设数学奖
揭秘：诺贝尔为何不设数学奖
诺贝尔有经济学奖、文学奖、化学奖、物理学奖等等的各奖项。
很多人已留意到，为何诺贝尔奖唯独不设数学奖，这是为什么呢？
诺贝尔奖创立于1901年，它是以瑞典著名化学家、硝化甘油炸药发明人阿尔弗雷德·贝恩哈德·诺贝尔的名字命名
的奖项。
诺贝尔1833年出生于瑞典斯德哥尔摩，毕生从事炸药研究，并取得了重大成就。
他一生共获技术发明专利355项，先后在20个国家开设了约100家公司和工厂，积累了巨额财富。
1896年12月10日，诺贝尔在意大利逝世。
逝世前，他留下遗嘱，提出将部分遗产作为基金，以其利息分设物理学、化学、生理学或医学、文学及和平五个奖项，奖励各国在以上领域对人类做出重大贡献的人。
1901年12月10日即诺贝尔逝世5周年之际，诺奖首次颁发。
后来，诺奖先后增设了经济奖、绿色诺贝尔奖等奖项。
对于诺贝尔的遗嘱不设数学奖，历来有两种说法。
其一说，诺贝尔16岁就终止了公立中学的教育，没有上过大学，后来只是从一位俄罗斯有机化学家那里接受一些专业教育。
事实上，正是那段教育引起诺贝尔对硝化甘油研究的浓厚兴趣。
诺贝尔是一个天才发明家，他的发明来自敏锐的直觉和非凡的创造力。
而他所生活的19世纪下半叶，化学
许诺贝尔也不例外，才使得今天诺贝尔不设数学奖。
对于这一问题，我们无法解答，毕竟当事人已不在。
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是通过运用数学方法和技巧来解决实际问题的一种方法。
数学建模的主要目标是将实际问题抽象为数学模型，并通过对模型进行数学分析和计算，得到问题的解决方案。
诺贝尔经济学奖是为了表彰在经济学领域做出重大贡献的学者而设立的奖项，其中不少获奖研究都涉及数学建模的方法和技巧。
本文将从诺贝尔经济学奖的角度来探讨数学建模在经济学中的应用。
数学建模在经济学中的应用可以追溯到20世纪40年代的线性规划理论的发展。
1945年，乔治·达尼尔·丹齐格和约翰·冯·诺伊曼提出了线性规划的方法，这一方法可以用来解决生产经济中的最优化问题。
他们的工作为后来的数学规划理论的发展奠定了基础，并获得了1975年的诺贝尔经济学奖。
线性规划的方法在经济学中得到了广泛的应用，例如在资源配置、供应链管理、市场竞争等领域。
另一个重要的数学建模方法是博弈论。
博弈论是研究决策制定者在相互关联的决策中如何进行选择的一种数学工具。
它可以用来分析经济中各方之间的决策互动和利益冲突。
1994年，约翰·纳什、约翰·赫斯夫勒和雷纳德·库珀获得了诺贝尔经济学奖，以表彰他们在博弈论发展中所做的贡献。
博弈论在经济学中的应用非常广泛，例如在市场竞争、价格战略、合作与非合作博弈等领域。
数学建模在金融经济学中也有着重要的应用。
1981年，罗伯特·梅顿和莱斯特·特雷利共同获得了诺贝尔经济学奖，以表彰他们在金融经济学建模中的贡献。
他们的研究主要关注金融市场的价格变动和风险管理的问题，并提出了著名的“布莱克-斯科尔斯-默顿模型”，该模型被广泛应用于期权定价和风险管理。
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模在经济学领域的应用可以在多个诺贝尔经济学奖获得者的研究成果中看到。
2005年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·奥尔登（Robert J. Aumann）和托马斯·谢林（Thomas C. Schelling）等学者就是以游戏论为基础，在数学模型的框架下研究了博弈论、社会冲突和合作等问题，从而对这些问题进行了深入的分析和解释。
而 2010 年诺贝尔经济学奖获得者彼得·戴高迪（Peter A. Diamond）、丹尼尔·麦克菲尔森（Dale T. Mortensen）和克里斯托弗·平塞里迪斯（Christopher A. Pissarides）等学者则是以搜索理论为基础，构建了一系列的数学模型来研究劳动力市场中的失业和职业匹配等问题。
