2017智慧供应链图谱
2021年中国仓储机器人行业现状及发展趋势分析
2021年中国仓储机器人行业现状及发展趋势分析一、仓储机器人概述1、定义仓储机器人是工业机器人的一种。
仓储机器人是指应用在仓储环节，可通过接受指令或系统预先设置的程序，自动执行货物转移、搬运等操作的机器装置。
仓储机器人作为智能仓储与智慧物流的重要组成部分，是商业配送和工业制造行业在解决高度依赖人工、业务高峰期处理货物能力有限等瓶颈问题的突破口。
仓储机器人的系统分为六大系统，控制系统是仓储机器人的核心。
控制系统分为硬件和软件、硬件指控制器、软件即控制软件。
研制基于嵌入式计算机系统的专用AGV/AMR车载控制系统是目前仓储机器人研发的重点。
2、分类仓储机器人按应用场景主要分为AGV机器人、AMR机器人、RGV 机器人、码垛机器人和分拣机器人。
AGV自动引导小车沿着轨道或预定路线完成自动化、重复性任务，并常常需要操作员人工监督；AMR 自主移动机器人使用摄像头、传感器、人工智能和机器视觉，在不受控制的环境中独立导航以完成各种任务；RGV穿梭车可配合叉车、堆垛机、穿梭母车运行，实现自动化立体仓库存取，运行速度快.灵活性强、操作简单、码垛机器人用来堆叠货品或者执行装箱、出货等物流任务，搬运重物作业的速度和效率较高；分拣机器人可利用图象识别系统分辨物品形状.用机械手抓取物品,然后放到指定位置，实现货物的快速分拣。
二、仓储机器人行业发展背景从政策方面来看，国家鼓励推进仓储环节的智能化、自动化建设，推进仓储机器人与5G技术的融合，同时推动仓储机器人在物流仓储环节中的降本增效的应用发力。
三、仓储机器人产业链图谱由于技术含量高以及开发难度较大，减速器、伺服系统、控制器、传感器、电池、传感器等上游核心零部件的成本在仓储机器人整体制造成本中占比最高，相比本体制造，核心零部件的技术壁垒更高，核心零部件供应商在仓储机器人产业链中的议价能力最强；中游仓储机器人本体制造商负责仓储机器人的生产加工、组装及销售，目前应用以移动机器人AGV/AMR为主，机械臂等其他应用仍处于早期发展阶段。
探索金融科技创新推动银行智慧转型r——2017年智慧银行建设研讨会顺利召开
探索金融科技创新推动银行智慧转型r——2017年智慧银行建设研讨会顺利召开伍曼【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2017(000)007【总页数】7页(P84-90)【作者】伍曼【作者单位】【正文语种】中文随着移动互联、大数据、云计算、人工智能及区块链等信息技术的迅猛发展，传统的银行业经营模式受到严峻的挑战，面对日益激烈的竞争态势，商业银行利用金融科技加速业务创新、提升客户体验度，向智慧银行转型才能满足竞争需求。
为深入探讨金融科技时代智慧银行的定位与发展战略，探索智慧银行发展的可行之路，2017年6月14～16日，由中国金融电脑杂志社主办，北京宇信科技集团股份有限公司、日立数据系统(中国)有限公司、博宏信息技术有限公司、百硕同兴科技(北京)有限公司、锐捷网络股份有限公司、收付宝科技有限公司、第四范式(北京)技术有限公司联合协办的“2017年智慧银行建设研讨会”在安徽成功召开。
参加本次主题研讨会议的有来自40余家银行的80多位代表和7家协办公司以及招银云创等公司代表。
来自中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中国光大银行、恒丰银行、上海华瑞银行等特别支持金融机构的相关领导发表了主题演讲，与参会代表分享了各行智慧银行建设的经验，探讨了未来科技创新金融服务模式和银行智慧转型之路；公司代表则针对智慧银行建设分享了众多优秀解决方案和策略建议。
中国工商银行信息科技部副总经理杨雷着重讲解了工商银行在智慧银行建设方面的实践，他指出，在新形势下，工商银行进一步推动以客户为核心，全渠道智能化联动服务为主要抓手的实施措施。
建设智能网点的主要措施有三点：一是以提高网点竞争力为核心目标，调整网点布局，整合网点人员岗位，提高业务自助化比例，建立产品体验环境。
