6西格玛管理(经典版)
六西格玛管理经典案例一个经典的六西格玛案例
六西格玛管理经典案例一个经典的六西格玛案例导读：就爱阅读网友为您分享以下“一个经典的六西格玛案例”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对的支持!一个经典的六西格玛案例黑带大师的笔录—蓝膜效应蓝膜问题三年前我们接到夏新手机一个新产品的订单，为其生产一种新的，非常薄的手机的按键，我们的工程师设计时用了GE---通用电器最新的高拉力硅橡胶来减少厚度，经过样本确认没有问题就转入量产。
但是制造在量产的时候却出现的严重的问题: 经常性100%的按键板在装配热成型后出现硅胶不成熟的现象，轻轻用手指一掐，按键就陷下去，根本无法使用。
要命的是，有时候又会100%OK。
制造工程师做了很多的分析，调节热成型的温度，时间，压力等关键工艺条件来解决，但是缺陷仍然不时出现。
于是产品和过程设计工程师，以及质量工程师做了很多尝试，却无法解决，最后只好请GE美国的材料专家到工厂来协助解决。
三个月过去了，问题没有任何进展.手机商的项目经理很着急，因为一个新款手机的销售周期才6---9个月，我们花在按键板上却已过去了3个多月。
于是夏新给了工厂一个最后期限，只有两个星期的时间，否则他们将撤单。
在这时已经罩不住了，制造经理才只好来找6SIGMA部门，希望我能派BB去解决。
(一般情况下他们都不相信黑带BB能解决问题的，现在也不相信，但是至少BB可以分担他们的责任，呵呵！制造经理此时对于这种缺陷的发生已经快要疯了，他的观点几乎到了唯心的程度，他说：“奥利弗，虽然我也不迷信，但是好像真的有鬼了”。
我派出了两个刚刚结束培训的BB去联手解决，每天我们会花30分钟一起确认进度，工厂的经理们惊奇的发现: 黑带们并没有快速地去假设一些他们认为可能的原因尽快做试验，也没有任何新的人员加入解决问题的团队。
换句话说，人还是这些人，而且BB们先去将整个流程包括他们认为根本无关的工序都问询。
第一天过去后，制造经理忧心忡忡地找我希望我能亲自出马，以期从我身上获得更多信心。
《6西格玛管理法》
6西格玛管理法第一章：引言在当今竞争激烈的商业环境下，企业面临着巨大的挑战。
为了提高效率、降低成本、改善质量和客户满意度，许多企业开始寻求有效的管理方法。
其中，6西格玛管理法备受推崇。
本文将介绍6西格玛管理法的基本原理、工具和实际应用，帮助读者更好地理解这一管理方法，并在实践中取得成功。
第二章：6西格玛管理法概述6西格玛管理法是一种以数据分析为基础的管理方法，旨在通过减少变异性，提高业务过程的稳定性和质量水平。
这一方法源自于日本的质量管理实践，后来被Motorola公司和通用电气公司等企业广泛采用，并得到了全球各行各业的认可。
第三章：6西格玛管理法的基本原理6西格玛管理法的核心原理是通过DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）的循环过程来持续改进业务过程。
在定义阶段，团队明确定义问题和目标；在测量阶段，收集和分析数据以了解问题发生的原因；在分析阶段，确定问题的根本原因；在改进阶段，采取措施消除问题；最后，在控制阶段，确保问题得到根本解决，并持续保持业务过程的高质量水平。
第四章：6西格玛管理法的工具和技术实施6西格玛管理法需要运用各种工具和技术，其中包括流程图、因果图、直方图、控制图、回归分析等。
这些工具可以帮助团队更好地理解业务过程、分析数据、找出问题根本原因，以及制定有效的改进计划。
第五章：6西格玛管理法的成功案例许多企业通过引入6西格玛管理法取得了显著的业绩提升。
例如，通用电气公司通过实施6西格玛管理法，成功降低了生产成本、缩短了产品开发周期，并提高了客户满意度。
这些成功案例表明，6西格玛管理法在提升企业绩效方面具有巨大潜力。
结语综上所述，6西格玛管理法是一种有效的管理方法，可以帮助企业提高效率、优化业务过程，并取得显著的业绩提升。
通过不断的实践和改进，企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地，赢得持续的成功和发展。
愿读者通过本文的介绍，对6西格玛管理法有更深入的了解，并在实践中取得成功。
