产业关联度分析

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产业关联度分析

产业关联度分析

四川省房地产行业产业关联度分析摘要:从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。

进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。

关键词:房地产行业关联度分析投入产出表一.研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。

虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。

通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。

二.研究方法及数据来源2.1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营,从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业,属于第三产业。

产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。

在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。

产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。

产业关联分析课件

产业关联分析课件
的关联关系。
网络分析
03
通过对产业网络结构的分析和模拟,揭示产业之间的
关联模式。
产业关联分析的定性方法
专家调查法
通过专家调查,了解不同产业之间的关联情况和发展 趋势。
案例分析
通过对特定产业的案例进行分析,揭示产业之间的关 联情况和演化规律。
政策分析
通过对相关政策的解读和分析,评估政策对不同产业 之间的关联影响。
Chapter
投入产出表的基本结构
横向
各部门生产活动的产出以及中间使用

各部门生产的总产
纵向
各部门生产活动的中间投入以及最终使用

各部门生产的中间使用
投入产出表的主要指标
01
直接消耗系数
反映一个部门生产单 位产品需要消耗其他 部门多少产品
02
完全消耗系数
反映一个部门生产单 位最终产品需要直接 和间接消耗其他部门 多少产品
06
产业关联的未来发展趋势
Chapter
技术创新对产业关联的影响
总结词:正向影响
VS
详细描述:技术创新不断推动产业关 联向更高层次发展,提高各产业间的 协同效应。新技术如互联网、人工智 能等的应用使得不同产业之间的联系 更加紧密,促进了信息共享、流程优 化和生产效率的提高。
环保政策对产业关联的影响
财政收入政策的影响
财政收入政策可以通过税收、收费等方式影响产业 关联。例如,降低某个产业的税收可以鼓励该产业 的发展,进而带动相关产业的发展。
货币政策对产业关联的影响
利率政策的影响
中央银行可以通过调整利率水平影响 产业关联。例如,降低利率可以鼓励 投资和消费,进而带动相关产业的发 展。
货币供应政策的影响

8.4 产业关联度

8.4 产业关联度

0 . 8 6 0 2 8 2
1 . 1 0 0 2 0 2
0 . 8 6 3 7 1
1 . 6 8 6 2 9
0 . 6 3 7 5
1 . 4 3 6 0 8 9
1 . 5 1 8 3 4 7
0 . 4 3 8 7 1
0 . 9 4 9 3 9 5
0 . 8 7 0 5 6 5
0 . 7 9 8 5 8 9
0 . 8 6 7 1 3 7
0 . 6 1 0 0 8 1
三、产业综合关联分析
以横坐标、纵坐标(1,1)
1.8
采矿业
化学工业
1.6
感应度系数
为界,坐标系可分为四个空
1.4
1.2
间。2012年,分布在右上角
1
系列1
的4个产业,影响力系数和
0.8
感应度系数都大于1,说明
0.6
0.4
其他服务
具有强辐射和强支撑作用。
二、某产业的感应度系数
感应度是国民经 济各部门都增加1单位 最终产品时,需要该 部门为其他部门提供 的产出量,常用来分


农、 林、 牧、 渔
采 矿 业

食纺

品、 织、

饮服

料 制 造 及 烟 草
装 及 皮 革 产 品
其 他 制 造 业
力 及 水 的 生 产
制制

品造

业业


炼 焦、 燃 气化 及学 石工 油业 加 工 业
运输仓储邮政、信息传输、计算机服务和软件业 批发零售贸易、住宿和餐饮业 房地产业、租赁和商务服务业
金融业
其他服务业
合计

产业关联分析

产业关联分析

(3) 投入产出表的平衡关系
横行与纵列的平衡关系:
总产出(Xi) =总投入(Xj)
由(5—2)式和(5—4)式可得:
= n X ij + Y i
(5n—5X)ji +Di +Vi +Mi
总横行的总j =产1 值和总纵列的总j产=1 值平衡关系
即方程组(5—5)中的n个方程(i=1,2,…,n)连加起来。
表6—2 价值型投入产出表
产出 投入
中间产品
产产 业 业 ……
12
产 业
n
小 计
物 质 消 耗
毛 毛 附 加 值
产业1 产业2
…… 产业n 折旧 劳动报酬 社会纯收入
总产值
X11 x12

