2018中国人工智能ABC人才发展报告
中国机器人产业发展报告(2018年)
中国机器人产业发展报告（2018年）2018-08-24 18:18中国机器人产业发展报告2018年目录第一章全球机器人产业发展趋势及特征.一、全球整体市场仍在快速增长，服务机器人迎来发展黄金时代（一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力（二）服务机器人：新一代人工智能兴起，行业迎来快速发展新机遇（三）特种机器人：新兴应用持续涌现，各国政府相继展开战略布局二、轻型化、柔性化、智能化趋势明显，实践应用场景持续拓展（一）工业机器人：轻型化、柔性化发展提速，人机协作不断走向深入（二）服务机器人：认知智能取得一定进展，产业化进程持续加速（三）特种机器人：结合感知技术与仿生等新型材料，智能性和适应性不断增强三、企业愈加注重产品形态创新，网络化与智能化布局齐头并进（一）工业机器人：工业互联网成布局重点，智能工厂解决方案加速落地（二）服务机器人：无人车获科技龙头高度关注，仿人机器人再度迎来发展机遇（三）特种机器人：灾后救援机器人研制成热点，采矿机器人开始向深海空间拓展第二章我国机器人产业发展趋势及特征一、我国机器人市场需求潜力巨大，工业与服务领域颇具成长空间（一）工业机器人：市场规模持续增长，关节型搬运机器人占比较高（二）服务机器人：需求潜力巨大，家用市场引领行业快速发展（三）特种机器人：应用场景范围扩展，市场进入蓄势待发的重要时期二、关键技术突破与多元化应用取得积极进展，部分领域已达到国际领先（一）工业机器人：国产化进程再度提速，应用领域向更多细分行业快速拓展（二）服务机器人：智能技术比肩欧美，初创企业大量涌现（三）特种机器人：部分关键核心技术取得突破，无人机、水下机器人等领域形成规模化产品三、自主研发与投资并购双轮驱动，行业龙头加速布局机器人生态系统（一）工业机器人：用户企业向上游延伸，海外扩张步伐进一步加速（二）服务机器人：生态系统构建加速，企业瞄准智能生活领域（三）特种机器人：多点突破实现行业领先，龙头企业着手布局无人机生态系统第三章我国各区域机器人产业发展水平一、长三角地区：产业链布局优势仍较为显著（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境二、珠三角地区：产业发展效益全国领先（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境三、京津冀地区：区域协同助推产业智能化发展（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境四、东北地区：龙头企业持续发挥核心带动作用（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境五、中部地区：依托后发优势打造产业集群（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境六、西部地区：探索与积累进程中的特色发展（一）产业规模效益（二）产业结构水平（四）产业集聚情况（五）产业发展环境第四章我国机器人产业发展特征趋势一、区域产业错位竞争态势与后发竞争优势并存二、新兴园区和特色骨干企业加快推动产业集聚三、应用场景由传统制造领域向新兴领域加快延伸四、多元化应用催生细分市场出现更多“小巨人”企业五、领军企业积极打造“双创”类技术服务共享平台六、企业成长受资本杠杆的收益性与风险性叠加影响七、工业机器人人才培养重研发轻应用的现象仍然存在八、智能机器人功能及种类日渐丰富打造产业新增长点第五章我国机器人产业发展的相关政策建议一、继续加强对机器人产业发展的顶层设计二、有效拓宽机器人企业投融资渠道三、持续提升机器人产业自主创新能力四、积极搭建机器人行业开放式资源共享平台五、有序实施机器人产业应用示范工程六、逐步完善机器人产业标准和检测认证体系七、加快推进机器人领域高技能人才队伍培养建设内容摘要机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。
中国城市人工智能应用场景及发展指数报告
第一章中国人工智能发展概况1.1 人工智能的定义与内涵人工智能是人类智慧与机器的结合。
根据中国国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书2018》中的定义，“人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
”人工智能根据其学习能力和认知能力的强弱可以分为强人工智能和弱人工智能。
弱人工智能是指机器不具有认知能力。
目前的人工智能技术手段停留在计算和感知层面，能够进行相对复杂的运算，并且在文字、语音、图像识别方面有较高的准确率，但学习能力相对较弱，对于复杂环境和动态数据需要通过人工干预来进行功能的调整。
目前人工智能技术仍处于该阶段，对于其计算和感知能力的利用是其商业化应用的主要形式。
弱人工智能是本文的主要研究对象。
强人工智能是指通过模仿人类大脑神经结构，使机器具有认知能力和深度学习能力，面对变化的环境能够实现思维转换，认知能力大幅提升。
目前人类技术水平尚无法令人工智能的发展水平达到强人工智能层面，且强人工智能在科学研究和社会伦理方面仍存在较大挑战。
