大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理一、概述随着物联网、云计算等新技术的广泛应用，大数据成为了当今最热门的话题之一。
在这个大数据的时代，人力资源管理也遇到了重大的挑战和机遇。
本文将从人力资源管理的角度出发，探讨大数据对人力资源管理的影响，以及如何利用大数据进行人力资源管理。
二、大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响主要体现在以下几个方面：1. 提高人力资源决策的精度和效率通过收集和分析大量的人才数据，企业可以更准确地了解人才的需求和供给，从而更加科学地制定人力资源管理策略。
例如，在进行招聘时，企业可以通过对候选人的简历、社交媒体资料等信息进行分析，从而更好地了解候选人的背景和潜力，提高招聘的成功率和效率。
2. 优化员工绩效考核和管理通过大数据分析，企业可以更全面地了解员工的表现和绩效，识别出超越绩效标准的高绩效员工，及时调整员工的岗位和薪酬体系，从而提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 实现高效的培训和发展计划通过对员工的学历、工作经验、职业规划等信息进行分析，企业可以制定更有效的培训计划和职业发展规划，提高员工的技能水平和职业素养，从而增强企业的核心竞争力。
4. 提高员工福利和人性化管理水平通过大数据分析，企业可以了解员工的偏好和需求，针对性地提供个性化的员工福利，从而提高员工的工作满意度和幸福感，增强企业的凝聚力和竞争力。
三、如何利用大数据进行人力资源管理企业要实现利用大数据进行人力资源管理，需要采取以下措施：1. 建立专业的人力资源大数据分析团队企业需要组建专业的人力资源大数据分析团队，为企业提供数据分析、人才评估、人才招聘等服务。
2. 建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据企业需要建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据，包括员工的个人信息、工作经历、学历、证书、培训记录等，以及竞争对手的薪酬、员工福利等信息。
3. 通过人力资源管理软件对数据进行分析和挖掘企业需要使用专业的人力资源管理软件，对大数据进行挖掘和分析，从而得出更准确的人才预测和人才评估结果。
大数据应用于人力资源管理
大数据在人力资源管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据已经成为企业管理的核心驱动力。
大数据在人力资源管理中的应用也越来越广泛，不仅改变了人力资源管理的传统模式，而且为企业创造了一种新的竞争优势。
本文将从以下几个方面阐述大数据在人力资源管理中的应用。
一、员工招聘与选拔大数据的应用可以显著提高招聘效率和选拔的准确性。
企业可以通过社交网络、招聘网站、员工推荐等途径获取海量的员工信息，通过数据挖掘和分析，可以发现员工的技能、兴趣、价值观等潜在特征，从而为企业招聘到更合适的人才。
此外，大数据还可以帮助企业分析求职者的历史就业记录、社交行为等信息，以便更好地评估其职业素养和稳定性。
二、员工培训与发展大数据可以帮助企业更准确地评估员工的培训需求，制定个性化的培训计划。
通过对员工培训历史、绩效表现、技能水平等数据的分析，企业可以发现员工的短板，并为其制定针对性的培训方案。
此外，大数据还可以帮助企业分析员工的职业发展路径，为员工提供更有针对性的职业发展建议，从而提升员工的满意度和忠诚度。
三、薪酬与福利管理大数据可以帮助企业更准确地评估员工的价值，制定更为公平的薪酬政策。
通过对员工薪酬、福利、绩效等数据的分析，企业可以发现薪酬体系中的问题，并及时进行调整，以提高员工的积极性和满意度。
此外，大数据还可以帮助企业优化福利方案，例如根据员工的年龄、家庭状况、健康状况等因素，为其提供更为个性化的福利方案，以提高员工的幸福感和忠诚度。
四、组织文化与沟通大数据可以帮助企业更好地了解员工的需求和想法，促进组织文化的建设和沟通的顺畅。
通过对员工社交行为、言论、工作态度等数据的分析，企业可以发现员工的需求和关注点，并及时调整组织文化，以满足员工的需求。
此外，大数据还可以帮助企业优化沟通渠道，例如通过数据分析，发现员工更喜欢哪种沟通方式，并为其提供更为便捷的沟通渠道，从而提高员工的参与度和满意度。
总之，大数据在人力资源管理中的应用已经越来越广泛，它不仅可以提高人力资源管理的效率和质量，而且可以为企业创造一种新的竞争优势。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用近年来，大数据技术的应用已经渗透到了各个行业，其中人力资源管理也不例外。
通过对公司的人力资源数据进行收集、整理和分析，人力资源管理者可以更加深入地了解员工的需求和行为，从而制定更加符合实际情况的策略，提高企业的绩效。