x1n
X21 x22 …
x2n
……… …
xn1 xn2 …
xnn
D1
D2

Dn
V1
V2

Vn
M1 M2 … Mn X1 X2 … Xn
双向联系:先行产业部门与后续产业部门互为提供
产品的生产过程。如煤炭 电力。
多向联系:先行产业部门为后续产业部门提供产品,
后续产业部门的产品又返回相关的先行产业部门的生 产过程。如煤炭 钢铁 矿山机械化 煤炭的生产过 程。
第6页,共55页。
6.1.3 产业关联类型
(2)按产业联系深度划分:
直接联系:两个产业部门间直接提供产品,
Xj
第25页,共55页。
5.2.4 投入产出模型
(2) 完全消耗系数
一种产品(j)的完全消耗是指它对某种产品(i)的直接消耗和全 部间接消耗的总和; j产业产品对i产业产品的完全消耗系数就 是直接消耗系数和全部间接消耗系数的总和,以 bij来表示

产业关联度计算公式

产业关联度计算公式

产业关联度计算公式随着经济的发展和全球化的进程,产业之间的关联度越来越重要。

产业关联度是指不同产业之间相互依赖和影响的程度。

通过计算产业关联度,可以帮助我们了解产业之间的关系,为政府决策和企业发展提供重要参考。

产业关联度的计算公式如下:产业关联度= (A的输入与B的产出的价值总和+ B的输入与A的产出的价值总和) / (A的总输出 + B的总输出)其中,A和B分别表示两个不同的产业。

A的输入与B的产出的价值总和表示A产业向B产业提供的所有输入的价值之和,B的输入与A的产出的价值总和表示B产业向A产业提供的所有输入的价值之和。

A的总输出表示A产业的所有产出的价值之和,B的总输出表示B产业的所有产出的价值之和。

产业关联度的计算公式是基于价值流动的原理。

价值流动是指在不同产业之间,随着物资和信息的流动,价值也会相应地流动。

通过计算不同产业之间的价值流动,可以反映产业之间的关联度。

产业关联度的计算公式可以应用于不同层面的产业关系研究。

在宏观层面,可以用来分析不同产业在国民经济中的地位和作用。

在微观层面,可以用来评估企业之间的合作关系和竞争关系。

例如,假设我们要计算某个国家的汽车产业和钢铁产业之间的关联度。

首先,我们需要收集汽车产业向钢铁产业提供的所有输入的价值,以及钢铁产业向汽车产业提供的所有输入的价值。

然后,我们还需要收集汽车产业的所有产出的价值,以及钢铁产业的所有产出的价值。

最后,我们将以上数据代入产业关联度的计算公式,就可以得到汽车产业和钢铁产业之间的关联度。

产业关联度的计算公式对于政府决策和企业发展具有重要意义。

政府可以通过计算产业关联度,来了解不同产业之间的相互依赖程度,从而制定相应的产业政策和发展战略。

企业可以通过计算产业关联度,来评估与其他企业的合作潜力和竞争风险,从而做出更加明智的决策。

产业关联度计算公式是一种重要的工具,可以用来评估产业之间的关联程度。

通过计算产业关联度,可以帮助我们了解产业之间的关系,为政府决策和企业发展提供参考。

我国产业关联度分析

我国产业关联度分析
将2式中的元表1中国2007年各产业的影响力和感应度系数一般和加权产业关联测度一般产业关联测度加权国民经济产品部门影响力系数感应度系数影响力系数感应度系数数值排名数值排名数值排名数值排名农林牧渔业0l7106064606706011710o85786采掘业08880868ll31466o333o8395641313940713食品饮料业ol107739o7130914527ll0735919l3纺织服装业1508463471o11178575o8o48o310木材加工造纸业1808303581110752388078959911石油及化工业11721o9736242658511108068623o7474l非金属矿物制品业1os0557569o6387021610215189o6o735ll6金属冶炼及加工业12o607341419o466921140176418ll1772电气机械及设备制造业131346o341193558312799584交通运输设备制造业13o40552520762331412328o5207249114电子信息业1lo9768637l310742lo92b9l37其他制造业0862o557115o554364l70814955150527153l7电力燃气及水的生产和供应1o69967o4101327166510l1507101262025建筑业1703615581911o5o41703438119运邮仓储业o89254421208593o39o843778l208171239商饮业01608177771207l993316077763612金融业018069362315055676l8065957615房地产业048991611904l21711804631481903919418其他服务业o8696231409415758o822lo91408953578观察表1中国2007年影响力系数和感应度系数可2影响力系数感应度系数及其排序显示

