AI人才竞争力报告
AI时代的人才素质和能力方向
AI时代的人才素质和能力方向随着人工智能的发展，人才需求也在不断发生改变，传统的知识技能已经不能满足现代企业的需求。
因此，人才素质和能力方向正在逐渐转变，下面将详细探讨。
一、创新能力在人工智能时代，绝对的技术专业人才已经不能保证企业发展的长期竞争力。
只有拥有创新能力、创新思维的人才，才能在这个快速变化的市场中生存。
因此，企业应该注重培养具有创新思维能力和创造力的人才。
创新能力包括独立思考、发展新观点、推动科技进步、提出新策略和探索新市场，这些能力都是人工智能无法替代的。
创新能力需要多元的经验、活跃的思维、原创性的思路和长期的实践经验，企业应该开设相关课程、提供培训机会、激励创新思维以及赋予足够的研发资源，以鼓励人才发挥最大的创新潜力。
二、数据分析能力数据在现代企业中的重要性越来越突出，因此数据分析能力也成为企业非常重要的核心竞争力。
人工智能所处理的数据需要人为的干预，而这个干预主要要靠人类的专业技能。
数据分析人才需要具备一定的数学素养、专业知识以及对业务的运作了解，他们要能够从复杂的数据中提炼出有用的信息，并针对不同的问题提出合适的解决方案。
数据分析能力可以帮助企业分析客户需求、市场趋势、竞争态势以及未来预测，成为企业成功的决策基础。
三、跨界能力随着人工智能的发展，技术跨界能力的人才变得越来越重要。
这意味着不同专业和不同行业之间的交叉能力。
因为人工智能需要应用于多个领域，而在不同领域之间进行交叉应用是非常必要的。
跨界能力人才需要具备多个专业领域知识，这有助于他们更好地理解各行业之间的联系，并能够积极地寻找这种联系。
跨界能力人才可以推动不同行业之间的合作和创新，为企业发展带来新的机会。
四、沟通协作能力人工智能时代，沟通协作能力也变得非常重要。
沟通协作能力通常被简化为“软技能” ，但在人工智能时代，它们已经不再是简单的“软技能”，而是企业成功的重要因素。
沟通协作能力人才需要具备良好的沟通技巧、领导力、团队合作能力等，因为他们将需要和不同行业和专业的人员进行沟通和合作，共同为企业发展提供支持。
人工智能智能技术应用专业人才需求调研报告
人工智能智能技术应用专业人才需求调研报告人工智能（AI）技术作为当前科技领域最热门的前沿技术之一，已经在各行各业的应用中展现出巨大的潜力和发展空间。
随着人工智能技术的不断发展和深化，对于人工智能领域的专业人才需求也日益增长。
本文将对人工智能智能技术应用专业人才需求进行调研分析，旨在深入了解当前人工智能领域的人才需求情况，为相关专业人才提供就业和发展方向的参考。
一、人工智能技术应用专业人才需求概况1.1 人工智能技术应用领域概况人工智能技术应用领域已经涵盖了各行各业，包括但不限于医疗健康、金融、教育、制造业、交通运输、文化娱乐等。
在医疗健康领域，人工智能技术可以帮助医生进行辅助诊断、提高医疗影像分析的准确度；在金融领域，人工智能技术可以应用于风险控制、交易监控等方面；在教育领域，人工智能技术可以用于个性化教学、智能评估等方面。
人工智能技术已经成为各行各业提升效率、降低成本、提高服务水平的重要工具。
1.2 人工智能技术应用专业人才需求概况随着人工智能技术的应用范围不断扩大，对人工智能技术应用专业人才的需求也在逐年增加。
根据调研数据显示，人工智能领域目前最紧缺的专业人才包括但不限于：算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等。
在人工智能技术的应用领域，各行各业也对具备人工智能专业知识技能的人才需求迫切，例如在医疗健康领域需要具备医学知识和人工智能技术知识的专业人才，金融领域需要具备金融知识和人工智能技术知识的专业人才等。
二、人工智能技术应用专业人才需求分类分析2.1 算法工程师算法工程师是人工智能领域最为核心的岗位之一，主要负责人工智能系统的算法设计与优化，包括神经网络设计、模型训练、算法实现等方面。
目前，算法工程师相对于其他人工智能领域人才的需求较大，尤其在大型互联网公司、科技公司等企业中需求量较大。
2.2 数据科学家数据科学家主要负责数据的采集、清理、分析和挖掘工作，是人工智能领域中数据处理的重要人才。
2024年人工智能专业人才市场分析报告