二是构建以智能服务处理平台为主的新系统，布设网点无线局域网的新网络，安装智能柜员机等新设备，开创“客户自助+现场核验”的业务处理新模式。
三是转变服务方式，由以业务处理为中心变为以服务客户为中心。
区块链金融行业案例分析
来源：研究院自主研究及绘制。
8
蚂蚁金服
蚂蚁区块链以全球领先的技术能力助力区块链产业落地
蚂蚁金服于2016年成立区块链团队，拥有一批顶尖的技术队伍，已吸引240多名全球顶尖区块链专家加入。蚂蚁区块链团 队自主研发了国际领先水平的高性能、高可靠、高安全的金融级联盟区块链平台，将能够支撑10亿账户 X 10亿日交易量 的超大规模场景应用。在知识产权积累上，已公布的专利申请数量达到1006件，从2017年至2019年连续三年蝉联全球专 利申请排行榜第一名。此外，蚂蚁区块链平台获得过Gartner、福布斯、IDC及浙江省科技厅等国内外权威机构的广泛认 可 与荣誉授予，且已率先通过国家网信办下属的CNCERT区块链安全测评，也是国家网信办第一批区块链备案企业。
金融机构间对账平台技术斱案及应用效果企业网银大额支付贷款明细核心账户交易流水资金流水流水明细总账记账联机交易人行支付系统合作行批量明细斳路上链斳路上链链上对账t0日准实时对账应用效果已接入3家合作银行传统对账vs区块链对账t1日对账次日处理差错时效性t0准实时对账差错自劢告警差错需异步处理邮件确讣可信度数字签名丌可抵赖数据分布亍丌同机构以一斱数据为准一致性共享账本保证数据一致性跨机构审计难度大对账逡辑公开透明易监管易审计来源
链 单质押”模式更能降低库存管理风险，提高管理效率；更重要的是：应收账款凭证流转不仅规避了纸质应收账款单据造假
金 融
风险，更能通过将其“拆分、流转、融资”的方式借助核心企业信用解决供应商资金短缺的问题，大大提高了供应链金融
市场渗透率。应收凭证拆转融成为区块链供应链金融的核心价值，也是目前行业中区块链技术落地供应链金融的主要应用
2
行业参与者
金融机构、金融科技公司、技术服务商实现三方三维融合
国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见
国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见文章属性•【制定机关】国务院办公厅•【公布日期】2017.10.05•【文号】国办发〔2017〕84号•【施行日期】2017.10.05•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】国内经贸与流通正文国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见国办发〔2017〕84号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。
随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。
为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，经国务院同意，现提出以下意见。
一、重要意义（一）落实新发展理念的重要举措。
供应链具有创新、协同、共赢、开放、绿色等特征，推进供应链创新发展，有利于加速产业融合、深化社会分工、提高集成创新能力，有利于建立供应链上下游企业合作共赢的协同发展机制，有利于建立覆盖设计、生产、流通、消费、回收等各环节的绿色产业体系。
（二）供给侧结构性改革的重要抓手。
供应链通过资源整合和流程优化，促进产业跨界和协同发展，有利于加强从生产到消费等各环节的有效对接，降低企业经营和交易成本，促进供需精准匹配和产业转型升级，全面提高产品和服务质量。
供应链金融的规范发展，有利于拓宽中小微企业的融资渠道，确保资金流向实体经济。
（三）引领全球化提升竞争力的重要载体。
推进供应链全球布局，加强与伙伴国家和地区之间的合作共赢，有利于我国企业更深更广融入全球供给体系，推进“一带一路”建设落地，打造全球利益共同体和命运共同体。