1.2中国人工智能发展环境分析1.2.1政策环境自2015年以来，我国相继出台多项政策推动人工智能的发展，促进人工智能与传统产业相融合。
2016年3月，国务院出台《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，将人工智能纳入国家发展规划，并提出加快信息网络新技术开发应用，将人工智技术能作为实现信息技术进步的重点突破领域。
同年7月和11月，国务院相继出台《“十三五“国家科技创新计划”》（国发〔2016〕43号）与《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》（国发〔2016〕67号），分别从技术和产业两个角度对人工智能的技术发展要点和产业发展生态提出要求，进一步推动人工智能的发展进程，明确发展路线。
2017年12月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号），确定了“到2020年人工智能技术和应用与世界先进水平同步；2025年人工智能基础理论实现重大突破；2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界先进水平”的战略目标。
人工智能技术与社会发展关系分析报告
人工智能技术与社会发展关系分析报告人工智能技术与社会发展关系分析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机系统模拟、扩展和增强人的智能，使机器能够自主学习、自主决策和自主解决问题。
随着科技的不断进步和人类对于智能化需求的增加，人工智能技术逐渐成为当代社会发展的重要推动力。
本文将就人工智能技术与社会发展之间的关系进行分析，并将重点聚焦在以下几个方面：经济、就业、医疗、教育和伦理。
首先，人工智能技术对经济的发展具有重要的促进作用。
人工智能的广泛应用可以提高生产力和工作效率，改进产品和服务的质量，提升企业的竞争力。
比如，人工智能技术可以通过大数据分析和预测算法，帮助企业更准确地预测市场需求，优化生产规划。
此外，人工智能技术还可以帮助企业进行智能化的服务和销售，提高客户满意度和用户体验。
因此，人工智能技术的广泛应用可以推动经济的发展。
其次，人工智能技术对就业市场产生了深远的影响。
虽然人工智能技术可以提高工作效率和自动化生产流程，但也会导致部分传统的劳动岗位被取代。
然而，同时也会产生新的就业岗位和需求。
例如，人工智能技术需要专业人士进行研发、维护和管理，对于人工智能领域的专业人才需求会增加。
此外，人工智能技术还可以创造出新的产业，如无人驾驶汽车和智能家居等。
因此，尽管人工智能技术会对就业市场带来一定的冲击，但也同时会创造出新的就业机会。
第三，人工智能技术在医疗领域的应用为社会带来了巨大的变革。
人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，并帮助医院实现个性化医疗服务。
例如，人工智能技术可以通过对医疗图像的分析和判读，提高肿瘤和疾病的早期诊断率，提高治疗成功率。
此外，人工智能技术还可以利用大数据和智能算法，提高药物研发的效率和安全性，推动医学科学的发展。
因此，人工智能技术在医疗领域的应用可以为人类的健康带来更多的福祉。
然而，人工智能技术的发展也面临着一些伦理和社会问题。
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向作者：王奕俊杨悠然来源：《中国远程教育》2020年第01期【摘要】人工智能技术被普遍认为是一种通用目的技术，将对劳动力技能和劳动力市场产生广泛而深远的影响，由此引起技能市场中关于技术性失业的忧虑和争议。
人工智能时代专业人才培养应何去何从？为回答这一问题，从厘清弱人工智能和强人工智能的概念出发，在吸纳经典劳动经济学理论的基础上，以Autor、Levy与Murnane创建的ALM模型为框架，以会计职业为例，利用美国职业信息教育网络（O*net online）数据与中国相关数据，分析会计职业总体技能需求的变化，结果显示在原本由程式化认知技能主导的会计职业中，非程式化认知技能与交互技能的需求在逐渐扩大并加速增长。
进一步利用Python技术，对中国各大招聘网站的会计岗位招聘文本进行挖掘和词频分析，验证了以上结果并将具体技能要素分析细化。
针对人工智能背景下专业人才培养面临的挑战，提出了多层次、复合型、前端化和终身化等对策。
【关键词】; 人工智能;弱人工智能;强人工智能;专业人才培养;ALM模型;会计;程式化技能;非程式化技能;招聘文本;数据挖掘;词频分析【中图分类号】; ;G642.0; ; ; ; 【文献标识码】; A; ; ; ;【文章编号】; 1009-458x（2020）1-0035-11一、研究背景如同第一次工业革命中的蒸汽机、第二次工业革命中的发电机以及信息时代的计算机和互联网，人工智能（artificial intelligence，AI）被普遍认为是下一个时代的通用目的技术（general purpose technology，GPT）①。
AI将会被广泛地应用到各个领域，持续促进生产率的提高，降低使用者的成本，以本身为基点促进互补技术创新和产品应用，进而引导生产、流通和组织管理方式的转变（Bresnahan & Manuel， 1995）。