基于投入产出表的新疆产业关联度分析


产业关 联 是指 国 民经 济 各部 门在 社会 再生 产 过程 中所形 成的直接 和间接 的相 互依 存 、 互制约 相
的经济联系 。它是 国民经济 中一个产业与其他产业 之 间的技术 经济 联 系 。关 联度 是对关 联 关 系的量 化 , 一个产业投人产 出关系 的变 动对其 它产业投 指
2 1 年 第 5期 ( 第 1 1 ) 01 总 7 期
山东 纺 织 经 济
基 于投 入 产 出表 的 新疆 产 业 关联 度分 析 信 息 学 院 新

新 疆 鸟鲁 木 齐
80 1 ) 3 0 2
要 : 于 20 基 0 7年 新 疆投 入 产 出表研 究新 疆各 个 产业 之 间的 关联 度 , 为新 疆 产 业结构 调 整提 供
么, 某产业 的感应 度系数和某 产业 的影响力 系数可
以表 示 如 下 :
式() 1 表示 产 品市场 的一 般均 衡 , 即产 品 总 亦 供给等于总需求 。 投入 产 出模型 假设 生产 要素 投入 与 总产 出之
间存在一 固定 比例 , 固定 比例定义如下 : 此
a 。 X ( iZ / i 2 j j m )
收 稿 日期 :0 1 0 — 5 2 1— 3 0
作者简介 : 雷娜 , 疆财经大学统计与信 息学院数量经济专业在读硕士 ; 导老 师: 代 新 指 胡毅 , 中国人 民大学博士生导师。
3 3
山东纺 织 经 济
2 1 年 第 5期 ( 01 总第 11 ) 7期

E= i— }
产业关 联表表示经济 体系 的交 易活动 。 而产业 关联效果则可利用投人产 出模型来加 以阐述 。若经
济 体系分类 成 n个产业 部 门 , i x 表示 第 i 产业 的 个

产业经济学产业关联实例分析


中国
日本
中间投入率 45.93%
15.23%
中间需求率 10.32%
1.52%
中国教育业的中间需求率略高于日本,但两国的教育业都是以提供 生活性教育服务为主的产业。
back
教育业的产业波及效果
中国教育业对国民经济发展的推动能力远大于日本。
教育业的产业波及效果
中日两国的教育业受国民经济发展的拉动作用都比较弱。
back
奥运会产业关联特点 :
阶段性 普遍性 规制性 开放性 合作性
back
奥运会产业关联方式:
奥运会产业关联方式:
奥运会为建筑业带来的后向关联效应。 奥运会将给予举办国旅游业前向关联效应。 奥运会对其他产业的间接关联效应。
back
奥运会对直接波及产业部门的波及效应: 产品和服务波及传导效应分析 产品和服务衍生的波及传导效应分析
back
教育业的中间投入率和中间需求率
教育业的中间需求率和中间投入率
中国
日本
中间投入率 45.93%
15.23%
中间需求率 10.32%
1.52%
中日两国教育业都属于中间投入小、附加值高的产业,但中国教育 业对上游产业的总体带动能力远远高于日本。
教育业的中间投入率和中间需求率
教育业的中间需求率和中间投入率
back
实例2
奥运会的产业关联效应分析
奥运会产业关联理论的提出

奥运会产业关联的特点

奥运会产业关联方式

奥运会对直接波及产业部门的波及效应

奥运会产业关联测量方法
结论
back
奥运会产业关联理论的提出 :
奥运会不仅需求大,投入关联也大。它通过后向、前向、 间接等产业关联,产生一系列的波及和扩散效应,带动其他产 业的强力发展。 韩国政府统计,汉城奥运会对相关产业的带动十分显著。 其中,建筑业的相关产值为21 亿美元、收入为9 亿美元,制造 业的相关产值为22 亿美元、收入为5 亿美元,第三产业的相 关产值为13 亿美元、收入为7 亿美元。