建立基于供应链的全球贸易新规则，有利于提高我国在全球经济治理中的话语权，保障我国资源能源安全和产业安全。
二、总体要求（一）指导思想。
全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，认真落实党中央、国务院决策部署，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，坚持以人民为中心的发展思想，坚持稳中求进工作总基调，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，推进供给侧结构性改革，提升我国经济全球竞争力。
基于绿色数智现代供应链建设电力关键物资供应商能力画像研究
基于绿色数智现代供应链建设电力关键物资供应商能力画像研究目录一、内容概括 (1)二、绿色数智现代供应链概述 (2)2.1 定义与发展趋势 (3)2.2 在电力物资领域的应用 (4)三、电力关键物资供应商能力评估 (5)3.1 评估指标体系构建 (7)3.2 关键物资供应商的选择与评估方法 (8)四、电力供应商能力画像研究 (9)4.1 数据收集与处理 (11)4.2 画像维度划分与权重设置 (12)4.3 能力画像构建流程 (13)五、基于能力画像的供应链优化策略 (14)5.1 提升供应商绿色制造能力策略 (15)5.2 加强数字化与智能化水平措施 (17)5.3 优化供应链协同管理方案 (18)六、案例分析与应用实践 (19)一、内容概括本研究报告旨在探讨基于绿色数智现代供应链建设电力关键物资供应商的能力画像。
随着全球能源结构的转型和低碳经济的发展，电力关键物资供应链的绿色化、智能化和数字化成为必然趋势。
本研究从供应商的综合实力、绿色供应链管理能力、技术创新能力、风险管理能力以及市场响应能力五个维度出发，构建了电力关键物资供应商能力画像模型，并提出了相应的提升策略和建议。
我们对电力关键物资供应商的定义进行了明确，指出了其涵盖的主要物资种类及其在电力系统中的重要性。
我们分析了当前电力关键物资供应商面临的市场环境、政策法规以及技术挑战，强调了构建绿色数智现代供应链的紧迫性和重要性。
在构建供应商能力画像模型时，我们采用了定性与定量相结合的方法，通过文献综述、专家访谈、问卷调查等多种手段收集数据，并运用统计分析、模糊综合评价等数学方法对数据进行处理和分析。
我们得到了一个包含五个一级指标、若干个二级指标的电力关键物资供应商能力画像模型。
在提升策略和建议部分，我们针对模型中存在的问题和不足，结合实际情况提出了具体的改进措施和发展建议。
加强供应商绿色生产技术的研发和应用、提高供应链的协同管理水平、完善风险管理体系等。
物流流程图
采购物流生产物流销售物流回收及废弃物物流物料流信息流图2-1 企业物流水平结构图图2-2 订货批量、储存费用和订货费用之间的关系图2-3 生产物流和信息流的示意图信息流物料流 WC 一工作中心 图2-4 物流推进控制模式图信息流 物料流 WC 一工作中心图2-5 物流拉引式控制模式图图2-6 广义的第三方物流图2-7 狭义的第三方物流图3—1 拼装作业图3—2 分类作业图3—3 交叉作业图3—4 一般作业流程图3—5 不带储存库的配送中心作业流程图3—6 加工配送型配送中心作业流程图3—7 批量转换型配送中心作业流程图3—8 配送中心作业管理（基本流程）v1.0 可编辑可修改80EKRT——05008CN ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．收货人代号1234 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．参考号NEW YORK ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．