这些诺贝尔经济学奖获得者的研究成果充分展示了数学建模在经济学领域的重要应用和价值。
数学建模在经济学领域的应用可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。
经济学研究的对象是一个复杂的系统，其中包含了大量的经济主体和相关的经济行为。
要想准确地描述和分析这些经济现象，并为政策制定和经济管理提供科学依据，就需要建立合理的数学模型来帮助经济学家理解和解释这些现象。
通过数学建模，经济学家可以将经济现象简化成数学模型，从而忽略复杂的细节，集中于分析关键的经济关系和机制。
通过这种方式，经济学家可以更清晰地理解和解释经济现象，并从中找到影响经济发展的关键因素。
数学建模在经济学领域的应用不仅可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象，还可以为他们提供更有效的分析工具和研究方法。
数学建模在经济学领域的应用还可以为经济政策的制定和实施提供科学依据。
经济政策的制定需要充分考虑到经济发展的复杂性和不确定性，同时还需要基于实际的数据和详细的经济分析。
在这种情况下，数学建模可以帮助经济学家对经济现象进行更深入的分析和预测，并为政策制定提供科学依据。
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是现代经济学中一个非常重要的工具，它可以帮助经济学家们更好地理解经济现象，并为政府和企业提供决策支持。
而诺贝尔经济学奖则是全球经济学界最为重要的奖项之一，其获得者往往是在经济学领域取得了重大突破和贡献的学者。
本文将从诺贝尔经济学奖的角度来看数学建模在经济学中的重要性，并以几位诺贝尔经济学奖得主的研究成果为例，探讨数学建模在经济学中的应用。
我们可以看看诺贝尔经济学奖得主们是如何利用数学建模来解决经济学问题的。
以2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒为例，他获奖的主要原因是在市场设计方面做出的杰出贡献。
席勒的研究成果在一定程度上离不开数学建模的支持，通过建立数学模型来分析市场机制，他提出了许多具有重要影响的市场设计原则，如拍卖理论、匹配理论等。
这些理论不仅在学术界有着深远的影响，也在实际中得到了广泛应用，比如在拍卖市场、医学配对等领域。
另外一个例子是2007年诺贝尔经济学奖得主罗杰·默顿，他获奖的主要原因是对风险管理和金融衍生品定价理论的贡献。
默顿的研究成果也离不开数学建模的支持，他利用数学模型分析金融市场中的风险管理问题，提出了一系列创新的金融产品和定价模型。
这些成果对金融市场的稳定和风险控制有着重要的意义，为金融市场的健康发展提供了强有力的支持。
以上两个例子表明，诺贝尔经济学奖得主们在获得奖项时，他们的研究成果往往都离不开对经济现象的数学建模分析。
数学建模为经济学家们提供了一种强有力的工具，使他们能够从理论上深入分析经济问题，为实际经济政策和市场提供科学依据。
数学建模在经济学中的应用范围非常广泛。
除了市场设计和金融衍生品定价理论，数学建模在宏观经济政策、产业经济、劳动经济等方面也有着重要的应用。
2004年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿克尔夫和罗伯特·弗格尔斯特进行的工作，对劳动市场研究中的固定成本和边际成本问题进行了深入分析，他们利用数学建模理论解释了劳动市场的失业现象，为政府提供了减少失业率的政策建议。
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模诺贝尔经济学奖是颁发给在经济学领域做出杰出贡献的人士的最高荣誉之一。
而数学建模则是经济学研究中不可或缺的一部分。