投入产出表应用实例

投入产出表应用实例投入产出表是一个重要的经济分析工具,它以矩阵形式展示了各部门之间投入与产出的关系。

通过投入产出表,我们可以深入分析产业结构、产业关联度、就业与经济增长关系等多个方面。

以下是投入产出表在具体实例中的应用。

一、产业结构分析投入产出表可以反映一个国家或地区的产业结构。

通过分析投入产出表中的数据,可以了解各产业的产值、增加值、就业人数等指标,从而揭示产业结构的特点和问题。

例如,如果某一产业的产值占比较高,但增加值率较低,则说明该产业处于价值链低端,需要转型升级。

二、产业关联度分析产业关联度是指各产业之间的相互依存程度。

通过投入产出表,可以分析一个产业对其他产业的依赖程度,从而了解该产业的上游和下游产业。

这种分析可以帮助政府和企业更好地制定产业发展策略,优化资源配置。

三、就业与经济增长关系投入产出表提供了各产业的就业人数数据,可以用来分析就业与经济增长的关系。

通过比较不同产业的就业人数和产值,可以了解各产业的就业吸纳能力和经济增长贡献。

这对于制定就业政策和经济发展战略具有重要意义。

四、资源利用效率评估投入产出表中的数据可以用来评估资源利用效率。

通过比较各产业的资源消耗量和产值,可以计算出各产业的资源利用效率,从而发现哪些产业存在资源浪费问题。

政府和企业可以针对这些问题采取措施,提高资源利用效率。

五、贸易结构优化建议投入产出表提供了各产业的进出口数据,可以用来分析贸易结构。

通过比较不同产业的进出口数据,可以了解哪些产业具有比较优势,哪些产业存在贸易逆差。

在此基础上,可以提出贸易结构优化建议,促进对外贸易健康发展。

我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一

我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一我国目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一1. 引言我国自改革开放以来,在经济快速发展的同时,产业结构也发生了巨大的变化。

为了深入了解我国各个行业之间的关联度,我们使用2002年的投入产出表进行分析,以期为制定科学合理的产业政策提供依据。

2. 数据来源与处理本次分析的数据来源于2002年的我国投入产出表。

我们对该表进行了初步的处理,提取出各个行业的投入和产出数据,并进行归一化处理,以消除规模差异的影响。

同时,为了更好地突显产业之间的关联度,我们还对数据进行了标准化处理,使得所有数据的均值为0,方差为1。

3. 各行业的投入输出比为了衡量一个行业对其他行业的依赖程度,我们计算了每个行业的投入输出比。

投入输出比表示一个行业每单位投入所能产生的价值,数值越大表示该行业对其他行业的依赖程度越高。

根据计算结果,我们将各个行业按照投入输出比的大小进行了排名。

结果显示,制造业的投入输出比最高,其次是交通运输、仓储和邮政业、电力、热力、燃气及水生产和供应业。

这意味着这些行业对其他行业的引领作用更为明显,是我国现阶段经济发展的主要驱动力。

4. 产业关联度分析为了更加直观地分析产业之间的关联度,我们使用主成分分析法对数据进行了降维处理,并绘制了散点图。

散点图上的每一个数据点表示一个行业,根据其在主成分轴上的分布情况,可以直观地判断该行业与其他行业的关联度。

通过分析散点图,我们可以看出一些明显的关联性。

例如,制造业和采矿业、交通运输、仓储和邮政业之间存在较强的关联,显示出它们之间的产业链关系。

另外,金融业与制造业、交通运输、仓储和邮政业之间也存在较高的关联,反映了金融机构在经济发展中的支持和服务作用。

同时,我们还对各个行业之间的关联性进行了量化分析,使用皮尔逊相关系数衡量了行业之间的相关性程度。

结果显示,制造业和交通运输、仓储和邮政业、金融业之间的相关性较高,说明它们之间存在密切的关联。

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四川省房地产行业产业关联度分析摘要:从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。

进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。

关键词:房地产行业关联度分析投入产出表一.研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。

虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。

通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。

二.研究方法及数据来源2.1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营,从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业,属于第三产业。