质量管理6个西格玛
2 i1
,
N
N
(Xi X )2
i 1
N
标准差和方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。
2.极差（Range）：数据最大值和最小值之差，又称全距。
R X max X min
13
1.2 量测变异的统计指标
3.离散系数Coefficient of Variation
离散系数通常根据标准差来计算，也称标准差系数，它
SL T
ST
得到
27
1.3 过程偏移分析
ZUSL
50 7.9057
0.63
即该公司准时送餐的短期西格玛水平为0.63。
2、长期能力
长期能力是一个过程的真实能力体现，不仅考虑
到技术条件，还有对过程的控制手段。长期西格
玛值也是可以计算出来的。长期西格玛值是一个
“过程性能(实绩performance)的指数”，并且用 来评价过程在长时间内受控的程度。
26
1.3 过程偏移分析
这里，送餐的过程由同一名员工完成，显
然属于短期西格玛水平的计算问题。将送 达时间按相对于目标值12:00的差值进行 变换，记录为-10，-5，0，5，10，相应 的LSL=-5，USL=5，则:
用样本标准差s估计总体标准差，得到
s 7.9057，将上述参数代入
Z ST
18
1.3 过程偏移分析
一、过程变异模式 过程变异有短期 （short time）和长 期（long term）之 分。
19
1.3 过程偏移分析
图7.4是一个时期的过程波动情况，每一个时间段 （时间1、时间2、时间3、时间4）内的过程波动 都是一个过程的短期变异情况，而总体的过程波 动情况反映了过程的长期变异情况。
六西格玛管理-经典六西格玛黑带项目案例 精品
Why many quality warning
(TX component crack)
Internal customer: QA External customer: Dell/BenQ
voc
Customer Feedback
CTQ
Improve FPY (first pass yield)
11
Complex unstable process High rework
Monitor Fixing
Final 1
Monitor Fixing
Burn In
Output
16
Define
(试跑实验-Trial Run1)
实验目的：取消点胶找出TX零件是在哪个制成段发生。 专案选择 实验方法：取消点胶，在每个制成增加人员用放大镜目检。
实验时间：2008. 07.28~2008.08.08 鉴别问题 实验机种选择
Plan
Actual
14
Define
(绘制宏观流程图COPIS)
专案选择
鉴别问题
OOB/IPQC
鉴别顾客 关键特性
Good Products
SMT process MI process Final Assy Process
绘制 流程图
Level I
确认 问题范围
SMT Process
MI Process
合 计
迫 意 酬 略 在发 掌完量
度 高 目 问展 控成化
标 题性
成
为
本
次 Champion/
主
Leader
导
专
案
权重
10 8 5 4 3 5 10 10 10 650
6西格玛管理法
6西格玛管理法一、引言6西格玛管理法是一种追求卓越品质和持续改进的管理哲学，它通过减少过程变异并优化流程来实现产品和服务的零缺陷。
6西格玛管理法不仅关注产品和服务的质量，还强调对业务流程的优化和改进。
通过消除浪费、降低成本、提高生产效率和质量，6西格玛帮助组织实现卓越的经营绩效。
二、6西格玛的核心理念6西格玛的核心理念包括以下几个方面：1.关注客户需求：6西格玛将客户置于组织的核心位置，关注客户的需求和期望，并将其转化为产品和服务的质量要求。
2.追求卓越品质：6西格玛的目标是实现产品和服务的高质量，追求零缺陷，并确保每个过程都尽可能接近完美。
3.流程改进：6西格玛强调对业务流程进行持续改进，消除浪费，降低成本，并提高流程效率和可靠性。
4.数据分析与事实驱动：6西格玛注重使用数据和统计分析工具来指导决策，确保改进是基于实际数据的分析。
5.团队合作与创新：6西格玛鼓励跨部门团队合作和跨职能协作，推动组织创新和改进。