本文将从诺贝尔经济学奖的角度来看看数学建模在经济学中的重要性。
自1969年首次颁发诺贝尔经济学奖以来，有许多获奖者与数学建模有着紧密的关系。
其中一些获奖者甚至被誉为经济学中最伟大的数学建模专家之一。
比如1994年的约翰·纳什，他在博弈论方面的贡献是数学建模在经济学中的最好体现。
他的研究成果不仅仅是理论性质的解释，而是可以应用到实际的经济问题上。
除了约翰·纳什，还有许多诺贝尔经济学奖获得者与数学建模有着密不可分的关系。
例如2011年的托马斯·萨金特，他获奖的主要原因是他在合同理论方面所作出的贡献。
合同理论主要研究经济主体之间的合同与交易的机制，往往需要使用到数学方法进行建模，以便更好地理解与分析交易的各种方面。
此外，2007年获奖的莱昂纳德·赫特里克和埃里克·马斯金也是数学建模方面的专家。
他们的研究成果涉及到市场结构、垄断理论等经济学领域，这些领域往往需要使用到数学模型进行解释，以便更好地研究市场中各种变量之间的关系。
除了这些已经获得诺贝尔经济学奖的专家外，还有许多在经济学领域中活跃的数学建模专家。
比如，斯蒂文·邓恩（Steven Durlauf）是一位以经济学为主的数学家，他的研究成果涉及到一系列重要的经济问题，如经济增长、贫困等等。
他的研究成果不仅解决了实践中的问题，还促进了更好地理解经济学的基本原理。
总之，从诺贝尔经济学奖的视角来看，数学建模在经济学中具有不可替代的重要性。
很多经济学家通过建立不同的数学模型，不断地寻找更好的解释和预测经济发展的方式，以及更好地理解市场的变化。
在未来的研究中，数学建模将继续是经济学领域中重要的工具，相信在这条道路上，还有许多人将造出更多的经济学研究成果，为我们解决更多实际问题提供新的思路和方案。
从诺贝尔经济学奖看数学建模
从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是指将实际问题抽象为数学模型，并利用数学方法进行分析和求解的过程。
它在现代科学和工程领域中具有广泛的应用，能够帮助人们理解和解决各种复杂的实际问题。
诺贝尔经济学奖是在经济学领域的最高荣誉，其获奖论文往往涉及到对经济问题的数学建模和分析。
以下将从诺贝尔经济学奖的角度分析数学建模的应用。
数学建模在经济学领域中有着重要的应用。
经济学涉及到人类经济活动的研究，而经济活动本质上是一个复杂的系统。
通过数学建模，可以将经济系统中的各个因素和变量进行抽象，建立起数学模型来描述这些经济现象。
诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛通过对宏观经济系统的分析，提出了一种描述经济周期的数学模型，称为“索洛模型”。
这个模型考虑了投资和储蓄的关系，通过建立数学方程组来描述经济系统中的各个变量之间的相互作用，从而解释了经济周期的起伏。
数学建模可以帮助经济学家进行经济政策的评估和决策。
经济政策的制定需要对不同政策的效果进行评估和预测，而这在实际中往往非常困难。
通过数学建模，可以将经济政策的不同变量和因素进行量化，建立起模型来评估其对经济的影响。
诺贝尔经济学奖得主保罗·萨缪尔森通过建立动态宏观经济模型，对不同经济政策的效果进行了评估，为政策制定者提供了决策依据。
数学建模可以帮助解决经济学中的一些难题和困惑。
经济学中存在着一些复杂的现象和问题，如市场不完全竞争、信息不对称等，很难通过传统的分析方法进行求解。
通过数学建模，可以将这些问题转化为数学问题，并利用数学方法进行求解。
诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨通过建立对称信息的数学模型，分析了资本市场中信息不对称对经济效率和收入分配的影响，揭示了市场失灵的原因。
数学建模在经济学中也存在一些挑战和限制。
经济系统本身非常复杂且动态变化，很难将所有的因素和变量都考虑到模型中。