2024年人工智能专业人才市场分析报告引言人工智能（AI）作为当前炙手可热的一个研究领域，正日益成为各行业发展的推动力。
在这个信息时代，对AI人才的需求不断增长。
本报告旨在对人工智能专业人才市场进行分析，以了解当前市场需求和趋势，并为求职者以及相关教育机构提供参考。
人工智能专业人才需求状况近年来，人工智能技术得到广泛应用，对于各行各业的发展起到了重要推动作用。
因此，对人工智能专业人才的需求也在不断增长。
根据我们对一些知名招聘平台的数据分析，人工智能专业人才的需求呈现逐年增长的趋势。
从招聘信息的发布情况来看，大型科技公司是对人工智能人才需求最为迫切的机构，其次是金融、制造业和医疗领域。
同时，中小型企业也在迅速增加对人工智能人才的需求。
人工智能专业人才市场趋势分析1.人工智能技术的不断发展推动了对人才的需求。
随着技术不断创新，人工智能领域需要具备不同专业背景和技能的人才，包括算法工程师、数据科学家、机器学习专家等。
2.对于人工智能人才的需求呈现多元化趋势。
除了在传统领域如计算机科学、电子工程等寻找人才外，金融、医疗、教育等行业也在积极发展人工智能相关的岗位，扩大人才需求范围。
3.AI人才需求呈现供需失衡状态。
由于AI领域的快速发展，目前市场上人工智能专业人才的供应量相对不足。
这导致了人工智能人才市场中竞争激烈现象的存在。
4.人工智能专业人才的跨界性增强。
随着AI与其他领域的融合不断深入，招聘者对人工智能人才的要求也逐渐趋向多元化。
AI专业背景加上其他领域的专业知识将成为人工智能人才的核心竞争力。
人工智能专业教育现状随着对人工智能需求的不断增长，各大教育机构纷纷开设与人工智能相关的专业课程和学位项目。
这些教育机构不仅提供传统课程，还着重培养学生的创新能力和实践能力。
然而，目前人工智能专业教育还存在一些问题。
首先，与AI行业实际需求相比，一些教育机构的课程设置和内容滞后。
其次，人工智能专业培养的学生数量相对较少，无法满足市场的需求。
人工智能产业调查报告
人工智能产业调查报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最具创新性和影响力的领域之一。
从智能家居到医疗保健，从金融服务到交通运输，人工智能的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
一、人工智能产业的发展现状目前，人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势。
在技术层面，深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，算法的精度和效率大幅提升。
例如，图像识别技术已经能够准确识别各种复杂的场景和物体，语音识别技术也能够实现高准确率的语音转文字。
在应用领域，人工智能已经广泛渗透到各个行业。
在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗效率和质量。
在金融领域，风险评估模型利用 AI 算法能够更精准地预测市场风险，为投资决策提供有力支持。
在制造业，智能机器人和自动化生产线能够提高生产效率，降低成本。
二、人工智能产业的市场规模近年来，全球人工智能市场规模持续增长。
据相关数据显示，全球人工智能市场规模从_____年的_____亿美元增长至_____年的_____亿美元，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
在国内，人工智能市场也呈现出快速发展的趋势。
政策的支持、资本的涌入以及企业的积极布局，都为国内人工智能产业的发展提供了有力保障。
＿____地区和_____地区成为国内人工智能产业的重要集聚地，形成了较为完善的产业链和创新生态。
三、人工智能产业的驱动因素1、数据的爆发式增长随着互联网和物联网的普及，海量的数据不断产生。
这些数据为人工智能的训练和优化提供了丰富的素材，使得模型能够不断学习和改进。
2、计算能力的提升云计算、GPU 等技术的发展，为人工智能的运算提供了强大的计算支持，大大缩短了模型的训练时间，提高了运算效率。