三、6西格玛的实施步骤实施6西格玛管理法通常包括以下几个步骤：1.定义：明确组织的目标和战略，确定关键业务过程和客户。
收集客户需求和反馈，设定改进项目和目标。
2.测量：通过收集数据和信息，对关键过程进行量化分析，识别问题并提出改进建议。
使用统计工具进行数据分析和建模。
3.分析：对数据进行分析，找出问题的根本原因，并确定影响质量的关键因素。
利用统计方法和其他分析工具来理解流程变异和性能。
4.改进：基于分析结果，制定改进措施和解决方案。
通过改进过程控制、优化设计、简化操作等方式减少变异和浪费。
5.控制：实施控制计划，确保改进的可持续性。
通过监控关键过程指标和设置控制限来维持过程的稳定性和可靠性。
6.推广与部署：在整个组织内推广6西格玛理念和方法，将其融入组织的文化和管理体系中。
培养员工的能力和意识，鼓励他们积极参与改进活动。
7.持续改进：定期评估改进项目的成果，并制定新的改进计划。
通过不断优化流程和提高质量，实现组织的长期成功。
6西格玛(6σ)管理方法
6西格玛（6σ）管理西格玛（σ）在统计学上是指标准差，用来表示数据的分散程度。
6西格玛（6σ）即6倍标准差。
在质量上表示每百万个产品的不良品率（ppm）少于3.4，但是6西格玛（6σ）管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。
6西格玛（6σ）管理核心理念实际上不仅是一个质量上的标准，它更代表着一种全新的管理理念。
尽管过去确实做得很好，但事实离6西格玛（6σ）管理的目标还差的很远。
美国摩托罗拉公司6σ控制方式简介（详见《中国质量》2000.5P13~P16）1.工业控制方式的进展20世纪70年代，美国工业的控制方式相当于2σ控制方式，Cp=0.67。
20世纪80年代，美国工业的控制方式前进了，相当于3σ控制方式，Cp=1.0。
而日本在20世纪80年代早期则以达到4σ控制方式，Cp=1.33。
到20世纪80年代中期，日本进一步发展到5σ控制方式，Cp=1.67。
这对美国无疑是一种极大的挑战，故在20世纪80年代末90年代初美国摩托罗拉公司提出著名的6σ控制方式。
美国摩托罗拉公司的设计标准摩托罗拉公司提出的设计标准是对所有的零部件及过程，要求是：Cp≥2 ，Cpk≥1.5 。
而过程能力指数计算公式是：Cp=T/6σ=（Tu－Tl）/6σ ；Cpk=（1－K）Cp ；ε=6σ（1－Cpk/ Cp）。
其中K=2ε/T ；Tu、Tl 分别为上下规格界限；σ为标准差；T为技术规格的公差幅度；ε为实际分布中心（μ）与公差中心（M）的偏移即ε=│M－μ│，K即为偏移度。
将Cp＝2.0和Cpk＝1.5代入ε=6σ（1－Cpk/ Cp）计算得ε=1.5σ，即在Cp＝2.0 ，T/2=6σ的情况下分布中心往一侧偏移了1.5σ，于是该侧的不合格品率为P（4.5σ），另一侧的不合格品率为P（7.5σ）。
查日本《统计数值表》，JSA-1972中的正态分布表知P（4.5σ）= 0.0000033977 ≈ 0.0000034 = 3.4PPM 、P（7.5σ）= 0.01331909 。
经典六西格玛管理法导论
经典六西格玛管理法导论什么是六西格玛管理法？六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以数据为基础、以统计分析为工具的管理方法，旨在通过减少变异性和改进过程能力，提高产品和服务的质量，降低缺陷率，并最终实现客户满意度的持续提升。
六西格玛的核心理念是追求卓越，不仅关注产品和服务的质量，还关注组织的整体绩效。
六西格玛管理法起源于20世纪80年代的美国，最早由摩托罗拉公司提出，并在其内部获得了显著的成果。
随后，六西格玛概念逐渐扩散开来，成为一种广泛应用于各个行业的管理方法。
六西格玛的核心原则六西格玛管理法建立在几个核心原则之上：1.客户导向：六西格玛强调以客户为中心，关注客户需求，从而实现客户满意。
2.数据驱动：六西格玛倡导以数据为基础进行决策和问题解决，通过合理收集、分析和利用数据，实现事实驱动管理。
3.过程管理：六西格玛强调过程的稳定性和可持续改进，通过优化和规范化过程，达到提高质量和效率的目标。