目前，人工智能作为GTP进入发展快车道已成为必然趋势，并将直接或间接地影响到劳动力市场的运行机制，由此引起了各界的大规模讨论：很多学者以技术进步的历史经验为根据，将人工智能视为促进劳动力升级迭代的重要动力（Mokyr， 2017，pp. 43-77）。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
AI赋能新时代,抓住人工智能发展的历史机遇 (1)
站在新的历史起点，趣联科技正在积极筹划部署人工智能、大数据及云计算领域， 为迎接更多挑战，承担更多社会责任，积蓄能量。
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江西趣联信息科技有限公司
单纯从商业价值的维度来观察，有权威机构统计未来几十年内人工智能技术将创造 数万亿美元的市场价值，一个对中国有利的消息是，目前人工智能产业呈现出明显 的马太效应，由中美两国领跑世界，中国已经拿到了与：硅谷人工智能实验室、深度学 习实验室和大数据实验室，主要研究领域为图像识别、语音识别、自然语言处理le 深度学 习平台、AI 超级计算机以及大数据巴巴则充分借助电商平台的优势，在2015年7 月就发布了虚拟人工智能客服 “阿里小蜜”，据公司2016 年10 月的报告，其问题解决率已达到80%。在金融领 域，蚂蚁金服将人工智能技术运用于蚂蚁微贷、保险、征信、风险控制、客户服务 等方面，蚂蚁微贷和花呗的虚假交易率降低了10 倍。2016 年6 月，阿里妈妈光学 字符识别技术获得文档分析和识别国际会议（ICDAR）Robust Reading 比赛第一 名。2016 年8 月，阿里云ET提出了一套综合的人工智能解决方案套件，包括视频、 图像和语音识别技术。
04 人工智能外延效应日益凸显
数据显示，未来20年内，全世界约占总就业人口的76%劳动力将会受到人工智能的冲击。 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利给出了一个惊人的悲观判断：世界上绝大多数人将沦为无 用阶级。人工智能的出现将会大规模淘汰低技术工作人群，并且还会保持一定的速度逐步 淘汰高技术工作人群，这将会带来巨大贫富差距和社会公平问题。人工智能的发展正在为 法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出新课题。
我们希望将人工智能、大数据、云计算等技术与业务场景深度 结合，构建一个从云端一体化的智能营销系统及大数据精准营 销推广，为企业营销建造一个坚实的堡垒，实现精准营销，业 绩倍增。 同时,趣联科技成立智能语音技术联合实验室、人工智能联合实 验，希望通过联合实验室可以在智能语音领域取得更多核心技 术的突破，并期待与金融、互联网、地产等行业应用结合，推 动产业智能升级。
2018 全球人工智能发展报告
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2018年第41次中国互联网络发展状况统计报告
2018年1月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）正式发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》。
截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，超过全球平均水平（51.7%）4.1个百分点，超过亚洲平均水平（46.7%）9.1个百分点。
我国网民规模继续保持平稳增长，互联网模式不断创新、线上线下服务融合加速以及公共服务线上化步伐加快，成为网民规模增长推动力。
第41次《中国互联网络发展状况统计报告》主要内容：基础资源保有量稳步增长，资源应用水平显著提升截至2017年12月，中国域名总数同比减少9.0%，但“.CN”域名总数实现了1.2%的增长，达到2085万个，在域名总数中占比从2016年底的48.7%提升至54.2%；国际出口带宽实现10.2%的增长，达7,320,180Mbps；此外，光缆、互联网接入端口、移动电话基站和互联网数据中心等基础设施建设稳步推进。
在此基础上，网站、网页、移动互联网接入流量与APP数量等应用发展迅速，均在2017年实现显著增长，尤其是移动互联网接入流量自2014年以来连续三年实现翻番增长。
中国网民规模达7.72亿，互联网惠及全民取得新进展截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，超过全球平均水平（51.7%）4.1个百分点，超过亚洲平均水平（46.7%）9.1个百分点[1]。
全年共计新增网民4074万人，增长率为5.6%，我国网民规模继续保持平稳增长。
互联网商业模式不断创新、线上线下服务融合加速以及公共服务线上化步伐加快，成为网民规模增长推动力。
信息化服务快速普及、网络扶贫大力开展、公共服务水平显著提升，让广大人民群众在共享互联网发展成果上拥有了更多获得感。
手机网民占比达97.5%，移动网络促进“万物互联”截至2017年12月，我国手机网民规模达7.53亿，网民中使用手机上网人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%；与此同时，使用电视上网的网民比例也提高3.2个百分点，达28.2%；台式电脑、笔记本电脑、平板电脑的使用率均出现下降，手机不断挤占其他个人上网设备的使用。