3、政策支持各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能的研发和应用，为产业的发展营造了良好的政策环境。
4、市场需求的推动企业为了提高竞争力，对人工智能技术的需求日益旺盛，推动了人工智能在各个领域的应用和创新。
人才市场报告：人才需求与招聘趋势分析
人才市场报告：人才需求与招聘趋势分析概述：人才市场是一个信息交流和资源配置的平台，把人才需求方和求职者有效地连接起来。
本文将对人才市场的人才需求与招聘趋势进行分析。
在日益激烈的人才争夺战中，掌握市场需求与招聘趋势对于企业和求职者都至关重要。
一、人才市场的背景随着经济的发展和产业结构的变化，人才市场呈现出多元化、差异化的特点。
各行各业对人才的需求日益增加，因此人才市场才会形成。
二、全球人才需求状况分析1. 人工智能领域的需求：随着数字化、智能化浪潮的兴起，人工智能领域对于相关人才的需求量急剧增加。
从AI算法工程师到大数据分析师，市场的需求趋势表明，AI领域将成为未来重要的职业方向。
2. 绿色能源行业的需求：随着全球对环境保护意识的不断提高，绿色能源产业得到了迅速发展。
因此，相关领域的技术人才、工程师和市场经营人才的需求也大幅增长。
3. 互联网金融领域的需求：互联网金融行业在过去几年中获得了巨大的发展。
对于金融科技、区块链、网络安全等领域的技术人才和金融专业人才的需求量也在不断攀升。
三、国内人才需求与招聘趋势1. 人才需求热点行业：互联网、金融、机械制造、文化创意、生物医药等行业是当前国内热门的人才需求行业。
这些行业对技术人才、管理人才和创新人才的需求量较大。
2. 影响求职者选项的因素：社会地位、收入、工作环境、企业文化等因素对求职者的选择产生了较大影响。
趋势表明，优质的企业文化和有竞争力的薪水将成为吸引人才的重要因素。
3. 灵活用工的发展：雇佣模式的多样化是当前招聘趋势之一。
兼职、自由职业、远程办公等灵活用工方式逐渐被接受和采用，给予求职者更多的选择和自主权。
四、人才市场的潜在风险及解决方案1. 人才流动的隐患：人才流动可能导致人才市场的不稳定，企业可能会面临员工流失的风险。
为了解决这个问题，需要加强企业的人才培养和激励机制，提升员工的归属感和忠诚度。
2. 招聘过程的挑战：招聘过程中，企业可能会面临信息不对称、求职者真实能力评估等问题。
人工智能企业现状分析报告
人工智能企业现状分析报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了引领创新和变革的重要力量。
众多人工智能企业如雨后春笋般涌现，在各个领域展现出了巨大的潜力和影响力。
然而，在这看似繁荣的背后，人工智能企业也面临着一系列的挑战和问题。
一、人工智能企业的发展现状目前，人工智能企业在全球范围内呈现出快速增长的态势。
从规模上看，大型科技公司如谷歌、亚马逊、微软等在人工智能领域投入了大量的资源，并且取得了显著的成果。
这些公司凭借其强大的技术实力和资金优势，在人工智能的基础研究、算法开发、应用推广等方面占据了领先地位。
同时，也有众多的初创企业涌入人工智能领域，它们专注于特定的应用场景和细分市场，如医疗、金融、教育、交通等。
这些初创企业凭借其灵活的创新机制和敏锐的市场洞察力，不断推出具有创新性的人工智能产品和服务。
在技术层面，人工智能企业在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术领域不断取得突破。
例如，深度学习技术在图像识别、语音识别等方面的准确率已经达到了非常高的水平。
自然语言处理技术也使得人机对话变得更加自然和流畅。
在应用方面，人工智能已经广泛应用于智能客服、智能推荐、自动驾驶、疾病诊断、风险预测等众多领域。
例如，在电商领域，智能推荐系统能够根据用户的浏览和购买历史为用户提供个性化的商品推荐；在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够帮助医生更准确地诊断疾病。
二、人工智能企业面临的挑战尽管人工智能企业发展迅速，但也面临着一系列的挑战。
1、数据隐私和安全问题随着人工智能应用的不断普及，数据的收集和使用变得越来越广泛。
然而，数据隐私和安全问题也日益凸显。