4.团队合作：六西格玛鼓励跨职能团队合作，共同解决问题和改进过程，提高绩效和效率。
5.持续改进：六西格玛认为改进是一个持续的过程，通过不断地迭代和固化改进成果，实现持续提升。
六西格玛的关键工具为了实现六西格玛的目标，需要使用一系列的工具和技术来支持分析和改进过程。
以下是六西格玛中常用的几个关键工具：DMAIC循环DMAIC是六西格玛改进项目中最常用的方法论，包含以下五个阶段：1.定义（Define）：明确项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），建立项目团队和定义项目流程。
2.测量（Measure）：收集和分析相关数据，了解当前过程的性能水平和变异程度。
3.分析（Analyze）：通过统计方法和工具，深入分析数据，找出引发问题的根本原因。
4.改进（Improve）：根据分析结果，制定改进方案，通过实验和模拟验证，确定最佳解决方案。
5.控制（Control）：建立过程控制指标和监控机制，确保改进效果持续稳定。
6西格玛(6σ)管理方法
4.5. DMAIC流程:DMAIC流程是6西格玛（6σ）管理中用于过程革新的方法。每一个字母代表了一个工作阶段，它们分别是：
a.D定义（Define）质量的标准源于用户，所以首先应确定用户认,为的质量关键点，并将用户的要求转化为可测量的指标。要更多的关注用户潜在的需求和期望。
4.1. 6西格玛（6σ）管理：西格玛（σ）在统计学上是指标准差，用来表示数据的分散程度。6西格玛（6σ）即6倍标准差。在质量上表示每百万个产品的不良品率（ppm）少于3.4，但是6西格玛（6σ）管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。
4.2. 6西格玛（6σ）管理核心理念实际上不仅是一个质量上的标准，它更代表着一种全新的管理理念。尽管过去确实做得很好，但事实离6西格玛（6σ）管理的目标还差的很远。
4.4.6西格玛（6σ）管理的实施方法：摩托罗拉公司提出并取得成功的七步骤法（Seven—roblem and describe it clearly）。把要改善的问题找出来，当目标锁定后便召集有关人员，成为改善的主力，并选出首领，作为改善的责任人，跟着便制定时间表跟进。
一、目的：
制定教育训练相关资料，并整理成册作为部门技术资料，作为品保部在职员工及新进员工教育训练之依据，及其它相关单位职员工教育训练时作参考。
二、范围：
适用于公司品保部及各相关部门。
三、权责：
3.1品保部：负责相关资料的收集、整理及修正、资料的维护。
3.2各相关单位：资料的使用及维护。
四、内容：6西格玛（6σ）管理方法
c.黑带(Black Beit)：为全职6西格玛人员，具体执行和推广6西格玛，同时负责培训绿带。一般情况下，一名黑带一年要培训100名绿带。
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6σ ‧顾客导向 ‧专注在流程上 ‧防止缺点发生 ‧着眼在整个企业 ‧改善整个营运效益 ‧向前看 ‧全神贯注在CTQ上 ‧重视方法及数据
十三、 6σ项目解决方案流程
项目是否支持 事业营运目标
Yes
检查数据库是否 有类似的项目？ (学习他人的经验)
Yes
数据库有否？
Yes
所有的利害 关系人都同意？
Yes
-是正态分布的中心 σ ：正态分布的标准差
-特性值的一致程度
Cp值等级
Cp值 2.00≦Cp 1.33≦Cp＜2.00 1.00≦Cp＜1.33 Cp﹤1.00
等級 A B C D
上界
6σ A 級 6σ B 級 6σ C 級 6σ D 級
中心 下界
九、6σ目标
一个以顾客为中心 数据为导向的 领导策略
•
安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 613:18:1113:1 8:11No vember 16, 2020
•
加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 下午1时 18分20 .11.162 0.11.16
•