1. 数据收集和整理在人力资源管理中，大数据技术的第一个应用就是进行数据的收集和整理。
随着企业规模的扩大，以及信息化水平的提高，企业所拥有的数据量也越来越大。
这些数据包括员工的基本信息、薪酬信息、绩效数据、离职率等各种方面的数据。
人力资源管理者通过对这些数据的收集、整理和分析，可以更加清晰地了解员工的现状和情况，从而做出更加有效的管理决策。
比如，通过对离职员工的数据进行收集和分析，人力资源管理者可以了解到员工为什么离职，离职的原因和方式是什么，从而制定更加合理的员工留存计划，提高企业的人员稳定性。
2. 数据分析和挖掘在数据收集和整理的基础上，企业可以通过数据分析和挖掘，找出其中的规律和趋势，从而更加深入地了解员工的需求和行为。
比如，人力资源管理者可以通过数据分析和挖掘，找出员工的优缺点、绩效水平、职业规划、工作习惯等各种方面的数据，并据此制定相应的管理策略。
比如，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以了解到员工的绩效水平和工作压力之间的关系，从而调整员工的工作负荷，提高绩效和工作满意度。
3. 战略制定和决策支持在数据分析和挖掘的基础上，人力资源管理者可以制定更加符合企业实际情况的管理策略和计划。
比如，根据员工的需求和行为，制定更加合理的薪酬政策，优化员工的职业发展路径，提高员工的工作满意度和忠诚度。
此外，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以为企业的战略制定提供重要的决策支持。
比如，根据员工的需求和行为，预测企业未来的人力资源需求和人才短缺情况，从而为企业的招聘和培训提供重要的参考依据。
4. 个性化管理大数据技术的另一个应用就是个性化管理。
通过对员工个体情况的分析和挖掘，企业可以制定个性化的管理策略和计划，提高员工的工作满意度。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用一、引言在当今信息化时代，大数据技术的快速发展已经对各行各业产生了深远的影响。
人力资源管理作为企业组织中至关重要的一环，也离不开大数据技术的应用。
本文将探讨大数据技术在人力资源管理中的应用，并分为三个方面加以介绍。
二、招聘管理1. 人才需求预测：借助大数据技术，人力资源部门可以分析历史招聘数据、企业的战略规划以及市场趋势等相关数据，以此来预测未来的人才需求。
这样，企业能够提前制定招聘计划，高效地配置人力资源，避免招聘不足或招聘过剩的问题。
2. 智能筛选简历：传统的简历筛选工作常常需要耗费大量人力和时间。
而借助大数据技术，可以利用人才科学匹配算法，对海量的简历进行快速筛选。
通过分析求职者的教育背景、工作经历、技能能力等关键信息，大数据技术可以帮助人力资源部门快速找到合适的候选人，提高招聘的效率和成功率。
三、绩效评估与激励1. 数据驱动的绩效评估：大数据技术可以帮助人力资源部门更加客观地评估员工的绩效。
传统的绩效评估方法往往主观、片面，容易受到个人偏见的影响。
而通过大数据技术的应用，可以从多个维度、全面地考察员工的表现，包括业绩、团队贡献、客户评价等。
这样，绩效评估结果更加客观、公正，有利于激励员工的积极性和主动性。
2. 个性化激励方案：基于大数据技术的数据分析，可以更好地理解员工的需求和动机，制定个性化的激励方案。
通过分析员工的工作偏好、技能特长等数据，人力资源部门可以为员工提供有针对性的培训、晋升机会或其他非经济性激励。
这样，员工的工作满意度和忠诚度将会得到提升。
四、人才留存和离职预测1. 人才流失分析：借助大数据技术，可以分析员工的离职原因、离职趋势等信息，帮助企业了解人员的流失情况。
通过对离职员工的画像分析，企业能够更好地识别潜在的人员流失风险，并采取相应的留存措施。
同时，对于流失的高绩效人员，也可以采取针对性的挽留措施，以避免重要人才的流失。
2. 离职预测模型：大数据技术可以帮助人力资源部门建立离职预测模型，根据员工的个人信息、工作表现、福利待遇等因素，预测员工离职的概率。
大数据下的人力资源管理策略分析
292大众商务大数据时代的发展不仅让企业的发展模式发生了改变，而且企业想要更好地发展，就需要对自身的管理方式进行优化。
通过对人力资源管理模式进行创新和优化，提高人力资源的利用率，并合理运用人，避免造成严重的浪费。
在大数据时代的背景下，企业可以通过大量的信息数据分析人力资源的运用计划，通过创新规划发展目标，推动企业的长久发展。
大数据对于企业的人力资源管理而言是全新的发展，经营者在迎来发展机会的同时，必须结合大数据时代的特征，选择合适的发展计划，迎接新的挑战，实现人力资源的最大化利用。
一、大数据背景下人力资源管理存在的问题虽然企业可以结合大数据时代制订合理的发展计划，但是在部分细节方面还无法更好地实施，使企业发展受到了一定的阻碍。
部分企业自身对人力资源管理的认知并不到位，对人力资源的利用率较低，工作人员的专业能力与岗位发展并不协调。