目的地图4-1 运输包装收发标志图5—1 标准单面木制托盘图5—2 柱式托盘、箱式托盘、轮式托盘图5—3 通用集装箱图图5—4 手拉葫芦和电动葫芦图5—5 桥式起重机和臂架类起重机图5—6 滚柱输送机、辊道输送机、链式输送机、悬挂输送机图5—7 PDF-417线性堆迭式二维码图5—8美国环境资源研究所开发的ArcLogistics Route系统画面图 PDCA循环的八个步骤示意图图供应链的网链结构模型图供应链设计的步骤模型图图7-1 企业传统组织结构图 7-2 作业活动型物流管理组织流通经路 顾客服务数据交换 订单处理制造 供给 成品仓储采购 物料仓储增加库存品 频繁少量制品搬出 迅速处理订货销售地仓库保管减少库存品低费用处理订货少量的仓库保管大批量制品搬出工厂仓库保管增加仓储侍机低成本购入 物流 责 任物流 目 的图 7-3 企划型物流管理组织图 7-4 作业与企划结合型物流管理组织v1.0 可编辑可修改图7-5 生产型企业物流管理组织结构模型图7-6 第三方物流企业物流管理组织结构模型图7-7 配送中心物流管理组织结构物流公司总经理市场营销客户服务价格管理规划设计信息技术电子商务统计分析信息编辑质量管理后勤管理订单处理仓储运输报关市场经营部 业务操作部企业管理部研究开发部 副总经理 （业务）副总经理 （技术）。
新零售环境下智慧供应链协同运作机制研究
新零售环境下智慧供应链协同运作机制研究摘要：智慧链的构成具有全面性多样化特征，从组成角度考虑，智慧链供应结构模型主要由作业层、管理层和决策层部分组成。
从细化角度分析，数字化供应链可以自动进行对供应链的调整与优化，充分体现出其智能化、集成化、可视化与生态化的特点。
通过对线上线下及各环节的协同作用，主要体现出了计划协同、生产协同、物流协同和服务协同四个内容。
而协同运作机制在运作的过程中为了重新塑造供应链，实现供应链的高效，主要通过全渠道、全链路、全场景进行开展完成。
关键词：新零售；智慧供应链；协同运作机制；演化路径中图分类号：F274文献标识码：A 文章编号：2095-0438（2021）06-0026-03（合肥职业技术学院安徽合肥230011）近年来，在电子商务的增速下降的情况下，零售行业来到了一个新的发展的机遇中。
通俗来说，新零售就是线上加线下的一种服务体系。
实现个性化互动模式与高效物流模式深度融合所完成的实体零售重塑改造，从消费者需求出发，逆向牵引生产制造，从而为消费者提供更加全面化个性化的私人定制服务。
因此，对于网上零售商来说，顾客对于商品的品质购物体验度以及商品物流程度的要求会更高，这就需要新零售时代下的企业必须运用大数据，结合时代背景，通过云计算，对供应链进行数字化改造升级，最大效率地保证商品的物流度和整体质量。
智慧链的核心是信息数字化，智慧链通过将数字转换为供应链负载能量，将每个信息节点转换为可控的环节，使供应链的形态更加无形化，突出网络一体化的新时代特征，为整个互联网供应链提供优化产业性能的布局结构，给消费者从购物需求和服务体验上都带来较好的满足感。
一、新零售背景下智慧供应链结构模型构建新零售供应链与传统的零售供应链之间存在明显的不同，新零售供应链体现出的可视化、协作性与延展性的特点越来越明显，也进一步加强了对数据处理与信息技术的应用效果。
新零售与传统零售的最大区别总共有两点，一点是基于数字化技术进一步满足客户的体验与需求，基于商业逻辑与大数据内容进行分析，引领消费升级，重新塑造供应链。
《智慧物流与供应链管理》 PPT第第9章
封闭化创新 封闭化路径是在商业模式创 新中企业将自身的资源或者 运营方式等封闭起来进行独 家创新的模式，便于企业获
得竞争力。
综合化创新 综合化创新路径是将共享化和封 闭化两种商业模式相结合的一种 方式，该模式集两者的优点于一 体，对外商业交互实施开源共享
化，对内产品实施封闭化。
9.4 智慧物流与供应链创新的商业模式创新方法
应链制度理性设计。
计划演进方法 供应链上的直接主体在制度 演进所带来的潜在利润的驱 动下，有意识地采取行动来 推动供应链制度变迁或者对 制度变迁施加影响的一种制
典型特征： 一是平台化。共享化商业模式分享渠道接近零成本 要归功于互联网创新技术的进步和共享平台的发展。 二是数字化。数字化是共享化商业模式的核心基础， 虽然数字化改变不了商业要素，但可以用数字化重 构流程和链路，达到效率的提升。 三是扁平化。资源整合和数据共享为扁平结构的构 建和发展提供了支持。 应用条件： 共享化创新商业模式主要适用于合作对象有闲置资 源、信息化程度较高、便于平台化的情况。
