手机屏幕检测专题研究提案
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究
2.3.1 坏点、坏线检测
手机屏幕由很多个独立的像素阵列组合而成，每个像素
又由红、绿、蓝三种颜色的液晶体构成，通过三色液晶体的
不同组合来显示出不同的颜色，从而组成手机屏幕中生动而
丰富的画面。但是，由于目前的电子电路无法保证一直不出
Key words: mobile screen; defect detection; machine vision
１ 引言
手机作为移动通信技术发展的产物，已成为了人们生活 中不可缺少的物品。随着手机屏幕显示器向大尺寸、高分辨 率和轻薄化的方向发展，手机屏幕的各种显示缺陷出现的几 率大大增加。因此，在手机的生产过程中，若要确保其生产 质量，必须进行严格的缺陷检测。当前手机屏幕缺陷的检测 主要依靠传统的人工查看法进行，检测主体受主观和客观方 面缺陷的制约，这种检测手段不仅容易出现漏检、误检等问 题，可靠性和稳定性难以保证，而且检测效率不高、实时性 差，检测需要的成本也很高。对于大批量工业化生产的今天， 人工查看法已经不能满足工业化生产的需要，故而研究一种 合适的手机屏幕缺陷检测系统以实现对手机屏幕缺陷的自动 在线实时检测成为目前手机生产领域的迫切要求 [1] 因此，研 究基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法无论是对于手机用 户还是对于手机生产商来说都具有很高的实际意义。
2.2 图像预处理
在缺陷检测之前必须对采集到的手机屏幕图像进行预处 理，降低屏幕缺陷检测时无关因素的干扰，提高算法的检测 效率。首先进行二值化 [3] 和边缘检测 [4] 确定手机屏幕区域的 位置，其次采用几何校正 [5] 使目标区域保持水平利于进行目 标提取 [6] 操作，最后进行颜色空间 [7] 转换提高屏幕缺陷与周 围的对比度，以便于之后进行缺陷检测。通过预处理操作， 成功地提取出了待检测的目标区域，得到手机屏幕图像，大 大提高了算法的检测效率。
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测中的研究进展
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测中的研究进展随着手机行业的飞速发展，手机屏幕作为手机的重要组成部分，在质量控制方面也变得越来越重要。
而检测手机屏幕缺陷是确保产品质量的重要环节之一。
近年来，基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测技术得到了广泛应用和深入研究，为提高手机屏幕质量和生产效率发挥了重要作用。
一、背景介绍手机屏幕作为手机显示的重要组件，其质量直接影响到用户的使用体验。
然而，由于生产过程中的各种因素，手机屏幕上常常会出现一些缺陷，如亮点、坏点、线缺陷等。
这些缺陷不仅影响了屏幕的视觉效果，还可能降低屏幕的使用寿命。
二、传统检测方法的局限性在过去，手机屏幕缺陷检测通常依靠人工目视检查来完成。
然而，由于人的主观意识和疲劳等原因，人工检测存在一定的限制和不足之处。
首先，人工检测速度较慢，无法满足工业化生产的需求；其次，人的主观性会导致缺陷漏检或误差检测；最后，人工检测成本较高，对于大规模生产来说，效率和经济性都不尽如人意。
三、基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测技术随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测技术逐渐成为研究的热点。
该技术利用现代计算机的强大算力和图像处理算法，能够实现对手机屏幕缺陷的快速、准确、自动化检测。
1. 图像采集在手机屏幕缺陷检测中，首先需要对手机屏幕进行图像采集。
一般而言，采用高分辨率的相机或显微镜来拍摄手机屏幕图像，并将其转换为数字图像信号。