企业的招聘流程过于复杂，部分招聘并没有对人才信息进行详细分析，导致错失了适合且发展的重要人才。
而且在人力资源的利用方面还存在严重问题，没有针对性的发展目标，工作过于笼统，发展情况并不理想[1]。
二、大数据时代人力资源管理发展策略（一）转变观念和认知随着时代的发展，企业需要创新和改革，相关意识也需要转变，结合大数据时代的发展理念，提高对人力资源管理改革的认知。
企业可以通过开展讲座或座谈会等，让工作人员进行学习和交流，增加对大数据技术的认知，提高对人力资源管理的了解，端正自身的工作态度。
并结合大量的信息数据，引导工作人员积极发挥自身的价值，规划职业发展，提高工作人员自身的责任感。
（二）完善人力资源信息规划大数据时代依靠庞大的信息数据对事物进行处理，而企业的发展也离不开大量的信息数据，人才作为21世纪最重要的资源，同样可以进行分析和处理。
企业需要完善自身的人力资源信息，利用大数据技术，对工作人员以及人力资源市场的相关信息进行处理，并且对在职人员信息进行详细分析和管理，通过掌握动态的变化，结合工作人员的实际情况，及时调动。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用一、大数据概念及发展现状随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据应运而生，并且已经在各个领域产生了深远的影响。
对于人力资源管理领域来说，大数据不仅是挑战，更是一个机遇。
人力资源管理者正在积极寻求有效的数据采集和利用方法，从庞大的数据中提炼有价值的信息，从而提高决策的科学性和有效性。
大数据时代的到来，让原本琐碎、繁杂的人力资源管理工作变得更加高效、精准和科学。
二、大数据在人力资源管理中的应用（一）招聘与选拔在招聘与选拔环节，大数据的应用主要体现在简历筛选、面试评价以及能力评估等方面。
首先，通过大数据技术，企业可以迅速筛选出符合岗位需求的简历，大大缩短招聘时间。
同时，大数据还能对求职者的社交网络进行分析，挖掘其潜在能力，提高招聘的精准度。
其次，利用大数据技术对面试过程进行实时分析，可以准确评估面试者的能力素质、稳定性等关键要素，提高招聘决策的准确性。
最后，通过大数据技术对求职者的工作经历、技能水平等进行持续跟踪和分析，可以实时了解其能力提升情况，为后续的晋升和培训提供依据。
（二）人力资源报表管理以往的人力资源报表管理工作往往需要耗费大量时间和精力，而且容易出错。
而现在，通过大数据技术，企业可以轻松实现人力资源报表的自动化管理，提高管理效率和质量。
具体来说，大数据技术可以实时收集和分析员工数据，包括年龄、性别、学历、工作经历、绩效表现、培训情况等，为企业决策提供有力支持。
同时，大数据技术还可以帮助企业实现人力资源数据的共享和交换，提高企业内部信息的流通效率。
（三）员工培训与发展通过大数据技术，企业可以深入挖掘员工的需求和潜力，为员工提供更加个性化和有效的培训和发展方案。
首先，大数据技术可以通过对员工的知识水平和技能水平进行评估，为其制定个性化的培训计划。
其次，大数据技术可以通过对员工的工作表现和绩效数据进行持续跟踪和分析，为其提供有针对性的发展建议。
此外，企业还可以利用大数据技术对员工的职业规划进行指导，为其提供更多的职业发展机会和空间。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用
一、大数据在人力资源管理中的应用
1、精确定位人力资源需求
利用大数据的监测技术，人力资源部门可以更加准确地把握企业经营
状况，通过数据分析，精确定位企业人力资源需求，准确掌握企业业
务发展趋势。
2、完善考核与激励机制
大数据可以进行对企业员工考核激励机制的完善，利用大量的员工数据，可以更加准确地识别出优秀的员工，结合工资福利、培训等激励
机制，按照员工表现实施合理的激励政策，从而提高管理效率。
3、改善招聘过程
通过大数据分析企业对人员技能要求，对招聘信息进行完善，从而减
少招聘时间，提高招聘中校园招聘、社招等多个环节的效率，从而更
好地吸引和留住优质人才。
4、帮助企业成长
大数据技术可以帮助企业建立人力资源数据库，以及针对员工的评价，实时的提高管理的精准度，帮助企业更好的发展，让企业避免发生大
的错误而影响企业的发展。
5、整合更多的来源
通过大数据技术，可以更好的将企业内部各个系统整合起来，以便将多种来源的数据整合到一起，进行分析、评估，加深对企业员工技能和能力的理解。
6、个性化服务
通过大数据，可以更好地了解员工，分析他们所面临的技能考核、职业发展、培训等问题，为企业员工提供个性化的服务，从而提高企业的工作效率。
综上所述，大数据在人力资源管理中的应用，可以更加准确地把握企业的人力需求，完善考核和激励机制，精确化招聘程序，帮助企业实施成长策略和整合多种信息数据，提供个性化服务，进而提升企业的工作效率和绩效。
大数据时代下人力资源管理的变革