9.2 智慧物流与供应链创新的路径
技术创新
智慧物流的技术创新 纵观物流行业当下的发展情况，以创新为引领，数字经 济时代方兴未艾，新兴技术层出不穷，移动互联网、大 数据、云计算，物联网，人工智能等新一轮技术与物流 行业深入融合。
智慧供应链的技术创新 供应链技术创新是智慧供应链创新路径的首要选择，它 为商业模式创新、制度创新以及其他类型创新的发展奠 定了基础。随着科学技术的不断发展，丰富的供应链技 术投入到企业生产、仓储、运输等各个环节，极大地提 升了企业效率。
9.3 智慧物流与供应链创新的技术创新方法
——独立研发方法
基本流程
销售团队
人工智能之知识图谱
图表目录图1知识工程发展历程 (3)图2 Knowledge Graph知识图谱 (9)图3知识图谱细分领域学者选取流程图 (10)图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 (11)图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图 (13)图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计 (13)图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图 (14)图8知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图 (14)图9知识表示与建模领域全球知名学者h-index分布图 (15)图10知识获取领域全球知名学者分布图 (23)图11知识获取领域全球知名学者分布统计 (23)图12知识获取领域中国知名学者分布图 (23)图13知识获取领域各国知名学者迁徙图 (24)图14知识获取领域全球知名学者h-index分布图 (24)图15 语义集成的常见流程 (29)图16知识融合领域全球知名学者分布图 (31)图17知识融合领域全球知名学者分布统计 (31)图18知识融合领域中国知名学者分布图 (31)图19知识融合领域各国知名学者迁徙图 (32)图20知识融合领域全球知名学者h-index分布图 (32)图21知识查询与推理领域全球知名学者分布图 (39)图22知识查询与推理领域全球知名学者分布统计 (39)图23知识查询与推理领域中国知名学者分布图 (39)图24知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图 (40)图25知识查询与推理领域全球知名学者h-index分布图 (40)图26知识应用领域全球知名学者分布图 (46)图27知识应用领域全球知名学者分布统计 (46)图28知识应用领域中国知名学者分布图 (47)图29知识应用领域各国知名学者迁徙图 (47)图30知识应用领域全球知名学者h-index分布图 (48)图31行业知识图谱应用 (68)图32电商图谱Schema (69)图33大英博物院语义搜索 (70)图34异常关联挖掘 (70)图35最终控制人分析 (71)图36企业社交图谱 (71)图37智能问答 (72)图38生物医疗 (72)图39知识图谱领域近期热度 (75)图40知识图谱领域全局热度 (75)表1知识图谱领域顶级学术会议列表 (10)表2 知识图谱引用量前十论文 (56)表3常识知识库型指示图 (67)摘要知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
苏宁智慧零售C2B模式
苏宁智慧零售C2B模式2017年始，我国线上线下零售业态从竞争关系转向相互赋能，商务部也将“零售数字化创新发展报告”编入《中国电子商务报告（2017）》。
苏宁在智慧零售理念落地过程中，全力推进大象转身般的新一代零售转型，成为线上线下融合发展、创新变革的重要样本。
亿邦动力研究院本期将对苏宁“智慧零售”展开商业模式解读。