2. 图像预处理采集到的图像信号往往会受到光照条件、噪声等因素的影响，为了提高图像质量和减少干扰，需要对图像进行预处理。
预处理包括去噪、图像对比度增强、图像增强等步骤，以获得更清晰、更具对比度的图像。
3. 特征提取特征提取是机器视觉技术中的关键一步。
在手机屏幕缺陷检测中，可以利用图像处理算法提取出屏幕图像的各种特征，比如纹理、形状、颜色等。
这些特征可以用于缺陷的分类和判别。
4. 缺陷检测与分类基于提取的特征，通过训练相应的机器学习模型或使用深度学习模型，可以实现对屏幕图像中缺陷的检测和分类。
手机屏幕真假鉴定报告
手机屏幕真假鉴定报告一、背景介绍随着智能手机的普及，市场上出现了大量的假冒手机及手机配件。
其中，手机屏幕是最重要、最容易被伪造的部分之一、为了保障消费者的权益，本次报告对手机屏幕真假进行鉴定，以帮助消费者正确选择商品。
二、真假鉴定方案1.借助专业设备进行鉴定：通过专业的手机屏幕鉴定设备，如高清显微镜、光学比对仪等，对手机屏幕进行检验，可以更直接准确地鉴定屏幕的真假。
该方法对专业人士来说较为常用，但对普通消费者来说不太实用。
2.质量差异比对：通过对真假手机屏幕外观、材质和工艺进行比对，可以初步判断屏幕的真实性。
真品屏幕制作精良，无明显瑕疵，具有高透明度和色彩还原度；假冒屏幕则可能存在较大差异，如屏幕底座边缘不光滑，显示效果较差等。
3.触摸灵敏度及反应速度测试：真品手机屏幕通常具有良好的触摸灵敏度和反应速度，用户使用流畅、准确；而假冒屏幕可能触摸无法识别、反应迟缓，使用体验较差。
三、鉴定结果通过以上方法对手机屏幕进行真假鉴定，可以得出以下结论：1.借助专业设备进行鉴定：通过专业设备检测，真品屏幕在细节部分表现出的精细工艺以及高透光度和色彩还原度，而假冒屏幕则有可能存在制作缺陷和工艺不佳的问题。
但对于消费者来说，这种方法较为复杂，难以实施。
2.质量差异比对：外观、材质和工艺差异是鉴定手机屏幕真假的重要依据之一、通过对比真品和假冒屏幕的质量差异，消费者可以初步判断屏幕的真实性。
3.触摸灵敏度及反应速度测试：真品屏幕一般具有良好的触摸灵敏度和反应速度，可以提供优质的用户体验。
而假冒屏幕常常存在触摸不灵敏、反应迟缓等问题。
基于以上鉴定方法，消费者可以通过综合考虑屏幕的外观、质感、触摸体验等方面来判断手机屏幕的真伪。
四、建议与注意事项1.购买正规渠道：消费者购买手机时，最好选择正规渠道，如官方授权店或知名电商平台，以降低遇到假冒产品的风险。
2.价格与质量的关联性：往往价格过低的手机屏幕可能是假冒产品的潜在信号，消费者应谨慎选择。
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究36
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究摘要：在近些年来，随着手机行业飞速发展，手机屏幕缺陷的检测方式有许多，但是采用最多的还是人工检测的方式。
人工检测的方式效率低误差较大很难满足现在手机行业的发展形势。
本文针对目前手机行业的发展形势，提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。
此系统的工作流程依次是采集图像、对采集的图像进行裁剪、除去灰尘、滤波去噪、分割图像、初次识别缺陷区域、结合缺陷区域与其他部分对比分析、识别筛选出不合格的产品。
只有当此系统的检测的合格率达到97.5%时，才会具有实用性，值得推广到实际的工业生产中去。
关键词：机器视觉；缺陷检测；手机屏幕引言随着全球经济的发展，各国的通信产业也都发展到一定的高度，高质高效的智能手机虽然价格不断增高，但是仍然备受人们的喜欢。
手机屏幕作为手机的重要组成部分，是人与信息打交道的桥梁，手机屏幕的质量的优劣将会直接影响到用户的体验。
在现在的手机发展现状看来，手机屏幕缺陷检测主要依靠人工。
人工检测工作难度大，工作量大，导致工作者对工作产生厌倦和身体疲劳。