经济学中的很多问题涉及到人类行为和心理因素，难以量化和建模。
数学与诺贝尔经济奖-PPT课件
在经济学中，用到的数学非常广泛， 有的还很精深。其中包括线性规划、几 何规划、非线性规划、不动点定理、变 分法、控制理论、动态规划、凸集理论、 概率论、数理统计、随机过程、有限结 构（图论、格论）、矩阵论、微分方程、 对策论、多值函数、集值测度，以及 Arrow的合理意图次序理论等等，它们 应用于经济学的许多部门，特别是数理 经济学和计量经济学。
数学与诺贝尔经济奖
数学对经济学的发展起了很大的作用。 今天，一位不懂数学的经济学家决不会成 为杰出的经作是相当数学化的。
其中有Kantorovich“由于对物资最 优调拨理论的贡献”而获1975年奖， Klein“设计预测经济变动的计算机模式” （获1980奖年），Tobin“投资决策的数 学模型”（获1981年奖）等等。
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诺贝尔对数学家是有心结的。
诺贝尔奖一开始就没有设立数学奖。
据说因为诺贝尔与数学家Mittag-Leffler不合，所以不愿设置数学奖。
不合的由来是两人为争夺一位女子。
后来又听说Mittag-Leffler累积不少财富，但在这过程中却惹怒了诺贝尔。
诺贝尔认为若设了数学奖，则Mittag-Leffler会对瑞典皇家科学院施压，使他成为首位获奖者。
另外，尚有一些说法，如诺贝尔中学时代厌恶数学，因此不愿设数学奖。
不过这些传闻均未能证实。
可能只是基于某种原因使诺贝尔认为不需设数学奖，或是他从未想过该设数学奖。
但事实是，几十年后唯一的一次扩大的机会却给了经济学，尽管只是一种纪念奖，奖金也不是来源于诺贝尔的遗产收入，但毕竟是对经济学科学地位的一种肯定，而诸多科学之基础的数学则无此幸运。
应该说经济学进入诺奖范围是有争议的。
一些自然科学家不愿把诺贝尔奖扩大到新的学科，不愿让经济学与物理学等“硬学科”处于平等地位，担心经济学奖的“科学性”。
一些皇家科学院的经济学院士，尤其是缪尔达尔力陈设立经济学奖的重要意义和经济学的科学性，最终使皇家科学院接受了这个建议。
1969年1月，诺贝尔经济学奖得到瑞典政府批准，同年12月颁发了第一届诺贝尔经济学奖。
在诺贝尔设立一个世纪以来，曾经有许多在诺贝尔遗嘱中没有提到的学科企图成为诺贝尔家族的新成员，以分享这项荣誉，但只有经济学成功地达到了这个目的。
这无疑反映了经济学在整个人类科学体系中的重要地位以及经济学资深的科学性。
但诺奖也并没有对数学家完全关上大门。
在诺奖上，数学家不让经济学家专美。
借用经济学这个敲门砖敲开诺奖大门数学家，大有人在。
这些人有三种情况，地一种是原来不是专门学经济的或数学的，或学经济学时辅修了数学，或原来是学的与数学比较接近的专业，如物理，研究成果也是以数学应用或数量分析为主，如以计量经济学出名的。
他们算是半个学数学出身的。
如第一位获得诺贝尔经济学奖的简·丁伯根，并非经济学科班出身。
19岁考入荷兰莱顿大学，攻读物理学，于1929年获得物理学博士学位。
随后转行到经济学了。
1971年诺贝尔经济学奖获得者西蒙·史密斯·库兹涅茨（Simon Kuznets ），在研究人口发展趋势及人口结构对经济增长和收入分配关系方面做出了巨大贡献。
获得了经济学和数学两个专业的学士学位。
1975年诺贝尔经济学奖获得者库普曼斯以优异成绩毕业于乌德勒支大学的数理系，是线性规划经济分析法的创立者。
而1976年诺贝尔经济学奖获得者、货币学派代表人物，美国经济学家米尔顿·弗里德曼，最初修读的可是数学，原打算成为精算师，但成绩平平，马上转向学文科，是转行最早的，数学估计还没学完。
2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登（Daniel L McFadden）在明尼苏达大学(University of Minnesota)物理系获得学士学位后改念经济。