一以用户为中心做全做精消费场景1.围绕用户生活半径布局立体场景线下搭建“两大一小多专”智慧零售业态集群。
其中，苏宁广场、苏宁易购广场主打复合消费场景，承载了苏宁智慧零售科技应用及体验创新；苏宁小店作为连接器，实现消费者与商品“5分钟”可达的同时，把苏宁其他业务板块细分植入离消费者最近的线下市场；苏宁易购云店、红孩子、苏鲜生、苏宁体育、苏宁影城、苏宁极物等专营店打造品质消费。
通过多平台、多业态的场景组合，苏宁已形成零售行业中最完整的消费生态。
截至目前，苏宁合计拥有各类互联网门店5000多家。
“智慧零售技术星象图”环绕用户。
苏宁把消费者比喻为“太阳”，围绕消费者这颗恒星去打造苏宁零售业态的行星系统。
基于与消费者的距离，在消费者1米范围内，苏宁易购主站平台提供网络消费服务；10米范围内，搭载了语音识别、交互技术、物联网技术的苏宁小Biu智能音箱提供智能终端服务；500米范围内，应用重力感应、人脸识别、机器人技术的无人货架、智能货架、巡游机器人提升消费便捷性；3公里范围内，苏宁无人Biu店、苏宁极物店、苏宁小店、苏宁易购县镇店等多元业态高密度覆盖客群；3公里范围外，苏宁易购生活广场、苏宁云店、苏宁影城等以创新技术把智慧零售体验最大化。
该星象系统全面组合了苏宁的智慧零售业态，它的有序运行意味着消费者可以在任何时间、地点通过苏宁满足吃、穿、住、娱等全方位需求。
2.做精单一门店提升场景转化打造苏宁小店新场景。
苏宁小店是基于场景定位对实体流量进行线上线下双中心运营及智能化服务的智慧零售便利店模式，其思路是先以快消品+生活服务类产品组合培养用户消费习惯，再作为流量入口嫁接到苏宁零售大生态中。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
罗戈研究院有深度的供应链研究机构2017智慧供应链图谱2017.12.08智慧供应链图谱作业层——自动化管理层——数字化仓储管理软件运输管理软件车辆管理系统决策层——智慧化供应链中台算法与优化大数据预测与计划控制塔供应链协同产地仓共同配送B2B 运输销售协同仓门店仓消费者即时配送•预测与计划•供应链产销协同•控制塔•供应链中台•算法与优化•大数据决策层D e c i s i o noIBP欧睿：开启企业“智慧大脑”的蓝图规划与具体功能模块欧睿，大数据驱动的企业预测与决策平台，为中国的新零售、电商和时尚企业，提供从选品、促销、定价、预测，到库存、补货、协同等供应链智慧化解决方案，实现零售业的数字化转型。
京东Y事业部：商业预测驱动一体化供应链计划京东Y事业部成立于2016年11月，致力于用大数据和人工智能技术打造智慧供应链，通过智能商业预测系统，逐步实现核心商品的自动补货、自动动态定价（日常价格），实现高现货率与高库存周转率。
现金流节约效率提升库存优化JDA：端到端供应链协同一体化支出宝：供应链采购支出管理SaaS供应商招募、电子竞价线上投标，节省看得见BizDiscovery TM寻源合同线上管理到期提醒早知道！合同目录采购、非目录采购差旅及电商平台对接采购供应商电子协同平台沟通更高效！供应商协同灵活配置审批流，适应不同企业流程！审批流每年每月每天，每时每刻，预算尽在掌握！预算管控直接付款，预付款，所有支付全搞定！支付申请助力科学决策！商业智能通过SaaS企业支出管理平台，实现企业上下游之间的寻源、合同、采购的线上化管理，以及相关费用的记录与支付结算管理，并支持企业内部日常运营过程中的资金支出与结算（如员工差旅等），支持企业构建整体支出视图。
One Network ：控制塔4.0机器学习自调整供应链协作与信息共享消费者驱动的网络视图企业为中心描述性可视化预测性指标性分析自主控制认知分析AI 带来的优化：•自动化作业•更好的决策•更专业One Network 推出的Control Tower 4.0，逐步从以企业为中心，过渡到以消费者为驱动的网络视图，实现供应链网络结构下的参与者协作与信息共享；从供应链可视化，到基于大数据与人工智能的自主认知分析与控制，驱动供应链的自动动态调整与优化。