如何在充分利用数据的同时，确保用户数据的隐私和安全，是人工智能企业面临的一个重要挑战。
2、技术人才短缺人工智能是一个高度技术密集型的领域，对人才的要求非常高。
目前，全球范围内都面临着人工智能技术人才短缺的问题。
这不仅限制了企业的技术创新能力，也增加了企业的人力成本。
AI人才：培养机器时代的核心竞争力的广播稿
AI人才：培养机器时代的核心竞争力的广播稿各位听众，大家好！今天，我想和大家分享的是关于培养机器时代的核心竞争力的话题。
随着人工智能的迅猛发展，AI人才已经成为当今社会的宝贵资源。
那么，如何培养机器时代的核心竞争力呢？让我们一起来探讨一下。
首先，了解机器学习是培养AI人才的第一步。
机器学习是一种通过训练和模型优化来使机器能够自动进行学习和决策的技术。
在这个过程中，数据起着至关重要的作用。
因此，学习如何收集、处理和分析数据是培养AI人才必不可少的基础。
同时，建立一个合适的学习模型，结合相关算法和编程技巧，也是培养AI人才的关键。
其次，提升解决问题的能力是培养机器时代的核心竞争力的关键。
AI人才的核心任务之一就是通过分析问题、提出解决方案、开发算法等方式来解决实际问题。
然而，这需要培养AI 人才具备较强的逻辑思维和创新能力。
在学习过程中强调实践能力的培养，例如开展项目合作、参与竞赛等活动，可以提高解决问题的能力。
此外，培养机器时代的核心竞争力还需要关注人与机器的协作能力。
在未来，机器与人类的融合将成为一种趋势。
因此，AI人才不仅需要具备技术实力，还需要具备与机器协同工作的能力。
这就需要培养AI人才良好的沟通能力、团队合作精神以及领导能力。
只有不断提升这些软技能，才能更好地与机器合作，发挥人机协同的优势。
最后，要培养机器时代的核心竞争力，还需要注重自我学习和持续发展的意识。
机器时代的变革速度非常快，新技术层出不穷。
只有通过不断学习新知识和掌握新技能，才能与时俱进，保持竞争力。
因此，AI人才要具备不断学习和适应变化的意识，不断提升自身能力，从而在机器时代中保持核心竞争力。
总而言之，培养机器时代的核心竞争力需要从多个方面入手。
了解机器学习、提升解决问题的能力、注重人与机器的协作能力以及持续发展的意识，都是培养AI人才的关键要素。
希望通过今天的分享，大家对培养机器时代的核心竞争力有了更加深入的了解。
谢谢大家的聆听！参考词汇：- 人工智能（Artificial Intelligence）- 核心竞争力（core competitiveness）- 机器学习（machine learning）- 数据（data）- 学习模型（learning model）- 算法（algorithm）- 解决问题（problem solving）- 逻辑思维（logical thinking）- 创新能力（innovative ability）- 人机协同（human-machine collaboration）- 沟通能力（communication skills）- 团队合作（teamwork）- 领导能力（leadership skills）- 自我学习（self-learning）- 可持续发展（sustainable development）要培养机器时代的核心竞争力，我们还需要注重培养创造力和创新意识。
AI人才需求及未来发展前景
AI人才需求及未来发展前景一、AI人才需求的背景在人工智能技术迅猛发展的今天，越来越多的企业开始将AI应用到自己的业务中，从而提高效率、降低成本、增强竞争力。
而AI技术的应用离不开人才的支持，因此，AI人才的需求量也在不断增长。
据统计，截至2018年底，全球AI人才市场需求量已经达到150万人，而中国的人才需求量更是高达50万左右，仅次于美国。
随着未来AI技术的逐步普及和应用范围的扩大，对AI人才的需求也将越来越高。
二、AI人才需求的类型AI人才的类型主要分为以下几类：1.算法工程师：负责进行AI算法的研究和开发，包括神经网络、深度学习等。
2.数据科学家：负责进行数据处理和分析，挖掘数据中的信息和规律，为AI算法提供支持。
3.系统架构师：负责设计AI系统的整体架构，确保系统的稳定性和可靠性。
4.应用开发工程师：负责将AI技术应用于实际场景中，开发AI应用程序。