这种方式可能会使大量劣质产品流入消费者手中，不适用于如今的实际工业生产中。
针对目前手机行业的发展形势，提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。
1.机器视觉检测技术目前，因为机器视觉检测技术实用性强、效率高、具有高精确度，所有受到了人们的一致好评，并且备受工业生产的欢迎。
全球有许多机器检测技术被应用于实际的手机屏幕缺陷检测流程中。
Kim团队提出了一种降低灰度不均匀等级的阈值方式，这种方式可以通过识别出多种线缺陷完成缺陷的排除；Lee and Yoo等首先会绘制二维曲线，再使用背景差异法检测mura缺陷以及不同形状和方向的缺陷，但是对窗口的大小有局限性。
You-Ching Lee和Cheng-EnShie等提出一种能识别各种缺陷的累计差异和多分辨率背景的检测方法，但是对移动的装置要求较高;Tsai和Tseng等利用傅立叶变换和阈值方式消除背景干扰，但时效性差；易松松使用了级联检测方式；高如新采用了快速匹配差分法检测方式；徐祖鑫提出了一种数学形态学的检测方法，他们所采用的和提出的手机屏幕检测方式对点、线等明显的缺陷有着较高和精准的识别率，但是对于一些特殊的缺陷还是有待完善。
实习报告手机屏外观检测
实习报告：手机屏外观检测一、实习背景与目的随着科技的不断发展，手机行业呈现出快速增长的态势，消费者对手机产品质量的要求也越来越高。
手机屏幕作为手机的核心部件之一，其外观质量直接影响到用户的使用体验。
本次实习的主要目的是了解手机屏外观检测的过程和方法，提高自己的实践能力，并为手机行业的外观检测提供一定的参考。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前，我通过查阅资料和请教同事，对手机屏外观检测的基本知识有了初步了解。
了解到手机屏外观检测主要包括屏幕完整性、亮点、坏点、划痕、翘曲等方面，检测方法有目视检测、仪器检测等。
2. 实习过程（1）目视检测目视检测是手机屏外观检测的基本方法，主要通过肉眼观察屏幕表面是否存在亮点、坏点、划痕等缺陷。
在实际操作中，我学会了如何调整光线角度和亮度，使屏幕缺陷更加明显，以便准确判断。
（2）仪器检测仪器检测是利用专业设备对手机屏进行检测，以达到更高精度的检测效果。
我实习过程中使用的仪器有光学检测仪、3D曲面检测仪等。
通过学习仪器操作方法和检测原理，我掌握了如何利用仪器检测手机屏外观质量。
（3）缺陷分类与判定在检测过程中，我将发现的缺陷进行分类，并根据企业标准进行判定。
对于不同的缺陷，我有不同的处理方法，如对于亮点、坏点，需要及时更换屏幕；对于划痕、翘曲等缺陷，需要评估其对用户体验的影响，决定是否需要修复或更换。
3. 实习成果通过实习，我对手机屏外观检测的流程和方法有了深入的了解，检测能力得到了提高。
在实习期间，我检测了数百款手机屏幕，发现并处理了大量缺陷，保证了手机屏幕的质量。
三、实习总结与感悟本次实习让我深刻认识到手机屏外观检测的重要性，对我今后的职业发展具有指导意义。
实习过程中，我学会了如何运用不同方法检测手机屏外观质量，提高了自己的实践能力。
同时，我也意识到手机屏外观检测工作需要细心、耐心和责任心，今后我将继续努力，为手机行业的发展贡献自己的力量。
四、建议与展望针对手机屏外观检测，我提出以下建议：1. 加强人员培训，提高检测人员的专业素质；2. 引入更多先进检测设备，提高检测效率和精度；3. 完善检测标准，确保检测结果的公正性和准确性。
屏幕调研报告
屏幕调研报告屏幕调研报告一、调研目的和背景本次屏幕调研旨在了解屏幕的使用情况、用户使用习惯以及对屏幕的需求和期望，为进一步改进和提升屏幕产品和服务提供参考。
二、调研方法本次调研采用问卷调查和个别访谈相结合的方式进行。
问卷调查主要针对大量用户，访谈则选择了一些重要用户进行深入交流。
调研时间为一个月，期间共收集了三百个有效问卷和二十次访谈。