大数据时代下人力资源管理的变革随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，人力资源管理也在经历着前所未有的变革。
大数据时代下，人力资源管理面临着许多新的挑战和机遇，需要不断更新自身的理念和方法，以适应新时代的要求。
本文将从大数据时代对人力资源管理的影响、人力资源管理的变革趋势以及应对挑战的策略等方面展开探讨。
1. 数据化管理：大数据时代以其海量、多样、高速、价值密度高等特点，对人力资源管理提出了更高的要求。
传统的人力资源管理依靠经验、直觉和个人能力进行决策，而大数据时代下，人力资源管理需要依靠数据来辅助决策，从而实现更加科学、精准的管理。
2. 人才招聘和留存：在大数据时代下，人才招聘和留存成为了人力资源管理的重要挑战。
大数据技术可以帮助企业更好地识别和吸引优秀人才，并通过分析员工数据来预测员工流失情况，帮助企业制定更加有效的人才留存计划。
3. 绩效评估和激励机制：大数据时代下的人力资源管理需要更加科学地评估员工的绩效，并设计相应的激励机制。
通过分析员工数据，可以更加客观地评估员工的工作表现，从而更加公平地激励员工，提高企业的绩效。
2. 个性化管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的个性化需求，从而设计个性化的培训和发展计划，提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 智能化工作：随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，很多重复性、低附加值的工作可以被自动化和智能化替代，从而使人力资源管理可以更加专注于战略规划和人才发展等核心工作。
应对挑战的策略：1. 加强数据能力：人力资源管理需要加强数据分析和挖掘能力，不断提升自身在数据处理和应用方面的能力，从而更好地应对大数据时代的挑战。
2. 创新管理模式：人力资源管理需要不断创新管理模式，设计更加个性化、灵活的管理方案，满足员工多样化的需求，并真正实现人力资源管理的差异化竞争。
3. 开放式合作：大数据时代下，企业需要更加开放地与外部数据服务商合作，共享数据资源，获得更多的数据支持，从而更加科学地进行人力资源管理。
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21.大数据中有大知识、大智慧和大价值，学好用好可以促进当地经济社会法发展。
（判断题3分）错误22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。
（判断题3分）正确23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面（判断题3分）正确24.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。
（判断题3分）正确25.大数据元年是2015年。
（判断题3分）错误26.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。
（判断题3分）正确27.在进行人才选拔时，越是高级人才，对其价值观的要求越低。
（判断题3分）错误28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）正确29.大数据将颠覆13个行业，互联网金融就是一个明显的案例。
（判断题3分）正确30.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题3分）正确•11.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分）• A.麦特卡尔夫定律• B. 牛顿三大定律• C.吉尔德定律• D.摩尔定律•12.要确定哪首唐代的诗最受追捧，需要收集的数据有（）。
（多选题4分）• A.历代选本入选唐诗的数据• B.20世纪研究唐诗的论文数据• C.文学史著作选介唐诗的数据• D.历代点评唐诗的数据•13.大数据在社会治理方面的作用有（）。
（多选题4分）• A.大数据可以代替医生进行手术• B.大数据方便政府的群众路线• C.大数据使汽车更安全• D.大数据可以提升社会治安水平•14.美国以大数据平台为依托的在线教育的特点有（）。
（多选题4分）• A.无限制• B.大规模• C.强制性• D.低经费•15.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。
（多选题4分）• A.人力资源管理专业知识• B.数学统计知识• C.目标管理知识• D.IT技术知识•16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。