供应链控制塔模型供应链控制塔，通过持续的底层执行数据的收集、处理与分析，支持企业计划与决策的制定、落地与持续改善。
通过智能硬件与信息系统，触达各业务点，实现收据收集与可视化管理；通过数据分析，诊断业务现状，发现机会与风险，优化底层业务运作，并结合企业资源，驱动整体目标更高效的达成。
某跨境电商供应链控制塔预测精度提升40%减少下单时间减少库存了解和学习POS趋势连续预测管理需求转化订单预测的转化持续计划于与执行•库存与补货•出货•码头时间安排•能力知藏：智能调度解决方案分析基础咨询顾问运筹学+图论+人工智能•现代启发式算法•机器学习算法理论基础算法知藏智能调度解决方案，通过构建可集成、可拓展的不同功能模块的TMS ，实现车辆管理、订单组合等线上化，有效改善运营，提升利润率。
菜鸟网络：算法在供应链作业中的应用算法与优化技术，应用与菜鸟网络面向商家的供应链服务的全环节，才采销端，通过平台用户及销售数据，实现销售预测与库存布局规划。
美团：智慧大脑机器推荐部分订单骑手择优抢单2.0阶段订单骑手任务自动规划智能云端指派3.0阶段骑手纯人工抢单站长手工指派1.0 阶段骑手抢单手工指派推抢结合系统推荐智能派单自动调度顺丰数据灯塔：发现商机、防控风险、趋势预测京东：大数据在品类分仓中的应用数据立方体生成商品间关联性分析基于时间序列的关联性滤波及预测基于矩阵的计算加速策略谱聚类遗传算法获取全局最优解百亿级商品组合剔除主观干扰提取本质关联计算速度千倍提升面向拓扑空间的深层关系挖掘贴近业务的多目标优化四级品类基于亿级订单的商品关联度挖掘，建立亿万级的数据立方体，深入应用遗传算法，研发出一套科学的库房布局。
该算法可有效降低库房合流比例，缩短拣货员的拣货路径，增加满箱率。
从而达到降低库房操作难度、提高作业员工效率的目的。
阿里：供应链中台，实现多资源组织、全生态管控与优化美的：数字供应链中台，支撑全价值链卓越运营管理层M a n a g e m e n t•仓储管理•运输管理•车辆管理唯智：供应链全解解决方案方案领导品牌唯智信息创立于2001年，是国内首家提出物流混合云战略，集智能和移动互联于一身，提供供应链全面解决方案的领导品牌。
公司总部位于上海，在全国设立15家分支机构，拥有一支超过350人的高素质、国际化的产品研发和技术支持团队。
2016年在中国新三板上市，股票代码837981。
16年发展历程1000+客户15个分支机构NO.1市场占有率覆盖10+行业400+员工青岛北京研发中心总部办事处上海合肥成都广州武汉天津郑州常州柳州海口长沙深圳福州•国内成立最早的专业物流软件企业•国内规模最大的专业物流软件咨询团队•国内规模最大的物流软件产品研发和技术支持团队唯智：覆盖订单、仓储、运输、优化的全产品线产品著作权认证i-LDT :物流大数据分析E-Hub ：互联互通技术物流链OMSTMSROSWMSLRCSTCSBMS物流链56Link ed运输管理系统基于供应链物流环节中的运输管理，包含前端取货、干线、零担、整车、中转发运、落地配等；提供对运输执行的管理和监控。
订单管理系统物流订单统一管控及全生命周期监控管理路径优化系统以成本最优为目标，在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案的高科技人工智能系统物流链产品线子公司品牌，提供基于云端的系列产品，如云WMS ，云TMS ，云ROS ，云盒物流机器人系统实时监控物流运作智能机器人状态仓储管理系统基于物流运作过程中仓库内部精益化管理的作业运作平台，包含仓库收、发、存及物流财务控制系统运输仓储费用计算，结合费率信息以及计费引擎进行结费计算。
车货交易系统为承运商和货主搭建实时合作平台E-Hub i-LDT富勒：基于WMS构建的物流整体解决方案SaaS WMS科箭：Power SCM 云套件一体化解决方案统一系统打通供应链网络整合仓储配送资源协同高效运营从多系统集成到一体化平台透明供应链数据高可用仓配流程统一管理C-WMS ：基于SaaS 模式的全新的WMS 体验好拥有多行业的配置库，满足多行业仓储需求业务模块化实现快速实施无限扩容，不再担心硬件瓶颈从供应链的视角无缝链接上下游系统APP 、Portal 一站式服务满足货主、BOSS 等协同需求oTMS：基于SaaS TMS，构建运输生态SaaS TMS/运输控制塔全橙服务（3PL）•定制化方案•友货来（招投标）•o速配（商圈配送）金融服务•保险：全程保•供应链金融：融速达（运费宝、快易贷等）友货来是一个致力于通过智能匹配与算法推荐，让运力寻源与筛选更高效的在线自助平台。