三、调研结果1.屏幕使用频率和方式问卷调查结果显示，绝大多数用户每天都会使用屏幕，主要使用在观看视频、上网、办公等方面。
个别访谈中也表明了屏幕在日常生活中的重要性，如社交媒体的使用、电子游戏的娱乐等。
同时，访谈中还了解到一些用户对于长时间使用屏幕的视觉疲劳问题表示担忧。
2.用户对于屏幕的期望问卷调查中，用户普遍认为屏幕的分辨率和色彩还原度对于图像显示的质量至关重要，希望屏幕能够有更高的分辨率和更真实的色彩。
而在个别访谈中，用户提到了对于屏幕的尺寸、亮度、反应速度等方面的要求，希望能够根据自己的使用场景和需要来选择合适的屏幕。
3.用户的购买决策问卷调查中，用户的购买决策主要受到价格、品牌和产品性能等因素的制约。
个别访谈中，用户提到了对于屏幕的个性化需求，如曲面屏设计、可调节的高度和角度等。
对于购买渠道，大部分用户倾向于线下实体店购买，因为可以亲自查看屏幕的实际效果。
四、调研结论根据调研结果，我们可以得出以下结论：1.屏幕是用户日常生活中必不可少的工具之一，具有高频使用的特点。
2.用户对于屏幕的分辨率、色彩还原度、尺寸、亮度等方面有着较高的要求和期望。
3.用户在购买决策中主要考虑价格、品牌和产品性能，但也关注个性化需求。
4.线下实体店是用户首选的购买渠道，因为可以实际查看屏幕效果。
五、改进建议基于以上结论，我们针对屏幕产品和服务的改进提出以下建议：1.提升屏幕的分辨率和色彩还原度，以提供更好的图像显示效果。
2.设计多样化的屏幕产品，满足用户对于尺寸、亮度、反应速度等方面的需求。
基于CUDA的手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统精品PPT课件
研究内容
拟解决问题
1 | 深入了解常用计算机视觉算法的原理、使用 方法。
2 | 深入了解OpenCV平台的开发步骤。
| 深入了解CUDA平台编码方式、程序间调用 方法。
技术平台
OpenCV平台
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV 是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、 Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口， 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大 量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java 、 MATLAB的接口。这些 语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby 的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于 2010年9月开始实现。
技术方案
时间
2015年11月——12月 2016年1月——2月 2016年3月——4月中旬 2016年5月初
时间安排
拟完成任务
相关资料的收集整理和阅读阶段； 搭建实验平台，搜集论文所需数据； 论文撰写与修改 论文定稿，申请毕业论文答辩；
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
CGT-D系统
CGT-D的优势在能够放大细小的玻璃缺陷，平 滑掉放大不足的玻璃表面附着物，过滤背景 噪声信息的干扰，检测精度为0.2mm，检测 时无需对玻璃清洗和烘干，成本为国外同等 产品的四分之一。
手机界面调研报告
手机界面调研报告手机界面调研报告一、引言随着智能手机的普及，手机界面设计越来越重要。
手机界面的设计直接影响着用户的使用体验和使用效率。
因此，本次调研旨在了解目前手机界面设计的主要趋势和用户的需求，为后续的手机界面设计提供参考。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，共发放了200份问卷，回收有效问卷150份。