5.硬件工程师：负责设计和开发AI硬件设备，如智能手机、智能音箱等。
三、AI人才的未来发展前景随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大，AI人才的未来发展前景也将越来越广阔。
具体来说，AI人才未来的发展前景主要包括以下几个方面：1.薪资待遇：由于人才市场供需不平衡，AI人才的薪资待遇一直保持较高水平，且随着AI技术的发展和应用，薪资待遇还将继续提高。
2.职业前景：AI人才的职业发展前景非常广阔，可以从事算法研究、数据分析、系统架构设计等多个方面的工作。
3.创业机会：AI技术在未来的应用领域非常广泛，有很多创业机会可以被开发和利用，因此，AI人才也可以通过创业实现自己的职业发展。
4.学术研究：AI技术的发展需要不断的学术研究支持，因此，AI人才也可以从事学术研究工作，为AI技术的发展做出贡献。
综上所述，AI人才的发展前景非常广阔，可以从多个方面进行职业发展，未来的市场需求也将越来越高。
因此，对于AI人才而言，不断提升自身的技术水平和综合素质，才能更好的适应未来的市场需求和职业发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
AI人才竞争力报告2018年4月9日——2017年是AI（人工智能）备受关注的一年，经过一整年的发展，AI 领域的人才市场的发展状况怎么样？针对这个问题，国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会于近日发布了《AI人才竞争力报告》（以下简称“报告”）。
报告发现，软件工程师和算法工程师是AI领域最为紧俏的职能；AI从业人员的薪资持续且明显地超出互联网行业。
猎聘大数据研究院随机抽取了猎聘平台550万个相关行业的经理人样本，覆盖全国31个省市自治区；报告中大数据研究时段以2017年下半年三四季度为主，参照对比时段最长可追溯到2016年三季度。
本次报告还发现AI核心职能对学历要求明显增高；AI人才主要分布在北京、上海和深圳这三个一线城市；在行业方面，AI人才的分布以互联网为主，但也向其它行业逐渐渗透。
在猎聘近期进行的覆盖13000多人的问卷调研中，85.90%的参与者表示愿意进入AI公司工作；大多数参与者对AI的态度比较积极，78.90%的人对AI的发展比较乐观，相信科技进步会让人类生活更美好；仅有3.20%的人表示悲观，担心AI取代人类。
GMIC北京2018大会将于4月26-28日在北京国家会议中心举行。
作为十周年献礼，本届GMIC大会将全面拥抱AI，特设两天AI主论坛，探讨人工智能技术趋势，挖掘其产业化和场景商业价值。
目前已确认嘉宾包括人工智能泰斗级人物Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Michael I. Jordan、创新工场创始人及首席执行官李开复、小鹏汽车董事长何小鹏、荣耀总裁赵明、人类基因组计划之父Craig Venter、图灵奖获得者Shafi Goldwasser等。
此外，本届GMIC大会还将同期举行近30个行业峰会和品牌专场，以及面积达22,000平方米的高新技术与产品展览。
GMIC大会主办方、长城会创始人文厨表示，过去十年，国内知名的移动互联网公司都来过GMIC，希望未来十年，所有杰出的AI公司、高潜人才都聚集在GMIC，共同推动行业的成长。
这也是此次GMIC与猎聘深度合作的重要原因。
据了解，除AI人才报告以外，双方还将联合开通线上线下的AI招聘通道，对接AI企业和人才。
自动驾驶竞争热度最高，语音识别位居其次本次报告发现，2017年三季度，在AI的六个核心领域“自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理”中，机器学习的竞争热度最高，竞争热度指数为8.28；其次是自动驾驶，竞争热度指数为8.24。
（数据来源：猎聘大数据研究院）在同年四季度，自动驾驶的竞争热度指数最高，为8.47；其次是语音识别，竞争热度指数为8.40。
整体来看，在2017年下半年两个季度中，自动驾驶竞争热度指数都表现较高。