（多选题4分）• A.从精细化管理走向粗放化管理• B.从被动反应走向主动预见型管理• C.从风险隐蔽走向风险防范型管理• D.从全天候管理走向柜台式管理•17.大数据这个概念，包含的含义有（）。
（多选题4分）• A.来源单一• B.数据很大• C.构成复杂• D.变化很快•18.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中，能够得到的数据有（）。
（多选题4分）• A.健康情况• B.参加体育项目和社会活动的情况• C.借书情况• D.到校、离校时间•19.对大数据的出现起到了重要推动作用的企业有（）。
（多选题4分）• A.谷歌公司• B.IBM公司• C.微软公司• D.Facebook公司•20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，大数据给综合管理带来的变化有（）。
（多选题4分）• A.从风险隐蔽走向风险防范型管理• B.从粗放化管理走向精细化管理• C.从柜台式管理走向全天候管理• D.从被动反应走向主动预见型管理• 1.人类社会到现在经历了四个时代，第一个时代属于（）。
（单选题3分）• A.农业社会• B.信息社会• C.工业社会• D.采集社会• 2.2013年是大数据（）年。
（单选题3分）• A.第三• B.第四• C.第二• D.元• 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。
（单选题3分）• A.价值递增• B.价值先增后减• C.价值不变• D.价值递减• 4.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。
（单选题3分）• A.大数据的运用能够维护社会治安• B.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用• C.大数据的运用能够加强交通管理• D. 大数据的运用有利于走群众路线• 5.大数据与云计算之间的关系是（）。
（单选题3分）• A.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统• B.大数据的应用范围较云计算更为广泛• C.大数据和云计算是相同概念的两个表述• D.大数据是在云计算基础上发展起来的• 6.人类社会到现在经历了四个时代，第三个时代属于（）。
（单选题3分）• A.工业社会• B.信息社会• C.采集社会• D.农业社会•7.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（）。
（单选题3分）• A. 采集社会• B.信息社会• C.农业社会• D.工业社会•8.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。
（单选题3分）• A.构成复杂• B. 来源单一• C.数据很大• D.变化很快•9.企业中的CDO是指（）。
（单选题3分）• A.首席销售官• B.首席信息官• C.首席数据官• D.首席行政官•10.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（）。
（单选题3分）• A.孔子学院• B.可汗学院• C.加州大学伯克利分校• D.普里斯顿大学•21.在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
（判断题3分）•正确•错误•22.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。
（判断题3分）•正确•错误•23.大数据不重视事物的关联性。
（判断题3分）•正确•错误•24.农夫山泉的例子，反映了大数据洞察调度的奥妙。
（判断题3分）•正确•错误•25.大数据曾经准确预测出诺奖得主。
（判断题3分）•正确•错误•26.用友董事长王文京曾说，数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来。
（判断题3分）•正确•错误•27.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）•正确•错误•28.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。
（判断题3分）•正确•错误•29.大数据元年是2015年。
（判断题3分）•正确•错误•30.在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。
（判断题3分）•正确•错误•11.美国以大数据平台为依托的在线教育的特点有（）。
（多选题4分）• A.强制性• B.大规模• C.低经费• D.无限制•12.大数据的出现有赖于媒介革命，在语言出现以后发生的媒介革命有（）。