三、调研结果1. 使用频率根据调查结果显示，超过80%的被调查者每天都会使用手机，并且使用频率较高。
这表明手机已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
2. 界面风格在手机界面风格方面，简约风格是最受欢迎的。
被调查者普遍认为简约的界面设计更加清晰、易于操作，能够提高使用效率。
3. 色彩搭配多数被调查者对手机界面的色彩搭配有较高的要求。
他们认为色彩搭配要符合视觉美感，同时也要考虑到可读性和易于区分界面元素。
被调查者普遍偏好明亮的色调，这符合视觉上的舒适感，同时也能更好地展现手机屏幕的色彩性能。
4. 功能布局被调查者对手机界面的功能布局有不同的需求。
大部分被调查者认为功能布局要简洁明了，功能项要排列合理，方便快速找到所需功能。
另外，一些被调查者也提到了可自定义功能布局的需求，能够根据个人需求灵活调整功能位置和大小。
5. 用户体验被调查者对于用户体验的要求非常高。
他们认为手机界面要快速响应，界面切换要流畅。
同时，被调查者也提到了对于界面元素大小的考虑，对于粗细合适的字体、按钮大小要有好的触控感受。
四、结论通过本次调研，得出以下结论：1. 手机界面设计应以简约风格为主，清晰、易操作。
2. 色彩搭配要符合视觉美感，同时也要考虑到可读性和易于区分界面元素。
3. 功能布局要简洁明了，功能项要排列合理，方便快速找到所需功能。
4. 用户体验要快速响应，界面切换要流畅，需要考虑好界面元素的大小和触控感受。
以上结论将为后续的手机界面设计提供参考，希望能够提升用户的使用体验和使用效率。
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手機屏幕檢測專題研究提案目錄一、摘要 (1)二、關鍵詞 (1)三、研究背景及目的 (1)四、研究方法 (9)五、參考文獻 (10)六、預期完成的工作項目、成果及績效 (10)七、進度甘特圖 (11)一、摘要本次的專題研究我們將對市面上應用廣泛的手機為主題展開研究，主要對手機屏幕的二維尺寸、壞點、瑕疵（）深入研究。
我們的研究方法主要採取AOI：自動化光學檢測，它可以利用圖像識別物體的形狀。
也可以利用尺寸量測技術檢查物體的尺寸是否符合要求，此外也可以用用來檢測物體表面的色澤和紋理是否正確，以及表面是否有瑕疵。
現在全面性的自動化產業是維拉發展的必然趨勢，唯量測與檢驗的複雜度以及不確定性相當高，使得量測與檢驗的作業反而是目前自動化程度最低的一部份。
在生產過程中，產品的品種檢測不但耗費人力、資源、時間同時也大大降低了生產的效率和質量。
我們將對手機產業進行屏幕的檢測研究。
二、关键词自动化、LCD、数字影像三、研究背景及目的隨著科技發展，隨著人們生活質量的提高，手機等電子產品已經廣泛被使用。
電子產品滲透入社會生活中，琳琅滿目的商品成爲了大家的選擇，如何保證出產的產品可以被大家廣為認可，如何才能對質量產生保障，如何才能使使用者心安理得，那麼就要對出產的產品進行檢測，我們將對手機屏幕的尺寸、壞點、瑕疵進行深入的研究。
此前，3DFamily负责的Iphone5S出廠檢測，是對手機的整體進行檢測。
包括了尺寸以及整體外觀、屏幕瑕疵。
裂紋以及邊角刮痕。
目前市场上出现很多的杂牌液晶，这些杂牌液晶标明了较高的性能参数，拥有绝对让人动心的价格。
但是便宜的价格背后是让人怀疑的性能，这其中很多液晶都采用了最低等的面板，所以在显示画面的效果方面，就不怎么让人满意了。
那么在购买LCD的时候，我们如何来辨别自己的液晶是否是優良產品呢？在这种情况下，肉眼很难看出液晶的瑕疵，只有通过一些测试方法才能检测出液晶的好坏。
一般来说，测试的重点是液晶屏的坏点、暗点、亮点，当然，我们首先应该了解什么是坏点、暗点、亮点。
坏点：在白屏情况下为纯黑色的点或者在黑屏情况下为纯白色的点。