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 下午1时 18分11 秒13:1 8:1120. 11.16
目录
6σ课程
什么是6σ 6σ的由来 6σ的六个基本要素 6σ的统计技术
3S课程
专业人才培养 重视废品（缺陷）管理 提升修正能力，建立软件管理体系
一、什么是6σ
6σ是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
统计 = 30.85% 2σ = 69.15% 3σ = 93.32% 4σ = 99.38% 5σ=99.977%
在6西格玛中被定位为成功的关键。
精通流程不仅是必要的，而的确是在给 客户提供价值时建立竞争优势的有效方法。
返回
n 有预见的积极管理
。设定挑战性的目标与经常回顾目标； 。确定清晰的工作优先次序； 。集中在预防问题而不是“救火”； 。质疑为什么要这样做，而不是不加 分析地维持现状。
返回
n 协力合作无界限
返回
四、为什么要用6σ管理
1.为了生存：
“为什么要开展6西格 玛管理？”
摩托罗拉“的回答是： “为了生存。”
2.使企业获得核心能力：
企业是否能够生存，是否成功取决于企业向市场/顾客提供的价值。 按照经济学的理论：
Q 质量 V 价值=--------
P 价格
6西格玛核心能力：提高质量，降低成本，使价值最大化，顾客满 意/市场竞争力强。
七、6σ中的角色
•全职服务于团 队
•带领、激励、 管理、指导、照 顾、代表团队成 员
•管理项目的进 展
项目负责人/倡导者
黑带
黑带大师
•兼职领导或 成员
•把6σ的新概 念和工具带到 企业日常活动 中去
绿带
普通成员
•兼职 •保证项目与企业 目标的一致 •监督与汇报 •为团队争取资源 •协调与其他六西 格玛团队的矛盾
又称为离散型随机变量
计量值
n计量值 必须用量而得到的数据 ‧零件尺寸 ‧电器产品的电流、 电压、电阻 ‧产品使用寿命 ‧化学成分含量
又称为连续型随机变量
过程能力指数
n过程能力指数 -Cp、CPU、CPL ▪过程精密度 ▪表示过程特性的一致 性程度 ▪值愈大，表示越集中 ▪值愈小，表示越分散
Cp=(USL-LSL)/6σ CPU=(USL-μ)/3σ CPL= (μ-LSL)/3σ USL：上界 LSL：下界 μ：正态分布的均值
返回
n 由数据和事实驱动管理
6西格玛把“以事实来管理”的理 念提高到一个更有力的新层次。6西格 玛一开始通过分清什么是衡量公司业绩 的尺度，然后应用数据和分析来建立对 关键变量的理解和优化结果。
返回
n 以流程为重
在6西格玛中，流程是采取行动的地方。 设计产品和服务，度量业绩，改进效率和客 户满意度，甚至经营等等，都是流程。流程
改进公司内部各部门之间、公司和供货 商之间、公司和顾客间的合作关系，可 以为企业带来巨大的商机。6西格玛强 调无界限的合作，让员工了解自己应该 如何配合组织大方向，并衡量企业的流 程中，各部门活动之间，有什么关联性。
返回
n 追求完美，但同时容忍失败
在6西格玛企业中，员工不断追求一 个能够提供较好服务，又降低成本 的方法。企业持续追求更完美，但 也能接受或处理偶发的挫败，从错 误中学习。
五、6σ开展的三种途径
业
战
务
略
变
改
革
进
企
某个
业
或某
范
几个
围
部门
某个问 题点
解 决 问 题
六、如何推动6σ
界定 测量 分析 改善
界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来 说最重要的事项，也就是「品质关键要素（ ＣＴＱ）]。理 清团队章程，以及核心事业流程。
找出关键变量，就是要为流程中的瑕疪，建立测量基本步骤。 人员必须接受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测
•企业第一次 引入6σ时外 聘 •培训黑带/绿 带 •为黑带提供 建议和帮助
八、 6σ的统计技术
平均数 全距 变异数 计数值 计量值 进程能力指数
平均数
n 某顾问公司的员工薪资如下:( 单位：千元) 30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。 n 求员工的平均薪资为多少 ？ 答案：45538
量分析等课程。