（多选题4分）• A.印刷术的普及• B.文字的出现• C.计算机、互联网、数字化• D.电话、广播、电视的发明•13.大数据的利用过程包括（）。
（多选题4分）• A.数据的采集• B.数据的清洗与预处理• C.数据的统计分析• D.数据的挖掘•14.大数据的本质是洞察，它可以洞察（）。
（多选题4分）• A.员工表现• B.未来趋势• C.客户诚信• D.工作重点•15.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用（）表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是（）。
（多选题4分）• A.数字• B.计算机技术• C.数据的制造者• D.计算机终端•16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，大数据给综合管理带来的变化有（）。
（多选题4分）• A.从风险隐蔽走向风险防范型管理• B.从粗放化管理走向精细化管理• C.从被动反应走向主动预见型管理• D.从柜台式管理走向全天候管理•17.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料，搜索内容包括（）。
（多选题4分）• A.某人在专业论坛的影响力• B.某人的专业成就• C.某人的社交言论• D.某人在网络的生活轨迹•18.通过人才雷达，可以了解一个人的（）。
（多选题4分）• A.知识结构• B.兴趣爱好• C.专业成就• D.性格气质•19.李娜的成功与大数据有关，李娜的教练使用大数据主要分析其（）。
（多选题4分）• A.Ace球、发球成功率等表明训练强度的数据• B.非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据• C.一发成功率等标志竞技水平的数据• D.发球速度、得分点等标志打法特点的•20.大数据对学校教育的影响有（）。
（多选题4分）• A.大数据能帮助教师改进教学• B.大数据是学校教育的必修课程• C.大数据能够发现学习软肋• D.大数据能提高学生的学习兴趣• 1.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中，能够得到许多数据，其中不包括以下哪一项（）。
（单选题3分）• A.借书情况• B.个性特点的描述• C.到校、离校时间• D.健康情况• 2.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。
（单选题3分）• A.摩尔定律• B.麦特卡尔夫定律• C.达律多定律• D.吉尔德定律• 3.大数据元年是指（单选题3分）• A.2012年• B.2011年• C.2010年• D.2013年• 4.大数据与云计算之间的关系是（）。
（单选题3分）• A.大数据是在云计算基础上发展起来的• B.大数据的应用范围较云计算更为广泛• C.大数据和云计算是相同概念的两个表述• D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统• 5.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。
（单选题3分）• A.“咨询”• B.“大数据”• C.“P2P”• D.“互联网”• 6.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。
（单选题3分）• A.逻辑思维能力• B.数学统计能力• C.业务能力• D.IT技术能力•7.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题3分）• A.微软公司• B.谷歌公司• C.麦肯锡公司• D.脸谱公司•8.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料，他们的搜索的内容是（）。
（单选题3分）• A.企业内部邮箱中存储的工作邮件中记录的个人工作情况• B.网络上留下的生活轨迹、社交言行等个人信息• C.档案管理部门中的个人档案信息• D.个人的作息时间、社交账户的账号密码等个人信息•9.（）和（）是最早关注“大数据”的企业。
（单选题3分）• A.谷歌公司（Google）和脸谱公司（Facebook）• B.通用公司和脸谱（Facebook）• C.甲骨文公司和谷歌公司（Google）• D.波音公司和麦肯锡公司•10.当今，我们正处于大数据时代，大数据时代解决的是（）的问题。
（单选题3分）• A. 数据的采集与整理• B.信息传递，信息服务• C.机器可读，数据可算• D.生活、工作与思维变革专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）李白《春夜宴桃李园序》夫天地者,万物之逆旅;光阴者,百代之过客。