在切换至红、绿、蓝三色显示模式下此点始终在同一位置上并且始终为纯黑色或纯白色的点。
这种情况下就说明该点的R、G、B三个像素点均已经损坏，所以叫坏点。
亮点：在黑屏情况下呈现R、G、B三个像素的点。
暗点：在白屏情况下出现非单纯R、G、B三个像素的色点。
明白了坏点、亮点、暗点的区分，我们再一起来看一下如何利用背景和软件来进行测试。
一、用桌面背景测试在购买LCD的时候，商家通常播放很多厂家自制的各种鲜艳明丽的图片来进行展示，而消费者往往被这种画面所吸引而动心，但是这些画面也能让你看不到LCD所存在的亮点、暗点、坏点，所以我们应该换一些独特的桌面来进行测试一下。
在桌面上单击右键，选择“属性”，然后依次选择“外观”“高级”“颜色”，最后在颜色一栏中选择“黑色”或者“白色”，点击“确定”。
在桌面全黑、全白的背景下，仔细观察液晶屏上有无异色点或发光的亮点，如果有，则该液晶显示屏存在问题，最好重新换一台。
二、软件测试：当然，单凭肉眼观察有时一不小心就会“失手”，所以推荐几款常见的软件方便大家的测试，常见的软件有DisplayX、Nokia Monitor Test、Monitors Matter CheckScreen三款软件，这三款软件都能对LCD进行全面的测试，我们一起来了解一下。
DisplayX：这是一款现在用的比较多的测试软件，因为只有48K，无需安装，解压后直接运行就可，所以十分适合购买液晶的时候进行测试。
我们只需要点击“常规完全测试”即可完成所有测试，包括交错、纯色、色彩、会聚、几何形状、呼吸效应、256级灰色、灰度、对比度等常见项目。
在这里我们简单介绍一下坏点、暗点、亮点的测试，在“常规单项测试”下拉菜单中选择“纯色”模式，单击鼠标可以进入全黑、全红、全绿、全白、全蓝等不同的纯色。
通过更换不同的纯色模式，可以很轻松的发现屏幕上的坏点、暗点、亮点。
最后右击鼠标或按下Esc键即可退出。
这款软件的其他测试项目这里我们不作具体介绍，大家可以查询其使用方法.Nokia Monitor Test：这也是一款比较简单实用的测试软件，它能找出屏幕存在的问题，例如亮点、暗点、坏点等，除次之外，它还能检测出显示器的实际性能参数。
如果只需要检测坏点等常用性能，我们选择主界面中的“Colors（颜色）”一项，在此选项中，同样会出现白、红、黑、蓝、绿五种颜色，可以很方便的检测显示器存在的坏点、暗点、亮点。
Monitors Matter CheckScreen：这款软件除了具有前两款软件的功能之外，还能检测文字显示效果、视频杂讯等参数。
其中“Pixel Check”选项就能检测有无坏点及亮暗点。
手機液晶屏的下面都有紅、綠、藍濾光片，通過各自驅動電路的開合調配出各種團的多種色彩，但是卻不能保證它每個都正常工作，而產生異常的像素點就為壞點。
壞點主要又分為黑點和白點（暗點和亮點），不論是什麼，它與標準圖像的灰度值都會有較大的出入，所以必須要檢測出屏幕的壞點。
而因為大規模的生產和使用，就不得不用快速、準確的識別液晶屏幕的壞點，所以用AOI檢測是最有效的方法。
目的：檢測出屏幕的壞點。
四、研究方法、進行步驟、執行進度1.研究方法數字影像處理（digital image processing ），實際可看作是由多個像素點構成的二維矩陣，用二元函數來表示，如),(y x f ，y x 和分別為像素點橫縱座標，f 為該像素點的強度（intensity ）或灰階（gray level ），當x 、y 和f 的強度值為有限的離散量時，就稱為數位影像（digital image ）。
其主要目的為改善影像視覺品質，便於找出LCD 壞點。
數字影像處理又包含：影像基本运算，减少影像杂讯，增强对比度，影像的锐化等等。
對於壞點的檢測，由於壞點與周圍正常像素有明顯的灰度變化，即有明顯的邊緣特徵，所以只要通過對擷取的影像進行預處理，去除噪等動作，提取周圍邊緣進行識別、統計，將一級輪廓數作為壞點數目，就可以找出壞點有多少。