2002年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡纳曼1954年毕业于以色列耶鲁撒冷的希伯来大学，获心理学与数学学士学位。
2003年诺贝尔经济学奖获得者英国人格兰杰早期就读于诺丁汉大学，接受当时英国第一个经济学数学双学位教育，而分享当年诺奖的美国人罗伯特·恩格尔（RobertF.Engle）1964年从威廉姆斯学院(WilliamsCollege)毕业，获物理学学士。
第二类是数学科班出身，然后转行搞经济了。
数学功底使他们在获奖路上受益非浅。
1972年诺贝尔经济学奖获得者英国人约翰·希克斯（John Hicks），17岁时，获取奖学金进入牛津大学克利夫顿学院和巴里奥学院学习数学。
1923年，他以优异的成绩通过了数学学位考试后，转行搞经济。
希克斯因其在一般均衡理论和福利经济学理论上的贡献，与美国哈佛大学教授肯尼斯·J阿罗分享1972年诺贝尔经济学奖。
1996年诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·莫里斯（James Mirrlees），1957年获得爱丁堡大学数学硕士学位。
2000年诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·赫克曼(James J Heckman) ，大学念的是科罗拉多学院(Colorado College)数学系。
2004年诺贝尔经济学奖获得者普雷斯科特于1962年毕业于宾夕法尼亚州斯沃斯莫尔（Swarthmore）学院，获数学学士学位。
第三类以数学家的身份获诺贝尔经济学奖获得者，而且拥有在数学领域的贡献。
1994年10月11日，瑞典皇家科学院( The Royal Swedish Academy of Science) 宣布美国普林斯顿大学(Princeton University)的数学家John F. Nash获得当年的诺贝尔奖。
后来Keith Devlin在美国数学协会(The Mathematical Association of America)的通讯FOCUS上写着“此为有93年历史的诺贝尔奖第一次颁给一做纯数学(pure mathematics)研究的学者”纳什是一个天才的数学家，他广泛涉猎数学王国的每一个分支，如拓扑学、代数几何学、逻辑学、博弈论等等，深深地为之着迷。
纳什在上大学时就开始从事纯数学的博弈论研究，1948年纳什到普林斯顿大学读数学系的博士。
那一年他还不到20岁。
当时普林斯顿可谓人杰地灵，大师如云。
爱因斯坦、冯·诺依曼、列夫谢茨(数学系主任)、阿尔伯特·塔克、阿伦佐·切奇、哈罗德·库恩、诺尔曼·斯蒂恩罗德、埃尔夫·福克斯……等全都在这里。
纳什更是如鱼得水。
1950年的10月，他骤感才思潮涌，梦笔生花。
其中一个最耀眼的亮点就是日后被称之为“纳什均衡”的非合作博弈均衡的概念。
纳什的主要学术贡献体现在1950年和1951年的两篇论文之中(包括一篇博士论文)。
1950年他21岁时才把自己的研究成果写成题为“非合作博弈”的长篇博士论文，1950年11月刊登在美国全国科学院每月公报上，立即引起轰动。
说起来这全靠师兄戴维·盖尔之功。
纳什一日遇到盖尔，告诉他自己已经将冯·诺依曼的“最小最大原理”(minimax solution)推到非合作博弈领域，找到了普遍化的方法和均衡点。
盖尔听得很认真，他终于意识到纳什的思路比冯·诺伊曼的合作博弈的理论更能反映现实的情况，而对其严密优美的数学证明极为赞叹。
盖尔建议他马上整理出来发表，以免被别人捷足先登。
纳什这个初出茅庐的小子，根本不知道竞争的险恶，从未想过要这么做。
结果还是盖尔充当了他的“经纪人”，代为起草致科学院的短信，系主任列夫谢茨则亲自将文稿递交给科学院，才得以发表。