流程设计重新定义寻源与筛选的核心流程，以筛选完成来定义匹配。
推荐设计综合考量承运商各类信息维度转化入算法，做出最佳推荐。
匹配设计深度洞察行业投标门槛，结合货主灵活自定义。
维天运通：公路运输行业最具价值的物流信息化解决方案提供商货主物流公司卡车司机途视宝：-在途监控-承运商管理-企业KPI 分析-订单电子化管理管车宝：-运力整合-运营风险保障-运力资源支撑-客户服务支撑好运宝：-货源服务-信誉累计-社会CC -互助会资金支付服务保障标准交易信息服务交易信息服务直接有效透明资金支付服务业务数据大数据支付数据评价数据银行授信企业融资诚信评级车辆融资淡/旺秀趋势变化行业地区动态分析最优线路规划有事企业整合车辆配件车辆保险集团采购优惠车辆消费企业保险客户产品平台服务平台增值服务◆货主型企业解决方案货物运输全程盲点多，运单在途监管难，物流业务历史数据无沉淀，信息不对称，承运商运营考核数据无依据，跨部门协同，多角色参与◆中小型企业解决方案传统物流在过去十年的发展中，已经逐步出现了破壳裂变的种种迹象。
在物流大环境面临全面洗牌的同时，作为直接操作最终端环节的中小物流企业也同样面临上游货主压价、下游运输成本增加、利益缩减的现状。
◆卡车司机解决方案在我们的身边，生活着这样一群人：他们一年中有80%以上的时间行驶在路上；跑长途的时候基本上都是在车上睡觉，一两个月才沾一次床；50%以上的人患有颈椎病和胃病；◆大三方物流企业解决方案运力采购分散，过程不透明，成本难控制多层分包，对市场价格掌控力差，逐层沟通，服务水平很难保障全国唯一涵盖公路运输全产业链（货主、物流企业、卡车司机）的物流信息化解决方案运输与车辆管理易流：基于大数据的运输全程透明易流，通过软硬一体化的管理方式，帮助企业连接物流全要素，协同业务上下游，透明管车和管货，不仅实现对物流运输的全程把控，同时实现订单物流全程透明管理。
运输计划运输管理派车单配送单作业层O p e r a t i o n•仓储•运输智慧仓储主要作业场景与技术仓储自动化整体解决方案* 仓储自动化设备整体解决方案* 仓配一体化运营解决方案仓库管理系统备件•叉车•标准单元•发动机*智慧仓储场景图基于不同的应用场景（主要包括生产、存储、分拨中心三类），仓库的作业流程与使用工具不同入库•视觉识别系统•自动分离设备出库•码垛系统•自动包装机拣选（货到人）•电子标签拣选•语音拣选•拣选机器人分拣•线型自动分拣机•环型自动分拣机存储•自动化立体库（AS/RS ）•货架•堆垛机•多层穿梭车搬运•AGV 自动引导小车输送•自动化输送系统•托盘输送机存储德马泰克Dematic全系列物流供应链解决方案地链运输分拣系统环形分拣机线型分拣机码垛系统输送线系统多层穿梭车系统小件货自动存储拆垛系统AS/RS运营管理中心仓库执行系统托盘输送线缓存线京东昆山无人分拣中心：•AGV：25个•分拣能力：9000件/小时•节省人力：180人•货物周转：笼箱降低了装载率（20%），但提高包裹保护性和装载效率（一辆车从30min缩短至5min）倾倒区单件分离区分拣区AGV自动发货区自动卸车区空笼存放区到件缓存区空笼等候作业区AGV充电区京东昆山无人分拣中心场景快仓：智能仓储机器人领导者上海快仓智能科技有限公司成立于2014年，总部位于上海，专注于提供具有世界级水平的智能仓储解决方案。
公司以成为智能仓储机器人领导者为己任，快人一步，引领智能仓储行业发展，不仅集仓储机器人的研发、生产、销售、项目实施、管理、服务为一体，更注重于在智能仓储系统这个国内空白的领域进行深入研究及实际运行，并与菜鸟、邮政、京东、唯品会、百世物流、国药、国电等重量级客户进行合作，开展了多个商用项目，取得了良好的行业口碑。