2.進行步驟3.執行進度3.1一些將使用的方法與效果邊緣缺口修復：腐蝕：使一張影像的成分縮減。
膨脹：擴大一張影像的成分。
Canny邊緣偵測Douglas Peucker 算法，多邊形逼近Freeman鏈碼提取輪廓統計一級輪廓數壞點數3.2圖像去噪高斯平滑濾波器：模糊處理將雜訊去除，使影像平滑。
3.3影像缺陷邊緣檢測Canny算法：可偵測出很細微的變化，並且能將雜訊所產生的偽邊界給消除，有相當好的檢測結果。
Canny邊緣可分為幾個步驟：1.高斯模糊；2.計算梯度大小與角度；3.非最大抑制法；4.遲滯門檻化。
3.4邊框和缺陷輪廓提取Douglas-Peucker 擬合算法：用Douglas-Peucker 算法實現多邊形逼近，通過記錄的多邊形的各個定點，來獲取所有輪廓信息，用Freeman 鏈碼來記錄多邊形。
3.5壞幀處理由於採集的環境有限，在圖像採集中會有偏色、丟幀等壞幀現象，為了讓畫質更均勻，能更好的找出壞點，用加權平均，可剔除壞幀，獲得較高質量的待檢測圖像。
壞幀圖像壞幀處理後圖像3.6 圖像校正通過二維旋轉變換原理或二維平移原理可將位置重新定位。
繞座標原點作二維旋轉變化二維平移變換四、研究方法製作完成的手機屏幕必須量測的尺寸包括了上下邊界的高度，左右邊界的寬度以及厚度、光學點的大小位置、通孔的尺寸以及盲孔的大小深度等。
無論是線寬還是線距都可以視為兩平行直線之間的距離，因此可以採用霍氏轉換直線擬合法量測線寬線距。
具體來說，透過尋邊技術得到代表直線輪廓的邊界點后，將邊界點帶入霍氏轉換直線擬合法即可得到兩條直線方程式。
得到兩條直線方程式後，就很容易算出兩條平行線的距離。
4.1霍氏轉換直線擬合法直線也可以用極座標的兩個參數P、θ來表示，其中P代表極座標的原點到直線的垂直距離；θ代表直線與X-軸的夾角。
直線的極座標表示：Xcosθ+ysinθ=P令（X1、Y1）代表影像平面的一個已知點，將此點代入上式可得P=X1cosθ+Y1sinθ。
给定一個θ就可以得到一個P，因此X-Y平面上的一個點，轉換到P-θ平面后就可以得到一條曲綫。
A 圖內的四個點轉換至P-θ平面後會得到B的四條曲綫。
由於電1至3在同一條直線上，因此轉換到P-θ平面后所得到的三條曲綫會相交於一個公共點，B圖所示為實心點。
因此點4沒有在點1到3所形成的直線上，因此轉換到P-θ平面後所得到的曲綫就不會通過這個實心點。
當X-Y平面上所有的點都完成轉換后，搜尋P-θ平面內最多曲綫通過的點，即可得知想要搜尋直線的兩個參數。
圖B內實心點有三條曲綫通過，空心點有兩條線通過其餘點都只有一個點通過，因此實心點在P-θ平面上的座標值就是想要搜尋直線的兩個參數。
4.2進行步驟步驟一、用滑鼠框選想要檢測的線寬步驟二、將框選的區域進行二值化步驟三、點選左上角和右下角獲得矩形區域的款選方式雖然方便，但是難免會框到一些其他物體。
透過尺寸濾波的方式，將面積較小的物體以背景顏色填掉，只留下面積最大的物體。
步驟四、利用便捷點搜尋法找出所有邊界點步驟五、將邊界代入霍氏轉換直線擬合法，在P-θ參數空間內尋找具有最多票的兩個點，其參數分別為（P1、θ1）、（P2、θ2）。
步驟六、理論上P、θ會相同，因此|P1-P2|就是線距。
4.3執行進度攝影機影像校正、影像擷取、影像增強、影像分割和曲線逼近五、参考文献[1] 陈亮嘉，邱奕契.自动化光学检测[M].高立图书2015，1.[2] 张岩，王宝光.手机面板质量在线检测系统的研究[J].传感器与微系统，2010,29(4).[3] 刘波，李新华，钱翔。
手机屏幕缺陷的实时献策[J]。
计算机工程与应用，2010,46(28).[4] 刘泽，王贵，王平.手机表面缺陷检测机器视觉系统的设计.电子测量与仪器学报，2010,24（11）.六、預期完成的工作項目、成果及績效希望通過本次研究，結合學習的AOI課程上的數字圖像處理知識，分別做出快速採集、壞幀處理、屏幕壞點等方面進行快速高效的檢測，完成的工作項目最後是檢測出屏幕壞點，檢驗尺寸是否正確。
七、預定進度甘特圖。