探究误差发生的根本原因。运用统计分析，检测影响结果的 潜在变量，找出瑕疪发生的最重要根源。所运用的工具包含 许多统计分析工具。
找出最佳解决方案，然后拟定行动计划，确实执行。这个步 骤需不断测试，看看改善方案是否真能发挥效用，减少错误。
控制
确保所做的改善能够持续下去。测量不能中断，才能避免错 误再度发生。在过去许多流程改善方案里，往往忽略了控制 的观念；而在六个标准差中，控制是它能长期改善品质与成 本的关键。
1996 1997 1998
通用公司6σ投资回报情况
支出 收入
质量越高、成本越底的摩托罗拉信条已经一 而再、再而三地被证明是正确的。
推动6σ不断发展的是高质量与低成本之间的某种联系。 公司利用精确的预测可能发生问题的区域，通过预先 关注质量而获得一种主动权，而不是被动地对质量问 题做出反应。
三、6σ的六个基本要素
•
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1613:1813:18 :1113:1 8:11No v-20
•
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一1时 18分11 秒Mon day , November 16, 2020
•
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一1时1 8分11 秒20.11. 16
全距
n资料群中最大的数减去最小的数所得的差 n某顾问公司的员工薪资如下:( 单位：千元) n30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。 n此顾问公司员工薪资之全距为何 ？ n答案：95000-30000=65000
变异数 (Variance)
n测量差异、离散情况重要量数 n测量数据群中每一个数值与平均数间的差 n例如：一组样本数据为 48,47,42,50,61,52
•
让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月下 午1时18 分20.1 1.1613:18November 16, 2020
•
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一1时 18分11 秒13:1 8:1116 November 2020
•
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。下午1 时18分 11秒下 午1时1 8分13:18:1120 .11.16
联信公司
从1994年开始推行6西格玛 推行6西格玛的收益累积超过20亿美圆 利润率超过14%/1999 是市值增长最快的企业
3S管理
专业人才培养
重视废品（缺陷） 管理
提升修正能力，建立 软件管理体系
什么叫专业人才
在某个领域、某个点上有一套管 理方法或独到之处的人才
本公司需要什么样的人才
1.一致性 2.偏低 3.偏高 4.提高材料档次 5.提高生产量 6.降低生产成本 7.减少库存材料 8.减少失误
•平均数 =(48+47+42+50+61+52)/6=50 •样本变异数 =﹝(48-50)+ (47-50) +(4250)+ (50-50)+ (61-50)+ (52-50)﹞/(61)=40.4 •样本标准差 =√(40.4)=6.356
正态分布
计数值
n计数值 (Attribute)： 可用数而得到的数据 不连续的特质 ‧每公尺棉布有几个瑕疵点 ‧一件铸件表面有几个瑕疵 气孔或砂眼 ‧无尘室中，每立方公尺含 微粒之个数
❖ 是一个业绩改进的目标 ❖ 是基于数据和事实的决策方法 ❖ 是系统解决问题的工具 ❖ 是一种以客户为中心的理念
6σ = 99.99966% ❖ 是一个赢得竞争力的管理系统
二、6σ的起源和发展
• 20世纪80年代诞生于摩托罗拉。 • 1995年在通用电器的成功应用使它传遍全球。
（亿美元）
12 10 8 6 4 2 0
-工厂经理
Yes
-执行长/总经理
-盟主
黑带导师审查
Yes
Go/No- Go
是否有资 源的提供？
倡导者审查 Go/No- Go