自动驾驶受到热捧跟行业热点事件不无关系，2017年7月5日，百度创始人兼CEO李彦宏乘坐自动驾驶汽车前去参加百度AI开发者大会，引起广大媒体和网友的围观，自动驾驶一度引发广泛关注。
作为中国造车新势力的代表，小鹏汽车首款上市量产车型G3将于近期开始接受预订，并将在2018年底实现公开交付。
值得一提的是，G3是专门针对亚洲的自动驾驶解决方案，因而今年年初一经发布就备受外界关注。
AI平均年薪稳超互联网，稀缺性正是价值所在AI的发展很大程度上得益于互联网行业近年来的大力发展，跟互联网的发展有千丝万缕的联系。
因而，在此将AI从业人员的薪资和互联网行业加以对比。
从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中，AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪。
在2017年三、四季度，AI平均年薪和互联网年薪都达到了峰值：AI平均年薪在2017年三季度达到峰值，为32.95万元，同比上升10.79%；互联网平均年薪峰值在2017年四季度达到峰值，为28.16万元，同比上升11.26%。
AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。
（数据来源：猎聘大数据研究院）AI这几年迅速崛起，集中了尖端的科技和人才，这方面的人才总体而言还比较稀缺，所以企业也愿意花重金招揽人才。
软件、算法工程师领跑AI核心职能，机械工程师跻身前十2017年三、四季度，在排名前十的AI核心职能分布（核心职能需求占比）中，软件工程师和算法工程师占比最高，名列第一和第二。
两种职能在三四季度的占比差别并不大，三季度软件工程师占比稍高于四季度；而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。
（数据来源：猎聘大数据研究院）人工智能在这几年的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展，后者形成了庞大数据的沉淀，进而也促进了算法的突飞猛进。
因而，软件工程师和算法工程师作为核心职能，所占比重最高。
其他核心职能的占比相对较低，在1.22%-3.87%之间。
值得注意的是，具有明显互联网属性的职能——产品经理在AI核心职能中名列第三，可见AI领域对于落地转化为产品的重视。
机械工程师也跻身前十，虽然是第十位，但是这足以证明AI和机械制造已经有了更多的交集和深度融合，顺应了近年来国家倡导的“智能制造”的潮流。
AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高AI的高科技属性决定了它具有不低的学历门槛。
从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中，AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为：对本科学历的需求整体呈下降趋势，但降幅不明显，2017年四季度本科职位需求占比为77.42%，同比下降4.92%。
（数据来源：猎聘大数据研究院）与此同时，AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势，2017年四季度对硕士和博士的需求占比分别为20.78%、1.80%，分别同比上升17.14%、116.87%。
2017年三季度AI领域对博士学历人才的需求达到了这六个季度的峰值，为2.92%。
AI融合了很多高科技元素和众多学科的前沿研究成果，随着它的进一步发展、深化，高学历在这个领域将越来越受欢迎。
在猎聘近期上万人的问卷调研中，人们描述AI提起频率最多的三个形容词是“尖端”“精准“快捷”，选择这三个词的人占比为72.30%、63.20%、46.00%，这三个词也从另一方面代表了人们对AI的认知更偏向高科技。
AI人才占据互联网半壁江山，逐渐向其他行业渗透纵观2016年三季度到2017年四季度，AI人才在全行业均有不同程度的分布，其中在互联网行业中分布最多，各个季度都超过六成；其次是电子通信、机械制造和金融行业。