产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。

在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。

产业后向关系数:直接消耗系数——a ij=x ij /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数; x ij是第j产业对第i产业的直接消耗值; x j是第j产业的总产值。

)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。

产业前向关联系数:直接分配系数——r ij=x ij/x i(其中r ij是第i产业对第j产业的直接分配系数; xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量; Xi是第i产业的总产值。

)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。

2.2数据来源与处理本文书局来源于四川省统计年鉴,在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。

三.房地产市场规模现状近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。

表一四川省几年来房地产开发状况年份全年房地产开发量商品房销售面积四川生产总值房地产行业生产总值(万m2 )(亿元) (万m2)(亿元)2009 17609.17 5888.67 14151.28 534.752010 21158.34 6388.63 16898.59 558.562011 27315.44 6593.16 21026.68 620.62表二四川省房地产最终使用结构最终消费资本形成农村居民消费城镇居民消费政府消费固定资本形成存货增加出口合计额度(亿)988300 1459371 0 2135500 0 0 4992018 比例19.798% 29.2341% 42.7783%国民(元)838.7 973 ----- 10839.83 亿----- ----- ----- 经济比例13.2% 8.9% ------ 12.66% ----- ----- -----由以上二表可以看出,最终消费,资本形成,出口所占比重分别为31.1%,42.8%,0。

与房地产行业占国民经济水平22.1%,12.66% 房地产偏高,这表明,房地产是一种较为明显的消费拉动型产业; 资本形成偏低,说明该产业尚未形成相当规模的资本能力,投资拉动能力弱;房地产出口为0,说明该产业尚未形成出口需求,是一种内向型产业,同时间接表明,四川省目房地产行业整体质量有待于进一步提高,特别是在对外开放程度进一步加深的形势下,西安房地产面临很大挑战与机遇。

四.四川省房地产惨也关联度比较分析4.1四川省房地产产业及其关联产业后向关联度比较分析以投入产出表中房地产直接消耗系数矩阵,得下表,反应的是先总体水平上房地产产业的主要后向关联,如表三所示。

表三四川省房地产产业后向关联度直接关联产业名称代码直接关联度位次工业04 0.557237 1建筑业05 0.017466 8交通运输、仓储、邮政07 0.043752 5信息传输、计算机服务、软件08 0.007743 10批发和零售09 0.065612 3住宿和餐饮10 0.034531 6金融业11 0.153693 2房地产业12 0.004563 11租赁和商业服务13 0.032151 7科学研究、技术服务和地质勘查14 0.000203 14水利、环境和公共设施管理15 0.001957 12居民服务和其他服务业16 0.064943 4教育17 0.001494 13文化体育和娱乐19 0.014656 917个产业中,与房地产有直接关联关系的产业一共有14个,农林牧鱼、社会管理与公共服、社保与社会福利与房地产后巷直接关联度为0。

上后向直接关联产业中,与四川省房地产后巷关联度较高的,(高于平均值0.0667)的行业包括:工业、金融业。

其次与房地产关联度较高的行业包括批发零售业、居民服务和其他服务业。

上述行业中,房地产行业每生产出一万元产品,需要直接消耗工业产品价值5572元,金融业产品价值1536元、批发和零售业价值656元、居民及其他服务业649、交通运输和仓储业437元、住宿和餐饮345元。

说明四川省房地产对工业和金融业有较强的依赖性,很显然,房地产行业需基础工业支持,例如:水利、电力、机械制造等。

其次,房地产行业融资需求比较大,对金融行业依赖度仅次于工业,由以上分析可见,四川省房地产业是以开发经营建筑为主的产业。

4.2四川省房地产产业及其关联产业前向关联度比较分析房地产行业具有高杠杆化、资源密集、人才密集的特点,我国的房地产行业上游和下游相关产能达到200多种,分析前向关联度目的可以从数量上明确四川省房地产对国民经济不同产业生产的供给推动能力差异。

利用投入产出表可得出表四,表四主要反映了四川总体水平上房地产的主要前向直接关联产业类型及关联度。

公共管理和社会组织与房地产的关联为0,其他的14个产业均与房地产有前向直接联系,其中关联度高于平均值(平均值为0.012491)的产业有5个,分别是建筑业、金融业、居民服务和其他服务业、文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业,这些直接关联度比较大的行业中,房地产行业每增加1万元总产值,在上述5个行业作为中间投入分别为:320元、302元、300元、235元、172元。