“纳什均衡”的概念是与著名的“囚犯悖论”联系在一起的，对亚当·斯密“看不见的手”提出了挑战，实际上动摇了西方经济学的基石。
纳什写的文章不多，就那么几篇，但已经足够了，因为都是精品中的精品。
另外，以供求理论的数学证明获公元1983年诺贝尔经济学奖的得主罗拉尔·德布鲁（Gerard Debreu）于1946年获得巴黎大学数学学位，曾为公元1974年的国际数学家会议之全会讲演者(Plenary Lecturer)，他的讲题是“Four aspects of the mathematical theory of economic equilibrium (经济均衡的数学理论的四种观点) ”。
Smale在获知德布鲁得到诺贝尔奖时曾有下述评论(见Smale(1984)): 德布鲁之最大的贡献是他能将数学深奥地用在经济理论的核心中，将亚当·斯密(Adam Smith ，1723-1790)两百年前的看法整合起来。
德布鲁在他著名的价值理论(Theory of value)著作中，给出了一般平衡理论的基础。
颁发诺贝尔奖给德布鲁，对从事数理经济(mathematical economics)的基础研究的人员是一大鼓舞。
事实上经济学中用到不少极深的数学，所以不足为奇有好几位诺贝尔经济学奖的得主为数学家，除德布鲁外，尚有1975年得奖的阿罗（Arrow）及前苏联人列奥尼德·康托罗维奇（Kantorovich）。
康托罗维奇是个学数学出身的，1926年考入列宁格勒大学数学系，1938年首次提出求解线性规划问题的方法――解乘数法。
由于在1939年创立了享誉全球的线形规划要点，对资源最优分配理论做出了贡献，而与美国经济学家库普曼斯共同获得1975年诺贝尔经济学奖。
与纳什同获1994年诺贝尔经济学奖的德国人莱因哈德·泽尔腾，也是一位数学家。
泽尔腾1930年10月10日出生于德国的不莱斯劳（Breslau）。
1951年，泽尔腾高中毕业，考入了法兰克福大学数学系，1957年毕业，获数学硕士学位。
而后从事着博弈论及其应用、实验经济学等博弈论的学术研究。
1961年，获得法兰克福大学数学博士学位。
因在“非合作博弈理论中开创性的均衡分析”方面的杰出贡献而荣获诺贝尔经济学奖。
另外一位数学家罗伯特·奥曼(Robert J.Aumann)1930年6月出生于法兰克福，1950年毕业于纽约大学并获数学学士学位。
之后，又于1952年和1955年在麻省理工学院分别获得数学硕士学位和数学博士学位。
现任以色列耶路撒冷希伯来大学数学研究院教授。
因在博弈论方面的贡献和美国马里兰大学公共政策学院教授托马斯·谢林(Thomas C. Schelling)共同分享了2005年度诺贝尔经济学奖。
2007年诺贝尔经济学奖获得者马斯金和迈尔森，两人同时于1976年在哈佛大学取得应用数学博士头衔。
这类数学家以研究博弈论者居多。
博弈论是作为数学的一个分支出现的，但是它在军事、政治、经济许多方面都有很多重要的运用，其中以在经济学内的运用最多也最为成功。
博弈论整个改写了经济学理论，他们在经济上的光芒往往遮住了其在数学上的贡献。
以至于我们不知道是称他们为数学家，还是经济学家。
这些数学家为什么没有获得数学最高奖，却因缘际会，获得了诺贝尔经济学奖呢？国际数学最高奖是费费尔兹奖。
1936年首度颁奖，每四年一届，每届两位，1966年通过每届最多可颁发四位。
七十多年来，共有40多位费尔兹奖得主。
而诺贝尔经济学奖1969年开始颁奖，每年一届，每届不超过3位，不到四十年的时间里，已有61位得主。
相对于诺贝尔奖每科每年常有不止一位得主，费尔兹奖显然更难得到。
至于费尔兹奖是否曾颁给经济学者呢？答案当然很明显地是否定的。
不过公元1966年费尔兹奖的得主之一，专长为微分拓朴的Smale，后来却从事经济理论的研究，并加入经济学系。
由数学家的获诺贝尔经济学奖，显示出数学除了传统上与物理、工程关系密切外，与经济学甚至整个社会科学均能有关连。