（数据来源：猎聘大数据研究院）在这六个季度中，AI人才在互联网行业的分布整体明显下降，四季度比三季度有所回升。
在电子通信、机械制造和金融行业，AI人才的分布总体明显上升。
（数据来源：猎聘大数据研究院）这说明AI人才不是仅局限于互联网行业，而是在互联网行业为主导的前提下向其他行业渗透。
这跟国家对于AI产业发展的布局也密切相关。
2017年，党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，并将建设“智慧社会”与建设“科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国”并列。
可见，AI在今后国家发展中的重要地位。
在今年1月上旬召开的2018年全国科技工作会议中，科技部部长万钢在介绍2018年科技工作重点时指出，强化人工智能技术突破和应用示范，推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大共享经济、数字经济、智能经济等新的经济形态。
万钢所做的报告显示，人工智能、大数据、云计算等引领支撑数字经济、平台经济、共享经济快速发展。
据新华网报道，2016年数字经济规模达22.6万亿元，占GDP比重超过30%。
网络零售交易额、电子信息产品制造规模居全球第一。
由此可见，在今后几年内，AI和各产业的融合将更加深入，AI人才也会更多地分布到非互联网行业，为社会创造更多的价值。
AI人才扎堆京沪深，二线城市也燃起星星之火2017年三、四季度在AI人才分布的Top10城市及其排名都一样，同一城市在不同的季度占比差别微小。
在这两个季度，北京、上海、深圳的AI人才分布占比名列前三，总共汇集了全国超过60%的AI人才，仅北京就占了全国几乎三分之一的AI人才。
这几个城市都是互联网、高科技创业公司的重镇，为AI提供了良好的发展土壤。
（数据来源：猎聘大数据研究院）值得注意的是，杭州AI人才在两个季度的排名都跟一线城市广州不相上下，位居二线城市之首。
这跟杭州具备良好的互联网发展环境和AI产业基础密切相关。
在这两个季度中，西安AI人才供给占比均排在第11名，三季度占比为0.88%，四季度为0.94%，是西北地区唯一跻身AI人才分布前20的城市。
西安近年来加大了人才引进力度，尤其是该市自2017年以来不断升级人才新政，同时降低落户门槛，大力引进各类领军人才，其中包括科技创新人才，为AI人才的发展创造了政策优势。
AI人才在私企分布最多，远远超出其他性质的企业在AI人才的企业分布中，私企比重最多，2017年下半年两个季度都超过了70%。
其次是外企，占比超过10%，而其他性质的企业和机构占比均不超过10%。
（数据来源：猎聘大数据研究院）2017年四季度，私企AI人才的分布为73.72%，比同年三季度高出2.75%。
私企近年来在国内相当活跃，诞生了一大批具有雄厚实力的高科技公司，如阿里、百度、今日头条等公司，对致力技术发展的人才具有强大的号召力。
在猎聘近期开展的超万人的问卷调研中，85.90%的参与者表示有兴趣进入AI公司工作，其中，46.90%的人的原因是“AI顺应了时代潮流，代表时代最前沿的领域”；37.90%的人是因为“对新事物有强烈的好奇心”，而兴趣点在高科技诱人的薪资方面的参与者仅占9.10%；因为自己专业对口而产生兴趣的人仅占6.10%。
参与者中78.90%的人对AI的发展持乐观态度，相信科技进步会让人类生活更美好；仅有3.20%的人表示悲观，担心AI取代人类。
参与者对AI对职场人的影响说法不一，47.30%的参与者认为AI对于职场人的工作会产生正面影响，只有0.70%的人认为有负面作用；45.70的人认为两者兼有。
其中，29.60%的参与者认为AI最大的正面影响是提升工作效率和体验，这部分人占到了最大的比例；26.40的人认为AI最大的正面作用在于让人的劳动更有创造性和价值。
在持相反态度的人群中，30.60%的人认为最大的负面影响是让人过度依赖机器；29.20%的人认为最大的负面作用是“让部分人失去自己的专业优势”。
猎聘职场高级顾问认为，AI的发展势不可挡，无论人们对AI抱何种态度，都不要抵触对新领域的了解和学习；只有把握行业发展的最新潮流，才能为自己寻找到更合适的定位和更好的发展轨迹。