这说明房地产的发展会促进建筑业发展、金融市场繁荣,也对社会服务业、文化产业起到较强的推动作用。

4.3四川省房地产与关联产业环向关联分析与房地产产业有前向关联又有后向关联的产业被称为环向关联产业,计量方法为房地产与同一产业的后项关联与前向关联程度之和。

环向关联的产业有14个,如上图所示,后向关联度较高,前向关联度低的是工业,其次是批发零售业。

说明房地产行业对这两个产业的主要作用是直接拉动。

前向关联度高而后向关联度不高的产业是建筑业、文化体育和娱乐业,说明房地产产业对这两个产业产生的作用是直接推动。

4.4 四川省房地产产业带动效应结论通过以上投入产出表的分析,基于对四川省房地产产业关联度类型分析方法和口径,得出以下结论:首先,四川省房地产产业定量分析结果表明,房地产业的产业链很长,可带动多多个产也发展。

房地产也会对其他产业产生直接、间接的影响。

包括后向拉动作用、前向推动作用、和环向作用等。

以上因素造成了房地产的发展对国民经济的发展波动面增大。

理论上房地产对绝大部分产业都有关联关系,但在上述直接关联分析中,看出直接关联产业并不多,除其本身外只有金融业、租赁和商务服务、批发和零售业、建筑业、教育、文化体育娱乐业、交通与仓储业。

对于上文数据表现的直接关联度不高的产业,也不能忽视其间接、隐蔽的联系。

其次,与其他地区不同的是,公共管理和社会组织与房地产行业关联度极小,北京前向关联度为0.004。

西安环向关联度为0. 116474。

这与投入产出表统计指分类角度有关,实际上,房地产行业对社会组织与公共管理的关联度比较难于直接考证,例如房地产行业税收所得用于公共管理的部分,房地产行业对房地产中介这一社会组织的推动或拉动总用也由于网络的发展使房地产中介产业灵活性很大,容易将中介本身的作用归属到信息传输计算机服务类。

另一方面也说明这两个产业之间无直接联系,但二者不一定不存在间接联系。

最后,在四川地区产业关联作用的方向和性质即关联产业类型上房地产业与其他产业之间的关系是单项关联、前向关联兼有的。

即使同是环向关联产业,其前向、后向关联程度也是不同的。

均密切的有金融、居民服务于其他服务;后向关联大的工业,前向关联大的如建筑业、文化体育和娱乐第三产业较多。

这样的产业为此和重要程度差异,反映了四川地区,房地产业对不同产业的影响程度。

基本上,原材料消耗针对房地产业的后向关联,生活消费针对房地产业的前向关联。

五.结论(1)从产业规模上看,07年四川省地产业增加值占GDP比重在2.80%,发达地区北京、广州已于2000年分别达3. 19%、5. 14%,美国在1990年就达5. 91%。

说明四川省地产总体发展较小。

四川省地产业与相关产业平均后向关联度6. 07% (我国平均0. 060,美国0. 081,北京0. 167(1997),虽然这并不代表产业先进,但与经济发展水平对照,其消耗系数适中,反映了房地产业中间投入适中、房地产业集约程度达到平均值、产业效率也已达到国内平均值,这必然导致四川省房地产行业向更高端发展。

四川省地产业与相关产业平均前向关联度1.25% (我国平均0. 076,美国0. 156,日本0. 142)过低,反映四川省经济服务化程度、人民生活消费水平及生活质量层次较低。

(2)四川省地产关联产业类型偏向资本原料型,而发达地区的则是服务型产业,反映了四川地产正处于“数量扩张”初级阶段,经济增长方式以物质资本拉动性为主。

(3)房地产业与金融业关联度为0.03,而与建筑业关联较也为0.03,与建筑行业的依赖程度相当这种经济结构不尽合理。

相比之下对金融的依赖格局可能会酿成市场价格虚高,直至市场过热,甚至房地产市场泡沫,曾为经济危机的导火索。

综上所述,四川省地产业总带动效应与发达国相近,而前向关联明显小于后向,说明四川省地产业主要带动的是资金原料型“硬产业”,对服务型科技型“软产业”带动较小。

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